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    南寧市商品住宅價格變化及其驅(qū)動力研究

    2020-08-14 09:29:46廖丹嬋婁信強歐鎮(zhèn)麗
    市場論壇 2020年4期
    關(guān)鍵詞:共線性商品住宅南寧

    廖丹嬋 婁信強 歐鎮(zhèn)麗

    (南寧師范大學 廣西 南寧 530001)

    一、引言

    2008年以來,南寧市商品住宅價格快速上漲,商品住宅價格變化受何因素驅(qū)動成為突出的社會經(jīng)濟問題。把握其變化的主要驅(qū)動因子,有助于為政府調(diào)控、開發(fā)商制定開發(fā)策略及置業(yè)者消費提供參考依據(jù)。學者們對房價變化及其驅(qū)動力做了大量研究,現(xiàn)有研究顯示:城鎮(zhèn)居民人均可支配收入增長驅(qū)動房地產(chǎn)價格上漲;房價漲跌與供需、信貸等因素存在顯著相關(guān)性,房價漲幅與供給呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系,與需求因素呈正相關(guān)關(guān)系;房價漲跌驅(qū)動因素還包括城市經(jīng)濟發(fā)展水平、市場供求和公共政策目標;此外,地方政府對土地財政的依賴、公共品供給數(shù)量和質(zhì)量提升、人口結(jié)構(gòu)變化等也是驅(qū)動房價上漲的重要因素。

    文章結(jié)合南寧商品住宅市場發(fā)展狀況,對房價影響因素逐一進行相關(guān)性檢測,在此基礎(chǔ)上選擇合適的驅(qū)動因子構(gòu)建住宅價格驅(qū)動力模型,并根據(jù)模型方程式探尋商品住宅價格變化主要驅(qū)動力。

    二、研究方法

    以2008-2018年南寧市統(tǒng)計年鑒及其他社會經(jīng)濟數(shù)據(jù),對假定驅(qū)動因素進行相關(guān)性檢測,選擇顯著性好的驅(qū)動因子作為建模自變量,再依次通過多重共線性檢驗、擬合度檢驗、顯著性檢驗,構(gòu)建南寧商品住宅價格變化驅(qū)動力模型。

    (一)構(gòu)建思路

    基于莫靜玲和強順成、賈忠文等學者們的研究,按照“基本假定—確定指標—模型設計—模型檢驗—結(jié)果分析”的思路,首先通過相關(guān)性檢測選定商品住宅價格影響因素,再以此為驅(qū)動因子(自變量X1,X2,X3…Xn),構(gòu)建商品住宅價格變化驅(qū)動力模型(因變量Y)。該模型基本結(jié)構(gòu)為:

    β0為常數(shù)項,β1,β2…βn為模型的回歸系數(shù),需要用樣本數(shù)據(jù)進行估計;

    Xn變化一個單位時,因變量Y變動的單位數(shù);

    (二)模型分析過程

    ①相關(guān)性檢驗。當Sig值小于等于0.05時,說明模型存在線性關(guān)系。

    ②多重共線性檢驗。根據(jù)共線性統(tǒng)計量表的方差膨脹因子VIF進行判斷,VIF越大于10,因變量之間存在的多重共線性越嚴重。反之,VIF越接近1則多重共線性越弱。

    ③擬合度檢驗。依據(jù)R2在0到1之間范圍的數(shù)值大小進行判斷。當R2越接近1,擬合程度越高,則可繼續(xù)構(gòu)建模型。

    ④顯著性檢驗。模型F檢驗值的sig值都小于0.05,說明模型在置信區(qū)間顯著。

    三、實證檢驗與結(jié)果分析

    (一)研究區(qū)概況

    2008-2018年南寧商品住宅價格總體保持持續(xù)緩步上漲,其價格變化發(fā)展特征為:

    (1)2008-2010年:發(fā)展初級階段,住宅價格年均增速達到26.87%。南寧房地產(chǎn)市場起步較晚,2008年后,受益于國家加大投資西部地區(qū)的利好,南寧經(jīng)濟保持快速增長,吸引眾多開發(fā)商加大投資,南寧商品住宅價格小步快漲。

    (2)2010-2015年:平穩(wěn)緩慢發(fā)展階段,房價年均增速為3.2%。房地產(chǎn)市場宏觀調(diào)控日益頻繁,2011-2014年南寧實施了長達3年半的限購政策,居民需求受限,庫存量增加,導致供過于求,造成住宅價格漲幅變緩。

