農業(yè)科技進步貢獻率測算方法研究述評及吉林省改進建議

[摘 要] 本文對我國、分省份和吉林省的農業(yè)科技進步貢獻率的測算方法進行綜述;對吉林省農業(yè)科技進步貢獻率測算提出方法中的指標確定、彈性值確定及數據來源進行分析，提出采用全國統(tǒng)一的測算方法，四類指標分別采用農林牧漁業(yè)生產總值、第一產業(yè)從業(yè)人員數、中間消耗和農作物播種面積，彈性值分別為耕地（農作物播種面積）0.25、農業(yè)物質費用（中間消耗）0.55、農業(yè)勞動力（第一產業(yè)從業(yè)人員）0.20;并指出因為測算結果極度依賴數據，因此看待測算結果時應保持謹慎態(tài)度。

[關鍵詞] 農業(yè)科技進步貢獻率;測算方法;研究述評

[中圖分類號] F323.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-7909（2020）16-49-3

隨著農業(yè)生產各要素投入的不斷增加，我國農業(yè)發(fā)展水平得到了極大的提高，未來技術進步將成為我國農業(yè)增長的主要源泉。也就是說，農業(yè)現代化發(fā)展在很大程度上依賴于農業(yè)科技進步，農業(yè)技術創(chuàng)新是農業(yè)經濟增長的原動力。而測算一個國家或地區(qū)的農業(yè)（農林牧漁業(yè)）科技進步貢獻率，有助于人們從整體上把握當地的農業(yè)科技進步水平，并為政府開展農業(yè)技術推廣工作提供支撐。

1 國內農業(yè)科技進步貢獻率測算方法研究述評

1.1 全國農業(yè)科技進步貢獻率研究述評

20世紀20年代，有關于技術進步貢獻的測算方法及測算模型的研究開始興起。目前，已有十幾位諾貝爾經濟學獎得主對技術進步貢獻情況進行了研究，主攻方向偏重于理論研究。我國學者研究科技進步貢獻率起步于20世紀80年代，主攻方向更多地轉為實證分析，并且研究對象多為全國或某省的某個年度或某個時段（如以5年計劃為劃分標準）的測算和分析研究。其中，中國農科院朱希剛研究員采用Solow余值法進行了我國和各省份的農業(yè)科技進步貢獻率測算[1]。同時，其出版了一本著作專門對采用的測算模型、確定的投入產出數據、規(guī)范的測算過程以及如何解讀測算結果進行了論述。隨后，為了方便全國測算結果的縱向對比分析以及各省份之間的橫向對比分析，這個方法被國家選為測算我國和各省農業(yè)科技進步貢獻率的方法。之后學者開展了測算方法的深入研究，如陳凱在測算山西省農業(yè)科技進步貢獻率時采用了要素結構進化率函數和要素替代彈性函數[2]。王啟現采用了基于C—D生產函數的增長速度測算模型測算了我國“十五”期間的農業(yè)科技進步貢獻率，并預測2020年農業(yè)科技進步貢獻率在64%以上[3]。沈漢溪運用索羅余值法、超越對數形式的隨機前沿生產函數、數據包絡分析（DEA）3種不同的方法對1978—2005年全國經濟增長源泉進行了分解[4]。趙芝俊等對1985—2005年我國農業(yè)技術進步進行研究時采用了超越對數隨機前沿模型[5]。蘇斐菲研究全國所有省區(qū)農業(yè)技術進步貢獻率時，除了利用原來的四類數據之外，又考慮了勞動力素質、農技推廣、國家政策變量[6]。以上研究學者逐步把全要素生產率指數、灰色生產函數模型、確定性前沿生產函數和數據包絡分析（DEA）法等模型引入國內農業(yè)科技進步貢獻率的測算研究中。

1.2 各省市農業(yè)科技進步貢獻率研究述評

為了進一步明確和比較各省份之間的農業(yè)科技進步貢獻率，很多學者進行了測算。例如，王桂榮、李雙奎等釆用柯布—道格拉斯生產函數（C—D生產函數模型）分別測算了1991—2000年河北省和1998—2005年甘肅省的農業(yè)科技進步貢獻率[7，8]。另外，利用我國選定的測算方法，衛(wèi)新等對浙江省[9]、王淑艷對黑龍江省[10]、徐曉紅對吉林省[11]的農業(yè)科技進步貢獻率進行了測算。劉芳等使用改進的柯布道格拉斯函數和索洛增速方程測算了1985—2008年河南省農業(yè)科技進步貢獻率[12]。楊雪姣利用DEA模型對黑龍江省農業(yè)科技進步貢獻率進行了測算，結果表明DEA方法能更客觀和準確地反映黑龍江省農業(yè)科技進步在農業(yè)經濟發(fā)展中的貢獻率[13]。賴曉璐等測算2008—2012年遼寧省農業(yè)科技進步貢獻率時采用了增長速度方程[14]。為了便于結果的縱向和橫向比較，各省市測算農業(yè)科技進步貢獻率時，多采用朱希剛提出的方法或稍有改進，創(chuàng)新性較少。

