朱倍頡,李朝柱,蘆千文
(1.浙江農(nóng)林大學 經(jīng)管學院,浙江 杭州 311300;2.浙江農(nóng)林大學 暨陽學院,浙江 諸暨 311800;3.中國社會科學院 農(nóng)村發(fā)展研究所,北京 100732)
小農(nóng)戶為最主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要特征。實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接是中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要任務(wù)和難題。長期以來,理論討論和政策實踐中都把通過土地流轉(zhuǎn)擴大經(jīng)營規(guī)模作為小農(nóng)戶采用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的重要路徑。1984年中央一號文件開始鼓勵農(nóng)地向種田能手集中,隨后的政策導向一直在著力推進農(nóng)業(yè)的土地規(guī)模經(jīng)營,土地流轉(zhuǎn)率不斷提升,由1996年的2.6%提高到2016年的35.1%,超過7000萬的農(nóng)戶部分或者全部流出了土地[1],形成了一批農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模戶。據(jù)第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示,2016年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營戶達到了398萬戶。與小農(nóng)戶相比,規(guī)模戶對接市場的主動性高,適應(yīng)市場變化的能力更強,日益成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的中堅力量。然而,我國小規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局仍然沒有發(fā)生根本改變,65%左右的農(nóng)村承包地仍然是家庭承包經(jīng)營,1.6億左右的農(nóng)戶并沒有流轉(zhuǎn)土地,并且短期內(nèi)很難做到讓大量的農(nóng)民退出農(nóng)業(yè),實現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)型規(guī)模經(jīng)營[2]。與我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特征相似的日本,近50年來通過推動土地流轉(zhuǎn),促進農(nóng)地的規(guī)模經(jīng)營,卻仍然沒有擺脫小農(nóng)生產(chǎn)格局[3]。從小農(nóng)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向規(guī)模經(jīng)營還有很長的路要走,據(jù)統(tǒng)計,截止2016年底,我國仍有2.6億農(nóng)戶土地經(jīng)營面積在50畝以下,戶均耕地約5畝[4],小農(nóng)戶仍將是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體。如何實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接,將是未來很長一個時期加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要任務(wù)和攻堅難題。
實現(xiàn)小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接,關(guān)鍵是要把現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的經(jīng)營理念和生產(chǎn)要素導入小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程。[5]要使小農(nóng)戶在經(jīng)營理念上成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營者,在要素使用上實現(xiàn)生產(chǎn)方式的現(xiàn)代化。經(jīng)營理念的現(xiàn)代化和生產(chǎn)方式的現(xiàn)代化,可以同時進行,也可以分立并行、相互促進。[6]前者主要是通過發(fā)揮新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的示范引領(lǐng)和帶動作用,讓小農(nóng)戶成長為家庭農(nóng)場、種養(yǎng)大戶,參與到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營鏈條中;后者主要是通過接受服務(wù)組織提供的專業(yè)化、規(guī)?;?wù),實現(xiàn)“服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟”[7],借助服務(wù)把現(xiàn)代生產(chǎn)要素導入小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的現(xiàn)代化。對于前者而言,小農(nóng)戶擴大規(guī)模的成長過程,也需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)提供支撐。因此,發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是小農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要途徑,也是重要推動力。2019年2月,中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳發(fā)布了《關(guān)于促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的意見》明確提出要健全面向小農(nóng)戶的社會化服務(wù)體系,發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。那怎樣通過發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接呢?要正確掌握農(nóng)戶的行為邏輯,按照農(nóng)戶的行為響應(yīng),誘導農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。[8]所以,需要首先了解小農(nóng)戶和小農(nóng)戶成長過程中對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求及其影響因素。
