黃建文,劉麗輝
(1.中國(佛山)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)中心,廣東佛山 528000;2.佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,廣東 佛山528000)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)增長對科學(xué)技術(shù)的依賴性不斷加強(qiáng)。目前,代表先進(jìn)技術(shù)的科技創(chuàng)新能力已成為衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低的一個重要指標(biāo),創(chuàng)新能力的提升已成為推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的主要動力。專利產(chǎn)出作為一個經(jīng)濟(jì)社會技術(shù)革新和發(fā)明的“有形證物”,已成為衡量一個國家或地區(qū)科技創(chuàng)新能力的重要指標(biāo),未來區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的生力軍。世界知識產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)顯示,全球?qū)@暾埩颗cGDP同步增長。世界各國或地區(qū)對專利的關(guān)注度日益增強(qiáng),關(guān)于專利產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系也引起了社會各界的廣泛關(guān)注。
關(guān)于創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究,李二玲、崔之珍(2018)采用協(xié)整檢驗和耦合協(xié)調(diào)模型方法,分析得出中國區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有長期穩(wěn)定而短期跳躍性關(guān)系[1]。譚紅英、周欣、鄧雪嵩(2018)采用熵權(quán)法及耦合協(xié)調(diào)模型測度了2006-2016年長江上游地區(qū)創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)水平。結(jié)果表明:長江上游地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)水平不斷上升[2]。西桂權(quán)、付宏、王冠宇(2019)運(yùn)用協(xié)整理論和誤差修正模型,分析了我國三類創(chuàng)新主體(企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu))投入和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,結(jié)果表明,我國研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、人力資本投入與創(chuàng)新績效之間具有長期均衡關(guān)系[3]。
關(guān)于專利產(chǎn)出與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究,國內(nèi)學(xué)者的研究成果可以大致歸為以下幾類:一是專利產(chǎn)出能顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,但不同類型專利對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用是不同的,如張杰等人(2016)發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利對全國各省人均GDP增長率的影響呈顯著的“U”型特點(diǎn),但實(shí)用新型專利和外觀設(shè)計專利的影響不顯著[4];二是不同區(qū)域、同一區(qū)域的不同時期專利產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)增長的影響差異較大,陳永清、羅歡運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法研究了廣西[5],劉凌、何倫志利用變異系數(shù)模型研究了新疆[6],殷青偉、翁磊利用協(xié)整分析研究了江蘇[7],張愛華研究了河北[8],范建華、郭佳佳研究了陜西[9],朱芳芳(2017)研究了廣東等[10];三是考慮發(fā)明專利的原創(chuàng)性和技術(shù)含量最高,是企業(yè)自主創(chuàng)新能力的關(guān)鍵,是國家核心競爭能力的集中體現(xiàn),更多學(xué)者的研究聚焦到發(fā)明專利與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系上,但趙彥云和劉思明(2011)認(rèn)為在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段發(fā)明專利對全要素生產(chǎn)率的作用不同,以1997年為分界點(diǎn),之前的影響不明顯,之后影響顯著,遠(yuǎn)超過實(shí)用新型和外觀設(shè)計專利的影響[11]?,F(xiàn)有文獻(xiàn),從理論角度,有針對性地探討特定區(qū)域?qū)@a(chǎn)出對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的驅(qū)動效應(yīng)都具有重要的意義。但是,在不同區(qū)域、甚至不同時期經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,由于技術(shù)條件、資源稟賦及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面的差異,專利產(chǎn)出對于經(jīng)濟(jì)的影響方式、影響程度等,會呈現(xiàn)不同的特點(diǎn),因此,對某一區(qū)域而言,有針對性地探索其專利產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)增長的影響效應(yīng)及影響強(qiáng)度的意義就不言而喻了。
