近二十年哈尼族研究可視化分析
——基于CiteSpaceIII以CSSCI數(shù)據(jù)庫為中心

許 薇

（紅河學(xué)院，云南蒙自 661199）

一 研究背景和意義

哈尼族居住于我國紅河、西雙版納、普洱、玉溪等州市地區(qū)，泰國、緬甸、老撾和越南的北部山區(qū)少有分布。其中：紅河哈尼族彝族自治、西雙版納傣族自治州、普洱市和玉溪市是哈尼族的主要分布地區(qū)。[1]哈尼族研究一直是云南民族研究的重要組成部分，近二十年來的相關(guān)研究也受到了學(xué)界的關(guān)注。長期以來，族源研究、哲學(xué)與原始宗教研究、文化研究、語言和文學(xué)藝術(shù)研究、民族學(xué)調(diào)查和民族習(xí)俗研究已成為哈尼族研究的聚焦點(diǎn)，[2]各種類別研究成果層出不窮，在傳統(tǒng)研究方法之外也采用文獻(xiàn)學(xué)分析、實(shí)證統(tǒng)計(jì)研究、關(guān)鍵詞闡釋等。但由于研究者專注于個(gè)人研究主觀性、片面性及研究方法局限性等原因，對哈尼族研究現(xiàn)狀、研究范式、研究熱點(diǎn)和研究趨勢等缺乏全面和準(zhǔn)確的判斷。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，利用中文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫中的相關(guān)文獻(xiàn)，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法，收集和分析文獻(xiàn)索引資料知識單元，形成基于數(shù)據(jù)和可視化圖譜，相對客觀、科學(xué)、直觀地映射和分析哈尼族二十年來的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及研究趨勢，不失為一種頗具學(xué)術(shù)探索價(jià)值的方法。

CiteSpace軟件是由美國德雷賽爾大學(xué)陳超美博士開發(fā)的基于Java平臺，適用于多變量，分時(shí)、動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的分析。[3]通過深度挖掘文本信息，形成可視化圖譜分析，可以幫助學(xué)界建立學(xué)科全面認(rèn)識，分析學(xué)科發(fā)展脈絡(luò)，識別學(xué)科研究熱點(diǎn)，幫助預(yù)測學(xué)科未來的發(fā)展走向。

二 數(shù)據(jù)來源和研究方法

中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）主要是用于搜索人文科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中最標(biāo)準(zhǔn)化和高度學(xué)術(shù)性論文的引文數(shù)據(jù)庫，為有效保證研究結(jié)論的科學(xué)性和可靠性。本文提取數(shù)據(jù)主要來自中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫高級檢索中以“哈尼族”為篇名和主題，設(shè)定時(shí)間為2008年至2018年，文獻(xiàn)類型為期刊論文，共篩選出文獻(xiàn)總數(shù)176條，通過數(shù)據(jù)處理和轉(zhuǎn)換后以Refrorks格式形成可供CiteSpace分析的數(shù)據(jù)文件。

本文基于CiteSpace可視化分析軟件，該軟件是在科學(xué)計(jì)量學(xué)和數(shù)據(jù)可視化背景下開發(fā)的引文可視化分析軟件，利用科學(xué)計(jì)量、可視化技術(shù)和方法進(jìn)行全景文獻(xiàn)計(jì)量和可視化分析。由于CiteSpace可以依托可視化方法呈現(xiàn)科學(xué)知識的結(jié)構(gòu)、規(guī)律和分布，因而通過分析得到的可視化圖形也稱“科學(xué)知識圖譜”。在本研究中，通過在CiteSpace中對篩選的176篇文獻(xiàn)信息進(jìn)行作者共現(xiàn)、機(jī)構(gòu)共現(xiàn)、主題熱度及趨勢可視化分析，并對呈現(xiàn)出的知識圖譜加以解讀，進(jìn)而分析二十年來哈尼族研究的現(xiàn)狀、演進(jìn)歷程以及該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和未來發(fā)展趨勢。

