• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    鐵礦粉中全鐵含量的SFIM-RFR高光譜預(yù)測(cè)模型

    2020-08-08 07:32:20楊可明李孟倩李艷茹韓倩倩
    光譜學(xué)與光譜分析 2020年8期
    關(guān)鍵詞:全鐵訓(xùn)練組鐵礦

    高 偉,楊可明*,李孟倩,李艷茹,韓倩倩

    1. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院,北京 100083 2. 華北理工大學(xué),河北 唐山 063210

    引 言

    鐵是人類最早發(fā)現(xiàn)、 用途最廣泛、 用量最大的一種具有戰(zhàn)略性地位的金屬。鐵礦粉中全鐵含量的測(cè)定在鐵礦開采、 鐵礦石精選、 鐵礦粉冶煉等環(huán)節(jié)及鐵礦粉品質(zhì)評(píng)價(jià)等方面有重要意義,目前國(guó)內(nèi)外使用最廣泛的鐵礦粉全鐵含量測(cè)定方法為化學(xué)分析法[1-2],但此類方法存在時(shí)間長(zhǎng)、 藥品昂貴、 化驗(yàn)廢液污染環(huán)境等諸多缺點(diǎn)。高光譜遙感數(shù)據(jù)具有光譜分辨率高、 譜線連續(xù)、 隱含信息豐富等特點(diǎn)[3],已廣泛應(yīng)用于物質(zhì)含量預(yù)測(cè)與豐度反演,如基于高光譜數(shù)據(jù)的變換等處理,可采用線性回歸(linear regression,LR)、 多元逐步回歸(stepwise multiple linear regression,SMLR)、 偏最小二乘回歸(partial least-squares regression,PLSR)、 支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)等方法預(yù)測(cè)植物葉綠素含量[4-5];采用模糊識(shí)別(fuzzy recognition,F(xiàn)R)、 SMLR、 PLSR等方法預(yù)測(cè)土壤中有機(jī)碳含量、 有機(jī)質(zhì)含量和重金屬元素含量[6-8];也有學(xué)者使用高光譜數(shù)據(jù)結(jié)合PLSR和LR等回歸分析方法對(duì)土壤、 植物葉片中全鐵及其他形態(tài)鐵的含量進(jìn)行預(yù)測(cè)研究[9-10]。

    國(guó)內(nèi)外學(xué)者在使用光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行鐵礦物質(zhì)全鐵含量預(yù)測(cè)方面取得了一定成果。Yangmin G[11]等將稀疏偏最小二乘(hybrid sparse partial least-squares,SPLS)與最小二乘支持向量機(jī)(least-squares support vector machine,LS-SVM)結(jié)合,建立了分析鐵礦石純度的SPLS-LS-SVM模型,模型性能較傳統(tǒng)的SPLS模型和LS-SVM模型更好;李穎娜[12]等建立了基于反向傳播(back propagation,BP)和徑向基函數(shù)(radial basis function,RBF)的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多物相鐵礦石全鐵含量預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了鐵礦石物相分類與全鐵含量預(yù)測(cè);何群[13]等建立了條帶狀鐵建造鐵礦石全鐵含量的PLSR預(yù)測(cè)模型,全鐵含量的預(yù)測(cè)誤差為3.43%?,F(xiàn)有的全鐵含量預(yù)測(cè)模型存在一定的局限性,如預(yù)測(cè)范圍有限,偏重對(duì)鐵礦石全鐵含量的預(yù)測(cè)等。因此,本文以河北省三義莊鐵礦為研究區(qū),基于在研究區(qū)提取的鐵精粉和鐵尾砂原料,制備鐵礦粉樣本,對(duì)其進(jìn)行全鐵含量測(cè)定和光譜數(shù)據(jù)采集,將光譜特征重要性評(píng)分(spectral feature importance measure,SFIM)與隨機(jī)森林回歸(random forest regression,RFR)相結(jié)合,構(gòu)建高光譜遙感的鐵礦粉全鐵含量SFIM-RFR預(yù)測(cè)模型;同時(shí),通過(guò)比較分析SFIM-RFR模型與常規(guī)RFR、 LR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果以及樣品化學(xué)分析的測(cè)定結(jié)果,驗(yàn)證SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)精度與魯棒性,探索快速、 有效、 無(wú)污染檢測(cè)鐵礦粉全鐵含量的新方法。

    1 實(shí)驗(yàn)部分

    1.1 隨機(jī)森林回歸(RFR)

    隨機(jī)森林是聚合多棵分類與回歸樹(classification and regression tree, CART)的隨機(jī)抽樣判別模型,隨機(jī)森林進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)時(shí),CART樹的返回結(jié)果為離散值,取所有CART樹返回結(jié)果的平均值為最終輸出結(jié)果[14]。

    1.2 光譜特征重要性評(píng)分(SFIM)