目前,不少學者圍繞農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求進行了大量研究??傮w上看,產(chǎn)中環(huán)節(jié)仍然是農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求較為強烈的一環(huán),目前正逐漸呈現(xiàn)出從產(chǎn)中服務(wù)向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸拓展的趨勢。[9]不同類型農(nóng)戶在需求上表現(xiàn)出差異。農(nóng)場類農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求最強、以農(nóng)為輔的普通農(nóng)戶需求最弱[10]。種植大戶除了對生產(chǎn)環(huán)節(jié)生產(chǎn)性服務(wù)需求較為迫切以外,還對農(nóng)機配套服務(wù)、農(nóng)資與糧食儲存服務(wù)需求較高[11] [12]。不同類型的生產(chǎn)組織在產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求基本相同,但在產(chǎn)中環(huán)節(jié)的差異性較大[13]。農(nóng)村中小企業(yè)對政府提供生產(chǎn)性服務(wù)需求最為強烈的是優(yōu)惠政策和法律法規(guī)支持服務(wù)、金融支持服務(wù),對市場化生產(chǎn)性服務(wù)的需求最強的是融資服務(wù)、科技服務(wù)和信息服務(wù)[14]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求的影響因素方面,學者主要從戶主特征[15]、家庭特征[16]以及經(jīng)營特征[17]等方面進行了分析。
已有研究取得了豐富的成果,但同時也存在進一步拓展的空間。已有成果對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求進行分析時,較多地從需求意愿的角度進行分析,而對需求行為研究不夠深入,行為的發(fā)生是意愿的具體表現(xiàn)和轉(zhuǎn)化,指向性更加明確。此外,多數(shù)研究沒有考慮規(guī)模戶和小農(nóng)戶需求行為之間的差異,重點分析了新型經(jīng)營主體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求。基于規(guī)模戶和小農(nóng)戶的視角,分析其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求行為,這樣的研究較為缺乏。鑒于此,本研究利用我國糧食主產(chǎn)區(qū)河北、河南的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),對規(guī)模戶和小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求行為及影響因素進行分析,以期為通過發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有機銜接提供思路。
2016年7—8月,課題組對河北、河南兩省的糧食種植戶進行了入戶問卷調(diào)查。調(diào)查采取分層抽樣與隨機抽樣相結(jié)合的方法。首先,在綜合考慮經(jīng)濟發(fā)展水平以及種植作物的基礎(chǔ)上選取糧食主產(chǎn)省河北、河南作為樣本省;其次,每個省根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平,隨機抽取4~5個樣本縣。在每個樣本縣按照糧食種植面積的大小分層抽樣選擇2個樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn);再次,每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機選擇2個樣本村,每個村抽取3~4個規(guī)模戶、16~17個小農(nóng)戶進行樣本調(diào)查(1)參考和借鑒學者的相關(guān)研究,結(jié)合調(diào)研地區(qū)的實際,本研究將土地經(jīng)營規(guī)模為所在縣戶均土地經(jīng)營規(guī)模5倍以上的農(nóng)戶視為規(guī)模戶,將土地經(jīng)營規(guī)模為當?shù)貞艟恋亟?jīng)營規(guī)模5倍以下的農(nóng)戶視為小農(nóng)戶。本次共調(diào)查糧食種植戶720戶,經(jīng)過數(shù)據(jù)清理,剔除重要信息缺失的樣本,得到有效樣本農(nóng)戶712戶,其中河北省344戶,河南省368戶。712戶糧食種植中,小農(nóng)戶587戶,規(guī)模戶125戶。。
本研究從戶主特征、家庭生產(chǎn)經(jīng)營特征、家庭特征、組織特征以及其他特征等方面對規(guī)模戶和小農(nóng)戶樣本特征進行分析。從表1中可以看到,規(guī)模戶和小農(nóng)戶的戶主年齡集中在40~60歲之間,其中規(guī)模戶的數(shù)量為90戶,占比72%,小農(nóng)戶的數(shù)量為382戶,占比65.07%。規(guī)模戶和小農(nóng)戶戶主的受教育程度半數(shù)以上在初中水平,其中規(guī)模戶有70戶,占比56%;小農(nóng)戶有310戶,占比52.81%。規(guī)模戶和小農(nóng)戶戶主的性別均以男性為主,其中規(guī)模戶男性戶主的數(shù)量為103個,占比82.4%,小農(nóng)戶男性戶主的數(shù)量為436個,占比74.28%。土地面積為20~50畝規(guī)模戶數(shù)量較多,有86戶,占比68.8%,而土地面積小于5畝小農(nóng)戶數(shù)量較多,有308戶,占比52.47%。有88戶規(guī)模戶土地塊數(shù)在1~5塊之間,占比70.40%,408戶小農(nóng)戶土地塊數(shù)在1~3塊之間,占比為69.51%。農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)為1~2人的規(guī)模戶和小農(nóng)戶數(shù)量較多,數(shù)量分別為73戶和365戶,占比分別為58.4%和62.18%。規(guī)模戶中沒有外出務(wù)工的數(shù)量較多,有73戶,占比58.4%,而小農(nóng)戶中外出務(wù)工人數(shù)為1~2人的較多,有324戶,占比55.19%。規(guī)模戶中有96戶農(nóng)業(yè)收入占比超過60%,占比76.8%,而小農(nóng)戶中農(nóng)業(yè)收入占比低于40%的數(shù)量較多,有371戶,占比63.20%。規(guī)模戶受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓的人數(shù)占比較高,達到45.60%,而小農(nóng)戶中僅有14.65%受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓。規(guī)模戶中有86戶加入了合作社,占比68.80%,而僅有49戶小農(nóng)戶加入了合作社,占比8.35%。規(guī)模戶和小農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼的滿意度均較高,農(nóng)業(yè)滿意度的評分為4~5分的比例分別為50.40%和47.02%。
