大數(shù)據(jù)在倉(cāng)儲(chǔ)物流行業(yè)的應(yīng)用

趙剛 溫廣煒

【摘要】隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)蓬勃發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)新背景下，物流行業(yè)出現(xiàn)了如“大物流”、“云存儲(chǔ)”等新概念，涌現(xiàn)出了將先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到物流企業(yè)實(shí)際管理中的新浪潮。其中大數(shù)據(jù)技術(shù)給物流行業(yè)的發(fā)展提供了新的商機(jī)，其有助于傳統(tǒng)物流企業(yè)對(duì)其倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化改造，以滿足現(xiàn)代化企業(yè)的發(fā)展需求。本文在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，分析了當(dāng)下物流企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中存在的不足，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)的相關(guān)優(yōu)勢(shì)提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略，彌補(bǔ)了存在的諸多不足。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)? 倉(cāng)儲(chǔ)? 系統(tǒng)優(yōu)化

一、引言

大數(shù)據(jù)技術(shù)通常是指在合理的時(shí)間內(nèi)幫助企業(yè)進(jìn)行常規(guī)軟件無(wú)法處理的海量數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，一般具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大（TB，PB級(jí)別）、種類繁多、處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低等4大常見共性。由于物流企業(yè)需要及時(shí)地進(jìn)行資源信息傳遞與共。而大數(shù)據(jù)技術(shù)為良好地解決物流企業(yè)的數(shù)據(jù)傳遞、共享問(wèn)題提供了潛在的解決方案。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助公司進(jìn)行更合理的進(jìn)度安排、方案規(guī)劃等，信息資源得以及時(shí)處理共享，有利于企業(yè)決策者第一時(shí)間掌握公司動(dòng)態(tài)從而做出正確決策。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以對(duì)物流企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)一步挖掘，尋找出數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值提升企業(yè)的利潤(rùn)，以便使數(shù)據(jù)更具可讀性、實(shí)用性。

二、物流企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的價(jià)值分析

物流各個(gè)環(huán)節(jié)均會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是海量的、無(wú)序的。如今，物流企業(yè)越來(lái)越重視大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值，并將其視為企業(yè)重要的戰(zhàn)略資源。物流大數(shù)據(jù)本身不存在價(jià)值，但通過(guò)對(duì)物流大數(shù)據(jù)分析并應(yīng)用，就能體現(xiàn)出其價(jià)值所在。掌握大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠產(chǎn)生大量的商業(yè)價(jià)值，這一觀點(diǎn)已經(jīng)被整個(gè)物流行業(yè)所認(rèn)同。

（一）有利于物流企業(yè)提高管理效率

長(zhǎng)期以來(lái)，物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)處理的水平比較低。原有的傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式如數(shù)據(jù)收集、加工、存儲(chǔ)和傳輸已經(jīng)不適應(yīng)物流企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)管理的需求而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地解決這些問(wèn)題，它能更好地收集、整合、分析和處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合性更好，零亂雜散的數(shù)據(jù)變得系統(tǒng)和有序，以提升物流數(shù)據(jù)的價(jià)值。

（二）有利于物流企業(yè)做出正確的決策

物流企業(yè)的決策主要包括三個(gè)方面，即合作與競(jìng)爭(zhēng)的決策、供需匹配的決策、資源配置的決策。物流企業(yè)通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)市場(chǎng)的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析、處理，可以全面地、深層次地了解到合作者（或者競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手）的真實(shí)情況，從而做出合作（或競(jìng)爭(zhēng)）的判斷;對(duì)特定區(qū)域、特定時(shí)期的物流供需情況進(jìn)行分析，從而做出合理的配送管理決策;實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)市場(chǎng)變化，從動(dòng)態(tài)性和隨機(jī)性的數(shù)據(jù)中提取當(dāng)前的物流需求信息，同時(shí)對(duì)已配置和將要配置的資源進(jìn)行優(yōu)化，做出合理的資源配置決策，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物流資源的合理利用。

（三）有利于建立良好的客戶關(guān)系

傳統(tǒng)的客戶關(guān)系數(shù)據(jù)一般來(lái)源于企業(yè)的客戶管理系統(tǒng)，或是日常的積累，信息接收方式單一，這樣的數(shù)據(jù)容量有限，更新滯后，客戶的需求得不到實(shí)時(shí)跟蹤，也達(dá)不到及時(shí)滿足。隨著互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，客戶對(duì)物流的評(píng)價(jià)與反饋、需求等信息呈現(xiàn)的形式也是多種多樣。物流企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從這些大量的數(shù)據(jù)源中篩選、提取有用的信息，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、處理、整合，形成有利于物流企業(yè)進(jìn)行客戶管理的數(shù)據(jù)，從而有效減少了客戶投訴，服務(wù)變被動(dòng)為主動(dòng)，通過(guò)對(duì)新老用戶的大數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以滿足客戶需求，增強(qiáng)客戶信用度，培養(yǎng)客戶粘性，減少客戶流失。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)提升物流倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的運(yùn)作效率策略

（一）物流企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)運(yùn)作方面的不足

目前，亞馬遜公司的無(wú)人揀貨系統(tǒng)被公認(rèn)為是高效倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的代表?？墒菄?guó)內(nèi)的大部分物流企業(yè)難以達(dá)到該水平，究其原因可總結(jié)為以下幾點(diǎn)：自動(dòng)化技術(shù)尚未成熟應(yīng)用，難以高效定位揀貨點(diǎn)，仍需人工尋找;貨品倉(cāng)儲(chǔ)分區(qū)不夠合理;揀貨路徑不夠優(yōu)化致使自動(dòng)揀貨小車空載率上升。研究表明，如果自動(dòng)揀貨小車的空駛時(shí)間降低50%，則整個(gè)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的工作效率可以提高約10%-15%，可見在建立合理的倉(cāng)儲(chǔ)分區(qū)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)其路徑等進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)于物流企業(yè)運(yùn)作效率的進(jìn)一步提升至關(guān)重要。

（二）提升倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)效率的優(yōu)化策略

合理的倉(cāng)儲(chǔ)分區(qū)和合適的倉(cāng)位對(duì)于倉(cāng)庫(kù)的合理利用、倉(cāng)儲(chǔ)成本的降低以及裝卸搬運(yùn)次數(shù)的減少而言都至關(guān)重要。因此，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)歷史出入庫(kù)信息、外部因素等多種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類分析等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，對(duì)未來(lái)即將出庫(kù)的貨品類型及數(shù)量進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為幫助倉(cāng)儲(chǔ)管理人員及時(shí)調(diào)整倉(cāng)儲(chǔ)分區(qū)、貨位分布，保證物流效率的最大化提供信息支持。

四、結(jié)論

本文介紹了大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中的優(yōu)化中的應(yīng)用。首先，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，并在此基礎(chǔ)上提出了從倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)尋址建設(shè)再到日常運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化策略。主要就倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)常規(guī)流程進(jìn)行了分析·，找出了目前大多數(shù)物流企業(yè)在這些方面存在的不足，針對(duì)其中存在的各種不足，提出了相應(yīng)的優(yōu)化策略。為物流企業(yè)業(yè)務(wù)范圍的擴(kuò)張及資源的有效利用提供了有力的依據(jù)。

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