人口老齡化、經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型

邵咪咪 郭凱明 楊麗珊

一 引 言

大多數(shù)工業(yè)化國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史都呈現(xiàn)出“庫(kù)茲涅茨事實(shí)”，即隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，第一產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重將會(huì)下降，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重將會(huì)上升，第二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重會(huì)先上升后緩慢下降。中國(guó)改革開(kāi)放以來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)這一趨勢(shì)，三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)基本符合庫(kù)茲涅茨事實(shí)：1978年至2017年中國(guó)第一產(chǎn)業(yè)增加值比重從27.7%下降到7.9%，就業(yè)比重從70.5%下降到27%；第二產(chǎn)業(yè)增加值比重從47.7%波動(dòng)下降到40.5%，就業(yè)比重從17.3%增長(zhǎng)到28.1%；第三產(chǎn)業(yè)增加值比重從24.6%增長(zhǎng)到51.6%，就業(yè)比重從12.2%增加到44.9%。

從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)來(lái)看，目前中國(guó)存在第一、二產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重偏高，第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重偏低的問(wèn)題。如圖1所示，中國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)名義增加值GDP占比始終低于世界平均水平，2017年才達(dá)到51%，而主要發(fā)達(dá)國(guó)家比如美國(guó)、日本的第三產(chǎn)業(yè)增加值GDP占比在60%-80%，與中國(guó)發(fā)展水平接近的發(fā)展中國(guó)家如印度、南非，第三產(chǎn)業(yè)增加值GDP占比也始終高于同期中國(guó)的水平。從就業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行國(guó)際比較，中國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口占比雖然逐年升高，但仍然只是接近世界平均水平， 遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、日本和發(fā)展中國(guó)家南非，表明中國(guó)存在服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的問(wèn)題。

圖1 中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的國(guó)際比較

另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也伴隨著人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型變化。隨著計(jì)劃生育政策下年輕一代的成長(zhǎng)，以及建國(guó)后生育高峰人口的退休，當(dāng)前中國(guó)人口結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出老年人口快速增長(zhǎng)，人口老齡化程度不斷加深。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)的老齡化率從1982年的5%上升到2018年的12%，加速趨勢(shì)非常明顯。在1982-2017年間，中國(guó)的人口總撫養(yǎng)比從62.6%下降到39.2%，其中少兒撫養(yǎng)比由54.6%下降到23.4%，老年撫養(yǎng)比卻由7.98%上升到15.9%，中國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)正在發(fā)生巨大變化。

圖2 中國(guó)老齡化率的國(guó)際比較

根據(jù)聯(lián)合國(guó)對(duì)人口老齡化的劃定標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)在2000年已經(jīng)邁入了老齡化社會(huì)。如圖2所示，中國(guó)老齡化率在1999年超過(guò)了世界平均水平。與中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相似的國(guó)家相比，印度同在亞洲，且為世界上人口第二多的國(guó)家，其老齡化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國(guó)，而巴西是人口老齡化現(xiàn)象頗為嚴(yán)重的南美洲中人口最多的發(fā)展中國(guó)家，老齡化率也低于中國(guó)。中國(guó)在2000年開(kāi)始進(jìn)入老齡化社會(huì)時(shí)人均GDP僅為959美元，到2018年中國(guó)的人均GDP不超過(guò)一萬(wàn)美元，老齡化率卻已經(jīng)達(dá)到12%，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口年齡結(jié)構(gòu)變遷呈現(xiàn)出“未富先老”矛盾。據(jù)世界衛(wèi)生組織預(yù)測(cè)，到2050年中國(guó)將有35%的人口超過(guò)60歲，會(huì)成為世界上人口老齡化最嚴(yán)重的國(guó)家，如何應(yīng)對(duì)人口老齡化問(wèn)題成為今后較長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)中國(guó)面臨的重大挑戰(zhàn)。

人口年齡結(jié)構(gòu)變化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷二者非孤立存在，本文使用跨國(guó)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)伴隨著一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人口老齡化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重具有顯著的負(fù)向影響，對(duì)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重具有顯著的正向影響，這一結(jié)果在不同的模型設(shè)定、變量和樣本選取下保持了較高的穩(wěn)健性。本文進(jìn)一步提出了人口老齡化通過(guò)總需求影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩種渠道：一是由于老年人消費(fèi)中的服務(wù)業(yè)所占比重大于年輕人，人口老齡化加深會(huì)降低消費(fèi)中的工業(yè)比重，提高服務(wù)業(yè)比重，因此相同消費(fèi)率下老齡化程度越高，工業(yè)比重越低，服務(wù)業(yè)比重越高，這稱為集約邊際效應(yīng)；二是人口老齡化加深會(huì)提高消費(fèi)率，降低投資率，而由于消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資，人口老齡化會(huì)因此降低工業(yè)比重，提高服務(wù)業(yè)比重，這稱為廣延邊際效應(yīng)。

本文主要從人口年齡結(jié)構(gòu)的視角拓展產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究。近年來(lái)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響因素的研究大多著眼于經(jīng)濟(jì)因素如國(guó)際貿(mào)易、投資結(jié)構(gòu)等，涉及人口因素的研究相當(dāng)少。其中，大多都關(guān)注人口因素通過(guò)供給路徑導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，而較少研究人口因素通過(guò)需求路徑影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)。陳衛(wèi)民和施美程(2014)[1]、汪偉等(2015)[2]是從需求視角研究人口因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要文獻(xiàn)，與之對(duì)比，本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)為使用了更加豐富的細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，提出和驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果背后的理論機(jī)制。此外，本文探討人口年齡結(jié)構(gòu)影響結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的兩種機(jī)制還對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)意義，在中國(guó)人口老齡化日趨加深的背景下，政府亟須采取積極的應(yīng)對(duì)措施避免人口老齡化帶來(lái)的如儲(chǔ)蓄不足、投資疲軟等問(wèn)題，減少人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響。

