錢(qián) 坤 ,李青春,安同偉 ,田向?qū)W,楊慧杰 ,沈永鑫
( 1. 天津市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中心,天津 300402;2. 天津赫萊恩特生物科技有限公司,天津 301702;3.天津市畜牧獸醫(yī)研究所,天津 300384;4.遼寧省檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證中心,遼寧 沈陽(yáng)110016;5.島津企業(yè)管理(中國(guó))有限公司,北京 100020)
普洱曬青茶是采摘的普洱茶鮮葉經(jīng)攤涼、殺青、揉捻和干燥制作而成,是制作普洱熟茶和普洱生茶的原料,并在地理保護(hù)范圍內(nèi)采用特定的加工工藝制成,具有獨(dú)特品質(zhì)特征的茶葉,按其加工工藝的不同,普洱茶可分為普洱熟茶和普洱生茶[1]。其安全性直接影響普洱茶相關(guān)產(chǎn)品的安全性。農(nóng)藥殘留檢測(cè)大多需采用多種前處理方法,往往面臨處理時(shí)間長(zhǎng)、程序復(fù)雜等缺陷,樣品的前處理(樣品制備)是其分析的關(guān)鍵和難點(diǎn),直接影響目標(biāo)分析物準(zhǔn)確性、成本和效率[2]。由于茶葉自身含有大量的茶多酚、茶色素、茶多糖、茶氨酸等成分,會(huì)嚴(yán)重影響農(nóng)藥殘留的檢測(cè),對(duì)目標(biāo)物帶來(lái)干擾[3]。本研究采用HS-SPME技術(shù)結(jié)合氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法建立普洱曬青茶中多種農(nóng)藥殘留的快速檢測(cè)方法,對(duì)影響HS-SPME技術(shù)的萃取頭類(lèi)型及其他影響因素進(jìn)行考察和優(yōu)化,并對(duì)云南省普洱市主要產(chǎn)區(qū)的普洱曬青茶進(jìn)行檢測(cè)。
傳統(tǒng)提取方法有液液萃取法(LLE)、索氏提取(SE)、超臨界流體萃?。⊿FE)、加速溶劑提?。ˋSE)等方法,這些方法易于推廣、應(yīng)用普遍,但是傳統(tǒng)前處理方法普遍存在操作繁瑣、溶劑用量大、選擇性差、自動(dòng)控制率低、消耗時(shí)間長(zhǎng)等缺點(diǎn)。隨著前處理技術(shù)水平的不斷提升,高效、快速、少溶劑的樣品前處理新技術(shù)和新方法不斷的涌現(xiàn),其中常見(jiàn)的有:固相萃?。⊿PE)[4]、液相微萃?。↙PME)[5]、分散固相萃?。―SPE)[6]、基質(zhì)固相分散萃?。∕SPD)、攪拌棒吸附萃?。⊿BSE)[7]、固相微萃?。⊿PME)[8]等萃取技術(shù),這些新技術(shù)的出現(xiàn),有效的克服了傳統(tǒng)前處理方法的缺陷,具備操作簡(jiǎn)單、萃取效率高、自動(dòng)化程度高、省時(shí)省力、較少使用或無(wú)溶劑等優(yōu)點(diǎn)。SPME技術(shù)作為新型的無(wú)溶劑樣品前處理技術(shù),在簡(jiǎn)化操作流程、節(jié)省有機(jī)溶劑消耗、減少環(huán)境污染和降低勞動(dòng)力消耗等方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),完全具備分析領(lǐng)域所倡導(dǎo)的“綠色分析”技術(shù)特點(diǎn)。目前,該技術(shù)在簡(jiǎn)單基質(zhì)中單一幾種或少數(shù)幾類(lèi)痕量化學(xué)污染物檢測(cè)中有廣泛應(yīng)用,但對(duì)于茶葉這種復(fù)雜基質(zhì)中農(nóng)藥多殘留的研究尚未有報(bào)道。本研究以國(guó)家普洱茶質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測(cè)中心的長(zhǎng)期檢測(cè)為參考,篩選出21種常見(jiàn)農(nóng)藥,采用具有高靈敏度、高選擇性和良好重現(xiàn)性的GC-MS檢測(cè)技術(shù),并且針對(duì)普洱曬青茶基質(zhì)特點(diǎn),采用頂空固相微萃?。℉S-SPME)前處理技術(shù)凈化基質(zhì),濃縮分析物,并對(duì)儀器測(cè)定參數(shù)和前處理?xiàng)l件進(jìn)行優(yōu)化,以提高檢測(cè)方法的選擇性和靈敏度。
茶葉樣品:曬青茶購(gòu)自普洱市茶葉交易市場(chǎng)??瞻讜袂嗖铇悠罚航?jīng)國(guó)家普洱茶質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督檢測(cè)中心檢測(cè),未檢測(cè)出目標(biāo)農(nóng)藥殘留,本樣品用作頂空固相微萃取條件優(yōu)化空白基質(zhì)樣品。
有機(jī)溶劑:乙腈(色譜純)、丙酮(色譜純)、甲醇(色譜純)、甲苯(色譜純),購(gòu)自上海阿拉丁生化科技股份有限公司。無(wú)機(jī)鹽:氯化鈉(分析純),購(gòu)自天津市北方天醫(yī)化學(xué)試劑廠(chǎng)。
島津氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀(GCMSQP2020),日本島津公司生產(chǎn)。島津毛細(xì)管色譜柱(SH-Rxi-17 Sil MS,30 m × 250μm ×0.25 μm),日本島津公司生產(chǎn)。手動(dòng)固相微萃取手柄(SPME-GC),美國(guó)Supelco公司生產(chǎn)。磁力攪拌器(IT-09A),上海一恒科學(xué)儀器有限公司生產(chǎn)。電子天平(YP1200型),上海精科電子有限公司生產(chǎn)。移液槍?zhuān)聡?guó) Eppendorf公司生產(chǎn)。Milli-Q高純水發(fā)生器(Tankmpk 01),美國(guó)Millipore公司生產(chǎn)。85 μm PA萃取頭、65 μm PDMS/DVB萃取頭,購(gòu)自美國(guó)Supelco公司。20 mL頂空瓶,購(gòu)自日本島津公司。
