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      基于諧波系數(shù)幅值平均的復(fù)合調(diào)制引信抗掃頻式干擾方法

      2020-07-25 09:01:54陳齊樂郝新紅閆曉鵬喬彩霞王雄武
      關(guān)鍵詞:旁瓣調(diào)頻諧波

      陳齊樂,郝新紅,閆曉鵬,喬彩霞,王雄武

      (北京理工大學(xué) 機(jī)電學(xué)院,北京100089)

      無線電引信具有體積小、定距精度高、適宜全天候作戰(zhàn)等特性,受到各國重視[1-2]。隨著無線電引信對抗技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)代戰(zhàn)場電磁環(huán)境日益復(fù)雜,無線電受到背景噪聲和電子干擾的嚴(yán)重威脅[3-4]。其中,掃頻式干擾作為一種常見的無線電引信電子干擾方式,通過載波頻率在一定頻帶范圍內(nèi)快速掃描,結(jié)合了壓制式干擾和瞄準(zhǔn)式干擾的特征,對無線電引信的干擾效果顯著[5]。連續(xù)波多普勒引信、連續(xù)波調(diào)頻引信的靜態(tài)掃頻干擾對抗試驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了這一點(diǎn)[6],無線電引信抗掃頻式干擾性能應(yīng)當(dāng)受到重視。

      為提高無線電引信在掃頻式干擾作用下的可靠性,相關(guān)學(xué)者做了大量研究,并提出了許多抗干擾方法。抗干擾研究的一個(gè)方向是提取更多信號特征來區(qū)別干擾信號和真實(shí)目標(biāo)回波信號。如利用頻譜[7]、信息熵[8]及增量更新[9]等特征采用支持向量機(jī)對引信接收信號分類,或者利用調(diào)頻諧波時(shí)序信息抑制干擾[10],這些方法在不改變引信體制的前提下顯著提高了引信抗干擾性能。抗干擾研究的另一個(gè)方向是設(shè)計(jì)新體制引信,增加引信發(fā)射波形帶寬和調(diào)制特征,提高引信抗干擾性能。頻 率 捷 變[11]、多 載 波[12]、超 寬 帶[13]及 調(diào) 相與調(diào)頻復(fù)合調(diào)制[14]等多種新體制引信在抗干擾方面取得了顯著效果。其中,混沌碼調(diào)相與線性調(diào)頻(CCPM-LFM)復(fù)合調(diào)制無線電引信(以下簡稱復(fù)合調(diào)制引信)兼具混沌碼調(diào)相和線性調(diào)頻的特性,具有優(yōu)良的探測性能[15],近幾年逐漸受到重視,但復(fù)合調(diào)制引信的抗掃頻式干擾性能較少研究。

      本文針對復(fù)合調(diào)制引信抗掃頻式干擾問題,首先分析了復(fù)合調(diào)制引信在掃頻式干擾作用下的響應(yīng),并針對復(fù)合調(diào)制引信在干擾作用下輸出服從隨機(jī)分布的特點(diǎn),在瞬時(shí)相關(guān)和諧波解調(diào)串聯(lián)(ICHD)定距算法原理的基礎(chǔ)上,利用相干累積的方法提高引信抗干擾性能。采用快速傅里葉變換(FFT)算法代替帶通濾波器提取諧波包絡(luò),并將多次FFT所得諧波系數(shù)幅值平均。仿真結(jié)果表明:本文方法在滿足引信定距精度的前提下,能夠有效抑制掃頻干擾。

      1 掃頻式干擾作用下復(fù)合調(diào)制引信的響應(yīng)

      1.1 復(fù)合調(diào)制引信定距原理

      復(fù)合調(diào)制引信原理如圖1所示。調(diào)制信號生成模塊產(chǎn)生頻率為fm的鋸齒波調(diào)制信號,控制射頻壓控振蕩器(VCO)產(chǎn)生鋸齒波調(diào)頻信號,混沌碼生成模塊產(chǎn)生非周期混沌碼序列控制調(diào)相器對VCO產(chǎn)生的鋸齒波調(diào)頻信號相位調(diào)制,復(fù)合調(diào)制信號經(jīng)環(huán)形器由收發(fā)天線輻射出去;目標(biāo)回波信號同本地參考信號混頻獲得攜帶目標(biāo)信息的復(fù)合調(diào)制差頻信號,經(jīng)視頻放大、A/D轉(zhuǎn)換后送到信號處理模塊獲取目標(biāo)距離信息。

      若引信發(fā)射信號時(shí)間t,復(fù)合調(diào)制發(fā)射信號st(t)可表示為

      式中:At為發(fā)射信號功率;f0為載波頻率;T=1/fm為鋸齒波調(diào)頻周期;Tc為混沌碼碼元寬度;P=T/Tc為一個(gè)調(diào)頻周期時(shí)長內(nèi)的混沌碼數(shù);調(diào)制頻偏為B,調(diào)頻率為β=B/(PTc);{ck,n=±1}表示混沌碼,k為任意調(diào)頻周期內(nèi)混沌碼序號,n為調(diào)頻周期序號,k=0,1,…,P-1,n=0,1,…,∞;不同調(diào)頻周期對應(yīng)的混沌碼序列不同,v(·)表示時(shí)寬為Tc的門函數(shù),rect(·)表示時(shí)寬為PTc的門函數(shù)。