三 數(shù)據(jù)分析和討論

（一）期刊庫計(jì)量可視化分析

為全面、系統(tǒng)了解每年哈尼族研究狀態(tài)，并在基于CiteSpace可視化分析中提供數(shù)據(jù)參考，獲取更加完整、科學(xué)的結(jié)論，首先結(jié)合CNKI期刊庫形成計(jì)量可視化圖表，進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析。通過圖1學(xué)科分布態(tài)勢圖可看出，哈尼族研究主要聚焦在民族學(xué)、行政學(xué)及行政管理、旅游、中國文學(xué)等與哈尼族本土、本征研究比較相關(guān)的學(xué)科和專業(yè)，雖然在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)方面也有一些研究，但研究成果甚少，特別是與一些理工學(xué)科和專業(yè)的結(jié)合更少。通過圖2年度發(fā)文量態(tài)勢圖可以看出，從1998年至2002年間，哈尼族研究處于起步和探索階段。發(fā)文量處于平緩階段。從2005年至2008年，發(fā)文量呈明顯增長趨勢，說明哈尼族研究在此期間處于快速發(fā)展，成果逐漸豐富階段；在2008年至2012年，發(fā)文量處于高峰反復(fù)持續(xù)階段，說明哈尼族研究在此期間各方向研究趨于穩(wěn)定，處于發(fā)文的高峰期。在2012至2015年期間，發(fā)文量呈現(xiàn)明顯下降態(tài)勢，說明研究成果達(dá)到高峰和穩(wěn)定期以后，許多研究者在總結(jié)前期成果，多專注于專著出版，至2015年發(fā)文量又呈現(xiàn)明顯上升趨勢，至2017年恢復(fù)到頂峰，說明許多研究者又重新找到新的研究主題和方向。通過圖3基金分布態(tài)勢圖看出，目前多數(shù)哈尼族研究基金來源主要分布在國家社科基金，但國家自然科學(xué)基金、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展和全國教育科學(xué)規(guī)劃等基金來源較少。哈尼族研究還是聚焦于社科研究方面。結(jié)合圖4研究層次分布態(tài)勢圖可看出，哈尼族研究在社科研究中也主要集中在基礎(chǔ)研究方面，在基礎(chǔ)應(yīng)用研究、行業(yè)指導(dǎo)研究方面的成果較少。通過圖5作者層次分布態(tài)勢圖可看出，目前發(fā)文量最高的是陳燕7篇、鄭宇6篇、馬翀煒6篇，其他研究者的發(fā)文量主要為2～4篇。由此可知，關(guān)于哈尼族研究方面的成果主要在項(xiàng)目研究、專著出版、報(bào)告撰寫等方面，核心期刊發(fā)文量較少。通過圖6機(jī)構(gòu)層次分布圖可以看出，目前發(fā)文量較多的機(jī)構(gòu)分別是云南大學(xué)42篇、紅河學(xué)院35篇、云南民族大學(xué)22篇、中央民族大學(xué)10篇，發(fā)文機(jī)構(gòu)主要集中在云南及其民族研究時(shí)間早、較具優(yōu)勢的機(jī)構(gòu)。（在CNKI期刊庫自動(dòng)生成的可視化圖表中，同一篇文章若作者掛了兩個(gè)單位，系統(tǒng)會(huì)分別以兩個(gè)單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，所以在圖5作者層次分布態(tài)勢圖中以同一作者的最高發(fā)文量為準(zhǔn)）

圖1 學(xué)科分布態(tài)勢圖

圖2 發(fā)表年度分布態(tài)勢圖

圖3 基金分布態(tài)勢圖

圖4 研究層次分布態(tài)勢圖

圖5 作者層次分布態(tài)勢圖

圖6 機(jī)構(gòu)層次分布態(tài)勢圖

（二）基于CiteSpace的可視化分析

1.核心作者分布態(tài)勢

CiteSpace中的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜可以呈現(xiàn)出作者間的合作情況。先將下載、收集好的數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件，并轉(zhuǎn)換成可識別的數(shù)據(jù)類型，時(shí)區(qū)分割設(shè)置中時(shí)間跨度為1998至2018年，時(shí)區(qū)分割值為1，表示一個(gè)時(shí)間間隔為一年，其余的術(shù)語來源和術(shù)語類型都為系統(tǒng)默認(rèn)值。[4]當(dāng)節(jié)點(diǎn)類型選擇作者（Author）,閾值設(shè)定為TopN=50，表示在每個(gè)時(shí)區(qū)中最高作者被引次數(shù)為50個(gè)。然后將三個(gè)閥值都設(shè)置為(2，1，15)，選擇Purning Sliced Network算法，其他參數(shù)都為系統(tǒng)默認(rèn)，表示所選節(jié)點(diǎn)類型出現(xiàn)大于2次，共現(xiàn)次數(shù)大于1次，相似系數(shù)大于0.15。如圖1所示，在我國哈尼族研究領(lǐng)域作者共現(xiàn)聚類圖譜中共有3個(gè)節(jié)點(diǎn)和1條連接線，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)作者，節(jié)點(diǎn)越大代表作者發(fā)文量越多；節(jié)點(diǎn)間連接線表示作者之間是否存在合作關(guān)系，節(jié)點(diǎn)間連線越粗，代表合作關(guān)系越接近。通過圖7分析可看出作者之間合作研究發(fā)文量鳳毛麟角，說明作者在研究成果合作上交流較少，哈尼族研究合作僅限于本單位內(nèi)部。各研究機(jī)構(gòu)和高校之間缺乏交流與合作容易造成信息壁壘，不利于學(xué)術(shù)發(fā)展。

