基于用戶畫像分析電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用研究

摘 ? ? ? ? ?要：在社會不斷發(fā)展的過程中，信息技術(shù)也得到了十分廣泛的應(yīng)用。也正是因為這樣，社會的信息化程度也在逐漸提高。而大數(shù)據(jù)，也已經(jīng)成為信息化技術(shù)及各種產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展方向。在如今的時代中，用戶畫像也得到了十分廣泛的應(yīng)用，其不僅是開展用戶分析的有效工具，而且也可以為用戶設(shè)計服務(wù)。如今，在電子商務(wù)網(wǎng)站方面，用戶畫像分析也發(fā)揮重要作用。本文將針對這部分內(nèi)容進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：用戶畫像;電子商務(wù)網(wǎng)站;信息技術(shù)

在現(xiàn)代社會中，各種先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)在各個領(lǐng)域中得到了十分廣泛的應(yīng)用，并且發(fā)揮著十分重要的作用。而用戶畫像分析，也開始在實際情況下得到了十分廣泛的應(yīng)用。這里的“用戶畫像”，其實就是收集與用戶需求有關(guān)的信息，例如興趣偏好、年齡、性別等，然后再分析這些數(shù)據(jù)，并予以模塊化標(biāo)識，之后再為它們貼上標(biāo)簽，根據(jù)它們的實際需求來提供針對性的服務(wù)。如今，這種技術(shù)已經(jīng)開始在服務(wù)領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用。

一、用戶畫像

（一）概述

在現(xiàn)代社會中，先進(jìn)技術(shù)在不斷發(fā)展，在社會上的應(yīng)用也十分廣泛。而在信息化技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集也越來越多。而大數(shù)據(jù)，也在這樣的背景下被人們熟知。從另外一個角度看，大數(shù)據(jù)通常都是指十分巨大的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。而用戶畫像分析，也是“大數(shù)據(jù)”中的一項核心組成部分，在社會上各個領(lǐng)域中的應(yīng)用也十分廣泛。并且，在很多互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)中，用戶畫像分析也占據(jù)著十分重要的地位。具體來說，每一個人，通常都會具有自身的基本屬性，比方說性別、年齡、興趣愛好以及教育程度等等。而這些屬性，也會影響到他們的消費習(xí)慣和消費行為。為了更好地促進(jìn)消費，電子商務(wù)網(wǎng)站也會構(gòu)建一個完善的系統(tǒng)，以此來記錄和分析用戶的行為，例如，用戶購買行為、瀏覽行為、購物車行為等等，然后從這些行為去分析和判斷用戶的基本屬性。之后，再根據(jù)這些信息來為用戶構(gòu)建專門的用戶畫像，對其進(jìn)行個性化營銷和精準(zhǔn)廣告投放，以此來更好地滿足用戶的需求，從而促進(jìn)消費。從實質(zhì)上來說，用戶畫像，通常也被稱為用戶信息標(biāo)簽化、客戶標(biāo)簽。而從電子商務(wù)網(wǎng)站的角度來看，根據(jù)用戶在電子商務(wù)網(wǎng)站上所填的信息和操作行為，便可以通過一些標(biāo)簽去將用戶描繪出來，而這種描繪用戶的標(biāo)簽，就是用戶畫像。

（二）構(gòu)建內(nèi)容

從實質(zhì)上來說，在構(gòu)建用戶畫像的過程中，提前了解用戶，就是其中的核心所在。在這環(huán)節(jié)中，需要全方位地了解用戶對產(chǎn)品的需求或者是潛在需求，然后再在這樣的基礎(chǔ)上去精準(zhǔn)定位用戶的群體特征，從中尋找潛在用戶，從而提高銷售業(yè)績。

另外，用戶畫像分析在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用，最為基本和最重要的就是數(shù)據(jù)收集。在這里，通?？梢詫?shù)據(jù)類型分為兩種：一是靜態(tài)信息數(shù)據(jù)。一般來說，這種靜態(tài)信息數(shù)據(jù)通常來源于用戶自己在網(wǎng)站上填寫的個人資料，或者是在用戶自己填寫資料的基礎(chǔ)上算出來的數(shù)據(jù)。如果存在不確定的地方，通?？梢酝ㄟ^構(gòu)建模型來進(jìn)行判斷。比方說，如果用戶沒有填寫性別，那么就可以通過用戶的行為來判斷用戶的性別。在實際情況下，典型的靜態(tài)信息數(shù)據(jù)包括性別、學(xué)歷、星座以及月收入和職業(yè)等等;二是動態(tài)信息數(shù)據(jù)。與靜態(tài)信息數(shù)據(jù)不一樣的是，動態(tài)信息數(shù)據(jù)通常來源于注冊、瀏覽、點擊、購買以及評價等用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在電子商務(wù)網(wǎng)站中，購買商品、瀏覽商品以及放入購物車和關(guān)注商品等，都是比較重要的行為。而根據(jù)這些行為，就可以判斷出用戶的糾結(jié)商品、最大消費、品牌偏好、過度消費指數(shù)等。最后，再通過這些確定的標(biāo)簽和根據(jù)算法猜測的標(biāo)簽來勾勒出用戶畫像，以此來進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

