電子工程與人工智能關(guān)系探究

李志華

摘要： 我國城市化的高速發(fā)展，對各種產(chǎn)品的需要量不斷增加，工業(yè)的發(fā)展速度越來越快。機械電子工程技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中，發(fā)揮著非常重要的作用，對技術(shù)的應用有著比較高的要求。機械電子工程在社會生活中的應用不斷增加，所發(fā)揮的作用也越來越突出。隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)的普及程度也不斷提升。本文對電子工程與人工智能關(guān)系進行分析，以供參考。

關(guān)鍵詞： 電子工程;人工智能;關(guān)系探究

【中圖分類號】TP18【文獻標識碼】A【文章編號】1674-3733（2020）15-0186-01

引言：在目前的機械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性應用當中，主要是基于構(gòu)建更加智能化的機械電子自動調(diào)節(jié)系統(tǒng)，來完善機械電子工程的智能控制方法，最終達到提高機械電子工程控制效果的目的。對于機械電子工程與人工智能技術(shù)的結(jié)合性分析，主要是從兩者的關(guān)系以及結(jié)合性應用出發(fā)進行研究，并不斷探索其未來的發(fā)展方向。

1人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)由約翰.麥卡錫首次提出，作為計算機科學的重要分支，人工智能技術(shù)是計算機技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶。與傳統(tǒng)計算機技術(shù)不同，人工智能技術(shù)是通過研究人類的行為和思維特點，通過計算機算法模擬人類的意識形態(tài)和思維方式，進而實現(xiàn)計算機設備的邏輯思考和深度學習，實現(xiàn)計算機等設備更高層次的智能化。在此過程中，人工智能技術(shù)通過計算機程序進行數(shù)據(jù)信息的采集和傳輸，通過對傳輸數(shù)據(jù)進行模糊識別和分析，進而得出處理問題的方案方法，其特點就是通過計算機技術(shù)來代替人類從事一些簡單的腦力勞動，實現(xiàn)問題的智能化分析處理。

2在機械電子工程中人工智能技術(shù)的優(yōu)勢

2.1排除故障，控制事故發(fā)生率

為了確保機械電子工程的安全、高效運行，就需要采取有效措施來排除其各個方面的故障，因此需要對人工智能技術(shù)給予科學、合理的運用。通常情況下，在人工智能技術(shù)應用過程中，一般需要人工逐一檢測的方式來使故障得到有效排除，然而在實際工作工程中，人工檢測需要消耗大量的人力、物力和財力，且更多地依靠檢測人員的經(jīng)驗，主觀性比較嚴重，從而導致檢測結(jié)果的真實性無法得到保證。而此時可以借助人工智能來實現(xiàn)自主檢測生產(chǎn)線，進而有效提高檢測結(jié)果的準確性，降低事故的發(fā)生概率。

2.2創(chuàng)新生產(chǎn)模式，注重個性化生產(chǎn)

通常情況下，傳統(tǒng)流水化生產(chǎn)過程中，大部分商品均選擇了統(tǒng)一的標準，從而導致產(chǎn)品呈現(xiàn)出單一化、片面化的特點，如今隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，簡單的商品使用已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，并倡導商品的個性化發(fā)展，以期更好地凸顯商品自身的獨特性。在傳統(tǒng)流水線生產(chǎn)模式下，現(xiàn)有的標準商品已經(jīng)無法滿足人們的基本需求，而隨著人工智能技術(shù)的應用，不僅可以推動機械電子工程的變革，而且還注重個性化生產(chǎn)，以期更好地滿足人們的基本需求。

3電子工程與人工智能的關(guān)系

3.1電子工程與人工智能原則目標相似

電子工程產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基本原則和人工智能技術(shù)的誕生初衷非常相似，兩者都是建立在當前計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展基礎(chǔ)上進行產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，兩者都是基于科學性原則，通過科學化的方法策略來實現(xiàn)設備和機器的自動化控制，實現(xiàn)改造自然，方便人們的生產(chǎn)生活，創(chuàng)新人類生產(chǎn)生活方式，進而為人類社會提供最優(yōu)質(zhì)的技術(shù)和服務，提高人類生活品質(zhì)。而人工智能技術(shù)則更加深入探討機器與人類之間的聯(lián)系，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡和深度學習增強機器與人類的交互，實現(xiàn)萬物與人類更高層次的交流。

3.2電子工程與人工智能信息技術(shù)互補

電子系統(tǒng)工程作為一種傳統(tǒng)工程技術(shù)，系統(tǒng)在進行輸入輸出運算時所采取的算法往往比較傳統(tǒng)，這也使得電子系統(tǒng)工程只能處理目標少，變量少，層次較低的單一化系統(tǒng)問題的計算，且整個系統(tǒng)工程穩(wěn)定性不高，但是電子系統(tǒng)工程的傳統(tǒng)算法往往可以得到問題的精確解，因此在處理單一系統(tǒng)性問題時能夠得出問題的最優(yōu)解。人工智能技術(shù)基于專家數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，通過機器深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊分析方法，更擅長于解決多目標、多變量等復雜問題，雖然分析所得數(shù)據(jù)具有一定參考性，但是所分析出的數(shù)據(jù)并非精確解。因此，通過電子工程與人工智能信息技術(shù)互補，可以對簡單問題和復雜問題采取不同分析方法，進而提高問題最終分析處理結(jié)果。

4人工智能在機械電子工程中的應用

4.1人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應用

人工智能技術(shù)當前在機械電子工程中的應用不斷擴大，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)是人工智能技術(shù)兩個非常重要的領(lǐng)域。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的運行過程中，它是依托于人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)之上的，在這個系統(tǒng)中有非常多的神經(jīng)單元，它的運行原理與人的神經(jīng)網(wǎng)絡原理非常相似，在信息存儲的過程中，通常采用的是遍布的方式。由于神經(jīng)元的存在，可以進一步提升控制系統(tǒng)的智能性。通過對其形式進行研究可以知道，其大多采用的是模擬結(jié)構(gòu)，可以直接對數(shù)字信息進行分析，然后輸出分析結(jié)果，通過對結(jié)果進行進一步分析，就可以得到參與值，并在此基礎(chǔ)上得到關(guān)聯(lián)函數(shù)。由于神經(jīng)元結(jié)構(gòu)比較緊湊，可以進一步提升神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的智能性，可以對復雜的數(shù)學問題進行求解，處理的信息結(jié)構(gòu)復雜程度也可以很高。

4.2人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應用分類

當前，人工智能技術(shù)等在機械電子工程中的應用，主要分為3類，分別是超聲波傳感、自動識別和激光掃描，通過對這些技術(shù)手段的應用，可以進一步保證距離測定的準確性，并通過對自動識別技術(shù)的協(xié)同應用，讓機械的作業(yè)變得更加精準，設備運行的智能化程度也相對比較高。此外，通過激光掃描技術(shù)的應用，還可以進一步保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?。但應該看到，在傳統(tǒng)電子工程領(lǐng)域當中，容易存在粉塵等因素，需要合理對測量方法進行選擇，進一步提高測量數(shù)據(jù)的精確程度。

結(jié)束語：總而言之，在進行電子工程控制過程中合理應用人工智能技術(shù)，在開展資源時提供了明確的引導方向。在進行電子信息以及電子控制過程中，應充分發(fā)揮人工智能化技術(shù)具備的重要作用，積極發(fā)展和推動人工智能技術(shù)，靈活應用在電子工程自動化控制中，推動社會的快速發(fā)展。

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