珠江三角洲地區(qū)(以下簡稱珠三角),作為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行先試區(qū)域,經(jīng)過近40年的高速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)成就舉世矚目。但是,隨著一些客觀條件的改變,例如人口紅利逐漸消失、土地成本上升、資源環(huán)境承載壓力增大等,要實(shí)現(xiàn)到2020年珠三角地區(qū)初步建成領(lǐng)先全國的創(chuàng)新型城市群的目標(biāo),成為全國創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展排頭兵,亟待傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,亟須尋找拉動經(jīng)濟(jì)增長新引擎。本文選取珠江三角洲地區(qū)作為研究區(qū)域,實(shí)證分析珠三角9市創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長兩者之間的長期均衡關(guān)系,比較不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)差異,這對于優(yōu)化珠三角地區(qū)政府財政資金的投入結(jié)構(gòu),更有效地配置創(chuàng)新資源,提升珠三角地區(qū)整體創(chuàng)新能力都有重要的理論價值和現(xiàn)實(shí)意義。同時,對長三角、環(huán)渤海灣、京津塘等經(jīng)濟(jì)區(qū)域的研究也具有重要的借鑒意義和參考價值。
根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論,創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長是相互影響的。一方面,創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的必要條件,提高創(chuàng)新能力能促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長,另一方面,區(qū)域經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)高速增長,會加大對各資源要素的投入力度,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。本研究主要考慮創(chuàng)新能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的協(xié)整關(guān)系。為了消除時間序列中的異方差現(xiàn)象,并使序列趨勢線性化,借鑒文獻(xiàn)研究“數(shù)據(jù)的自然對數(shù)變換不會改變原有協(xié)整關(guān)系”的結(jié)論,本文對所有序列數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。因此,在對原研究序列——創(chuàng)新能力水平和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平序列分別取自然對數(shù)情況下,它們之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型可表示為:
上式(1)中,Lnyi和Lnxi分別表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平和區(qū)域創(chuàng)新能力水平的對數(shù)值,α為截距項,其他沒有包含的變量和不可觀測的因素一律歸入為殘差項εi。經(jīng)濟(jì)增長通常指一個國家或地區(qū)內(nèi)的物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)水平的不斷增加,經(jīng)濟(jì)增長意味著該國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和生產(chǎn)能力的不斷擴(kuò)大,它可以很好地反映一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力,本文選取區(qū)域生產(chǎn)總值即GDP作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平的度量指標(biāo),記為LnGDPi。結(jié)合已有的研究成果,考慮數(shù)據(jù)的可取性,本文選取專利申請數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力水平的度量指標(biāo),記為LnZLSQi。
