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    基于FFT的電網(wǎng)質(zhì)量檢測關鍵技術仿真與實現(xiàn)

    2020-10-09 10:24:29甘輝詹麗萍廖丹敏
    電腦知識與技術 2020年22期

    甘輝 詹麗萍 廖丹敏

    摘要:在信號分析中快速傅里葉變換是一種重要的方法。其在電網(wǎng)質(zhì)量檢測中被廣泛應用。但被采樣信號與采樣頻率不同步時會引發(fā)頻譜泄漏,導致計算誤差增大,因此應用FFT算法時,其系統(tǒng)參數(shù)的選定至關重要。本文為了減少頻率泄漏,以電網(wǎng)中采樣的電壓、電流信號為基礎,研究基于FFT算法應用中各項關鍵參數(shù)的選定并通過MATLAB仿真驗證,最后基于STM32單片機采用頻率軟件自動修正編程實現(xiàn)。

    關鍵詞:FFT;電網(wǎng)質(zhì)量;頻譜泄漏;MATLAB

    中圖分類號:TP3 文獻標識碼:A

    文章編號:1009-3044(2020)22-0014-03

    開放科學(資源服務)標識碼(OSID):

    1 引言

    隨著科技的進步,斬波技術被廣泛地應用于各項電器中。一方面方便了人們且提高了電能的使用效率[1-2],另一方面也在電網(wǎng)中引入了大量的諧波污染電網(wǎng)。其不但影響電力系統(tǒng)的安全運行還會造成不可預測的災難。因此凈化電網(wǎng)迫在眉睫。凈化電網(wǎng)首要任務是進行電力諧波檢測。其中FFT算法被廣泛地應用。由于FFT算法自身的特點容易造成頻率泄漏。為了減少頻率泄漏造成的影響,本文根據(jù)電網(wǎng)電壓信號的特點,研討如何選取采樣頻率,采樣點數(shù),F(xiàn)FT轉(zhuǎn)換點數(shù),使得被采樣的電網(wǎng)電壓信號相位在起始點與結(jié)束點保持連續(xù),并通過MATLAB仿真驗證,最后基于STM32編程實現(xiàn)。

    2 頻譜泄漏的分析

    頻譜泄漏是采樣頻率和信號頻率的不同步,導致周期采樣信號的相位在始端和終端不連續(xù)引起的[3-4]。只要對電網(wǎng)電壓信號進行同步采樣,參數(shù)設置合理,使得整周期截斷,就不會造成頻譜泄漏[5]。

    設信號X(t),周期To,則頻率fo=l/To,等采樣時間間隔Ts,則采樣頻率fs= 1/Ts,F(xiàn)FT截取的矩形窗口包含信號X(1),的周期數(shù)為L,采樣點數(shù)為N,X(t)經(jīng)過L*TO的時間窗后到離散序列X(n),為了確保離散序列X(n)能夠首位相連拓展時能保持連續(xù)性,應滿足下面公式。

    L= N*Ts/To

    (1)

    其中:N為整數(shù)。

    當N為整數(shù),設L也為整數(shù),則X(n)序列包含L個周期的X(t)信號,構(gòu)成以NTs為周期的周期性信號是連續(xù)的。若L不為整數(shù),則X(n)序列包含非整數(shù)個周期的X(t)信號,則X(N)以NTs為周期進行周期延拓,信號首尾相連對接出現(xiàn)了不連續(xù)點,不連續(xù)點引入高頻成分,最終導致頻譜泄漏。故要避免頻譜泄漏,式(1)應同時滿足N、L都為整數(shù)。

    3 MATLAB算法認證

    根據(jù)電網(wǎng)電壓信號的特點。f0=50Hz,T0=0.2S,采用FFT算法N=2x,設x=8,則N=256,等時間間隔Ts=l/6400S,采樣率為fs=6400Hz。信號頻譜中頻率分辨率為fm=f's/N=12.5Hz。將上述參數(shù)輸入MATIAB得到時域波形和對應的信號的頻譜圖如下圖所示。由圖1可知N=256,L=4,與公式(1)計算的結(jié)果相吻合。在這種情況下得到的頻譜能正確分析出電網(wǎng)信號50Hz,并能檢測出幅度為1。如圖2所示。

