王帷先,孫健東,張瑞新,,狐為民,張 曌,劉 嶸
(1.華北科技學(xué)院,河北 燕郊 101601;2.中國礦業(yè)大學(xué)(北京) 能源與礦業(yè)學(xué)院,北京 100083)
拋擲爆破-拉斗鏟倒堆工藝系統(tǒng)[1-3]中,需要根據(jù)爆堆形態(tài)確定有效拋擲率[4],進而確定系統(tǒng)的倒堆作業(yè)量;拉斗鏟作業(yè)時站立于平整后的爆堆之上[5],爆堆形態(tài)影響了倒堆工作面參數(shù)的設(shè)計以及構(gòu)筑拓展平臺的工程量,因此,爆堆形態(tài)特征研究是拋擲爆破-拉斗鏟倒堆工藝優(yōu)化設(shè)計中最為重要的基礎(chǔ)工作。
圍繞拋擲爆破爆堆曲線的特征規(guī)律,國內(nèi)外學(xué)者開展了一系列研究工作,Yang R L[6]提出三維運動模型,對生產(chǎn)爆破進行模擬;馮春[7]利用連續(xù)-非連續(xù)單元法(CDEM)模擬仿真露天礦拋擲爆破;狐為民、丁小華[8-10]等利用一般非線性函數(shù)預(yù)測爆堆形態(tài);李祥龍[11-13]對高臺階拋擲爆破爆堆形態(tài)進行分類,構(gòu)建了爆堆形態(tài)模擬的Weibull模型。爆堆形態(tài)的回歸及預(yù)測問題本質(zhì)上是一個統(tǒng)計學(xué)問題,考慮到現(xiàn)場地質(zhì)條件的多變性、現(xiàn)場工程的復(fù)雜性等特點,研究工作需要大量的現(xiàn)場實驗統(tǒng)計樣本作為支撐,還需要對大量樣本進行篩選,剔除特征明顯異常樣本,以確保預(yù)測的準(zhǔn)確性。然而,由于爆堆數(shù)據(jù)采集及處理工作難度較大,因此上述研究工作普遍存在著研究樣本少、缺乏系統(tǒng)性樣本篩選方法等問題。
針對以上問題,研究在構(gòu)建歷史爆堆數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,綜合考慮綜合開采工藝各環(huán)節(jié)作業(yè)特點提出了爆堆樣本的篩選與處理方法,并利用局部加權(quán)回歸方法得出了具有普遍解釋意義的爆堆曲線,為現(xiàn)場拋擲爆破-拉斗鏟倒堆工藝的設(shè)計與優(yōu)化提供了參考。
拋擲爆破參數(shù)諸多,且絕大多數(shù)參數(shù)是難以精準(zhǔn)控制、甚至難以觀測的,拋擲爆破關(guān)鍵可控參數(shù)分析如圖1所示,因此系統(tǒng)存在一定的隨機性;另一方面根據(jù)現(xiàn)場實踐經(jīng)驗,地質(zhì)條件相關(guān)參數(shù)對整體拋擲爆破效果有著絕對性的影響,然而諸如拋擲爆破高臺階內(nèi)部的連續(xù)面組數(shù)、結(jié)構(gòu)面產(chǎn)狀、裂隙發(fā)育情況等無法準(zhǔn)確量化,因此系統(tǒng)又存在一定的概率性。綜上,無論是基于機理的理論計算還是基于各類數(shù)理統(tǒng)計方法的回歸分析,都難以實現(xiàn)爆堆曲線的精準(zhǔn)預(yù)測。因此,研究工作的本質(zhì)是基于大量的爆堆曲線樣本數(shù)據(jù),回歸得出具有普遍解釋意義的典型爆堆曲線。
圖1 拋擲爆破關(guān)鍵可控參數(shù)分析