二 文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有解釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論主要強(qiáng)調(diào)兩種效應(yīng)。一是收入效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)品擁有不同的需求收入彈性，收入水平提高會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)的變化，從需求角度驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Kongsamut et al.(2001)[3]在多部門增長(zhǎng)模型中引入Stone-Geary非位似效用函數(shù)，發(fā)現(xiàn)隨著收入增加，需求收入彈性大的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門增長(zhǎng)更快，導(dǎo)致生產(chǎn)要素從農(nóng)業(yè)部門向非農(nóng)部門流動(dòng)。Foellmi和Zweimuller(2008)[4]從更一般的產(chǎn)品種類、生產(chǎn)技術(shù)和消費(fèi)者偏好角度拓展了該理論。

二是價(jià)格效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)不同產(chǎn)業(yè)部門由于產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格存在差異，勞動(dòng)力將從相對(duì)價(jià)格較低的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)部門，從供給角度驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。Baumol(1967)[5]提出生產(chǎn)率不同的產(chǎn)業(yè)部門擁有不同的產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格，技術(shù)進(jìn)步將會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力在產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移，比如隨著工業(yè)產(chǎn)品價(jià)格降低，工業(yè)部門的支出比重也會(huì)下降，這被稱為“鮑莫爾病”。Ngai和Pissarides(2007)[6]構(gòu)建了一個(gè)多部門增長(zhǎng)模型拓展Baumol的理論，假設(shè)部門間存在外生技術(shù)進(jìn)步差異，技術(shù)進(jìn)步快的部門產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格降低，推動(dòng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到其他部門，因此技術(shù)進(jìn)步較慢的部門就業(yè)比重會(huì)上升。Acemoglu和Guerrieri(2008)[7]在此基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)了生產(chǎn)要素密集程度的影響，提出只要不同產(chǎn)業(yè)資本密集程度存在差別，即使部門間技術(shù)進(jìn)步相同，資本深化也會(huì)導(dǎo)致勞動(dòng)力從資本密集度大的產(chǎn)業(yè)部門流出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。此后的研究多將這兩種效應(yīng)綜合納入同一多部門增長(zhǎng)模型中，衡量不同經(jīng)濟(jì)力量在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型中的作用大小(Dennis和Iscan,2009[8]; Boppart,2014[9]; Buera和Kaboski,2009[10])。

近年來(lái)相關(guān)文獻(xiàn)還強(qiáng)調(diào)了國(guó)際貿(mào)易、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本和投資結(jié)構(gòu)等其他經(jīng)濟(jì)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。在強(qiáng)調(diào)國(guó)際貿(mào)易的研究中，Matsuyama(2011)[11]首次搭建了一個(gè)簡(jiǎn)單的兩國(guó)三部門模型，提出在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)下，除了價(jià)格效應(yīng)會(huì)使勞動(dòng)力從產(chǎn)品相對(duì)價(jià)格較低的部門流入其他部門之外，還要考慮貿(mào)易效應(yīng)，一國(guó)價(jià)格更低的產(chǎn)業(yè)部門更有可能出口到國(guó)際市場(chǎng)，產(chǎn)品需求擴(kuò)大，反而導(dǎo)致該產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重提升。Yi和Zhang(2009)[12]、Uy et al.(2013)[13]、Sposi(2015)[14]和Swi?cki(2017)[15]先后論證了國(guó)際貿(mào)易效應(yīng)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。

在強(qiáng)調(diào)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本的研究中，Lee和Wolpin(2006)[16]量化分析了美國(guó)產(chǎn)業(yè)部門間勞動(dòng)力流動(dòng)存在的較高轉(zhuǎn)移成本，會(huì)限制部門生產(chǎn)率的增長(zhǎng)，阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。這一領(lǐng)域還有許多學(xué)者研究戶籍政策、社會(huì)保障和公共教育等制度因素影響勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移(Dekle和Vandenbroucke,2012[17]; 蓋恩慶等,2013[18])，但這些研究甚少與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型直接相關(guān)，只有Messina(2006)[19]、Hayashi和Prescott(2008)[20]分別提到制度因素造成的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本影響了大部分OECD國(guó)家、歐洲、日本的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

