治理群簇視閾下國家級新區(qū)人才流動預(yù)測及治理研究
——以雄安新區(qū)為例

梁 林，武曉潔

（1.河北工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院；2.河北工業(yè)大學京津冀發(fā)展研究中心，天津 300401）

國家級新區(qū)（以下簡稱“新區(qū)”）作為重構(gòu)區(qū)域行政權(quán)力與區(qū)域空間架構(gòu)的重要手段，對于實現(xiàn)國家重大發(fā)展戰(zhàn)略和全面深化體制機制改革，具有重要的驅(qū)動作用。新區(qū)發(fā)展是動態(tài)演進的過程，具有鮮明的階段性發(fā)展特征。在新區(qū)不同的發(fā)展階段，人才、資本、技術(shù)等多種創(chuàng)新要素聚集在相對無序的發(fā)展環(huán)境中，應(yīng)該從哪里入手，把握哪些主要關(guān)系和要素，設(shè)計什么樣的治理策略，都是實踐中亟需解決的難題。

區(qū)域協(xié)同發(fā)展的關(guān)鍵在于人才合理流動［1］，人才作為導向性資源，從促進人才流動著手，帶動其他資源在新區(qū)的合理配置，是破解新區(qū)發(fā)展障礙的重要抓手［2］。但長久以來，我國區(qū)域經(jīng)濟“東快西慢”的格局，客觀上造成了人才流動的地區(qū)失衡。除政策因素外，經(jīng)濟因素、政治因素、生態(tài)因素等諸多因素都會影響人才流動的趨勢，導致人才流動趨勢難以把握?？梢姡瑫惩ㄐ聟^(qū)人才流動的瓶頸在于如何有效協(xié)調(diào)人才市場配置功能和政府行政職能的關(guān)系。良性的人才流動需要市場和政府緊密協(xié)作和相互補充。在新區(qū)發(fā)展不同階段，戶籍、身份、學歷、人事關(guān)系等體制機制和發(fā)展機遇、待遇等客觀條件不斷變化，為強化對人才流動的促進，需要設(shè)計動態(tài)的治理策略，實時調(diào)整市場和行政力量分配，以最大化人才配置效率。

動態(tài)匹配治理群簇為解決上述問題提供了新視角和方法。治理群簇是科層治理、協(xié)同治理、網(wǎng)絡(luò)化治理和整體性治理等治理理論體系的統(tǒng)稱，其中各種理論適用于解決不同發(fā)展階段的區(qū)域治理問題。將動態(tài)匹配適合理論作為新區(qū)不同發(fā)展階段人才流動治理策略的設(shè)計原則，可以滿足區(qū)域發(fā)展階段的差異化需求。

那么，如何結(jié)合新區(qū)演進的階段性特征需求，精準預(yù)測人才流動趨勢？從而基于動態(tài)匹配治理群簇的思路，設(shè)計出人才流動治理策略？這將是本文力求解決的問題。

1 相關(guān)研究回顧

1.1 關(guān)于新區(qū)演化發(fā)展階段的相關(guān)研究

新區(qū)已經(jīng)成為我國創(chuàng)新要素的集聚地，在發(fā)展過程中具有明顯的時間序列遞進的現(xiàn)象。國外文獻主要基于區(qū)域經(jīng)濟演化、國家發(fā)展、產(chǎn)業(yè)集聚等理論研究新區(qū)演化發(fā)展階段。Michael E.Porter［3］指出國家的發(fā)展階段可以分為生產(chǎn)要素驅(qū)動、投資驅(qū)動、創(chuàng)新驅(qū)動以及財富驅(qū)動四個階段。借鑒國外理論成果和國內(nèi)新區(qū)建設(shè)發(fā)展的實踐，周元等［4］將新區(qū)發(fā)展劃分為如下四個階段：一是要素群聚階段，新區(qū)成立之初，集聚各項創(chuàng)新要素，包括人才、資本、技術(shù)等；二是產(chǎn)業(yè)主導階段，在這一階段，新區(qū)內(nèi)主導產(chǎn)業(yè)的集群效應(yīng)增強；三是創(chuàng)新突破階段，處于這一階段的新區(qū)基本完成了“二次創(chuàng)業(yè)”；四是財富凝聚階段，此階段是新區(qū)發(fā)展的終極目標，成為新區(qū)螺旋上升嶄新的起點。

在此基礎(chǔ)上，學者們進一步明確和量化分析了新區(qū)的發(fā)展階段。張克俊等［5］認為新區(qū)發(fā)展是一個由低級向高級循環(huán)往復(fù)動態(tài)演化的過程，將新區(qū)發(fā)展階段分為要素聚集、產(chǎn)業(yè)主導、創(chuàng)新突破與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、財富凝聚與創(chuàng)新要素擴散四個階段。譚誼等［6］基于創(chuàng)新能力差異評估和差異化分析將新區(qū)劃分為要素集聚階段、產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展階段和創(chuàng)新驅(qū)動階段三個不同的發(fā)展階段。解佳龍等［7］基于生物種群的成長過程，將新區(qū)大體分為要素群集、產(chǎn)業(yè)主導、創(chuàng)新突破、輻射聯(lián)動和衰退/再創(chuàng)五個階段。

