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    產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化的關(guān)聯(lián)性研究
    ——基于省際面板數(shù)據(jù)的PVAR分析

    2020-09-25 00:57:24宋晨澤賈敬全
    關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)內(nèi)生城市化

    宋晨澤,賈敬全

    (1.淮北師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,安徽 淮北 235000;2.皖北經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究中心,安徽 淮北 235000)

    0 引言

    2018年,我國(guó)的城市化水平為59.58%,相較發(fā)達(dá)國(guó)家80%以上的城市化水平,我國(guó)的城市化發(fā)展還有很大的上升空間. 伴隨城市化水平的提高,會(huì)吸引更多的農(nóng)村地區(qū)人口進(jìn)入城市,尋找就業(yè)機(jī)會(huì),獲得滿足自身需求的物質(zhì)財(cái)富,會(huì)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和發(fā)展產(chǎn)生重要影響. 同時(shí),由于生產(chǎn)生活方式的轉(zhuǎn)變,城市化進(jìn)程的加快發(fā)展還會(huì)提供一個(gè)巨大的消費(fèi)市場(chǎng),從而加速城市各產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提供良好的契機(jī). 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的關(guān)系密不可分,基于中國(guó)的省級(jí)行政單位的面板數(shù)據(jù),對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的互動(dòng)性進(jìn)行探討,對(duì)于促進(jìn)中國(guó)城市化水平的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有著重要意義.

    關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間關(guān)系的探討,主要集中在以下幾個(gè)方面:

    一是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的影響. Davis等[1]認(rèn)為勞動(dòng)力會(huì)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化而發(fā)生轉(zhuǎn)移,使得產(chǎn)業(yè)和勞動(dòng)力聚集到城鎮(zhèn),提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平. 賀建風(fēng)等[2]分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展所起的作用,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化顯著地促進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展. 戴志敏等[3]的研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)顯著地提高中部地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平. 韓立達(dá)等[4]通過(guò)實(shí)證分析得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)四川省人口城鎮(zhèn)化水平提高的結(jié)論. 李志翠等[5]實(shí)證研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化都對(duì)我國(guó)城市化水平的提高起著促進(jìn)作用. 黃勤等[6]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)是推動(dòng)傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化向新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行轉(zhuǎn)變的根本動(dòng)力.

    二是城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響. Michaels 等[7]認(rèn)為伴隨著城鎮(zhèn)化水平的不斷提升,加速美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的進(jìn)程. 武春友等[8]采用固定效應(yīng)模型對(duì)我國(guó)城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)的作用進(jìn)行分析,研究表明城市化能夠顯著地促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變. 趙永平等[9]實(shí)證研究表明新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用. 楊鈞等[10]實(shí)證分析新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響,提出新型城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響路徑. 楚爾鳴等[11]的實(shí)證結(jié)論認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平越高對(duì)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作用越大.

    三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間的相互作用關(guān)系. Chang等[12]認(rèn)為中國(guó)城市化的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)之間存在密切的關(guān)系. 藍(lán)慶新等[13]實(shí)證研究表明新型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城鎮(zhèn)化都存在顯著的空間自相關(guān)性,二者在空間上相互依賴. 龍奮杰等[14]實(shí)證研究認(rèn)為城鎮(zhèn)化水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局之間都存在著顯著的互動(dòng)關(guān)系.

    對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)資料的整理和分析,可以看出專家學(xué)者們?cè)敿?xì)地探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的關(guān)系,但是大多數(shù)學(xué)者的研究主要集中于一個(gè)因素對(duì)另一個(gè)因素的關(guān)系,很少把兩個(gè)因素綜合起來(lái)對(duì)它們之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行研究. 基于此,本文結(jié)合當(dāng)前國(guó)家大力推動(dòng)城市化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的實(shí)際情況,運(yùn)用PVAR模型對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和城市化之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行探討.

    1 模型設(shè)定、變量選取及數(shù)據(jù)說(shuō)明

    1.1 模型設(shè)定

    本文采用PVAR模型進(jìn)行實(shí)證研究. PVAR模型將所有的變量都看作是內(nèi)生變量,不僅能反映出各個(gè)變量之間的沖擊效應(yīng),而且能通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解得出各個(gè)內(nèi)生變量之間的沖擊效果. 本文研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間關(guān)聯(lián)性的PVAR模型設(shè)定函數(shù)形式如下:

    式中,i指不同的省級(jí)行政單位;t指不同的年份;γ0指截距項(xiàng);αi和βt分別指固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng);r指PVAR模型的滯后階數(shù);γj指回歸系數(shù)矩陣;εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng).

    1.2 變量選取

    本文為研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與城市化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,選取如下指標(biāo):

    1)城市化水平采用城市人口數(shù)與地區(qū)人口總數(shù)的比值來(lái)衡量,用公式表示如下:

    式中UR表示城市化水平,PU表示城市人口總數(shù),P表示區(qū)域人口總數(shù).