    變量重要性評(píng)分(variable importance measure,VIM)是隨機(jī)森林中的指標(biāo)參數(shù),在其原理基礎(chǔ)上構(gòu)建光譜特征重要性評(píng)分(SFIM)來(lái)表征各特征波段光譜數(shù)據(jù)對(duì)隨機(jī)森林預(yù)測(cè)結(jié)果的影響程度。每個(gè)特征波段(xj)的SFIMj計(jì)算依據(jù)是xj在隨機(jī)森林中每棵CART樹(fk)處未參與抽樣數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)誤差的均方差,xj在fk處的SFIMjk為

    (1)

    式(1)中,mk是第k棵CART樹處的預(yù)測(cè)例數(shù),yp是參與抽樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第p個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,yp1是未參與抽樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第p個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果,yp2是將xj隨機(jī)置換后未參與抽樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生的第p個(gè)預(yù)測(cè)結(jié)果。所以,xj的SFIMj為

    (2)

    式(2)中,SFIMjk為xj在fk處的光譜特征重要性評(píng)分,n為隨機(jī)森林中CART樹的數(shù)量。

    1.3 SFIM-RFR預(yù)測(cè)模型

    將SFIM與RFR相結(jié)合,建立SFIM-RFR預(yù)測(cè)模型。依據(jù)光譜數(shù)據(jù)各特征波段的SFIM對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行遴選,由SFIM高的特征波段構(gòu)成優(yōu)勢(shì)光譜數(shù)據(jù)集,使用優(yōu)勢(shì)光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練、 預(yù)測(cè)。SFIM-RFR模型適用于多特征目標(biāo)的預(yù)測(cè),同時(shí)減少了無(wú)關(guān)光譜波段信息的影響,較常規(guī)模型具有優(yōu)勢(shì)。

    1.4 研究區(qū)概況

    實(shí)驗(yàn)研究區(qū)為三義莊鐵礦,三義莊鐵礦位于河北省陽(yáng)原縣化稍營(yíng)鎮(zhèn),處于遼西—冀北地區(qū)華北地臺(tái)北緣大型多金屬成礦帶的西部,地理位置如圖1所示,該礦區(qū)的礦體形態(tài)、 礦化組合特點(diǎn)等方面較為復(fù)雜,礦石組分各有不同。

    圖1 三義莊鐵礦地理位置示意圖Fig.1 Map of geographical location of Sanyizhuang iron mine

    1.5 樣本采集與數(shù)據(jù)處理

    2018年11月、 2019年3月從河北省三義莊鐵礦分別采集了兩批次的鐵精粉和鐵尾砂原料,在實(shí)驗(yàn)室對(duì)鐵精粉、 鐵尾砂原料做干燥、 研磨、 過(guò)篩等處理,化驗(yàn)測(cè)定原料的全鐵含量真實(shí)值。原料的全鐵含量分別為:0.7%(2018年11月鐵尾砂)、 67.34%(2018年11月鐵精粉)、 2.67%(2019年3月鐵尾砂)、 64.34%(2019年3月鐵精粉)。使用2018年11月批次的鐵精粉、 鐵尾砂原料按不同質(zhì)比配制28組鐵礦粉樣本,使用2019年3月批次的鐵精粉、 鐵尾砂原料按不同質(zhì)比配制7組鐵礦粉樣本,計(jì)算得到每組樣本的全鐵含量,再將每組樣本攪拌均勻后分成5份平行試樣(A,B,C,D和E),共計(jì)35組175個(gè)試樣。

    依據(jù)驗(yàn)證組占比25%的原則,將2018年11月批次原料制備的28組樣本劃分為21組訓(xùn)練組樣本和7組驗(yàn)證組樣本,將2019年3月原料制備的7組樣本劃分為二次驗(yàn)證組。依據(jù)樣本全鐵含量對(duì)試樣進(jìn)行標(biāo)記,訓(xùn)練組21組樣本的標(biāo)記情況如表1所示,驗(yàn)證組7組樣本的標(biāo)記情況如表2所示,二次驗(yàn)證7組樣本的標(biāo)記情況如表3所示。

    表1 訓(xùn)練組樣本全鐵含量及標(biāo)記Table 1 Total iron contents and labeling of training group samples

    表2 驗(yàn)證組樣本全鐵含量及標(biāo)記Table 2 Total iron contents and labeling of testing group samples

    表3 二次驗(yàn)證組樣本全鐵含量及標(biāo)記Table 3 Total iron contents and labeling of second testing group samples