考慮新區(qū)空間結(jié)構(gòu)和功能的演變，結(jié)合已有研究成果，本文將新區(qū)發(fā)展階段劃分為起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段四個階段。

1.2 關(guān)于區(qū)域人才流動影響因素和趨勢預(yù)測的相關(guān)研究

人才學在我國已經(jīng)形成學科框架體系，以葉忠海［8］為代表的學者們已經(jīng)對人才學基本問題及其實踐應(yīng)用進行了廣泛研究。國外人才流動理論已經(jīng)較為成熟，起源于William Petty從經(jīng)濟學角度闡釋人口遷移現(xiàn)象，推拉理論、效率性流動理論和選擇性理論分別解釋了人口遷移的內(nèi)外部因素、人才流動必要性判別以及人才流動變化趨勢等問題。

借鑒國外經(jīng)典理論，我國學者趙曙明［9］、馮子標等［10］、牛沖槐等［11］分別從人力資本、經(jīng)濟效益、人才聚集效應(yīng)等理論視角開展了對區(qū)域人才流動的研究。目前學術(shù)界關(guān)于人才流動影響因素的研究較多，主要從環(huán)境、組織和個體層次，歸納為宏觀經(jīng)濟發(fā)展、政策環(huán)境、社會文化氛圍、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、市場環(huán)境、區(qū)域距離、收入水平、職業(yè)發(fā)展前景等［12-16］。

關(guān)于人才預(yù)測的方法主要集中在馬爾可夫鏈預(yù)測法［17］、ARIMA模型預(yù)測法［18］以及GM(1，1)灰色預(yù)測模型預(yù)測法。比如，昝欣等［19］在總結(jié)了高校教師的流動變化過程之后，使用馬爾可夫鏈模型建立了描述人員流動變化趨勢Markov鏈模型，對高校教師人員的流動變化趨勢作出了預(yù)測。李曉等［20］借助ARIMA模型對創(chuàng)意人才的需求量進行了預(yù)測，并對黑龍江創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展提出建議。李春浩等［21］修正了二元回歸預(yù)測模型和灰色預(yù)測GM(1，1)模型的組合預(yù)測模型，對我國2013—2015年科技人才開展預(yù)測。馬爾可夫鏈預(yù)測方法主要是試用于對事件概率的預(yù)測，而且適用于短期的預(yù)測，不適用于長期的預(yù)測。ARIMA模型預(yù)測方法是一種流行且廣泛使用的時間序列預(yù)測方法，優(yōu)點是模型比較簡單，只需要內(nèi)生變量而不需借助其他外生變量，缺點是要求時序數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的，或者通過差分方法之后是穩(wěn)定的?；疑A(yù)測GM(1,1)模型的優(yōu)勢在于無需設(shè)定先驗假設(shè)，利用累加生成后的數(shù)據(jù)進行預(yù)測，相對而言削弱了原始數(shù)據(jù)的隨機性，并且灰色預(yù)測具有所需數(shù)據(jù)少的優(yōu)點［22］，可以滿足新區(qū)可供研究的數(shù)據(jù)序列較少且時間跨度較短的特點。因此，本文擬采用灰色預(yù)測GM(1,1)模型對新區(qū)人才進行預(yù)測。

1.3 關(guān)于治理群簇應(yīng)用于新區(qū)人才流動治理的探索嘗試

李維安等［23］已經(jīng)在對治理群簇的思考及其政策應(yīng)用中取得顯著成效，但大多是基于選擇某一理論的個別學說或方法而獲得。目前，治理群簇在人才流動治理方面的理論研究尚不多見，其原因可能在于治理理論尚在完善期，仍未形成統(tǒng)一的學科范式［24］。對治理群簇認識的片面性不利于理解其復(fù)雜結(jié)構(gòu)和適用原則，也會降低在中國情境中選擇治理理論進行制度創(chuàng)新的可能性。因此，本文試圖發(fā)揮治理群簇的整體優(yōu)勢，根據(jù)新區(qū)演進的發(fā)展階段，以動態(tài)匹配適合理論為指南。

新區(qū)演進發(fā)展具有類似于生命體的進化特征，表現(xiàn)出不同的發(fā)展階段。根據(jù)前文提出將新區(qū)發(fā)展階段劃分為起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段，分別探討應(yīng)用治理理論的可行性。

（1）起步階段——單邊政府的“強制”。此階段人才主要向新區(qū)內(nèi)單向流動，治理關(guān)鍵在于強力、有效率的政府管制。科層治理是以約束和激勵機制為核心，運用等級、權(quán)威、規(guī)則等工具合理劃分權(quán)力并分層負責的治理模式，其缺陷在于忽視市場競爭在資源配置中的作用?？茖又卫硎恰皬娬敝卫淼挠行Х绞?，適合指導此階段治理實踐。

