摘要:文章采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的歐氏距離法聚類對監(jiān)測點位優(yōu)化測點,各點位聯(lián)結(jié)水平高,結(jié)果滿意,為控制污染源和區(qū)域環(huán)境狀況提供新的布點依據(jù),可對高離散空間測點監(jiān)測并反映污染的時空分布特征和變化規(guī)律提供新的布點依據(jù)。
關(guān)鍵詞:錳;模糊矩陣;歐氏距離;DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng);點位優(yōu)化
中圖分類號:X824 文獻標識碼:A 文章編號:2095-672X(2020)11-0-02
DOI:10.16647/j.cnki.cn15-1369/X.2020.11.067
Application of euclidean distance clustering in site optimization
Wu Songtao
(Environmental Monitoring Station of Xuzhou District Yibin City,YiBin Sichuan 644600,China)
Abstract:Euclidean distance method in DPS data processing system is used to optimize monitoring points.The connection level of each point is high, and the results are satisfactory. It provides a new basis for controlling pollution sources and regional environmental conditions. It not only provides a new basis for monitoring discrete space measurement points but also reflects the spatial and temporal distribution characteristics and change rules of pollution.
Key words:Manganese;Fuzzy matrix;Euclidean distance;DPS data processing system;Site optimization
環(huán)境監(jiān)測中,樣品采集是環(huán)境監(jiān)測的初始環(huán)節(jié)也是最重要的環(huán)節(jié),樣品采集的代表性是環(huán)境監(jiān)測的基本要求,由于人力、物力和自然條件的限制,建立非常細密的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)往往是不可能的[1],因此,用最少的采樣點位采集最有代表性的樣品是環(huán)境監(jiān)測工作追求的目標。單因子污染物的優(yōu)化布點結(jié)果在突發(fā)性環(huán)境污染事故處理的事后監(jiān)督監(jiān)測、環(huán)境質(zhì)量恢復(fù)情況的監(jiān)控、污染范圍的判斷具有不可替代的作用,但單因子污染物監(jiān)測點位的優(yōu)化少有提及,基于此,本文利用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中歐氏距離法聚類來優(yōu)化監(jiān)測點位。
1 數(shù)據(jù)來源和優(yōu)化監(jiān)測點位數(shù)學(xué)模型的建立
1.1 數(shù)據(jù)來源
以2017年8月中央環(huán)保督查組進駐四川對某一環(huán)保事件回復(fù)處理進行地表水監(jiān)測的結(jié)果為例,本次監(jiān)測共設(shè)12個監(jiān)測點位,監(jiān)測指標為鋅、錳和鎳,監(jiān)測結(jié)果見表1。
從表1可知,主要污染物是錳,因而以錳的數(shù)據(jù)綜合比較分析,篩選優(yōu)化點位。
1.2 點位優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
1.2.1 模糊關(guān)系矩陣的建立
要構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣,首先要建立不同類別地表水中錳的標準矩陣,根據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標準》(GB3838-2002)、《地下水質(zhì)量標準》(GB/T14848-2017)、《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB5749-2006)、《污水綜合排放標準》(GB8978-1996)和《城市污水再生利用景觀環(huán)境用水水質(zhì)》(GB/T18921-2002)確定錳在不同類別地表水的標準值[3]如表2所示。
將各原始數(shù)據(jù)按有害物允許含量標準化構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣Xij,有害物允許含量標準化見公式(1)。
式中:Xij-有害物允許含量標準化; Cij-論域內(nèi)各點位監(jiān)測值,mg/L;Pij-不同類別地表水錳的標準值。
1.2.2 模糊相似矩陣的確立
將模糊關(guān)系矩陣按平移極差變換歸一化,歸一化見公式(2),
由公式(2)得到:
再用歐氏距離法建立模糊相似矩陣。歐氏距離法見公式(3):
式中:c-參數(shù),使得0≤rij≤1; Xik-為i行k列數(shù)據(jù);Xjk-為j行k列數(shù)據(jù)。
由公式(3)得到如下模糊相似矩陣R:
1.2.3 模糊聚類
將模糊相似矩陣按R-R2-R4-R8構(gòu)建模糊等價矩陣,再將模糊等價矩陣模糊聚類。模糊等價矩陣及不同水平下的聯(lián)結(jié)情況見圖1,聚類結(jié)果見圖2。
從圖1和圖2可看出:對滿足傳遞性的模糊等價矩陣進行聚類處理,給定不同的置信水平的λ,求Rλ陣,找出模糊等價矩陣的λ顯示,得到普通的分類關(guān)系,當λ=1時,各個樣品自成1類,分為12類,隨著λ的降低,由細到粗逐漸歸并,得到時聚類圖。當λ=0.9996時,12個監(jiān) 測點位分為五大類,其中:滿足Ⅲ類功能地表水的1、2、3號點成一類,滿足Ⅰ類功能地表水的4、6、7、8號點成一類,Ⅳ類功能類別的5號點成一類,Ⅴ類功能類別的10、11號點成一類,劣Ⅴ類功能類別的地表水9和12號點成一類。當λ=0.995時,1、2、3、4、6、7、8號點成一類,5號點成一類,10、11號點成一類,9和12號點成一類,12個監(jiān)測點位分為四大類。此聚類結(jié)果與系統(tǒng)聚類方法聚類結(jié)果一致,說明歐氏距離法聚類模型運算可靠,結(jié)果合理。
2 檢驗
取優(yōu)化布點后的2號、5號、6號、10號和12號監(jiān)測點位的錳值與優(yōu)化前的12個點的監(jiān)測值在P=0.05的顯著性水平下進行t檢驗。檢驗結(jié)果如表3所示。
由表3看出,兩組監(jiān)測值方差相等且無顯著性差異,兩樣本代表的總體均數(shù)相等。
3 結(jié)論
(1)根據(jù)相關(guān)標準確定不同類別地表水錳的標準,按有害物允許含量標準化構(gòu)造模糊矩陣可行,其動態(tài)聚類圖為控制污染源和區(qū)域環(huán)境狀況提供新的布點依據(jù)。
(2)DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的歐氏距離法建立模糊相似矩陣時,采用的是最短距離法聚類,用這種方法對監(jiān)測點位優(yōu)化,各點位的聯(lián)結(jié)水平高,經(jīng)t檢驗,點位優(yōu)化結(jié)果滿意,是用最少的采樣點位采集最有代表性樣品的有效途徑和最重要手段,可節(jié)省大量的人力和物力。
(3)歐氏距離法聚類是定量系統(tǒng)地篩選分析測點的有效手段,是對高離散的空間測點進行有限次監(jiān)測就能反應(yīng)污染的時空分布特征和變化規(guī)律,用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)可直接輸出聚類結(jié)果,具有穩(wěn)定性好、客觀性強、分類結(jié)果明確等優(yōu)點,能對污染的時空分布特征和變化規(guī)律監(jiān)測提供新的布點依據(jù)。
參考文獻
[1]莊世堅.環(huán)境監(jiān)測優(yōu)化布點的一種新方法[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,1992(05):8-11.
[2]董旭,魏振軍.一種加權(quán)歐氏距離聚類方法[J].信息工程大學(xué)學(xué)報,2005,6(1):23-25.
[3]GB3838-2002,地表水環(huán)境質(zhì)量標準[S].2002.
收稿日期:2020-09-11
作者簡介:吳松濤(1968-),男,漢族,農(nóng)業(yè)推廣碩士,高級工程師(副高),研究方向為監(jiān)測。