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    兩類圖的拉普拉斯譜

    2020-07-31 01:07:02
    關鍵詞:鄰接矩陣拉普拉斯笛卡爾

    李 佳 建

    (蘭州交通大學 數理學院,甘肅 蘭州 730070)

    近幾年,關于拉普拉斯譜的研究取得了一些新的成果。文獻[1]得到了H-聯圖的拉普拉斯特征多項式,給出了H-聯圖的拉普拉斯譜與圖G1、G2、…、Gk之間的關系。文獻[2]研究了一致超圖的拉普拉斯譜和正規(guī)拉普拉斯譜的一些性質。文獻[3]刻畫了圖的字典積的任意冪的鄰接譜和拉普拉斯譜。文獻[4]利用因子圖的譜性質,建立了直積圖和強積圖的拉普拉斯譜的估計方法。文獻[5]和文獻[6]討論了在圖的一些乘積運算下拉普拉斯譜的性質。此外,還有一些關于拉普拉斯譜的其他成果[7-12]。

    1 基礎說明

    本文考慮的圖都是無向的簡單圖。設圖G的頂點集V(G)={v1,v2,…,vn},邊集E(G)={vivj|vi,vj∈V(G)}(vi與vj相鄰)。圖G的鄰接矩陣A(G)=(aij)n×n定義為:若vivj∈E(G),則aij=1;否則aij=0。設λ1≥λ2≥…≥λn為圖G的鄰接矩陣A(G)的特征值(A(G)的特征值的多重集稱為圖G的譜,記為Spec(G))。設D(G)=diag(d1,d2,…,dn)為圖G的度對角陣,其中di表示頂點vi的度。圖G的拉普拉斯矩陣L(G)=D(G)-A(G),其特征值為μ1≥μ2≥…≥μn=0(L(G)的特征值的多重集稱為圖G的拉普拉斯譜,記為SpecL(G))。

    圖G與圖H的笛卡爾積,記為G□H,其頂點集為V(G)×V(H)={(a,v):a∈V(G),v∈V(H)},頂點(a,v)與(b,w)在G□H中相鄰,當且僅當a=b且vw∈E(H),或v=w且ab∈E(G)。設G1i=G1,G2i=G2分別為圖G1與圖G2的k次復制(1≤i≤k),Gj(j=3,4)為k階圖。2018年,文獻[13]首次引入了兩種新運算:第一種運算G1■k(G3□G2)是指首先將G3與G2做笛卡爾積,從而產生G2的k次復制G2i,然后將G1i與G2i做聯運算G1i∨G2i(i=1,2,…,k)。例如,當圖G1=G2=K2、G3=P3時,G1■k(G3□G2)如圖1所示;第二種運算(G4□G1)■k(G3□G2)是指首先將G4與G1做笛卡爾積,從而產生G1的k次復制G1i,同時將G3與G2做笛卡爾積,從而產生G2的k次復制G2i,然后將G1i與G2i做聯運算G1i∨G2i(i=1,2,…,k)。例如,當圖G1=G2=K2、G3=G4=P3時,(G4□G1)■k(G3□G2)如圖2所示。受此啟發(fā),本文討論這兩類圖的拉普拉斯譜。

    2 主要結果

    引理1[14]設G1和G2分別為n1和n2階圖,A1和A2分別為G1和G2的鄰接矩陣,則G1□G2的鄰接矩陣A1□A2=A1?In2+In1?A2。

    引理2[15]設u和v分別為圖G1和圖G2的屬于特征值(或拉普拉斯特征值)θ和η的特征向量。則向量w=u?v(ω(x,y)=uxvy)是G1□G2的屬于特征值(或拉普拉斯特征值)θ+η的特征向量。