（2）協(xié)同發(fā)展階段——雙邊政府之間的“競合互動”。此階段的治理關(guān)鍵在于政府部門之間通過協(xié)作來有效配置資源，發(fā)揮互補互惠的功能。協(xié)同治理強調(diào)治理主體之間通過整合功能，遵循共同愿景，深化協(xié)作和分工，但多元主體間的矛盾也制約了治理效率提升。協(xié)同治理是協(xié)調(diào)“雙邊政府”的有效方式，通過協(xié)作來實現(xiàn)有效配置資源，適合指導此階段治理實踐。

（3）成熟階段——區(qū)域內(nèi)部的“網(wǎng)絡(luò)化”。此階段人才流動逐漸顯現(xiàn)環(huán)流化、柔性化的趨勢，治理的關(guān)鍵在于充分發(fā)揮治理主體群的自組織功能。網(wǎng)絡(luò)化治理強調(diào)對資源擁有者的結(jié)構(gòu)和制度設(shè)計［23］，強化了被忽視的社會組織作用，但也夸大了外因?qū)φ幚砉彩聞?wù)的影響。網(wǎng)絡(luò)化治理是協(xié)調(diào)“多元主體”共同治理的有效方式，適合指導此階段治理實踐。

（4）一體化融合階段——復(fù)雜治理問題的“整合”。此階段人才在大區(qū)域內(nèi)部自由流動，治理關(guān)鍵在于整合治理主體，解決跨層治理難題。整體性治理強調(diào)多維層級的組織之間整合協(xié)調(diào)，適合解決整體性政府建設(shè)等問題，但同時也面臨著水平化管理和垂直管理的矛盾。整體性治理是實現(xiàn)“跨部門、跨層級、跨區(qū)域等復(fù)雜治理”的方式，適合指導此階段治理實踐。

綜上所述，立足于中國情境，新區(qū)人才流動需要市場和政府作用的協(xié)調(diào)配合，但經(jīng)典人才流動理論大多是建立在對市場配置資源為主的認識上，針對新區(qū)人才流動的理論解釋力尚不充分，從治理視角系統(tǒng)研究新區(qū)的人才流動理論具有必要性。同時，現(xiàn)有研究對區(qū)域人才流動的影響因素和預(yù)測方法已經(jīng)較為全面，但較少有對新區(qū)人才流動動態(tài)變化的階段性考慮，難以精準預(yù)測人才流動的趨勢和把握人才流動的治理關(guān)鍵，客觀上要求根據(jù)新區(qū)人才流動動態(tài)演進過程，選擇適合理論設(shè)計人才流動治理路徑。

2 新區(qū)人才流動預(yù)測方法設(shè)計

基于對新區(qū)發(fā)展規(guī)律的認識和治理群簇的整合，本文設(shè)計了新區(qū)人才流動趨勢預(yù)測方法，包括對應(yīng)新區(qū)演進不同發(fā)展階段的人才流動特征分析、影響因素篩選、預(yù)測模型構(gòu)建以及治理策略提出等四個步驟。

2.1 對應(yīng)新區(qū)不同發(fā)展階段的人才流動特征分析

新區(qū)發(fā)展演化過程表現(xiàn)為時間維度的動態(tài)周期性，表現(xiàn)出明顯的階段性特征。因此，對應(yīng)新區(qū)不同發(fā)展階段，人才流動也會呈現(xiàn)出不同的特征。從時間維度上，新區(qū)發(fā)展階段從低到高依次為：起步階段、協(xié)同發(fā)展階段、成熟階段和一體化融合階段，如圖1所示。T表示時間，S表示新區(qū)現(xiàn)有人才規(guī)模，S0為新區(qū)初始人才規(guī)模，Sm為新區(qū)最大人才規(guī)模。

圖1 新區(qū)演進的發(fā)展階段劃分

（1）起步階段。由于經(jīng)濟發(fā)展水平較低，區(qū)域內(nèi)生活服務(wù)等設(shè)施尚未完善，創(chuàng)新要素集聚水平低，對外部人才的吸引力比較弱。需要通過強政府力量加大對人才的牽引，吸引各類組織進入到該地區(qū)。隨著人才流入速度逐步加快，且主要向新區(qū)內(nèi)單向流動，人才需求量遠大于供給。另外，由于人才基數(shù)較少，人才政策相對還不健全，不同組織和地區(qū)的各類人才彼此之間沒有合作的默契。

（2）協(xié)同發(fā)展階段。伴隨著大規(guī)模的資金、人才、信息、技術(shù)等要素的流入，新區(qū)發(fā)展進入快速增長時期。區(qū)域綜合實力得到大幅度的提升，同時，該階段人才迅速增長，市場逐步發(fā)揮更大作用。隨著各項事業(yè)逐步健全，人才聚集現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)，人才流動具有了一定主觀意愿，人才雙向選擇模式開始發(fā)揮作用，人才結(jié)構(gòu)也逐漸趨于合理。