當(dāng)前現(xiàn)場采用激光掃描儀數(shù)據(jù)構(gòu)建三維點云模型來實現(xiàn)爆破效果評價等一系列工作,但由于作業(yè)環(huán)境的特殊性,存在以下問題:激光掃描儀架設(shè)于高臺階邊緣安全距離之外,但該布設(shè)位置無法避免掃描盲區(qū),無法一次獲取完整的數(shù)據(jù);爆堆掃描作業(yè)遠滯后于拋擲爆破作業(yè),爆堆已經(jīng)經(jīng)過推土機的處理,因此所獲取的爆堆形態(tài)數(shù)據(jù)不能反應(yīng)出真實的情況;爆堆形態(tài)數(shù)據(jù)采集及處理中還存在一定的數(shù)據(jù)誤差,導(dǎo)致爆堆形態(tài)樣本錯誤,例如明顯形態(tài)誤差、工作面要素缺失等,降低了爆堆形態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確度。因此,需要構(gòu)建一套爆堆形態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法,確保回歸樣本的有效性。
綜合上述分析,研究提出的爆堆形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化分析處理方法如圖2所示。
圖2 爆堆形態(tài)處理流程
原始爆堆經(jīng)過三維激光掃描后主要輸出以下幾部分?jǐn)?shù)據(jù):爆堆曲線、臺階坡頂曲線、坡底曲線、松散系數(shù)等。研究中利用露天礦爆破數(shù)字化綜合處理系統(tǒng)(KSBP)讀取2015—2018年的原始爆堆數(shù)據(jù),并且按照年份、區(qū)域分別導(dǎo)出爆堆剖面的詳細(xì)坐標(biāo)數(shù)據(jù),共計820組,形成文本。然后將數(shù)據(jù)依次導(dǎo)入CAD轉(zhuǎn)換形成可編輯的爆堆曲線圖庫,如圖3所示。
圖3 爆堆曲線圖庫(部分)
考慮到掃描作業(yè)中存在誤差及滯后,因此需要對剖面樣本進行人工初步篩選,爆堆曲線典型無效樣本如圖4所示(注:樣本編號2015E2 NO.27指2015年東區(qū)第2次拋擲爆破第27幅爆堆剖面),無效樣本篩選遵循的主要原則如下:
圖4 問題爆堆形態(tài)
1)剔除形態(tài)上明顯錯誤的樣本,如圖4(a)、(b)所示。
2)剔除高臺階、煤層頂?shù)装宓纫厝笔У臉颖?,如圖4(c)所示,該剖面煤層厚度、采空區(qū)等信息丟失,且右側(cè)爆堆曲線異常。
3)剔除工作面已經(jīng)被推土機、電鏟等處理過的爆堆樣本。如圖4(d)所示。
經(jīng)過篩選保留520幅有效爆堆曲線剖面。在此基礎(chǔ)上,根據(jù)實際工作面尺寸參數(shù)對煤層頂?shù)装寮暗雇炼盐恢眠M行調(diào)整,并將曲線閉合,如圖5所示。
圖5 有效爆堆曲線的調(diào)整與修正
影響拋擲爆破爆堆曲線形態(tài)特征的參數(shù)眾多,但考慮到黑岱溝露天礦近年來爆破施工時,爆破參數(shù)、炸藥參數(shù)、孔網(wǎng)參數(shù)、起爆方式等可控制參數(shù)基本未進行較大調(diào)整,因此,首先應(yīng)考慮工作面形態(tài)特征對拋擲爆破效果的影響,主要包括臺階高度、煤層厚度、煤層傾角三項指標(biāo)。
為便于判斷不同爆堆形態(tài)對后續(xù)拉斗鏟倒堆作業(yè)的影響,還需要根據(jù)爆堆形態(tài)特征對爆堆進一步篩選分類,包括有效拋擲率、上分層物料量、下分層物料量、煤溝處物料量、有效拋擲量、二次倒堆量等關(guān)鍵指標(biāo),研究過程所建立爆堆剖面參數(shù)庫,見表1。
露天礦開采工藝中,臺階高度、煤層厚度、煤層傾角是工作面構(gòu)建的主要影響指標(biāo)。拋擲爆破工作面及爆堆剖面如圖6所示。
圖6 拋擲爆破工作面及爆堆剖面
臺階高度主要對有效拋擲率、原煤生產(chǎn)能力、拉斗鏟擴展平盤高度、內(nèi)排倒堆高度等參數(shù)產(chǎn)生影響。以往經(jīng)驗認(rèn)為,有效拋擲率與臺階高寬比存在線性遞增關(guān)系,但未能明確有效界限。根據(jù)能量守恒定理及拋擲公式分析,見式(1),在理想情況下爆破沖擊能和勢能轉(zhuǎn)化為動能,炸藥能量不變時,臺階提升帶來的勢能將全部轉(zhuǎn)化為拋擲物的初速度,使拋擲距離增加。因此可定義,在一定臺階高度范圍內(nèi),有效拋擲率與臺階高度為正相關(guān)關(guān)系。
