基于VAR模型對(duì)陜西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出與收入發(fā)展關(guān)聯(lián)性分析

陳江磊

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué) 山西 西安 710100)

一、引言

由于消費(fèi)支出與收入是陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分，面臨2020年的新型冠狀病毒所帶來(lái)的挑戰(zhàn)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不容樂(lè)觀，較去年相比陜西省2020年第一季度GDP下降了5.6%，中國(guó)第一季度GDP下降6.8%，對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)體系造成了一定的破壞，逐步恢復(fù)各行各業(yè)的發(fā)展。學(xué)術(shù)界一些專家圍繞第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)以及第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)型產(chǎn)業(yè)與GDP增長(zhǎng)，結(jié)合各個(gè)方面進(jìn)行深層次的研究。鄭紅玲(2016)通過(guò)研究河北省消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)三者之間的互相作用[1]。張阿敏(2018)采用VAR模型通過(guò)實(shí)證分析，研究陜西省國(guó)際旅游收入、旅游總收入以及生產(chǎn)總值三者相互作用的影響[2]。孫翔、程志剛、韓佳佳(2012)計(jì)算華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整理論，進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，華北地區(qū)城鎮(zhèn)居民受到中國(guó)人傳統(tǒng)消費(fèi)觀念的影響[3]。張圓剛，王心源(2008)通過(guò)對(duì)影響農(nóng)村居民旅游的經(jīng)濟(jì)因素進(jìn)行分析，利用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)影響因素的大小[4]。王金安(2011)通過(guò)對(duì)資產(chǎn)的財(cái)富效應(yīng)進(jìn)行了實(shí)證研究，得出福建省城鎮(zhèn)居民資產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)微弱，居民資產(chǎn)總量少，金融資產(chǎn)尤其是股票資產(chǎn)的比重過(guò)低[5]。胡日東、蘇梽芳(2007)通過(guò)建立反映城鎮(zhèn)化水平和消費(fèi)增長(zhǎng)動(dòng)態(tài)關(guān)系的向量自回歸(VAR)模型[6]。在這些研究者的理論上，本文是建立在陜西省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局上研究，利用統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷和定量分析結(jié)合的方式進(jìn)行分析其發(fā)展趨勢(shì)。因此通過(guò)分析陜西省的實(shí)際情況，制定一些相關(guān)策略來(lái)提高經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，全面實(shí)行現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

二、模型的建立

(一)VAR模型的概述

向量自回歸模型是以系統(tǒng)中每個(gè)內(nèi)生變量當(dāng)做是全部?jī)?nèi)生變量的滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)建模型，其實(shí)質(zhì)是統(tǒng)計(jì)處理的時(shí)間序列，從回歸分析中的線性回歸發(fā)展得到的。VAR是AR模型的推廣，廣泛的應(yīng)用在研究經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息學(xué)等領(lǐng)域中。

VAR(p)模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：

yt=Φ1yt-1+…+Φpyt-p+Hxt+εt,t=1,2…,T

其中yt是k維內(nèi)生變量列向量，xt是d維外生變量列向量，p是滯后階數(shù)，T是樣本個(gè)數(shù)，εt是k隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)的選取

數(shù)據(jù)來(lái)自歷年的《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《百度數(shù)據(jù)庫(kù)》以及《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文旨在研究陜西省城鎮(zhèn)居民消費(fèi)與收入之間的相互關(guān)系。選取2009-2019年的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出與人均可支配收入為要進(jìn)行研究的變量，為了降低兩者之間的誤差，所選數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，分別記為L(zhǎng)NX、LNY，兩者相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖如圖1所示。

圖1 兩者相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖

(三)單位根檢驗(yàn)

對(duì)序列X、Y進(jìn)行分析前，首先要判斷時(shí)間序列X、Y是否存在單位根，因?yàn)閱挝桓拇嬖谂c否決定著序列X、Y的平穩(wěn)性,也會(huì)對(duì)最后的結(jié)果產(chǎn)生影響，若經(jīng)過(guò)判斷序列有單位根，則將要差分將其轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)的序列，然后再進(jìn)行下一步的研究與分析。

平穩(wěn)性的檢驗(yàn)方式較多，文章選擇ADF檢驗(yàn)對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，所得結(jié)果如表1。

表1 ADF檢驗(yàn)結(jié)果

結(jié)果表明，原序列X、Y為非平穩(wěn)，一階差分后結(jié)果仍然顯示為非平穩(wěn)，繼續(xù)對(duì)其進(jìn)行二階差分，可以看出其二階差分是平穩(wěn)的，則序列X、Y是二階單整的序列，記為I(2)。

