人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響分析
——以安徽省為例

胡 艷 任路遙

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230000）

一、引言

國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)表明，2000 年我國65 歲及以上人口占總?cè)丝诒戎貫?.0%，按照國際上通用的標(biāo)準(zhǔn)，我國至此開始進(jìn)入老齡化社會；2018 年這一數(shù)值已增至11.9%，平均每4 年提高一個百分點，且仍然呈上升趨勢， 人口老齡化已經(jīng)成為我國無法避免的問題。 安徽省處于中國的中部地區(qū)，是長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略的重要區(qū)域， 早在1998 年就進(jìn)入老齡化社會，且該省的人口老齡化水平也高于全國均值，截至2018 年底，安徽省65 歲及以上人口占總?cè)丝诒戎厣仙秊?2.97%， 是我國老齡化問題比較嚴(yán)重的省份之一。 同時，隨著我國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程的推進(jìn)，我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為迅猛，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也不斷地優(yōu)化升級，三產(chǎn)占比由2000 年的14.7：45.5：39.8 變?yōu)?018 年的7.2：40.7：52.2， 安徽的三產(chǎn)占比由2000 年的24.1：42.7：33.2 轉(zhuǎn)變?yōu)?018 年的8.8：46.1：45.1，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次得到了提高，但仍然停留在以工業(yè)推動的“二三一”結(jié)構(gòu)。安徽省正面臨著人口結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的雙重考驗，人口老齡化不斷深化背景下如何實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級是值得探討的問題。

二、文獻(xiàn)綜述

縱觀國內(nèi)學(xué)者關(guān)于人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的文獻(xiàn)，可以發(fā)現(xiàn)主要存在以下三種觀點：第一種觀點是人口老齡化能夠加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的步伐。汪偉利用1993-2013 年我國省際層面數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析， 得出了人口老齡化不僅能夠優(yōu)化我國三次產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)，還可以優(yōu)化第二、三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)[1]。 楚永生等利用2003-2014 年我國省際層面制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建SEM 模型研究發(fā)現(xiàn)，人口老齡化會通過勞動力數(shù)量的下降倒逼企業(yè)轉(zhuǎn)向資本或技術(shù)密集型發(fā)展和提高人力資本積累水平來促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級[2]。 王森等利用2003-2017 年我國31 個省份數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)面板模型分析發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)今人工智能的大背景下，人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的促進(jìn)效果更加明顯[3]。 第二種觀點是人口老齡化不利于推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。 吳飛飛等認(rèn)為，在我國養(yǎng)老保障體系不健全以及未建立起成熟的、 能夠和人口老齡化相適應(yīng)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系的背景下， 老齡化的深化會對服務(wù)業(yè)起到抑制作用，且分區(qū)域來看，較中西部來說，東部服務(wù)業(yè)受到的抑制作用將更加突出[4]。 馬子紅等利用2002-2015 年我國省際層面數(shù)據(jù)設(shè)定計量模型分析發(fā)現(xiàn)， 人口老齡化同時抑制了我國三產(chǎn)間和服務(wù)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級[5]。 任棟等利用我國省級層面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，勞動力年齡結(jié)構(gòu)年輕化時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級將較迅速[6]。 第三種觀點是以上二者皆有。 如趙春燕利用1998-2015 年我國30 個省份的數(shù)據(jù)，以人口城鎮(zhèn)化水平作為門檻變量構(gòu)建面板門檻模型，發(fā)現(xiàn)人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的門檻效應(yīng)顯著，當(dāng)城鎮(zhèn)化水平低于門檻值， 老齡化抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，跨過門檻值后，則起促進(jìn)作用[7]。

總結(jié)以往文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)， 對于二者之間關(guān)系的研究主要是圍繞全國所有省份進(jìn)行的，但我國各個省份之間的發(fā)展存在較大差異，已有研究也表明了人口年齡結(jié)構(gòu)的老化對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用具有區(qū)域異質(zhì)性[8-9]。 因此本文選取2007-2018 年安徽省市級層面的面板數(shù)據(jù)，研究該省的兩變量之間的作用關(guān)系。