在投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究中，Garcia-Santana et al.(2016)[21]研究了投資結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響，指出從生產(chǎn)來(lái)源角度進(jìn)行衡量，投資和消費(fèi)都由產(chǎn)品和服務(wù)構(gòu)成，且產(chǎn)品在投資中的占比高于產(chǎn)品在消費(fèi)中的占比，但從產(chǎn)業(yè)增加值構(gòu)成來(lái)看，投資中工業(yè)產(chǎn)品的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于消費(fèi)中工業(yè)產(chǎn)品的比例，且這一差距會(huì)隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸拉大。Herrendorf et al.(2018)[22]指出美國(guó)投資中產(chǎn)品占比的確高于消費(fèi)中的產(chǎn)品占比，但不管是在投資結(jié)構(gòu)還是消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，服務(wù)的占比都呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，產(chǎn)品的占比都呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì)，基于這一發(fā)現(xiàn)，他們?cè)贕arcia-Santana模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)多部門模型，論證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型除了考慮由需求收入彈性差異和相對(duì)價(jià)格差異導(dǎo)致的集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)影響外，還要考慮由投資和消費(fèi)中的不同產(chǎn)業(yè)部門比例導(dǎo)致的廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)影響。顏色等(2018)[23]計(jì)算1980-2010年中國(guó)投資和消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，發(fā)現(xiàn)中國(guó)投資中非農(nóng)業(yè)增加值比重顯著高于消費(fèi)，中國(guó)投資和消費(fèi)中非農(nóng)業(yè)增加值比重都整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，基于這一事實(shí)，他們構(gòu)建理論模型，對(duì)投資結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證，指出投資的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響顯著。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型推動(dòng)因素的研究中，很少關(guān)注人口因素，尤其是人口年齡這一因素。而對(duì)人口老齡化的研究又大多關(guān)注其對(duì)生產(chǎn)要素的長(zhǎng)期影響，如影響勞動(dòng)力供給、資本積累和人力資本積累、勞動(dòng)生產(chǎn)率等，較少直接涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。已有關(guān)于人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的研究，大部分是從供給路徑探討人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響。Annabi et al.(2010)[24]基于世代交疊模型論證了人口老齡化對(duì)加拿大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，人口老齡化導(dǎo)致的勞動(dòng)力供給不足會(huì)提高勞動(dòng)力市場(chǎng)的平均工資，增加勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本，促使勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)規(guī)?？s小。陳頤和葉振文(2013)[25]研究中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)人口老齡化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的長(zhǎng)期關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人口老齡化會(huì)降低勞動(dòng)參與率，對(duì)勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大影響。楊道兵和陸杰華(2006)[26]、朱洵和周彥汐(2013)[27]等學(xué)者也就中國(guó)的勞動(dòng)力年齡結(jié)構(gòu)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響進(jìn)行了相關(guān)研究。

從需求路徑探討人口因素對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型影響的文獻(xiàn)則相對(duì)更少。Mason和Lee(2007)[28]均研究了人口老齡化加深帶動(dòng)消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)需求改變，會(huì)對(duì)特定行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，如醫(yī)療衛(wèi)生、公用事業(yè)、保險(xiǎn)、教育等行業(yè)，但這些研究只對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性描述，沒(méi)有對(duì)具體的影響機(jī)制作出分析。國(guó)內(nèi)也有學(xué)者對(duì)人口老齡化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系進(jìn)行了研究，陳衛(wèi)民和施美程(2014)[1]利用跨國(guó)數(shù)據(jù)驗(yàn)證需求效應(yīng)是人口老齡化影響服務(wù)業(yè)發(fā)展的一種機(jī)制，人口老齡化達(dá)到一定程度后會(huì)通過(guò)消費(fèi)路徑產(chǎn)生推動(dòng)服務(wù)業(yè)比重提升的需求效應(yīng)，且隨著人口老齡化程度提升，需求效應(yīng)遞增。茅銳和徐建煒(2014)[29]利用中國(guó)城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)研究了不同年齡居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著差異，定量分析了消費(fèi)者年齡是消費(fèi)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵影響因素，提出人口老齡化將對(duì)內(nèi)需發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，但他們沒(méi)有對(duì)具體的作用機(jī)制進(jìn)行深入研究。汪偉等(2015)[2]構(gòu)建了一個(gè)多維產(chǎn)業(yè)升級(jí)指標(biāo)，運(yùn)用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了人口老齡化會(huì)通過(guò)增加消費(fèi)需求、加快人力資本積累和“倒逼”企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動(dòng)來(lái)應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力成本上升。張忠根等(2016)[30]利用中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)驗(yàn)證了消費(fèi)結(jié)構(gòu)是人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的中間變量，消費(fèi)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)正向變動(dòng)關(guān)系。這些文獻(xiàn)都是研究人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的重要參考，但較少基于跨國(guó)數(shù)據(jù)，結(jié)合理論和實(shí)證分析對(duì)人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的經(jīng)濟(jì)機(jī)制進(jìn)行深入探討。

與已有研究相比，本文的創(chuàng)新之處在于從人口年齡結(jié)構(gòu)的視角拓展了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型研究：(1)已有研究很少?gòu)娜丝谀挲g結(jié)構(gòu)視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，現(xiàn)有涉及人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的文獻(xiàn)中，或?qū)烧哧P(guān)系進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)性描述，或從勞動(dòng)力供給視角對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)行研究，缺乏像本文這樣以跨國(guó)數(shù)據(jù)和細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)行分析的實(shí)證研究。(2)已有探討人口因素影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的實(shí)證研究中，未將人口年齡結(jié)構(gòu)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背后的機(jī)制納入理論框架并進(jìn)行機(jī)制驗(yàn)證，本文將人口年齡結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)率和投資率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入同一分析框架，提出兩種作用機(jī)制，驗(yàn)證了人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的內(nèi)在路徑。

三 人口年齡結(jié)構(gòu)影響結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的理論機(jī)制

借鑒現(xiàn)有的研究思路，將總產(chǎn)出從需求角度分成消費(fèi)和投資兩部分，因此任一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占比都可以分解為消費(fèi)和投資中該產(chǎn)業(yè)比重的加權(quán)平均，權(quán)重由消費(fèi)率和投資率決定：

φj=φcj×(1-s)+φIj×s

(1)

其中，用下標(biāo)j區(qū)分產(chǎn)業(yè)部門，其中a代表農(nóng)業(yè)，n代表工業(yè)，s代表服務(wù)業(yè)。φ代表產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出比重，φc代表對(duì)該產(chǎn)業(yè)的消費(fèi)，φI代表對(duì)該產(chǎn)業(yè)的投資，s代表儲(chǔ)蓄率。這里的消費(fèi)是包括居民消費(fèi)和政府消費(fèi)的總消費(fèi)。引入人口年齡結(jié)構(gòu)變量，老年人和年輕人的數(shù)量用N1和N0表示，因此老齡化率為x=N1/(N1+N0)。

在式(1)中引入老齡化率，各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出占比變?yōu)椋?/p>

φj=φcj(x)×(1-s(x))+φIj×s(x)

