新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的公共危機(jī)評估研究

◆程方 沈艷 紀(jì)汪勇 吳學(xué)富

數(shù)據(jù)安全與云計(jì)算

新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的公共危機(jī)評估研究

◆程方 沈艷 紀(jì)汪勇 吳學(xué)富

（重慶郵電大學(xué) 重慶 400065）

隨著5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展，新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下所引起的危機(jī)問題越發(fā)嚴(yán)重，需要了解無數(shù)新興的案例和統(tǒng)計(jì)危機(jī)相關(guān)的數(shù)據(jù)。關(guān)于現(xiàn)有的危機(jī)評估機(jī)制應(yīng)對新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)問題存在著一些不足，在評估機(jī)制中不僅要考慮評估數(shù)據(jù)的來源和評估方法，還要對評估機(jī)制的優(yōu)劣進(jìn)行驗(yàn)證，最終建立評估的應(yīng)用場景以及評估的分級機(jī)制。本文從新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的危機(jī)評估研究現(xiàn)狀和危機(jī)評估方法進(jìn)行研究分析，進(jìn)而建立新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)下的公共危機(jī)評估模型，并提出公共危機(jī)評估模型的應(yīng)用場景和發(fā)展趨勢。

5G網(wǎng)絡(luò)；大數(shù)據(jù)；新型網(wǎng)絡(luò)；危機(jī)評估；應(yīng)用場景

第五代移動(dòng)通信即將來臨并且在2020年有望達(dá)到初步商業(yè)化[1]。5G網(wǎng)絡(luò)的來臨，意味著要求在數(shù)據(jù)安全方面有更高的保障。隨著網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運(yùn)用，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)所帶來的安全問題已經(jīng)與我們的生活密不可分，對此我國也加強(qiáng)了對于公共危機(jī)預(yù)警的建設(shè)。為了更好加強(qiáng)公共危機(jī)預(yù)警機(jī)制的建設(shè)，必須從實(shí)際國情出發(fā)，精準(zhǔn)地考察我國國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對將來預(yù)警制度實(shí)施過程中所面臨的問題進(jìn)行合理預(yù)判[2]。

鑒于國外恐怖活動(dòng)頻繁，各國紛紛制定國家網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略[3]。美國聯(lián)邦調(diào)查局實(shí)施社交網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控項(xiàng)目以應(yīng)對甚至預(yù)測危機(jī)事件；德國采用安全軟件進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽。SalihTutun等基于恐怖活動(dòng)類型及其網(wǎng)絡(luò)數(shù)字特征，利用異構(gòu)相似函數(shù)分析過去的網(wǎng)絡(luò)恐怖活動(dòng)之間的交互異常值預(yù)測潛在的恐怖襲擊[4]；Patrick Michael Kelly利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)相關(guān)文本的兩類無監(jiān)督聚類算法檢測ISIS的招聘網(wǎng)站，分析社區(qū)內(nèi)容和用戶隱患[5]；Michael Tierney探討了恐怖融資中互聯(lián)網(wǎng)的核心作用，評估恐怖分子利用網(wǎng)絡(luò)籌集轉(zhuǎn)移資金的趨勢和風(fēng)險(xiǎn)[6]；ZahriYunos等采用立意抽樣半結(jié)構(gòu)訪談法采集數(shù)據(jù)并定性分析，從社會(huì)、政治、意識形態(tài)和經(jīng)濟(jì)等動(dòng)機(jī)角度深層次審視恐怖主義[7]。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全問題越來越引起重視，但針對國內(nèi)的數(shù)據(jù)安全引發(fā)的公共危機(jī)問題評估和研究仍然較少。

本文結(jié)合公共危機(jī)與新型網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，對公共危機(jī)存在的問題展開研究，構(gòu)建了公共危機(jī)的評估指標(biāo)模型，采用了“物理-事理-人理”的方法對公共危機(jī)進(jìn)行有效評估。