    光譜采集儀器為ASD Field Spec4型光譜儀,該儀器的探測(cè)器由檢測(cè)波長(zhǎng)范圍為350~1 000,1 001~1 800和1 801~2 500 nm的三個(gè)傳感器拼接而成。測(cè)量光譜時(shí),將樣本平鋪在黑色不反光紙上,保持樣本表面平整,光源為光譜儀探頭內(nèi)置光源,將探頭底部垂直貼近樣本,確保不漏光。對(duì)每種樣本的A,B,C,D和E平行試樣分別進(jìn)行5次光譜數(shù)據(jù)采集,每組樣本數(shù)據(jù)采集后重新進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化白板校正,共獲得875次光譜測(cè)量結(jié)果。

    為了消除ASD Field Spec4型光譜儀三個(gè)傳感器拼接造成的誤差影響,對(duì)采集的光譜進(jìn)行拼接校正(splice correction,SC)。使用Savitzky-Golay(SG)卷積平滑算法對(duì)光譜曲線進(jìn)行處理;由于儀器自身結(jié)構(gòu)的影響,所獲取的光譜數(shù)據(jù)在“首”、 “尾”存在較大的噪聲,可對(duì)邊緣光譜以50 nm為限值進(jìn)行剔除,保留400~2 450 nm的光譜信息。剔除各組樣本的A,B,C,D和E平行試樣內(nèi)光譜數(shù)據(jù)的異常值后,求取各組內(nèi)剩余試樣的均值光譜,即獲得35條不同全鐵含量的鐵礦粉樣本光譜曲線,如圖2所示。

    圖2 鐵礦粉樣本光譜曲線預(yù)處理結(jié)果圖(a): 2018年11月批次鐵礦粉樣本光譜曲線預(yù)處理結(jié)果; (b): 2019年3月批次鐵礦粉樣本光譜曲線預(yù)處理結(jié)果Fig.2 Spectral curve processing results of iron ore powder samples(a): Samples collected in November 2018; (b): Samples collected in March 2019

    1.6 模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

    1.6.1 SFIM-RFR模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

    為了檢驗(yàn)SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)效果,將訓(xùn)練組數(shù)據(jù)和驗(yàn)證組數(shù)據(jù)輸入SFIM-RFR模型,訓(xùn)練模型并對(duì)驗(yàn)證組鐵礦粉樣本全鐵含量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多次預(yù)測(cè)的結(jié)果平均值,以及平均確定系數(shù)(R-Square)和平均方根誤差(RMSE)。SFIM-RFR預(yù)測(cè)模型的α次預(yù)測(cè)過(guò)程為:

    (1)輸入訓(xùn)練組數(shù)據(jù)和驗(yàn)證組數(shù)據(jù);

    (2)設(shè)置SFIM-RFR模型中CART樹的數(shù)量;

    (3)使用訓(xùn)練組數(shù)據(jù)訓(xùn)練SFIM-RFR模型,并對(duì)驗(yàn)證組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);

    (4)計(jì)算各特征波段的SFIM;

    (5)將SFIM最大的波段選入新特征波段集;

    (6)若新特征波段集中的波段數(shù)不等于閾值γ,轉(zhuǎn)到(3);若等于,轉(zhuǎn)到(7);

    (7)依據(jù)新特征波段集組建新訓(xùn)練組數(shù)據(jù)、 新驗(yàn)證組數(shù)據(jù);

    (8)使用新訓(xùn)練組數(shù)據(jù)訓(xùn)練SFIM-RFR模型,并對(duì)新驗(yàn)證組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);

    (9)依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算R-Square和RMSE;

    (10)設(shè)i=i+1(初始i為0);

    (11)若i不等于閾值α,轉(zhuǎn)到(8);若i等于閾值α,轉(zhuǎn)到(12);

    (12)輸出α次預(yù)測(cè)結(jié)果、 R-Square和RMSE的平均值。

    1.6.2 RFR模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

    為與SFIM-RFR模型進(jìn)行對(duì)比,結(jié)合RFR原理,建立RFR全鐵含量預(yù)測(cè)模型,將訓(xùn)練組數(shù)據(jù)和驗(yàn)證組數(shù)據(jù)輸入RFR模型,訓(xùn)練模型并對(duì)驗(yàn)證組鐵礦粉樣本全鐵含量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到多次預(yù)測(cè)的結(jié)果平均值,以及平均R-Square和平均RMSE。RFR模型的β次預(yù)測(cè)過(guò)程為:

    (1)輸入訓(xùn)練組數(shù)據(jù)和驗(yàn)證組數(shù)據(jù);

    (2)設(shè)置RFR模型中CART樹的數(shù)量;

    (3)使用訓(xùn)練組數(shù)據(jù)訓(xùn)練RFR模型,并對(duì)驗(yàn)證組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);

    (4)依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算R-Square和RMSE;

    (5)設(shè)i=i+1(初始i為0);

    (6)若i不等于閾值β,轉(zhuǎn)到(3);若i等于閾值β,轉(zhuǎn)到(7);