（3）成熟階段。隨著新區(qū)內(nèi)主導產(chǎn)業(yè)競爭力的提高，更多資源涌入，原始創(chuàng)新也隨之出現(xiàn)，但企業(yè)等人才治理主體也可能表現(xiàn)出不適應(yīng)性，政府強制手段正在失去其原有功能，人才增速減緩，開始出現(xiàn)由于工作或者環(huán)境因素的不足導致的人才流出情況。人才的層次和結(jié)構(gòu)變得愈加重要，人才的知識共享效應(yīng)也愈加明顯。

（4）一體化融合階段。新區(qū)發(fā)展趨于穩(wěn)定，經(jīng)過內(nèi)部不斷的調(diào)整與適應(yīng)過程，在面對內(nèi)外部環(huán)境的干擾時，新區(qū)自身已經(jīng)能夠形成自適應(yīng)。各類人才已經(jīng)基本滿足區(qū)域發(fā)展的數(shù)量和質(zhì)量要求，并能實現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)部自由流動。人才層次和結(jié)構(gòu)屬性較好，通過不斷的交流和學習，更加容易形成協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。

2.2 人才流動影響因素篩選

遵循導向性原則、客觀性原則和可操作性原則，借鑒已有研究［25-26］，運用內(nèi)容分析法，借助Nvivo軟件，進行有關(guān)人才流動影響因素的篩選。由于新聞報道是全國各個新區(qū)最權(quán)威、最具時效性的素材，包含的信息量較為豐富和全面，因此，本文以中國知網(wǎng)的中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源，以新聞報道主題帶有“人才流動”或“人才流動”為條件進行模糊檢索，共獲得新聞報道1 665條，涉及時間段為2000—2019年。在檢索獲得的1 665條新聞報道中，首先，剔除與研究主題不相關(guān)或重復(fù)的信息；其次，逐一閱讀剩余報道從中提取與人才流動直接相關(guān)的報道信息。經(jīng)過多次的閱讀與比較，最終提取了1 332條與人才流動相關(guān)的報道；最后，按照內(nèi)容分析法的步驟，以段落為分析單元，對各個段落進行詳細的編碼分析，在編碼過程中，通過不斷對照已有研究成果，逐步劃分人才流動影響因素的類目以及操作定義。經(jīng)過探索性內(nèi)容分析、結(jié)構(gòu)性內(nèi)容分析、編碼信效度檢驗的過程，篩選出人才流動的影響因素體系和影響因素類別，并根據(jù)影響因素出現(xiàn)次數(shù)進行重要程度排序，統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。

表1 人才流動的影響因素及重要程度排序

根據(jù)篩選的人才流動影響因素體系，本文從保障體系、生活環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境和智力資源四方面對影響新區(qū)人才流動的因素進行梳理與歸納。其中，保障體系和生活環(huán)境屬于政府層面影響因素，經(jīng)濟環(huán)境和智力資源屬于市場層面影響因素。

（1）保障體系。表1顯示，涉及保障體系的新聞條數(shù)占到381條，重要程度排序占到28.6%。擁有完善的社會保障制度是消除人才不公平感和影響人才去留的重要條件。曹威麟等［27］認為靈活的戶籍政策和完善的社會保障體系能解決就職人員的衣、食、住、行和戶口問題。優(yōu)惠的人才政策對吸引人才具有直接作用，人才政策的競爭力具有直接和通過影響企業(yè)人力資源管理間接影響人才流動。在充分借鑒國家、直轄市的人才政策之后，各新區(qū)也制定了各自的人才保障政策。如廣州南沙新區(qū)在2018年出臺了《廣州南沙新區(qū)（自貿(mào)片區(qū)）集聚人才創(chuàng)新發(fā)展若干措施的實施細則》吸引高端人才流入廣州。

（2）生活環(huán)境。表1顯示，涉及生活環(huán)境的新聞條數(shù)占到372條，重要程度排序占到27.93%。生活環(huán)境主要是指包括公共服務(wù)、地理交通環(huán)境等外部生活環(huán)境，是工作、社會實現(xiàn)等其他需求的基本保障。根據(jù)馬斯洛需求層次論，人才在滿足了薪酬、福利等低層次的需求后，會更加關(guān)注能夠為人才提供高質(zhì)量生活的環(huán)境因素［25］。人才在擇業(yè)過程中往往也會比較關(guān)注住所和企業(yè)周邊環(huán)境及交通。

（3）經(jīng)濟環(huán)境。表1顯示，涉及經(jīng)濟環(huán)境的新聞條數(shù)占到356條，重要程度排序占到26.73%。以產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基礎(chǔ)的經(jīng)濟環(huán)境是影響人才流動的宏觀因素，吸引產(chǎn)業(yè)集群人才的關(guān)鍵因素。區(qū)域經(jīng)濟環(huán)境越好意味著本地區(qū)擁有更多為人才引進和發(fā)展進行投資的經(jīng)濟資本，為吸引各類人才創(chuàng)造條件。翁清雄等［28］認為經(jīng)濟環(huán)境、文化氛圍和組織承諾對人才流動的意愿有重要的影響。產(chǎn)業(yè)聚集形成的集群可以吸引區(qū)域外的技術(shù)、資本和勞動力等經(jīng)濟資源的進入，能夠進一步增進地區(qū)經(jīng)濟實力，集群外相關(guān)企業(yè)和組織如果有條件一定會向集群內(nèi)遷移，如此才能夠吸引人才的到來。

