養(yǎng)老服務(wù)床位規(guī)模預(yù)測及其“商機(jī)”研究

曹稀哲 王海鑫 孫馨愉（曹稀哲，山東科技大學(xué)；王海鑫、孫馨愉，濟(jì)南大學(xué)）

■ 老年人床位市場需求中的規(guī)模和數(shù)量研究

（一）特征指標(biāo)的選取

綜合以往專家學(xué)者的經(jīng)驗，在擬選指標(biāo)測度的時候，盡量遵循數(shù)據(jù)可獲得、具代表性和全面性等原則。本文從城鎮(zhèn)人口數(shù)量、鄉(xiāng)村人口數(shù)量、15-59 歲人口數(shù)量、60 周歲以上人口數(shù)量、社會服務(wù)事業(yè)、社會捐款、基本建設(shè)投資這 7 個方面為自變量，對養(yǎng)老服務(wù)床位數(shù)量的市場需求規(guī)模進(jìn)行預(yù)測，并對其進(jìn)行分類，并依據(jù)下圖，作為數(shù)據(jù)預(yù)處理方法。

通過分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)預(yù)處理后數(shù)據(jù)平滑效果顯著，無異常值等特殊數(shù)據(jù)。

（二）基于多元回歸對養(yǎng)老服務(wù)床位數(shù)量預(yù)測模型

以城鎮(zhèn)人口數(shù)量、鄉(xiāng)村人口數(shù)量、15-59 歲人口數(shù)量、60 周歲以上人口數(shù)量、社會服務(wù)事業(yè)、社會捐款、基本建設(shè)投資這7項指標(biāo)建立了基于多元線性回歸預(yù)測的養(yǎng)老服務(wù)床位數(shù)量的市場需求模型，繼而通過共線性與均值分析，進(jìn)一步建立了基于非線性逐步回歸預(yù)測的養(yǎng)老服務(wù)床位需求模型，最后通過前后誤差對比驗證我們所建模型的有效性，并構(gòu)造出表達(dá)式進(jìn)行床位需求預(yù)測，發(fā)現(xiàn)需求數(shù)量是不斷增加的，并且速率越來越高，到2024年可能會有26 萬床位需求量。

（三）結(jié)果分析

誤差在逐步回歸中得到了明顯改善，提高了該預(yù)測模型的精確性。經(jīng)過以上兩種方式對比，最終得到關(guān)于養(yǎng)老床位市場需求規(guī)模預(yù)測模型：

同時，經(jīng)過以上市場床位需求預(yù)測表達(dá)式，我們預(yù)測出未來六年床位需求情況：

經(jīng)過預(yù)測，未來六年養(yǎng)老服務(wù)床位需求依次為：17.9623，19.3539，20.8533，22.4689，24.2096，26.0852（萬）。

■ 基于主成分分析法的老年人床位市場需求中“商機(jī)”研究

由于老年人床位市場需求中的“商機(jī)”具有更多可參考因素，本文在人口數(shù)量因素、人口結(jié)構(gòu)因素等5 類潛在因素中選擇了12 項指標(biāo)。并對這系列指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行無綱量化，繼而利用SPSS 中的Date Reducition-Factor 命令進(jìn)行因子分析，采用因子分析來提取因子，并通過了相關(guān)性檢驗，從而我們利用SPSS中的Kaiser 等量最大法得到3 個主因子，即人口因子F1、經(jīng)濟(jì)活力因子F2、社政效益因子F3。利用SPSS 中的Kaiser 等量最大法得到因子負(fù)荷矩陣。因子表達(dá)式如下：

表1 指標(biāo)選取

由于每個主因子只反映了樣本對養(yǎng)老床位市場需求影響的某個方面特征，從主成分載荷值大小來看，以老年人床位需求量為目標(biāo)，與第一主成分密切相關(guān)的是老年人人口數(shù)量;與第二主成分密切相關(guān)的是社會捐款; 與第三主成分密切相關(guān)的是基本建設(shè)投資。因此，采用主成分分析法為制定經(jīng)營模式選取的主要因子為老年人人口數(shù)量、社會捐款和基本建設(shè)投資，并利用其中重要因素從中挖掘到4 個商機(jī)。

商機(jī)1：通過主成分分析我們發(fā)現(xiàn)，與因子F1 最密切的因素是老年人人口數(shù)量，并且人口結(jié)構(gòu)也占據(jù)了重要地位，根據(jù)我國現(xiàn)狀，我國開始進(jìn)入低生育階段,人口老齡化呈現(xiàn)出“未富先老”的特點。而在中國，農(nóng)村人口比城市人口老得快,是老齡化的一個重要特點,城鄉(xiāng)勞動力的流動使農(nóng)村的年輕勞動力流向城市,因此農(nóng)村養(yǎng)老的挑戰(zhàn)更為嚴(yán)峻,但是農(nóng)村又恰恰沒有養(yǎng)老保障,使得矛盾更加突出。因此，其中一個商機(jī)可以是將企業(yè)邁向農(nóng)村，讓更多企業(yè)分支走向農(nóng)村。

商機(jī)2：在主成分分析中，文盲率是因子F3 政效益中的一個影響因素，對于養(yǎng)老院服務(wù)行業(yè)，參加工作的護(hù)士人員可能很多屬于“文盲”，這就可能對老年人照顧存在一定不滿或者不夠嫻熟，而身體衰弱是老年群體的特征之一，老年人的免疫功能隨年齡增長不斷下降，具有較高的病殘率，如果不加以照料和看護(hù)很容易造成老人的損傷。再者，老年人經(jīng)歷了自身角色的轉(zhuǎn)變，隨著家庭模式的改變，老年群體越來越顯得孤立，因此老年人在心理上容易產(chǎn)生落差，他們需要陪伴、關(guān)懷和精神安慰。因此，企業(yè)可以通過引進(jìn)一批年輕人，通過對其培訓(xùn)，增加養(yǎng)老服務(wù)的滿意度。

商機(jī)3：在主成分分析中，我們發(fā)現(xiàn)社會捐款是因子F3 社政效應(yīng)中最重要的一個因素，一些企業(yè)可以通過募捐的方式通過投入廣告，賺取部分中介費用。

商機(jī)4：結(jié)合當(dāng)今實情，據(jù)目前而言，居家養(yǎng)老仍然是很多老年人的第一選擇，居家養(yǎng)老是大多數(shù)老年人的養(yǎng)老模式，但多數(shù)老人身體狀況隨年齡增長不斷下降、心理狀況逐漸空虛，但他們的子女多忙于事業(yè)，因此老年人處于“空巢”狀況。并且當(dāng)前的醫(yī)療補助政策還不夠健全，而在主成分分析中醫(yī)療補助是因子F2 經(jīng)濟(jì)因子的一項指標(biāo)，因此，可以推測出“老年養(yǎng)老經(jīng)濟(jì) ”將成為社會又一個新的經(jīng)濟(jì)增長點,也將成為中國經(jīng)濟(jì)潛力最大的市場。因此,養(yǎng)老類社會保障體系中的養(yǎng)老保障體系的建立變得越來越重要,部分企業(yè)可以轉(zhuǎn)型向養(yǎng)老保險方向進(jìn)行投資，通過養(yǎng)老保險使子女放心、讓長者安心。