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    路面狀況識(shí)別與傳感器應(yīng)用研究

    2020-10-21 03:57高暢金珊珊
    機(jī)電信息 2020年21期
    關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛工作原理應(yīng)用現(xiàn)狀

    高暢 金珊珊

    摘要:天氣往往直接影響著路面狀況,關(guān)系著人們出行安全,路面上的積水將直接導(dǎo)致路面濕滑,低溫時(shí)路面上的積水還可能結(jié)冰,嚴(yán)重降低路表抗滑系數(shù),因此實(shí)時(shí)了解道路路面狀況顯得尤為必要?,F(xiàn)收集研究了目前常用的幾種路面狀況傳感器,描述了其工作原理,對(duì)比分析了其優(yōu)缺點(diǎn),梳理了其在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用現(xiàn)狀,并對(duì)路面狀況傳感器存在的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了探討。研究表明,一個(gè)可靠的路面狀況識(shí)別系統(tǒng)可以幫助人們提前準(zhǔn)確了解天氣對(duì)路面造成的影響,從而使道路管理者和使用者提前采取有效措施,確保行車安全,提高出行效率。

    關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛;路面狀況識(shí)別;傳感器;工作原理;應(yīng)用現(xiàn)狀

    0? ? 引言

    無(wú)論是傳統(tǒng)駕駛方式還是新興的自動(dòng)駕駛技術(shù),行駛過(guò)程中的安全始終是一個(gè)關(guān)鍵性問(wèn)題,因此,如何實(shí)現(xiàn)“實(shí)時(shí)掌握車量周圍信息、感知道路狀況從而提前預(yù)警”成為當(dāng)前道路安全領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。感知信息必然離不開傳感器,雖然目前的車載傳感器已經(jīng)形成一個(gè)較為完善的技術(shù)體系,但是仍受感知盲區(qū)、感知距離有限、成本較高等因素限制[1]。路側(cè)感知設(shè)備的出現(xiàn)彌補(bǔ)了車載傳感器的不足,在緩解交通擁堵壓力、降低道路交通事故的發(fā)生率、降低獲取信息的成本方面也具有一定優(yōu)勢(shì)[2]。路側(cè)感知設(shè)備是指將傳感器安裝到道路上,通過(guò)傳感器獲取當(dāng)前道路信息。當(dāng)前使用的道路傳感器包括交通數(shù)據(jù)采集、路面狀況識(shí)別、周邊環(huán)境采集等多種類型,其中路面狀況識(shí)別類傳感器作為天氣信息采集傳感器,可采集路面溫度、道路濕滑狀況[3]、道路雨雪厚度、抓地力[4]等環(huán)境數(shù)據(jù),對(duì)提高道路安全性有十分重要的幫助。根據(jù)測(cè)量方式不同,路面狀況識(shí)別類傳感器大致可以分為接觸式與非接觸式兩類[5],本文簡(jiǎn)單梳理了當(dāng)前路面狀況傳感器的主要工作原理、優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用現(xiàn)狀。

    1? ? 工作原理

    1.1? ? 接觸式路面狀況傳感器

    接觸式路面狀況傳感器采用的技術(shù)原理包括電容測(cè)量技術(shù)、光纖測(cè)量技術(shù)和紅外光譜分析技術(shù)等,根據(jù)不同技術(shù)原理可制造出不同形式的接觸式傳感器。下面根據(jù)技術(shù)原理的不同,對(duì)各式接觸式傳感器原理進(jìn)行介紹。

    1.1.1? ? 電容式

    電容式路面狀況識(shí)別傳感器是通過(guò)測(cè)量電容的大小判斷路面狀況,空氣、水、冰作為兩電極間介質(zhì)時(shí)介電常數(shù)不同,使得電容大小存在差異,因此可以根據(jù)相對(duì)電容值的測(cè)量結(jié)果判斷介質(zhì)屬性。國(guó)內(nèi)外都基于電容測(cè)量原理生產(chǎn)了路面狀況傳感器,例如德國(guó)的IRS31Pro型傳感器可在定性區(qū)別干燥、積水、結(jié)冰的基礎(chǔ)上,測(cè)定4 mm以內(nèi)的水膜厚度,其外形如圖1所示;我國(guó)也基于電容原理生產(chǎn)了BLRS31型傳感器。

    1.1.2? ? 光纖式

    光纖式路面狀況識(shí)別傳感器是利用光可在光纖、水、冰中傳輸,而不能在路面材料中傳輸?shù)脑碇谱鞯?,?dāng)路面干燥時(shí)光纖束接收不到光,而當(dāng)路面積水或結(jié)冰時(shí)就會(huì)接收到一定的光,由此可以定量判斷路面積水和結(jié)冰的厚度。雖然光纖傳感器可以定量測(cè)量厚度,但無(wú)法區(qū)別是積水還是結(jié)冰,并且受環(huán)境影響較大,因此在應(yīng)用中并未得到推廣。