    (3)2015-2018年底:快速發(fā)展階段,房價年均增速為14.1%。2017年南寧市地鐵1、2號線的開通運行極大拉升地鐵房價格,地鐵規(guī)劃抬高了南寧城市檔次,開發(fā)商爭搶先機拿地,地價不斷攀升,商品住宅價格自然隨之上漲。

    圖1 2008-2018年南寧商品住宅均價走勢

    (二)變量定義

    驅(qū)動商品住宅價格變化由多個因素共同影響,歸納學者研究成果,商品住宅價格變化驅(qū)動因素如下表1所示:

    表1 商品住宅價格變化的驅(qū)動因素

    參考以上成果,結(jié)合南寧市房地產(chǎn)市場實際情況,可將南寧商品住宅價格變化驅(qū)動因素分為供給因素、需求因素和宏觀經(jīng)濟因素三類,具體如下表2所示。

    表2 南寧商品住宅價格變化的驅(qū)動因素

    (三)數(shù)據(jù)來源

    文章以2008-2018年的數(shù)據(jù)為基準,數(shù)據(jù)主要來源于《南寧市統(tǒng)計年鑒》及廣西統(tǒng)計局、克而瑞網(wǎng)站及文獻資料。

    (四)測算過程

    1.確定指標

    分別檢測商品住宅開發(fā)投資額、樓面地價、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、南寧總?cè)丝?、人均GDP、城市化水平、CPI與商品住宅成交均價的關(guān)系。經(jīng)檢測,以上因子的Sig均小于0.05,表明這些因素與南寧商品住宅存在線性關(guān)系。為優(yōu)化模型效果,避免自變量之間相互干擾,文章從供給、需求、宏觀經(jīng)濟三類因素中分別選出南寧住宅新開面積、成交樓面價、城市化水平作為自變量建模。

    2.模型設計

    根據(jù)驅(qū)動因子的線性檢測可建立的多元回歸方程模型為:

    X1:住宅新開面積;

    X2:成交樓面價;

    X3:城市化水平;

    β1......β3分別為 X1、X2、X3的系數(shù)。

    3.模型檢驗

    (1)多重共線性檢驗

    系數(shù)a

    VIF均小于10,模型沒有受到自變量之間的相互干擾,不存在共線性。

    (2)擬合度檢驗

    模型匯總b

    根據(jù)模型匯總b表中得出,本研究的調(diào)整R方89.6%,說明南寧住宅價格變化的89.6%都以由參與本次的自變量所引起的。

    (3)顯著性檢驗

    Anovab

    從以上的Anovab表可清晰看出,p等于0.001,小于0.05,說明本研究的自變量中至少有一個自變量能夠顯著影響因變量。

    4.模型分析

    系數(shù)a

    城市化水平P值為0.001,小于0.05,說明城市化水平對住宅價格有影響,從城市化水平對住宅價格的影響系數(shù)為36280.04可知,城市化水平對住宅價格的影響是顯著正向的,意味著城市化水平越高,住宅價格也越高。而南寧住宅新開面積P值為0.271,樓面地價P值為0.082,均大于0.05,對住宅價格沒有構(gòu)成顯著影響。

    根據(jù)分析結(jié)果,R2為0.931,擬合度高;Sig值為0.001,小于0.05,模型存在顯著性;VIF均小于10,共線性存在相對弱。由此得出模型方程式為:

    5.模型結(jié)果分析

    在構(gòu)建模型中,住宅新開面積和樓面地價對因變量商品住宅價格的影響小,不夠顯著。城市化水平對因變量商品住宅價格的影響最大,城市化水平每提高1%,南寧商品住宅單價將會增加36280.04%。城市化水平提高會帶動整個南寧市的經(jīng)濟發(fā)展及人口流量,故此對商品住宅需求量也進一步增加。

    四、小結(jié)

    通過模型檢驗,可知南寧住宅價格變化89.6%都是以由南寧住宅新開面積、樓面地價、城市化水平三個自變量所引起,其中城市化水平因素影響最大。住宅新開面積增加,市場供給量加大,將導致商品住宅銷售單價下降;樓面地價增加,導致建房成本增加,銷售單價自然隨之增長;城市化水平提高,代表著整個南寧市經(jīng)濟得到良好發(fā)展,對于住房需求也要求更高,由此推動房價上漲。

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