    (7)輸出β次預(yù)測(cè)結(jié)果、 R-Square和RMSE的平均值。

    1.6.3 LR模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

    LR是最常用的回歸分析方法之一,故基于LR建立全鐵含量預(yù)測(cè)的LR模型,將光譜反射值與樣本全鐵含量相關(guān)系數(shù)最大的波段作為模型的輸入值。計(jì)算鐵礦粉樣本各波段光譜反射值與樣本全鐵含量之間的相關(guān)系數(shù),結(jié)果顯示,鐵礦粉樣本的光譜反射值與樣本全鐵含量之間的相關(guān)性整體較強(qiáng),相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大的波段為400 nm處,相關(guān)系數(shù)達(dá)到-0.953 5,呈顯著負(fù)相關(guān)。使用與樣本全鐵含量相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值最大的400 nm處的光譜數(shù)據(jù)訓(xùn)練LR模型,表達(dá)式為y=-689.9x400+83.87,對(duì)驗(yàn)證組鐵礦粉樣本全鐵含量進(jìn)行預(yù)測(cè),得到預(yù)測(cè)結(jié)果、 R-Square和RMSE。

    2 結(jié)果與討論

    2.1 模型預(yù)測(cè)結(jié)果與精度分析

    SFIM-RFR模型、 RFR模型、 LR模型對(duì)驗(yàn)證組鐵礦粉樣本全鐵含量的預(yù)測(cè)結(jié)果與真實(shí)值的差異如圖3所示,由圖3(a)與圖3(b)所示SFIM-RFR模型和RFR模型得出的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異較小,而圖3(c)所示LR模型得出的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異略大。3個(gè)模型得到的樣本全鐵含量預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的R-Square與RMSE見表4,SFIM-RFR模型的R-Square為0.991 8,RMSE為0.016 9;RFR模型的R-Square為0.988 4,RMSE為0.020 1;LR模型的R-Square為0.898 7,RMSE為0.059 6;可見,SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果最好,RFR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果較好,LR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果較差。總體來(lái)說(shuō),利用鐵礦粉高光譜數(shù)據(jù)建立的LR模型、 RFR模型、 SFIM-RFR模型對(duì)鐵礦粉的全鐵含量都有一定的預(yù)測(cè)能力,其中SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)精度最好。

    圖3 全鐵含量的SFIM-RFR、 RFR與LR模型預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差異圖(a): SFIM-RFR模型; (b): RFR模型; (c): LR模型Fig.3 The difference between the predicted value and the true value of total iron contents(a): SFIM-RFR model; (b): RFR model; (c): LR model

    表4 基于訓(xùn)練組和驗(yàn)證組數(shù)據(jù)的模型預(yù)測(cè)精度表Table 4 Prediction accuracy of the model based on the training and testing data

    2.2 模型魯棒性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)?zāi)P偷聂敯粜裕褂枚悟?yàn)證組數(shù)據(jù)對(duì)SFIM-RFR模型、 RFR模型、 LR模型進(jìn)行檢驗(yàn)。3個(gè)模型得出的樣本全鐵含量預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異如圖4所示,由圖4(a)與圖4(b)所示SFIM-RFR模型和RFR模型得出的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異較小,而圖4(c)所示LR模型得出的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的差異較大。3個(gè)模型得到的樣本全鐵含量預(yù)測(cè)值與真實(shí)值的R-Square與RMSE見表5,SFIM-RFR模型的R-Square為0.976 8,RMSE為0.034 6,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值較為接近,預(yù)測(cè)效果較好,模型魯棒性較強(qiáng);RFR模型的R-Square為0.974 5,RMSE為0.036 2,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差異略大,預(yù)測(cè)效果不甚理想;LR模型的R-Square為0.914 0,RMSE為0.071 9,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差異較大,預(yù)測(cè)效果較差??偟膩?lái)說(shuō),SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想,與樣本全鐵含量真實(shí)值較為接近,模型預(yù)測(cè)能力較為穩(wěn)定,魯棒性較強(qiáng),可以在一定精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)通過(guò)鐵礦粉樣本高光譜數(shù)據(jù)對(duì)樣本全鐵含量進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    圖4 全鐵含量的SFIM-RFR、 RFR與LR模型預(yù)測(cè)值與二次驗(yàn)證組數(shù)據(jù)差異圖(a): SFIM-RFR模型; (b): RFR模型; (c): LR模型Fig.4 The difference between the predicted value and the second testing data of total iron contents(a): SFIM-RFR model; (b): RFR model; (c): LR model

    表5 基于二次驗(yàn)證組數(shù)據(jù)的模型檢驗(yàn)精度表Table 5 Test accuracy of the model based on the second testing data

    3 結(jié) 論

    SFIM-RFR預(yù)測(cè)模型可利用鐵礦粉高光譜數(shù)據(jù)對(duì)鐵礦粉的全鐵含量進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)與常規(guī)RFR、 LR模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較,可以發(fā)現(xiàn):