圖7 作者共現(xiàn)知識圖譜

此外，以一年為時(shí)間周期，由CiteSpace生成的表8作者一年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表可知，有13位作者在一年內(nèi)發(fā)表了兩篇以上的文章。其中：徐義強(qiáng)2012年發(fā)表論文5篇，潘春梅2008年發(fā)表3篇，陳燕2016年發(fā)表3篇。自2015年以來，作者在一年中發(fā)表兩篇及兩篇以上的作者主要有2015年王強(qiáng)兩篇、2016年陳燕3篇、2017年王亞軍2篇。由此可以看出，近幾年來哈尼族研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究主要集中于此三人。

圖8 作者一年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

2.核心研究機(jī)構(gòu)分布態(tài)勢

在節(jié)點(diǎn)類型選擇作者（institution）中，閾值設(shè)置與作者共現(xiàn)知識圖譜設(shè)置一致，機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜如圖9所示。從所展示的研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜可以看出，圖譜共有4個(gè)節(jié)點(diǎn)和3條連接線，說明研究機(jī)構(gòu)之間的合作極少。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，由于云南大學(xué)西南邊疆少數(shù)民族研究中心和云南大學(xué)民族研究院屬于同一單位兩塊牌子，因此研究機(jī)構(gòu)間的合作主要集中于云南大學(xué)民族研究院（云南大學(xué)西南邊疆少數(shù)民族研究中心）與紅河學(xué)院人文學(xué)院之間。中心性是衡量關(guān)鍵詞的重要指標(biāo)，可以揭示研究熱點(diǎn)，中心性越大說明關(guān)鍵詞在節(jié)點(diǎn)之間中介作用越大。結(jié)合表10研究機(jī)構(gòu)一年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表中云南大學(xué)民族研究院的中心值為0.02，說明哈尼族研究機(jī)構(gòu)間的合作是云南大學(xué)民族研究院為研究中心點(diǎn)。

圖9 研究機(jī)構(gòu)共現(xiàn)知識圖譜

如果以一年為時(shí)間周期進(jìn)行設(shè)置，由CiteSpace生成表10研究機(jī)構(gòu)一年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)表可知，在一年中發(fā)表文獻(xiàn)兩篇以上的機(jī)構(gòu)共有15家，除了云南大學(xué)民族研究院（云南大學(xué)西南邊疆少數(shù)民族研究中心）、紅河學(xué)院人文學(xué)院等本身在哈尼族研究領(lǐng)域較有代表性、成果豐富的機(jī)構(gòu)外，自2015年以來，江南大學(xué)產(chǎn)品與文化學(xué)院、紅河學(xué)院教師教育學(xué)院、云南民族大學(xué)管理學(xué)院等每年發(fā)文量都在兩篇以上，可見近年來哈尼族研究在結(jié)合其他學(xué)科開展了一些跨學(xué)科的研究，只是與理工學(xué)科的跨學(xué)科研究還較少。

圖10 研究機(jī)構(gòu)一年發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

3.哈尼族研究熱點(diǎn)

研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜以文獻(xiàn)科學(xué)分析為基礎(chǔ)，既可以反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、前沿問題，還能為研究方向側(cè)重點(diǎn)提供參考。參數(shù)設(shè)置方法與作者知識圖譜、機(jī)構(gòu)知識圖譜相似，首先在節(jié)點(diǎn)類型中選擇關(guān)鍵詞（Keyword），閾值設(shè)定為TopN=50，三個(gè)閥值都設(shè)置為(2，2，20)。表示在每個(gè)時(shí)區(qū)中提取50個(gè)被引次數(shù)最高的關(guān)鍵詞，所選節(jié)點(diǎn)類型出現(xiàn)大于2次，共現(xiàn)次數(shù)大于2次，相似系數(shù)大于0.2。在所呈現(xiàn)出的知識圖譜中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)關(guān)鍵詞，節(jié)點(diǎn)大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，節(jié)點(diǎn)之間的連線代表關(guān)鍵詞之間具有共現(xiàn)關(guān)系。[5]如果兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連線越粗，它們之間共現(xiàn)的頻率就越高。在圖11關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜中，共有19個(gè)節(jié)點(diǎn)、24條連線，除關(guān)鍵詞哈尼族最大的節(jié)點(diǎn)外，還有18個(gè)關(guān)鍵詞傳說、醫(yī)學(xué)人類學(xué)、權(quán)利主體、原始宗教、民族、文化、喪葬儀式、文化適應(yīng)、箐口村、磨秋、變遷、婦女角色、生物多樣性、設(shè)計(jì)思想、傳承、動(dòng)物、民間文學(xué)、影響因素。由表12關(guān)鍵詞詞頻排序可以看出，除關(guān)鍵詞哈尼族以外，其他關(guān)鍵詞的頻次都為2，說明在哈尼族研究中，這些都是比較關(guān)注的研究領(lǐng)域或者研究熱點(diǎn)，并基于哈尼族研究領(lǐng)域分布相對均衡。

