孫建平 胡文海 陳若塵
(1.池州學(xué)院,安徽 池州 247100;2.池州市規(guī)劃勘測設(shè)計總院,安徽 池州 247100)
區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異是指一些區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)增長速度優(yōu)于另一些區(qū)域, 導(dǎo)致發(fā)達(dá)區(qū)域與不發(fā)達(dá)區(qū)域并存的格局。 國內(nèi)學(xué)者采用不同的空間尺度對區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異進(jìn)行研究,包括以地帶、地區(qū)、省和縣(市)等為研究單元。 近年來,越來越多的學(xué)者以縣域作為分析單元剖析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異, 能夠有效地為區(qū)域發(fā)展與規(guī)劃提供依據(jù)[1]。 方文婷等(2017)分析了福建省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時空格局[2],馬友平等(2018)分析了武陵山片區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)的空間差異[3]。 研究方法上, 主要由傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法逐漸向探索性空間數(shù)據(jù)研究方法ESDA 轉(zhuǎn)變,王驚雷等(2017)基于基尼系數(shù)分析了江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異[4],羅悅等(2019)基于標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析了陜南縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空差異[5],汪曉文等(2019)基于基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)研究甘肅省縣域經(jīng)濟(jì)極化差異[6],胡雪瑤等(2019)基于地理探測器分析了縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時空差異和影響因素[7],榮成等(2019)運用全局主成分分析,結(jié)合GIS 技術(shù),測度了貴州省9 個市州域10 年來經(jīng)濟(jì)差異的時空演變[8],孫忠秋等(2016)基于ESDA 的對長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異分析[9],王姣娥等(2016)分析了東北振興以來地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平演化及空間分異模式[10]。冉澤澤(2017)基于ESDA 研究絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶中國西北段核心節(jié)點城市的空間經(jīng)濟(jì)差異[11]。以空間相關(guān)性分析為焦點的ESDA 技術(shù)能夠從空間視角揭露區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的空間機(jī)理,發(fā)現(xiàn)對象間的空間集聚或空間異常關(guān)系,是對傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的有效補充。
安徽省是銜接我國東部和中部、 南方和北方的過渡地帶,地區(qū)差距突出。 近年來,安徽省進(jìn)入快速發(fā)展階段,經(jīng)濟(jì)實力顯著提高,然而資源稟賦、交通區(qū)位、 社會文化等方面的不均衡致使各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)明顯的空間差異, 在一定程度上影響了該地區(qū)的穩(wěn)健發(fā)展。 因此,研究安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)的差異,有助于促進(jìn)各區(qū)域穩(wěn)定、快速、協(xié)調(diào)發(fā)展。 鑒于此,文章將ESDA 技術(shù)與傳統(tǒng)統(tǒng)計方法相結(jié)合, 探求安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時空格局變化及發(fā)展規(guī)律。
安徽省介于東經(jīng)114°54′-119°37′,北緯29°41′-34°38′之間,是國家《促進(jìn)中部地區(qū)崛起規(guī)劃》中的重要省份。 2017 年,安徽省GDP 總量達(dá)27,518.7 億元,比2016 年增長8.5%,增速位于全國第5 位。 人均GDP 為43,401 元,其中人均GDP 最高的合肥市區(qū) (126,972 元) 是最低的臨泉縣 (11,612 元)的11.93 倍。 由此可見,安徽省縣域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性顯著。