    (1)使用2018年11月采集的訓(xùn)練組數(shù)據(jù)與驗(yàn)證組數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果說(shuō)明SFIM-RFR模型對(duì)全鐵含量的預(yù)測(cè)能力最強(qiáng),R-Square為0.991 8,RMSE為0.016 9;RFR模型的預(yù)測(cè)能力次之,R-Square為0.988 4,RMSE為0.020 1;而LR模型的預(yù)測(cè)能力最差,R-Square為0.898 7,RMSE為0.059 6。3個(gè)模型都能基于鐵礦粉高光譜數(shù)據(jù)對(duì)全鐵含量進(jìn)行一定程度的預(yù)測(cè),證明了使用高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行鐵礦粉全鐵含量預(yù)測(cè)的可行性,其中SFIM-RFR模型的預(yù)測(cè)效果最好。

    (2)使用2019年3月采集的二次驗(yàn)證組數(shù)據(jù)對(duì)SFIM-RFR模型、 RFR模型、 LR模型的魯棒性與普適性進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果顯示LR模型的R-Square為0.914 0,RMSE為0.071 9,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差異較大,模型魯棒性較差;RFR模型的R-Square為0.974 5,RMSE為0.036 2,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值差異略大,模型魯棒性一般;SFIM-RFR模型的R-Square為0.976 8,RMSE為0.034 6,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值最為接近,預(yù)測(cè)效果最好,模型預(yù)測(cè)能力最為穩(wěn)定,魯棒性最強(qiáng),可以在一定精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)依據(jù)鐵礦粉高光譜數(shù)據(jù)的全鐵含量預(yù)測(cè)。