表1 規(guī)模戶、小農(nóng)戶的樣本特征描述
表1(續(xù))
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)是農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的重要組成部分,本研究在參考龔道廣(2000)[18]對我國農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的劃分,劉強等(2006)[19]對水稻生產(chǎn)性服務(wù)分類的基礎(chǔ)上,考慮到糧食生產(chǎn)經(jīng)營的特點,將農(nóng)戶生產(chǎn)性服務(wù)需求分為產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后3個環(huán)節(jié),共5大類,其中產(chǎn)前環(huán)節(jié)為金融保險服務(wù)、產(chǎn)中環(huán)節(jié)為技術(shù)服務(wù)和機械服務(wù)、產(chǎn)后環(huán)節(jié)為加工銷售服務(wù)和信息服務(wù)。并以農(nóng)戶是否使用該項服務(wù)來進行量化分析,若農(nóng)戶使用了該項服務(wù),則取值為1,若農(nóng)戶沒有使用該項服務(wù)則取值為0。農(nóng)戶使用生產(chǎn)性服務(wù)表明生產(chǎn)性服務(wù)可得,且農(nóng)戶有需求。
從表2可以看出,規(guī)模戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用程度均高于小農(nóng)戶。分環(huán)節(jié)來看,規(guī)模戶和小農(nóng)戶產(chǎn)中環(huán)節(jié)使用程度較高,平均值分別為0.560和0.434,明顯的高于產(chǎn)前和產(chǎn)后環(huán)節(jié)。充分反映出我國糧食生產(chǎn)產(chǎn)中環(huán)節(jié)發(fā)展水平較高,突顯了農(nóng)技服務(wù)和農(nóng)機服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要作用。產(chǎn)后環(huán)節(jié)使用程度較低,平均值分別為0.296和0.103,一方面反映了當前產(chǎn)后環(huán)節(jié)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)總體上供給不足,加工銷售以及信息服務(wù)等產(chǎn)后環(huán)節(jié)發(fā)展相對薄弱的問題。另一方面也反映了對產(chǎn)后農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用的示范引導不夠,農(nóng)戶潛在需求尚未完全開發(fā)。分項目來看,規(guī)模戶和小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)機械服務(wù)程度最高,均超過了60%。調(diào)查中發(fā)現(xiàn),50%以上的規(guī)模戶家庭都有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械,但主要以小型價值較低的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機械為主,而對大型拖拉機、收割機自購的較少。而目前小農(nóng)戶對于農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的需求基本能夠被滿足。模戶和小農(nóng)戶中,農(nóng)業(yè)信息服務(wù)和加工銷售服務(wù)使用程度最低,反映出目前農(nóng)業(yè)信息服務(wù)和加工銷售服務(wù)市場發(fā)展較為滯后。
表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用基本情況
本研究將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)劃分為金融保險服務(wù)、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)、農(nóng)業(yè)機械服務(wù)、加工銷售服務(wù)以及農(nóng)業(yè)信息服務(wù),并分別以農(nóng)戶是否使用了以上5種服務(wù)為被解釋變量,分別分析影響規(guī)模戶和小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)行為的因素及差異,由于被解釋變量均為二元離散選擇變量,因此選擇Probit回歸模型,具體的回歸方程如下:
P(y=1|x)=Φ(x′β)=α+βX+μ
(1)
(1)式中P(y=1|x)為農(nóng)戶使用某項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的概率;Φ(·)為標準正態(tài)分布的累計分布函數(shù);X表示影響農(nóng)戶生產(chǎn)性服務(wù)使用的因素,包括戶主特征變量、家庭經(jīng)營特征變量、家庭特征變量、組織特征變量及其他特征變量。α、β為待估參數(shù)。μ表示誤差項。
從戶主特征來看,規(guī)模戶和小農(nóng)戶的戶主均以男性為主,且規(guī)模戶戶主年齡小于小農(nóng)戶,受教育程度高于小農(nóng)戶;從家庭經(jīng)營特征來看,規(guī)模戶的糧食種植面積平均值為61.04畝,土地塊數(shù)為5.69塊,而小農(nóng)戶的糧食種植面積的平均值僅為6.09畝,土地塊數(shù)為3.32塊;從家庭特征來看,規(guī)模戶的農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)和農(nóng)業(yè)收入占比較高,分別為2.69人和77.7%,明顯高于小農(nóng)戶,而外出務(wù)工人數(shù)則明顯少于小農(nóng)戶;從組織特征來看,規(guī)模戶受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的比例遠高于小農(nóng)戶,分別為小農(nóng)戶的6.67倍和3.76倍;從其他特征來看,規(guī)模戶和小農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼的滿意度均較高。
表3 主要變量描述性分析