1.3.1樣品預(yù)處理 曬青茶樣品和曬青茶空白基質(zhì)樣品經(jīng)粉碎后過(guò)20目篩,粉碎后茶葉裝入鋁箔紙封袋中,放置于4 ℃冰箱中備用。
1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)溶液的配制 根據(jù)21種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)品的濃度進(jìn)行稀釋到合適的含量作為分析用標(biāo)準(zhǔn)液。
1.3.3 GC-MS條件 (1)GC條件 色譜柱:SHRxi-17 Sil MS,30 m × 250 μm × 0.25 μm毛細(xì)管柱。
載氣:高純氦氣(>99.999%);載氣流速:1.1 mL·min-1。
進(jìn)樣方式:手動(dòng)進(jìn)樣;進(jìn)樣模式:不分流進(jìn)樣;進(jìn)樣口溫度:250 ℃。
色譜柱升溫程序:初始溫度60 ℃,保持1 min,以30 ℃每1 min升至160 ℃,再以5 ℃每1 min升至295 ℃,保持10 min。
(2)MS條件 離子化模式:EI源;電子能量:70 eV;離子源溫度:230 ℃;色譜-質(zhì)譜接口溫度:290 ℃。
質(zhì)譜掃描方式:全掃描模式(SCAN),掃描質(zhì)量m/z40~500,確定各化合物掃描離子和保留時(shí)間;選擇離子掃描模式(SIM),掃描離子及SIM分組根據(jù)全掃描結(jié)果確定。
其他質(zhì)譜參數(shù):采用全氟三丁胺自動(dòng)調(diào)諧后生成參數(shù)。
試驗(yàn)步驟:稱(chēng)取1.0 g粉碎空白曬青茶樣加入到20 mL的頂空瓶中,加入4 mL超純水和轉(zhuǎn)子,聚四氟乙烯密封。將頂空瓶放置于磁力攪拌器上80 ℃的水浴中,300 r·min-1平衡10 min,后插入裝有萃取頭的SPME手柄,推出纖維萃取頭在頂空瓶上部空間萃取60 min,收回萃取纖維頭,拔出SPME手柄插入氣相色譜進(jìn)樣口,推出纖維萃取頭于一定溫度下(65 μm PDMS/DVB在270 ℃,85 μm PA在290 ℃)解吸附4 min,同時(shí)啟動(dòng)儀器采集數(shù)據(jù),每個(gè)萃取頭重復(fù)萃取3次。
在單因素試驗(yàn)考察的基礎(chǔ)上,利用Minitable 17(Minitab Inc., USA)進(jìn)行Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì),試驗(yàn)分別對(duì)加鹽量、萃取溫度、萃取時(shí)間、溶液pH值、加水量和攪拌速率6個(gè)影響因素進(jìn)行全面考察,選擇N=12的Plackett-Burman設(shè)計(jì),根據(jù)單因素試驗(yàn)的結(jié)果確定Plackett-Burman試驗(yàn)的低水平(-1)值和高水平(1)值,以萃取目標(biāo)化合物的峰面積為響應(yīng)值。在HS-SPME分析中,pH值的改變往往可影響基質(zhì)溶液的性質(zhì),進(jìn)而改變目標(biāo)分析物在樣品基質(zhì)和固定相之間的分配系數(shù),同時(shí)提高待分析物的穩(wěn)定性,提高萃取頭對(duì)目標(biāo)分析物質(zhì)的萃取效率和分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。試驗(yàn)通過(guò)采用HCl和NaOH調(diào)節(jié)基質(zhì)溶液的pH值,考察pH值對(duì)萃取頭吸附目標(biāo)農(nóng)藥檢測(cè)峰面積的影響。對(duì)于85 μm PA,pH值為4時(shí)萃取量達(dá)到最大,隨著pH值的進(jìn)一步升高,萃取量有減小的趨勢(shì);對(duì)于65 μm PDMS/DVB隨著pH值的增加,萃取量有增加的趨勢(shì),但是對(duì)于85 μm PA和65 μm PDMS/DVB來(lái)說(shuō),改變pH值對(duì)萃取頭萃取影響都不是很明顯,因此在萃取過(guò)程中選擇直接加入超純水,不進(jìn)一步調(diào)整溶液pH值。試驗(yàn)設(shè)計(jì)如表1所示。
表1 Plackett-Burman試驗(yàn)設(shè)計(jì)的因素和水平
根據(jù)Plackett-Burman試驗(yàn)篩選的結(jié)果,對(duì)影響85 μm PA和65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取效率的重要影響因子采用Design-Expert 8. 0. 5b 軟件(State-Ease Inc., USA)進(jìn)行Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)(表2),進(jìn)一步根據(jù)試驗(yàn)的響應(yīng)值(峰面積)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而得到顯著影響85 μm PA和65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取效率的各因子的最佳取值。采用方差分析、F檢驗(yàn)和回歸顯著性分析對(duì)模型的擬合進(jìn)行檢驗(yàn)分析。同時(shí)采用方差分析和t檢驗(yàn)對(duì)影響因子及其交互作用進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),刪除無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著意義的參數(shù)(P>0.05),進(jìn)而簡(jiǎn)化預(yù)測(cè)模型。