文章以安徽省77 個縣級行政區(qū)(16 個市轄區(qū)、7個縣級市和44 個縣)為研究單元,選取2008-2017 年數(shù)據(jù),對縣域經(jīng)濟(jì)差異的時空格局進(jìn)行分析。
以縣域人均GDP 為研究指標(biāo),數(shù)據(jù)來自《安徽省統(tǒng)計年鑒》,空間數(shù)據(jù)采用Shapefile 格式的安徽省最新版縣級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。 采用ArcGIS 以及GeoDa軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。
1.變異系數(shù)
變異系數(shù)(Cv)是概率分布離散程度的一個歸一化量度,其定義為標(biāo)準(zhǔn)差與平均值之比,常用來比較數(shù)據(jù)的離散程度。 公式為:
式中: yi指第i 個研究單元的人均GDP,y 指整個區(qū)間的人均GDP,n 指研究單元個數(shù)。
2.泰爾指數(shù)
泰爾指數(shù)是衡量不同區(qū)或單位收入差距的指標(biāo),能夠測度區(qū)域內(nèi)差異(TW)和區(qū)域間差異(TB)對區(qū)域整體差異的貢獻(xiàn)度。 文章以縣域為基本空間單元,可對泰爾指數(shù)(T)做一階段分解,將全省的總體差異分解為皖北、皖中、皖南三大區(qū)域間的差異和三大區(qū)域內(nèi)各縣域之間的差異。 公式為:
其中,
式中:Yk指第k 個地區(qū)人口數(shù)占安徽省總?cè)丝跀?shù)的比例,Vk指第k 個地區(qū)GDP 總量占安徽省GDP總量的比例,k 指第g 個地區(qū)中的縣域個數(shù), Yki指第g 個地區(qū)的第i 個縣域人口占該地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比例,Vki指第k 個地區(qū)中的第i 個縣域GDP 占該地區(qū)GDP 總量的比例。
3.相對發(fā)展率
相對發(fā)展率(Nich)是反映相對增長量的指標(biāo),表示在一定的時間范圍內(nèi),各個區(qū)域內(nèi)人均GDP 變化與整個區(qū)域的人均GDP 變化的比率關(guān)系。
式中:Y1i、Y2i分別指第i 個縣域在時間1 和時間2 的人均GDP,Y1、Y2分別指整個研究區(qū)域在時間1和時間2 的人均GDP。
4.探索性數(shù)據(jù)分析方法ESDA
ESDA 是一種空間相關(guān)性測度工具,著重于概括空間數(shù)據(jù)的性質(zhì),探索空間數(shù)據(jù)的模式,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系。 根據(jù)分析對象范圍和研究目的的不同,分為全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)。
(1)全局空間自相關(guān)
全局空間自相關(guān)是分析某現(xiàn)象的整體分布情況,判定在空間上是否存在集聚性。 文章采用Moran's I指數(shù)為測算指標(biāo)。 公式為:
其中,
式中:n 指研究單元總數(shù),zi,zj指第i 個和第j 個研究單元的屬性與其平均值的差, Wi,j指研究單元i和j 的空間權(quán)重矩陣,S0是空間權(quán)重的集合。
(2)局部空間自相關(guān)
Moran's I 指數(shù)是對整個研究區(qū)域空間相關(guān)性的判定, 如果要衡量局部研究單元與相鄰要素的空間關(guān)聯(lián)模式和差異程度則需進(jìn)行局部自相關(guān)分析,文章選用Local Moran's I 指數(shù)來進(jìn)行度量。 公式為:
式中: zi,zj指第i 個和第j 個研究單元的屬性與其平均值的差,Wi,j指空間權(quán)重矩陣。 文章在95%置信度下計算Local Moran's I 指數(shù)。
1.絕對差異逐年擴(kuò)大,相對差異波動性縮小
表1 安徽省2008—2017 年縣域經(jīng)濟(jì)差異對比
如表1 所示,2008-2017 年,各縣域人均GDP 的標(biāo)準(zhǔn)差逐年增加, 說明縣域經(jīng)濟(jì)的絕對差異不斷增大。 而變異系數(shù)整體上呈波動性縮小態(tài)勢,反映縣域經(jīng)濟(jì)的相對差異呈逐漸減小的狀態(tài)。 2008-2012 年相對差異縮小速度相對遲緩, 而2012-2013 年明顯縮小,變異系數(shù)相比2008 年降幅達(dá)到了12%,2013-2016 年變化幅度相對較小,2017 年相對差異有所擴(kuò)大,整體比2008 年減少了13%。
2.縣域經(jīng)濟(jì)集聚性波動增強后趨于平穩(wěn)
