打通數(shù)據(jù)流 助力實(shí)現(xiàn)精細(xì)管理及協(xié)同創(chuàng)新

路沙

近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱《指導(dǎo)意見(jiàn)》）?！吨笇?dǎo)意見(jiàn)》的總體要求是，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、深化數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、提升數(shù)據(jù)治理能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應(yīng)用繁榮、產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。

美林?jǐn)?shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人/執(zhí)行總裁程宏斌認(rèn)為，當(dāng)前，工業(yè)企業(yè)整體的信息化水平較低、數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，主要原因是對(duì)數(shù)據(jù)不夠重視且缺乏有效的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析手段?！吨笇?dǎo)意見(jiàn)》明確提出：加快數(shù)據(jù)匯聚、推動(dòng)數(shù)據(jù)共享、深化數(shù)據(jù)應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)治理、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、加強(qiáng)組織保障。這有利于引導(dǎo)和推動(dòng)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究和深入應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)匯集不全面、數(shù)據(jù)流通共享不充分、分析應(yīng)用和安全治理難等行業(yè)長(zhǎng)存的問(wèn)題。

工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的核心

未來(lái)，作為“新基建”重要組成部分的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必定會(huì)成為工業(yè)制造企業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)，在這一過(guò)程中，工業(yè)大數(shù)據(jù)將扮演什么角色，從哪些方面會(huì)推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)？

對(duì)此，程宏斌表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)是制造業(yè)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)、精益管理、產(chǎn)品服務(wù)、協(xié)同創(chuàng)新等轉(zhuǎn)型變革的重要支撐條件。工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的核心，其本質(zhì)是通過(guò)促進(jìn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，減少?zèng)Q策過(guò)程帶來(lái)的不確定性，并盡量克服人工決策的缺點(diǎn)。

實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)化：通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造全過(guò)程的自動(dòng)化控制和智能化控制，促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同、系統(tǒng)融合和信息共享。典型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行、識(shí)別設(shè)備故障、追溯質(zhì)量根因等。

實(shí)現(xiàn)精益化管理：整合多方數(shù)據(jù)資源，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，幫助企業(yè)找到生產(chǎn)要素的最佳投入比例，提高運(yùn)作效率，實(shí)現(xiàn)量化管控。典型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括生產(chǎn)效能提升、能耗優(yōu)化、供應(yīng)鏈管控等。

實(shí)現(xiàn)服務(wù)型制造：利用外部的客戶數(shù)據(jù)、產(chǎn)品運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)感知產(chǎn)品的運(yùn)行狀態(tài)和用戶反饋，從而不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展新的商業(yè)模式，從制造向智造轉(zhuǎn)變。典型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景包括產(chǎn)品全生命周期管理、產(chǎn)品快反管控。

實(shí)現(xiàn)跨界協(xié)同融合創(chuàng)新：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，橫向?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)線、車間、工廠的互聯(lián)互通，縱向?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)和技術(shù)壁壘，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)。

根據(jù)不同發(fā)展階段

適配相應(yīng)服務(wù)

在美林?jǐn)?shù)據(jù)看來(lái)，目前，在所接觸和實(shí)際服務(wù)的工業(yè)制造企業(yè)中，對(duì)于工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方面主要呈現(xiàn)三方面共性需求：亟需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái);亟需通過(guò)大數(shù)據(jù)手段，提高企業(yè)的管控水平，支撐企業(yè)運(yùn)營(yíng)和決策;亟需通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

在個(gè)性化需求方面，程宏斌認(rèn)為，以智能制造領(lǐng)域?yàn)槔?，制造業(yè)務(wù)問(wèn)題復(fù)雜，且影響因素眾多，需要結(jié)合不同細(xì)分領(lǐng)域和企業(yè)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題提供定制化的解決方案。針對(duì)信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的企業(yè)，以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)為主，主要提供數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等數(shù)據(jù)治理服務(wù);針對(duì)信息程度較高、具備一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的企業(yè)，主要提供數(shù)據(jù)分析工具和服務(wù)，一方面提供基于集成融合數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)的綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用;另一方面提供解決產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品運(yùn)維、生產(chǎn)效能等的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的分析服務(wù)。

同時(shí)，程宏斌表示，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展不是一蹴而就的。目前，美林?jǐn)?shù)據(jù)將企業(yè)的數(shù)字化能力主要分為三個(gè)階段：

