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    關(guān)系質(zhì)量視角下物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究

    2020-09-10 07:32:00李曉萍許寒蕊
    物流技術(shù) 2020年8期
    關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)價(jià)供應(yīng)商供應(yīng)鏈

    李曉萍,許寒蕊

    (1.江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212003;2.中船工業(yè)現(xiàn)代物流研究中心,江蘇 鎮(zhèn)江 212003)

    1 引言

    近年來(lái),我國(guó)物流需求整體上穩(wěn)步增長(zhǎng),行業(yè)進(jìn)入中高速發(fā)展階段,但受市場(chǎng)動(dòng)態(tài)環(huán)境的影響,增速有所放緩,社會(huì)物流總額由2018年的7.7%下降到2019年的6%,行業(yè)業(yè)務(wù)量回落,與此同時(shí),運(yùn)行成本居高,運(yùn)作效率低下等問(wèn)題仍舊突出。隨著物流外包業(yè)務(wù)的興起和客戶需求的日益多樣化,單一的物流服務(wù)提供方難以滿足物流項(xiàng)目的全部需求,以物流服務(wù)集成商為核心的物流服務(wù)供應(yīng)鏈(Logistics Service Supply Chain,LSSC)模式應(yīng)運(yùn)而生。物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效與鏈上成員個(gè)體利益密切相關(guān),合理評(píng)價(jià)其績(jī)效水平,對(duì)于尋找鏈上成員的利益改進(jìn)點(diǎn),促進(jìn)物流服務(wù)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

    物流服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系的研究起步較晚,多在供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上結(jié)合物流服務(wù)自身特點(diǎn)提出。馬士華等[1]借鑒平衡計(jì)分卡的思想,從客戶導(dǎo)向、供應(yīng)鏈內(nèi)部運(yùn)作、未來(lái)發(fā)展和財(cái)務(wù)價(jià)值四個(gè)維度構(gòu)建了供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系;在此基礎(chǔ)上,賈鵬等[2]拓展了傳統(tǒng)的四維平衡記分卡模型,構(gòu)建了五維LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系。劉偉華等[3]在充分考慮LSSC協(xié)調(diào)特性和服務(wù)特性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了由結(jié)果層、運(yùn)作層和戰(zhàn)略層組成的LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系;次年又從功能服務(wù)提供商、集成商和客戶流程對(duì)接的前、中、后三個(gè)時(shí)間段出發(fā),結(jié)合在具體操作環(huán)境下的特點(diǎn)改進(jìn)了體系[4]。閆秀霞等[5]、倪霖等[6]、田雪等[7]從供應(yīng)商協(xié)同發(fā)展的視角研究了包含客戶滿意度、物流能力狀況、協(xié)同發(fā)展能力、組織管理水平等指標(biāo)的LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系。Cho等[8]在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)和業(yè)務(wù)水平分析基礎(chǔ)上提出了服務(wù)供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)框架,探討了服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的客戶關(guān)系、需求管理、供應(yīng)商服務(wù)能力和供應(yīng)鏈金融等績(jī)效指標(biāo)。Ke Gong等[9]指出LSSC績(jī)效評(píng)估系統(tǒng)要考慮運(yùn)營(yíng)的變化和需求的增加,以適應(yīng)新的活動(dòng)和環(huán)境。