1.3 吉林省農業(yè)科技進步貢獻率研究述評

具體到吉林省農業(yè)科技進步貢獻率的測算，學者多采用國家統(tǒng)一規(guī)定使用的方法，如潘鴻的測算結果顯示吉林省“七五”期間為28.12%，“十五”期間為45.28%，2006—2007年為51.10%[15]。徐曉紅也利用朱希剛的方法對2003—2008年、2008—2011年吉林省的農業(yè)科技進步貢獻率進行了測算，分別是53.36%和54.71%[16]。陳麗媛也利用該方法測算得出1995—2010年吉林省年均農業(yè)科技進步貢獻率為35.53%[17]。以上研究均采用國家統(tǒng)一使用的方法，但結果不同顯示出指標值來源不一致和彈性系數差別。例如，中國國家統(tǒng)計局對國民生產總值（GDP）、中間消耗、耕地數據均進行過調整，變動幅度較大。也就是說，曾利用此前數據測算的研究結果和據此所得的結論可能不夠準確。因此，統(tǒng)一的數據來源和彈性系數才能更好地保證測算值與實際變動趨勢達到更好的擬合。

綜上，數年來學者對農業(yè)科技進步貢獻率的計算方法進行了非常多的研究，我國學者大多是立足某個時段全國或某個省份的視角，研究所涉及的區(qū)域覆蓋了我國大部分地區(qū)。這些研究對當地制定農業(yè)科技政策可起到一定的指導作用。

2 吉林省農業(yè)科技進步貢獻率測算改進建議

2.1 指標的選取

為了更貼近實際生產情況、保證統(tǒng)計數據的易得性，將農業(yè)總產值、物質費用、勞動力和耕地投入產出指標更換為農林牧漁業(yè)總產值、中間消耗、第一產業(yè)從業(yè)人員數和農作物播種面積。為了使測算結果與前期測算結果具有可比性，在數據采取上盡可能保持來源一致。

2.1.1 農林牧漁業(yè)總產值。其包含農業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農、林、牧、漁服務業(yè)。這個指標的名稱沒有變化，但內涵有所變化，2003年以前的數據不包含農林牧漁服務業(yè)產值，在數據準備中應注意采用最新版本的年鑒，采用調整后的數據。

2.1.2 農林牧漁業(yè)中間消耗。利用現有年鑒數據，采用的是農林牧漁業(yè)中間消耗來替代物質費用。通過年鑒的指標解釋可知中間消耗完整地包含了農林牧漁業(yè)資金投入的內容，因此用中間消耗代替農業(yè)物質費用是可行的。

2.1.3 第一產業(yè)從業(yè)人員。考慮年鑒數據的易得性，利用第一產業(yè)從業(yè)人員來代替農業(yè)勞動力這個指標。因為這個指標與農林牧漁業(yè)的內涵幾乎相同且容易獲取，因此第一產業(yè)從業(yè)人員數大體上可以反映出農業(yè)勞動力的變化情況。

2.1.4 農作物播種面積。由于近年來年鑒沒有登記耕地面積數據，無法獲得真實數據，因此基于由于土地是種植業(yè)最基本的投入要素的考慮，使用農作物播種面積來代替耕地面積指標。這個數據可以方便地從年鑒中獲取，但要注意其與實際的土地投入有一定差距。為排除氣候影響，采用平滑法，均采用前后3年數據的平均值來計算。

2.2 彈性系數的確定

農業(yè)科技進步率的計算難點在于各指標彈性系數的確定。測定彈性系數可以采用不同的方法，長期研究發(fā)現，農業(yè)物質費用（中間消耗）的彈性較高，農業(yè)勞動力（第一產業(yè)從業(yè)人員）的彈性較低，而土地投入（農作物播種面積）的彈性變化不大。因采用不同的彈性系數會導致結果不同，考慮吉林省農業(yè)發(fā)展水平在全國處于中上游位置，各彈性的確定不宜有過大的調整。對彈性值的確定方案如下：耕地（農作物播種面積）彈性值為0.25，農業(yè)物質費用（中間消耗）彈性值為0.55，農業(yè)勞動力（第一產業(yè)從業(yè)人員）彈性值為0.20。

2.3 數據來源

農業(yè)是一個復雜的投入產出系統(tǒng)，測算科技進步對農業(yè)增長的貢獻時，在指標選取上要考慮盡可能形成一個封閉系統(tǒng)，如農業(yè)總產值的計算范圍是農林牧漁業(yè)，那么選取投入指標時一定要注意勞動力、土地、物質費用的選取范圍也最好是農林牧漁業(yè)。如果指標選取范圍不一致，將直接導致測算結果存在偏差。目前，測算結果極度依賴統(tǒng)計年鑒，利用同一系列統(tǒng)計年鑒往往不能集齊全部數據，所選取數據的計算范圍也不能達到一致。因此，學者和政府部門在看待測算結果時應保持謹慎態(tài)度，不可盲目輕信。另外，在彈性系數確定這個難點上，建議直接采用全國的彈性系數值，這樣有利于各階段結果的比較，不受彈性系數的影響。數據的來源建議為優(yōu)先選擇《吉林統(tǒng)計年鑒》的最新版本，然后是《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國農村統(tǒng)計年鑒》的最新版本。

參考文獻

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