安徽省金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響研究
——基于空間計(jì)量模型的實(shí)證分析

汪 橋，曹 晨

（滁州學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 滁州 239000）

改革開放四十年以來，我國(guó)科技領(lǐng)域取得了舉世矚目的成就，但是相比其他發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)科技創(chuàng)新水平依然較低，科技創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力依然不足。早在2015 年，習(xí)近平總書記就明確指出抓創(chuàng)新就是抓發(fā)展，謀創(chuàng)新就是謀未來。 中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要依靠科技創(chuàng)新的支持，而科技創(chuàng)新又離不開金融的支持。 十八大后，安徽省實(shí)施了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，為建設(shè)科技創(chuàng)新型大省邁出了重要的一步。安徽省政府不僅實(shí)施了一系列的金融支持政策，大力發(fā)展科技金融，還打造了一系列支持科創(chuàng)的金融集聚區(qū)，例如“濱湖金融小鎮(zhèn)”等。 這些措施既提升了金融發(fā)展的質(zhì)量，也促進(jìn)了科技創(chuàng)新的發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)的高質(zhì)量發(fā)展，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的集聚和升級(jí)。 安徽省的金融聚集區(qū)，多數(shù)集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的合蕪蚌地區(qū)，這些區(qū)域金融的集聚和發(fā)展不僅能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新的發(fā)展，也能夠?qū)χ苓厖^(qū)域產(chǎn)生引領(lǐng)和輻射作用。因此為了更科學(xué)準(zhǔn)確地研究安徽省金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響， 需要考慮安徽省金融發(fā)展的空間依賴性，并通過空間計(jì)量模型實(shí)證探究安徽省金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響，這將深化認(rèn)識(shí)安徽省金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的關(guān)系，為政府進(jìn)行相關(guān)政策決策提供理論依據(jù)。

一、理論回溯

金融發(fā)展水平能否真正促進(jìn)科技創(chuàng)新的發(fā)展呢？不少學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了有益探索。Grossman G M、Helpman E（1991）指出，在全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是通過資本積累的增長(zhǎng)。當(dāng)資本積累達(dá)到一定程度，就會(huì)促進(jìn)科技創(chuàng)新，從而引發(fā)新的增長(zhǎng)模式，其中指出了金融資本積累對(duì)科技創(chuàng)新的重要作用［1］。 Giudici G 、Paleari S（2000）指出，高科技企業(yè)在科技創(chuàng)新中擴(kuò)張和增長(zhǎng)的障礙往往來自于金融發(fā)展的約束，對(duì)于中小型企業(yè)來說更是如此。并且，通過對(duì)比不同國(guó)家情況，他們還指出科技創(chuàng)新水平與該國(guó)的金融發(fā)展資源有不同的聯(lián)系［2］。Belloc（2013）指出，由于金融市場(chǎng)的行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)特質(zhì)，法律過多保護(hù)股東的權(quán)益，將會(huì)相應(yīng)減少科技創(chuàng)新。并運(yùn)用最小二乘法估計(jì)方法對(duì)1993～2006年48 個(gè)國(guó)家的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析， 以證實(shí)他的觀點(diǎn)［3］，湛泳、李珊（2016）通過固定效應(yīng)和兩階段系統(tǒng)GMM 的計(jì)量模型，研究金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的融合和智慧城市建設(shè)的關(guān)系，指出兩者之間的融合度較低，不能有效促進(jìn)智慧城市建設(shè)，并且認(rèn)為金融發(fā)展能夠推動(dòng)科技創(chuàng)新，起到一定的中介效應(yīng)［4］。張林（2016）通過空間計(jì)量方法研究金融發(fā)展與科技創(chuàng)新融合對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響，指出要在金融和科技創(chuàng)新融合的深度和廣度上下功夫，切實(shí)提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［5］。 雖然他用了空間計(jì)量模型，但是并沒有直接研究金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的作用，僅側(cè)重于研究?jī)烧咧g的融合。 羅嘉雯、陳浪南（2013）通過建立面板向量自回歸研究珠三角的數(shù)據(jù)，得出金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新具有顯著的正效應(yīng)；并且指出通過科研經(jīng)費(fèi)和政府科技投入，可以促進(jìn)金融發(fā)展與科技創(chuàng)新的兩項(xiàng)互動(dòng)［6］。 趙丹妮、任曉怡（2015）通過協(xié)整分析模型，指出北京金融發(fā)展能夠促進(jìn)科技創(chuàng)新，但是科技創(chuàng)新并不能促進(jìn)金融發(fā)展。 而上海的數(shù)據(jù)卻表明兩者之間是互為因果的關(guān)系，并據(jù)此提出了相關(guān)建議［7］。 屠年松、方玉（2017）通過系統(tǒng)GMM 方法研究了金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的作用，指出金融規(guī)模對(duì)科技創(chuàng)新起到明顯的帶動(dòng)作用， 但是金融效率對(duì)科技創(chuàng)新的帶動(dòng)性不明顯［8］。

