困境與超越：算法推薦新聞實(shí)踐

摘 要：算法推薦新聞是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)拓展到新聞報(bào)道領(lǐng)域的新實(shí)踐，它改變了原來的新聞推薦方式，具有高效且定位準(zhǔn)確的特點(diǎn)。但它也在用戶數(shù)據(jù)保護(hù)、信息多元化等方面存在問題。本文認(rèn)為需要從外部規(guī)范與堅(jiān)持人的價(jià)值判斷兩方面尋求解決策略。

關(guān)鍵詞：算法推薦；新聞實(shí)踐；個(gè)人數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：G210.7 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2020）07-0078-01

大數(shù)據(jù)、人工智能迅速發(fā)展，在進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域后，帶來了新的新聞發(fā)展模式。既通過機(jī)器人寫作改造新聞內(nèi)容的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，又通過智能算法推薦改造內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，提升了新聞推薦的精準(zhǔn)度與效率。新聞傳播的生態(tài)格局正在被算法深刻重塑，信息的生產(chǎn)、流動(dòng)更加智能化。處理好這種基于數(shù)據(jù)化的新聞實(shí)踐與人的價(jià)值之間的關(guān)系是算法更好地促進(jìn)新聞傳播業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

一、算法推薦新聞的特點(diǎn)

推薦算法通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為，運(yùn)用一些數(shù)學(xué)算法計(jì)算出個(gè)人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容。具體而言，算法推薦新聞的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面：

（一）海量數(shù)據(jù)支撐

算法是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，需要依靠大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，不斷提高運(yùn)算的準(zhǔn)確性，從而使新聞能匹配到最佳用戶，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)傳播。算法運(yùn)行主要需搜集與匹配3個(gè)方面的數(shù)據(jù)。一是用戶的特征，包括性別、年齡、閱讀歷史等，從而獲得更加完整細(xì)致的用戶畫像，了解用戶的興趣；二是新聞文章的特征，主要有標(biāo)簽、主題、關(guān)鍵詞等，從而提取不同類型的內(nèi)容特征，為準(zhǔn)確個(gè)性的推送做好準(zhǔn)備；三是環(huán)境特征，如位置信息、時(shí)間等，可以實(shí)現(xiàn)因時(shí)因地的推薦。再將3個(gè)方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，用戶就可以獲得與個(gè)人興趣、所處時(shí)間地點(diǎn)相吻合的信息，幫助用戶在海量的信息中獲得需要的信息。

（二）智能化推薦方式

過去的新聞篩選主要由編輯依靠?jī)r(jià)值判斷進(jìn)行，依賴人的價(jià)值判斷力。在算法推薦新聞模式下，由計(jì)算機(jī)算法擔(dān)任把關(guān)人，決定用戶在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)看到什么。計(jì)算機(jī)程序通過對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的搜集、整理與分析，能更加準(zhǔn)確地識(shí)別不同用戶的個(gè)性需求。同時(shí)，在用戶的后續(xù)閱讀中，新的數(shù)據(jù)反饋又能進(jìn)一步促進(jìn)算法的修訂與優(yōu)化，強(qiáng)化信息推薦的智能性。智能化的新聞推薦方式既能更好地滿足用戶的需求，增強(qiáng)用戶黏性；也能釋放人的壓力，將大量簡(jiǎn)單重復(fù)的數(shù)據(jù)分析工作交給計(jì)算機(jī)完成，使人從事更有價(jià)值的工作。

（三）個(gè)性化新聞推薦

過去的新聞篩選與排列主要考慮的是大眾的普遍需求，雖然能夠針對(duì)不同群體進(jìn)行傳播，但個(gè)體用戶的興趣是無法得到滿足的。這種定制仍然是新聞生產(chǎn)者對(duì)信息的前置性控制，體現(xiàn)的是傳者中心。在算法推薦新聞機(jī)制下，用戶行為數(shù)據(jù)都會(huì)被記錄下來，實(shí)現(xiàn)對(duì)于用戶動(dòng)態(tài)畫像的新聞推送，滿足用戶個(gè)性化的需求。個(gè)性化推薦可以提升用戶體驗(yàn)，幫助用戶找到“適合我的新聞資訊”，增加用戶的閱讀時(shí)間，減少用戶閱讀厭惡信息和重復(fù)信息產(chǎn)生的不良影響。

