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    輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型建立

    2020-08-26 14:56安斯奇劉曉鋒侯寬新徐星辰
    關(guān)鍵詞:無人機(jī)

    安斯奇 劉曉鋒 侯寬新 徐星辰

    摘?要:針對數(shù)字電子調(diào)速器、無刷直流電動(dòng)機(jī)和定距螺旋槳組成的典型輕微型無人機(jī)的電動(dòng)力系統(tǒng),以推導(dǎo)和辨識的方法建立動(dòng)力學(xué)模型。首先,結(jié)合組成部件的輸入輸出特性,考慮到輕微型無人機(jī)的低速工況,以部件級推導(dǎo)方法建立的電動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型由線性項(xiàng)和非線性項(xiàng)混合組成。其次,給出輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型參數(shù)辨識方法。采用特制編碼盤等慣量替代螺旋槳,使用動(dòng)態(tài)響應(yīng)結(jié)果辨識線性項(xiàng)參數(shù),使用穩(wěn)態(tài)關(guān)系辨識非線性項(xiàng)參數(shù)。最后,通過特制的地面測試臺架,驗(yàn)證建模方法的正確性。

    關(guān)鍵詞:無人機(jī);電動(dòng)力系統(tǒng);動(dòng)力學(xué)建模;參數(shù)辨識;等慣量替代

    DOI:10.15938/j.jhust.2020.03.006

    中圖分類號:?TM331;V279

    文獻(xiàn)標(biāo)志碼:?A

    文章編號:?1007-2683(2020)03-0033-07

    Abstract:Focused?on?UAV(unmanned?aerial?vehicle)?equipped?electric?power?plant?composed?by?Electric?speed?controllers,?brushless?DC?motors?and?fix-pitched?propellers,?a?modeling?method?combined?deduction?with?identification?is?studied.?Firstly,?in?consideration?of?typical?flight?modes,?the?dynamic?model?of?electric?power?was?deduced?based?on?component?characteristics,?and?the?model?shows?a?nonlinear?differential?formula?with?a?linear?term?and?a?nonlinear?term.?Secondly,?an?identification?method?is?given.?To?avoid?the?aerodynamical?nonlinear?term,?the?propeller?was?replaced?by?a?specialized?disc-shaped?coder?with?equivalent?inertial?moment,?and?the?linear?parameters?were?identified?directly?through?output?response.?Afterwards,?the?nonlinear?parameter?was?identified?by?static?in-and?output?signals.?Finally?the?method?of?dynamic?modeling?is?proved?to?be?effective?on?a?ground?test?unit.

    Keywords:unmanned?aerial?vehicle;?electric?power?plant;?dynamic?modeling;?parameter?identification;?equivalent?replacement?on?inertial?of?moment

    0?引?言

    搭載在輕微型無人機(jī)上的動(dòng)力系統(tǒng)決定了航空器的飛行性能,從而間接地影響和決定了載荷類型或標(biāo)準(zhǔn),而一些重質(zhì)、昂貴的應(yīng)用性載荷受制于載具的動(dòng)力缺陷,不能充分地發(fā)揮其作用[1]。其次,已經(jīng)工業(yè)化生產(chǎn)的輕微型無人機(jī)的整體設(shè)計(jì)思路偏于簡單和保守,飛行(動(dòng)力)控制系統(tǒng)并不允許部件運(yùn)行在性能包線的邊緣附近,從而限制了部分極限性能,即以犧牲部分動(dòng)力指標(biāo)來換取系統(tǒng)的整體安全穩(wěn)定。此外,保守的控制器設(shè)計(jì),對經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)往往顧及乏力,使得動(dòng)力裝置的維護(hù)周期短、維修費(fèi)用高以及航空器的續(xù)航時(shí)間短等成為民用無人機(jī)的短板。