本研究使用最大似然法對上式進行回歸。為了消除異方差問題,使用異方差穩(wěn)健標準誤進行了糾正。為更加直觀反映模型中解釋變量對被解釋變量的影響,本研究報告了各變量的邊際效應(yīng)。
1.金融保險服務(wù)需求行為的影響因素分析
從表4中可以看到,在規(guī)模戶和小農(nóng)戶模型中,是否受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、是否參加合作社對農(nóng)戶金融保險服務(wù)需求行為均產(chǎn)生了顯著的正向影響。這說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和合作社是農(nóng)戶了解金融保險信息的有效途徑,參加過培訓和合作社的社員更容易接觸和了解金融保險方面的信息,對農(nóng)業(yè)金融保險的重要性認識更深入,因此對農(nóng)業(yè)金融保險服務(wù)的使用有顯著的促進作用。從邊際效應(yīng)來看,相比沒有受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、沒有參加合作社的農(nóng)戶,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的規(guī)模戶使用金融保險服務(wù)的概率分別增加了17.5%和27.9%,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的小農(nóng)戶使用金融保險服務(wù)的概率分別增加了9.3%和10.5%。
表4 金融保險服務(wù)需求行為的影響因素估計結(jié)果
在規(guī)模戶模型中,戶主年齡、土地塊數(shù)、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)對金融保險服務(wù)的使用有顯著負向影響。說明戶主年齡越大、土地細碎化程度越高以及農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)越多的家庭對金融保險服務(wù)的需求越低。受教育程度、土地面積對金融保險服務(wù)的使用有顯著正向影響。戶主受教育程度越高,其視野可能也越開闊,更容易接觸與了解新的信息,對金融保險重要性的認知程度也更高。土地經(jīng)營規(guī)模越大,反映出他們需要更多的生產(chǎn)性資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,對資金需求就會越大,需要獲得信貸支持以保障正常農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時也需要通過購買保險來防范經(jīng)營性風險。在小農(nóng)戶模型中,戶主性別對金融服務(wù)需求有顯著的正影響。說明男性戶主對金融保險知識了解較多,對金融保險服務(wù)的重要性認識更強,因此會傾向于選擇金融保險服務(wù)。
2.農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求行為的影響因素分析
從表5中可以看到,在規(guī)模戶和小農(nóng)戶模型中,土地面積和是否受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。地區(qū)虛擬變量對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的負向影響。土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必備要素,土地規(guī)模的大小直接決定著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的選擇,土地規(guī)模越大,農(nóng)戶越愿意使用農(nóng)業(yè)技術(shù)方面的服務(wù),進而形成規(guī)模經(jīng)濟。參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓有助于農(nóng)戶加深對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)重要性的認識,對于其使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)有顯著的促進作用。相比沒有受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓的規(guī)模戶和小農(nóng)戶來說,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓的規(guī)模戶和小農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的概率分別增加了12.3%和15.7%。同河南農(nóng)戶相比,河北規(guī)模戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的概率比河南低13.4%,河北小農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的概率比河南低13.4%。
表5 農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)需求行為影響因素估計結(jié)果
在規(guī)模戶模型中,土地塊數(shù)對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)使用有顯著的負影響,是否加入合作社對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)使用有顯著的正影響。說明土地細碎化程度越低,加入合作社的農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的概率更高。在小農(nóng)戶模型中,戶主性別通過10%顯著性水平檢驗,邊際效應(yīng)為正值,說明男性戶主對農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)的使用有顯著正向影響。
3.農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求行為的影響因素分析