式中,E爆炸為爆炸沖擊能量,J;Ep為高臺階某點勢能,J;L拋為拋擲距離,m;v為拋擲體初速度,m/s;φ為拋射角,(°);g為重力加速度,9.8m/s2。
爆堆剖面統(tǒng)計中,臺階高度分布區(qū)間為33~48m有效拋擲率與臺階高度關(guān)系如圖7所示,有效拋擲率與臺階高度具有以下關(guān)系:
f(H)=4×10-5H3-0.0039H2+0.1375H-1.2716
(3)
表1 爆堆剖面參數(shù)庫(2016年東區(qū)第1次爆破的部分爆堆參數(shù)統(tǒng)計)
通過對數(shù)據(jù)關(guān)系的多項式擬合,兩個指標(biāo)之間表現(xiàn)為非線性關(guān)系,但整體趨勢上,有效拋擲率隨著臺階高度提升而升高。考慮到斷險帶、煤層傾角和采區(qū)端幫面的影響,有效拋擲率在臺階高度40m附近有所下降。根據(jù)數(shù)據(jù)樣本集分布規(guī)律,劃分35m(35±2m)、40m(40±2m)、45m(45±2m)三組臺階高度。
圖7 有效拋擲率與臺階高度關(guān)系圖
通常煤層厚度的升高,一方面直接增大了采空區(qū)深度和空間,其容納剝離物的體積量也將得到相應(yīng)增加;另一方面也抬高了巖石臺階,增大了剝離物勢能。通過式(1)、(2)可知,勢能的增加提高了拋擲距離,致使剝離物有效拋入面積SⅢ處,根據(jù)有效拋擲率與爆堆剖面堆積面積公式(式4)和質(zhì)量守恒定理可知,理想情況下,采空區(qū)容積增大(即SⅢ面積增大),可推出有效拋擲率將獲得提升。
式中,η為有效拋擲率;ks為爆堆松散系數(shù);H為臺階高度,m;A為采掘帶寬度,m;γ為煤的容重,t/m3;Kc為煤層回采率;SⅠ、SⅡ、SⅢ分別代表了爆堆中三處堆積面積[15]。
黑岱溝露天礦煤層厚度巨大,處于18.07~41.12m范圍,平均為28.88m。近四年煤層厚度樣本較為集中,多分布于30~34m,煤層厚度統(tǒng)計結(jié)果如圖8所示;且依據(jù)現(xiàn)場勘探報告,未來三年厚度將穩(wěn)定在32m左右。利用箱線圖剔除離散值,再根據(jù)眾數(shù)、均值、勘測值等綜合評估,最終取30~33m作為煤層厚度篩選范圍,以降低超限煤層厚度樣本對最終分析結(jié)果的偏離影響。
圖8 煤層厚度統(tǒng)計
現(xiàn)場穿孔作業(yè)中,炮孔角度通常提前進行設(shè)計,而煤層傾角變化,將直接影響炮孔的有效傾角,導(dǎo)致拋擲物拋射角的變化。將剝離物以質(zhì)點觀測,拋擲過程為斜拋運動,根據(jù)斜拋公式推出水平射程公式(式5),可知當(dāng)φ=45°時,sin2φ為最大值,射程達到最遠。但煤層出現(xiàn)傾角時,必然導(dǎo)致設(shè)計拋擲角度改變,從而降低了拋擲距離,導(dǎo)致拋擲效果變差。
式中,L拋為物體拋擲距離,m;vx為水平方向速度,m/s;vy為豎直水平方向速度,m/s;φ為拋射角,(°)。
分離到的20株酵母菌用結(jié)晶紫染色后進行鏡檢,在顯微鏡下可以看到分離菌株的細(xì)胞形態(tài):存在桿狀,球狀,橢圓形,見圖2。
通過爆堆煤層傾角統(tǒng)計結(jié)果如圖9所示,樣本傾角中位數(shù)為1°,平均傾角在1°~2°,整體樣本集中分布在0°~3°范圍內(nèi),僅存在少量離散值,占樣本總量4%。說明煤層傾角對拋射角φ影響較小,對有效拋擲率影響不顯著。
圖9 煤層傾角統(tǒng)計
