陳桄瑩/文
石油是工業(yè)的命脈,是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要資源,與國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)。2019年,我國(guó)進(jìn)口石油約5億噸,同比增長(zhǎng)9.5%,是世界最大的原油凈進(jìn)口國(guó)、全球第二的石油消費(fèi)國(guó)。近期,受原油供應(yīng)的變化和新冠肺炎疫情影響,國(guó)際油價(jià)出現(xiàn)大幅波動(dòng),不利于我國(guó)金融穩(wěn)定。長(zhǎng)期來(lái)看,油價(jià)仍然會(huì)出現(xiàn)上升趨勢(shì),并且會(huì)超過(guò)布倫特原油2019年64美元/桶的平均水平。研究國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)對(duì)我國(guó)通貨膨脹的影響效果,對(duì)于穩(wěn)定我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)金融穩(wěn)定,緩解通貨膨脹具有重要意義。本文選取2007年1月至2019年12月的月度數(shù)據(jù),定量分析國(guó)際油價(jià)變動(dòng)對(duì)我國(guó)通貨膨脹的影響,對(duì)其原因進(jìn)行剖析,并給出相應(yīng)的對(duì)策建議。
國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)對(duì)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、金融市場(chǎng)穩(wěn)定、通貨膨脹的影響是學(xué)者們研究的問(wèn)題。在研究原油價(jià)格變動(dòng)對(duì)通貨膨脹的影響方面,學(xué)者們提出了不同的觀點(diǎn)。有學(xué)者認(rèn)為,兩者之間存在的相關(guān)關(guān)系是微弱的,如曾林陽(yáng)(2009)運(yùn)用1999年1月至2008年11月的月度數(shù)據(jù),建立Almon PDL模型,結(jié)果顯示油價(jià)對(duì)通貨膨脹的影響不是很顯著。李成、王彬、馬文濤(2010)利用VAR、小波變換頻帶和多元GARCH-BEKK模型分析了不同經(jīng)濟(jì)周期下中美兩國(guó)的通貨膨脹與國(guó)際油價(jià)間的波動(dòng)溢出效應(yīng),結(jié)果顯示與美國(guó)相比,國(guó)際油價(jià)變動(dòng)對(duì)中國(guó)通貨膨脹的影響只是顯現(xiàn)出短期的溢出效應(yīng)。有的學(xué)者卻持相反觀點(diǎn),如鄭淼、王貴寶(2012)使用2002年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù),建立狀態(tài)空間模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果顯示國(guó)際油價(jià)與我國(guó)通貨膨脹之間存在著長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,并且國(guó)際油價(jià)對(duì)通貨膨脹的傳導(dǎo)系數(shù)在樣本期間內(nèi)出現(xiàn)了先緩慢上升后急速下降的現(xiàn)象。李文峰(2015)構(gòu)建貝葉斯向量自回歸模型,其結(jié)果表明國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)會(huì)對(duì)我國(guó)通貨膨脹產(chǎn)生長(zhǎng)久沖擊,并且國(guó)際石油價(jià)格每上漲1%,導(dǎo)致我國(guó)RPI、PPI和PCI分別上漲1.21%、0.18%和0.07%。丁磊、郭萬(wàn)山(2018)利用2006年2月至2015年12月的月度數(shù)據(jù),通過(guò)建立VAR模型,研究了國(guó)際油價(jià)、CPI與匯率三者之間的關(guān)系,結(jié)果顯示三個(gè)變量之間存在單向Granger因果關(guān)系。馮美麗、張志新、劉欣(2018)等也同意此觀點(diǎn)。
本文借鑒相關(guān)研究,認(rèn)為國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)是影響我國(guó)通貨膨脹變化的重要原因之一,并通過(guò)建立模型研究國(guó)際油價(jià)對(duì)我國(guó)通貨膨脹的影響路徑。