    通常而言,應(yīng)用在輕微型無人機(jī)上的典型電動(dòng)力系統(tǒng)包含3個(gè)部分[2-3]:功率輸入部件、功率轉(zhuǎn)化部件和功率輸出部件。其中,電子調(diào)速器-直流電動(dòng)機(jī)-空氣螺旋槳(涵道風(fēng)扇)是應(yīng)用最為廣泛的動(dòng)力系統(tǒng),這幾種部件的高度產(chǎn)業(yè)化也保證了電動(dòng)輕微型無人機(jī)的低成本。一方面,優(yōu)化控制器的設(shè)計(jì)是優(yōu)化無人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)性能的一種有效途徑,另一方面,動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型可為控制器提供精確估算和預(yù)測參考基準(zhǔn)。因此,建立和獲得一個(gè)能實(shí)時(shí)表征真實(shí)動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型顯得尤為重要。

    準(zhǔn)確的動(dòng)力學(xué)數(shù)字化模型是實(shí)現(xiàn)智能控制的基礎(chǔ)。土耳其學(xué)者Krolu等[4]提出了一種基于直流無刷電動(dòng)機(jī)-定距螺旋槳的動(dòng)態(tài)建模方法,他們將其應(yīng)用在針對電池壓降的討論之中,并且在模型的辨識方面上應(yīng)用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。而Ahsun等[5]則在其文章中引入了針對固定翼無人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)的推力系數(shù)和功率系數(shù),并提出螺旋槳進(jìn)階比例參數(shù)的概念,他們指出推力系數(shù)和功率系數(shù)均是螺旋槳比例參數(shù)、螺旋槳外形尺寸參數(shù)以及雷諾數(shù)的函數(shù)。Bouabdallah等[6]在其研究四軸旋翼飛行器的文章中完整地搭建了直流電動(dòng)機(jī)-減速箱-定距螺旋槳的非線性動(dòng)力模型,并提出了基于懸停轉(zhuǎn)速的狀態(tài)點(diǎn)進(jìn)行線性化的思路。但是出于研究目的不同,他們并沒有嘗試對該非線性模型進(jìn)行參數(shù)辨識。同樣地,我國臺灣學(xué)者Yang和Chou[7]也建立了直流電動(dòng)機(jī)-減速箱-定距螺旋槳的非線性動(dòng)力模型,為了更真實(shí)的還原動(dòng)力系統(tǒng)的運(yùn)行過程和工作狀態(tài),考慮到電池供電的壓降和地面效應(yīng)的影響,只是為了在模擬軟件中復(fù)現(xiàn)動(dòng)力系統(tǒng),并沒有對非線性模型進(jìn)行參數(shù)辨識。波蘭學(xué)者Szafranski等[8]考慮到電動(dòng)力系統(tǒng)非線性以及電池供電特性的實(shí)際問題,以基于實(shí)驗(yàn)測試和經(jīng)驗(yàn)參數(shù)的方式,建立、擬合并辨識了多輸入多輸出的線性系統(tǒng),但仍然沒有采用直接的方法。

    無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)由于螺旋槳空氣動(dòng)力和電動(dòng)機(jī)電樞電感等因素,具有一定的非線性性質(zhì),常規(guī)的線性系統(tǒng)辨識法難以適用,而類如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識法、卡爾曼濾波辨識法和遞歸最小二乘法(recursive?least?square,?RLS)等方法辨識參數(shù)有一定的準(zhǔn)確性[9-12],但辨識難度高,過程復(fù)雜,對于無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)設(shè)計(jì)幫助有限。

    根據(jù)以上分析,考慮到工程實(shí)踐的可行性,基于動(dòng)力學(xué)理論框架,針對典型輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)(電子調(diào)速器-直流電動(dòng)機(jī)-空氣螺旋槳),提出一種實(shí)用性較強(qiáng)的部件法建模方法和一種借助試驗(yàn)的系統(tǒng)參數(shù)辨識方法,對某型動(dòng)力系統(tǒng)使用本文提出方法獲得完整動(dòng)力學(xué)模型,并在實(shí)物上進(jìn)行對比和驗(yàn)證。