從表6中可以看到,在規(guī)模戶和小農(nóng)戶模型中,土地面積、農(nóng)業(yè)收入占比和是否加入合作社對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。土地塊數(shù)對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的負向影響。土地面積越大,農(nóng)戶越需要使用農(nóng)業(yè)機械服務(wù)來彌補勞動力的短缺;農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占比,一方面反映出家庭對農(nóng)業(yè)收入的依賴程度,另一方面,也反映出農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的支付能力,農(nóng)業(yè)收入占比越高,愿意花費在農(nóng)業(yè)機械服務(wù)上的資金就越多,因此對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求就越高;是否加入合作社有助于農(nóng)戶更加便利地獲得農(nóng)業(yè)機械化服務(wù),因此對于其使用農(nóng)業(yè)機械服務(wù)有顯著的促進作用。相比沒有加入合作社的規(guī)模戶和小農(nóng)戶來說,參加合作社的規(guī)模戶和小農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的概率分別增加了18.1%和19%;土地塊數(shù)對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)使用有顯著的抑制作用,說明土地細碎化不利于農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的使用,一方面土地細碎化加大了機械使用的難度,特別是耕地、收割環(huán)節(jié)的大中型機械,需要較寬闊和平整的土地進行作業(yè)。另一方面,土地細碎化會增加機械使用費用。土地規(guī)模越大,使用機械的單位成本越低,如果在細碎化土地上作業(yè),由于土地的限制會影響農(nóng)業(yè)機械使用的效率,進而增加作業(yè)成本。
表6 農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求行為影響因素估計結(jié)果
在規(guī)模戶模型中,戶主性別對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的使用有顯著的負向影響;在小農(nóng)戶模型中,農(nóng)業(yè)補貼滿意度對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)有顯著的正向影響,說明農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)補貼滿意度越高,使用農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的可能性就越高。地區(qū)虛擬變量顯著為負,說明同河北相比,河南的小農(nóng)戶采使用農(nóng)業(yè)機械服務(wù)的概率更高。
表6(續(xù))
4.加工銷售服務(wù)需求行為的影響因素分析
從表7中可以看到,在規(guī)模戶和小農(nóng)戶模型中,土地面積、是否受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和是否加入合作社對農(nóng)戶加工銷售服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的正向影響。土地面積越大,農(nóng)戶的糧食產(chǎn)量可能越高,因此,農(nóng)戶越可能需要通過加工銷售服務(wù),以順利地完成糧食的銷售和附加價值的提升;受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社農(nóng)戶更容易意識到加工銷售服務(wù)的重要性。相比沒有受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、沒有參加合作社的農(nóng)戶,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的規(guī)模戶使用加工銷售服務(wù)的概率分別增加了24%和12.6%,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的小農(nóng)戶使用加工銷售服務(wù)的概率分別增加了4.8%和6.5%。
表7 加工銷售服務(wù)需求行為影響因素估計結(jié)果
在規(guī)模戶模型中,外出務(wù)工人數(shù)對加工銷售服務(wù)有顯著負向影響,說明外出務(wù)工人數(shù)越多的家庭使用加工銷售服務(wù)的可能性更低;在小農(nóng)戶模型中,受教育程度對農(nóng)業(yè)加工銷售服務(wù)有顯著的正向影響,說明戶主受教育程度越高,越可能使用加工銷售服務(wù)。
5.農(nóng)業(yè)信息服務(wù)需求行為的影響因素分析
從表8中可以看到,在規(guī)模戶和小農(nóng)戶模型中,土地面積、是否受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、是否參加合作社以及農(nóng)業(yè)補貼滿意度對農(nóng)業(yè)信息服務(wù)需求行為均產(chǎn)生了顯著的正向影響。土地規(guī)模越大,農(nóng)戶更愿意使用農(nóng)業(yè)信息方面的服務(wù),進而獲得更高的收益;農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的信息來源包括農(nóng)民參加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓或合作社,相比沒有受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、沒有參加合作社的農(nóng)戶,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的規(guī)模戶使用農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的概率分別增加了23%和19.7%,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和參加合作社的小農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)信息的概率分別增加了10.1%和6.9%;國家的種糧補貼在一定程度能緩解農(nóng)戶的資金壓力,農(nóng)戶對種糧補貼的滿意度越高越會激發(fā)農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性,農(nóng)業(yè)補貼滿意度越高,農(nóng)戶選擇農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的可能性越大。
表8 農(nóng)業(yè)信息服務(wù)需求行為影響因素估計結(jié)果
在規(guī)模戶模型中,戶主年齡、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、地區(qū)虛擬變量對農(nóng)業(yè)信息服務(wù)使用均產(chǎn)生了顯著的負向影響。說明,戶主年齡越大、農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)越多的家庭使用農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的可能性更低;在小農(nóng)戶模型中,外出務(wù)工人數(shù)對農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的使用有顯著正向影響。