(2)

其中φcj(x)=φc0·(1-x)+φc1·x，φIj=φI0·(1-x)+φI1·x。

由式(2)可知，人口老齡化對(duì)任一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比重的影響可以分為以下兩方面。一是人口老齡化對(duì)消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的影響，即x對(duì)φc的影響，借鑒Herrendorf et al.(2018)[22]的研究，稱之為人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)。之所以存在這種影響，是因?yàn)槟贻p人和老年人的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著差別。因此，如果老年人消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重大于年輕人，即對(duì)于服務(wù)業(yè)有φc1>φc0，那么隨著人口老齡化加深，老年人口比重增加，總消費(fèi)中的服務(wù)業(yè)比重也會(huì)相應(yīng)上升，總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)的占比也會(huì)相對(duì)工業(yè)占比有所提高。二是人口老齡化對(duì)消費(fèi)率和投資率的影響，即x對(duì)s的影響，借鑒Herrendorf et al.(2018)[22]的研究，稱之為人口老齡化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)。之所以存在這種影響，是因?yàn)槿丝谀挲g結(jié)構(gòu)會(huì)影響一國(guó)投資率和消費(fèi)率，而消費(fèi)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成與投資的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成差別顯著。

綜合以上研究，投資中工業(yè)比重顯著高于消費(fèi)中工業(yè)比重，消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，如果人口老齡化的加深提高了消費(fèi)率，降低了投資率，那么總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重就會(huì)相應(yīng)上升?；诖?，本文提出人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的兩種機(jī)制。一是集約邊際效應(yīng)(Intensive Margin)：由于老年人消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的服務(wù)業(yè)所占比重大于年輕人，那么隨著人口老齡化加深，老年人口比重增加，總消費(fèi)中的服務(wù)業(yè)比重也會(huì)相應(yīng)上升，因此總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的占比也會(huì)提高。二是廣延邊際效應(yīng)(Extensive Margin)：投資中工業(yè)比重顯著高于消費(fèi)中工業(yè)比重，消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，如果人口老齡化的加深降低了投資率，那么總產(chǎn)出中服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重就會(huì)相應(yīng)上升。

四 實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源與模型設(shè)定

為檢驗(yàn)人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型存在影響，本文構(gòu)建以下跨國(guó)面板模型：

Shareit=β0+β1×Agingit+β2×log(gdp)it+β3×log(gdp)2+β4Xit+μit+vit

(3)

其中，被解釋變量Shareit代表國(guó)家或地區(qū)i在時(shí)間t上三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重或產(chǎn)出比重。經(jīng)濟(jì)活動(dòng)從生產(chǎn)方面可以分為三大產(chǎn)業(yè)，三大產(chǎn)業(yè)的就業(yè)之和或增加值之和即為總就業(yè)或總產(chǎn)出。用任一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)量與總就業(yè)之比計(jì)算就業(yè)比重，名義增加值與總產(chǎn)出之比計(jì)算產(chǎn)出比重。因此，三大產(chǎn)業(yè)所占比重之和恒為100%。下文將分別把就業(yè)比重和產(chǎn)出比重作為被解釋變量匯報(bào)回歸結(jié)果。并且細(xì)分工業(yè)和服務(wù)業(yè)，用細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重替代上述產(chǎn)業(yè)的名義增加值占比和就業(yè)占比，具體考量人口年齡結(jié)構(gòu)對(duì)各細(xì)分行業(yè)的影響。

Agingit是模型的核心解釋變量，本文使用老齡化率即65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋嚷蕘?lái)衡量人口年齡結(jié)構(gòu)。首先，選取人均GDP的對(duì)數(shù)值作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)，考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與收入水平之間的U型關(guān)系，在解釋變量中加入了取對(duì)數(shù)的人均GDP的平方項(xiàng)。其次，還引入一系列對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著重要影響的控制變量，用Xit表示，分為兩類：衡量需求結(jié)構(gòu)的變量和其他人口變量。衡量需求結(jié)構(gòu)的變量主要反映一國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明一國(guó)投資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有重要影響，因此用投資率(資本形成總額/GDP)衡量一國(guó)的儲(chǔ)蓄水平；對(duì)外開(kāi)放程度也被證實(shí)會(huì)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論表明外商直接投資和進(jìn)出口貿(mào)易可以促使一國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，因此在解釋變量中加入對(duì)外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)加以衡量；已有研究發(fā)現(xiàn)政府行為也是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的一個(gè)原因，加入政府消費(fèi)支出的GDP占比去衡量一國(guó)政府規(guī)模。其他人口變量中，一國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與市場(chǎng)規(guī)模密切相關(guān)，而市場(chǎng)規(guī)模受人口數(shù)量影響，因此對(duì)總?cè)丝谌?duì)數(shù)來(lái)衡量人口規(guī)模；自然生育率與一國(guó)消費(fèi)需求和未來(lái)勞動(dòng)力供給相關(guān)，也對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型有重要影響。μit代表未觀測(cè)到的國(guó)家或地區(qū)特定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本文使用的三大產(chǎn)業(yè)名義增加值比重、就業(yè)比重、老齡化率、人均GDP等一列控制變量的數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行的WDI(World Development Indicator)數(shù)據(jù)庫(kù)，樣本涵蓋了208個(gè)國(guó)家或地區(qū)1960-2017年數(shù)據(jù)，部分國(guó)家或地區(qū)在部分年份存在數(shù)據(jù)缺失。本文使用的細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)自GGDC (Groningen Growth and Development Centre 10 Sector Database)數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋1950-2013年全世界43個(gè)國(guó)家或地區(qū)的10個(gè)細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)。