    1?電動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型

    1.1?電動(dòng)機(jī)-電子調(diào)速器的動(dòng)力學(xué)模型

    典型輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)采用小型直流電動(dòng)機(jī)作為功率輸出裝置,該類型電動(dòng)機(jī)輸出軸不加負(fù)載的動(dòng)態(tài)模型可用兩個(gè)方程,即電勢平衡方程和轉(zhuǎn)矩平衡方程來描述[13-14]。電機(jī)的相關(guān)參數(shù)及意義參閱表1。

    其中:ω為電機(jī)轉(zhuǎn)速;R0為電機(jī)繞組電樞電阻;L為電樞電感;ke為電機(jī)反電動(dòng)勢常數(shù);kT為電機(jī)繞組轉(zhuǎn)矩常數(shù);η為轉(zhuǎn)子阻尼常數(shù);J1為轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

    電動(dòng)機(jī)由輸入為脈寬調(diào)制方波信號(pulse?width?modulation,PWM,或稱該類型信號值為占空比)的專用數(shù)字電子調(diào)速器(驅(qū)動(dòng)模塊)控制[15],信號值與電動(dòng)機(jī)輸入電壓值為比例關(guān)系,那么電機(jī)輸入端可寫成:

    綜合式(1)~(3)可得不加軸端負(fù)載的電子調(diào)速器+直流電動(dòng)機(jī)的動(dòng)態(tài)動(dòng)力學(xué)模型,其中輸入是占空比信號值Pc,輸出是軸角速度ω:

    1.2?螺旋槳的動(dòng)力學(xué)模型

    對于小型無人飛行器上的推進(jìn)空氣螺旋槳(螺旋槳的相關(guān)參數(shù)及意義參閱表2),如圖1所示在螺旋槳槳葉徑向r處,在此處取一段微小段長度dr。b為該段的葉素弦長。無人機(jī)在飛行過程中,其飛行速度為V0,當(dāng)螺旋槳的角速度為ω0時(shí),在槳葉為r處的切向速度為2πω0r。

    假設(shè)該電動(dòng)力系統(tǒng)固定在地面測試臺架上,即前飛速度V0=0,則合成速度W0就可化簡為

    式(14)從螺旋槳槳葉的葉根到葉尖進(jìn)行積分,可得無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)固定在地面測試臺架上的負(fù)載扭矩(空氣對螺旋槳的阻轉(zhuǎn)矩)為

    此時(shí)假設(shè)槳葉的幾何參數(shù)(弦長、槳距、升力系數(shù)、阻力系數(shù)等)以及環(huán)境參數(shù)(空氣密度、溫度等)是不隨時(shí)間變化的常值。則令

    式中0為表征轉(zhuǎn)矩的常數(shù)。由此就可得到螺旋槳的時(shí)域動(dòng)力學(xué)模型為

    式(17)表示只要空氣螺旋槳具有角速度ω0,空氣就會(huì)形成對螺旋槳的阻轉(zhuǎn)矩。

    1.3?電動(dòng)力系統(tǒng)的簡化動(dòng)力學(xué)模型

    當(dāng)直流電動(dòng)機(jī)直接驅(qū)動(dòng)負(fù)載螺旋槳時(shí),式可變?yōu)?/p>

    式中的J2為系統(tǒng)轉(zhuǎn)子(包含電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子、聯(lián)軸器和螺旋槳等旋轉(zhuǎn)部件)的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。

    電機(jī)與螺旋槳之間無減速器,即ω0=ω,將式(18)、式(17)和式(1)聯(lián)立消去中間變量就可推導(dǎo)出輸入為占空比信號,輸出為空氣螺旋槳轉(zhuǎn)動(dòng)角速度的電動(dòng)無人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)時(shí)域動(dòng)力學(xué)模型

