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      奔馳結盟芯片大廠英偉達意欲何為?

      2020-08-06 14:32:13沈叢
      中國電子報 2020年48期
      關鍵詞:內核寶馬芯片

      沈叢

      日前,梅賽德斯一奔馳官方宣布:正在與半導體制造商英偉達合作,共同開發(fā)下一代汽車計算平臺,以提供從無線軟件更新到自動駕駛的各種服務。而僅僅在四天前,奔馳剛剛正式公布了,其與寶馬簽署共同開發(fā)自動駕駛技術的協(xié)議終止,雙方改為各自在自動駕駛科技領域上努力。至此,意味著奔馳與寶馬從此“一別兩寬”,正式宣告“分手”。那么奔馳結束與寶馬的聯(lián)盟,轉向結盟英偉達,究竟為哪般?

      攜手英偉達

      奔馳以“芯”為主

      作為汽車行業(yè)的兩大龍頭企業(yè),奔馳與寶馬的攜手一直被外界看好。在2019年初,兩家公司宣布計劃斥資逾10億美元,在自動駕駛汽車、叫車服務、電動滑板車、共享汽車和充電樁等領域開展合作。誰能想到僅僅過了一年多,兩大車企便就此“分道揚鑣”,四天之后,奔馳便迅速投奔了英偉達的“懷抱”。

      奔馳與英偉達的合作并非“一時興起”,二者的“姻緣”可以追溯到2017年。早在2017年1月的國際消費電子展上,奔馳宣布與英偉達共同開發(fā)AI汽車。隨后在2018年消費電子展上,兩家公司展示了一款名為Mercedes-Benz User Experience(梅賽德斯·奔馳用戶體驗)的概念座艙,該座艙將AI技術注入了汽車信息娛樂系統(tǒng)中。本次與寶馬“分手”后,奔馳將使用英偉達的Orin芯片,開發(fā)下一代車載計算系統(tǒng),該系統(tǒng)將基于英偉達的Drive產品,為實現(xiàn)2024年將全面搭載的L2-L3級自動駕駛功能,以及為最高可達L4級的自動泊車功能提供算力支持??梢姡敬坞p方在自動駕駛方面的合作將更聚集、更深入。

      那么奔馳究竟因何而“變心”?據了解,寶馬在與奔馳達成合作之前,已經與全球最大的ADAS系統(tǒng)供應商Mobileye組建了一個自動駕駛同盟,基于其EyeQ系列芯片研發(fā)自動駕駛。這就意味著先前奔馳在與寶馬合作的過程中,奔馳要選用Mo-bileye的芯片來構建關鍵的自動駕駛計算單元。國外咨詢機構Guidehouse首席分析師Sam Abuelsamid曾分析,這或許是奔馳與寶馬兩大車企“分手”的主要原因,認為與Mobileye的產品相比,Orin看起來是更強大的解決方案。

      有公開資料也印證了這一猜測,據悉,Mobileye規(guī)劃的下一代自動駕駛芯片EyeQ 5,其算力為24TOPS(每秒運算24萬億次),而英偉達去年底發(fā)布的Orin,算力則高達200TOPS(每秒運算200萬億次)。而Orin的核心是一個系統(tǒng)級芯片,總共包含170億個晶體管,與英偉達的圖形芯片架構和Hercules內核進行集成,兩者均由AI和機器學習加速器內核進行補充。

      可見,比起寶馬來說,奔馳更看重英偉達的“芯”。

      車廠不再

      “閉門造車”

      在汽車智能化浪潮興起的今天,自動駕駛已經成了各大車企間爭相競賽的焦點,而這一切競賽的核心其實只是一枚小小的芯片。因此,汽車企業(yè)與芯片企業(yè)的強強聯(lián)手已經屢見不鮮。例如,奧迪與三星電子達成合作協(xié)議,從2018年開始,三星電子向奧迪供應無人駕駛所需的Exynos處理器;上汽集團先后宣布與Mobileye、英飛凌、華為、英偉達、高通等國際芯片巨頭開啟戰(zhàn)略合作;寶馬在2018年投資了英國人工智能芯片硬件設計初創(chuàng)公司Graphcore……

      那么車企與車企間的結合與車企與芯片企業(yè)間結合對于自動駕駛技術的開發(fā)究竟有何不同?