計算2008-2017 年人均GDP 的Moran's I 指數(shù),如表1 所示,其中2008-2017 年Moran's I 指數(shù)全部大于0,介于0.10-0.33 之間,置信度為95%,表明縣域經(jīng)濟(jì)存在空間正相關(guān), 即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域(高-高或低-低) 在空間上呈現(xiàn)集聚態(tài)勢。 且Moran's I 指數(shù)在2008-2017 年整體呈遞增趨勢,說明隨時間的推移這種集聚作用在逐漸增強;2012 到2013 年波動較大, 說明空間集聚作用明顯增強;2013-2017 年, 該指數(shù)整體變化不大,2014-2015 年有小幅度增加, 說明集聚作用逐漸趨于平穩(wěn),2015-2017 年有小幅度降低, 在某種程度上說明擴(kuò)散作用可能在增強,縣域經(jīng)濟(jì)差異有擴(kuò)大的可能性。
3.區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間經(jīng)濟(jì)差異均有波動,皖中地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異最為顯著
對泰爾指數(shù)進(jìn)行一階段分解, 將安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的總體差異分解為區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)部差異兩大部分,如表2 所示。 區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)差異更為顯著,其中皖中地區(qū)內(nèi)部差異最大, 所占比重長期位居區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的首位,呈現(xiàn)遞增態(tài)勢,2015 年以來所占比率均超過40%;皖南地區(qū)內(nèi)部差異次之,總體上呈現(xiàn)縮小趨勢;皖北地區(qū)內(nèi)部差異最小,且呈現(xiàn)微弱縮小態(tài)勢, 說明地區(qū)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)差異不是十分明顯且在逐年縮??;從區(qū)域間差異來看,2008 年以來,區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)遞增態(tài)勢,所占比重也從24.04%上升到29.53%。 總體而言,皖中地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異最為顯著。 說明合肥等核心城市的快速發(fā)展并沒有帶動周邊城市,造成皖中內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異過大。
表2 安徽省2008—2017 年縣域經(jīng)濟(jì)差異泰爾指數(shù)分解
1.兩級分化現(xiàn)象呈增強趨勢
選用2008 年和2017 年數(shù)據(jù), 以安徽省人均GDP 的0.5 倍、0.75 倍、1.0 倍、1.25 倍和1.5 倍為節(jié)點進(jìn)行等級劃分,繪制人均GDP 等級分布圖,如圖1所示。 其中位于第一等級(小于0.5 倍人均GDP)的縣域由5 個增加至11 個,位于第六等級(大于1.5 倍人均GDP)的縣域由11 個增加至到13 個,說明了安徽省兩級分化現(xiàn)象存在增強趨勢。 該兩個等級的縣域在空間上呈現(xiàn)一定的連續(xù)性, 在一定程度上說明高高集聚或低低集聚作用可能增強。
圖1 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異空間分布
2.較發(fā)達(dá)縣域主要集中在皖中、皖南北部地區(qū)
2008 年, 有29 個縣域人均GDP 高于安徽省平均值,其中皖南地區(qū)16 個,皖中地區(qū)9 個,皖北地區(qū)4 個,2017 年,有22 個縣域人均GDP 高于安徽省平均值,其中皖南地區(qū)11 個,皖中地區(qū)8 個,皖北地區(qū)3 個,發(fā)達(dá)縣域大部分位于皖江城市帶范圍內(nèi)。 該空間格局的形成主要是因為皖江城市帶地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)好, 是承接沿海發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)輻射和向中西部地區(qū)實施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的最佳區(qū)域, 特別是合肥經(jīng)濟(jì)圈和馬蕪銅經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)的區(qū)縣,是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的前沿地帶,近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。
3.欠發(fā)達(dá)縣域主要集中在皖北和皖南、皖中西部地區(qū)