本文選取2007年1月至2019年12月的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。美國(guó)是最大的石油消費(fèi)國(guó),并且WTI原油已經(jīng)成為全球原油定價(jià)的基準(zhǔn),因此選取美國(guó)西德克薩斯中質(zhì)原油(WTI)現(xiàn)貨價(jià)格作為國(guó)際石油價(jià)格的代表;譚小芬、邵涵(2019)認(rèn)為與CPI相比,國(guó)際大宗商品價(jià)格指數(shù)與國(guó)際工業(yè)品價(jià)格指數(shù)對(duì)PPI的影響較大,所以采用PPI代表通貨膨脹率。其中PPI月度數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站,WTI現(xiàn)貨價(jià)格來(lái)源于美國(guó)能源信息署(eia)。本文使用的軟件為Eviews10.0。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),是計(jì)量模型的前提,否則可能會(huì)出現(xiàn)偽回歸的問(wèn)題。首先對(duì)兩組序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。如表1所示,原時(shí)間序列非平穩(wěn);對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后,ADF結(jié)果顯示,拒絕原假設(shè)(p=0.0000),因此序列PPI的一階差分平穩(wěn),即序列PPI屬于一階單整I(1)記為Dppi;同理序列WTI的一階差分平穩(wěn),屬于一階單整I(1)記為Dwti。用Dppi表示通貨膨脹,Dwti表示石油價(jià)格。
表1 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
建立模型時(shí)首先要確定該模型的滯后階數(shù),目的是能夠準(zhǔn)確反映出VAR模型的動(dòng)態(tài)特征。綜合考慮LR、FPE、AIC、SC和HQ五個(gè)信息準(zhǔn)則來(lái)確定滯后階數(shù),從表2可以看出,滯后階數(shù)為2時(shí),有4個(gè)信息準(zhǔn)則通過(guò),即該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2,因此建立VAR(2)模型。
表2 VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇表
圖1 AR的根與單位圓
對(duì)VAR模型進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn),通過(guò)模型的AR根圖,可以看出AR特征多項(xiàng)式的逆根均在單位圓內(nèi),單位圓之外沒(méi)有根,表明VAR滿足穩(wěn)定性條件,即建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的,同時(shí)也說(shuō)明國(guó)際石油價(jià)格與通貨膨脹(以PPI為代表)構(gòu)成的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是穩(wěn)定的(見(jiàn)圖1)。
協(xié)整檢驗(yàn)是為了說(shuō)明變量之間存在均衡穩(wěn)定的長(zhǎng)期關(guān)系。與EG檢驗(yàn)相比,Johansen協(xié)整檢驗(yàn)可給出全部協(xié)整關(guān)系,功效更穩(wěn)定,因此在VAR(2)模型下對(duì)國(guó)際油價(jià)和通貨膨脹進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。
表3 WTI與PPI協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
由表3可知,“沒(méi)有一個(gè)協(xié)整關(guān)系”對(duì)應(yīng)的概率是0.0000<0.05(顯著性水平),即拒絕原假設(shè);“至多有一個(gè)協(xié)整關(guān)系”對(duì)應(yīng)的概率是0.0000<0.05(顯著性水平),即原假設(shè)“沒(méi)有一個(gè)協(xié)整關(guān)系”被拒絕。綜上所述,協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,2007年1月至2019年12月,我國(guó)通貨膨脹(以PPI指數(shù)為代表)與國(guó)際油價(jià)在5%顯著水平下存在2種協(xié)整關(guān)系。
由于協(xié)整關(guān)系的長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系僅是從數(shù)量上得到的結(jié)論,但不能確定誰(shuí)是原因誰(shuí)是結(jié)果。因此使用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)變量間的關(guān)系。滯后期選取與VAR滯后期相同,均是2期。由表4可知,Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果為:國(guó)際油價(jià)與通貨膨脹之間存在單向因果關(guān)系,說(shuō)明國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)對(duì)預(yù)測(cè)我國(guó)的通貨膨脹率是有幫助的。