1 危機(jī)評估的概述

現(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)正在成為一種適用大眾的，用來處理數(shù)據(jù)的技術(shù)，它逐漸演變?yōu)樾乱淮A(chǔ)性支撐技術(shù)。大數(shù)據(jù)不僅推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)以及人工智能等新興技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，還進(jìn)一步將互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)相結(jié)合起來，從而推動(dòng)了工業(yè)鏈向著全面化、智能化的方向轉(zhuǎn)換。然而在大數(shù)據(jù)技術(shù)大幅度發(fā)展的今天，具備海量數(shù)據(jù)的企業(yè)管理和運(yùn)維水平良莠不齊，從而產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄露，危害個(gè)人隱私，甚至引發(fā)威脅人身安全等眾多危機(jī)問題。因此，建立一個(gè)行之有效的、基于大數(shù)據(jù)的公共危機(jī)評估系統(tǒng)刻不容緩。而且在公共危機(jī)管理與防治環(huán)節(jié)中，評估系統(tǒng)也是有著中流砥柱的作用，它的存在直接影響了它所關(guān)聯(lián)承接的危機(jī)預(yù)警系統(tǒng)，從而影響到危機(jī)事件發(fā)生時(shí)應(yīng)急處理的效率。

1.1 危機(jī)評估要素

從危機(jī)評估的本質(zhì)來看，危機(jī)評估的目的是為了改進(jìn)危機(jī)管理，提高危機(jī)管理的效益，推動(dòng)危機(jī)管理的良性循環(huán)。而危機(jī)評估的要素由危機(jī)的起源，危機(jī)發(fā)生前夕的征兆以及危機(jī)發(fā)生時(shí)的危險(xiǎn)程度構(gòu)成。危機(jī)的起源不僅是公共危機(jī)的最大成因，還是進(jìn)行危機(jī)評估的首要步驟。公共危機(jī)的危機(jī)源可以分為內(nèi)部危機(jī)源和外部危機(jī)源：內(nèi)部危機(jī)起源包括社會(huì)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作，金融貿(mào)易，企業(yè)與民生以及社會(huì)主義的結(jié)構(gòu)體系等；外部危機(jī)起源主要指社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作的外部環(huán)境。危機(jī)的征兆，他的含義就是發(fā)生危機(jī)前的征兆。我們可以根據(jù)危機(jī)發(fā)生前產(chǎn)生的現(xiàn)象，進(jìn)行有效的捕捉和分析，借鑒以往發(fā)生過的相似案例，從而規(guī)劃相應(yīng)的措施，降低危機(jī)事故發(fā)生后的損失。危機(jī)征兆的發(fā)生是有跡可循的，這反映了危機(jī)的發(fā)生的時(shí)間節(jié)點(diǎn)或發(fā)生的規(guī)律性。通過對危險(xiǎn)征兆的分析，判斷出危機(jī)的演化的方向和風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，從而扼殺危機(jī)事件中的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)危機(jī)評估管理水平的提高。進(jìn)行危機(jī)征兆評估時(shí)，首先應(yīng)該根據(jù)實(shí)際情況以及危機(jī)發(fā)生前的預(yù)兆來設(shè)定危機(jī)的指標(biāo)，確定級數(shù)和劃分不同的等級，然后根據(jù)危機(jī)指標(biāo)的實(shí)時(shí)變動(dòng)程度來判定實(shí)際發(fā)生的危機(jī)情況和嚴(yán)重程度。我們通過將危機(jī)指數(shù)的實(shí)際值與理想值進(jìn)行比較來確定風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。危機(jī)程度指的是危機(jī)發(fā)生后所帶來的影響，其指數(shù)的高低動(dòng)態(tài)地反映了發(fā)生危機(jī)事件嚴(yán)重程度的變化。而危機(jī)程度的判定要從客觀出發(fā)，實(shí)事求是，而且要考量危機(jī)發(fā)生后各個(gè)利益攸關(guān)方可能會(huì)受到的損失，以確保危機(jī)程度指數(shù)的精確度。為了保障危機(jī)評估的綜合性、可行性以及協(xié)調(diào)性，必須根據(jù)實(shí)際情況選用合適的評估方法，首先要對比優(yōu)化國內(nèi)外不同的評估方案，然后創(chuàng)造性地提出更適用于符合我國國情的評估方法。再將眾多方法逐一進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，從而篩選出最優(yōu)的方法。