      賽迪顧問汽車產業(yè)研究中心總經理鹿文亮向記者表示:“在此前,汽車主機廠(OEM)都習慣于與一級供應商(Tierl)相互合作。同時,車企之間也會有很多合作關系,為的是提高研發(fā)效率、降低成本。但是隨著汽車智能化的發(fā)展,‘用軟件定義汽車成為了如今的大趨勢,芯片成了構建新一代電子架構最核心的關鍵。因此為了能更好的構建新一代電子架構,很多主機廠開始選擇直接與芯片企業(yè)建立緊密的合作關系,這也是此次奔馳與英偉達合怍與以合往相比最本質的不同。”

      集邦咨詢分析師也表示,完成自動駕駛的過程為感知、決策、控制,各類芯片在各環(huán)節(jié)皆扮演重要角色,加上需要進行感測數據融合、大量運算、低延遲傳輸與快速反應等,使得在車企在芯片上的合作較以往來說變得更加重要。

      可見,隨著“用軟件定義汽車”逐漸成為大趨勢,車廠也不再選擇“閉門造車”,而是紛紛選擇與芯片廠商進行合作。與其說目前是車企間自動駕駛技術的競賽,不如說這是一場芯片競賽。

      用軟件定義汽車

      硬件是關鍵

      不言而喻,本次奔馳與英偉達的結合,最終的目標便是未來能夠“用軟件定義汽車”,開啟自動駕駛的新紀元,但是若想實現(xiàn)并非易事?!氨旧碥囉密浖托枰龆鄬用娴纳?,包含算法、使用界面、安全警示等。而自動駕駛的需求將會更加嚴峻,因為軟件更新頻率將會縮短,需要借助OTA(Over The Air)功能,與以往的車用軟件有不小的差異,考量范圍需要更廣更深。”集邦咨詢分析師說道。

      然而,在軟件定義汽車的背后,如果沒有一個高性能、高品質、標準化的硬件平臺,便難以長時間支撐車載軟件的升級。而這個硬件平臺需要什么來提供動力才會變得強大?其實,依舊是邪顆小小的芯片。

      鹿文亮表示,汽車的平均迭代周期較長,一般在10年左右。因此,有了高性能、高品質、標準化的硬件平臺,才能支撐汽車未來的軟件升級,而強大的硬件平臺往往也需要高性能的系統(tǒng)級芯片來進行支撐。

      英偉達相關負責人也向記者介紹,本次英偉達與奔馳合作意在開發(fā)汽車的自動駕駛功能,其中一個主要功能是自動執(zhí)行從起點A地到終點B地的常規(guī)路線行駛功能,該系統(tǒng)將基于英偉達的Drive產品。Drive產品不僅具備軟件的無線更新應用和功能的能力,同時也具備高算力的硬件能力,因此能夠為新系統(tǒng)的開發(fā)奠定基礎。

      而Orin的核心便是一個系統(tǒng)級芯片,總共包含170億個晶體管,與英偉達的圖形芯片架構和Hercules內核進行集成,兩者均由AI和機器學習加速器內核進行補充,它們每秒可執(zhí)行200萬億次操作(即200TOPS),幾乎是英偉達上一代Xavler系統(tǒng)級芯片性能的7倍。在性能大幅提升的同時,進一步優(yōu)化了能耗比。而這也是奔馳選擇與寶馬“分手”,投奔英偉達“懷抱”的關鍵。

      要問這些企業(yè)的分分合合究竟是為哪般?說到底,還是為了那一顆小小的芯片。

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