（4）智力資源。表1顯示，涉及智力資源的新聞條數(shù)占到223條，重要程度排序占到16.74%。某一地區(qū)人才資源的迅猛發(fā)展通常與其背后的智力資源緊密相關(guān)，包容開放、創(chuàng)新進取的文化氛圍為人才引進和創(chuàng)造性活動提供文化支持。研究表明，高校和科研作為影響中國科技人才分布的重要因素，是吸納高技術(shù)人才的主要組織［26］。

2.3 人才流動預(yù)測模型構(gòu)建

灰色預(yù)測GM（1，1）模型往往基于單因素進行預(yù)測，即基于原有的人才數(shù)量對現(xiàn)在和未來的人才數(shù)量進行預(yù)測，是由人才數(shù)量得到人才數(shù)量的過程。但是人才流動是有多重影響因素共同作用的結(jié)果。因此，本文擬將灰色預(yù)測GM（1，1）模型與多元回歸模型相結(jié)合，預(yù)測人才流動趨勢。首先，運用灰色預(yù)測GM（1，1）模型預(yù)測人才流動的各個影響因素數(shù)值；然后，建立多因素的線性回歸模型，將各個影響因素預(yù)測值帶入多元線性回歸模型中計算出人才值。

（1）灰色預(yù)測GM（1，1）模型。假設(shè)新區(qū)人才流動影響因素的變量為表示時間。利用灰色預(yù)測模型GM(1,1)分別對k個影響因素進行預(yù)測，得到t時刻影響因素的預(yù)測值

灰色預(yù)測的基本思想是將按時間序列排序的數(shù)據(jù)進行累加，讓數(shù)據(jù)由無序變?yōu)橛行?，進而進行預(yù)測?；疑A(yù)測GM（1，1）模型是鄧聚龍教授首次提出的灰色預(yù)測模型，其形式上是單因素的，實質(zhì)上卻是全因素的，可以在時間序列上進行預(yù)測。

灰色預(yù)測GM（1，1）模型的具體預(yù)測步驟如下：

對原始數(shù)據(jù)進行檢驗。設(shè)時間序列Xn有n個觀察值，原始數(shù)列表示為公式（1）所示：

對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，如公式（2）所示：

原始數(shù)據(jù)計算累加生成新序列。對原始數(shù)據(jù)進行一次累加生成，可以弱化原始序列的隨機性和波動性，如公式（3）所示：

3）構(gòu)建灰色預(yù)測GM（1，1）模型，對生成數(shù)據(jù)列X（1）建立一階微分方程，如公式（4）所示。公式（4）中a、u為參數(shù)，a稱為發(fā)展灰數(shù)，u稱為內(nèi)生控制灰數(shù)。

4）求解參數(shù)a、u。利用最小二乘法，求解a、u，如公式（5）所示：

5）預(yù)測結(jié)果及還原，求解微分方程，可得預(yù)測模型如公式（7）所示：

（2）建立多因素的線性回歸模型。假設(shè)我們得到了k個因素，根據(jù)多元線性回歸模型的一般形式建立多因素的線性回歸模型，如公式（8）所示：

公式（8）中，y表示人才預(yù)測值，xk表示影響人才流動的各個變量,是常數(shù)項，是指當所有解釋變量為0時，因變量y的總體平均值的估計值。是偏回歸系數(shù)，是指控制其他解釋變量不變的情況下，這一解釋變量的單位變動對應(yīng)變量平均值的影響?；貧w系數(shù)有標準化回歸系數(shù)和非標準化回歸系數(shù)兩種，本文分析采用非標準化回歸系數(shù)，原因是非標準化回歸系數(shù)主要用于回歸預(yù)測模型的構(gòu)建，能夠表示自變量與因變量之間的相互作用，比較符合本次分析的目的。

2.4 人才流動分階段治理策略提出

（1）起步階段。在此階段，新區(qū)各項事業(yè)剛剛起步，需要以政府的行政干預(yù)為主導力量來促使企業(yè)和人才聚集。選取科層治理指導此階段治理實踐，需要突出政府的行政力量，采取分層負責的治理模式［29］。同時，積極引導企業(yè)理解各項優(yōu)惠政策，并善于利用政策快速吸引所需人才。

（2）協(xié)同發(fā)展階段。在此階段，市場的力量逐步顯現(xiàn)，需要政府部門之間通過協(xié)作，強化市場對人才吸引。選取協(xié)同治理理論指導此階段治理實踐，需要突出各人才治理主體之間的競爭與合作、支配與服從、平衡與漲落等多元、多維的關(guān)系結(jié)構(gòu)［30］。通過有效合理的資源配置，政府和市場雙方進行優(yōu)勢互補，實現(xiàn)人才聚集輻射作用。