本研究基于對河北、河南的712戶農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),運用描述性統(tǒng)計分別從產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后三個環(huán)節(jié),分析了現(xiàn)階段規(guī)模戶和小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)需求基本情況,并使用Probit模型實證分析了規(guī)模戶和小農(nóng)戶生產(chǎn)性服務(wù)需求行為的影響因素。主要研究發(fā)現(xiàn)如下:(1)規(guī)模戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用程度均顯著高于小農(nóng)戶,規(guī)模戶和小農(nóng)戶產(chǎn)中環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用程度較高,而產(chǎn)后環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)使用程度最低。(2)從金融保險服務(wù)需求來看,受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、參加合作社的規(guī)模戶和小農(nóng)戶使用金融保險服務(wù)概率更高;從農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)來看,土地面積對規(guī)模戶和小農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)均產(chǎn)生了顯著的正影響;從農(nóng)業(yè)機械服務(wù)來看,土地面積面積越大、農(nóng)業(yè)收入占比越高和加入合作社的規(guī)模戶和小農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)機械服務(wù)需求行為產(chǎn)生了顯著的正向影響,而土地塊數(shù)產(chǎn)生了顯著的負向影響;從加工銷售服務(wù)來看,土地面積越大、受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓和加入合作社的規(guī)模戶和小農(nóng)戶使用加工銷售服務(wù)的可能性更高;從農(nóng)業(yè)信息服務(wù)來看,土地面積、是否受過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓、是否參加合作社以及農(nóng)業(yè)補貼滿意度對規(guī)模戶和小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)信息服務(wù)的使用均產(chǎn)生了顯著的正向影響。
基于以上研究發(fā)現(xiàn),要發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進小農(nóng)戶銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的作用,需要注意以下幾個方面。一是不能忽視小農(nóng)戶擴大經(jīng)營規(guī)模的成長路徑,要繼續(xù)促進農(nóng)業(yè)適度連片規(guī)模經(jīng)營,加大對土地流轉(zhuǎn)和土地整理的支持力度,引導部分農(nóng)戶有序退出土地承包經(jīng)營權(quán),為規(guī)模經(jīng)營戶成長為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體創(chuàng)造更多空間。這一過程中,注意發(fā)揮農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對小農(nóng)戶規(guī)模擴大的支撐和推動作用。二是在產(chǎn)中環(huán)節(jié)通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)托管服務(wù)引導不愿意流轉(zhuǎn)土地的農(nóng)戶,通過農(nóng)業(yè)外部服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟替代土地的規(guī)模經(jīng)營,同時加強產(chǎn)前、產(chǎn)后服務(wù)體系建設(shè),推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向產(chǎn)前、產(chǎn)后等薄弱環(huán)節(jié)延伸發(fā)展,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體發(fā)展水平。三是要為小農(nóng)戶購買農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)制定針對性、便利性的政策,降低現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素導入小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的成本。這里要尤為注重加強針對小農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和技能培訓,提高小農(nóng)戶配置現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的能力和成長為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的能力;注重提高農(nóng)民組織化程度,大力發(fā)展農(nóng)民合作社,提高農(nóng)民合作社質(zhì)量,幫助農(nóng)戶獲得產(chǎn)前、產(chǎn)后的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)。實踐中,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化聯(lián)合體是提高農(nóng)戶組織化程度的有效組織形式,也有利于小農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營,分享農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的增值效益[20]。