通過對(duì)上述學(xué)者的理論梳理可以看出，少有學(xué)者考慮金融發(fā)展水平和科技創(chuàng)新的空間依賴性，導(dǎo)致模型可能會(huì)產(chǎn)生一定的偏差，影響對(duì)兩者關(guān)系的界定，并且鮮有學(xué)者研究安徽省金融發(fā)展水平與科技創(chuàng)新的關(guān)系。 因此本文的貢獻(xiàn)體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，充分考慮科技創(chuàng)新的空間效應(yīng)，運(yùn)用莫蘭指數(shù)分析科技創(chuàng)新的空間相關(guān)性， 并建立空間計(jì)量模型， 更加科學(xué)準(zhǔn)確地探究金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響；第二，立足安徽省情，借助安徽省16 個(gè)地市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證探究安徽省金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的影響， 并針對(duì)實(shí)證結(jié)論提出相關(guān)政策建議。

二、理論分析

金融發(fā)展水平可以從以下三個(gè)方面影響科技創(chuàng)新：首先，從融資方面來看，科技創(chuàng)新是一個(gè)系統(tǒng)。從科技創(chuàng)新要素的投入、轉(zhuǎn)化、推廣乃至最終的市場(chǎng)化，每個(gè)過程都需要金融資金的支持。 金融發(fā)展水平越高，就越能夠給科技創(chuàng)新的每個(gè)過程提供更有力的資金保障， 確?？萍紕?chuàng)新的成果落地，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展；其次，從金融中介和金融市場(chǎng)方面看，金融發(fā)展水平越高，金融市場(chǎng)就越活躍越有效，優(yōu)質(zhì)的科技創(chuàng)新企業(yè)就越能夠獲得更多的資金支持，進(jìn)而降低企業(yè)的融資成本，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新的市場(chǎng)效益。同時(shí)金融中介的豐富也給企業(yè)的投資融資提供了更多的渠道，更方便獲得科技創(chuàng)新所需的資金；最后，從投資方面看，金融市場(chǎng)發(fā)展水平越高越能夠提供更多的科技創(chuàng)新企業(yè)信息，激烈的競(jìng)爭(zhēng)能夠使得企業(yè)不斷改善自身的治理結(jié)構(gòu)，資金的盈余者會(huì)把更多的資金投向最有價(jià)值的科技創(chuàng)新企業(yè)，這些企業(yè)也是最有潛力取得創(chuàng)新成果的企業(yè)。

綜上所述，從融資、金融市場(chǎng)以及投資方面看，金融發(fā)展水平能夠有效促進(jìn)科技創(chuàng)新。上述分析都基于金融發(fā)展能夠促進(jìn)資金流入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，若區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不平衡，將可能導(dǎo)致資金不愿意流入科技創(chuàng)新領(lǐng)域，表現(xiàn)出金融發(fā)展抑制科技創(chuàng)新的現(xiàn)象。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的失衡將導(dǎo)致其他行業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出更快速的賺錢效應(yīng)，對(duì)資金產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”，致使資金遠(yuǎn)離科技創(chuàng)新領(lǐng)域。 因此對(duì)于安徽省的實(shí)際情況，需要進(jìn)一步借助數(shù)據(jù)實(shí)證分析。