表4 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果
脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是內(nèi)生變量受到?jīng)_擊時(shí),對(duì)其他所有變量鏈?zhǔn)椒磻?yīng)的全過(guò)程。即當(dāng)?shù)趖期的國(guó)際石油價(jià)格受到一個(gè)來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí),對(duì)我國(guó)通貨膨脹(以PPI為代表)的當(dāng)期值和未來(lái)值所產(chǎn)生的影響(動(dòng)態(tài)影響)。如圖2所示,當(dāng)國(guó)際油價(jià)遭受一個(gè)來(lái)自標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊時(shí),我國(guó)通貨膨脹指數(shù)開(kāi)始上漲,在第三期達(dá)到峰值0.22,之后便開(kāi)始下降,在第十期下降到0以下。這說(shuō)明國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)對(duì)我國(guó)通貨膨脹的影響在短期內(nèi)會(huì)急劇上升,并且這種影響會(huì)持續(xù)10個(gè)月左右。其原因主要是在國(guó)際油價(jià)上漲初期,我國(guó)進(jìn)口石油的企業(yè)成本會(huì)增加,但是隨著時(shí)間的增加,我國(guó)企業(yè)會(huì)尋找價(jià)格低廉的石油替代品,如新能源行業(yè)的太陽(yáng)能、風(fēng)能等,從而減少對(duì)國(guó)際石油的進(jìn)口量,降低對(duì)其的依賴(lài)性,因此國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)對(duì)通貨膨脹的影響效果逐漸減弱。
圖2 我國(guó)通貨膨脹對(duì)國(guó)際油價(jià)沖擊的響應(yīng)
方差分解是進(jìn)一步評(píng)價(jià)各內(nèi)生變量對(duì)目標(biāo)變量的貢獻(xiàn)度。國(guó)際油價(jià)和通貨膨脹自身的沖擊對(duì)我國(guó)通貨膨脹的貢獻(xiàn)比例如表5所示。從表中可以看出,我國(guó)通貨膨脹自身沖擊對(duì)其影響的貢獻(xiàn)度占主要部分,從第一期的100%下降到第五期的86.75%,并且直到第十期,仍在86%左右;然而由石油價(jià)格貢獻(xiàn)的部分,從最開(kāi)始的0逐漸上漲到14%附近。這表明,國(guó)際油價(jià)變動(dòng)是引起我國(guó)通貨膨脹變化的重要原因。我國(guó)目前已經(jīng)成為世界最大的原油凈進(jìn)口國(guó)、全球第二的石油消費(fèi)國(guó),我國(guó)很多工業(yè)企業(yè)對(duì)進(jìn)口石油的依賴(lài)程度較大,國(guó)際油價(jià)的小幅波動(dòng)就會(huì)通過(guò)貿(mào)易渠道對(duì)我國(guó)通貨膨脹產(chǎn)生影響。
表5 國(guó)際油價(jià)、通貨膨脹自身的沖擊對(duì)我國(guó)通貨膨脹的貢獻(xiàn)度
本文使用2007年1月至2019年12月的月度PPI和WTI數(shù)據(jù),建立VAR模型,并通過(guò)檢驗(yàn),對(duì)國(guó)際石油價(jià)格和我國(guó)通貨膨脹的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果顯示,兩者之間存在協(xié)整關(guān)系,并且國(guó)際油價(jià)是通貨膨脹的單向因果關(guān)系,同時(shí)國(guó)際油價(jià)對(duì)我國(guó)通貨膨脹的貢獻(xiàn)度還在不斷增加。
根據(jù)分析,提出以下建議:一是密切關(guān)注國(guó)際石油價(jià)格波動(dòng),完善我國(guó)石油價(jià)格預(yù)警機(jī)制,分析影響油價(jià)變動(dòng)的因素,提前預(yù)測(cè)國(guó)際油價(jià)變動(dòng),為及時(shí)制定相關(guān)政策提供依據(jù)。二是增加我國(guó)石油原油產(chǎn)量,減少進(jìn)口量,降低工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)成本,使我國(guó)原有油田保持高產(chǎn),并加大對(duì)頁(yè)巖油的開(kāi)采,大力發(fā)展新型替代能源。三是分階段、逐步增加我國(guó)石油儲(chǔ)備,增強(qiáng)我國(guó)應(yīng)對(duì)國(guó)際石油供給突然中斷風(fēng)險(xiǎn)的能力,建立石油產(chǎn)地與專(zhuān)屬的石油運(yùn)輸通道,擁有獨(dú)立、完善的石油金融體系。