人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

金哲

摘要：隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的發(fā)展，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變，邁入了人工智能時(shí)代。人工智能基于“人機(jī)”互動(dòng)的模式徹底改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)職業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展方向，很多財(cái)務(wù)軟件用其極高的智能化得以應(yīng)用、推廣，如高盛企業(yè)就開始全面使用人工智能技術(shù)替換傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式。新時(shí)期的人工智能技術(shù)以智能為核心探究與人類相似的反應(yīng)，內(nèi)容從語(yǔ)音識(shí)別、構(gòu)建專家系統(tǒng)以及AI機(jī)器人等，幫助企業(yè)的財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員完成基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作。基于此，本文將探討人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);財(cái)務(wù)管理;互聯(lián)網(wǎng)

人工智能是二十一世紀(jì)人們耳熟能詳?shù)脑~匯，如美國(guó)這樣的超級(jí)大國(guó)甚至將人工智能技術(shù)應(yīng)用到軍事力量中，人口老齡化嚴(yán)重的日本等國(guó)家也選擇用人工智能代替人力看護(hù)。我國(guó)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也在逐漸擴(kuò)大中。一個(gè)典型的例子就是ATM機(jī)，其能夠精準(zhǔn)計(jì)算并監(jiān)控人們賬戶中的余額，在網(wǎng)絡(luò)上人們也可以借助軟件來(lái)分析自身的財(cái)務(wù)情況，以便做出有效的投資決策，優(yōu)化投資策略。然而，人工智能的發(fā)展也給現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理工作帶來(lái)挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用的模型或者方式，不再能夠滿足市場(chǎng)的發(fā)展需求急需變革，讓人工智能技術(shù)融入到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理已經(jīng)是一種趨勢(shì)，其可以大量的簡(jiǎn)化傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作，提高效率以滿足企業(yè)的快速發(fā)展。因此，人工智能技術(shù)的發(fā)展在融入人們生活各方面的過程中，也促使財(cái)務(wù)管理從業(yè)人員不斷增強(qiáng)自身專業(yè)素質(zhì)，適應(yīng)時(shí)代變革的需求。

1人工智能的概念及現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)又可以被簡(jiǎn)稱成AL技術(shù)，其能夠獲得并傳輸信息，然后依靠知識(shí)解決實(shí)際問題。最早對(duì)人工智能的概念出現(xiàn)在美國(guó)的計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)上，該技術(shù)一開始是通過人工控制計(jì)算機(jī)達(dá)成對(duì)產(chǎn)品的控制，計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新已經(jīng)不再需要大量的手動(dòng)操作，而開始著眼于模仿人類的生產(chǎn)活動(dòng)，替代人類來(lái)完成工作，現(xiàn)在的人工智能計(jì)算機(jī)已經(jīng)可以完成人能夠做的很多任務(wù)，人工智能時(shí)代的來(lái)臨成為了歷史發(fā)展的必然。

現(xiàn)階段，人工智能在我國(guó)的各個(gè)領(lǐng)域重點(diǎn)發(fā)展，僅在2017年我國(guó)創(chuàng)新領(lǐng)域企業(yè)的AI融資金額已經(jīng)超過73億美元，將近占到全世界創(chuàng)新企業(yè)啟動(dòng)資金的一半，可見我國(guó)政府對(duì)人工智能行業(yè)發(fā)展的重視力度之大。而對(duì)財(cái)務(wù)管理從業(yè)者來(lái)說(shuō)，一方面市面上開始出現(xiàn)了滿足財(cái)務(wù)計(jì)算的各種會(huì)記軟件，另一方面，人工智能技術(shù)有著比人腦還強(qiáng)的計(jì)算、學(xué)習(xí)能力，在幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析上呈現(xiàn)了不少優(yōu)勢(shì)，大幅減少了人工成本，提升了企業(yè)工作效率。

2企業(yè)財(cái)務(wù)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

2.1提高企業(yè)財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量

以往在處理財(cái)務(wù)信息時(shí)，主要依靠專門的從業(yè)人員來(lái)進(jìn)行計(jì)算，這個(gè)過程中很容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)舞弊、計(jì)算失誤或者欺詐等行為，當(dāng)然，其中的人為失誤是最多的。這種人為失誤的情況使以往財(cái)務(wù)信息處理缺乏必要的可信度。而人工智能的普及讓人工操作越來(lái)越少，更多依靠于計(jì)算機(jī)的精準(zhǔn)計(jì)算，極大降低了可能出錯(cuò)的幾率，同時(shí)讓財(cái)務(wù)信息處理質(zhì)量得以進(jìn)一步提升，提高企業(yè)處理信息能力。

2.2優(yōu)化財(cái)務(wù)信息處理效率

人工智能無(wú)疑有著超級(jí)強(qiáng)大的計(jì)算能力，能夠處理以微秒為單位的信息，進(jìn)一步降低了財(cái)務(wù)管理者工作方面的強(qiáng)度，信息的準(zhǔn)確率也有一定的保障。在各個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中，人工智能極大的優(yōu)化了企業(yè)在人力、物力方面的成本。

2.3風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力的提升

只要是運(yùn)行的企業(yè)都難以規(guī)避時(shí)刻存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)財(cái)務(wù)管理層一般要有極強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)與能力，企業(yè)若沒有完善的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)或者風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，那么對(duì)企業(yè)是潛在的威脅，但是一般人無(wú)法時(shí)時(shí)刻刻的發(fā)現(xiàn)隱含風(fēng)險(xiǎn)，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)正好能夠自動(dòng)實(shí)現(xiàn)自上而下的自檢，緩解財(cái)務(wù)問題。此外，還可以借助風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行對(duì)潛在隱患的預(yù)防，給企業(yè)的良性運(yùn)營(yíng)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展提供有效保障。