三、人口老齡化作用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)理分析

人在參與社會經(jīng)濟(jì)活動的過程中往往扮演著生產(chǎn)者和消費者的雙重角色。 人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會通過多種渠道導(dǎo)致消費需求或者要素供給發(fā)生變化，最終引起所在區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。 因此，本文從以下幾個角度出發(fā)分析人口老齡化作用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的機(jī)理，具體如下：

第一，從人力資本積累角度來看。 人口老齡化程度的加深意味著人口平均預(yù)期壽命的延長，這樣人們便愿意花費更多的時間和精力接受教育，提高自己的能力。 高素質(zhì)的老齡人才往往具有豐富的工作經(jīng)驗，退休后仍可通過返聘、 續(xù)聘等政策繼續(xù)發(fā)揮光熱，直接提高了具有豐富經(jīng)驗的勞動者的比重。伴隨著人口老齡化現(xiàn)象出現(xiàn)的還有少兒撫養(yǎng)系數(shù)的下降，家庭人均擁有孩子數(shù)量的下降，使人們更愿意去培養(yǎng)孩子成才。 這些都會提高我國的人力資本水平，有助于產(chǎn)業(yè)往技術(shù)或知識密集型方向發(fā)展，轉(zhuǎn)型升級。

第二，從老年消費需求角度來看。 不同年齡階段的人有關(guān)消費的觀念、習(xí)慣等都有很大的差別。 當(dāng)進(jìn)入老年時期，人們的邊際消費傾向會增加，儲蓄和投資的意愿將會下降， 老年人的消費需求也更多的集中在醫(yī)療、旅游、保健品、養(yǎng)老服務(wù)等產(chǎn)業(yè)，而這些“老齡產(chǎn)業(yè)”基本上都屬于第三產(chǎn)業(yè)。 老年人口比重上升后，消費結(jié)構(gòu)也將隨之發(fā)生變化，最終引起了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，形成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。

第三，從勞動力供給角度來看。 人口年齡結(jié)構(gòu)的變化會直接引起勞動力的供給數(shù)量和參與率變化。老齡化的不斷加深直接導(dǎo)致了勞動力供給數(shù)量下降和勞動參與率越來越低，造成企業(yè)用人成本增加，迫使企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新，向技術(shù)或資本密集型轉(zhuǎn)變，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。 但是當(dāng)這一“倒逼機(jī)制”沒有形成或者充分發(fā)揮作用的時候， 將會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生負(fù)向作用。

第四，從勞動生產(chǎn)率角度來看。 不同年齡階段的人在智力、體力、接受新事物的能力等方面具有明顯的差異，適合從事的行業(yè)類型也大有不同，勞動力年齡結(jié)構(gòu)的老化會使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。 費爾哈根（Verhaeghen） 等發(fā)現(xiàn)個體進(jìn)入50 歲后很多能力，如推理、快速記憶等會發(fā)生明顯下降[10]。一般情況下，勞動力的生產(chǎn)率和年齡呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。 老齡化趨勢也不利于勞動者接受再培訓(xùn)、學(xué)習(xí)新技能，無法跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐，從而抑制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

第五，從老齡負(fù)擔(dān)角度來看。 老年人口比重的提高引致老年撫養(yǎng)系數(shù)的提高，加重了家庭的負(fù)擔(dān)。 我國之前實施的計劃生育政策導(dǎo)致產(chǎn)生了眾多獨生子女家庭模式，隨著“獨一代”進(jìn)入適婚適育年齡，出現(xiàn)了很多“4+2+1”的家庭模式，沉重的家庭負(fù)擔(dān)會降低其消費的欲望，甚至減少青、壯年人對于自己的教育投資支出。 同時，老齡化程度的深化會加重政府的財政負(fù)擔(dān)， 相應(yīng)減少其用于支持企業(yè)創(chuàng)新和國民教育等方面的支出。 以上這些均會阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

