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    基于百度指數(shù)的江蘇5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度趨勢分析

    2020-10-10 06:50:31張紅英李晶
    中國商論 2020年18期
    關(guān)鍵詞:關(guān)注度搜索引擎百度

    張紅英 李晶

    摘 要:百度搜索是目前我國第一大搜索引擎,本文借助百度指數(shù)提供的“用戶關(guān)注度”功能,通過關(guān)鍵詞的搜索獲取江蘇5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的趨勢等數(shù)據(jù),對比分析江蘇5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度大小??梢缘贸鼍皡^(qū)關(guān)注度大小排序為蘇南、蘇北和蘇中,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高,PC端百度指數(shù)近幾年下降明顯,手機(jī)端百度指數(shù)略有下降。

    關(guān)鍵詞:江蘇 ?5A級旅游景區(qū) ?網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度 ?趨勢 ?百度指數(shù)

    中圖分類號:F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)09(b)--03

    在互聯(lián)網(wǎng)+旅游景區(qū)的大數(shù)據(jù)時代下,搜索引擎記錄的旅游景區(qū)相關(guān)用戶搜索信息,為研究旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度提供了豐富有利的數(shù)據(jù)來源。

    江蘇省旅游資源豐富,旅游業(yè)發(fā)達(dá)。本文以百度指數(shù)進(jìn)行關(guān)鍵詞搜索,進(jìn)行江蘇省5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對比、趨勢和特征分析,為江蘇5A級旅游景區(qū)的客源市場分布和景區(qū)網(wǎng)絡(luò)營銷提供了參考意見。

    1 江蘇5A級旅游景區(qū)發(fā)展情況

    江蘇省社會經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展水平高,旅游資源豐富,旅游業(yè)發(fā)達(dá),截至2019年12月,江蘇省5A級旅游景區(qū)為23家(見表1),數(shù)量穩(wěn)居全國第一。全省旅游收入在全國也名列前茅。

    江蘇省5A級景區(qū)分布在12個城市,目前只有宿遷市沒有5A級景區(qū)分布。從數(shù)量分布上看,蘇南16家、蘇北4家、蘇中3家,5A級景區(qū)主要集中在蘇南城市,全省呈現(xiàn)蘇南、蘇北、蘇中遞減分布。

    2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源——百度指數(shù)

    百度是全球最大中文搜索引擎,百度指數(shù)是基于百度網(wǎng)站海量網(wǎng)民行為數(shù)據(jù)的分享平臺。搜索指數(shù)是指統(tǒng)計了各關(guān)鍵詞的百度搜索頻次的加權(quán)和,其可提供“用戶關(guān)注度”和“媒體關(guān)注度”兩項服務(wù)。本文數(shù)據(jù)來源于百度指數(shù)平臺,百度指數(shù)以搜索指數(shù)為主,獲取2015—2019年江蘇省5A級景區(qū)搜索指數(shù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。將按照景區(qū)關(guān)鍵詞檢索到的搜索指數(shù)稱作“網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度”,反映旅游者、潛在旅游者在互聯(lián)網(wǎng)上對江蘇省5A級景區(qū)的關(guān)注程度及持續(xù)變化情況。

    2.2 ?研究方法——網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘法

    基于百度指數(shù)平臺,以江蘇省5A級景區(qū)為研究對象,以旅游景區(qū)的代表性關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索(表2),獲取2015年1月—2019年12月全國31個省(港、澳、臺地區(qū)除外)對其的年均關(guān)注度,選取百度指數(shù)趨勢研究欄下的熱點趨勢圖作為分析對象。熱點趨勢曲線圖分為整體趨勢、PC趨勢和移動趨勢3種曲線圖,并將趨勢圖的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)匯總到EXCEL表格中,進(jìn)行關(guān)注度趨勢分析。搜索中發(fā)現(xiàn)鹽城市大豐中華麋鹿園景區(qū)、蘇州市吳中太湖旅游區(qū)、南通市濠河景區(qū)三個5A級景區(qū)百度指數(shù)沒有被收錄,故舍去,最終本文以江蘇省20個5A級景區(qū)作為研究對象。