(二)回歸結(jié)果

1.人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

首先對(duì)式(3)進(jìn)行回歸，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1和表2，表中的因變量為產(chǎn)業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重。在對(duì)每個(gè)因變量的4列回歸中，列(1)只控制了國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，列(2)只控制了年份固定效應(yīng)和國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，列(3)控制了人口因素和需求結(jié)構(gòu)與國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，但未控制年份固定效應(yīng)，列(4)控制了上述所有效應(yīng)和變量?？梢钥吹剑诟髁兄?，老齡化率均降低了工業(yè)產(chǎn)出比重和就業(yè)比重，提高了服務(wù)業(yè)產(chǎn)出比重和就業(yè)比重，且影響系數(shù)均在1%的水平上顯著。從影響系數(shù)大小看，各列之間的差別也相對(duì)有限。

表1 WDI：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

工業(yè)方面，不管是用名義增加值比重還是就業(yè)比重來(lái)衡量，老齡化率與工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系顯著為負(fù)，逐步加入控制變量和固定效應(yīng)后，老齡化率系數(shù)有所波動(dòng)，但始終在1%的水平上顯著。在表1列(4)中，老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致工業(yè)增加值比重下降1.75個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)就業(yè)比重下降接近0.95個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重會(huì)有所降低。

表2 WDI：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

服務(wù)業(yè)方面，無(wú)論是用名義增加值比重還是就業(yè)比重來(lái)衡量，老齡化率與服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系顯著為正，逐步加入控制變量和固定效應(yīng)后，老齡化率的系數(shù)有所波動(dòng)，但始終在1%的水平上顯著。在表2列(4)中，老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增加值比重上升1.63個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升接近0.69個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加劇，經(jīng)濟(jì)中服務(wù)業(yè)的比重會(huì)有所上升。

老齡化對(duì)工業(yè)比重的負(fù)向影響和服務(wù)業(yè)比重的正向影響與中國(guó)近幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展事實(shí)相契合。近幾年中國(guó)老齡化率快速加深，與此同時(shí)工業(yè)比重開(kāi)始下降，而服務(wù)業(yè)比重快速上升，老齡化率提升在其中可能起著重要作用。

除了使用WDI數(shù)據(jù)之外，本文還使用GGDC細(xì)分行業(yè)數(shù)據(jù)，將采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)這4個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)加總起來(lái)，代表工業(yè)；將貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、政府服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)這5個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)加總起來(lái)，代表服務(wù)業(yè)，再對(duì)式(3)重新進(jìn)行回歸，結(jié)果見(jiàn)表3。表3只匯報(bào)了加入所有控制變量和固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，其他情形下的估計(jì)結(jié)果與之類似，限于篇幅而省略。

工業(yè)方面，老齡化率對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重仍呈現(xiàn)負(fù)向影響。在列(1)和列(2)中，老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致工業(yè)增加值比重下降0.728個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)就業(yè)比重下降接近0.78個(gè)百分點(diǎn)，均在1%水平上顯著，說(shuō)明隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展和人口老齡化的逐步加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的比重會(huì)有所降低。服務(wù)業(yè)方面，老齡化率對(duì)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的影響顯著為正。列(3)中，老齡化率與服務(wù)業(yè)增加值比重的關(guān)系在5%的水平上顯著為正，老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致服務(wù)業(yè)增加值比重上升0.237個(gè)百分點(diǎn)，這一結(jié)果與WDI數(shù)據(jù)回歸結(jié)果在顯著性水平和系數(shù)大小上存在差距，但系數(shù)符號(hào)保持不變。在列(4)中，老齡化率與服務(wù)業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將使服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.31個(gè)百分點(diǎn)，與前述回歸中系數(shù)的方向也是一致的。

表3 GGDC：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)、服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

2.人口年齡結(jié)構(gòu)與細(xì)分行業(yè)經(jīng)濟(jì)比重

進(jìn)一步地，為了研究工業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型趨勢(shì)具體來(lái)源于哪個(gè)細(xì)分行業(yè)的變動(dòng)，本文使用GGDC數(shù)據(jù)庫(kù)中細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重替代上述工業(yè)和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)的占比，仍然按照式(3)進(jìn)行分行業(yè)回歸，結(jié)果見(jiàn)表4和表5，表中被解釋變量為各細(xì)分行業(yè)的名義增加值比重和就業(yè)比重，每一列都控制了人口因素和需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)。

表4 GGDC：人口年齡結(jié)構(gòu)與工業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)

工業(yè)方面，以名義增加值比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，4個(gè)細(xì)分行業(yè)中，老齡化率與制造業(yè)增加值比重的關(guān)系在5%的水平下顯著為負(fù)，與采礦業(yè)增加值比重的關(guān)系在1%的水平下顯著為負(fù)，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致制造業(yè)增加值比重下降0.166個(gè)百分點(diǎn)，采礦業(yè)比重下降0.745個(gè)百分點(diǎn)，人口老齡化對(duì)采礦業(yè)增加值比重的影響大于制造業(yè)。而老齡化率對(duì)電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)增加值比重的影響在1%的水平上顯著為正，對(duì)建筑業(yè)增加值比重的影響在5%的水平上顯著為正。老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)增加值比重上升0.109個(gè)百分點(diǎn)，建筑業(yè)增加值比重上升0.073個(gè)百分點(diǎn)，人口老齡化對(duì)電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)和建筑業(yè)增加值比重影響遠(yuǎn)低于制造業(yè)和采礦業(yè)。以就業(yè)比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與制造業(yè)、建筑業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系均在1%的水平上顯著為負(fù)，與電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系不顯著，與采礦業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在5%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)比重下降0.593個(gè)百分點(diǎn)，建筑業(yè)就業(yè)比重下降0.227個(gè)百分點(diǎn)，電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)就業(yè)比重上升0.002個(gè)百分點(diǎn)，采礦業(yè)就業(yè)比重上升0.036個(gè)百分點(diǎn)，人口老齡化對(duì)制造業(yè)就業(yè)比重的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)其他工業(yè)細(xì)分行業(yè)的影響。