基于前文分析，如圖1 所示，人口老齡化會通過多種途徑調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展是毋庸置疑的，但仍需結(jié)合實證分析厘清其對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用方向。

圖1 人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用機(jī)理分析

四、模型設(shè)定、變量和數(shù)據(jù)說明

（一）模型設(shè)定

基于以上分析， 并借鑒以往學(xué)者分析人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級問題時的做法， 設(shè)定本文的基準(zhǔn)回歸模型，如下：

其中，i 為地區(qū)，t 為時間。indi 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)，是本文的被解釋變量。 older 為人口老齡化，為核心解釋變量。 X 為控制變量，參考以往學(xué)者文獻(xiàn)，引入了城鎮(zhèn)化率（urb）、政府支出（gov）、外商直接投資（fdi）、對外貿(mào)易系數(shù)（trade）。 ε 為誤差項。

（二）變量說明

1.被解釋變量

本文參考李逢春、 徐敏和姜勇等學(xué)者的做法，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)衡量某一地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況[11-12]。 如下：

2.核心解釋變量

本文的核心解釋變量為人口老齡化（older）。 按照國際上普遍認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)，某一地區(qū)60 歲（65 歲）及以上人口占總?cè)丝诘谋戎爻^10%（7%）時，即認(rèn)為該地區(qū)進(jìn)入老齡化階段[13]。 本文選取65 歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎兀╫lder1）衡量安徽省各市的人口老齡化發(fā)展情況，并選取老年撫養(yǎng)系數(shù)（older2）作為替代變量，檢驗設(shè)定模型的穩(wěn)健性。 老年撫養(yǎng)系數(shù)的計算公式如下：

3.控制變量

本文選取控制變量如下：（1）城鎮(zhèn)化率（urb）。 城鎮(zhèn)化在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級過程發(fā)揮著重要的正向作用，尤其是結(jié)合我國存在大量的就業(yè)人口和過剩產(chǎn)能的實際情況來看，更應(yīng)該走城鎮(zhèn)化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的路子[14]。 選用某一地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬科涑擎?zhèn)化水平。 （2）政府支出（gov）。 學(xué)者們基本認(rèn)可地方政府支出會影響當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展，但對于其作用的方向仍存在爭議[15]。 用某一地區(qū)財政支出占GDP 的比重衡量其政府支出水平，反映政府對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)活動的作用程度。 （3）外商直接投資（fdi）。 外資的引入會給當(dāng)?shù)貛泶罅康馁Y本、先進(jìn)的技術(shù)以及優(yōu)秀的管理經(jīng)驗等，有利于推動該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 用外商直接投資占GDP 的比重來衡量該地區(qū)的外商直接投資水平，其中外商直接投資額用當(dāng)年人民幣對美元全年平均匯率進(jìn)行折算。 （4）對外貿(mào)易系數(shù)（trade）。對外貿(mào)易開放的程度以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的變化都會影響當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，但其作用方向要結(jié)合具體情況進(jìn)行分析。 用某一地區(qū)的進(jìn)出口總額占GDP 的比重來衡量， 其中進(jìn)出口總額也用當(dāng)年人民幣對美元全年平均匯率進(jìn)行折算。

（三）數(shù)據(jù)說明及描述性統(tǒng)計

本文選取安徽省16 個地級市2007-2018 年市級層面的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，原始數(shù)據(jù)均來源于《安徽統(tǒng)計年鑒》，變量的基本統(tǒng)計特征見表1。 根據(jù)表1可得，2007-2018 年， 安徽省各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的平均值為2.224,1，最低為1.998,8，最高為2.483,0，整體上看產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次還不夠高， 存在較大發(fā)展空間；各市65 歲以上人口占總?cè)丝诒戎兀╫lder1）的均值為0.117,8，最低為0.084,6，最高為0.170,4，均高于國際通用的標(biāo)準(zhǔn)（0.07）；各個控制變量的數(shù)值也存在明顯的區(qū)域及時間差異。

