金融科技助力國庫高質(zhì)量發(fā)展路徑探索

白雙玉　李陽婷　楊金玉　尹國君　沈秘

摘要： 近年來，金融科技蓬勃興起、發(fā)展迅猛，成為服務實體經(jīng)濟、防控金融風險、深化金融供給側改革的重要力量，對金融市場、金融服務業(yè)供給與需求產(chǎn)生重大影響。本文將探索在國庫信息化智慧建設的基礎以及高質(zhì)量發(fā)展要求下，學習、運用金融科技技術，重新設計國庫業(yè)務流程，細化業(yè)務要點，重設監(jiān)管規(guī)則，不斷拓寬國庫數(shù)據(jù)范圍，挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)涵，構建國庫數(shù)據(jù)治理體系，推進國庫數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，充分滿足日漸提高的國庫業(yè)務操作、監(jiān)管和分析需求。

關鍵詞： 金融科技 國庫 高質(zhì)量 發(fā)展

一、金融科技的概念

金融科技指金融機構通過與科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、偏技能的金融企業(yè)為代表的技能驅(qū)動型企業(yè)合作，將信息技術運用于支付清算、借貸融資、交易結算等服務金融領域，提升金融效率的科技產(chǎn)業(yè)。常見的金融科技主要包括大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算、人工智能等新興前沿技術。

目前，我國金融科技市場總體發(fā)展居全球第二位，主要由銀行類金融機構與互聯(lián)網(wǎng)科技公司共同推進，如：建行創(chuàng)立 “小微快貸”產(chǎn)品，中國銀行和騰訊共建“金融科技聯(lián)合實驗室”等。技術運用主要表現(xiàn)為：以大數(shù)據(jù)分析為基礎，以實現(xiàn)服務精準化、自動化為目標，逐步探索人工智能的運用場景，持續(xù)優(yōu)化金融服務。

二、國庫與金融科技融合發(fā)展的現(xiàn)狀及成效

根據(jù)2017年國際證監(jiān)會組織（IOSCO）發(fā)布《金融科技研究報告》對金融科技發(fā)展階段劃分標準，國庫與科技的融合發(fā)展目標也可劃分為三個階段。具體如表1所示：

參照以上發(fā)展階段劃分標準，我國國庫與科技的融合發(fā)展目前仍處于2.0時代。目前，國庫建成以財稅關庫銀橫向聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（TIPS）、國庫會計數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)（TCBS）和國庫管理信息系統(tǒng)（TMIS）（以下統(tǒng)稱為“3T”系統(tǒng)）為核心的國庫系統(tǒng)框架，能夠?qū)崿F(xiàn)國庫資金高效安全運轉、全部業(yè)務類型電子化、數(shù)據(jù)集中存儲以及初步分析等功能，為人民銀行履行經(jīng)理國庫職責提供了堅實的物質(zhì)基礎和強有力的技術支撐。

在國庫2.0階段中，國庫業(yè)務電子化為國庫提供了豐富、大量業(yè)務數(shù)據(jù)，逐漸形成內(nèi)部數(shù)據(jù)體系，包括國庫監(jiān)管體系和統(tǒng)計分析體系。這類數(shù)據(jù)的基本內(nèi)核是社會經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整、財稅效果調(diào)控導向、各級政府財政收支行為的直接證明。

三、金融科技助力國庫高質(zhì)量發(fā)展的措施及建議

為充分發(fā)揮金融科技整合挖掘數(shù)據(jù)優(yōu)勢，國庫應對國庫海量數(shù)據(jù)資源進行數(shù)據(jù)治理①建設，將國庫業(yè)務數(shù)據(jù)通過技術加工處理形成國庫資產(chǎn)，快速、準確地為經(jīng)濟決策提供強大的智庫支持。并在此基礎上，根據(jù)國庫高質(zhì)量發(fā)展要求，一是堅持以人民為中心，推動服務優(yōu)化型創(chuàng)新;二是充分發(fā)揮技術的追溯還原能力，轉向數(shù)據(jù)驅(qū)動型監(jiān)管;三是提升數(shù)據(jù)整合挖掘分析能力，探索多維展開型分析;四是借助大數(shù)據(jù)治理體系，實現(xiàn)全流程風險預警。并按照未來發(fā)展目標，建設全新的智能綜合系統(tǒng)。（見圖1）

（一）借助金融科技手段構建國庫智能綜合系統(tǒng)