三、實(shí)證分析

（一）變量的選擇以及空間計(jì)量模型的建立

1.變量的選擇

（1）被解釋變量：科技創(chuàng)新可以從投入角度、轉(zhuǎn)化角度以及產(chǎn)出角度三方面測(cè)度。但是最有效的還是從成果角度，因?yàn)榭萍紕?chuàng)新成果可以直接反映科技創(chuàng)新的真實(shí)水平。 因此，本文用有效專利發(fā)明數(shù)（patent）來測(cè)度。

（2）解釋變量：不少學(xué)者從金融效率角度測(cè)量金融發(fā)展水平，主要計(jì)算方法為金融機(jī)構(gòu)貸款余額除以金融機(jī)構(gòu)存款余額［9］。 該指標(biāo)反映了金融機(jī)構(gòu)將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為貸款的情況，但是該指標(biāo)具有一定的局限性，沒有度量金融發(fā)展的規(guī)模，并忽視了其他金融中介的作用。 從金融發(fā)展規(guī)模視角出發(fā)，本文采用金融機(jī)構(gòu)的年末存款余額加上貸款余額除以GDP 作為金融發(fā)展水平（dlrate）指標(biāo)的測(cè)度。

（3）控制變量：科技創(chuàng)新發(fā)展的水平受科技創(chuàng)新投入的影響，尤其是研發(fā)人員的影響，因此把研發(fā)人員（rdpeo）作為控制變量。 科技創(chuàng)新的效率也會(huì)影響專利的成果， 因此采用投入變量為R&D 研發(fā)費(fèi)用、R&D 人員數(shù)量以及財(cái)政支出中的科學(xué)技術(shù)；產(chǎn)出變量為專利申請(qǐng)數(shù)量，并應(yīng)用DEAP2.1 軟件測(cè)算出安徽省16 個(gè)地市科技創(chuàng)新Malmquist 指數(shù)結(jié)果作為科技創(chuàng)新的效率（tech）。 同時(shí)地區(qū)的總體發(fā)展水平是該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的綜合表現(xiàn)，地區(qū)發(fā)展總水平（agdp）必然會(huì)影響科技創(chuàng)新水平，具體指標(biāo)用人均地區(qū)生產(chǎn)總值測(cè)量。

2.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

為了更好地探究安徽省金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響，研究數(shù)據(jù)來源于近十年的《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及合肥、蕪湖等16 個(gè)地級(jí)市《統(tǒng)計(jì)年鑒》《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。 根據(jù)數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性、一致性和可得性， 選取2010 至2017 年安徽省16 個(gè)地市的科技創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。 由于2011年安徽省行政區(qū)域調(diào)整，巢湖市撤銷，分別并入合肥、蕪湖等市，為保持時(shí)空面板數(shù)據(jù)的相對(duì)一致，文中數(shù)據(jù)沒有涉及巢湖市。

表1 各項(xiàng)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.計(jì)量模型選擇

由于安徽省各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)往來較為頻繁，科技創(chuàng)新又具有明顯的溢出效應(yīng)，創(chuàng)新成果可以通過各級(jí)政府或企業(yè)平臺(tái)的推廣得到轉(zhuǎn)化和利用。因此各個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新水平并非獨(dú)立的，忽視科技創(chuàng)新與其他地區(qū)的空間相關(guān)性，往往會(huì)對(duì)模型的估計(jì)產(chǎn)生偏差。因此運(yùn)用空間計(jì)量方法將地理因素與空間結(jié)合起來， 一定程度上避免了傳統(tǒng)計(jì)量方法的偏差。 目前學(xué)術(shù)上較常使用的空間計(jì)量模型主要有：空間自回歸模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）［10］?？臻g自回歸模型（SAR）是指被解釋變量的空間回歸因子作為解釋變量的空間計(jì)量模型?？萍紕?chuàng)新的空間自回歸模型表明某一地區(qū)的科技創(chuàng)新可以通過空間溢出效應(yīng)對(duì)其他地區(qū)的科技創(chuàng)新水平產(chǎn)生影響?？臻g誤差模型（SEM）是指對(duì)模型中的誤差項(xiàng)設(shè)置空間自回歸的回歸模型，此時(shí)科技創(chuàng)新的空間依賴性存在于擾動(dòng)項(xiàng)之中。 但是，空間效應(yīng)不僅會(huì)受到隨機(jī)沖擊造成的誤差項(xiàng)變化的影響，也會(huì)同時(shí)受到科技創(chuàng)新自身的空間效應(yīng)的影響，由此本文建立SAR 和SAC 兩個(gè)空間計(jì)量模型。