（3）成熟階段。在此階段，人才聚集方式日益復(fù)雜化，各類人才的潛能得到有效激發(fā)。選取網(wǎng)絡(luò)化治理指導此階段治理實踐，將政府、市場和社會參與者作為多樣化的人才治理主體，在制度化的主體結(jié)構(gòu)中，為實現(xiàn)必要的公共價值而選擇聯(lián)合［31］，充分發(fā)揮治理主體群的自組織功能來制定和執(zhí)行公共政策。

（4）一體化融合階段。在此階段，隨著區(qū)域內(nèi)各項工作的有序常態(tài)化，人才流動愈加自主。選取整體性治理指導此階段治理實踐，力求解決人才流動的跨層次治理難題。對于人才流動的治理工作，重點在于預(yù)防導向、公民需求導向和結(jié)果導向，利用整合信息技術(shù)、簡化網(wǎng)絡(luò)、提供一站式服務(wù)等方式，實現(xiàn)人才治理工作的信約、責任感和制度化［32］。

3 新區(qū)人才流動預(yù)測及治理實例

2018年2月22日，習總書記在聽取河北雄安新區(qū)規(guī)劃編制情況時要求，要深化規(guī)劃內(nèi)容和完善規(guī)劃體系，盡快研究提出支持雄安新區(qū)加快改革開放的措施，確保新區(qū)發(fā)展起好步。目前，雄安新區(qū)發(fā)展已經(jīng)開始進入起步階段，各項事業(yè)快速推開，對人才數(shù)量和質(zhì)量的需求急劇增加，也凸顯出人才治理工作的重要性。因此，本文擬在雄安新區(qū)開展人才流動預(yù)測方法的應(yīng)用，一方面驗證方法的可行性，另一方面也力求為雄安新區(qū)人才工作提供理論參考。

3.1 雄安新區(qū)發(fā)展階段的判斷

截至2018年底，雄安新區(qū)常住人口104.71萬人，人口密度為1 000～1 250人/km2左右。通過實地調(diào)研和閱讀相關(guān)資料，發(fā)現(xiàn)雄安新區(qū)人才總量正在緩慢增加，但暫未出現(xiàn)明顯的人才聚集效應(yīng)。雄安新區(qū)作為全新的樣本地區(qū)，各方面建設(shè)正在穩(wěn)步推進，且對于中遠期的預(yù)測仍缺少實際依據(jù)。鑒于此，本文將重點針對雄安新區(qū)起步階段與協(xié)同發(fā)展階段前兩個發(fā)展階段開展人才流動趨勢預(yù)測及治理策略設(shè)計。

3.2 雄安新區(qū)人才流動影響因素篩選

根據(jù)前文篩選出的四類新區(qū)人才流動影響因素，結(jié)合與研究雄安新區(qū)發(fā)展的專家和當?shù)毓ぷ魅藛T的調(diào)查意見，并考慮數(shù)據(jù)收集的可行性，本文基于政府和市場雙重作用，確定了雄安新區(qū)人才流動影響體系的具體測量指標，如表2所示。

表2 雄安新區(qū)人才流動影響因素

（1）保障體系。城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險是使勞動者能夠享有基本生活保障的一項社會保障，反映了對群眾社保權(quán)益的保障作用。因此，選擇城鎮(zhèn)職工基本養(yǎng)老保險參保人數(shù)作為保障體系的測量指標。

（2）生活環(huán)境。隨著生活質(zhì)量的提升和生態(tài)意識的加強，就業(yè)人才在擇業(yè)時會更多的考慮反映生活質(zhì)量的生活環(huán)境因素。具有游憩功能的公園綠地是城市公共設(shè)施的主要組成部分，是展現(xiàn)該區(qū)域整體環(huán)境狀況和居民生活質(zhì)量的必要途徑。因此，將公園綠地面積作為能夠反映生態(tài)環(huán)境的測量指標。

（3）智力資源。某一地區(qū)經(jīng)濟的迅猛發(fā)展通常與其背后的智力資源緊密相關(guān)，高校是活躍區(qū)域科技文化氛圍的重要力量，是培養(yǎng)人才、吸納科技人才的主要組織。因此，在智力資源一級指標下設(shè)立普通本?？圃谛W生數(shù)的測量指標。

（4）經(jīng)濟環(huán)境。經(jīng)濟環(huán)境影響吸引人才所需的物質(zhì)和文化條件，而優(yōu)越的經(jīng)濟狀況為吸引人才流入創(chuàng)造了條件。人均地區(qū)生產(chǎn)總值能夠有效反映該地區(qū)的經(jīng)濟狀況，故將其選為反映經(jīng)濟環(huán)境的測量指標。