    式(19)為帶混合項(xiàng)的非線性動(dòng)力學(xué)模型,針對此類連續(xù)可導(dǎo)的非線性模型,可用多項(xiàng)式逼近或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代優(yōu)化的方式進(jìn)行建模和辨識[19,20]。但此類方法工作量較大,并不適用于輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程。

    對于輕微型無人機(jī)常用的微型直流電動(dòng)機(jī),可忽略電樞的電感L,此時(shí)電動(dòng)無人機(jī)動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(式)可以化簡為

    由此可見,簡化后的輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型是一個(gè)不帶混合項(xiàng)的非線性系統(tǒng)。

    2?電動(dòng)力系統(tǒng)辨識方法與結(jié)果

    2.1?螺旋槳的等慣量替換

    觀察式(20)發(fā)現(xiàn),安裝于地面固定測試臺架上(如圖2所示)的典型輕微型無人機(jī)的動(dòng)力系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(占空比信號-螺旋槳轉(zhuǎn)動(dòng)角速度),由一階線性項(xiàng)和多項(xiàng)式非線性項(xiàng)組成,其中一階線性項(xiàng)代表了電動(dòng)機(jī)的勵(lì)磁慣性與轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,而多項(xiàng)式非線性項(xiàng)則代表了氣動(dòng)特性。此時(shí)假設(shè)用一個(gè)不具備氣動(dòng)特性的轉(zhuǎn)動(dòng)部件代替螺旋槳,組成電子調(diào)速器-電動(dòng)機(jī)-轉(zhuǎn)動(dòng)部件的替代組合,并使得該轉(zhuǎn)動(dòng)部件具備與螺旋槳相同的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量。那么式變成一個(gè)線性系統(tǒng):

    假設(shè)螺旋槳如圖3(a)所示,其具有均勻密度ρp,厚度固定為δp,槳葉數(shù)為Np,弦長為f(r)且槳葉無扭曲,基于葉素從葉根到葉尖進(jìn)行積分,螺旋槳的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量近似為

    考慮到便于傳感測量軸角速度,設(shè)計(jì)并使用3D打印機(jī)制作一個(gè)合適的編碼盤作為該轉(zhuǎn)動(dòng)部件,如圖3(b)所示。其中缺口寬度為P,深度為Q,添加中心補(bǔ)償圓柱使其轉(zhuǎn)動(dòng)慣量等于均布在圓周的所有缺口部分轉(zhuǎn)動(dòng)慣量之和。編碼盤厚度為δc,均勻密度為ρc。

    其中,Nc為均布缺口的個(gè)數(shù),rx和δx為中心圓柱的半徑和厚度。

    某型電動(dòng)力系統(tǒng)包含一副10×4.7inch規(guī)格雙葉螺旋槳,由式、式和式,設(shè)計(jì)ABS材質(zhì)的8缺口編碼盤外徑為0.071m。如圖2所示,在地面測試臺上安裝某型電動(dòng)力系統(tǒng),使用光電傳感器讀取編碼器或螺旋槳的轉(zhuǎn)速,并換算至軸角速度。

    2.2?系統(tǒng)參數(shù)的辨識

    由式可知,電子調(diào)速器-電動(dòng)機(jī)-編碼盤的替代組合是一個(gè)一階慣性系統(tǒng)

    對于一階慣性環(huán)節(jié)的參數(shù)辨識,有兩種常見方法。其一是為實(shí)物系統(tǒng)(如圖2所示)輸入一個(gè)階躍信號,以盡可能高的采樣率采集角速度數(shù)據(jù),將慣性環(huán)節(jié)的系統(tǒng)增益以及時(shí)間常數(shù)從轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線中直接求出即可。如圖4所示,“real?speed”指的是動(dòng)力裝置實(shí)測編碼盤轉(zhuǎn)速響應(yīng),單位為r/s。其二是使用MATLAB中的系統(tǒng)辨識工具箱,同樣為實(shí)物系統(tǒng)輸入階躍信號,導(dǎo)入轉(zhuǎn)速響應(yīng)的數(shù)據(jù),便能得出系統(tǒng)的時(shí)間常數(shù)和系統(tǒng)增益。

