基于面板數(shù)據(jù)的快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模影響因素分析

王林珠 姚尚瑩 賈亞茹

摘 要： 快遞業(yè)是推動流通方式轉(zhuǎn)型、促進(jìn)消費升級的現(xiàn)代化先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。本文基于31個省市2007-2015年的面板數(shù)據(jù)，采用協(xié)整檢驗方法研究變量之間的長期均衡關(guān)系，按照地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同構(gòu)建三個回歸模型。研究表明：社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間存在長期的均衡關(guān)系;快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對三個經(jīng)濟(jì)區(qū)域的快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模具有顯著的促進(jìn)作用，信息化水平影響次之;社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還需進(jìn)一步激發(fā)。

關(guān)鍵詞： 快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模 協(xié)整檢驗 面板回歸估計

一、引言

快遞業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起著巨大的推動作用?！蛾P(guān)于促進(jìn)快遞業(yè)發(fā)展的若干意見》、《快遞業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》等文件的出臺，將快遞業(yè)提升到前所未有的戰(zhàn)略高度。我國快遞業(yè)發(fā)展迅速，業(yè)務(wù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，已成為國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)和新增長點。2014年以來，中國快遞業(yè)務(wù)量連續(xù)6年穩(wěn)居世界第一?？爝f業(yè)發(fā)展規(guī)模受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、科技發(fā)展水平等因素的影響，各地區(qū)的快遞業(yè)務(wù)規(guī)模差異較大?？傮w來說，沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)規(guī)模較大，河南、安徽等中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速崛起，帶動快遞業(yè)實現(xiàn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，但內(nèi)蒙古、新疆等地卻呈現(xiàn)一定幅度的下降。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)仍處于新常態(tài)，快遞業(yè)的社會需求、產(chǎn)業(yè)格局、服務(wù)形態(tài)正發(fā)生深刻的變化，探討影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素，有利于把握快遞業(yè)發(fā)展趨勢，從而為政策制定提供建議。

二、文獻(xiàn)綜述

探究影響快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素是完善快遞業(yè)發(fā)展的基本要求。為找出關(guān)鍵因素，學(xué)者們?nèi)〉昧素S富的研究成果。首先，大多數(shù)學(xué)者主要借助截面數(shù)據(jù)或時間序列數(shù)據(jù)來研究。吳傳嶺等[1]運用截面數(shù)據(jù)，分析了郵政快遞從業(yè)人員數(shù)量、地區(qū)資產(chǎn)規(guī)模和人均消費水平對中國快遞業(yè)務(wù)量和收入規(guī)模的要素替代彈性，結(jié)果顯示快遞業(yè)主要受到消費水平的拉動，當(dāng)前資本和從業(yè)人員貢獻(xiàn)作用不顯著。柳誼生等[2]基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展理論，選取快遞營業(yè)網(wǎng)點和郵政業(yè)從業(yè)人員數(shù)量兩個指標(biāo)，構(gòu)建時間序列模型來分析對快遞業(yè)務(wù)量的影響。石詠梅[3]借助時間序列數(shù)據(jù)，選取互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、營業(yè)網(wǎng)點、貨物周轉(zhuǎn)量等5個變量，研究表明營業(yè)網(wǎng)點和貨物周轉(zhuǎn)量是影響快遞業(yè)務(wù)量最重要的因素。其次，部分學(xué)者采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行考察。郭明德等[4]采用面板數(shù)據(jù)，運用空間誤差模型研究各省域快遞業(yè)投資、快遞業(yè)信息化、快遞基礎(chǔ)設(shè)施、從業(yè)人數(shù)等因素對快遞業(yè)發(fā)展的影響。鐘耀廣等[5]采用空間動態(tài)杜賓面板模型，分析了互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、居民消費水平和貨物周轉(zhuǎn)量對快遞發(fā)展的動態(tài)空間效應(yīng)。

縱觀上述研究，發(fā)現(xiàn)截面數(shù)據(jù)雖然反映了個體之間的差異，卻難以反映單個個體隨時間推進(jìn)的動態(tài)變化過程，而時間數(shù)據(jù)的特點正好相反。面板數(shù)據(jù)幾倍甚至幾十倍地擴(kuò)大了樣本點，解決了單純時間序列或截面數(shù)據(jù)樣本點不足的問題，從而可獲得更精確的參數(shù)估計值。雖然學(xué)者已從多個方面對影響快遞業(yè)的因素進(jìn)行了探究，但發(fā)現(xiàn)未能考察相關(guān)因素與快遞業(yè)發(fā)展之間是否存在長期的均衡關(guān)系。因此本文基于前人研究和數(shù)據(jù)的可獲得性，采用2007-2015年31個省級行政區(qū)（除了港澳臺）的面板數(shù)據(jù)，來分析社會消費需求、信息化水平和快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模間的內(nèi)在聯(lián)系。

三、研究設(shè)計

（一）研究假設(shè)

中國郵電局多用快遞業(yè)務(wù)量和收入來表征快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模，為回避各公司快遞價格不一致的情況，本文選用快遞業(yè)務(wù)量來衡量快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模，主要選取社會消費需求、信息發(fā)展水平和快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行分析，假設(shè)存在如下關(guān)系：