二、用戶畫像分析的作用

從當(dāng)前社會的實際情況來看，用戶畫像分析技術(shù)，已經(jīng)在很多領(lǐng)域中都得到了應(yīng)用，并且還發(fā)揮著重要作用。而具體來說，用戶畫像分析的作用，可以從以下幾個方面進(jìn)行論述：

（一）分類統(tǒng)計

分類統(tǒng)計，是根據(jù)用戶購買的商品來分析得來的數(shù)據(jù)，可以體現(xiàn)出用戶的偏好或者是某種興趣，而且也可以體現(xiàn)出某個地區(qū)人們的消費偏好。如十二星座對霧霾天氣的防范指數(shù)。在這方面，電子商務(wù)網(wǎng)站可以收集用戶購買口罩、空氣凈化劑等防范霧霾的商品的數(shù)據(jù)，然后再將其與京東的星座識別模型結(jié)合起來進(jìn)行分析，那么便可以得出十二星座對霧霾天氣的防范指數(shù)。根據(jù)相關(guān)的調(diào)查研究可以知道，敏感的巨蟹座的霧霾防范指數(shù)是最高的，但是挑剔又追求完美的處女座卻對霧霾天氣的防范指數(shù)最低。從這一數(shù)據(jù)中，人們可能就會對這些星座有一個新的認(rèn)知和影響。另外，分類統(tǒng)計也可以分析奶爸當(dāng)家指數(shù)。在這方面，主要是根據(jù)用戶的性別和購買嬰幼兒產(chǎn)品的數(shù)量、頻率等來進(jìn)行分析，以此來得出奶爸當(dāng)家指數(shù)。在去年的奶爸當(dāng)家指數(shù)分析中最高的是上海，其次是四川。

（二）營銷推薦

營銷推薦是用戶畫像分析的又一重要功能。而在實際情況中，營銷推薦還可以分為三個不同的內(nèi)容：一是郵件營銷。這一營銷方式，其實就是通過郵件的形式來為用戶發(fā)送相關(guān)的推廣信息。當(dāng)然，這種推廣信息的發(fā)送通常是在用戶畫像分析的基礎(chǔ)上來進(jìn)行的，需要根據(jù)用戶的標(biāo)簽，來準(zhǔn)確地了解用戶喜歡什么樣的產(chǎn)品、喜歡在什么時候購買商品已經(jīng)對促銷商品的敏感度等等，然后再在這樣的基礎(chǔ)上去為他們推薦針對性的廣告信息。二是短信營銷。這種方式就是通過短信的方式去為用戶發(fā)送相關(guān)的推廣信息。三是手機營銷。這種營銷是指手機任務(wù)欄的推廣信息。一般來說，當(dāng)用戶安裝了相關(guān)電子商務(wù)網(wǎng)站的購物APP之后，才能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行手機推廣。

（三）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘，是指根據(jù)用戶留下的數(shù)據(jù)（行為軌跡），來挖掘出一些有用的規(guī)律或者是信息，以此來用作數(shù)據(jù)支撐。一般來說，數(shù)據(jù)挖掘通常都有一個系統(tǒng)的體系，例如屬性篩選、分類預(yù)測、回歸預(yù)測、聚類分析以及關(guān)聯(lián)分析和時間序列等，其中還會涉及一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹等多種不同的算法。也正是因為這些算法，才可以更加準(zhǔn)確的從多種數(shù)據(jù)中挖掘出有用的數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，可以更加準(zhǔn)確地了解用戶的喜好和消費習(xí)慣，然后再推出針對性的消費模式，以此提高銷量。