2 公共危機(jī)評估中存在的問題

2.1 公共危機(jī)的社會(huì)意識薄弱

如今我國的公共危機(jī)評估管理在地域上表現(xiàn)得十分分散。氣象部門、公安部門、應(yīng)急部門、衛(wèi)生部門等政府部門都有參與公共危機(jī)評估管理。由于網(wǎng)絡(luò)組織參與公共危機(jī)評估管理的規(guī)模大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)來源信息繁多等情況，使得組織與組織之間的溝通聯(lián)系變得更加緊密，程序的復(fù)雜、使得數(shù)據(jù)信息在傳輸過程中極易受到破壞，從而在信息受損的情況下，無法及時(shí)有效地對公共危機(jī)進(jìn)行評估?；趥鹘y(tǒng)管理思維模式的公共危機(jī)評估模型在危機(jī)信息嚴(yán)重不對等的情景下難以進(jìn)行高效率應(yīng)用。

此外，一些政府部門還沒有將公共危機(jī)評估管理納入日常管理。這些部門在網(wǎng)絡(luò)危機(jī)意識方面不夠成熟。不同部門之間的信息不流通，導(dǎo)致不同部門之間的傳遞和共享信息的效率低下。一個(gè)完善的信息管理系統(tǒng)會(huì)為政府公共危機(jī)評估和管理決策提供全面的信息。除了不同部門之間的信息交流阻隔，社會(huì)群眾對于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)引發(fā)的公共危機(jī)的防范意識依舊非常薄弱，我國民眾對于個(gè)人隱私的保護(hù)以及數(shù)據(jù)安全的意識還有待加強(qiáng)。

2.2 公共危機(jī)評估的數(shù)據(jù)獲取難

新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和海量性為公共危機(jī)評估的準(zhǔn)確提供了大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源，但數(shù)據(jù)的獲取也是公共危機(jī)研究的主要難點(diǎn)之一。數(shù)據(jù)獲取的難度主要來源于兩個(gè)層面。首先是數(shù)據(jù)安全層面，大數(shù)據(jù)來源廣、種類多，這也造成了有很大一部分的數(shù)據(jù)無法通過一般的途徑獲取，如今政府和社會(huì)也越來越重視數(shù)據(jù)的隱私和安全性，所以要想獲得足夠多且有用的用戶數(shù)據(jù)必須通過政府相關(guān)部門，同時(shí)也要在法律許可下合理謹(jǐn)慎地使用。另一個(gè)層面來源于數(shù)據(jù)獲取的技術(shù)層面。新型網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源包括了通信網(wǎng)絡(luò)的接口數(shù)據(jù)、網(wǎng)站不同類型的數(shù)據(jù)以及5G等新型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型多、來源復(fù)雜、數(shù)據(jù)量龐大，單一的技術(shù)和環(huán)境無法適應(yīng)新型的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，針對海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行快速精準(zhǔn)地采集仍然是目前的一大難題。

2.3 公共危機(jī)評估機(jī)制不完善

（1）評估機(jī)制的指標(biāo)不準(zhǔn)確

通過大量的案例研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前的公共危機(jī)評估機(jī)制在評估指標(biāo)建立上過于拘泥于形式，沒有特定的標(biāo)準(zhǔn)，各有各的說法，制定一套科學(xué)、精確、有效的評估機(jī)制，這是目前須解決的問題。