如圖1(b)所示,皖北地區(qū)除蚌埠市區(qū)、淮北市區(qū)、鳳臺縣外,其余的21 個縣域人均GDP均低于安徽省平均水平, 渦陽縣、 臨泉縣等8 個縣域人均GDP 不足安徽省人均GDP 的0.5 倍, 其主要原因是皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、人口密度大、資源逐漸枯竭,生態(tài)環(huán)境脆弱,且核心城市市區(qū)的規(guī)模不夠大,輻射帶動作用有限,無力帶動周圍縣域的發(fā)展。安徽西部是與河南、湖北、江西等省份交界區(qū)域,遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)中心,出現(xiàn)欠發(fā)達(dá)縣域的集中分布,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的低谷。 且金寨縣、霍邱縣、壽縣、望江縣等縣域處于大別山區(qū),交通不便,核心城市帶動力不足,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后。 因而從欠發(fā)達(dá)縣域的具體空間布局來看,主要集中在皖北地區(qū)和皖中和皖南的西部地區(qū),尤其是在部分省份交界區(qū)域布局較為集中,出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)落后走廊。
4.高增長型縣域呈現(xiàn)向合肥與皖南東北部地區(qū)集聚,低增長型縣域呈現(xiàn)向皖北地區(qū)集聚的趨勢
計算安徽省2008-2017 年各縣域人均GDP 的相對發(fā)展率(Nich)值,如圖2 所示。 可以看出,Nich值大于等于1.5 的縣域有12 個, 皖北1 個(蚌埠市區(qū)),皖中5 個(合肥市區(qū),長豐縣,肥東縣,肥西縣和滁州市區(qū)),皖南6 個(蕪湖市區(qū)、蕪湖縣、繁昌縣、當(dāng)涂縣、銅陵市區(qū)和寧國市),主要集中在合肥市與皖南東北部地區(qū)。小于0.5 的有13 個,皖北9 個(臨泉縣、壽縣、潁上縣、太和縣、利辛縣、靈璧縣、渦陽縣、阜南縣和泗縣),皖中4 個(金寨縣、霍邱縣、望江縣和太湖縣),呈明顯集聚狀態(tài)。 而大部分(52)縣域的Nich 值介于0.5 與1.5 之間, 其中0.5≤Nich <1 的縣域共有42 個,皖北分布12 個,皖中分布17 個,皖南分布13 個;1≤Nich <1.5 的縣域共有10 個皖北2個(淮北市區(qū)、界首市),皖中3 個(安慶市區(qū),天長市,霍山縣),皖南5 個(南陵縣、馬鞍山市區(qū)、黃山市區(qū)、廣德縣、貴池區(qū))。 皖北近90%的縣域相對發(fā)展率小于1,呈現(xiàn)低增長型縣域集聚狀態(tài)。
圖2 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)Nich 值空間分布
圖3 安徽省人均GDP增速Local Moran's I 圖
此外,依據(jù)各縣域Nich 值繪制2008-2017 年安徽省縣域人均GDP 增速的Local Moran's I 圖, 如圖3 所示,可看出皖中的合肥市區(qū)與肥東縣,皖南東北部的蕪湖市區(qū)、蕪湖縣、當(dāng)涂縣與南陵縣形成高增長縣域的顯著集聚區(qū);皖北譙城區(qū)、渦陽縣、利辛縣、阜陽市區(qū)、阜南縣、鳳臺縣、潁上縣、霍邱縣陷入低速增長縣域的顯著集聚區(qū)。
選取2008 年與2017 年安徽省各縣域人均GDP計算Local Moran's I 指數(shù),在繪制成圖4。 可以看出:安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的正相關(guān)性明顯增強,位于高高集聚區(qū)(擴(kuò)散型)與低低集聚區(qū)(傳染型)縣域從2008 年至2017 年由13 個增至16 個, 其中擴(kuò)散型縣域由2 個增加至6 個,分別為:合肥市區(qū)、肥東區(qū)、蕪湖市區(qū)、當(dāng)涂縣、蕪湖縣和南陵縣,主要分布在皖江城市帶范圍內(nèi),且合肥市和蕪湖市是安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最具活力和潛力的兩大增長極,具有較為齊全的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展良好的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)支撐。 對于此類縣域,需要繼續(xù)保持其良好的發(fā)展勢頭,提高其核心帶動力。 傳染型縣域總數(shù)有所減少,但變化不顯著,主要分布在皖北西部,遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)中心,并且交通區(qū)位、人才缺失等因素也成為限制其發(fā)展的難題。 比較圖3 和圖4(b)發(fā)現(xiàn),譙城區(qū)、渦陽縣、阜陽市區(qū)、利辛縣、阜南縣、潁上縣和霍邱縣同時屬于低發(fā)展水平和人均GDP 低速增長的顯著集聚區(qū),對于此特殊區(qū)域,需要制定特殊的扶持政策,例如引進(jìn)人才、培育優(yōu)勢競爭產(chǎn)業(yè)、改善基礎(chǔ)設(shè)施等。位于低高集聚區(qū)與高低集聚區(qū)縣域的個數(shù)整體變化不大。 總體上經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)縣域仍然占少數(shù),所選2 個時間斷面位于高高集聚區(qū)、高低集聚區(qū)區(qū)縣域的個數(shù)總體上少于位于低低集聚區(qū)、低高集聚區(qū)的個數(shù)。 通過圖4 可以看出, 西北地區(qū)逐漸淪為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“洼地”,經(jīng)濟(jì)的增長核心逐漸轉(zhuǎn)向皖江城市帶地區(qū)。