表2 Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及水平
根據(jù)表1因素和水平,分別采用Minitab軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)(表3),同時(shí)根據(jù)設(shè)計(jì)程序下85 μm PA和65 μm PDMS/DVB檢測(cè)到農(nóng)藥殘留總峰面積進(jìn)行數(shù)據(jù)回歸分析。
表3 Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)及結(jié)果
在試驗(yàn)設(shè)計(jì)和檢測(cè)的基礎(chǔ)上,采用Mintab軟件對(duì)檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行分析,經(jīng)過(guò)回歸擬合,85 μm PA和65 μm PDMS/DVB萃取頭各影響因素對(duì)檢測(cè)結(jié)果有顯著影響作用。PA影響因素回歸方程:
PDMS/DVB影響因素回歸方程:
通過(guò)對(duì)回歸模型進(jìn)行方差分析,結(jié)果如表4所示,2個(gè)回歸模型均極顯著(85 μm PA:P=0.000;65 μm PDMS/DVB:P=0.001),失擬項(xiàng)均不顯著(85 μm PA:P=0.124;65 μm PDMS/DVB:P=0.517),同時(shí)也表明了未知因素對(duì)萃取結(jié)果的影響較小。85 μm PA和65 μm PDMS/DVB 2個(gè)萃取頭模型R2adj分別為93.44%和93.95%,表明了2個(gè)模型與試驗(yàn)擬合度較好,可以采用模型對(duì)85 μm PA和65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取GC-MS檢測(cè)響應(yīng)值進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。85 μm PA萃取頭模型中A、B、A2、B2、C2、D2對(duì)萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響極其顯著(P<0.01),表明了萃取溫度、鹽添加量、萃取時(shí)間和加水量4個(gè)因素對(duì)萃取檢測(cè)響應(yīng)值的影響不是單純的線(xiàn)性關(guān)系,其中還存在二次項(xiàng)對(duì)萃取檢測(cè)響應(yīng)值的顯著影響,而兩兩因素之間AB、AC、AD、BC、BD、CD對(duì)萃取頭檢測(cè)響應(yīng)值影響均不顯著(P值為0.067~0.942之間),說(shuō)明模型中因素之間交互作用較??;65 μm PDMS/DVB萃取頭模型中,A、B、A2、B2、C2對(duì)萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響極顯著(P<0.01),萃取溫度、鹽添加量和萃取時(shí)間3個(gè)因素對(duì)萃取檢測(cè)響應(yīng)值同時(shí)存在線(xiàn)性和二次項(xiàng)的影響,兩兩因素之間AB、AC、BC對(duì)萃取頭檢測(cè)響應(yīng)值影響均不顯著(P值為0.303~0.967之間),說(shuō)明模型中因素之間交互作用較小。
表4 回歸模型方差分析
2.3.1 PA萃取頭影響因素響應(yīng)面 在回歸模型分析的基礎(chǔ)上,利用Mintab軟件,將影響85 μm PA萃取的4個(gè)因素(萃取溫度、鹽濃度、萃取時(shí)間和加水量)中的其中2個(gè)因素固定在中心水平,繪制2個(gè)因素相應(yīng)的曲面圖和等高線(xiàn)圖,結(jié)果如圖1—圖6所示。
試驗(yàn)固定萃取時(shí)間和加水量不變,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖1所示,隨著萃取溫度和鹽添加量的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取溫度對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),可見(jiàn)萃取溫度和鹽添加量之間交互作用不明顯。
圖1 萃取溫度和鹽添加量對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定鹽添加量和加水量不變,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖2所示,隨著萃取溫度和萃取時(shí)間的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先上升后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取溫度對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),萃取溫度和萃取時(shí)間之間交互作用不明顯。