    在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,現(xiàn)如今LSSC處于一個(gè)復(fù)雜、開(kāi)放、動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)環(huán)境中,隨著“橫向一體化”、“縱向一體化”等戰(zhàn)略聯(lián)盟管理模式的提出,企業(yè)逐漸意識(shí)到,只有將自身優(yōu)勢(shì)與合作者優(yōu)勢(shì)聯(lián)合起來(lái),才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立足。LSSC想要適應(yīng)這一多變環(huán)境,成員間就必須通過(guò)合作建立友好關(guān)系,還要吸納具有不同優(yōu)勢(shì)的成員進(jìn)入其中,由“單打獨(dú)斗”演變?yōu)椤皡f(xié)同作戰(zhàn)”,成員間關(guān)系質(zhì)量的好壞極大程度上影響著績(jī)效水平。關(guān)系質(zhì)量是對(duì)LSSC中節(jié)點(diǎn)企業(yè)間合作關(guān)系滿足需求程度的一種綜合評(píng)價(jià)和認(rèn)知,本質(zhì)上具有B2B關(guān)系的特征,良好的關(guān)系質(zhì)量不僅有助于高效的供應(yīng)鏈管理,還可以提高企業(yè)績(jī)效水平[10]。本文將從關(guān)系質(zhì)量視角構(gòu)建LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系,并對(duì)初步構(gòu)建的體系運(yùn)用改進(jìn)后的馬田系統(tǒng)(Mahalanobis-Taguchi System,MTS)進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)選,為合理高效的評(píng)價(jià)LSSC績(jī)效水平,提高物流服務(wù)供應(yīng)鏈運(yùn)作水平,提供有益的參考。

    2 關(guān)系質(zhì)量視角下LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建

    2.1 物流服務(wù)供應(yīng)鏈概念

    關(guān)于物流服務(wù)供應(yīng)鏈的概念,美國(guó)供應(yīng)鏈管理專業(yè)協(xié)會(huì)(CSCMP)將其定義為由不同公有制或私有制的物流企業(yè)共同參與,提供所需物流服務(wù)的一種供應(yīng)鏈形式。Hertz等[11]根據(jù)物流公司提供的服務(wù)種類和顧客對(duì)其滿意程度劃分鏈上成員角色,如標(biāo)準(zhǔn)的物流服務(wù)提供商、物流服務(wù)開(kāi)發(fā)商、客戶適應(yīng)商、客戶開(kāi)發(fā)商四種,他們構(gòu)成了整個(gè)物流服務(wù)業(yè)務(wù)體系,他們的互動(dòng)溝通使得鏈條正常運(yùn)作。田宇[12]認(rèn)為其基本結(jié)構(gòu)是集成物流服務(wù)供應(yīng)商的供應(yīng)商→集成物流服務(wù)供應(yīng)商→制造、零售企業(yè);在此基礎(chǔ)上劉偉華[13]提出LSSC是以物流服務(wù)集成商為核心,以功能型物流服務(wù)提供商→物流服務(wù)集成商→客戶為基本結(jié)構(gòu),通過(guò)提供柔性化的物流服務(wù)保證產(chǎn)品供應(yīng)鏈物流運(yùn)作的一種新型供應(yīng)鏈。雖然各種定義表述不一,但概括來(lái)說(shuō)可以認(rèn)為L(zhǎng)SSC是以物流服務(wù)集成商為核心,旨在對(duì)物流資源進(jìn)行整合,強(qiáng)大物流能力且創(chuàng)造物流價(jià)值的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)。

    2.2 基于生態(tài)圈理論的體系構(gòu)建思路

    Iansiti&Levien[14]將商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)分為四類:網(wǎng)絡(luò)核心型(Keystone)、支配主宰型(Dominator)、縫隙型(Niche)和坐收其利型(Hub landlord)。在LSSC中,物流服務(wù)集成商鏈接客戶和供應(yīng)商,管理客戶關(guān)系和供應(yīng)商關(guān)系,與系統(tǒng)成員有著多向密切聯(lián)系,為資源共享提供平臺(tái)、創(chuàng)造價(jià)值且影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)績(jī)效,是屬于樞紐位置的網(wǎng)絡(luò)核心型企業(yè);客戶作為系統(tǒng)的控制者,通過(guò)自身權(quán)利控制著聯(lián)盟業(yè)務(wù)走向,是屬于終端的支配主宰型企業(yè);而功能型物流服務(wù)供應(yīng)商受自身專業(yè)性影響,價(jià)值創(chuàng)造局限于某一狹窄的業(yè)務(wù)范圍,屬于縫隙型企業(yè)。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中企業(yè)角色的概念,是生態(tài)圈理論中生態(tài)位概念的隱喻延伸,本文分析相關(guān)概念對(duì)LSSC上成員進(jìn)行定位,并從關(guān)系質(zhì)量視角構(gòu)建了LSSC的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,如圖1所示。