表1 描述性統(tǒng)計表

直觀地， 圖2 描述的是安徽省2007-2018 年人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的變動趨勢圖。 從2007 年到2018 年， 安徽省65 歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎赜?0.72%上升為12.97%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)由2.216,0 提高為2.362,9， 總體上均呈平穩(wěn)上升趨勢，且二者之間具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。

圖2 安徽省2007-2018 年人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級變化趨勢圖

圖3 描述的是安徽省2007 年和2018 年16 個地級市的人口老齡化情況分層圖。2007 年，安徽省各市65 歲以上人口占總?cè)丝诘谋戎卮蟛糠衷?1%左右波動，最高也不會超過12%；2018 年，這一指標(biāo)最高已達(dá)到17.04%。對比歷年各市數(shù)據(jù)來看，我們可以發(fā)現(xiàn)， 安徽省各市人口老齡化數(shù)值均呈平穩(wěn)上升趨勢，在絕對值和增速上均呈現(xiàn)出“東南高西北低”的特點， 人口老齡化不斷深化已經(jīng)成為安徽省不可避免的趨勢。

圖3 安徽省2007、2018 年地級市人口老齡化情況分層圖

五、實證結(jié)果與分析

本文選取樣本時間段為2007-2018 年，由于T ＜15，因此沒有檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。同時，F(xiàn) 檢驗的結(jié)果顯示， 固定效應(yīng)模型明顯要比混合OLS 回歸模型更適合；Hausman 檢驗的結(jié)果顯示，P 值在5%的水平上拒絕固定效應(yīng)模型， 故最終選擇隨機(jī)效應(yīng)模型分析安徽省人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級之間的關(guān)系。 實證分析結(jié)果詳見表2。

表2 安徽省人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用回歸結(jié)果

模型（1）-（5）使用的核心解釋變量為人口老齡化（older1）。 其中模型（1）是最基礎(chǔ)的回歸，人口老齡化（older1） 的回歸系數(shù)在1%的顯著性水平下為正，表明安徽省的人口老齡化有利于提高其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次。模型（2）-（5）為逐步加入控制變量時的情況，可以看到人口老齡化（older1） 的回歸系數(shù)仍然是顯著為正的，這進(jìn)一步較好地證明了前文分析的正向關(guān)系。 在控制其他變量的情況下，人口老齡化（older1）的回歸系數(shù)為1.217,1，說明其每上升1 個單位，安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將會提高1.217,1 個單位， 和前文的理論分析是一致的。