    3 江蘇5A級旅游景區(qū)網(wǎng)路關(guān)注度的趨勢分析

    因為用戶往往利用百度搜索引擎,通過PC端和手機(jī)移動端進(jìn)行搜索,所以百度指數(shù)中有總趨勢、PC趨勢和移動趨勢,PC趨勢+移動趨勢為總體趨勢。并按照2015—2019年百度指數(shù)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度日均值的大小排序,分析出總趨勢、移動趨勢和PC趨勢的排序情況(見圖1)。

    從圖1可以看出,關(guān)注度排序景區(qū)前三為常州恐龍園、南京中山陵景區(qū)、蘇州園林,后三位景區(qū)為蘇州市金雞湖景區(qū)、徐州市云龍湖景區(qū)、姜堰市溱湖旅游區(qū)。

    4 江蘇5A級景區(qū)整體年度網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變化趨勢

    4.1 搜索引擎搜索旅游信息略有下降

    截至2019年6月,我國搜索引擎用戶規(guī)模達(dá)6.95億,較2018年底增加1338萬;搜索引擎使用率為81.3%,較2018年底下降0.9個百分點。在PC互聯(lián)網(wǎng)時代,搜索引擎一直是網(wǎng)民使用各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的主要入口,而在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,由于受到手機(jī)端各類垂直應(yīng)用的分流影響,搜索引擎在網(wǎng)民日常生活中的重要性有所下降。此外,微信自2017年5月發(fā)布“搜一搜”功能以來,其對于產(chǎn)品和服務(wù)的鏈接能力日漸增強,目前已經(jīng)成為用戶在手機(jī)端搜索信息的重要工具。數(shù)據(jù)顯示,已有43.0%的搜索引擎用戶在微信上搜索過商品或服務(wù),這樣就降低了百度搜索引擎的搜索量。所以近五年網(wǎng)民通過百度搜索江蘇5A級景區(qū)信息的人群數(shù)量呈增長緩慢并略微下降趨勢。

    4.2 日均搜索人數(shù)移動端高于PC端

    根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)在京發(fā)布第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》,從用戶搜索設(shè)備使用率來看,手機(jī)搜索用戶占比穩(wěn)定提升,而使用電腦搜索信息的用戶占比顯著下降。97.1%的搜索引擎用戶通過手機(jī)使用該服務(wù),而通過臺式電腦或筆記本電腦使用該服務(wù)的用戶比例僅為65.0%。用戶主動搜索信息的行為減少,一定程度上受到信息被動推送模式的沖擊。主動搜索信息行為在用戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲取信息過程中的重要性有所降低,呈下降趨勢,被動推送移動端信息逐漸成為用戶獲取信息的主要方式,呈增長趨勢。所以從圖2可看出近五年江蘇5A級景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的日均人數(shù)移動端值高于PC端值。

    5 各景區(qū)關(guān)注度的年度日均值變化趨勢分析

    5.1 各景區(qū)年度的整體趨勢

    各景區(qū)2015—2019年度移動端百度指數(shù)如圖3所示。

    5.2 各景區(qū)年度的PC端和移動端趨勢分析

    各景區(qū)2015—2019年度的PC端百度指數(shù)趨勢如圖4所示。

    從江蘇省5A級景區(qū)年度關(guān)注度的排序來看,蘇南大于蘇北大于蘇中;景區(qū)關(guān)注度的日均值排序為:常州恐龍園、常州市環(huán)球恐龍城休閑旅游區(qū)、南京市鐘山風(fēng)景名勝區(qū)-中山陵園風(fēng)景區(qū)、蘇州園林、無錫市靈山景區(qū)等20個景區(qū);通過PC端用戶關(guān)注旅游景區(qū)越來越少,手機(jī)端搜尋旅游景區(qū)信息越來越多,因此旅游景區(qū)要關(guān)注微信公眾號或者APP軟件主動推送旅游信息。

    參考文獻(xiàn)

    張麗峰,丁于思.北京5A級旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分布特征研究[J].資源開發(fā)與市場,2014(11).

    徐凡,尤瑋,周年興,等.基于百度指數(shù)的網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注時空分布研究——以長三角5A級景區(qū)為例[J].資源開發(fā)與市場,2016,32(04).

    嚴(yán)江平,宋志紅,李巍.廣州市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空特征研究[J].資源開發(fā)與市場,2018,34(01).

    中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心研究團(tuán)隊.2019中國網(wǎng)名使用搜索引擎使用情況研究報告[R].中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC),2019.

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