    自此系統(tǒng)中線性項(xiàng)常數(shù)已知,卸裝編碼盤并重新安裝螺旋槳,為系統(tǒng)輸入定常占空比信號使系統(tǒng)轉(zhuǎn)子軸角速度達(dá)到某個(gè)穩(wěn)態(tài),式(20)可變?yōu)?/p>

    其中系統(tǒng)輸入Pc為占空比信號值,輸出ω為軸角速度(或螺旋槳旋轉(zhuǎn)角速度)。

    同時(shí)給予圖2所示實(shí)物系統(tǒng)和動(dòng)力學(xué)模型相同的輸入信號(階躍信號和正弦信號),得到的實(shí)際系統(tǒng)轉(zhuǎn)速響應(yīng)和動(dòng)力學(xué)模型仿真轉(zhuǎn)速響應(yīng)如圖5所示,其中“model?speed”指的是非線性系統(tǒng)輸出轉(zhuǎn)速響應(yīng),“real?speed”指的是動(dòng)力裝置實(shí)測螺旋槳轉(zhuǎn)速響應(yīng),單位均為r/s。對比發(fā)現(xiàn)兩個(gè)曲線重合度較高,說明辨識方法具有較好效果。

    考慮到在工程實(shí)踐中的簡便性和實(shí)用性,螺旋槳建模所采用的葉素理論將螺旋槳視為徑向扭轉(zhuǎn)的機(jī)翼,而未考慮到氣流的徑向流動(dòng)和下洗作用。電機(jī)建模時(shí)忽略了電感,沒有計(jì)入由電流變化造成的延遲。由圖5可以看出,在同一輸入信號的激勵(lì)下,由于螺旋槳和電機(jī)建模的不精確,動(dòng)力學(xué)模型的轉(zhuǎn)速響應(yīng)與實(shí)物系統(tǒng)的響應(yīng)曲線存在一定差異。因此在以后的研究工作中,將逐步改進(jìn)部件理論建模,并設(shè)計(jì)更高精度的辨識方法,提高動(dòng)力學(xué)模型的準(zhǔn)確度。

    3?結(jié)?論

    提出了一種電動(dòng)力系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)模型建立方法。首先,使用部件級動(dòng)力學(xué)建模方法,針對輸入為占空比信號,輸出為軸角速度(或換算轉(zhuǎn)速)的典型輕微型無人機(jī)電動(dòng)力系統(tǒng),建立由一個(gè)一階慣性環(huán)節(jié)和一個(gè)帶二次冪非線性環(huán)節(jié)組成的非線性時(shí)域動(dòng)力學(xué)模型。其次,創(chuàng)新地設(shè)計(jì)和使用相等轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的編碼盤代替具有非線性氣動(dòng)性的螺旋槳,使得系統(tǒng)轉(zhuǎn)子成為等效的一階慣性環(huán)節(jié),因此避開非線性項(xiàng),可直接辨識線性部分的微分項(xiàng)系數(shù)。最后,采用穩(wěn)態(tài)輸入信號和輸出響應(yīng)辨識非線性環(huán)節(jié)參數(shù)。通過在地面測試臺和仿真軟件上分別給予相同輸入信號加以對比,模型仿真響應(yīng)輸出曲線和實(shí)物系統(tǒng)響應(yīng)輸出曲線重合度較高,證明所提建模方法是有效可行的。

    由于篇幅所限,只討論了定距螺旋槳。而螺旋槳的槳距變化能導(dǎo)致升力和阻力的變化,因此使得動(dòng)力裝置成為一個(gè)多輸入多輸出系統(tǒng)。而對多輸入多輸出系統(tǒng)進(jìn)行解耦之后,所提出的部件法建模和參數(shù)辨識思路將同樣適用于變距螺旋槳?jiǎng)恿ρb置。

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    (編輯:溫澤宇)

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