    1.1.3? ? 紅外光譜式

    紅外光譜式路面狀況識(shí)別傳感器利用了相關(guān)光學(xué)原理:傳感器通過(guò)激光二極管向路面發(fā)射紅外光,紅外光在干燥路面、水、冰、雪路面上照射后會(huì)不同程度地發(fā)生反射、折射、散射等現(xiàn)象,再利用光電二極管接收作用后的紅外光信號(hào),通過(guò)光譜分析接收到的紅外光信號(hào),便可區(qū)分路面干、潮、濕三種狀態(tài),并進(jìn)一步計(jì)算出道路上水、冰或雪的覆蓋厚度。此種傳感器有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)能力,但是在準(zhǔn)確度上有待提高。

    1.2? ? 非接觸式路面狀況識(shí)別傳感器

    根據(jù)技術(shù)原理不同,非接觸式路面狀況識(shí)別傳感器可分為反射光強(qiáng)式和光學(xué)偏振式,兩種傳感器原理及特點(diǎn)介紹如下:

    1.2.1? ? 反射光強(qiáng)式

    反射光強(qiáng)式路面狀況識(shí)別傳感器使用的測(cè)量方法包括多波段反射光強(qiáng)檢測(cè)法和多角度反射光強(qiáng)檢測(cè)法,其原理是當(dāng)路表狀況不同時(shí),其吸收和反射的光不同,通過(guò)對(duì)接收的反射光強(qiáng)進(jìn)行分析,可以對(duì)路面干濕、雨雪狀況進(jìn)行定性判斷,但是卻無(wú)法對(duì)水膜厚度和積雪情況進(jìn)行定量測(cè)量。芬蘭Vaisala公司的DSC111傳感器就是基于反射光強(qiáng)測(cè)量技術(shù)生產(chǎn)的,如圖2所示。

    1.2.2? ? 光學(xué)偏振式

    由于水和冰分子排列取向是不嚴(yán)格一致的、具有各向異性,因此入射光束照射后,水和冰會(huì)使其分解為傳播速度不同的兩種偏振光,測(cè)量的偏振強(qiáng)度也會(huì)發(fā)生變化,根據(jù)偏振態(tài)分析便可以獲取當(dāng)前路表信息。但由于此類傳感器價(jià)格貴且安裝不方便等原因,基于該原理的傳感器目前尚處于理論研究階段,還未得到實(shí)際應(yīng)用。

    2? ? 路面狀況傳感器國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀

    2.1? ? 國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀

    惡劣天氣客觀上加大了交通出行的危險(xiǎn)系數(shù),因此路面狀況識(shí)別一直是各個(gè)國(guó)家強(qiáng)調(diào)的技術(shù)工作重點(diǎn)。歐美國(guó)家對(duì)于路面狀況傳感器研究較早,迄今已有幾十年的研究歷史,技術(shù)也較為成熟,許多企業(yè)已研發(fā)出了具備較強(qiáng)功能性和較高可靠性的路面狀況傳感器[6]。當(dāng)前市面上的路面狀況識(shí)別傳感器也以歐美國(guó)家的產(chǎn)品為主,如德國(guó)Lufft公司的IRS21、IRS31、NIRS31,芬蘭Vaisala公司的DRS511、DSC111、FP2000,美國(guó)QTT公司的Sensit等[7],這些都是在市場(chǎng)上應(yīng)用比較廣泛、較為主流的路面?zhèn)鞲衅?,可以較為準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)路表狀況[8],為行人出行和交通管控提供更便捷的信息來(lái)源。

    2.2? ? 國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀

    雖然我國(guó)在路面狀況識(shí)別傳感器方面的研究起步較晚,但國(guó)家對(duì)此高度重視,并給予了大力支持,因此相關(guān)技術(shù)得以高速發(fā)展,取得了多項(xiàng)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的成果,改變了我國(guó)此類傳感器完全依靠進(jìn)口的狀況。當(dāng)然,目前我國(guó)較國(guó)外先進(jìn)技術(shù)仍存在一定差距,在精度、穩(wěn)定性、成本等方面還有待提升。