    圖1 關(guān)系質(zhì)量視角下LSSC的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

    關(guān)系質(zhì)量視角下LSSC的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中,存在著客戶關(guān)系、供應(yīng)商關(guān)系及整體的共生關(guān)系,從這三個(gè)層面出發(fā),探究績(jī)效的具體影響因素。

    (1)客戶關(guān)系層面。LSSC進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造的立足點(diǎn)是客戶,根本目的是服務(wù)客戶,讓其感知價(jià)值和獲取價(jià)值[15],客戶作為L(zhǎng)SSC中的支配主宰型企業(yè),對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)享有一定的話語(yǔ)權(quán),首先要考慮服務(wù)滿意度[5-7]這一維度,包括價(jià)格、業(yè)務(wù)水平、安全管控等指標(biāo)。其次,合作雙方是一個(gè)利益共同體,合作關(guān)系的維持需要雙方共同努力,應(yīng)以共贏思維代替?zhèn)鹘y(tǒng)的零和思維,因此績(jī)效評(píng)價(jià)還應(yīng)考慮彼此間的作業(yè)配合度,如信息反饋、互動(dòng)溝通等指標(biāo)。

    (2)供應(yīng)商關(guān)系層面。LSSC中的功能型物流服務(wù)供應(yīng)商主要包括運(yùn)輸型物流服務(wù)供應(yīng)商和倉(cāng)儲(chǔ)型物流服務(wù)供應(yīng)商。運(yùn)輸型供應(yīng)商主要提供運(yùn)輸、配送、裝卸等服務(wù);倉(cāng)儲(chǔ)型供應(yīng)商主要提供倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、流通加工等服務(wù)。因此,供應(yīng)商關(guān)系層面下,包含運(yùn)輸承運(yùn)關(guān)系和倉(cāng)儲(chǔ)分包關(guān)系兩個(gè)維度,要根據(jù)不同供應(yīng)商自身特性制定對(duì)應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)。如承運(yùn)商需著重考慮交接問(wèn)題和車輛利用情況;倉(cāng)儲(chǔ)商需著重考慮供需匹配和貨損狀況。關(guān)系質(zhì)量視角下集成商運(yùn)作能力的高低主要通過(guò)其與供應(yīng)商關(guān)系質(zhì)量的好壞來(lái)體現(xiàn),對(duì)具有專業(yè)功能的縫隙型供應(yīng)商,要側(cè)重合作關(guān)系的管控。Briscoe等[16]在研究供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)時(shí)指出誠(chéng)懇、開(kāi)放、信任是合作伙伴關(guān)系中最迫切需要的態(tài)度;Laursen等[17]提出可從資源配置、開(kāi)放程度及對(duì)合作活動(dòng)的管理這些方面探究合作行為。

    (3)共生關(guān)系層面?!肮采保⊿ymbiosis)是生態(tài)圈的重要法則之一,現(xiàn)有研究表明生態(tài)圈中存在兩種共生機(jī)制,分別是“互利共生”和“捕食共生”[18]?!盎ダ采敝v究穩(wěn)定協(xié)作來(lái)合作共贏,LSSC上成員的不確定性,會(huì)帶來(lái)一定程度上的負(fù)面影響;“捕食共生”講究創(chuàng)新,正如生物界需要捕食進(jìn)化來(lái)優(yōu)勝劣汰,LSSC也需要通過(guò)創(chuàng)新來(lái)應(yīng)對(duì)日新月異的市場(chǎng)環(huán)境,以此維持競(jìng)爭(zhēng)力。種群的“穩(wěn)定性”和“多樣性”維持了生態(tài)圈的張力平衡,類比之下,穩(wěn)定和創(chuàng)新是共生關(guān)系層面下影響績(jī)效的重要維度。且從實(shí)際調(diào)查來(lái)看,額外費(fèi)用(即意外支出)沒(méi)有較大波動(dòng)、成員間戰(zhàn)略匹配性越高時(shí),系統(tǒng)穩(wěn)定性越好。