1.基于區(qū)塊鏈技術的分布式賬本構建“無紙化”國庫。運用區(qū)塊鏈的分布式分類記賬技術，財政、稅務、國庫、金融機構等部門共同創(chuàng)建和共享一套安全、透明且不可更改的交易記賬體系。分布式記賬技術的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下方面：一是改變所有機構參與國庫資金運行的方式。交易記賬由多個節(jié)點共同完成，這使得各個部門既作為預算資金流動過程中的直接參與主體，又作為監(jiān)管機構參與其中（如圖2）。二是數(shù)據(jù)高度加密，業(yè)務流程同步。分布式賬本上的每個節(jié)點都是一個完整的國庫資金交易數(shù)據(jù)副本，存儲的每條記錄都具備唯一的時間戳和密碼簽名，各節(jié)點數(shù)據(jù)更新、處理保持高度一致，數(shù)據(jù)讀寫權限嚴格控制，保證了數(shù)據(jù)安全和各部門業(yè)務隱私。三是可追溯特性有效增強，能監(jiān)督交易的合規(guī)性。借助區(qū)塊鏈非對稱密碼學算法和時間戳等技術，可以直接監(jiān)管到原始明細數(shù)據(jù)，清晰甄別出每一筆交易的發(fā)起者和對方信息，進行持續(xù)跟蹤監(jiān)測，實現(xiàn)對資金來源和最終流向的實時全流程監(jiān)控，為構建國庫自動化監(jiān)管平臺奠定基礎。

2.建立統(tǒng)一管理、分級授權、高度加密的云存儲數(shù)據(jù)池。云存儲數(shù)據(jù)池數(shù)據(jù)來源主要分為分布式賬本內(nèi)數(shù)據(jù)和分布式賬本外數(shù)據(jù)。分布式賬本內(nèi)數(shù)據(jù)包含所有記賬節(jié)點的數(shù)據(jù);分布式賬本外數(shù)據(jù)包含橫向及縱向兩個方面，橫向即人民銀行內(nèi)部其他部門系統(tǒng)數(shù)據(jù)，如征信數(shù)據(jù)、信貸數(shù)據(jù)、支付系統(tǒng)交易數(shù)據(jù)等，縱向為財政、稅務、海關、金融機構、互聯(lián)網(wǎng)等政府部門、機構共享數(shù)據(jù)。云存儲數(shù)據(jù)池又分為預算收入數(shù)據(jù)庫、預算支出數(shù)據(jù)庫、納稅人（繳費人）數(shù)據(jù)庫、國債數(shù)據(jù)庫、現(xiàn)金管理數(shù)據(jù)庫、專項數(shù)據(jù)庫、報告文本庫、業(yè)務文本庫、其他信息數(shù)據(jù)庫九大倉庫進行存儲，每一個倉庫分別按照數(shù)據(jù)在線、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)銷毀三大階段的數(shù)據(jù)生命全周期理念進行管理。

3.運用云計算、大數(shù)據(jù)的全流程數(shù)據(jù)監(jiān)管及數(shù)據(jù)分析。監(jiān)管方面，利用云計算技術對分散數(shù)據(jù)的計算能力，對國庫各類數(shù)據(jù)與監(jiān)管指標的運用進行深度分析，極大豐富了風險監(jiān)測的內(nèi)容和手段，全面把握資金運行風險的整體情況和發(fā)展趨勢。分析方面，綜合運用大數(shù)據(jù)分析技術，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘、非結構數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模并行處理的優(yōu)勢，將國庫數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行數(shù)據(jù)深加工，構建合理的數(shù)學模型，實現(xiàn)統(tǒng)計分析、模型預測和自動化全流程監(jiān)管等功能，為相關政策的出臺提供高效且海量的數(shù)據(jù)支撐。

4.人工智能技術保障國庫智能綜合系統(tǒng)兼具成長性。國庫系統(tǒng)通過機器學習獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，不斷改善自身的性能。例如在國庫數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊中，系統(tǒng)將會通過反復操作以及不斷學習提升自身的數(shù)據(jù)關聯(lián)能力和分析能力;此外，通過算法為國債購買者智能畫像，實現(xiàn)國債精準營銷。

（二）各業(yè)務模塊構建和功能

1.業(yè)務操作模塊。業(yè)務操作端作為整個金融科技型國庫智能綜合系統(tǒng)的頂層結構（如圖3），通過接收各類業(yè)務數(shù)據(jù)，依據(jù)提前設定的業(yè)務程式以及審核流程對業(yè)務進行判別，若符合規(guī)范，滿足相關條款，則立即觸發(fā)處理程序辦理業(yè)務，若不滿足則作退回處理，并且反饋結果，待國庫業(yè)務人員進行確認。