第一階段 ?“業(yè)務(wù)煙囪時(shí)期”，這個(gè)階段的企業(yè)有一定的信息化基礎(chǔ)，但是各業(yè)務(wù)系統(tǒng)孤立存在，形成一個(gè)個(gè)信息孤島。針對(duì)為這一類客戶，重點(diǎn)提供數(shù)據(jù)規(guī)劃與數(shù)據(jù)治理，制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)機(jī)器數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，按照人、機(jī)器、制造環(huán)節(jié)、產(chǎn)品、時(shí)間等角度進(jìn)行融合，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，完善數(shù)據(jù)體系，建立安全數(shù)據(jù)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的貫通。

第二階段 ?“初步集成時(shí)期”，即企業(yè)已經(jīng)完成數(shù)據(jù)的集成融合，橫向多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)貫通，縱向從廠所到集團(tuán)完成跨組織的集成。針對(duì)這一類客戶，利用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，依托覆蓋數(shù)據(jù)管理職能和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的全生命周期技術(shù)，提升數(shù)據(jù)處理效率、深入分析挖掘數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，加速數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。

第三階段 ?“業(yè)務(wù)互聯(lián)時(shí)期”， 企業(yè)具備良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，亟需通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)解決具體業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶、企業(yè)上下游之間的互聯(lián)互通。針對(duì)這一類客戶，一方面通過(guò)數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，幫助企業(yè)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題、提質(zhì)增效;另一方面，整合企業(yè)、企業(yè)用戶、行業(yè)數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)與用戶、上下游合作伙伴建立交互平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從制造向智造的本質(zhì)轉(zhuǎn)變。

從四個(gè)方面

建立全域貫通融合數(shù)據(jù)流

工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)較為復(fù)雜，要想建立面向制造業(yè)業(yè)務(wù)價(jià)值的全域數(shù)據(jù)，需以經(jīng)營(yíng)管理為目標(biāo)，集成融合生產(chǎn)制造全過(guò)程數(shù)據(jù)流。美林?jǐn)?shù)據(jù)認(rèn)為應(yīng)從以下四個(gè)方面著手：

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)：統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，包括資產(chǎn)編碼、拆分、知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)體系、分類分級(jí)體系等內(nèi)容，加快數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研制，建立行業(yè)、企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)范。

場(chǎng)景化的應(yīng)用：所謂場(chǎng)景為王，大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)源于場(chǎng)景化落地應(yīng)用能力的比拼，貼近用戶將是重中之重，基于場(chǎng)景的數(shù)據(jù)變現(xiàn)成為現(xiàn)實(shí)，才能加速產(chǎn)業(yè)落地，起到很好的示范作用。

數(shù)據(jù)融合共享：一方面，打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，橫向包括企業(yè)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，縱向貫通從廠所到集團(tuán);另一方面，實(shí)現(xiàn)企業(yè)與客戶、上下游合作伙伴間的互聯(lián)互通，通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交換等方式，提高數(shù)據(jù)資源價(jià)值;最后，政府職能從管理型向服務(wù)型轉(zhuǎn)變，開(kāi)放公共數(shù)據(jù)資源，提供產(chǎn)業(yè)服務(wù)和制造資源服務(wù)。

數(shù)據(jù)安全管理：建立數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的研究與應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)安全的教育培訓(xùn)工作，全面保障數(shù)據(jù)安全，確保數(shù)據(jù)流的安全性、可靠性、有序性。

未來(lái)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展方向?qū)⒕劢惯@些方面

一直以來(lái)，美林?jǐn)?shù)據(jù)堅(jiān)持以大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)及產(chǎn)品創(chuàng)新為方向，圍繞智慧能源和智能制造兩大重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局，發(fā)揮數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)、業(yè)務(wù)的融合價(jià)值。

在智慧能源領(lǐng)域，重點(diǎn)圍繞電網(wǎng)、風(fēng)電、水務(wù)等方向，提供以數(shù)據(jù)治理、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、 智慧能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用為核心的數(shù)據(jù)增值解決方案及服務(wù)。在智能制造領(lǐng)域，圍繞數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化制造、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和智能化服務(wù)等環(huán)節(jié)，持續(xù)為客戶提供從可行性論證、頂層設(shè)計(jì)到落地實(shí)施的一體化數(shù)據(jù)增值解決方案與服務(wù)，解決客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的各類業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

程宏斌認(rèn)為，未來(lái)對(duì)智能感知、平臺(tái)構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)共性技術(shù)能力以及人工智能前沿技術(shù)的研究，將是工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要發(fā)展方向。