    2)有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的測(cè)度指標(biāo),干春暉等[15]從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷兩個(gè)角度進(jìn)行衡量,紀(jì)玉山等[16]采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重測(cè)度. 為更全面地測(cè)度地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平,本文借鑒徐敏等[17]的做法,通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)來(lái)計(jì)算各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平. 用公式表示如下:

    式中TS代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平,Ii代表第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中所占比重.

    1.3 數(shù)據(jù)說(shuō)明

    基于數(shù)據(jù)的全面性和可得性,本文選取中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(除去西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū))2005-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù). 本文利用連玉君的PVAR2程序包對(duì)建立的模型進(jìn)行相關(guān)的估計(jì)和檢驗(yàn).

    2 實(shí)證結(jié)果與分析

    2.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    為避免出現(xiàn)虛假回歸,本文利用計(jì)量軟件Eviews7.0 對(duì)PVAR 模型用到的各變量進(jìn)行面板單位根檢驗(yàn),采用LLC(檢驗(yàn)同質(zhì)單位根)、IPS和Fisher-ADF(檢驗(yàn)異質(zhì)單位根)等方法. 通過(guò)檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表1)不難看出,面板數(shù)據(jù)的原始變量序列UR和TS在檢驗(yàn)方法下無(wú)法拒絕變量是非平穩(wěn)的原假設(shè),而經(jīng)過(guò)一次差分的變量序列D.UR和D.TS則是在3種檢驗(yàn)方法下都通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn),表明D.UR和D.TS都是平穩(wěn)序列. 這意味著UR和TS都是一階單整序列,可以建立PVAR模型.

    表1 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    2.2 PVAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)的選擇

    首先利用相關(guān)的信息準(zhǔn)則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù),才能確保PVAR 模型參數(shù)估計(jì)是有效的. 在PVAR2程序包中,主要是采用赤池信息量準(zhǔn)則(AIC),貝葉斯信息準(zhǔn)則(BIC)和漢南-奎因信息準(zhǔn)則(HQ?IC)等確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù). 由表2 所示的檢驗(yàn)結(jié)果,選定1 階為模型的最優(yōu)滯后階數(shù),建立PVAR模型.

    表2 PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

    2.3 PVAR模型參數(shù)估計(jì)

    依據(jù)確定的PVAR 模型最優(yōu)滯后階數(shù),建立有關(guān)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的PVAR 模型,并利用連玉君PVAR2程序包中的System-GMM估計(jì)方法對(duì)模型的參數(shù)進(jìn)行無(wú)偏估計(jì). 估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3所示.

    表3 PVAR模型的System-GMM估計(jì)結(jié)果

    由城市化水平的方程可知,滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù)在5%的顯著水平上是正顯著,表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有利于城市化水平的提高;滯后一期的城市化水平也對(duì)當(dāng)期的城市化水平有著顯著的促進(jìn)作用.由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的方程可知,滯后一期的城市化水平對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有著顯著的負(fù)向影響;滯后一期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)對(duì)當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生一定的阻滯.

    但是,由于PVAR模型為動(dòng)態(tài)模型,因此單個(gè)內(nèi)生變量系數(shù)的意義以及該內(nèi)生變量變化對(duì)其它內(nèi)生變量的影響很難說(shuō)明,因此需要根據(jù)脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系.

    2.4 脈沖響應(yīng)分析

    脈沖響應(yīng)函數(shù)研究模型中某一變量的沖擊對(duì)所有變量(包括自身和其他變量)的影響,以及這些內(nèi)生變量受到?jīng)_擊后做出的反應(yīng),能夠形象地描繪出內(nèi)生變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系. 本文通過(guò)給PVAR模型中的任意內(nèi)生變量一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,采用Monte Carlo 模擬后得到脈沖響應(yīng)圖(見(jiàn)圖1). 圖1中虛線表示95%的置信區(qū)間,實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù)值,橫軸表示滯后期,縱軸表示變量對(duì)于沖擊的響應(yīng)程度. 由圖1可以看出,從第5期開(kāi)始,所有內(nèi)生變量的脈沖響應(yīng)函數(shù)均呈現(xiàn)收斂的態(tài)勢(shì),表明本文建立的關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的PVAR(1)模型是平穩(wěn)的.