因此，隨著人口老齡化加深，采礦業(yè)、制造業(yè)這2個(gè)行業(yè)的名義增加值比重下降，制造業(yè)、建筑業(yè)這2個(gè)行業(yè)的就業(yè)比重下降。老齡化率與制造業(yè)比重的關(guān)系始終顯著為負(fù)，即老齡化率上升時(shí)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的制造業(yè)不論是增加值比重還是就業(yè)比重都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。綜合前文運(yùn)用WDI數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論可知，隨著人口老齡化加深，工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的下降主要是由制造業(yè)比重下降導(dǎo)致的。根據(jù)前文理論分析，電力熱力燃?xì)饧八a(chǎn)供應(yīng)業(yè)與服務(wù)業(yè)非常接近，一些研究也將其視作廣義的服務(wù)業(yè)，因而老齡化加深并沒(méi)有降低其比重。但是與之對(duì)比，老齡化導(dǎo)致了制造業(yè)比重下降，也說(shuō)明一方面老年人消費(fèi)結(jié)構(gòu)中制造業(yè)比重更低，另一方面老齡化導(dǎo)致投資率下降，而投資品中制造業(yè)所占比重更高，這兩方面因素造成了制造業(yè)比重明顯下降。

表5 GGDC：人口年齡結(jié)構(gòu)與服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)

(續(xù)上表)

服務(wù)業(yè)方面，以名義增加值比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、個(gè)人服務(wù)業(yè)這2個(gè)行業(yè)增加值比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值比重上升0.116個(gè)百分點(diǎn)，社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)增加值比重上升0.088個(gè)百分點(diǎn)。而老齡化率對(duì)金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)增加值比重的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將使金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)增加值比重下降0.562個(gè)百分點(diǎn)，這可能是因?yàn)樵撔袠I(yè)與其他行業(yè)之間存在較大的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移成本，勞動(dòng)力市場(chǎng)上的制度因素、學(xué)習(xí)成本等會(huì)對(duì)服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型產(chǎn)生重大影響。以就業(yè)比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，老齡化率與金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)這2個(gè)行業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.127個(gè)百分點(diǎn)，社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)就業(yè)比重上升0.211個(gè)百分點(diǎn)。而老齡化對(duì)貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)就業(yè)比重的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，老齡化率上升1個(gè)百分點(diǎn)將使貿(mào)易、住宿和餐飲業(yè)經(jīng)濟(jì)就業(yè)比重下降0.203個(gè)百分點(diǎn)。老齡化率與交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)就業(yè)比重的關(guān)系不顯著。因部分國(guó)家(地區(qū))的政府服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)缺失，且考慮到政府服務(wù)業(yè)規(guī)模可能是非市場(chǎng)因素決定的，故表5中未分析政府服務(wù)業(yè)。

因此，隨著人口老齡化加深，交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)這2個(gè)行業(yè)增加值上升，金融租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)這2個(gè)行業(yè)就業(yè)比重上升。老齡化率與社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的關(guān)系始終顯著為正。綜合前文運(yùn)用WDI數(shù)據(jù)回歸的結(jié)論可知，隨著人口老齡化加深，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重的上升主要是社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)行業(yè)比重上升導(dǎo)致的。根據(jù)前文理論分析，這說(shuō)明老年人消費(fèi)中社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)的比重更高，與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)也較為相符。(1)關(guān)于實(shí)證結(jié)果的內(nèi)生性問(wèn)題、穩(wěn)健性檢驗(yàn)和進(jìn)一步討論由于篇幅原因未列出，作者備索。

五 影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的邊際效應(yīng)驗(yàn)證

(一)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)

首先對(duì)集約邊際效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)第四部分，眾多經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明老年人更傾向于消費(fèi)服務(wù)業(yè)，因此只需要驗(yàn)證隨著人口老齡化加深，一國(guó)(地區(qū))消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的服務(wù)業(yè)消費(fèi)增長(zhǎng)，工業(yè)消費(fèi)降低，就能證明人口老齡化會(huì)通過(guò)集約邊際效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

為了檢驗(yàn)人口年齡結(jié)構(gòu)變遷對(duì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，構(gòu)建計(jì)量模型如下：

(4)

其中，變量Share_consumpitionit代表國(guó)家或地區(qū)i在時(shí)間t上的各消費(fèi)品最終消費(fèi)支出占比。模型中其他變量的設(shè)置與基準(zhǔn)回歸模型(1)一致：Agingit是核心解釋變量老齡化率，log(gdp)it及其平方衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示其他一系列控制變量，包括2個(gè)人口變量(總?cè)丝诤妥匀簧?，以及3個(gè)衡量需求結(jié)構(gòu)的變量：投資率(資本形成總額/GDP)、對(duì)外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)以及政府消費(fèi)支出的GDP占比。μit代表未觀測(cè)到的國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

本部分使用的消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來(lái)自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫(kù)，該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋全球35個(gè)國(guó)家或地區(qū)1959-2015年4種消費(fèi)品(耐用品、半耐用品、非耐用品、服務(wù))的消費(fèi)數(shù)據(jù)，部分國(guó)家或地區(qū)在部分年份存在數(shù)據(jù)缺失。其他老齡化率、人均GDP以及一系列控制變量的數(shù)據(jù)同樣來(lái)源于世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫(kù)。