      假設(shè)引信同目標(biāo)初始距離為R,彈目徑向相對運(yùn)動(dòng)速度為v0,則目標(biāo)回波信號sr(t)可表示為sr(t,τ)=Ae(τ)st(t-τ)

      式中:τ=2(R-v0t)/c為目標(biāo)回波信號時(shí)延,c=3×108m/s為光速;Ae(τ)為衰減因子。

      目標(biāo)回波信號同本地參考信號混頻后所得復(fù)合調(diào)制差頻信號sid(t,τ)可表示為

      通常情況下,引信探測距離較近,目標(biāo)回波信號時(shí)延τ?T,可以忽略復(fù)合調(diào)制差頻信號頻率非規(guī)則區(qū),幅度歸一化的復(fù)合調(diào)制差頻信號可簡化為

      復(fù)合調(diào)制引信采用ICHD獲取目標(biāo)距離信息。若引信預(yù)設(shè)起爆延時(shí)τ0,信號處理電路首先將模數(shù)轉(zhuǎn)換后的復(fù)合調(diào)制差頻信號同延時(shí)τ0的混沌碼作瞬時(shí)相關(guān)以保存混沌碼的相關(guān)特性,令tn=t-nPTc,瞬時(shí)相關(guān)所得信號scor(tn)可表示為

      圖1 復(fù)合調(diào)制引信原理框圖Fig.1 Functional block diagram of hybrid modulation fuze

      1.2 掃頻式干擾模型

      掃頻式干擾按照頻率步進(jìn)產(chǎn)生干擾信號,使得干擾信號能量可以集中在各個(gè)掃描頻點(diǎn)[2]。設(shè)干擾機(jī)的掃頻起始頻率為fj0,掃頻終止頻率為fjw,掃頻步長為Δf,每個(gè)頻點(diǎn)駐留時(shí)間為Tdw,總掃描點(diǎn)數(shù)為78,干擾信號sj(t)可表示為

      1.3 掃頻式干擾對引信的作用結(jié)果

      式中:⊙表示卷積;F{·}表示傅里葉算子。

      干擾差頻信號經(jīng)瞬時(shí)相關(guān)后,所得信號頻譜為中心頻率跳變的調(diào)頻信號頻譜同混沌碼頻譜的卷積。干擾作用下復(fù)合調(diào)制引信響應(yīng)如圖2所示。干擾差頻信號隨著干擾信號載波頻率變化,其頻帶逐漸覆蓋引信帶通濾波器帶,某次諧波能量進(jìn)入帶通濾波器。干擾信號能量遠(yuǎn)大于真實(shí)回波能量,使得引信輸出信號幅值達(dá)到起爆門限,引信被干擾。

      圖2 掃頻式干擾效果示意圖Fig.2 Schematic of sweep jamm ing effectiveness

      2 基于諧波系數(shù)幅值平均的抗干擾方法

      基于諧波系數(shù)幅值平均的抗干擾方法原理如圖3所示。與ICHD定距算法相比,該方法在瞬時(shí)相關(guān)后,利用FFT算法提取諧波包絡(luò),每次FFT時(shí)長為PTc,然后將G次FFT所得諧波系數(shù)幅值平均,利用混沌碼的統(tǒng)計(jì)特性實(shí)現(xiàn)抑制干擾。

      2.1 基于FFT的諧波提取方法

      由于彈目相對運(yùn)動(dòng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于電磁波傳播速度,一個(gè)調(diào)頻周期時(shí)長彈目距離可以認(rèn)為不變,目標(biāo)回波信號時(shí)延可以建立如下離散模型:

      圖3 基于諧波系數(shù)幅值平均的抗干擾方法原理Fig.3 Schematic diagram of anti jammingmethod based on harmonic coefficient amplitude averaging

      2.2 諧波系數(shù)幅值平均算法的定距原理

      2.3 掃頻式干擾抑制原理

      干擾作用下,復(fù)合調(diào)制引信輸出為零,干擾完全被抑制。

      諧波系數(shù)幅值平均算法在犧牲引信部分實(shí)時(shí)性的前提下,能夠有效抑制復(fù)合調(diào)制引信相關(guān)旁瓣及掃頻干擾,其實(shí)時(shí)性和旁瓣及干擾抑制性能與所取G值有關(guān),通過合理選擇G值,能夠使引信在滿足實(shí)時(shí)性的條件下有效抑制相關(guān)旁瓣和掃頻式干擾。