    在應(yīng)用方面,由于我國(guó)公路里程長(zhǎng)、發(fā)展迅速,加上傳感器價(jià)格較高,所以目前大多仍采用交通監(jiān)控、交警巡查等傳統(tǒng)方式進(jìn)行路面狀況識(shí)別管控。近年來(lái),我國(guó)對(duì)于路面狀況傳感器也逐漸從理論研究、數(shù)據(jù)分析階段過(guò)渡到了產(chǎn)品開發(fā)與應(yīng)用階段[9]。例如,北京市就在2019年2月份應(yīng)用路面狀況識(shí)別傳感器監(jiān)控了高速公路的表面狀態(tài),并且在出現(xiàn)降雪時(shí),根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息,有針對(duì)性地展開了除雪、融冰、封路等工作。

    3? ? 路面狀況傳感器發(fā)展趨勢(shì)

    3.1? ? 打造低成本的國(guó)產(chǎn)傳感器

    我國(guó)針對(duì)路面狀況監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究起步較晚,相關(guān)傳感器很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都依靠國(guó)外進(jìn)口,近些年雖取得了一定技術(shù)突破,但在精度和穩(wěn)定性上仍有待提高;進(jìn)口的路面狀況識(shí)別傳感器雖然在精度與穩(wěn)定性上滿足要求,但在生產(chǎn)制作和銷售運(yùn)輸上成本較高。因此,打破國(guó)外市場(chǎng)壟斷,制造精度高、穩(wěn)定性強(qiáng)、成本低的國(guó)產(chǎn)傳感器是當(dāng)前的重要任務(wù)。

    3.2? ? 多傳感器融合識(shí)別

    由于天氣引起的道路路面狀況十分復(fù)雜,僅僅用干燥或潮濕并不能夠全面描述路面的實(shí)際狀況,因此需要多傳感器融合識(shí)別,才能有效提高路面狀況識(shí)別的準(zhǔn)確性。在區(qū)分路面干燥、潮濕的同時(shí),可利用溫度、濕度、風(fēng)速、大氣壓力、噪聲等多種傳感器對(duì)路面溫度、水分的鹽度(即凝固點(diǎn))等進(jìn)行判斷,結(jié)合以上多種傳感器的測(cè)量數(shù)據(jù)得到一個(gè)較為準(zhǔn)確的路面濕滑、積水和結(jié)冰狀況,為道路管理者提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),為道路使用者提供更為便利的出行信息[10]。

    4? ? 結(jié)語(yǔ)

    路面狀況識(shí)別不僅關(guān)系著當(dāng)前駕駛者的行駛安全、行駛效率,而且也制約著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于無(wú)人駕駛技術(shù)來(lái)說(shuō),如何保障惡劣天氣狀況下的駕駛安全,提前知曉道路狀況,合理決策通行方式,規(guī)避道路行駛風(fēng)險(xiǎn)成為其從研發(fā)階段走向商業(yè)化階段的重大障礙之一。因此,全方位發(fā)展路面狀況識(shí)別傳感器技術(shù),對(duì)保障道路安全、推動(dòng)智能道路建設(shè)、助力無(wú)人駕駛技術(shù)推廣等具有十分重要的意義。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] 沈谞雅.基于多傳感器信息融合的結(jié)構(gòu)化道路水深預(yù)測(cè)報(bào)警裝置研發(fā)[J].內(nèi)江科技,2019,40(7):38-39.

    [2] 徐志剛,李金龍,趙祥模,等.智能公路發(fā)展現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)[J].中國(guó)公路學(xué)報(bào),2019,32(8):1-24.

    [3] 須民健,習(xí)燕,廖強(qiáng),等.多數(shù)據(jù)源融合的高速公路氣象識(shí)別方法[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2015(3):78-82.

    [4] HAAVASOJA T,NYLANDER J,NYLANDER P.Experiences of Mobile Road Condition Monitoring[J].SIRWEC,2012(5):23-25.

    [5] HAUG A,GROSANIC S.Usage of Road Weather Sensors for automatic traffic control on motorways[J].Transpor-tation Research Procedia,2016(6):537-547.

    [6] 徐海軍,劉林海.電子水尺在城市道路積水監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].水利信息化,2010(3):45-47.

    [7] 王艷.水膜厚度傳感器的可靠性分析與應(yīng)用[D].南京:東南大學(xué),2016.

    [8] 桂康.路面氣象狀態(tài)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2019.

    [9] 曲曉黎,馬翠平,劉建文,等.高速公路路面氣象監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法[J].氣象科技,2012,40(2):203-206.

    [10] 王貴槐,李青,姜攀.基于路側(cè)多傳感器的低成本不利天氣路況識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)架設(shè)計(jì)[J].公路與汽運(yùn),2009(4):47-51.

    收稿日期:2020-05-14

    作者簡(jiǎn)介:高暢(1997—),女,河北衡水人,研究方向:電子信息科學(xué)與技術(shù)。

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