對(duì)VAR模型的滯后階數(shù)進(jìn)行確定時(shí)，所選擇的方法有很多。本文采用AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則等，結(jié)合幾種準(zhǔn)則，當(dāng)選擇二階時(shí)，可以看到統(tǒng)計(jì)量LogL、AIC、SC等值顯示最小，且都表明顯著。則可以選擇2階作為VAR模型的滯后階數(shù)，建立VAR(2)，如下表。

表2 確實(shí)模型的滯后階數(shù)

(四)VAR模型的估計(jì)

利用eviews 8.0軟件對(duì)模型VAR(2)中的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，得出模型的表達(dá)式為：

X=0.723398397381*X(-1)-0.759388342895*X(-2)+

紅粘土作為特殊土中的一種土類，其特殊性質(zhì)是由成分和結(jié)構(gòu)控制的，而成分和結(jié)構(gòu)取決于成因，所以對(duì)其特殊性的研究要從本質(zhì)——成因入手。紅粘土不同于一般土，不能簡(jiǎn)單的注重搬運(yùn)與堆積方式，將其分為坡積物、洪積物、殘積物等。其成因復(fù)雜，有著與其他土類不同的成土作用環(huán)節(jié)，不是簡(jiǎn)單的搬運(yùn)與堆積所能反映的。對(duì)特殊土的研究，特別是紅粘土，要從成土過(guò)程中各階段的特征分析及成土的主要作用環(huán)節(jié)入手，兩者相結(jié)合，這樣才能正確認(rèn)識(shí)和分析特殊土的性質(zhì)，以便在工程實(shí)踐中更好的應(yīng)用。

0.0309117977224*Y(-1)+0.552731346823*Y(-2)+5086.47961714

R=0.999188F=923.0680AIC=12.69181SC=12.74146

Y=0.0970160029585*X(-1)-0.949280967382*X(-2)+

0.710423754752*Y(-1)+0.814612402337*Y(-2)+4644.66031915

R=0.999768F=3231.262AIC=12.76447SC=12.81412

根據(jù)上面的表達(dá)式可知，兩個(gè)方程所估計(jì)的參數(shù)和整體方程F值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是顯著的，擬合優(yōu)度均到達(dá)99.9%以上，兩個(gè)指標(biāo)的擬合效果非常顯著，說(shuō)明兩變量互相影響，兩者之間的作用比較明顯。

(五)殘差分析

建立在VAR模型的基礎(chǔ)上，對(duì)其進(jìn)行殘差分析，如圖2所示。

圖2 殘差分析圖

由圖2可以看出，城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出隨著時(shí)間的逐漸推移，殘差的波動(dòng)逐漸拉大，但城鎮(zhèn)居民人均可支配收入隨時(shí)間的的推移，不斷縮小差距。說(shuō)明城鎮(zhèn)化不斷的加快步伐發(fā)展與升級(jí)。

(六)基于VAR模型對(duì)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在建立VAR模型時(shí)，通常需要對(duì)一個(gè)變量的變化對(duì)另外一個(gè)變量的影響情況進(jìn)行分析，就要對(duì)系統(tǒng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行觀察，清楚地表明兩者之間的相互關(guān)系，本文研究的思路就很清晰，明了。脈沖響應(yīng)函數(shù)的實(shí)質(zhì)是一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)誤差沖擊下影響所發(fā)出的響應(yīng)，受到某種沖擊時(shí)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。對(duì)VAR(2)模型進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，得到圖3。

圖3 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

圖2(b)為陜西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出對(duì)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的脈沖響應(yīng)分析圖，根據(jù)圖可以得到，在前兩個(gè)時(shí)期時(shí)，給城鎮(zhèn)居民人均可支配收入一個(gè)外部沖擊，人均消費(fèi)支出存在一個(gè)負(fù)向趨勢(shì)，在第三期之后，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)對(duì)人均可支配收入有正向的沖擊，并且這一變化趨勢(shì)在不斷的增大，這表明我國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)消費(fèi)水平具有促進(jìn)作用，同時(shí)，該促進(jìn)作用隨著時(shí)間的增加逐漸加強(qiáng)，為陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一個(gè)有力的保證。

圖2(c)展示了陜西省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)消費(fèi)的脈沖響應(yīng)圖示，由圖可知，給陜西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)一個(gè)外部沖擊的情況下，在期間陜西省城鎮(zhèn)居民人均可支配收入展示負(fù)向沖擊的趨勢(shì)。這表明陜西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平的增加對(duì)可支配收入的提高具有印制的作用，同時(shí)，促進(jìn)作用隨著時(shí)間的增加而不斷減少。消費(fèi)與收入是一個(gè)循環(huán)的過(guò)程，消費(fèi)越高，說(shuō)明城鎮(zhèn)居民人均可支配收入逐步提高，但收入不代表你的消費(fèi)越高，只是能體現(xiàn)消費(fèi)水平不斷在向好的方向發(fā)展。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，陜西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出對(duì)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用，相反，人均可支配收入對(duì)人均消費(fèi)支出也具有抑制效應(yīng)作用，代表人均可支配收入越高，但消費(fèi)水平不一定高，追求的高質(zhì)量的生活水平，以此來(lái)反映生活水平的高低。相反，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)高，但收入一定高，深深的影響著全省的消費(fèi)水平與消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級(jí)。