    猜你喜歡
    全鐵訓(xùn)練組鐵礦
    新型抗阻力訓(xùn)練模式改善大學(xué)生身體素質(zhì)的實(shí)驗(yàn)研究
    跑臺(tái)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練對(duì)脊髓損傷大鼠肺功能及HMGB-1表達(dá)的影響
    線上自主訓(xùn)練與線下指導(dǎo)訓(xùn)練表面肌電差異分析
    漫畫與幽默
    鐵礦石中全鐵分析方法的應(yīng)用與探討
    冀東南部鐵礦區(qū)重力異常特征
    庫(kù)爾勒香梨葉片中鐵的含量表征及鐵空間分布
    無(wú)軌斜坡道在大紅山鐵礦中的應(yīng)用
    鐵礦石中全鐵分析方法研究現(xiàn)狀
    鐵礦石中全鐵含量測(cè)定方法的改進(jìn)
    热re99久久精品国产66热6| 免费在线观看完整版高清| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 又黄又粗又硬又大视频| 咕卡用的链子| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产精品免费视频内射| 女同久久另类99精品国产91| 少妇粗大呻吟视频| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 欧美精品高潮呻吟av久久| 一个人免费看片子| 国产精品免费一区二区三区在线 | 十分钟在线观看高清视频www| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 十八禁网站免费在线| 日韩大码丰满熟妇| 国产一区二区 视频在线| 水蜜桃什么品种好| 天天影视国产精品| 亚洲九九香蕉| 一区二区av电影网| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 亚洲精品av麻豆狂野| 999精品在线视频| 久久中文看片网| 亚洲av日韩在线播放| 国产区一区二久久| 免费日韩欧美在线观看| 两个人免费观看高清视频| 狠狠狠狠99中文字幕| 一本色道久久久久久精品综合| 午夜福利视频精品| 国产亚洲精品第一综合不卡| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 欧美黑人精品巨大| 最新的欧美精品一区二区| 黑人猛操日本美女一级片| 色老头精品视频在线观看| 午夜福利视频在线观看免费| 天天操日日干夜夜撸| 婷婷丁香在线五月| 麻豆成人av在线观看| 在线永久观看黄色视频| 日韩大码丰满熟妇| 一级毛片精品| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产一区二区激情短视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 精品少妇内射三级| 免费少妇av软件| 天堂中文最新版在线下载| 成人国语在线视频| 国产精品久久久久成人av| tube8黄色片| 免费观看av网站的网址| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 97人妻天天添夜夜摸| tube8黄色片| 亚洲av第一区精品v没综合| 首页视频小说图片口味搜索| 成年版毛片免费区| 人妻 亚洲 视频| 视频在线观看一区二区三区| 黄色怎么调成土黄色| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产伦理片在线播放av一区| 国产色视频综合| 淫妇啪啪啪对白视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| 女性生殖器流出的白浆| 欧美一级毛片孕妇| 国产精品国产高清国产av | 久久亚洲真实| 我的亚洲天堂| av天堂在线播放| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 我要看黄色一级片免费的| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产成人精品久久二区二区91| 国产男女内射视频| 中文亚洲av片在线观看爽 | 中文字幕人妻熟女乱码| 精品高清国产在线一区| 丝瓜视频免费看黄片| 日韩免费av在线播放| 久久性视频一级片| 十八禁人妻一区二区| 国产熟女午夜一区二区三区| 日本vs欧美在线观看视频| 中文字幕高清在线视频| 天天影视国产精品| 丝袜人妻中文字幕| 国产一区二区 视频在线| 丝袜在线中文字幕| 日韩欧美免费精品| av一本久久久久| 精品国产亚洲在线| 91成年电影在线观看| 免费不卡黄色视频| 九色亚洲精品在线播放| 捣出白浆h1v1| 三级毛片av免费| 亚洲专区字幕在线| 亚洲成人国产一区在线观看| 视频区图区小说| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 啦啦啦免费观看视频1| 精品福利永久在线观看| 久久久久久久久免费视频了| 99久久人妻综合| 男女之事视频高清在线观看| 最新美女视频免费是黄的| 蜜桃国产av成人99| 国产精品av久久久久免费| 老司机午夜福利在线观看视频 | 18禁国产床啪视频网站| 一区二区av电影网| 黄色成人免费大全| 成人免费观看视频高清| 成人国语在线视频| 天堂俺去俺来也www色官网| 日韩三级视频一区二区三区| 最新在线观看一区二区三区| 欧美日韩精品网址| 国产在线免费精品| 婷婷丁香在线五月| 悠悠久久av| 午夜福利在线免费观看网站| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 亚洲精品中文字幕在线视频| 中文字幕人妻丝袜制服| 淫妇啪啪啪对白视频| www.自偷自拍.com| av网站免费在线观看视频| 国产一区二区 视频在线| 亚洲全国av大片| 香蕉丝袜av| 美女扒开内裤让男人捅视频| 少妇粗大呻吟视频| 母亲3免费完整高清在线观看| 中文字幕最新亚洲高清| 中文字幕制服av| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 欧美大码av| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 国产伦人伦偷精品视频| 中文字幕最新亚洲高清| 午夜福利视频在线观看免费| 一区在线观看完整版| 精品久久久精品久久久| 国产xxxxx性猛交| 99riav亚洲国产免费| 免费在线观看日本一区| 精品视频人人做人人爽| 一区二区av电影网| 一二三四在线观看免费中文在| 老汉色av国产亚洲站长工具| 一本色道久久久久久精品综合| 在线观看66精品国产| 啦啦啦 在线观看视频| 精品久久蜜臀av无| 老熟妇仑乱视频hdxx| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 成人18禁在线播放| 亚洲少妇的诱惑av| 两性夫妻黄色片| 在线观看舔阴道视频| 国产免费av片在线观看野外av| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产成+人综合+亚洲专区| 他把我摸到了高潮在线观看 | 日本欧美视频一区| 视频区图区小说| 下体分泌物呈黄色| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 午夜久久久在线观看| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 一级片免费观看大全| 亚洲色图综合在线观看| 日韩视频在线欧美| 久久这里只有精品19| 国产精品1区2区在线观看. | 18在线观看网站| 色综合婷婷激情| 在线观看免费视频网站a站| 国产欧美日韩一区二区精品| 成年版毛片免费区| 99国产综合亚洲精品| 