河南省經(jīng)濟增長影響因素研究

顧貝貝 陳芳

[提要] 為探討河南省經(jīng)濟增長的影響因素，本文從生產(chǎn)要素投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新驅(qū)動等三個層面分別找出影響河南地區(qū)經(jīng)濟增長的相關(guān)因素，通過查找相關(guān)數(shù)據(jù)，利用OLS多元回歸模型進行實證分析，得出相關(guān)結(jié)果，并對促進河南省經(jīng)濟發(fā)展提出優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和深化金融體制改革的建議。

關(guān)鍵詞：河南;多元回歸模型;經(jīng)濟增長;影響因素

基金項目：教育部人文社科基金項目：“基于復(fù)雜系統(tǒng)仿真的我國資源型產(chǎn)業(yè)‘一帶一路過剩產(chǎn)能研究”（批準(zhǔn)號：15YJCZH010）;國家社會科學(xué)基金項目：“社會治理結(jié)構(gòu)中的企業(yè)社會責(zé)任嵌入研究”（批準(zhǔn)號：15CSH022）;湖南省教育廳科學(xué)研究項目：“高質(zhì)量發(fā)展理念下金屬資源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化機制研究”（批準(zhǔn)號：18C0264）;2016年中南林業(yè)科技大學(xué)校青年基金重點項目：“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革推進湖南省金屬資源產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化機制研究”;通訊作者：陳芳

中圖分類號：F205 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

收錄日期：2020年5月9日

隨著“中原崛起”戰(zhàn)略的實施，在國內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革政策環(huán)境下，如何找到河南省經(jīng)濟增長的新動力，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)如何調(diào)整，如何推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展值得深入思考。

一、變量選取與數(shù)據(jù)處理

（一）變量的選取。本文首先將河南省地區(qū)生產(chǎn)總值作為被解釋變量，用實際GDP表示。其次從生產(chǎn)要素投入角度選取了固定資產(chǎn)投資、勞動力、人力資本投入三個指標(biāo);從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型角度分別選取了一二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)單位數(shù)、對外開放程度、國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展水平、金融發(fā)展水平等指標(biāo)作為解釋變量。最后選取了專利授權(quán)量和研究與試驗發(fā)展R&D投入兩個指標(biāo)從技術(shù)創(chuàng)新水平角度研究對經(jīng)濟增長的影響，如表1所示。樣本區(qū)間為2000～2017年，所用數(shù)據(jù)來源于：國家統(tǒng)計局、河南省統(tǒng)計年鑒。（表1）

（二）數(shù)據(jù)處理。為了避免原始數(shù)據(jù)的量綱問題和統(tǒng)計誤差，在確定本文所需的變量后對相關(guān)原始數(shù)據(jù)進行搜集處理，其中被解釋變量實際GDP是用名義GDP以2000年不變價格計算，剔除了價格因素的影響;而在解釋變量中，與價格有關(guān)的因素也需要剔除價格的影響，本文用相關(guān)數(shù)據(jù)與GDP的比值作為本文引用解釋變量的數(shù)據(jù)。另外，對絕對值較大的變量數(shù)據(jù)進行了對數(shù)變換，變換后不影響原序列的協(xié)整關(guān)系，最終對lny、e、lnt、lnp、lnr、x1、x2、x3、lnb、lnm、g、lno、f這些變量進行線性回歸。

二、實證分析與檢驗

（一）構(gòu)建多元線性回歸模型。根據(jù)上文的理論分析可知影響河南省經(jīng)濟增長的可能性因素有很多，故本文采用多元回歸分析方法，根據(jù)選取的變量的個數(shù)，構(gòu)建了如下含有12個解釋變量的線性回歸模型：

樣本量為18，0為截距項，i為隨機誤差項。首先對模型中的未知參數(shù)i進行估計，利用EViews統(tǒng)計軟件進行多元線性回歸，由回歸結(jié)果可知，模型的擬合優(yōu)度R2為0.999633，模型整體的擬合效果較好，河南省地區(qū)生產(chǎn)總值的99.96%可由模型中的解釋變量解釋，但是在顯著性水平為5%時，只有x3、lnm、g、f四個解釋變量影響顯著，其余各解釋變量均不顯著，由于本文解釋變量較多，模型可能存在多重共線性，接下來開始對模型進行多重共線性的檢驗與修正。