3.3 雄安新區(qū)前兩發(fā)展階段的人才總量預(yù)測

由于雄安新區(qū)相關(guān)指標數(shù)據(jù)缺失，因此，本文根據(jù)雄安新區(qū)占保定的比例折算出雄安新區(qū)人口的影響因素相關(guān)指標作為初始增長值，從而預(yù)測出雄安新區(qū)的相關(guān)指標，最后通過多元線性回歸模型預(yù)測出雄安新區(qū)人口數(shù)，依據(jù)前文選取的人才預(yù)測模型，并結(jié)合雄安新區(qū)實際情況，雄安新區(qū)人才預(yù)測過程如下：

（1）利用灰色預(yù)測GM（1，1）模型預(yù)測雄安新區(qū)人才流動各影響因素。假設(shè)雄安新區(qū)人才流動的影響因素變量為xk（k=1,…,4），x1表示城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險參保人數(shù)（萬人），x2表示公園綠地面積（hm2），x3表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元），x4表示普通高等學校在校學生數(shù)（萬人）。運用灰色預(yù)測GM（1，1）模型分別預(yù)測上述人才流動影響因素的數(shù)值。

作為千年大計的雄安新區(qū)，其政策支撐力度空前，原有各因素的增長速度并不能準確反映雄安新區(qū)真實狀況。因此，在確定模型相關(guān)參數(shù)時，參考了本課題組已有成果［33］，設(shè)置模型參數(shù)，令雄安新區(qū)起步階段的發(fā)展灰數(shù)-a=0.052，內(nèi)生控制灰數(shù)u=71.000 6，雄安新區(qū)協(xié)同發(fā)展階段的發(fā)展灰數(shù)-a=0.009 9，內(nèi)生控制灰數(shù)u=85.309 0。利用灰色預(yù)測模型得到測量指標的變化增量，進而計算得到各測量指標的預(yù)測值。

雄安新區(qū)起步階段與協(xié)同發(fā)展階段前兩個階段的時間響應(yīng)式如表3所示。

表3 雄安新區(qū)二級指標預(yù)測模型

由于篇幅有限，因此，本文以預(yù)測雄安新區(qū)公園綠地面積為例，預(yù)測2019—2027年的綠地面積，預(yù)測情況如表4所示。

表4 雄安新區(qū)公園綠地面積預(yù)測值

（2）利用多元回歸預(yù)測人才流動趨勢。利用SPSS軟件對2012—2017年雄安新區(qū)各項二級指標數(shù)據(jù)和雄安新區(qū)常住人口數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析，得到多元回歸線性方程如公式（9）所示：

其中，Y表示人才預(yù)測值，分別對x1到x4在2017—2121年和2022—2026年的數(shù)值進行預(yù)測，得到預(yù)測值，代入多因素的線性回歸模型后得到常住人口的預(yù)測值，如表5所示。

表5 雄安新區(qū)不同時期各個變量預(yù)測值

表5反映出2019—2026年雄安新區(qū)人口的變動情況，預(yù)測雄安新區(qū)在2023年常住人口將突破130萬，達到131.85萬人?？梢钥吹?，在2019—2022年人口年增長幅度相對較小，這一時期人才緩慢流入該區(qū)域，需要政府強有力的管制，此時政府出臺人才引進與使用政策就顯得尤為重要。雄安新區(qū)常住人口在發(fā)展階段增長迅速，年增長量在2027年達到6.4萬人，常住人口總數(shù)達到了154.98萬人。市場作為城市社區(qū)治理主體，在這一時期積極參與到公共事務(wù)治理網(wǎng)絡(luò)中，起到越來越重要的作用。

3.4 雄安新區(qū)前兩發(fā)展階段的人才流動治理策略提出

（1）起步階段的人才流動治理策略。此階段，政府的主導作用是增強雄安新區(qū)整體競爭力的關(guān)鍵。依據(jù)科層治理的思想，雄安新區(qū)當前還應(yīng)依靠自上而下的行政組織體系，逐級推動政策實施，具體來說有如下治理策略。

一是治理的關(guān)鍵在于政府強力規(guī)則。與具有國家綜合配套改革試驗區(qū)和自由貿(mào)易試驗區(qū)的濱海新區(qū)和在河北省委和省政府的支持下建立的曹妃甸新區(qū)相比，雄安新區(qū)作為千年大計，在成立初期，需要雄安新區(qū)政府提供全方位的支持與幫助。根據(jù)集體約束力相聯(lián)系的規(guī)則和排斥性條款為基礎(chǔ)的科層治理要求，在雄安新區(qū)起步階段，雄安新區(qū)政府需要提供全方位的公共服務(wù)與社會管理，還需要強調(diào)雄安新區(qū)政府權(quán)力對周邊京津冀政府關(guān)系的主導與規(guī)制作用。