    加入諧波測試,基波信號為:幅度為IOV,頻率50Hz,2次諧波信號為幅度為Sy,頻率100Hz,3次諧波信號為幅度為IV,頻率150Hz,用MATLAB合成X(t)=lO*sin(2*pi*(0:255)*50/3200)+5*sin(2*pi*(0:255)*100/3200)+*sin(2*pi*(0:255)*150/3200,合成波形如圖3所示,經(jīng)過FFT頻譜分析如圖4所示。由仿真結(jié)果得:當被測信號根據(jù)公式1選取L、N時進行FFT算法后所得信號頻譜是準確的。

    4 STM32編程實現(xiàn)

    實際電網(wǎng)質(zhì)量檢測中,可以采用STM32作為主控核心。首先通過互感器感應電網(wǎng)中的電壓電流信號,經(jīng)過預處理,由定時器觸發(fā)內(nèi)部自帶的12位ADC進行采集,ADC采集到的波形序列X(n),其通過FFT算法得到電網(wǎng)中電壓、電流信號的頻譜信號,進而分析電網(wǎng)質(zhì)量,同時對采樣的信號序列X(n)進行低通濾波,計算出波動的基波頻率,用于修正下一次運算。系統(tǒng)原理框圖如圖5所示。由于電網(wǎng)中電壓的頻率會在50Hz左右波動,因此要根據(jù)電網(wǎng)頻率波動來實時調(diào)整采樣率才能確保采樣的序列是連續(xù)的周期性信號,避免頻率泄漏。頻率的實時修正可以通過增加外部硬件電路來同步實現(xiàn),但必定會造成電路復雜化、成本增加,同時還可能因為干擾信號導致頻率測量錯誤引發(fā)測量上較大的誤差。本文通過軟件算法來自動修頻率、調(diào)整FFT算法相關參數(shù)、保證頻譜分析的準確性。

    原理框圖中主控采用STM32F407系列的芯片。STM32F407的定時器最高時基頻率為168MHz,定時器由16位預分頻器(PSC)和16位計數(shù)器(CNT)構(gòu)成[6]。根據(jù)仿真效果,選定L=4,N=256,fO為電網(wǎng)電壓頻率實時修正值,根據(jù)公式1則可以計算出不同頻率fO下的采樣頻率fs,進一步確定定時器的定時初值。為了提高定時器的分辨率采用不分頻。根據(jù)fO的變動,得到最新采樣率以及定時器設定的初值如表1所示。由表可知當fO為50Hz時,定時器初值是整數(shù),運算最準確。當fO是其他頻率時采樣時間不為整數(shù),但是定時器的分辨率高達0.0059us,能最大程度上降低與理論采樣時間的誤差。

    以非線性負載可控硅燒水壺作為測試對象,對其電流進行采樣檢測并發(fā)送的C#上位機顯示波形和各個諧波分量如圖6所示。實驗表明,結(jié)果準確。

    5 結(jié)論

    本文通過分析FFT運算頻率泄漏的原因,根據(jù)實際電網(wǎng)中各項指標,選定參數(shù),并用MATLAB仿真驗證,最后詳細講解了基于STM32F407系列芯片實現(xiàn)電網(wǎng)質(zhì)量檢測的系統(tǒng)框圖,并提出了自適應頻率波動修正方案。通過實驗表明系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。

    參考文獻:

    [1]劉旭.基于脊波變換的暫態(tài)電能質(zhì)量檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D].電子科技大學碩士論文,2015.

    [2]李林輝,楊軍飛,談軍,等.電能質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J].中國電力,2017,50(5):126-131.

    [3]陶薇薇,張建秋,陸起涌.非同步采樣信號頻譜插值校正分析法[J].復旦學報(自然科學版),2008,47(6).

    [4]曾澤吳,余有靈,許維勝.一種減小頻譜泄漏的同步化算法[J].電測與儀表,2005,42(11):12-14,8.

    [5]孫向前,李晴,范展.全相位頻譜校正技術在水聲通信中的應用研究[Jl.聲學技術,2015,34(2):127-133.

    [6]曹穩(wěn)坤.基于STM32微控制器的自由感應加熱控制技術研究[D].成都:電子科技大學,2016.

    【通聯(lián)編輯:梁書】

    基金項目:①并聯(lián)型有源電力濾波器的研究(青年項目2016D004);②基于神經(jīng)網(wǎng)絡的藥品動態(tài)稱重系統(tǒng)補償研究(廣西高校中青年教師科研基礎能力提升2020KY17013)項目

    作者簡介:甘輝,碩士,工程師,通訊作者,研究方向:信息處理及機器智能;詹麗萍,本科,助理工程師,研究方向:信息處理及機器智能;廖丹敏,本科,研究方向:電子信息工程。

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