    下面給出本文的主要結論。先來刻畫圖G1■k(G3□G2)的拉普拉斯譜。

    證明:令J為元素全為1的矩陣。對頂點進行適當排列,由引理1可得G1■k(G3□G2)的拉普拉斯矩陣

    為L(G)的屬于特征值n1+r2-λ2,i+μ3,j的特征向量。

    [a111×n1,a211×n1,…,ak11×n1,b111×n2,b211×n2,…,bk11×n2]Τ=[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ。

    其中a′=[a1,a2,…,ak],b′=[b1,b2,…,bk],[a1,a2,…,ak,b1,b2,…,bk]≠01×2k。

    L(G)[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ=ν[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ。

    那么,可得到如下含有2k個方程的方程組:

    下面討論矩陣H1的特征值。為此僅需考慮det(νI2k-H1)=0的根。如果ν=n2,由式(1)有bin2=0。但n2>0,從而bi=0。進一步由式(2)可知ai=0。與[a1,a2,…,ak,b1,b2,…,bk]≠01×2k矛盾,從而ν≠n2。故(ν-n2)Ik是非奇異的,即|(ν-n2)Ik|≠0。

    注意到

    接下來,刻畫圖(G4□G1)■k(G3□G2)的拉普拉斯譜。

    證明:令J為元素全為1的矩陣。對頂點進行適當排列,可得(G4□G1)■k(G3□G2)的拉普拉斯矩陣

    [a111×n1,a211×n1,…,ak11×n1,b111×n2,b211×n2,…,bk11×n2]Τ=[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ。

    其中a′=[a1,a2,…,ak],b′=[b1,b2,…,bk],[a1,a2,…,ak,b1,b2,…,bk]≠01×2k。

    L(G)[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ=ν[a′?11×n1,b′?11×n2]Τ。

    那么我們可得到如下含有2k個方程的方程組

    (3)

    若在定理2中限制G3與G4是兩個同構的圖,則可得:

    推論1 設圖Gi為ni階ri-正則圖,且其特征值為λi,1=ri≥λi,2≥…≥λi,ni(i=1,2)并設G3和G4是兩個同構的k階圖,則(G3□G1)■k(G3□G2)的拉普拉斯譜是由數

    和n1+r2-λ2,i+μ3,j(i=2,…,n2;j=1,…,k)組成的多重集。這里μ3,j(j=1,…,k)是圖G3的拉普拉斯特征值。

    故矩陣H2與H2′相似,從而

    |νI2k-H2|

    =|νI2k-H2′|

    由此得出矩陣H2的2k個特征值為

    最后,給出主要結果的兩個應用實例。

    例1 設Gi=K2(i=1,2),G3=P3,則圖K2■3(P3□K2)如圖1所示。注意到n1=n2=2,r1=r2=1,圖G1、G2的鄰接矩陣A(K2)的特征值為λ1,2=λ2,2=-1,圖G3的拉普拉斯矩陣L(P3)的特征值分別為μ3,1=0、μ3,2=1、μ3,3=3。由定理1立得圖K2■3(P3□K2)的拉普拉斯譜:

    SpecL(K2■3(P3□

    例2 設Gi=K2(i=1,2),Gj=P3(j=3,4),則圖(P3□K2)■3(P3□K2)如圖2所示。同理,注意到n1=n2=2,r1=r2=1,λ1,2=λ2,2=-1,μ3,1=0,μ3,2=1,μ3,3=3。由定理2 和推論1可得圖(P3□K2)■3(P3□K2)的拉普拉斯譜:

    圖1 K2■3(P3□K2) 圖2 (P3□K2)■3(P3□K2)

    3 結 語

    一些“簡單”的圖類在一些圖的二元運算作用后可得“復雜”的新圖,通過原圖的性質刻畫新圖的相應性質是圖譜理論中的重要方法之一。本文針對基于圖的笛卡爾積和聯運算所構造的兩類新圖,給出了它們的拉普拉斯譜,并列舉了兩個應用實例。文中所使用的方法對進一步討論這兩類圖的無符號拉普拉斯譜或規(guī)范拉普拉斯譜仍有借鑒意義。

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