伦理电影免费视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲欧美一区二区三区久久| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产精品亚洲av一区麻豆| 麻豆成人av在线观看| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 777米奇影视久久| 不卡一级毛片| 老鸭窝网址在线观看| 午夜福利视频精品| 久久天堂一区二区三区四区| 日韩中文字幕视频在线看片| 91字幕亚洲| av网站免费在线观看视频| 91精品国产国语对白视频| 久久久精品免费免费高清| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 一区二区三区激情视频| 交换朋友夫妻互换小说| 一本综合久久免费| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 婷婷丁香在线五月| 国产日韩欧美亚洲二区| 免费观看a级毛片全部| 岛国在线观看网站| 亚洲av电影在线进入| 国产片内射在线| 韩国精品一区二区三区| 中文欧美无线码| 高清欧美精品videossex| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 伦理电影免费视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产极品粉嫩免费观看在线| 超碰97精品在线观看| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲情色 制服丝袜| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产一区二区三区视频了| 51午夜福利影视在线观看| 天堂8中文在线网| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 757午夜福利合集在线观看| 国产一区二区激情短视频| 在线播放国产精品三级| 国产xxxxx性猛交| 视频区图区小说| 麻豆乱淫一区二区| 电影成人av| 亚洲欧美一区二区三区久久| 女性生殖器流出的白浆| 看免费av毛片| 久久中文看片网| 两人在一起打扑克的视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 午夜精品国产一区二区电影| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲精品在线美女| 日韩三级视频一区二区三区| 亚洲国产av新网站| 国产在线精品亚洲第一网站| 国产又色又爽无遮挡免费看| 一本色道久久久久久精品综合| 国产高清视频在线播放一区| 国产精品成人在线| 国产日韩欧美视频二区| 男女下面插进去视频免费观看| 大片免费播放器 马上看| 国产一卡二卡三卡精品| 一级毛片电影观看| 男女无遮挡免费网站观看| 一进一出抽搐动态| 欧美日韩黄片免| a级毛片在线看网站| 一本久久精品| 俄罗斯特黄特色一大片| 色播在线永久视频| 国产一区二区激情短视频| 久久影院123| 欧美在线黄色| 成人国语在线视频| 亚洲成人免费av在线播放| 99香蕉大伊视频| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 一本久久精品| 黄色视频,在线免费观看| 怎么达到女性高潮| 十八禁网站免费在线| 在线播放国产精品三级| 国产av一区二区精品久久| 国产单亲对白刺激| 国产成人精品无人区| 国产成人精品久久二区二区免费| 女人久久www免费人成看片| 黄色丝袜av网址大全| 精品一区二区三卡| 老司机福利观看| 国产男靠女视频免费网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 国产精品免费视频内射| 中亚洲国语对白在线视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 99国产综合亚洲精品| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| www.熟女人妻精品国产| 一区福利在线观看| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产淫语在线视频| 人妻久久中文字幕网| 精品亚洲成a人片在线观看| 免费在线观看黄色视频的| 又紧又爽又黄一区二区| 啪啪无遮挡十八禁网站| 下体分泌物呈黄色| 久久亚洲真实| 一二三四在线观看免费中文在| 满18在线观看网站| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 狠狠狠狠99中文字幕| 美国免费a级毛片| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲 欧美一区二区三区| 久久天堂一区二区三区四区| 伦理电影免费视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 91大片在线观看| 精品人妻在线不人妻| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 99久久国产精品久久久| 久久人人97超碰香蕉20202| 波多野结衣一区麻豆| 国产视频一区二区在线看| 久久亚洲真实| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 激情在线观看视频在线高清 | 午夜激情久久久久久久| 免费少妇av软件| 日韩中文字幕视频在线看片| 欧美在线黄色| 国产精品免费大片| 搡老岳熟女国产| 欧美黄色淫秽网站| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 日本vs欧美在线观看视频| 乱人伦中国视频| 视频区图区小说| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲人成伊人成综合网2020| 91成人精品电影| 99久久国产精品久久久| 在线观看免费视频日本深夜| 久久中文字幕人妻熟女| 超色免费av| 在线看a的网站| 精品一区二区三区av网在线观看 | 一进一出好大好爽视频| 男女边摸边吃奶| 男男h啪啪无遮挡| 国产xxxxx性猛交| 亚洲人成电影免费在线| 成人永久免费在线观看视频 | 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲 国产 在线| 国产成人精品久久二区二区91| 我的亚洲天堂| 美女午夜性视频免费| 一区在线观看完整版| 成年人午夜在线观看视频| 久久久久精品人妻al黑| 欧美一级毛片孕妇| 12—13女人毛片做爰片一| 久久久久久久精品吃奶| 亚洲精品av麻豆狂野| 考比视频在线观看| av片东京热男人的天堂| 国产亚洲av高清不卡| 欧美日韩亚洲综合一区二区三区_| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 久9热在线精品视频| 五月天丁香电影| 日本黄色日本黄色录像| 怎么达到女性高潮| 午夜福利免费观看在线| 我要看黄色一级片免费的| 久久精品国产亚洲av高清一级| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 久久精品国产亚洲av高清一级| 女性被躁到高潮视频| 黄频高清免费视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久精品91无色码中文字幕| 天堂俺去俺来也www色官网| 欧美精品一区二区免费开放| 午夜精品国产一区二区电影| 国产97色在线日韩免费| avwww免费| www.