（2）評估機(jī)制執(zhí)行效率低

我國的公共危機(jī)評估機(jī)制相對于國外起步較晚，尤其是技術(shù)上的問題仍存在困難。通過長期以來不斷摸索和創(chuàng)新，我國建立了一些網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)危機(jī)評估機(jī)制模型，但這些模型本身仍在成長，在網(wǎng)絡(luò)多元化的環(huán)境中，其效率低下的缺點(diǎn)越發(fā)明顯。不但不能及時(shí)反映問題，做出相應(yīng)預(yù)警，反而還增加了工作人員的工作難度。其次網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)評估機(jī)制的創(chuàng)新性變緩，導(dǎo)致其工作效率不適應(yīng)當(dāng)前的新型網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，不利于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)評估機(jī)制的快速發(fā)展。

3 公共危機(jī)評估指標(biāo)體系及評估方法

2017年6月我國實(shí)施《網(wǎng)絡(luò)安全法》[8]：“國家網(wǎng)信部門和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安保部門應(yīng)建立網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)測預(yù)警和信息通報(bào)制度。要全面加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)信息和平臺(tái)管理，持續(xù)凈化網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)，利用前沿信息技術(shù)完善社會(huì)治理體系”。其中公共危機(jī)評估指標(biāo)體系建立是公共危機(jī)評估研究過程中一個(gè)至關(guān)重要的過程，其關(guān)系到公共危機(jī)后期模型建立過程的標(biāo)準(zhǔn)和危機(jī)類型判斷的參考依據(jù)。該指標(biāo)的建立離不開數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)分類，更離不開評估方法。根據(jù)公共危機(jī)評估指標(biāo)體系，需要確定危機(jī)數(shù)據(jù)源的特性，公共危機(jī)評估的范圍，以及公共危機(jī)模型采用的評估方法。公共危機(jī)評估方法的選取是當(dāng)前公共危機(jī)評估機(jī)制建立的核心，這關(guān)系到公共危機(jī)模型的性能問題。

3.1 公共危機(jī)評估體系

公共危機(jī)評估指標(biāo)體系建立其關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)源的獲取，數(shù)據(jù)的分類，以及評估指標(biāo)的確立。如果數(shù)據(jù)源獲取失敗，那么數(shù)據(jù)的分類以及指標(biāo)的建立就無從下手，所以說數(shù)據(jù)源的獲取是前提條件。當(dāng)然數(shù)據(jù)的分類也至關(guān)重要，只有數(shù)據(jù)分類合理恰當(dāng)，數(shù)據(jù)評估指標(biāo)的準(zhǔn)確性才會(huì)大大增加，可以說數(shù)據(jù)分類是評估體系建立過程中的重要組成部分。評估指標(biāo)也是較為重要的組成部分，其制定的合理性關(guān)系到整個(gè)模型的應(yīng)用是否值得推廣。本文公共危機(jī)評估指標(biāo)體系建立是從政府機(jī)關(guān)、企業(yè)單位、學(xué)校、家庭四個(gè)方面獲取數(shù)據(jù)，從財(cái)產(chǎn)安全與生命安全出發(fā)，根據(jù)危害程度的不同進(jìn)行數(shù)據(jù)分類。主要分為五類危機(jī)，分別為嚴(yán)重危機(jī)、次嚴(yán)重危機(jī)、中度危機(jī)、輕度危機(jī)和亞輕度危機(jī)。對于這些對社會(huì)和人群影響程度嚴(yán)重的危機(jī)，要及時(shí)向政府反映，制定相應(yīng)的解決辦法，將法律更有效的運(yùn)用起來，通過制定相應(yīng)措施及時(shí)有效的降低危機(jī)影響程度。對于輕微的危機(jī)，要及時(shí)采取相應(yīng)的預(yù)防措施，防止危機(jī)嚴(yán)重惡化，擴(kuò)大影響范圍。公共危機(jī)指標(biāo)體系建立應(yīng)該是漫長而曲折的過程，不是一朝一夕就能完成的，它存在的意義就是不斷與時(shí)俱進(jìn)，不斷完善，不斷創(chuàng)新。