空間自回歸模型（SAR）具體表示為：

其中Patentit表示地區(qū)i在時(shí)間t的科技創(chuàng)新水平；C為常數(shù)項(xiàng)；W為空間權(quán)重矩陣，ρ 為空間相關(guān)系數(shù)，ρWPatentit衡量空間相關(guān)地區(qū)的科技創(chuàng)新對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)新的影響，若ρ 為正數(shù)，表明空間相關(guān)地區(qū)對(duì)本地區(qū)的科技創(chuàng)新具有正向影響，反之則為負(fù)向影響。dlrate表示本地區(qū)的金融發(fā)展水平，α 為解釋變量的相關(guān)系數(shù)。xijt為j個(gè)控制變量， βj為控制變量的相關(guān)系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

科技創(chuàng)新本身是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程，一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新不僅取決于當(dāng)期的影響因素，也可能受上一期的影響，因此需再用動(dòng)態(tài)空間面板模型來檢驗(yàn)金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的影響。科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)空間自回歸模型可表示為：

其中σPatentit-1為科技創(chuàng)新的一階滯后項(xiàng)，以此來反應(yīng)科技創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)效應(yīng)。σ 為科技創(chuàng)新一階滯后項(xiàng)的影響系數(shù)。

（2）空間自相關(guān)模型（SAC）具體表示為：

其中μit為誤差項(xiàng)，γ 為空間誤差系數(shù)，體現(xiàn)了空間相關(guān)地區(qū)的擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)本地區(qū)科技創(chuàng)新的影響。Wμit為空間相關(guān)系數(shù)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)， 其他變量與前文相同。

（二）實(shí)證結(jié)果與分析

1.空間相關(guān)性檢驗(yàn)

在運(yùn)用空間計(jì)量模型實(shí)證探究金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響前，需要檢驗(yàn)科技創(chuàng)新是否具有空間相關(guān)性。 本文采用Moran’sI指數(shù)來檢驗(yàn)科技創(chuàng)新的空間相關(guān)性。Moran’sI指數(shù)的計(jì)算公式如下所示：

表2 2010～2017 年安徽省科技創(chuàng)新的檢驗(yàn)

從表2 可以看出2010 年～2017 年安徽省科技創(chuàng)新的Moran’sI為正值，都通過了顯著性檢驗(yàn)，這意味著各省市的科技創(chuàng)新存在一定的正向空間相關(guān)性。 在考察金融發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響時(shí)，空間依賴性不可忽視。

2.實(shí)證結(jié)果及分析

為減少異方差對(duì)模型估計(jì)的影響，對(duì)文中全部絕對(duì)量取對(duì)數(shù)。 借助stata14.0 統(tǒng)計(jì)工具，對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)。根據(jù)chow 檢驗(yàn)和hausman 檢驗(yàn)可知，所有計(jì)量模型均應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。具體空間計(jì)量結(jié)果如表3 所示。