    基于上述分析,本文從關(guān)系質(zhì)量視角著手,結(jié)合生態(tài)圈理論選取關(guān)鍵指標(biāo),秉承可行有效原則,構(gòu)建LSSC的績(jī)效評(píng)價(jià)體系,如圖2所示。

    3 基于改進(jìn)MTS的LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)體系優(yōu)化

    3.1 改進(jìn)的MTS方法

    馬田系統(tǒng)(MTS)產(chǎn)生于質(zhì)量工程學(xué),是一種模式識(shí)別方法,主要功能是特征選擇和異常值識(shí)別,具有所需樣本量小、易操作等特點(diǎn)。20世紀(jì)90年代,日本質(zhì)量工程學(xué)家田口玄一[19]最先提出MTS的概念,系統(tǒng)介紹了MTS的原理、方法和應(yīng)用條件,2000年我國(guó)學(xué)者韓之俊將其引入國(guó)內(nèi)。MTS在質(zhì)量診斷、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別領(lǐng)域有較突出貢獻(xiàn),之后不少學(xué)者拓展了其應(yīng)用領(lǐng)域,如綜合評(píng)價(jià)、多屬性決策方面等。

    圖2 關(guān)系質(zhì)量視角下LSSC的績(jī)效評(píng)價(jià)體系

    馬氏距離(Mahalanobis Distance,MD)對(duì)馬氏空間(Mahalanobis Space,MS)中的數(shù)據(jù)變化十分敏感,MS選擇的準(zhǔn)確性對(duì)后續(xù)工作影響很大。傳統(tǒng)方法中MS一般通過(guò)專業(yè)人士來(lái)界定,且要求正常樣本和異常樣本區(qū)分夠清楚,主觀性較強(qiáng),所以該方法引用到績(jī)效評(píng)價(jià)中有一定的操作難度。針對(duì)這種情況,Yang等[20]提出用質(zhì)量控制圖來(lái)構(gòu)建MS;生志榮、程龍生等[21]進(jìn)行了基于控制圖的MS生成機(jī)理研究。因主觀判斷存在一定模糊性,所以初始正常樣本中可能摻雜少許異常樣本,而控制圖的原理就是區(qū)分正常波動(dòng)與異常波動(dòng),可利用控制圖這一特性來(lái)摘除異常樣本。本文通過(guò)完善已有研究,將結(jié)合控制圖改進(jìn)后的MTS用于LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選,從一組特征中挑選部分最有效的特征,定量?jī)?yōu)化評(píng)價(jià)體系,具體流程如下所示:

    Step1 構(gòu)建基準(zhǔn)空間

    (1)選取初始(或更新后)正常樣本構(gòu)建MS。收集p個(gè)指標(biāo)下的n個(gè)正常樣品構(gòu)建MS作為基準(zhǔn)空間,一般要求n>p。

    (2)樣品數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后計(jì)算MS中每個(gè)樣品的MD1i(i=1,2,…,n),公式見(jiàn)式(1)。馬氏距離相較于歐式距離,不受量綱影響,多了相關(guān)系數(shù)陣的逆矩陣因子,可排除變量間的相關(guān)性干擾。

    其中:

    p為變量,即指標(biāo)個(gè)數(shù);

    Zi=(zi1,zi2,…,zip)T為正常樣本中第i個(gè)樣品的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),為Zi的轉(zhuǎn)置,標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

    vij為第i個(gè)樣本在第 j個(gè)指標(biāo)下的值;均值-vj和方差 sj的公式分別見(jiàn)式(3)和式(4)。

    R-1為R的逆矩陣,R為 p個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣,計(jì)算公式見(jiàn)式(5)。

    (3)計(jì)算每個(gè)樣品在除去自身后縮減MS中的MD2i(i=1,2,…,n),這里要說(shuō)明的是,在計(jì)算去掉自身后縮減MS中的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)時(shí),均值和方差也對(duì)應(yīng)為去掉自身后的均值和方差,在計(jì)算去掉自身后縮減MS中的MD2i時(shí),R仍采用縮減前正常樣本的相關(guān)系數(shù)矩陣。

    (4)計(jì)算每個(gè)樣品的增量ΔMDi(i=1,2,…,n),公式如下:

    Step2 基準(zhǔn)空間的有效性驗(yàn)證

    (1)以ΔMDi為控制對(duì)象繪制單值控制圖,控制圖的上下界限分別為:

    其中,n個(gè)樣品的均值xˉ和移動(dòng)極差的均值Rˉ計(jì)算公式分別為:

    (2)判斷控制圖是否受控,若不受控則剔除異常樣本得到更新后的正常樣本,再次執(zhí)行Step1,若受控則得到正常樣本構(gòu)建的穩(wěn)態(tài)MS。

    Step3 基準(zhǔn)空間的優(yōu)化。也稱變量選擇或特征值篩選,一般采用正交表與信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)進(jìn)行。創(chuàng)始人Taguchi指出,并非所有的初始變量都具有效用性,因此在確定閾值識(shí)別待測(cè)樣本之前,需對(duì)初始變量進(jìn)行篩選降維來(lái)優(yōu)化MS。

    3.2 實(shí)證分析

    本文根據(jù)圖2各項(xiàng)指標(biāo)設(shè)計(jì)了對(duì)應(yīng)調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷選用李克特五點(diǎn)量表,各指標(biāo)由劣到優(yōu)對(duì)應(yīng)分值由1到5。問(wèn)卷面向全國(guó)獲得無(wú)車承運(yùn)人試點(diǎn)資質(zhì)的企業(yè)發(fā)放,共發(fā)放問(wèn)卷300份,其中有效問(wèn)卷187份,有效回收率62.3%。運(yùn)用SPSS25軟件對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行信效度檢驗(yàn),量表的克隆巴赫(信度)系數(shù)(Cronbach's alpha)為0.897,屬于高信度;KMO值為0.863,Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為2 892.808,顯著性概率小于0.05,因此,問(wèn)卷適合做因子分析,效度良好。下面按改進(jìn)后的MTS流程進(jìn)行實(shí)證分析。

    Step1 構(gòu)建基準(zhǔn)空間。由初步構(gòu)建的體系知指標(biāo)個(gè)數(shù)p=30,本文從有效問(wèn)卷中選取n=35個(gè)樣品作為初始正常樣本,運(yùn)用Matlab2020軟件計(jì)算MD1i、MD2i,做差得 ΔMDi。

    Step2 基準(zhǔn)空間的有效性驗(yàn)證。用Minitab18繪制ΔMDi的單值控制圖,如圖3(a)所示,單值控制圖中,樣品22號(hào)不受控,視為異常樣品。將其剔除后,用剩下34個(gè)樣品作為更新后的正常樣品再次構(gòu)建MS,計(jì)算ΔMDi,將計(jì)算所得的數(shù)據(jù)再次繪制單值控制圖,如圖3(b)所示,此次樣品19號(hào)不受控,視為異常樣品,同理將其剔除后,剩下33個(gè)樣品再次計(jì)算ΔMDi,結(jié)果如圖3(c)所示,此時(shí)單值控制圖處于受控狀態(tài),即構(gòu)建的基準(zhǔn)空間有效。在初始樣本中,樣品22號(hào)和19號(hào)為異常樣品。

    圖3 馬氏距離增量的單值控制圖

    Step3 基準(zhǔn)空間的優(yōu)化。本文選取L32(231)正交表,水平1表示采用此指標(biāo),水平2表示不采用此指標(biāo)。因調(diào)查數(shù)值越大,表示績(jī)效越優(yōu),所以采用望大特性信噪比,公式為:

    式中MD為異常樣品的馬氏距離。將正交表每一行被選擇的變量分別作為MS,異常樣品22號(hào)和19號(hào)在每個(gè)MS上的MD作為輸出響應(yīng)值,通過(guò)Minitab18繪制因素信噪比響應(yīng)表(見(jiàn)表1)和主效應(yīng)圖(如圖4所示),可知因素A5、A6、B8、B11、C2、C4的因子水平1<水平2,即這6項(xiàng)指標(biāo)采用的效果<不采用的效果,但水平值相差不大,從便捷操作角度考慮,刪去這些指標(biāo)項(xiàng)后,得到的評(píng)價(jià)體系更優(yōu),更具有效性。