二是治理的保障是企業(yè)配合。作為科層治理中的被統(tǒng)治者，雄安新區(qū)的企業(yè)需要遵循政府制定的規(guī)則，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和利潤最大化為目標，在雄安新區(qū)內(nèi)從事商業(yè)經(jīng)營活動。雄安新區(qū)企業(yè)在規(guī)制環(huán)境、規(guī)制機會及規(guī)制程序的情境下實現(xiàn)自我規(guī)制，是企業(yè)提高服務(wù)質(zhì)量的保障，包括明確企業(yè)定位、改善用戶體驗、積極響應(yīng)政府政策及其他改進規(guī)制。為此，雄安新區(qū)企業(yè)要堅決響應(yīng)黨和國家的號召，將企業(yè)自身定位在“綠色、環(huán)保、衛(wèi)生”方面，堅持生態(tài)文明建設(shè)，自覺抵制污染產(chǎn)品的產(chǎn)生，并舉報其他污染企業(yè)，同時，注重雄安居民的體驗，時刻考慮雄安居民的想法，保衛(wèi)共同生活的家園。

三是需要重視雄安原住居民的再就業(yè)問題。雄安新區(qū)三縣主要以服裝、毛絨玩具等產(chǎn)業(yè)作為支柱產(chǎn)業(yè)，在雄安新區(qū)建設(shè)過程中，關(guān)掉許多不合格污染企業(yè)，并將一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行優(yōu)化改造，這些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化升級的過程中，必然會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員造成影響。因此，雄安新區(qū)政府應(yīng)積極支持這部分人的轉(zhuǎn)崗就業(yè)，采取進行針對性就業(yè)培訓、加大招聘力度等方式，促進人員再就業(yè)。

（2）協(xié)同發(fā)展階段的人才流動治理策略。在此階段，政府因素和市場因素在影響人才流動中都發(fā)揮著重要的積極作用，依據(jù)協(xié)同治理的思想，人才流動治理需要政府、企業(yè)、居民多元主體的相互配合，具體來說有如下治理策略。

一是治理的前提是政府規(guī)制創(chuàng)新。協(xié)同治理倡導共同參與決策制定，這就要求在實際治理時需要考慮多元主體結(jié)構(gòu)，放在雄安新區(qū)的治理上，多元主體就指北京、天津等多個城市，體現(xiàn)了協(xié)同概念的集中性。同時，協(xié)同治理強調(diào)治理的功能性。雄安新區(qū)肩負著疏解北京非首都功能、促進河北經(jīng)濟發(fā)展和建設(shè)京津冀城市群的重要任務(wù)，需要借助周邊城市的力量發(fā)揮協(xié)同功能。例如，借助即將到來的2020年冬奧會，實現(xiàn)雄安新區(qū)對更大區(qū)域的輻射與帶動作用。

二是治理的關(guān)鍵在于企業(yè)自我規(guī)制。協(xié)同治理也對企業(yè)提出了更高要求，企業(yè)作為以盈利為目的的市場經(jīng)濟主體，應(yīng)該作為多元利益相關(guān)者參與公共事務(wù)的治理活動。雄安新區(qū)企業(yè)應(yīng)該積極參與市場競爭機制的構(gòu)建，吸引社會資本，加大政府職能轉(zhuǎn)移管理力度，及時有效地疏導放大社會力量的積極效應(yīng)、削弱負面影響。同時，雄安新區(qū)應(yīng)該牢記自己的使命和責任感，自覺抵制污染企業(yè)，堅持創(chuàng)新、綠色、環(huán)保的理念，自覺參與到公共事業(yè)的建設(shè)中，尤其是物業(yè)公司、環(huán)保公司應(yīng)該多為雄安新區(qū)的管理工作和綠化工作獻計獻策。

三是治理的基礎(chǔ)是要滿足居民多樣化需求。社會要想實現(xiàn)和諧穩(wěn)定的治理，需要居民的高度配合和支持。一方面，雄安新區(qū)政府通過利用北京的優(yōu)秀資源，使北京對接雄安新區(qū)醫(yī)療、衛(wèi)生、教育各項資源，為雄安新區(qū)居民提供各項公共服務(wù)，滿足居民的生活各項需求；另一方面，雄安新區(qū)居民要融入雄安新區(qū)的建設(shè)中，積極地配合雄安新區(qū)政府污染企業(yè)關(guān)停、不合理用地拆遷、征用耕地等各項舉措，要有功成不必在我的偉大歷史使命感；同時，享受雄安新區(qū)帶來的變化，提升雄安新區(qū)居民的幸福感和獲得感。

4 結(jié)語

本文將新區(qū)劃分不同的發(fā)展階段考慮，設(shè)計出分階段新區(qū)人才流動預(yù)測方法，特色在于針對新區(qū)不同發(fā)展階段的特征，提出分階段的人才治理策略。從動態(tài)階段性和治理群簇的新視角審視新區(qū)人才流動治理彰顯了中國特色，為西方治理理論提供了中國研究樣本，并且結(jié)合量化預(yù)測方法，將豐富治理群簇及其應(yīng)用，動態(tài)匹配治理群簇的思路既能提升治理理論在我國應(yīng)用水平，也為相關(guān)治理模式和制度創(chuàng)新提供現(xiàn)實指導。