為考察創(chuàng)新能力水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平之間的內(nèi)在聯(lián)系,本文具體的研究步驟是:第一,進(jìn)行單位根檢驗,分析反映創(chuàng)新能力水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平時間序列的穩(wěn)定性,確定各變量的積分階數(shù),以判斷變量是否符合協(xié)整分析的條件;第二,運(yùn)用Engle-Granger的兩步法進(jìn)行協(xié)整分析,以檢驗區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平是否與創(chuàng)新能力水平之間存在長期均衡關(guān)系;以上所有步驟的計算過程均借助Eviews7.0統(tǒng)計軟件處理完成。
以上各變量時間跨度為2004-2018年,研究區(qū)域為廣東省珠三角9市,即佛山市、廣州市、深圳市、中山市、東莞市、江門市、惠州市、珠海市、肇慶市。數(shù)據(jù)主要來源于《廣東統(tǒng)計年鑒》《數(shù)說廣東60年:1949-2009》《廣東科技統(tǒng)計年鑒》及各經(jīng)濟(jì)區(qū)域的地方統(tǒng)計年鑒。各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出GDP采用指數(shù)平減法,折算成2004年價格。
協(xié)整分析的前提條件是面板數(shù)據(jù)序列必須同階單整,對于不是同階單整的數(shù)據(jù)序列,不可能協(xié)整。因此,面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析前,必須對面板數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行單位根檢驗,否則將可能出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象,得出錯誤的結(jié)論。本文利用LLC檢驗、ADF檢驗、PP檢驗方法對面板數(shù)據(jù)序列LnGDPi、LnZLSQi進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果見表1。模型合理性根據(jù)各面板數(shù)據(jù)單位根方程中截距項和時間趨勢的系數(shù)顯著性來判斷。滯后階數(shù)p基于最小信息準(zhǔn)則(AIC和BIC)原則自動選擇。
表1 面板數(shù)據(jù)序列LLC、ADF、PP單位根檢驗結(jié)果
表1的檢驗結(jié)果顯示,2004-2018年珠三角9市反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的原序列(LnGDPi)和反映區(qū)域創(chuàng)新能力的專利申請的原序列(LnZLSQi)的LLC、ADF、PP單位根檢驗的P值均大于10%的顯著性水平的臨界值,表明以上原面板數(shù)據(jù)序列均存在單位根,均為非平穩(wěn)序列;用同樣的方法檢驗其一階差分序列,即△LnGDPi、△LnZLSQi,發(fā)現(xiàn)均在1%的顯著性水平上通過了檢驗,表明序列已經(jīng)平穩(wěn)。說明LnGDPi、LnZLSQi都是單整序列,即服從I(1)。
面板序列LnGDPi、LnZLSQi都是一階差分平穩(wěn)的,滿足協(xié)整檢驗的前提條件,即LnGDPi、LnZLSQi變量之間可能存在長期協(xié)整關(guān)系,本文進(jìn)一步用E-G兩步法對LnGDPi、LnZLSQi的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗。
首先,運(yùn)用Eviews7.0軟件,根據(jù)公式(1),將LnGDPi、LnZLSQi進(jìn)行OLS回歸分析,通過計算得到檢驗統(tǒng)計量可知,LnGDPi與LnZLSQi之間應(yīng)建立固定效應(yīng)的變系數(shù)模型。面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)的變系數(shù)模型估計結(jié)果如表2。
表2 固定效應(yīng)模型估計結(jié)果
表2中固定效應(yīng)的變系數(shù)回歸模型調(diào)整后的擬合優(yōu)度R2=0.999 781,表明該變系數(shù)模型的總體擬合程度非常高,DW統(tǒng)計量為1.769 178,比較接近于2,表明模型不存在明顯的序列自相關(guān)現(xiàn)象。變系數(shù)模型的所有估計參數(shù)都非常顯著,說明珠三角9市專利申請量能顯著促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長。模型整體F統(tǒng)計值通過了1%水平下顯著性檢驗。常數(shù)項的估計值為4.710 158,表明珠三角9市的平均值。
其次,為檢驗上述協(xié)整方程的合理性,對方程的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗,如殘差具有單位根,則面板數(shù)據(jù)變量之間不存在均衡關(guān)系,如沒有單位根,則所研究的變量之間存在均衡關(guān)系。對表2中殘差序列進(jìn)行單位根檢驗,結(jié)果見表3。
表3 協(xié)整方程的殘差序列ADF檢驗結(jié)果
表3結(jié)果表明,表2中估計方程的殘差序列的LLC、ADF、PP單位根檢驗均通過了1%水平上的顯著性檢驗,即應(yīng)拒絕殘差序列有單位根的原假設(shè),接受是平穩(wěn)序列的假設(shè)。表明反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的面板序列GDP(LnGDPi)和反映區(qū)域創(chuàng)新能力的專利申請序列(LnZLSQi)變量雖然具有各自的長期波動規(guī)律,但它們之間存在著長期穩(wěn)定協(xié)整關(guān)系。