二、算法推薦新聞的困境

算法推薦新聞具有的這些新特征，帶來了新聞分發(fā)模式方面的變革，對(duì)于新聞機(jī)構(gòu)和用戶個(gè)人都具有重要意義。但也正是因?yàn)檫@些特點(diǎn)使它在用戶數(shù)據(jù)保護(hù)、信息多元化與價(jià)值理性方面產(chǎn)生了許多困境與問題。

（一）個(gè)人數(shù)據(jù)的公開與保護(hù)

由于算法是建立在大量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的，需要掌握用戶全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息，帶來了個(gè)人隱私的憂慮。算法推送系統(tǒng)擁有所有可獲得的用戶個(gè)人信息，并與用戶全面對(duì)應(yīng)。這些數(shù)據(jù)有可能在后續(xù)的使用中被揭露，威脅個(gè)人隱私安全。而在具體的使用中，辨別個(gè)人是否同意，知情自身信息被用于某一特定的用途變得越來越困難。雖然個(gè)人是這些數(shù)據(jù)的產(chǎn)生者，但隱私數(shù)據(jù)并不掌握在數(shù)據(jù)生產(chǎn)者手中，個(gè)人無法有效控制屬于自己的隱私信息。與此同時(shí)，個(gè)人的行為時(shí)時(shí)受到監(jiān)控，隱私無處藏身，成為“透明”的個(gè)體，機(jī)器與一些機(jī)構(gòu)可能比自己還了解自己，從而形成算法模式下新的“圓形監(jiān)獄”，侵犯?jìng)€(gè)人獨(dú)立意志。

（二）信息的窄化與多元化

算法推薦新聞雖然幫助個(gè)人在信息爆炸時(shí)代過濾了大量信息，找到為每個(gè)人量身篩選的信息，降低了獲取信息的時(shí)間成本。但其潛在的危險(xiǎn)導(dǎo)致在這個(gè)過程中用戶很難接觸到其他類型的信息，從而陷入“信息繭房”。

算法推送新聞的實(shí)質(zhì)就是一份“我的日?qǐng)?bào)”，將依據(jù)個(gè)人特征篩選的信息聚集起來推送給用戶，再搜集閱讀信息等進(jìn)行推薦。這就將用戶喜愛的東西以程序化的方式呈現(xiàn)，使用戶長(zhǎng)期大量接觸同一類信息，從而不斷加深用戶對(duì)于本身喜愛信息的認(rèn)同，失去了接觸多元信息的機(jī)會(huì)。這樣窄化的信息接觸將導(dǎo)致視野的狹隘和思想的封閉，甚至是思維的極化。凱斯·桑斯坦指出我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領(lǐng)域，他認(rèn)為生活在繭房里的人們，不可能考慮周全，因?yàn)樗麄冏约旱南热胫妼⒅饾u根深蒂固。[1]

（三）工具理性與價(jià)值理性的沖突

算法推薦新聞信息的決策權(quán)不掌握在經(jīng)過專業(yè)訓(xùn)練的新聞編輯的手里，而是將信息的篩選權(quán)給予機(jī)器與計(jì)算機(jī)程序，而它遵循的是工具理性邏輯。工具理性是使行為達(dá)到目的時(shí)，我們所運(yùn)用的手段、工具，將手段與目的、目的與后果、各種可能的目的進(jìn)行比較，[2]作出最有效或最合乎成本效益的判斷。過度依賴智能化的工具理性將導(dǎo)致新聞機(jī)構(gòu)以點(diǎn)擊率、訪問量作為唯一的訴求，一味迎合用戶，更加傾向于加熱詞、以“標(biāo)題黨”等方式掙錢，導(dǎo)致內(nèi)容品質(zhì)的下降。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的科學(xué)技術(shù)發(fā)展體系賦予算法和大數(shù)據(jù)以權(quán)威合法性，并將整個(gè)人類社會(huì)納入數(shù)據(jù)主義體系中，在這套體系中，難以被數(shù)字化的價(jià)值觀、正義等就顯得有些多余和尷尬。[3]

而價(jià)值觀和正義至上正是價(jià)值理性的重要組成部分，是人根據(jù)自己的信念和要求作出的判斷和行為。在算法技術(shù)的沖擊中，越來越多的媒體開始使用算法推薦新聞，以求在激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟。但是，技術(shù)只能解決部分問題，媒介更需要平衡經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益之間的關(guān)系，更好地處理工具理性與價(jià)值理性之間的沖突。