三、用戶畫像在電子商務(wù)網(wǎng)站中的構(gòu)建

（一）收集數(shù)據(jù)并予以處理

用戶畫像分析技術(shù)應(yīng)用，就必須構(gòu)建用戶畫像，收集數(shù)據(jù)并予以處理。因為數(shù)據(jù)是用戶畫像中最為關(guān)鍵的因素。只有確保用戶數(shù)據(jù)豐富、客觀、真實，才能夠構(gòu)建出科學(xué)、有效的畫像。而且，數(shù)據(jù)足夠豐富和精準(zhǔn)，那么構(gòu)建的用戶畫像也就會更精準(zhǔn)。一般來說，用戶畫像的數(shù)據(jù)通?？梢苑譃閮煞N數(shù)據(jù)：一是靜態(tài)信息數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性較高，是用戶的基本屬性數(shù)據(jù)，比如性別、職業(yè)等。二是動態(tài)信息數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)通常處于不斷變化的過程中，比如用戶的興趣、購買情況等。而且，這種數(shù)據(jù)通常都是較為隱蔽的，需要用到數(shù)據(jù)分析或者是挖掘技術(shù)來進(jìn)行提取。但是，在采集之后，還需要進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)的有效性。

（二）貼標(biāo)簽

為用戶貼標(biāo)簽，是一項核心工作。但是，在此之后，還需要構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，確保大數(shù)據(jù)處理工作更加方便。用戶畫像數(shù)據(jù)標(biāo)簽，其實就是在收集到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上提煉出來的特征標(biāo)識，比如偏好、年齡等，之后再將其綜合起來描繪用戶的“畫像”。而這種方式，其實就是借助標(biāo)簽去體現(xiàn)用戶的各項信息，以此來更加準(zhǔn)確的分析用戶的偏好，使得用戶的形象可以更加立體和精確。而且，標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和全面性，也會影響到用戶畫像的結(jié)果和質(zhì)量。因此，電子商務(wù)網(wǎng)站在構(gòu)建用戶畫像的過程中，也應(yīng)當(dāng)分析用戶的信息需求，為他們貼上正確的標(biāo)簽。比如一些在裝修的用戶，在網(wǎng)絡(luò)上就會瀏覽與家裝相關(guān)的一些商品或者是材料，那么就可以給其貼上家裝的標(biāo)簽，然后推送與家庭相關(guān)的一些商品，除了各類家具、電器之外，還可以推薦一些其他的相關(guān)商品，實現(xiàn)標(biāo)簽化推薦。

（三）構(gòu)建用戶畫像模型

從實質(zhì)上來說，用戶畫像模型的構(gòu)建，也相當(dāng)于數(shù)學(xué)建模。等到以上環(huán)節(jié)的工作完成之后，就可以開始構(gòu)建“可視化”的用戶畫像模型了，然后再在這樣的基礎(chǔ)上為用戶提供個性化、精準(zhǔn)化的服務(wù)。對于電子商務(wù)網(wǎng)站來說，在構(gòu)建用戶畫像模型方面，通常可以分為三個不同的層次：一是數(shù)據(jù)來源層。這個層次是最基礎(chǔ)的，主要用來調(diào)整和完善用戶的原始數(shù)據(jù)信息;二是數(shù)據(jù)分析處理層。這一層，主要用來對原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)處理。在這里，通常還會用到數(shù)據(jù)清洗等先進(jìn)技術(shù);三是數(shù)據(jù)標(biāo)簽層。這一層次，是最為關(guān)鍵的。在這一層中，通常會使用到各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來將用戶信息標(biāo)簽化，然后再勾勒出用戶畫像。而且，這種用戶畫像模型，也并不是一成不變的，而是動態(tài)化的，可以隨時根據(jù)用戶的動態(tài)行為來進(jìn)行更新和優(yōu)化。

結(jié)束語

總而言之，用戶畫像分析技術(shù)的優(yōu)勢，已經(jīng)開始受到了人們的廣泛關(guān)注。并且，其在社會上很多領(lǐng)域中也都得到了應(yīng)用，發(fā)揮著重要的作用。而在電子商務(wù)網(wǎng)站中，這一技術(shù)的運用，也可以為電子商務(wù)網(wǎng)站的營銷推廣提供準(zhǔn)確的方向，從而提高銷量和服務(wù)水平。因此，需要明確用戶畫像的根本內(nèi)涵，抓住其技術(shù)關(guān)鍵，然后在實踐中針對用戶做好畫像，給用戶貼上精準(zhǔn)的標(biāo)簽，這樣可以實現(xiàn)商品推薦的個性化與針對性，提高電子商務(wù)活動的有效性。

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作者簡介：

張化南（1987- ?），男，錫伯族，遼寧沈陽，本科，遼寧現(xiàn)代服務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，講師，研究方向：電子商務(wù)。