為了驗(yàn)證人口老齡化對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出的影響，先將最終消費(fèi)支出中工業(yè)所占比重由耐用品、半耐用品、非耐用品三類消費(fèi)品數(shù)據(jù)加總合成，再分別計(jì)算三類消費(fèi)品占最終消費(fèi)支出的比重，最終消費(fèi)支出中服務(wù)業(yè)所占比重由服務(wù)產(chǎn)品代表。將人口因素和需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)作為控制變量。與上文方法相似，回歸結(jié)果見(jiàn)表6。表中因變量為工業(yè)最終消費(fèi)支出占比，工業(yè)中的耐用品、半耐用品、非耐用品消費(fèi)支出占比，服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出占比。

表6 人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的總體關(guān)系

工業(yè)方面，從人口年齡結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系來(lái)看，老齡化率與工業(yè)最終消費(fèi)支出的關(guān)系在1%的水平上顯著為負(fù)，老齡化率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)最終消費(fèi)支出下降0.29個(gè)百分點(diǎn)。進(jìn)一步地，因?yàn)槟陀闷贰肽陀闷泛头悄陀闷愤@3種消費(fèi)品并非全部來(lái)源于工業(yè)，所以有必要將這4類消費(fèi)品分類，驗(yàn)證人口老齡化對(duì)各類消費(fèi)品最終消費(fèi)支出占比的影響。將耐用品、半耐用品、非耐用品、服務(wù)的最終消費(fèi)支出占比代替上述工業(yè)最終消費(fèi)支出占比依次重新進(jìn)行回歸，回歸結(jié)果顯示，老齡化率對(duì)耐用品和半耐用品工業(yè)最終消費(fèi)支出的影響在1%的水平上負(fù)向顯著，說(shuō)明工業(yè)消費(fèi)支出比重的下降主要是這兩類消費(fèi)品導(dǎo)致的。老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致耐用品最終消費(fèi)支出占比下降0.185個(gè)百分點(diǎn)，半耐用品最終消費(fèi)支出占比下降0.142個(gè)百分點(diǎn)，由此可見(jiàn)人口老齡化對(duì)耐用品消費(fèi)的影響大于其對(duì)半耐用品消費(fèi)的影響。老齡化率與非耐用品最終消費(fèi)支出關(guān)系并不顯著，因?yàn)榉悄陀闷分邪ㄎ幕瘖蕵?lè)消費(fèi)等隸屬于服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品。服務(wù)業(yè)方面，老齡化率與服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出的關(guān)系在1%的水平上顯著為正，老齡化率每上升1個(gè)百分點(diǎn)，服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出上升0.264個(gè)百分點(diǎn)。

綜上所述，隨著人口老齡化的逐步加劇，消費(fèi)結(jié)構(gòu)中工業(yè)最終消費(fèi)支出占比會(huì)下降，服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出占比會(huì)上升，驗(yàn)證了老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的集約邊際效應(yīng)，因?yàn)樵撔?yīng)意味著老年人的服務(wù)業(yè)消費(fèi)比重高于年輕人，于是老齡化加深將會(huì)提高消費(fèi)中的服務(wù)業(yè)占比。

(二)人口老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)

其次對(duì)廣延邊際效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。根據(jù)上文，現(xiàn)有研究表明投資中工業(yè)比重顯著高于消費(fèi)中工業(yè)比重，消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，因此只需要驗(yàn)證人口老齡化的加深提高了消費(fèi)率，降低了投資率，那么總產(chǎn)出中來(lái)源于消費(fèi)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重就會(huì)相應(yīng)上升。

為了檢驗(yàn)人口老齡化對(duì)消費(fèi)率和投資率的影響，構(gòu)建計(jì)量模型如下:

(5)

(6)

其中，被解釋變量Consumptionit和GrossCapitalFormationit分別代表國(guó)家或地區(qū)i在時(shí)間t上的消費(fèi)率和投資率，其中消費(fèi)率包括總消費(fèi)率以及家庭最終消費(fèi)支出占比(私人消費(fèi)率)。模型中其他變量的設(shè)置與基準(zhǔn)回歸模型(1)一致：Agingit是核心解釋變量老齡化率， log(gdp)it及其平方衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，Xit表示其他一系列控制變量，包括2個(gè)人口變量(總?cè)丝诤妥匀簧?，以及2個(gè)衡量需求結(jié)構(gòu)的變量：對(duì)外貿(mào)易依存度(進(jìn)出口總額/GDP)以及政府消費(fèi)支出的GDP占比。μit代表未觀測(cè)到的國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，vit是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。變量數(shù)據(jù)全部來(lái)自于世界銀行的WDI(World Development Indicator)數(shù)據(jù)庫(kù)。

與上文回歸方法相似，對(duì)總消費(fèi)率、私人消費(fèi)率和投資率依次進(jìn)行回歸，控制人口因素、需求結(jié)構(gòu)、年份固定效應(yīng)、國(guó)家或地區(qū)固定效應(yīng)，回歸結(jié)果見(jiàn)表7。

表7 人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)率、投資率的關(guān)系

可以看到，老齡化率與總消費(fèi)率和私人消費(fèi)率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為正，與投資率的關(guān)系在1%的水平上顯著為負(fù)。老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致總消費(fèi)率上升0.603個(gè)百分點(diǎn)，私人消費(fèi)率上升0.361個(gè)百分點(diǎn)，投資率下降0.607個(gè)百分點(diǎn)。隨著老齡化的加深，消費(fèi)率提高，投資率下降，這與本文預(yù)期相符?？紤]到一個(gè)經(jīng)濟(jì)體所處經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是影響投資率的重要因素，有必要按照收入水平將樣本分為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體再進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果見(jiàn)表8。

表8 不同收入水平經(jīng)濟(jì)體人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)率、投資率的關(guān)系