3.2 評估方法

公共危機(jī)評估核心和關(guān)鍵在于采取有效可行的危機(jī)評估方法，目前國內(nèi)外的學(xué)者在這方面都已有了一定的研究，鄭慶華等利用數(shù)據(jù)挖掘和信息抽取技術(shù)識別網(wǎng)絡(luò)異常行為，構(gòu)建異常行為共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，提供可視化網(wǎng)絡(luò)輿情分析方法[9]；齊佳音等基于復(fù)雜系統(tǒng)理論，建立內(nèi)源與外源動(dòng)力耦合度測量模型，選取實(shí)證案例驗(yàn)證耦合協(xié)調(diào)度與突發(fā)性公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情社會(huì)影響力之間的關(guān)系[10]；王娟麗分析了網(wǎng)絡(luò)中公共危機(jī)管理、監(jiān)管方式、治理差別及其起源和種類，采用回歸和主成分解析方案實(shí)現(xiàn)實(shí)例解析[11]。根據(jù)運(yùn)用的場景和領(lǐng)域，不同的評估方法有它自身的優(yōu)點(diǎn)和短板。面對新型的網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，需要運(yùn)用合理的方法從海量繁雜的數(shù)據(jù)中提取中最有用的特征并對其進(jìn)行處理、分析。

本課題采用WSR“物理-事理-人理”方法對公共危機(jī)進(jìn)行評估。（1）物理維度：對公共危機(jī)事件的根本性質(zhì)、爆發(fā)緣由、危機(jī)特征、處理和恢復(fù)等不同階段的信息建立相關(guān)性量表，構(gòu)建評估指標(biāo)體系。（2）事理維度：對照評估指標(biāo)體系，結(jié)合新型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特征、新型網(wǎng)絡(luò)用戶異常行為識別結(jié)果、社會(huì)性行為趨勢分析結(jié)果，應(yīng)用KNN、CART和SVM算法，于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上建立多模型融合的公共危機(jī)評估模型，定量與定性分析相結(jié)合，評估公共危機(jī)事件發(fā)生概率。（3）人理維度：對公共危機(jī)的潛在參與者、受害者和管理者等干系人的作用進(jìn)行量化處理，避免主觀傾向，確保公共危機(jī)評估的協(xié)調(diào)性和可靠性。公共危機(jī)評估的分析WSR方法如圖1所示：

圖1 公共危機(jī)評估的分析WSR方法

4 公共危機(jī)評估模型

根據(jù)相關(guān)上文的WSR方法，我們建立公共危機(jī)評估指標(biāo)體系具體內(nèi)容如下：危機(jī)源原始數(shù)據(jù)初始為一級指標(biāo)，具體從潛力因子、影響系數(shù)、數(shù)據(jù)權(quán)、修正因子四個(gè)方面進(jìn)行評估。將危機(jī)評估的等級化為五級，其中級別越高，危機(jī)影響越大，公共危機(jī)評估模型如圖2所示：

圖2 公共危機(jī)評估模型

其中潛力因子本文定義為危機(jī)發(fā)生時(shí)潛在的未知影響，本文記為α；影響系數(shù)本文定義為危機(jī)發(fā)生時(shí)當(dāng)前影響系數(shù)，本文記為β；數(shù)據(jù)權(quán)是當(dāng)前危機(jī)事件的重要程度，本文記為ε；修正因子本文定義為在危機(jī)評估等級評定時(shí)的誤差因素，本文記為ξ。