圖11 關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

圖12 關(guān)鍵詞詞頻排序

4.哈尼族研究路徑

為了了解哈尼族研究的演化歷程，通過Citespace 的時(shí)區(qū)圖（Time Zone），將時(shí)區(qū)分割(Time Slicing)設(shè)置為2，代表兩年為一個(gè)時(shí)間間隔，得到哈尼族研究關(guān)鍵詞時(shí)序圖譜，如圖13所示，在圖13中可以發(fā)現(xiàn)，從1998年到2018年之間，哈尼族研究在年份上都沒有大的中心點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)的大小都一樣，說明哈尼族研究在每個(gè)時(shí)期的研究都較為分散，尚未較為集中、標(biāo)志性的主題。從1998年至2018期間，主要經(jīng)歷了四個(gè)階段：1998至2003年間，哈尼族研究還處于起步、探索階段，研究主要集中于一些哈尼族傳統(tǒng)的主題，如動(dòng)物、傳說、民間文學(xué)、民族、權(quán)利主體方面的研究；2003年開始至2008年，是哈尼族研究的過渡階段，研究的范圍逐漸擴(kuò)大，集中到文化、原始宗教方面；2008至2015年間，是哈尼族研究的發(fā)展階段，研究主題逐步多元化，婦女角色、喪葬儀式、影響因素、生物多樣化、箐口村、醫(yī)學(xué)人類學(xué)，研究主題已經(jīng)能夠體現(xiàn)出哈尼族在人類演變、發(fā)展中的特征，并與其他學(xué)科開始進(jìn)行交叉、綜合研究，哈尼族研究進(jìn)入成熟階段；2015年至今，基于十余年的研究基礎(chǔ)，是哈尼族研究的遷移、創(chuàng)新階段，其研究內(nèi)容越來越豐富，研究過程越來越深入，研究主題也越來越新穎，諸如設(shè)計(jì)思想、傳承、變遷、文化適應(yīng)、磨秋等。

圖13 關(guān)鍵詞時(shí)序圖

四 建議與研究局限性

(一)建議

經(jīng)過二十年的積累與發(fā)展，哈尼族研究成果累累，質(zhì)量突飛猛進(jìn)，更彰顯了區(qū)域研究的獨(dú)特優(yōu)勢。結(jié)合可視化分析得出的結(jié)論，還可從以下幾方面提升哈尼族研究在少數(shù)民族研究中的質(zhì)量、水平和知名度。第一，構(gòu)建哈尼族學(xué)科體系。目前，哈尼族理論研究相對離散，可通過由有聲望的專家、有權(quán)威的機(jī)構(gòu)牽頭，構(gòu)建哈尼族學(xué)科體系，采取多樣性的研究方法，形成系統(tǒng)化的理論基礎(chǔ)，提高研究效率，全面提升哈尼族研究水平以及在少數(shù)民族研究中的影響力。第二，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢。目前，大多數(shù)研究者及研究機(jī)構(gòu)間的合作僅限于內(nèi)部合作，各研究機(jī)構(gòu)和各高校之間缺乏交流與合作，造成信息壁壘，不利于學(xué)術(shù)發(fā)展，因而可通過聯(lián)系合作的方式，整合平臺資源，充分發(fā)揮哈尼族研究平臺優(yōu)勢。第三，提升研究層次。目前哈尼族研究多集中于社會(huì)科學(xué)研究中的理論研究，可結(jié)合哈尼族研究的傳統(tǒng)、優(yōu)勢學(xué)科，以及一些快速發(fā)展和興起的理工類專業(yè)，開展跨學(xué)科應(yīng)用研究，拓展哈尼族研究領(lǐng)域與層次。第四，加強(qiáng)國際研究。哈尼族屬于跨境民族，目前在CiteSpace中沒有國外文獻(xiàn)研究數(shù)據(jù)，可通過加強(qiáng)國際研究，豐富哈尼族研究成果，提高哈尼族研究的知名度和影響力。

（二）研究的不足之處

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究方法的數(shù)據(jù)來源主要是發(fā)表論文，但不包括報(bào)告、專著和其他書面資料。由于CNKI與軟件尚還存在兼容性問題，因此文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫分析主要以質(zhì)量較高的中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫收錄文獻(xiàn)為主，數(shù)據(jù)體系覆蓋面不夠全。盡管如此，文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法和CiteSpace可視化分析還是為我們研究某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿問題提供了可靠的視角。