表3 空間面板計(jì)量回歸結(jié)果

從表3 可以看出，擬合度都在0.9 左右，模型的擬合效果較好。 從SAR、動(dòng)態(tài)SAR 和SAC 模型的結(jié)果可以看出，估計(jì)的變量相關(guān)系數(shù)的方向及大小和顯著水平?jīng)]有發(fā)生根本改變，因此研究結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。 同時(shí)可以看出，三個(gè)模型都表現(xiàn)出明顯的空間依賴性。但是各模型的空間相關(guān)系數(shù)方向不同， 主要原因在于動(dòng)態(tài)SAR 模型考慮了科技創(chuàng)新自身的滯后效應(yīng)。 并且，從SAC 模型估計(jì)結(jié)果可以看出， 隨機(jī)空間誤差空間效應(yīng)系數(shù)為負(fù)值，表明一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新會(huì)對(duì)另一個(gè)地區(qū)的科技創(chuàng)新造成顯著的負(fù)向影響， 這也進(jìn)一步驗(yàn)證SAR模型中空間相關(guān)系數(shù)為負(fù)值的合理性。

從金融發(fā)展水平的系數(shù)可以看出，金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新起到顯著的負(fù)向關(guān)系，說明金融發(fā)展不但不能促進(jìn)科技創(chuàng)新，還會(huì)抑制科技創(chuàng)新的發(fā)展。 依據(jù)上文理論分析可知，主要原因在于，安徽省地處中國(guó)中部地區(qū)，相對(duì)于東部來說具有較大的發(fā)展空間，在不平衡發(fā)展下，由于資金的逐利性原因，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致資金流入一些見效明顯的粗放式發(fā)展行業(yè)上，以至于高風(fēng)險(xiǎn)、見效慢的科技創(chuàng)新領(lǐng)域缺乏金融支持，從而表現(xiàn)出金融發(fā)展抑制科技創(chuàng)新的現(xiàn)象。同時(shí)，從相關(guān)控制變量的系數(shù)可以看出，科技創(chuàng)新人員的投入、科技創(chuàng)新的效率、地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新都有顯著的正向影響。

為了進(jìn)一步闡明安徽省金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的負(fù)向關(guān)系，本文選取省級(jí)層面的數(shù)據(jù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證上述猜想。 從安徽省近年來統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù)來看，2010 年年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存款余額16 366.1 億元，全年受理專利申請(qǐng)37 780 件，授權(quán)專利16 012 件， 專利授權(quán)申請(qǐng)比為42.38%；而2017 年年末金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)存款余額45 608.9 億元，全年受理申請(qǐng)專利175 871 件，授權(quán)專利58 213 件，專利授權(quán)申請(qǐng)比為33.10%。 從中可以看出專利授權(quán)申請(qǐng)比不斷下降，而金融發(fā)展水平卻年均增速達(dá)15.77%， 可見金融的發(fā)展并不能提升安徽省的創(chuàng)新效率，反而有所下降，這樣就會(huì)導(dǎo)致金融要素流向見效更明顯的其他產(chǎn)業(yè)。 與此同時(shí)，鑒于固定資產(chǎn)投資能夠很好地表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變和再投資的方向，并且由于地方官員拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最為直接的方式就是通過投資增量效應(yīng)來實(shí)現(xiàn)，因此本文用各行業(yè)的固定投資額作為資金流向的代理變量。表4 列出了安徽省近5 年來各行業(yè)固定資產(chǎn)投資的占比，從中可以看出固定資產(chǎn)投資主要還是以制造業(yè)和勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)為主， 房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、物流建設(shè)等行業(yè)的固定資產(chǎn)投資依然占據(jù)較大的比例。而代表創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的信息技術(shù)和科學(xué)研究行業(yè)的固定資產(chǎn)投資比例并沒有太多的變化。這進(jìn)一步驗(yàn)證了安徽省的金融發(fā)展與科技創(chuàng)新可能的負(fù)向關(guān)系。