圖2 萃取溫度和萃取時(shí)間對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定鹽添加量和萃取時(shí)間不變,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖3所示,隨著萃取溫度和加水量的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取溫度對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),萃取溫度和加水量之間交互作用不明顯。
圖3 萃取溫度和加水量對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定萃取溫度和加水量,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖4所示,隨著鹽添加量和萃取時(shí)間的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,鹽添加量對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),鹽添加量和萃取時(shí)間之間交互作用不明顯。
圖4 鹽添加量和萃取時(shí)間對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定萃取溫度和萃取時(shí)間,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖5所示,隨著鹽添加量和加水量的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,鹽添加量對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),鹽添加量和加水量之間交互作用不明顯。
圖5 鹽添加量和加水量對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定萃取溫度和鹽添加量,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖6所示,隨著萃取時(shí)間和加水量的增加,85 μm PA萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取時(shí)間對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),萃取時(shí)間和加水量之間交互作用不明顯。
圖6 萃取時(shí)間和加水量對(duì)85 μm PA萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
2.3.2 PDMS/DVB萃取頭影響因素響應(yīng)面 在回歸模型分析的基礎(chǔ)上,利用Mintab軟件,將影響65 μm PDMS/DVB萃取的3個(gè)因素中的其中1個(gè)因素固定在中心水平,繪制2個(gè)因素相應(yīng)的曲面圖和等高線(xiàn)圖,結(jié)果如7至圖9所示。
試驗(yàn)固定萃取時(shí)間,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖7所示,隨著萃取溫度和鹽添加量的增加,65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取溫度對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),萃取溫度和鹽添加量之間交互作用不明顯。
圖7 萃取溫度和鹽添加量對(duì)65 μm PDMS/DVB萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
試驗(yàn)固定鹽添加量,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖8所示,隨著萃取溫度和萃取時(shí)間的增加,65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,萃取溫度對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),萃取溫度和萃取時(shí)間之間交互作用不明顯。
試驗(yàn)固定萃取溫度,繪制響應(yīng)曲面和等高線(xiàn)圖如圖9所示,隨著鹽添加量和萃取時(shí)間的增加,65 μm PDMS/DVB萃取頭萃取檢測(cè)峰面積均呈現(xiàn)先增加后降低的趨勢(shì),從曲面變化的趨勢(shì)可知,鹽添加量對(duì)響應(yīng)值的影響較大,通過(guò)等高線(xiàn)變化趨勢(shì),鹽添加量和萃取時(shí)間之間交互作用不明顯。
圖9 萃取時(shí)間和鹽添加量對(duì)65 μm PDMS/DVB萃取檢測(cè)響應(yīng)值影響的響應(yīng)面(A)和等高線(xiàn)(B)圖
分別對(duì)2個(gè)回歸模型求解,得到85 μm PA萃取頭4個(gè)影響因素的最優(yōu)值分別為:萃取溫度95℃、鹽添加量1.65 g、萃取時(shí)間66 min、加水量 4 mL;65 μm PDMS/DVB萃取頭3個(gè)影響因素的最優(yōu)值分別為:萃取溫度64 ℃、鹽添加量1.19 g、萃取時(shí)間 62 min。結(jié)合單因素對(duì)其他因素的考察結(jié)果,在最優(yōu)條件確定的基礎(chǔ)上,響應(yīng)面試驗(yàn)進(jìn)程3次萃取試驗(yàn)驗(yàn)證,結(jié)果顯示,優(yōu)化檢測(cè)方法可靠,可應(yīng)用于萃取與檢測(cè)。