通過工作面特征篩選,保留爆堆樣本404個,占有效樣本比例77.8%。在此基礎(chǔ)上繼續(xù)進行爆堆形態(tài)特征篩選,將最大程度還原爆堆形態(tài)細(xì)節(jié)效果。
有效拋擲率、爆堆上分層物料量、煤溝處物料量是描述爆堆形態(tài)特征的關(guān)鍵指標(biāo),不僅可以反映出拋擲爆破效果,還可以在一定程度上反映出后續(xù)拉斗鏟倒堆作業(yè)量及成本。利用箱形圖確定四分位并結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)差,根據(jù)式(6)對該三類指標(biāo)進行樣本的分布形狀、中心趨勢、離散趨勢等方面的統(tǒng)計分析,篩選出更具有普遍解釋意義的爆堆樣本。
式中,∑x2是變量值的平方和,(∑x)2是變量值和的平方。
標(biāo)準(zhǔn)差值多用作統(tǒng)計分布描述,反映組內(nèi)個體間的離散程度,通常使用標(biāo)準(zhǔn)差確定置信區(qū)間,篩選有效數(shù)據(jù)。
臺階高度35m樣本集合統(tǒng)計結(jié)果如圖10所示,三類指標(biāo)的統(tǒng)計結(jié)果基本顯示了近似對稱分布的特征。利用中心趨勢測度描述,計算所得均值分別為0.35、1118.17、423.34,中位數(shù)分別是0.356、1138、404,兩組數(shù)據(jù)比較接近,利用箱線圖確定樣本中心范圍,剔除離群值及低頻值。根據(jù)正態(tài)分布“68-95-99.7”法則,選取樣本均值的1個標(biāo)準(zhǔn)偏差距離的取值范圍,以保證樣本數(shù)據(jù)的聚集。最終篩選出爆堆樣本91幅,占該組樣本集合80.5%,此時,有效拋擲率取值為0.30~0.42,上分層物料量取822~1430,煤溝物料量取227~653。
圖10 臺階高度35m樣本集合統(tǒng)計分析
臺階高度40m樣本集合統(tǒng)計結(jié)果如圖11所示,臺階高度提升至40m時,計算所得均值分別為0.33、1408.08、488.02,中位數(shù)分別為0.33、1408、483,兩組統(tǒng)計值近乎接近。同理篩選后,有效分析的爆堆樣本為101幅,占該組樣本集合84%。此時有效拋擲率取值為0.265~0.4,上分層物料量取1100~1800,煤溝物料量取300~700。
當(dāng)臺階高度達到45m時,采用同樣的分析方式,保留有效樣本為32幅,占該總數(shù)的84%。臺階高度45m樣本集合統(tǒng)計結(jié)果如圖12所示。
通過爆堆數(shù)據(jù)的可視化,直觀剔除無效樣本,提高了樣本分析精度;通過爆堆形態(tài)曲線參數(shù)的統(tǒng)計,建立爆堆數(shù)據(jù)庫用于篩選分類分析。通過工作面形態(tài)特征的篩選分類,劃定了以臺階高度為主要因素的三組樣本集;通過對爆堆形態(tài)特征的篩選分類,進一步剔除了低頻極端偏離爆堆數(shù)據(jù),使爆堆數(shù)據(jù)更加集中,爆堆形態(tài)還原程度更高。
圖11 臺階高度40m樣本集合統(tǒng)計分析
圖12 臺階高度45m樣本集合統(tǒng)計分析
通過上述大量樣本數(shù)據(jù)的分析處理,得出三組曲線樣本集合,對其分別進行擬合,進而獲取不同臺階高度下的具有普遍解釋意義的爆堆曲線形態(tài)。
為能夠精細(xì)化擬合爆堆曲線,觀測局部細(xì)節(jié)曲線形態(tài),在傳統(tǒng)回歸方法上引入權(quán)值概念,通過核函數(shù)的配權(quán),利用局部加權(quán)線性回歸對爆堆曲線進行處理,將每個數(shù)據(jù)點的局部相近樣本計算回歸系數(shù),實現(xiàn)局部內(nèi)有效回歸,擬合成的曲線,可保留爆堆曲線局部細(xì)節(jié)特征。與普通線性擬合不同,局部線性更側(cè)重對局部區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)點賦予更高的權(quán)重,遠離局部區(qū)域的權(quán)重趨近于零,見式(7)、(8)。