通過模型（2）-（5）可以發(fā)現(xiàn)，控制變量中城鎮(zhèn)化率（urb）、政府支出（gov）和外商直接投資（fdi）和前文的理論分析保持了高度一致， 回歸系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，且在各模型中系數(shù)的數(shù)值變化差異也比較小，具有較好的穩(wěn)定性。 從城鎮(zhèn)化率的角度看，在控制其他變量的情況下，安徽省城鎮(zhèn)化率每提高1 個單位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將提高0.5001 個單位。 安徽省人口城鎮(zhèn)化水平的發(fā)展具有“水平不夠高、區(qū)域差異大” 的特點。 2018 年， 全省人口城鎮(zhèn)化率水平為54.69%， 低于全國平均水平59.58%， 位于全國第22位①； 省內(nèi)各市人口城鎮(zhèn)化水平存在較大差異，2018年， 合肥市人口城鎮(zhèn)化率高達(dá)74.97%， 位于全省第一，而亳州市該值僅為41.01%，為全省最低，二者之間差距高達(dá)34%②。隨著城鎮(zhèn)化水平的提高，第三產(chǎn)業(yè)的比重將會上升，安徽省的城鎮(zhèn)化水平還有很大的進(jìn)步空間，給安徽省以城鎮(zhèn)化帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的提供了更多的可能性。 從政府支出的角度看，在控制其他變量的情況下， 安徽省政府支出每提高1 個單位， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將提高0.270,2 個單位。政府在我國的經(jīng)濟(jì)體系中扮演著重要的角色，政府可以通過經(jīng)濟(jì)的、 行政的手段影響消費者的行為和企業(yè)的決策， 進(jìn)而影響生產(chǎn)要素的流動，最終導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化[16]。 從對外直接投資的角度看，在控制其他變量的情況下，安徽省對外直接投資每提高1 個單位， 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)將提高0.929,8 個單位。外資的引入能夠給當(dāng)?shù)貛泶罅抠Y本、先進(jìn)的技術(shù)、優(yōu)秀的管理模式、經(jīng)驗等，有利于當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。 值得注意的是， 對外貿(mào)易系數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用為負(fù)，且未通過10%的顯著性水平檢驗。雖然安徽省的進(jìn)出口總額從2007 年的159.3 萬美元上升到了2018 年的629.7 萬美元③， 對外開放的程度有了很大的提高， 但安徽省的進(jìn)口貿(mào)易依存度一直較低， 出口的產(chǎn)品也多為初級產(chǎn)品和加工制成品等低端產(chǎn)品，因此對外貿(mào)易未發(fā)揮出提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次的作用[17]。

模型（6）中使用老年撫養(yǎng)系數(shù)（older2）替代核心解釋變量人口老齡化（older1）檢驗?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性。 與模型（5）相比基本保持一致，進(jìn)一步印證了變量之間的關(guān)系，不再贅述。

六、結(jié)論與啟示

綜上分析，本文最終得出以下結(jié)論：安徽省人口老齡化對該省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有顯著的促進(jìn)作用?？刂谱兞恐?，城鎮(zhèn)化率、政府支出和外商直接投資也能在不同程度上有利于其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，對外貿(mào)易系數(shù)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用不顯著，且回歸系數(shù)為負(fù)。

基于前文進(jìn)行的分析， 本文提出以下兩點啟示：第一， 積極開拓老齡產(chǎn)業(yè)市場， 促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展。2018 年底， 安徽省65 歲及以上人口總數(shù)高達(dá)820.2萬人④，且有研究表明，未來安徽省老年人口占比仍會加大，老年消費市場潛力巨大。 要想發(fā)揮出人口老齡化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的正向作用，一要完善社會保障體系，讓老年人“敢消費”；二要準(zhǔn)確把握老年人的消費偏好，發(fā)展老年休閑、醫(yī)療、保健、金融保險等產(chǎn)業(yè),讓老年人“樂消費”；三要打造老年消費新模式，最大程度上為老年人提供消費便利，讓老年人“易消費”。 第二，引導(dǎo)老年人口繼續(xù)就業(yè)，促進(jìn)老年人力資源開發(fā)利用。部分老年人口具有深厚的知識積累和豐富的工作經(jīng)驗，可以制定合理的續(xù)聘、返聘政策引導(dǎo)高素質(zhì)的老年人口繼續(xù)留在適合的崗位上，將自己的經(jīng)驗傳授給青、壯年人，充分利用老年人力資源。

注釋：

①②數(shù)據(jù)分別來源于2019 年《中國統(tǒng)計年鑒》人口篇“分地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口比重”，“各市主要年份人口城鎮(zhèn)化率”。

③數(shù)據(jù)來源于2008、2019 年《安徽統(tǒng)計年鑒》中“對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易第一對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易基本情況”。

④數(shù)據(jù)來源于2019 年《安徽統(tǒng)計年鑒》中人口篇“各市人口年齡結(jié)構(gòu)（2018 年）”。