徐建閩,李鑫,鄒磊,馬瑩瑩
(華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院,廣東廣州510640)
隨著城市機(jī)動車保有量的不斷攀升,高峰期路段常出現(xiàn)周期性的長距離排隊(duì),甚至排隊(duì)溢出至上游交叉口,影響通行效率,造成路口癱瘓。路段排隊(duì)長度模型的研究是路段溢流控制的重要前提,常見的排隊(duì)模型有三類:概率模型、輸入輸出模型和沖擊波理論。
概率論模型通過假設(shè)交通流到達(dá)和離去所服從的概率分布來估排隊(duì)長度,常用于獨(dú)立交叉口排隊(duì)研究[1];輸入輸出模型通過累計(jì)所有到達(dá)和離開的車輛數(shù)來計(jì)算排隊(duì)長度,構(gòu)造較為復(fù)雜;沖擊波理論假設(shè)車流為穩(wěn)定的流體,沖擊波定義為兩種不同流量—密度狀態(tài)車流的時(shí)空邊界,通過追蹤波運(yùn)動軌跡來分析車輛排隊(duì)的形成和消散,被廣泛使用于交叉口排隊(duì)長度[2]、路段延誤[3]和相位差優(yōu)化[4]研究。車流行駛過程中車流的離散性,導(dǎo)致沖擊波傳播軌跡難于計(jì)算。現(xiàn)有研究中通常使用交通檢測方法來提高模型魯棒性和精確度的關(guān)鍵:一是安置線圈檢測器來識別上游到達(dá)排隊(duì)車輛排隊(duì)和釋放狀態(tài)的改變[5-6],進(jìn)而獲取沖擊波,羊釗等[7]提出了沖擊波檢測器的布設(shè)位置,在此基礎(chǔ)上提出最大廣義排隊(duì)長度計(jì)算模型,姚榮涵等[8]以路段檢測器所得車頭時(shí)距數(shù)據(jù)區(qū)分車流,并得到不同車流的流量—密度特性,構(gòu)建了以此為輸入?yún)?shù)的車輛排隊(duì)模型;二是基于視頻處理技術(shù)動態(tài)獲取排隊(duì)信息,曹倩霞等[9]基于視頻處理技術(shù)利用虛擬平行線定位每車道排隊(duì)車輛首尾端,并結(jié)合排隊(duì)首尾車的跟蹤與停車線處虛擬線圈的計(jì)數(shù)來檢測排隊(duì)車輛數(shù);仕小偉等[10]通過視頻檢測器獲取路段的實(shí)時(shí)排隊(duì)長度,結(jié)合沖擊波理論和累積的輸入輸出方法,提出了的交通溢流發(fā)生機(jī)理模型。
但在排隊(duì)長度較長的高飽和度的路段,傳統(tǒng)的交通檢測方法存在難以克服的難度和缺陷:線圈檢測器的鋪設(shè)存在選位合理性問題和精度問題,排隊(duì)超過檢測器時(shí),檢測器將難以通過流量—密度變化來識別車流狀態(tài)的改變;視頻檢測則存在外物遮蔽以及可視范圍的問題[11]。現(xiàn)有研究表明,高飽和度下車流速度具有趨于一致、離散型較小的特點(diǎn),路段車輛多以車隊(duì)的形式運(yùn)行[12-13]。本文基于此特點(diǎn),采用沖擊波理論對高飽和度路段的排隊(duì)模型進(jìn)行研究。
圖1 路段及交叉口位置示意圖Fig.1 Section and intersection location
圖2 路段及交叉口相位設(shè)置示意圖Fig.2 Schematic diagram of section and intersection phase setting
1.2.1 初始周期排隊(duì)模型
初始周期排隊(duì)情形見圖3。
(a) 排隊(duì)未溢出
(b) 排隊(duì)未溢出
(1)
(2)
(3)
①路段排隊(duì)未溢出。
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
②路段排隊(duì)溢出。
(10)
(11)
綜上,得第n個(gè)周期內(nèi)路段IaIb無溢出時(shí)的排隊(duì)模型,有:
(12)
1.2.2 后續(xù)周期排隊(duì)模型
后續(xù)周期排隊(duì)受到初始周期是否存在二次排隊(duì)的影響,以“1.2.1初始周期排隊(duì)模型”分析為基礎(chǔ),根據(jù)是否有二次排隊(duì),對后續(xù)周期排隊(duì)情形進(jìn)行分析:
①初始周期無二次排隊(duì)。
(13)
(14)
此時(shí),初始周期排隊(duì)車輛完全清空,后續(xù)周期排隊(duì)不受初始周期影響,后續(xù)周適用初始時(shí)刻t=C,初始距離為l=0的初始周期排隊(duì)長度—時(shí)間模型。
(a) 后續(xù)周期排隊(duì)未溢出
(b) 后續(xù)周期排隊(duì)溢出
②初始周期有二次排隊(duì)。
(a) 后續(xù)周期排隊(duì)未溢出
(b) 后續(xù)周期排隊(duì)溢出
t=C時(shí),交叉口Ib相位1紅燈起亮,停車線后車流由消散狀態(tài)(qm,km)轉(zhuǎn)變?yōu)橥\嚑顟B(tài)(0,kj),產(chǎn)生波速為um,j的排隊(duì)波向Ia傳播。
(15)
(16)
以0.02為間隔在0.40~0.90的范圍內(nèi)設(shè)置25組不同λa,b的流量組合作為流量輸入,以0.01為間隔在在0.90~1的范圍設(shè)置10組。
(17)
模型參數(shù)輸入情況見表1。
表1 模型參數(shù)輸入情況Tab.1 Model parameter input
(18)
(a) 最大排隊(duì)長度誤差分布
(b) 排隊(duì)最大時(shí)刻誤差分布
圖7 不同飽和度下模型值與仿真值相對誤差分布Fig.7 Relative error distribution of model value and simulation value under different saturation
由圖8所示,其他參數(shù)固定時(shí),紅燈相位差φa,b,1決定了車流到達(dá)順序及排隊(duì)波的產(chǎn)生順序,同一波速的排隊(duì)波在初始時(shí)刻產(chǎn)生相比后續(xù)產(chǎn)生,能傳播更長的時(shí)長。當(dāng)上游駛?cè)胲嚵髁髁坎町愝^大時(shí),所形成的排隊(duì)波波速存在較大差異,紅燈相位差對最大排隊(duì)長度有一定的影響。
(a) 0≤φa,b,1≤15 φa,b,1=59
(c) 40≤φa,b,1≤58
本文針對城市協(xié)調(diào)交叉口間路段周期性排隊(duì)問題,論述了沖擊波傳遞軌跡與路段排隊(duì)增長情形,建立了排隊(duì)長度模型,通過VISSIM仿真驗(yàn)證,結(jié)果表明:路段飽和度較高時(shí),模型計(jì)算的最大排隊(duì)長度、排隊(duì)最大時(shí)刻較為精確,最后,基于模型分析了相位差對于路段最大排隊(duì)長度的影響,為利用相位差進(jìn)行溢流控制提供理論基礎(chǔ)。
本文所提出的排隊(duì)模型不僅僅適用于仿真實(shí)驗(yàn)中的單車道,對于下游交叉口采用進(jìn)口單放的多車道路段同樣適用。此外,模型能以周期為間隔輸入,上游交叉口各相位的動態(tài)流量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)路段排隊(duì)長度的實(shí)時(shí)預(yù)測。