本文主要采集了政府機(jī)關(guān)、企業(yè)單位、學(xué)校、家庭四個(gè)方面來源的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中以學(xué)校網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)為例，建立模型。根據(jù)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的重要程度，學(xué)校危機(jī)無非為生命安全方面的危機(jī)，學(xué)校財(cái)產(chǎn)方面的危機(jī)。我們將造成生命死亡大于十人的權(quán)值定位100，依次按程度記為100，80，60，40，20將財(cái)產(chǎn)損失達(dá)到100萬元人民幣的權(quán)值定為100。依次按程度記為100，80，60，40，20，意味兩萬元以下為輕微財(cái)產(chǎn)傷害。數(shù)據(jù)權(quán)ε記為生命安全與財(cái)產(chǎn)安全權(quán)值之和。潛力因子α發(fā)展為危機(jī)的潛力值依次為0.8，0.6，0.4，0.2，值越大潛力值越大。影響系數(shù)β是該事件的影響范圍，其定義為0.9，0.7，0.5，0.3，0.1，其中影響范圍在一個(gè)局域較大時(shí)為0.9，修正因子ξ其系數(shù)較為精確定義為-0.02~0.02之間.最終模型為定義為L=α*β*ε*（1-ξ）。如表1評估模型表所示：

表1 公共危機(jī)評估的評估級別

5 結(jié)語

綜上所述，我們要想需要建立完善的公共危機(jī)評估機(jī)制需要通過以下途徑來進(jìn)行，首先，準(zhǔn)備好公共危機(jī)評估機(jī)制的系統(tǒng)思想的設(shè)計(jì)。其次，加強(qiáng)公共危機(jī)評估機(jī)制的大數(shù)據(jù)信息管理安全。再次，加強(qiáng)公共危機(jī)評估機(jī)制的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和組織機(jī)構(gòu)建設(shè)，還要強(qiáng)化公共危機(jī)問題的立法和執(zhí)法環(huán)節(jié)。最后，公共危機(jī)評估的技術(shù)和物資儲(chǔ)備也需要提前準(zhǔn)備。當(dāng)公共危機(jī)發(fā)生時(shí)，這樣可以迅速及時(shí)有效處理危機(jī)的事件，切實(shí)保障群眾的財(cái)產(chǎn)和生命安全，大面積地降低公共危機(jī)對社會(huì)的影響，營造和諧、文明的社會(huì)環(huán)境。

[1]薛可，余來輝，余明陽. 公共危機(jī)傳播中社交媒體用戶的參與動(dòng)機(jī)與行為研究[J]. 新聞界，2017（09）：55-62.

[2]5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)第三階段規(guī)范[EB/OL]. IMT-2020 （5G）推進(jìn)組，2018.

[3]周鴻祎. 新時(shí)期全球網(wǎng)絡(luò)安全形勢及應(yīng)對[J]. 中國信息安全，2017（11）：50-54.

[4]SalihTutun，MuratAkca， Mohammad T. Khasawneh. An Outlier-Based Intention Detection for Discovering Terrorist Strategies[J]. Procedia Computer Science，2017，114：132-138.

[5]Patrick Michael Kelly. Community Detection for Counter-Terrorism[D]. Senior Projects Spring 2017，361.

[6]Michael Tierney. #TerroristFinancing： An Examination of Terrorism Financing via the Internet[J]. International Journal of Cyber Warfare and Terrorism，2018，8（01）：1-11.

[7]ZahriYunosSharifuddinSulaman. Understanding Cyber Terrorism From Motivational Perspectives：A Qualitative Data Analysis[C]. European Conference on Cyber Warfare and Security. Academic Conferences Inter national Limited，2017： 550-557.

[8]中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法[EB/OL]. 中華人民共和國工業(yè)和信息化部政策法規(guī)司，2016.

[9]郝亞洲，鄭慶華，陳艷平，閆彩霞. 面向網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)的異常行為識別[J]. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2016，53（03）：611-620.

[10]齊佳音，劉慧麗，張一文. 突發(fā)性公共危機(jī)事件網(wǎng)絡(luò)輿情耦合機(jī)制研究[J]. 情報(bào)科學(xué)，2017，35（09）：102-108.

[11]王娟麗. 網(wǎng)絡(luò)社會(huì)公共危機(jī)影響因素的實(shí)證分析[J]. 圖書館，2017（05）：40-46.