表4 安徽省近5 年來各行業(yè)固定資產(chǎn)投資占比

三、相關(guān)結(jié)論和政策建議

本文從安徽省金融發(fā)展的角度探究了其對(duì)科技創(chuàng)新的Moran’sI影響， 并根據(jù)科技創(chuàng)新的指數(shù)空間相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)科技創(chuàng)新具有一定的區(qū)域依賴性。 據(jù)此借助空間計(jì)量模型，實(shí)證探究金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的影響，得出了金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新具有顯著的負(fù)向影響。這一結(jié)論與多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)不同，主要原因在于：第一，大多數(shù)學(xué)者都是從國(guó)家或者區(qū)域?qū)用嫒パ芯拷鹑诎l(fā)展水平對(duì)科技創(chuàng)新的影響，由于區(qū)域較大以及區(qū)域間的行政壁壘導(dǎo)致金融要素流動(dòng)受到了一定的限制，但是安徽省面積相對(duì)較小，各地市之間的距離較近，要素之間交流相對(duì)容易，導(dǎo)致金融要素極易流出本地，從而不能促進(jìn)當(dāng)?shù)乜萍紕?chuàng)新的發(fā)展；第二，安徽省處在中國(guó)中部，屬于我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的中心地帶，雖然這幾年安徽省處在快速發(fā)展階段，但是經(jīng)濟(jì)社會(huì)多方面都落后于其他發(fā)達(dá)地區(qū)，一些粗放式、高污染、高耗能企業(yè)盈利水平高于科技創(chuàng)新領(lǐng)域企業(yè)，導(dǎo)致大量資金流入這些行業(yè)，科技創(chuàng)新企業(yè)缺乏資金支持。 這不能夠從理論上否定金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的正向作用，只是行業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段導(dǎo)致這樣的負(fù)向效應(yīng)。

針對(duì)上述關(guān)于安徽省分析的結(jié)果和相關(guān)結(jié)論，提出以下政策建議。

首先，促進(jìn)不同區(qū)域金融聯(lián)動(dòng)發(fā)展。 金融作為生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的高端生產(chǎn)要素，能夠促進(jìn)匯集科技創(chuàng)新所需的各類生產(chǎn)要素，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果的落地。 但是基于金融要素流動(dòng)性較強(qiáng)的特點(diǎn)，安徽省各地市應(yīng)加強(qiáng)聯(lián)系，注重錯(cuò)位發(fā)展，積極引導(dǎo)金融要素的跨區(qū)域合理配置，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新全過程的金融支持。并從全局性角度提升金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的促進(jìn)作用，避免地方保護(hù)主義，減少要素流動(dòng)區(qū)域壁壘，實(shí)現(xiàn)區(qū)域金融良性聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)科技創(chuàng)新成果的落地。

其次，提升金融發(fā)展質(zhì)量。 金融作為高端生產(chǎn)要素，不能“攤大餅”式發(fā)展，通過建設(shè)各層級(jí)金融服務(wù)平臺(tái)，打造各區(qū)域金融集聚區(qū)，實(shí)現(xiàn)人才、資源的集聚效應(yīng)。 推進(jìn)金融體制改革， 打造商業(yè)性金融、 政策性金融以及合作性金融新模式， 構(gòu)建多層次、廣覆蓋、互為補(bǔ)充的金融體系，創(chuàng)新金融擔(dān)保方式，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的金融發(fā)展，為推進(jìn)科技創(chuàng)新提供支持。

最后，引導(dǎo)金融要素落地科技創(chuàng)新。 政府應(yīng)抑制金融對(duì)高污染、 高耗能等粗放式產(chǎn)業(yè)的支持，積極深入推進(jìn)安徽省“調(diào)轉(zhuǎn)促”戰(zhàn)略，通過政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)， 促進(jìn)金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新領(lǐng)域的支持， 尤其對(duì)未來科技創(chuàng)新的前沿技術(shù)支持。 進(jìn)一步推進(jìn)重點(diǎn)科技創(chuàng)新項(xiàng)目的融資保障， 引導(dǎo)資金流入科技創(chuàng)新的投入、 轉(zhuǎn)化和市場(chǎng)化的全過程。 通過這些政策實(shí)施， 進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)科技創(chuàng)新的支持， 促進(jìn)安徽省經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)健康發(fā)展。