三、總結(jié)與建議

(一)結(jié)論

本文通過(guò)對(duì)陜西省城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出與人均可支配收入兩大時(shí)間序列建立VAR(2)模型，對(duì)序列單位根進(jìn)行檢驗(yàn)，ADF檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的基礎(chǔ)上得出，兩者具有經(jīng)過(guò)二階差分變化，得到平穩(wěn)。因此，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出對(duì)人均可支配收入具有正向效應(yīng)作用，且隨著時(shí)間的增加不斷有提升的趨勢(shì)。相反，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)人均消費(fèi)支出呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)，從短期看，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入對(duì)消費(fèi)支出有微弱的促進(jìn)的作用，同時(shí)影響著陜西省的GDP的發(fā)展，更是離不開(kāi)對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)的影響。

(二)建議

本文提出以下建議：

(1)有效控制消費(fèi)支出，加大力度不能浪費(fèi)資源，消費(fèi)支出也不能隨意，要使得人們的生活有所提高，以總書(shū)記新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義的發(fā)展為重心，盡早脫貧，讓人們的消費(fèi)水平不斷提高，減少資源的浪費(fèi)，合理應(yīng)用資源，才能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展穩(wěn)步前行。

(2)從目前的陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看，想要全省整體的生活水平進(jìn)步，應(yīng)該繼續(xù)對(duì)陜西省的相關(guān)需求政策進(jìn)行完善，促進(jìn)陜西省的經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，應(yīng)該把消費(fèi)支出和收入緊密結(jié)合起來(lái)，使人們收入增多，消費(fèi)水平就會(huì)提高，與此同時(shí)，消費(fèi)也在刺激著人們收入增長(zhǎng)，加快城鎮(zhèn)化變革，讓城鎮(zhèn)居民有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，提高可支配收入，這樣互相促進(jìn)、良性循環(huán)，必將給陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的發(fā)展動(dòng)力，提供新的動(dòng)力源泉。

四、創(chuàng)新與展望

(1)加大室外經(jīng)濟(jì)發(fā)展，有序占道發(fā)展，對(duì)交通運(yùn)輸不能造成阻礙，使得城鎮(zhèn)居民的收入較以前有所增加，可以更好的使陜西省的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。以陜西省中的西安市為例，在2020年經(jīng)濟(jì)一直受新型冠狀病毒的影響，陜西的經(jīng)濟(jì)處于下滑狀態(tài)，更是對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的威脅。但其也是影響環(huán)境的關(guān)鍵因素，但地?cái)偨?jīng)濟(jì)有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在經(jīng)濟(jì)危機(jī)的背景下能一定程度上緩解就業(yè)壓力以及城鎮(zhèn)居民收入的來(lái)源一種方式。

(2)用消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)升級(jí)帶動(dòng)城鎮(zhèn)居民收入與產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，更好地促進(jìn)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)發(fā)展。正如2020年4月20日習(xí)近平主席在陜西考察調(diào)研，走訪了貧困地區(qū)、生態(tài)自然保護(hù)區(qū)、旅游地區(qū)、以及產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，彰顯其和諧發(fā)展。從習(xí)主席的“小木耳，大產(chǎn)業(yè)”的話語(yǔ)中證明了產(chǎn)業(yè)的不斷升級(jí)是一種發(fā)展的趨勢(shì)，人民的生活水平不斷提高，消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)也不斷的完善與升級(jí)。對(duì)陜西省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更是一種空前的提升，對(duì)脫貧攻堅(jiān)任務(wù)也起到一定程度的影響。

(3)要保障民生，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)民工以及農(nóng)民，民就是一個(gè)國(guó)家的發(fā)展的保障，也是一個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不能沒(méi)有農(nóng)民，以此來(lái)制定一些保障民生的政策，人民才能感受到國(guó)家和民的不斷提升。

(4)政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的投入，完善各種體制的健全。合理的調(diào)整收入分配關(guān)系，加強(qiáng)對(duì)低收入者的扶助，認(rèn)真貫徹“六穩(wěn)六保”，用實(shí)際行動(dòng)來(lái)真實(shí)的增強(qiáng)讓人民的收入，讓其中的含量不斷提高。