圖4 安徽縣域經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)類型
文章分析了2008-2017 年安徽省縣域經(jīng)濟(jì)差異的時空格局及演化態(tài)勢。 得出如下結(jié)論:
第一, 安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的絕對差異逐年擴(kuò)大態(tài)勢,相對差異波動性縮小。 皖中地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異最為顯著。
第二,安徽省縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)空間集聚態(tài)勢,兩級分化現(xiàn)象呈增加趨勢。 較發(fā)達(dá)縣域主要聚集在皖江城市帶地區(qū)。 欠發(fā)達(dá)縣域主要集中在西部地區(qū),尤其是在部分省份交界區(qū)域布局較為集中, 出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)落后走廊。 這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題需要引起重視。
第三,2008 年以來縣域經(jīng)濟(jì)空間相關(guān)性顯著,合肥市區(qū)、肥東縣、蕪湖市區(qū)、當(dāng)涂縣、蕪湖縣和南陵縣形成高水平縣域的顯著集聚區(qū)。 而皖北西部的譙城區(qū)、渦陽縣、阜陽市區(qū)、利辛縣、阜南縣、潁上縣和霍邱縣屬于低水平低增長縣域的顯著集聚區(qū)。
安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的增長核心逐漸轉(zhuǎn)向皖江城市帶地區(qū),西北地區(qū)逐漸淪為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“洼地”。未來安徽省在提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面面臨較大壓力,要以《國務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中部地區(qū)崛起“十三五”規(guī)劃》、《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》等國家、地方戰(zhàn)略方針為契機(jī),因地制宜,依托不同縣域的資源稟賦選擇應(yīng)符合地方特色的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,打破區(qū)域限制,促使各縣域?qū)崿F(xiàn)高水平均衡發(fā)展,提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的集聚力。
第一,優(yōu)化縣域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),提升縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 在經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局上必須正確對待區(qū)域差異問題,優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),達(dá)到和全面平衡發(fā)展。
第二,制定扶持政策,縮小縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。需要在政策上加強對欠發(fā)達(dá)縣域的扶持力度, 繼續(xù)推進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強人才引進(jìn)力度,培育發(fā)展具有特色的產(chǎn)業(yè)體系, 從而推動欠發(fā)達(dá)地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,縮小安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。
第三, 深化合作和擴(kuò)大開放。 不斷豐富合作形式,創(chuàng)新合作方式,加強安徽省與周邊地區(qū)的合作。努力拓展開放平臺,加快承接國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,推進(jìn)全方位對外開放。