精华液| av视频免费观看在线观看| av天堂久久9| 男女床上黄色一级片免费看| 亚洲中文日韩欧美视频| 天堂中文最新版在线下载| 激情在线观看视频在线高清 | 久久ye,这里只有精品| a级片在线免费高清观看视频| 9色porny在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲成人手机| 亚洲av第一区精品v没综合| a级毛片黄视频| 久久精品成人免费网站| 不卡一级毛片| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产精品98久久久久久宅男小说| 波多野结衣av一区二区av| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲中文av在线| 亚洲伊人久久精品综合| 丰满饥渴人妻一区二区三| 免费人妻精品一区二区三区视频| 久久久久久人人人人人| 国产成人免费观看mmmm| 午夜福利欧美成人| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 日韩欧美三级三区| 午夜福利视频精品| 精品免费久久久久久久清纯 | 久久久久久人人人人人| 成人国产av品久久久| 在线观看免费午夜福利视频| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 天堂动漫精品| 咕卡用的链子| 亚洲精华国产精华精| 麻豆乱淫一区二区| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲少妇的诱惑av| 免费av中文字幕在线| 亚洲,欧美精品.| 日日夜夜操网爽| 国产精品av久久久久免费| 亚洲一区中文字幕在线| 欧美成狂野欧美在线观看| 韩国精品一区二区三区| 久久久国产一区二区| 国产精品免费一区二区三区在线 | 757午夜福利合集在线观看| 男女边摸边吃奶| 老司机靠b影院| 99热网站在线观看| 欧美黑人精品巨大| 看免费av毛片| 黄频高清免费视频| 国产精品免费视频内射| 后天国语完整版免费观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久久久视频综合| 国产精品免费一区二区三区在线 | 高清欧美精品videossex| 一级片免费观看大全| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 欧美在线黄色| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 俄罗斯特黄特色一大片| 一级黄色大片毛片| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 最近最新中文字幕大全电影3 | 夜夜爽天天搞| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久久久国产一级毛片高清牌| 他把我摸到了高潮在线观看 | 国产福利在线免费观看视频| 亚洲欧美激情在线| 老司机午夜十八禁免费视频| 精品人妻在线不人妻| av国产精品久久久久影院| 免费观看人在逋| 亚洲精品成人av观看孕妇| 最黄视频免费看| 欧美精品高潮呻吟av久久| 欧美大码av| 午夜福利免费观看在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 欧美日韩成人在线一区二区| 午夜免费成人在线视频| 国产片内射在线| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 久久久久网色| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 少妇精品久久久久久久| 久久国产精品人妻蜜桃| 亚洲九九香蕉| 日韩中文字幕欧美一区二区| 国产成人免费观看mmmm| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 国产黄色免费在线视频| 男人舔女人的私密视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 岛国毛片在线播放| 国产精品国产高清国产av | 91精品国产国语对白视频| 男女下面插进去视频免费观看| 老汉色∧v一级毛片| 女人精品久久久久毛片| 免费在线观看完整版高清| 国产亚洲精品一区二区www | 一级毛片女人18水好多| 日本a在线网址| 亚洲精品中文字幕在线视频| 大码成人一级视频| www.999成人在线观看| 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 一本大道久久a久久精品| 欧美日韩成人在线一区二区| 久久久国产欧美日韩av| 国产成人av激情在线播放| 免费观看av网站的网址| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲国产欧美在线一区| 成年人免费黄色播放视频| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 香蕉国产在线看| 丁香欧美五月| 精品国内亚洲2022精品成人 | 两性夫妻黄色片| 少妇精品久久久久久久| 黄色怎么调成土黄色| 男女免费视频国产| 中文字幕制服av| 欧美中文综合在线视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 一级黄色大片毛片| 国产成人免费观看mmmm| 男女床上黄色一级片免费看| www日本在线高清视频| 欧美日韩视频精品一区| 97在线人人人人妻| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 中文字幕制服av| av在线播放免费不卡| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区 | 宅男免费午夜| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 免费在线观看完整版高清| 日日夜夜操网爽| 老司机影院毛片| www日本在线高清视频| 亚洲精华国产精华精| 激情视频va一区二区三区| 中文字幕人妻熟女乱码| 老熟女久久久| 精品午夜福利视频在线观看一区 | 国产av又大| 韩国精品一区二区三区| 亚洲成国产人片在线观看| 日韩欧美一区视频在线观看| 国产一区二区 视频在线| 亚洲精品国产精品久久久不卡| 在线观看舔阴道视频| 高清黄色对白视频在线免费看| 变态另类成人亚洲欧美熟女 | 国产1区2区3区精品| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 18在线观看网站| 久久久久久久国产电影| 亚洲成国产人片在线观看| 两个人免费观看高清视频| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 国产精品偷伦视频观看了| 日韩视频在线欧美| 大片免费播放器 马上看| 久久精品亚洲av国产电影网| 99re在线观看精品视频| 亚洲国产欧美网| 久久性视频一级片| 国产淫语在线视频| 久久精品国产综合久久久| 国产av又大| 人妻 亚洲 视频| 成人永久免费在线观看视频 | 啦啦啦免费观看视频1| 国产免费视频播放在线视频| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 国产1区2区3区精品| 桃红色精品国产亚洲av| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲av成人一区二区三| 欧美乱妇无乱码| 精品一品国产午夜福利视频| 欧美乱码精品一区二区三区| 国产熟女午夜一区二区三区| 另类亚洲欧美激情| av不卡在线播放| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 国产伦理片在线播放av一区| 国产精品久久久久久精品电影小说| 亚洲伊人久久精品综合| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 一区二区三区国产精品乱码| 满18在线观看网站| 可以免费在线观看a视频的电影网站|