2.4專業(yè)化的財(cái)務(wù)處理流程

人工智能技術(shù)的應(yīng)用促使企業(yè)的信息處理更富有專業(yè)化，將其與人工操作相結(jié)合的方式，把財(cái)務(wù)流程變得更流暢，使其能夠針對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的決策來(lái)及時(shí)展開對(duì)復(fù)雜信息或者數(shù)據(jù)的處理。財(cái)務(wù)管理從業(yè)成員要借助于人工智能的多種模式，提高財(cái)務(wù)管理流程化的專業(yè)性，避免人為失誤造成的影響。

3人工智能在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用

由上文可知，人工智能憑借著其出色的信息處理與計(jì)算能力，能夠代替一些重復(fù)性高、復(fù)雜性高的工作，這種人工智能替換的模式已經(jīng)拓展到不少企業(yè)的財(cái)務(wù)管理方面，將財(cái)會(huì)人員從復(fù)雜的計(jì)算勞動(dòng)中解放出來(lái)。接下來(lái)，本文將談?wù)勅斯ぶ悄茉谪?cái)務(wù)管理領(lǐng)域的各種應(yīng)用。

3.1專家系統(tǒng)

“專家系統(tǒng)”的出現(xiàn)能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中，像專業(yè)人員那樣處理各種問題，并且綜合應(yīng)用相關(guān)技能經(jīng)驗(yàn)，以便達(dá)成更快的處理效率。一般來(lái)說(shuō)，可以把“專家系統(tǒng)”看作專業(yè)知識(shí)庫(kù)，能夠融合應(yīng)用多種知識(shí)解決實(shí)際的系統(tǒng)問題。專家系統(tǒng)是由大量的知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、推理工具等組成的。專家系統(tǒng)的創(chuàng)建實(shí)現(xiàn)了人工智能的自動(dòng)編程，然后設(shè)計(jì)程序語(yǔ)言，將其應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，能夠獲得不錯(cuò)的財(cái)務(wù)管理效果，精準(zhǔn)的顯示企業(yè)財(cái)務(wù)信息。

3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別即為對(duì)各種信息進(jìn)行詳細(xì)分析，接著進(jìn)行分類并解釋這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因。當(dāng)前，模式識(shí)別主要用來(lái)做決策，模式識(shí)別在一定程度上將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理推到了一個(gè)新的發(fā)展高度。模式識(shí)別主要有：（1）統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別。先有計(jì)算機(jī)對(duì)各種信息進(jìn)行識(shí)別與復(fù)習(xí)，提取關(guān)鍵信息，然后剔除信息中雜質(zhì)以便保存有用信息，然后對(duì)統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行分類按照模型定義法則減少不必要的損失。（2）結(jié)構(gòu)模式識(shí)別。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別能夠運(yùn)用結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，比如身份函數(shù)。

3.3應(yīng)用財(cái)務(wù)分析

人工智能技術(shù)有著極為嚴(yán)格的計(jì)算，其系統(tǒng)每秒就能夠完成超過30億次數(shù)的計(jì)算，人類一般難以達(dá)到這種計(jì)算速度，由此可見人工智能系統(tǒng)的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中不僅能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析，還能組織企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，其能夠按照數(shù)據(jù)特點(diǎn)針對(duì)性的進(jìn)行專業(yè)整合，以便反復(fù)驗(yàn)證設(shè)計(jì)出標(biāo)準(zhǔn)的分析模型，僅僅需要修改一個(gè)微小的數(shù)據(jù)就能直接影響到多維空間模型，這種變化讓企業(yè)的財(cái)務(wù)管理變得更加清晰，管理人員可以通過更改數(shù)據(jù)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)，以便匹配出解決財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的方案做出預(yù)警，減少損失。

3.4電子文件

當(dāng)前，財(cái)務(wù)軟件不斷的被開發(fā)應(yīng)用與大量普及，很多企業(yè)都有自己專門的APP或者網(wǎng)站，并且在交易時(shí)選擇開具電子發(fā)票的方式，改變了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)憑證的方式，一定程度上取代了手工印刷與紙質(zhì)證書的填寫模式，不少電子文件同樣具有法律效益。此外，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理人員需要在應(yīng)付、應(yīng)收款賬的處理過程中進(jìn)行大量的手動(dòng)處理工作，接著還要注銷對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目對(duì)賬戶進(jìn)行驗(yàn)證，這個(gè)過程十分繁瑣，而且還要大量的人力資源來(lái)進(jìn)行處理。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以逐漸取代人為操作，讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有更多的時(shí)間處理額外的工作，據(jù)調(diào)查，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理上的應(yīng)用至少將工作人員的處理時(shí)長(zhǎng)縮短到6%左右，并且更少的出現(xiàn)失誤，極大的提升了財(cái)務(wù)管理工作效率，客戶滿意度也更高。

4結(jié)論

綜上所述，信息智能化時(shí)代，越來(lái)越多人工智能技術(shù)被應(yīng)用到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作上，且更多的財(cái)務(wù)管理人員也開始學(xué)習(xí)并接受人工智能技術(shù)，以便不斷提升工作效率，減輕人力資源的繁重付出。相關(guān)從業(yè)人員正在逐漸從繁瑣的工作內(nèi)容中脫離，開始不斷加強(qiáng)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)注。當(dāng)然，人工智能是不會(huì)完全取代財(cái)務(wù)管理人員，人在思維上依然有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，如今，復(fù)合型財(cái)務(wù)管理人員正在逐漸被市場(chǎng)所需要，其能夠深入研究人工智能技術(shù)，幫助企業(yè)更好的規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

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