      3 仿真與分析

      本節(jié)通過MATLAB仿真驗(yàn)證了基于諧波系數(shù)幅值平均算法的定距性能和抗干擾性能,仿真參數(shù)設(shè)置如表1所示。

      3.1 距離分辨力

      諧波系數(shù)幅值平均算法是在ICHD定距算法基礎(chǔ)上,對不同調(diào)頻周期諧波系數(shù)幅值平均實(shí)現(xiàn)抗掃頻式干擾目的,定距原理上并沒有本質(zhì)區(qū)別。算法定距性能仿真結(jié)果如圖4所示,仿真縱軸為引信輸出電壓U,圖中藍(lán)線表示ICHD定距算法輸出包絡(luò),綠線為G=10時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法輸出,紅線表示G=50時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法輸出,黃線表示G=100時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法輸出。在G分別取值10、50和100時(shí),引信在R=6m時(shí)輸出主瓣,主瓣寬度為(6±3)m,距離分辨力同ICHD保持一致。諧波系數(shù)幅值平均算法輸出主瓣隨著G取值增大略有下降,這是因?yàn)殡S著G值的增大,累加的各個(gè)周期差頻信號頻譜逐漸不再可以近似認(rèn)為穩(wěn)定不變。

      表1 仿真參數(shù)Table 1 Sim ulation param eters

      圖4 定距算法仿真結(jié)果Fig.4 Simulation results of ranging algorithms

      3.2 距離旁瓣抑制

      為便于分析諧波系數(shù)幅值平均算法對距離旁瓣的抑制效果,將圖4縱坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為dB形式,其結(jié)果如圖5所示。可以看出,ICHD定距算法輸出旁瓣約為-12 dBm,G=10時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法輸出旁瓣約為-18 dBm,G=50時(shí)輸出旁瓣約 為 -22 dBm,G =100 時(shí) 輸 出 旁 瓣 約 為-23 dBm,即諧波系數(shù)幅值平均算法的距離旁瓣抑制效果同G值選擇有關(guān),通過選擇合適的G值能夠?qū)⒕嚯x旁瓣抑制10 dB以上。

      3.3 掃頻式干擾抑制性能

      在輸入信干比SJR=-10 dB下,掃頻式干擾作用下引信響應(yīng)結(jié)果如圖6所示??芍?,在干擾作用下,ICHD輸出約為-4 dBm,而G=10時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法輸出約為-10 dBm,G=50時(shí)輸出約為 -14 dBm,G =100時(shí)輸出約為-16 dBm。諧波系數(shù)幅值平均算法干擾抑制效果同G值選擇同樣有關(guān),通過選擇合適的G值能夠?qū)⒏蓴_抑制10 dB以上。

      為了進(jìn)一步分析諧波系數(shù)幅值平均算法抗干擾性能,仿真了不同G值,引信能夠正常工作的最大SJR,其結(jié)果如圖7所示??梢钥闯觯琁CHD定距算法(對應(yīng)G=1)的最大SJR=-14 dB;G=10時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法的最大 SJR =-20 dB;G=50時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法的最大SJR=-23.5 dB;G=100時(shí)諧波系數(shù)幅值平均算法的最大SJR=-24.6 dB。

      圖5 距離旁瓣抑制Fig.5 Ranging sidelobe suppression

      圖6 掃頻式干擾抑制Fig.6 Sweep jamming suppression

      3.4 G值對算法性能的影響

      選取距離旁瓣最大值和干擾作用下引信輸出最大值為指標(biāo),不同G值下諧波系數(shù)幅值平均算法對距離旁瓣和干擾的抑制結(jié)果如圖8所示??梢钥闯?,隨著G值的增大,距離旁瓣和干擾輸出抑制效果逐漸提高,但抑制效果提升取數(shù)逐漸趨于平坦,當(dāng)G>100后提升效果低于1 dB。且根據(jù)3.1節(jié)分析,G值會(huì)使相關(guān)主瓣降低,G的取值是算法的一個(gè)重要影響因素,比較理想的G的取值為G=50。

      圖7 不同G值引信能夠正常工作的最大SJR Fig.7 Maximum SJR of fuse in normal work situation with different values of G

      圖8 G值對算法性能的影響Fig.8 Effect of values of G on algorithm performance

      4 結(jié) 論

      本文分析了掃頻式干擾作用下復(fù)合調(diào)制引信的響應(yīng),并在ICHD定距算法基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于諧波系數(shù)幅值平均的抗干擾方法,結(jié)果表明:

      1)復(fù)合調(diào)制引信在掃頻干擾作用下輸出結(jié)果服從隨機(jī)分布。

      2)通過采用諧波系數(shù)幅值平均算法能夠有效提高引信的抗干擾性能,干擾抑制效果提高20 dB。

      3)諧波系數(shù)幅值平均算法對引信相關(guān)旁瓣同樣有較好的抑制效果,抑制效果提高20 dB。

      4)諧波系數(shù)幅值平均算法并不會(huì)影響引信的定距效果。

      本文方法利用混沌碼的隨機(jī)性和統(tǒng)計(jì)特性,采用FFT提取諧波系數(shù)幅值信息,并將諧波系數(shù)幅值平均處理來抑制干擾和距離旁瓣,通過理論和仿真結(jié)果驗(yàn)證了方法的定距性能和干擾抑制性能。理論和仿真結(jié)果表明,基于諧波系數(shù)幅值平均的抗干擾方法在滿足引信定距要求的前提下,能夠?qū)⒕嚯x旁瓣和掃頻式干擾抑制10 dB以上。

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