    圖1 脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

    從圖1中可以看出:對(duì)于城市化水平(dUR)受到來(lái)自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時(shí),會(huì)在當(dāng)期形成正向的最大化響應(yīng),隨后這種正向響應(yīng)會(huì)逐漸下降,在第2期達(dá)到最低,此時(shí)會(huì)產(chǎn)生負(fù)效應(yīng),之后緩慢上升,長(zhǎng)期會(huì)對(duì)城市化水平形成穩(wěn)定的正向響應(yīng). 這表明城市化水平在長(zhǎng)期能夠不斷的自我提升,存在一定的發(fā)展慣性. 當(dāng)面臨來(lái)自產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí),當(dāng)期并不會(huì)產(chǎn)生顯著的響應(yīng),會(huì)在第1期會(huì)產(chǎn)生最大化的正向響應(yīng),此后正向響應(yīng)水平會(huì)逐漸下降,逐漸趨于消失. 對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(dTS),當(dāng)面臨來(lái)自自身的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí),當(dāng)期會(huì)產(chǎn)生最大化的正向響應(yīng),在第1期會(huì)下降為負(fù)值,隨后會(huì)逐漸上升,在第3期之后會(huì)重新形成趨于穩(wěn)定的正向影響. 當(dāng)面臨來(lái)自城市化水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化沖擊時(shí),當(dāng)期響應(yīng)為負(fù),會(huì)在第2期形成正向響應(yīng),此后城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)正向影響會(huì)逐漸穩(wěn)定,表明城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的促進(jìn)作用存在滯后期.

    2.5 方差分解

    通過(guò)方差分解,可以進(jìn)一步看出隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)內(nèi)生變量產(chǎn)生何種程度的影響,用來(lái)衡量任意內(nèi)生變量的一個(gè)沖擊對(duì)其它內(nèi)生變量波動(dòng)的貢獻(xiàn)度和重要程度. 文章以PVAR(1)模型的估計(jì)結(jié)果為基礎(chǔ),選擇10個(gè)預(yù)測(cè)期進(jìn)行方差分解,如表4所示.

    表4 方差分解結(jié)果

    由表4知,第5期和第10期的方差分解結(jié)果一致,表明到第5期模型中的內(nèi)生變量波動(dòng)已經(jīng)趨于穩(wěn)定. 因此,以第5期方差分解的結(jié)果對(duì)我國(guó)城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行分析:在對(duì)城市化的誤差項(xiàng)分解中,其自身的貢獻(xiàn)度為77.2%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的貢獻(xiàn)度達(dá)到22.8%;在對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的誤差項(xiàng)分解中,其自身的貢獻(xiàn)度為77.8%,城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度達(dá)到22.2%. 這表明無(wú)論是城市化還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)都會(huì)依賴自身的慣性發(fā)展,同時(shí)城市化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)又能夠相互促進(jìn). 但是,由于城市化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的貢獻(xiàn)度小于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)城市化的貢獻(xiàn)度,因此研究者認(rèn)為我國(guó)城市化受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受城市化影響的程度.

    3 結(jié)論與政策建議

    3.1 結(jié)論

    本文通過(guò)對(duì)中國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(除去西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)地區(qū))2005-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化互動(dòng)關(guān)系的面板向量自回歸模型. 實(shí)證研究表明:城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)均會(huì)依靠自身慣性發(fā)展;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間存在關(guān)聯(lián),城市化水平的提高對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)起到促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)也能加快城市化進(jìn)程;城市化受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響的程度大于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)受城市化影響的程度.

    3.2 政策建議

    以上結(jié)論對(duì)于助力產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化的良性互動(dòng)發(fā)展有如下啟示:

    加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),提高城市化水平.(1)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中更加重視技術(shù)要素的投入,推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展. 同時(shí),還要促進(jìn)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和完善,不斷提高農(nóng)村公共服務(wù)能力和服務(wù)水平,加速農(nóng)村城市化進(jìn)程.(2)推進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展,促使工業(yè)發(fā)展由主要依靠物質(zhì)資源轉(zhuǎn)向主要依靠技術(shù)進(jìn)步轉(zhuǎn)變,構(gòu)建綠色可循環(huán)的工業(yè)發(fā)展體系,從而吸引更多的創(chuàng)新要素在城市聚集,推動(dòng)城市化發(fā)展.(3)促進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)又好又快發(fā)展,服務(wù)業(yè)的健康發(fā)展為社會(huì)提供更多就業(yè)機(jī)會(huì),不僅能夠?yàn)槌鞘芯用駝?chuàng)造就業(yè)崗位,也能夠吸引農(nóng)村閑置勞動(dòng)力涌入城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì),帶動(dòng)城市化水平提高.

    提高城市化水平和質(zhì)量,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí). 努力發(fā)展城市經(jīng)濟(jì),不斷完善城市公共服務(wù)能力,改善居民生活環(huán)境,提高城市宜居水平,從而吸引更多的農(nóng)村地區(qū)人口涌入城市. 這樣,不僅為城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展解決勞動(dòng)力供給問(wèn)題,而且能夠?yàn)槌鞘邪l(fā)展創(chuàng)造巨大的投資及消費(fèi)需求,拓寬消費(fèi)市場(chǎng),從而促進(jìn)城市產(chǎn)業(yè)以投資和消費(fèi)為導(dǎo)向積極的進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí). 最終形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和城市化之間的長(zhǎng)久有效的良性互動(dòng).

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