本文利用逐步回歸檢測法檢測模型是否存在多重共線性。首先構(gòu)建一元回歸模型，將被解釋變量與各解釋變量分別進行簡單線性回歸，再逐步引入其他變量，最終通過檢驗的解釋變量為e、x2、f、x3、g，剔除其他解釋變量后，模型多重共線性消失，最終參數(shù)回歸結(jié)果用回歸方程表示為：

調(diào)整后的模型擬合優(yōu)度為0.998127，擬合度較好。而且各解釋變量在0.05的顯著性水平上均通過t值檢驗，模型的多重共線性消失;模型在0.05顯著性水平上通過F檢驗，模型總體顯著。

為了保證模型分析、檢驗結(jié)果的有效性，還需要檢驗截距項系數(shù)的顯著性，由回歸結(jié)果可知，截距項C的P值為0，故拒絕原假設(shè)，認(rèn)為該序列為含截距項平穩(wěn)序列。

（二）異方差和序列自相關(guān)檢驗。在多元線性回歸模型的基本假定中，要求隨機擾動項μi滿足同方差的基本假設(shè)，因此本文進行了懷特（White）異方差檢驗，結(jié)果如表2所示。（表2）

通過Obs*R-squared統(tǒng)計量的值或?qū)?yīng)的P值進行顯著性判斷。由于P值為0.2418，大于給定顯著性水平α=0.05，因此拒絕原假設(shè)，表明不存在White檢驗形式的異方差。其次用LM檢驗對消除多重共線性后的模型進行序列自相關(guān)檢驗，結(jié)果如表3所示。（表3）

LM檢驗P值為0.2049，故接受原假設(shè)，認(rèn)為模型不存在一階自相關(guān)。

三、結(jié)論及建議

基于實證研究最終的模型回歸方程可以看出：地區(qū)生產(chǎn)總值與固定資產(chǎn)投資、二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展、金融發(fā)展水平同方向變動，與國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展水平反方向變動。其中第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對河南省經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)最突出，第二產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加一個百分點，會促進經(jīng)濟增長1.44%，第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重每增加1%，促進經(jīng)濟增長1.66%。另外，固定資產(chǎn)投資和金融發(fā)展水平對經(jīng)濟增長也有部分促進作用，固定資產(chǎn)投資占GDP的比重每增加1%，經(jīng)濟增長0.53%，存貸款總額占GDP的比重每增加1%會促進經(jīng)濟增長0.39%。最后根據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)國內(nèi)貿(mào)易發(fā)展水平會抑制河南省經(jīng)濟的增長。

根據(jù)最終的實證結(jié)果，認(rèn)為河南省未來經(jīng)濟發(fā)展的路徑：首先，加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化轉(zhuǎn)型升級。河南省二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了強勁的促進作用，因此要依據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化內(nèi)在規(guī)律和外在需求，不斷改革、進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，加大技術(shù)創(chuàng)新，培育新產(chǎn)業(yè)。隨著高新技術(shù)的發(fā)展、居民消費結(jié)構(gòu)升級等，大數(shù)據(jù)信息服務(wù)業(yè)、電子商務(wù)、人工智能等新興行業(yè)有廣闊的市場空間，應(yīng)大力扶持使之成為經(jīng)濟發(fā)展的新動能。其次，深化金融體制改革，優(yōu)化資源配置，服務(wù)實體經(jīng)濟發(fā)展，解決實體企業(yè)發(fā)展融資問題;增強金融業(yè)的實力，與國際金融市場接軌以更好地服務(wù)河南地區(qū)經(jīng)濟增長。最后，重視文化教育，擴大對外開放程度，引進外資，鼓勵企業(yè)加大研發(fā)投入進行技術(shù)創(chuàng)新，把經(jīng)濟發(fā)展中存在的短板轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢，將會對河南省經(jīng)濟產(chǎn)生巨大的作用。

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