結(jié)果表明，不管是發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體還是發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，老齡化率與消費(fèi)率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為正，與投資率的關(guān)系都在1%的水平上顯著為負(fù)。老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的總消費(fèi)率上升0.54個(gè)百分點(diǎn)，私人消費(fèi)率上升0.55個(gè)百分點(diǎn)，投資率下降0.857個(gè)百分點(diǎn)，而老齡化率提高1個(gè)百分點(diǎn)會(huì)使發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體總消費(fèi)率上升0.644個(gè)百分點(diǎn)，私人消費(fèi)率上升0.638個(gè)百分點(diǎn)，投資率下降0.484個(gè)百分點(diǎn)，表明發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的投資率變化受到人口老齡化的影響要大于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，而發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體的消費(fèi)率變化受到人口老齡化的影響則小于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體。已有證據(jù)表明，伴隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和人均收入的提高，消費(fèi)率和投資率會(huì)持續(xù)變化，因此這一結(jié)果可能與兩類經(jīng)濟(jì)體所處不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段以及人口變遷進(jìn)程有關(guān)，發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體大多處于工業(yè)化的早期或者中期，尚未經(jīng)歷或者剛開(kāi)始經(jīng)歷人口老齡化進(jìn)程，社會(huì)保障體系相對(duì)不完善，老年群體更習(xí)慣于預(yù)防性儲(chǔ)蓄。而發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體大多已經(jīng)歷過(guò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，社會(huì)保障體系較為完善，人口老齡化進(jìn)程相對(duì)較快，年老群體的消費(fèi)支出更大。

綜上所述，隨著人口老齡化的逐步加劇，消費(fèi)率提高而投資率下降，這就驗(yàn)證了老齡化影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的廣延邊際效應(yīng)的作用機(jī)制。因?yàn)槿绻淆g化能夠影響消費(fèi)率和投資率，就會(huì)促使在消費(fèi)中占比更高的服務(wù)業(yè)比例上升，而在投資中占比更高的工業(yè)比例下降。

六 結(jié)論與政策啟示

本文從人口年齡結(jié)構(gòu)視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，主要結(jié)論是：(1)人口老齡化導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降和服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升，并且人口老齡化主要會(huì)帶來(lái)工業(yè)中制造業(yè)這一行業(yè)比重的下降，服務(wù)業(yè)中交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、社區(qū)社會(huì)和個(gè)人服務(wù)業(yè)這兩個(gè)行業(yè)比重的上升。(2)老年人和年輕人的消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在差異，人口老齡化會(huì)帶來(lái)消費(fèi)品的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成中工業(yè)最終消費(fèi)支出的降低，服務(wù)業(yè)最終消費(fèi)支出的提高，因此會(huì)導(dǎo)致工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升。(3)人口老齡化會(huì)提高消費(fèi)率，降低投資率，而由于消費(fèi)中服務(wù)業(yè)比重顯著高于投資中服務(wù)業(yè)比重，投資中工業(yè)比重顯著高于消費(fèi)中工業(yè)比重，因此會(huì)導(dǎo)致總產(chǎn)出中工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重下降，服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)比重上升。

中國(guó)正面臨著“新常態(tài)”下調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的巨大挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型對(duì)保持中國(guó)經(jīng)濟(jì)中高速發(fā)展至關(guān)重要，與此同時(shí)，中國(guó)正在進(jìn)入人口快速老齡化階段。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和人口老齡化都是中國(guó)“新常態(tài)”下的重要特征，利用好人口老齡化這一契機(jī)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，將有利于經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。本文的研究結(jié)果可以提供一些政策啟示。

第一，要高度重視人口老齡化這一不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。工業(yè)方面，主動(dòng)調(diào)整工業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，鼓勵(lì)技術(shù)進(jìn)步和企業(yè)創(chuàng)新，提高工業(yè)生產(chǎn)效率，尤其要大力推動(dòng)制造業(yè)走向“中國(guó)智造”，促進(jìn)中國(guó)制造業(yè)從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，降低人口老齡化趨勢(shì)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)面影響。服務(wù)業(yè)方面，中國(guó)的服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)雖然增速加快，但與發(fā)達(dá)國(guó)家仍然存在較大差距，比如中國(guó)服務(wù)業(yè)的行業(yè)附加值較低，以勞動(dòng)密集型的傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)為主，附加值較高的知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后，還有生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展落后，對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的推動(dòng)作用不足，因此要注重優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)。第二，中國(guó)的需求結(jié)構(gòu)在不斷變遷，2012年中國(guó)消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率已經(jīng)超過(guò)了投資，消費(fèi)成為需求增長(zhǎng)的主體動(dòng)力，而人口老齡化會(huì)導(dǎo)致消費(fèi)結(jié)構(gòu)中工業(yè)經(jīng)濟(jì)占比的下降，因此要注重刺激消費(fèi)需求，保持居民人均收入的增長(zhǎng)，提高居民消費(fèi)比重，以降低人口老齡化帶來(lái)的消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響。第三，中國(guó)投資率從2000年開(kāi)始，尤其是在2003年之后快速上升，普遍超過(guò)了30%，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)尤其是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到重要作用，現(xiàn)階段投資率已經(jīng)呈現(xiàn)出持續(xù)下降的趨勢(shì)，且人口老齡化可能加劇這一趨勢(shì)，這與近年來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩有一定關(guān)系，因此要注重將投資率保持在一個(gè)有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的合理水平，減輕投資率下降對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展尤其是工業(yè)發(fā)展的負(fù)面影響。

本文研究還可以進(jìn)一步考慮國(guó)際貿(mào)易的影響，人口老齡化可能通過(guò)影響一個(gè)國(guó)家的比較優(yōu)勢(shì)進(jìn)而影響其產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)的需求，從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，這是未來(lái)的一個(gè)重要研究方向。