(7)
式中,J(θ)為損失函數(shù),在局部加權(quán)線性回歸中表示所求回歸的最優(yōu)值;x(i)為樣本點;θTx(i)為求得當(dāng)前x值的線性回歸;w(i)為權(quán)重函數(shù),也稱為核函數(shù)。
式中,x為待測點/預(yù)測點;τ為權(quán)值變化速率。
以上代數(shù)函數(shù)通過w權(quán)重函數(shù),保證了越靠近待測點附近的數(shù)值,其權(quán)值越大,越遠離待測點權(quán)值越小。
利用SPSS對不同臺階高度分組下的爆堆剖面曲線的等距水平分量和對應(yīng)的垂直標(biāo)高分量進行局部加權(quán)回歸分析,獲得三條曲線圖,基本可以確定不同臺階高度條件下的爆堆形態(tài)曲線。
35m臺階高度的拋擲爆破爆堆形態(tài)擬合結(jié)果如圖13(a)所示,爆堆曲線中段下降坡面斜率低,基本在45°以內(nèi)。40m臺階高度的拋擲爆破爆堆形態(tài)擬合結(jié)果如圖13(b)所示,曲線最上段保留了爆破漏斗形態(tài),中段下降坡度斜率增高。45m臺階高度的拋擲爆破爆堆形態(tài)擬合結(jié)果如圖13(c)所示,由于該組數(shù)據(jù)密度較低,導(dǎo)致采空區(qū)段曲線特征不明顯。
圖13 爆堆擬合曲線
通過擬合曲線結(jié)果,可獲得三組擬合曲線方程式及擬合優(yōu)度值分別為:
y=-4×10-9x5+2×10-6x4-0.0003x3
+0.0134x2-0.2269x+66.935
R2=0.9989
(9)
y=-4×10-9x5+2×10-6x4-0.0003x3
+0.0159x2-0.3528x+67.45
R2=0.9993
(10)
y=-4×10-9x5+2×10-6x4-0.0003x3
+0.0166x2-0.4725x+66.974
R2=0.9984
(11)
利用擬合優(yōu)度值進行擬合評估,各值基本高于0.99,所獲得的擬合公式基本可信。
1)提出了爆堆形態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)化分析、處理方法,具體步驟包括:原始爆堆數(shù)據(jù)的提取與可視化、爆堆剖面的篩選及修正、拋擲爆破工作面形態(tài)及爆堆特征數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建、基于工作面形態(tài)特征的樣本篩選及分類,基于爆堆形態(tài)特征的樣本篩選與分類,形成了海量歷史爆堆數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理手段。
2)提出了樣本集合的局部加權(quán)現(xiàn)行回歸方法,在保留爆堆曲線局部細(xì)節(jié)特征的前提下,得到了具有普遍解釋意義的三組典型爆堆曲線,為后續(xù)拉斗鏟倒堆工藝的設(shè)計提供了基礎(chǔ)。
3)提出爆堆形態(tài)規(guī)律研究本質(zhì)上是在一定置信區(qū)間內(nèi)尋找具有普遍解釋意義的爆堆曲線。研究所提出的爆堆形態(tài)標(biāo)準(zhǔn)化分析、處理、回歸方法綜合考慮了拋擲爆破及拉斗鏟倒堆作業(yè)環(huán)節(jié),所得到的典型曲線可以對77.8%的樣本實現(xiàn)準(zhǔn)確的描述。