以實撥支出業(yè)務為例（如圖4），財政部門上傳發(fā)送預算撥款憑證以及撥款文件電子信息，系統(tǒng)數(shù)據(jù)接收端接收到撥款指令后，依據(jù)業(yè)務類型自動進行識別、匹配、審核、處理。在此過程中，分布式賬本上所有主體均達成共識，對該筆業(yè)務進行記賬。處理完成后該筆業(yè)務數(shù)據(jù)流入云存儲數(shù)據(jù)池中預算支出數(shù)據(jù)庫進行儲存。

2.監(jiān)管自動化模塊。此模塊使國庫事前、事中、事后監(jiān)督轉化為全流程的智能自動化監(jiān)管。在具體業(yè)務進入操作模塊時，系統(tǒng)自動調(diào)用監(jiān)管模塊進行全程跟蹤，確保系統(tǒng)能夠在業(yè)務數(shù)據(jù)接收、處理、存儲的整個過程中，對業(yè)務各流程節(jié)點進行實時監(jiān)管，研判風險，識別異常情況，對異常業(yè)務進行攔截，并對監(jiān)管結果進行對內(nèi)、對外的反饋（如圖5），保證資金收繳撥付合法合規(guī)、準確無誤。

以會計憑證監(jiān)督為例，業(yè)務操作模塊接收電子信息時，監(jiān)管模塊開始進行業(yè)務全流程的實時監(jiān)管。識別匹配業(yè)務類型后，調(diào)取該業(yè)務相關的印章、預留印鑒等信息，首先查看憑證是否真實有效、使用是否正確，憑證要素是否齊全、填寫是否準確、印章使用是否正確、與預留印鑒核對是否相符;其次對金額、資金用途及有效期等進行監(jiān)督;最后對監(jiān)督中出現(xiàn)異常情況進行判斷，若監(jiān)督正常則會計憑證監(jiān)督完成，監(jiān)管模塊隨業(yè)務處理流程進入下一階段的監(jiān)督。

3.國庫綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊。國庫綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊獲取操作員指令之后，從云存儲數(shù)據(jù)池調(diào)取數(shù)據(jù)進行處理，轉化為可利用的結構化、規(guī)則化的數(shù)據(jù)后，進入智能分析庫，通過合理構建的數(shù)學模型、算法以及大數(shù)據(jù)分析工具進行數(shù)據(jù)挖掘和分析，最后借助大數(shù)據(jù)可視化工具形成國庫資金運行報告、國庫運行情況預測、輿情監(jiān)測報告、轄區(qū)金融環(huán)境報告等圖表、報告，最后由操作員對輸出的分析報告進行確認并補充完善，繼續(xù)后續(xù)研究（圖6）。

五、運用金融科技，國庫需要補齊的短板

（一）主動適應技術發(fā)展帶來的轉變，學習培養(yǎng)金融科技思維

金融科技迅猛發(fā)展為國庫帶來的不僅僅是核算方式及系統(tǒng)功能的變化，更多的應當是服務模式及發(fā)展前景的變革。央行國庫人員應主動適應新技術帶來的轉變，采取專業(yè)培訓與全方位自主學習的方式，了解新技術、新業(yè)態(tài)，為促進國庫運用金融科技提供智力保障。

（二）以成熟的金融科技成果為標準，穩(wěn)步推進國庫系統(tǒng)改造

因國庫業(yè)務的特殊性，系統(tǒng)建設中應當將安全性原則放在首位。首先，在央行內(nèi)部組建完善組織架構，由頂層決策部門制定技術應用標準，其次，通過自主研發(fā)或合作共建等方式，結合國庫自身要求、自身特點，充分整合現(xiàn)有資源，制定詳細的建設規(guī)劃;最后，應加強基礎設施建設，為金融科技型國庫建設創(chuàng)造完備的軟硬件環(huán)境。

（三）重視技術復合型人才培養(yǎng)，建設國庫金融科技開發(fā)機制

人才是科技發(fā)展的決定性因素，在金融科技型國庫建設過程中，需培養(yǎng)既熟悉國庫業(yè)務又精于技術的復合型人才，成立國庫金融科技事業(yè)部，建立適用的激勵機制，為國庫高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的人才保障。

注釋：

①數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)時代下誕生的全新管理概念，即以管理需求出發(fā)，對分散的數(shù)據(jù)進行高效整合、運用，不斷提高數(shù)據(jù)質(zhì)量及運用流程，最終實現(xiàn)改進決策、降低成本和風險，提高安全性和合規(guī)性等管理目標

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作者單位：白雙玉供職于中國人民銀行昆明中心支行;李陽婷供職于中國人民銀行姚安縣支行;楊金玉供職于中國人民銀行洱源縣支行;尹國君供職于中國人民銀行德宏州中心支行;沈秘供職于中國人民銀行馬關縣支行