三、走出算法推薦新聞的困境

算法推薦新聞雖然產(chǎn)生了問題有待解決，但同時(shí)技術(shù)帶來的便利也在被不斷使用，由算法推薦新聞也成為不可避免的趨勢(shì)。在這種情況下，需要對(duì)這些問題作出回應(yīng)，尋求更好的解決策略，讓這種人工智能具有更多的人文關(guān)懷，走向真正的智能。

（一）構(gòu)建算法內(nèi)外部約束機(jī)制

由于算法新聞推薦是由計(jì)算機(jī)根據(jù)設(shè)定好的程序自動(dòng)篩選新聞的，它自身無法作出價(jià)值判斷，作出符合倫理規(guī)范的選擇，所以要構(gòu)建起算法內(nèi)外部約束機(jī)制，警惕算法帶來的風(fēng)險(xiǎn)。這樣才能盡最大可能維護(hù)每個(gè)人的利益，使人和技術(shù)建立起更高級(jí)的信任，從而讓技術(shù)更好地服務(wù)于人類。

首先，算法背后體現(xiàn)的是工程師的智慧，所以研發(fā)人員需要遵守一些基本的倫理準(zhǔn)則，包括有益性、不作惡、包容性的設(shè)計(jì)、多樣性、透明性以及隱私的保護(hù)等等。其次，要確定算法系統(tǒng)需要遵守哪些法律和價(jià)值規(guī)范，但在這里面可能存在道德過載和價(jià)值位階的問題，在不同價(jià)值發(fā)生沖突時(shí)該如何選擇，需要進(jìn)行跨學(xué)科的合作。最后，要由行業(yè)組織或者監(jiān)管部門從外部對(duì)算法進(jìn)行監(jiān)管和評(píng)估，建立評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，判斷它是不是和人類的倫理價(jià)值相一致，避免算法作惡。同時(shí)也需要在法律層面建立規(guī)范和約束，明確責(zé)任者，保護(hù)個(gè)人信息，維護(hù)人的權(quán)利與價(jià)值。

（二）超越算法：人的價(jià)值堅(jiān)守

盡管隨著人工智能的發(fā)展，算法在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)所占的比重越來越高，未來也有可能實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化的新聞推薦，但是對(duì)信息的價(jià)值、真?zhèn)蔚扰袛噙€是取決于人。而人應(yīng)該超越算法，保持自身的洞察力與判斷力，增強(qiáng)自身的主體性。在人與機(jī)器的互動(dòng)中，更好地體現(xiàn)人的主導(dǎo)性與價(jià)值觀，提升人的理性與自由，促進(jìn)個(gè)人的進(jìn)步與發(fā)展。

人要有能力對(duì)算法進(jìn)行評(píng)判，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正算法中可能存在的漏洞，更需要保持對(duì)數(shù)據(jù)、算法警惕的態(tài)度。一方面，媒介需要堅(jiān)持專業(yè)主義精神，堅(jiān)持道德底線，加強(qiáng)對(duì)推送內(nèi)容的審核；另一方面，用戶需要提升媒介素養(yǎng)，提升對(duì)信息的分析解讀與批判能力，有意識(shí)地接觸不同領(lǐng)域的信息，培養(yǎng)開放的思維。

四、結(jié)語

算法推薦進(jìn)入新聞生產(chǎn)領(lǐng)域，改變著大眾的新聞獲取方式，在智能化的新聞推送中，提供全新的新聞閱讀體驗(yàn)。然而，技術(shù)所期許的美好方式背后潛藏著諸多問題仍有待解決，這既需要構(gòu)建約束機(jī)制進(jìn)行規(guī)范，更為重要的是以人為主導(dǎo)，堅(jiān)持人的價(jià)值判斷，避免在機(jī)器的沖擊中迷失自我。

參考文獻(xiàn)：

[1] 凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].北京：法律出版社，2008：8-10.

[2] 陳昌鳳，石澤.技術(shù)與價(jià)值的理性交往：人工智能時(shí)代信息傳播——算法推薦中工具理性與價(jià)值理性的思考[J].傳媒觀察，2017（09）：71-74.

[3] 吳衛(wèi)華.算法推薦在公共傳播中的理性問題[J].當(dāng)代傳播，2017（03）：79-81.

作者簡(jiǎn)介：金明珠（1994—），女，甘肅蘭州人，中國(guó)傳媒大學(xué)傳播研究院2017級(jí)傳播學(xué)專業(yè)碩士研究生，研究方向：理論傳播與傳播史。