    表1 因素信噪比響應(yīng)表

    圖4 LSSC評(píng)價(jià)指標(biāo)的主效應(yīng)圖

    4 結(jié)論與展望

    本文從關(guān)系質(zhì)量視角研究了LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。一方面考慮了LSSC中的客戶關(guān)系、供應(yīng)商關(guān)系和共生關(guān)系,結(jié)合生態(tài)圈理論中的生態(tài)位概念和兩種共生機(jī)制來(lái)探究績(jī)效的影響因素,構(gòu)建了LSSC網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型和績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。另一方面運(yùn)用控制圖改進(jìn)后的MTS方法進(jìn)行指標(biāo)的優(yōu)選,降低了空間維數(shù),提高了識(shí)別效率。實(shí)證分析結(jié)果中刪除了A5、A6、B8、B11、C2、C4指標(biāo),因調(diào)查企業(yè)均屬無(wú)車承運(yùn)背景,業(yè)務(wù)規(guī)模大,多處于行業(yè)前列服務(wù)水平,A6(運(yùn)輸車輛適用性)、C2(資金周轉(zhuǎn)率)、C4(額外費(fèi)用)狀況良好,其上游供應(yīng)商也多是優(yōu)選后的長(zhǎng)期合作伙伴,B8(貨損貨差率)、B11(資源靈活配置能力)基本為滿意值,A5(客服業(yè)務(wù)水平)在各樣品中的評(píng)分差異不大,所以這些指標(biāo)分值較為平穩(wěn),不具辨識(shí)度,不建議列入評(píng)價(jià)體系。

    本文的研究結(jié)果對(duì)合理評(píng)價(jià)LSSC績(jī)效水平,尋找LSSC成員的利益改進(jìn)點(diǎn),促進(jìn)LSSC的穩(wěn)定協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的管理啟示:(1)企業(yè)決策者在考量客戶關(guān)系質(zhì)量時(shí),不僅要考慮服務(wù)滿意度[5-7],還應(yīng)考慮雙方的作業(yè)配合度,高水平績(jī)效離不開(kāi)彼此的共同努力。(2)功能型物流服務(wù)供應(yīng)商作為縫隙型企業(yè)術(shù)業(yè)有專攻,物流服務(wù)集成商在選擇供應(yīng)商時(shí),應(yīng)將自身需求和供應(yīng)商特點(diǎn)相結(jié)合,制定對(duì)應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo),因“地”制宜的選擇最佳合作伙伴。(3)物流服務(wù)集成商作為L(zhǎng)SSC的樞紐中心,要實(shí)施共生戰(zhàn)略,協(xié)調(diào)鏈上企業(yè)的關(guān)系,與鏈上成員積極溝通、多方互動(dòng),將聯(lián)系紐帶扎牢扎緊,還要注意激發(fā)參與者的創(chuàng)新意識(shí),吸收新鮮血液注入LSSC中,提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。

    此外,本文還存在一些不足,有待進(jìn)一步探索改進(jìn):(1)本文是從關(guān)系質(zhì)量視角結(jié)合生態(tài)圈理論給出的LSSC績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo),這些指標(biāo)屬于LSSC績(jī)效水平的內(nèi)部影響因素,未考慮社會(huì)背景、環(huán)境不確定性等外部影響因素的作用,之后研究中,可將LSSC放入商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中,結(jié)合情境模型理論,全面考慮內(nèi)外部影響因素,更完備的提煉LSSC績(jī)效指標(biāo),使評(píng)價(jià)體系更具情境指導(dǎo)意義。(2)MTS過(guò)于依賴數(shù)據(jù)分析,這就導(dǎo)致想要達(dá)到準(zhǔn)確的降維優(yōu)化效果,首先要保證所用數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,本文的調(diào)查問(wèn)卷只面向第三方無(wú)車承運(yùn)企業(yè),樣本具有局限性,未來(lái)的研究可采用配對(duì)樣本進(jìn)行分析,即調(diào)查問(wèn)卷同時(shí)面向物流用戶與對(duì)應(yīng)的第三方物流企業(yè)。

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