因此,從計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的意義上講,(1)式的建立和表2中的關(guān)系是合理的,代表了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長和區(qū)域創(chuàng)新能力之間的長期正向影響關(guān)系,表明珠三角九市區(qū)域創(chuàng)新能力每提高1%,佛山、廣州、深圳、中山、東莞、江門、惠州、珠海、肇慶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長分別增加0.383 657%、0.479 701%、0.845 990%、0.329 420%、0.295 022%、0.297 426%、0.329 579%、0.337 480%、0.459 931%。深圳市區(qū)域創(chuàng)新能力對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)最大,東莞貢獻(xiàn)最小。
對珠三角9市創(chuàng)新能力(以專利申請量來衡量)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(以GDP來衡量)影響的長期效應(yīng)和差異性進(jìn)行了實(shí)證分析,得出以下幾點(diǎn)結(jié)論:
第一,深圳、廣州、肇慶、佛山等地區(qū)的專利申請量對經(jīng)濟(jì)增長的影響較大。表2中,深圳、廣州、肇慶、佛山專利申請對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分別是0.845 990%、0.479 701%、0.459 931%、0.383 657%。
第二,惠州、江門、東莞三地區(qū)專利申請量對經(jīng)濟(jì)增長的影響還有待提高。惠州、江門、東莞三地區(qū)專利申請量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)分別是0.329 579%、0.297 426%、0.295 022%。
第三,珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長受專利申請量之外的綜合因素影響差異性較大。表2中,珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長受專利申請以外的影響平均值為4.710 158,考慮變系數(shù)模型中系數(shù)的差異,佛山市、廣州市、深圳市、中山市、東莞市、江門市、惠州市、珠海市、肇慶市受專利以外的影響因素分別是5.429 998、6.019 649、0.715 746、5.223 999、5.988 931、5.398 011、5.260 072、4.732 414、4.622 599。影響最大的是廣州市,其次是東莞市、佛山市,影響最小的是深圳市。
對此,提出以下建議:
第一,繼續(xù)加大珠三角地區(qū)創(chuàng)新資源的投入力度。鑒于珠三角9市專利申請量對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長都是正向的推動作用,表明創(chuàng)新資源投入的重要性是顯著的。因此,在未來相當(dāng)長時間內(nèi),珠三角地區(qū)應(yīng)繼續(xù)將創(chuàng)新型城市建設(shè)作為一個重點(diǎn)任務(wù)來抓,營造創(chuàng)新環(huán)境,同時完善知識產(chǎn)權(quán)方面的法律法規(guī),加強(qiáng)全社會對技術(shù)進(jìn)步或創(chuàng)新的重視程度。
第二,加快珠三角地區(qū)專利市場價值轉(zhuǎn)化,推動專利和經(jīng)濟(jì)增長的良性互動。盡管珠三角地區(qū)專利申請量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率高于全國30%的水平,但仍普遍低于發(fā)達(dá)國家的60%-80%水平。因此,應(yīng)繼續(xù)引導(dǎo)珠三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)界向科研機(jī)構(gòu)投資,提高專利的數(shù)量和質(zhì)量。同時,通過“產(chǎn)學(xué)研”合作,促進(jìn)大學(xué)和科研院所同產(chǎn)業(yè)界的高度融合,提高專利的市場轉(zhuǎn)化率,最大程度地刺激經(jīng)濟(jì)增長,促進(jìn)珠三角地區(qū)專利數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長良性互動。
第三,合理配置珠三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)資源,優(yōu)化創(chuàng)新資源的投入結(jié)構(gòu)。鑒于上述發(fā)明專利對珠三角地區(qū)不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)的促進(jìn)作用存在差異,在合理分配珠三角地區(qū)創(chuàng)新資源的同時,應(yīng)有計劃引導(dǎo)創(chuàng)新資源進(jìn)入不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域時采取不同的投放策略。那些創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)影響較大的地市,應(yīng)考慮如何利用政府投入的創(chuàng)新資源,激發(fā)全社會的創(chuàng)新熱情,加快專利的產(chǎn)出速度。那些創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)影響較小的地市,則應(yīng)考慮多搭建創(chuàng)新平臺,提高專利密集度產(chǎn)業(yè)的比重,使珠三角創(chuàng)新資源投入達(dá)到經(jīng)濟(jì)效用最大化。