1.社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動作用。隨著人們生活水平的提高，消費需求逐漸呈現(xiàn)出多元化和高層次。快遞業(yè)的持續(xù)發(fā)展，更好地滿足了社會的消費需求。吳傳嶺等[1]、鐘耀廣等[5]的研究結(jié)果，也表明了社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有著顯著影響，本文采用居民平均消費支出衡量社會消費需求，它是體現(xiàn)居民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)。居民消費支出越多，說明需求越旺盛，從而加大了對快遞的需求。

2.信息化水平對快遞業(yè)發(fā)展有正向的推動作用。快遞業(yè)因互聯(lián)網(wǎng)而起，因互聯(lián)網(wǎng)而興。網(wǎng)絡(luò)購物和大量的商業(yè)往來越來越依靠互聯(lián)網(wǎng)，這拉動了對快遞物流業(yè)務(wù)的需求。鐘耀廣等[5]、張?zhí)m[6]研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展影響顯著。本文采用互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)衡量信息化水平，上網(wǎng)人越多，意味著互聯(lián)網(wǎng)越普及，信息化水平越高。

3.快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模有正向的推動作用?？爝f運輸是一個復(fù)雜系統(tǒng)，要高效運轉(zhuǎn)此系統(tǒng)需要相應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施，快遞營業(yè)網(wǎng)點是快遞企業(yè)直接對外營業(yè)，可收寄快件的營業(yè)場所和服務(wù)機(jī)構(gòu)。隨著網(wǎng)購需求的爆發(fā)式增長，快遞量的激增，場地不夠、網(wǎng)點不足就會限制快遞業(yè)的發(fā)展，快遞網(wǎng)點可謂是快遞企業(yè)的命脈，考慮到數(shù)據(jù)收集的難易，本文用快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)來表征快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

（二）模型設(shè)定

為了消除量綱和異方差的問題，所有變量均取對數(shù)。模型設(shè)定如下：

log （EBV）it=αi+β1log （PCCE）1t+β2log （NIU）2t+β3log （OES）3t+εit

其中αi為常數(shù)項，β為待估參數(shù)，ε為隨機(jī)擾動項，i、t分別表示省份和時間。EBV表示快遞業(yè)務(wù)量，NIU表示互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)，PCCE表示居民人均消費支出，OES表示快遞營業(yè)網(wǎng)點數(shù)。由于2007年各省才有快遞業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，所以變量數(shù)據(jù)從2007年開始選取。數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局，采用軟件eviews8.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。

四、實證分析

（一）平穩(wěn)性檢驗

構(gòu)建模型前需要對數(shù)據(jù)做平穩(wěn)性檢驗。本文主要采用Levin檢驗、ADF檢驗、PP檢驗同時進(jìn)行檢驗，以結(jié)果一致為準(zhǔn)。由表1可知，在5%的顯著水平下，信息化水平、社會消費需求、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施通過了LLC檢驗，但沒有通過ADF、PP檢驗，快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模通過了LLC、PP檢驗，但沒有通過ADF檢驗。經(jīng)過一階差分后，所有變量都是平穩(wěn)的。

（二）協(xié)整檢驗

基于平穩(wěn)性檢驗發(fā)現(xiàn)，對數(shù)化一階差分后的變量間是同階單整的，變量之間是否具有長期的穩(wěn)定關(guān)系還需進(jìn)一步檢驗，接著進(jìn)行協(xié)整檢驗。文中選用面板-PP檢驗、面板-ADF檢驗、分組-PP檢驗、分組-ADF檢驗，以四種方法檢驗結(jié)果一致為準(zhǔn)。結(jié)果見表2，在5%的顯著水平下，變量之間均存在協(xié)整關(guān)系，可推斷出信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施、社會消費需求與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模之間存在長期的均衡關(guān)系。

（三）模型回歸估計

中國地域遼闊，不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)的社會消費需求、信息化水平和快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施不可避免存在差異，導(dǎo)致快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模也會出現(xiàn)差別。本文參考程慧平[7]對我國經(jīng)濟(jì)區(qū)域的劃分，將其分為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)來分析。

首先，運用F統(tǒng)計量檢驗應(yīng)該建立混合回歸模型還是固定效應(yīng)模型，結(jié)果見表3。三個經(jīng)濟(jì)區(qū)的F檢驗都拒絕原假設(shè)，說明都應(yīng)建立固定效應(yīng)模型。

接著使用Hausman檢驗來判斷建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。由表4可得出，在5%的顯著水平下，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的檢驗結(jié)果拒絕原假設(shè)，經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)區(qū)和欠發(fā)達(dá)區(qū)檢驗結(jié)果不能拒絕原假設(shè)，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)采用固定效應(yīng)模型，經(jīng)濟(jì)次發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)采用隨機(jī)效應(yīng)模型。

由表5回歸結(jié)果可得，三個經(jīng)濟(jì)區(qū)擬合的模型擬合程度很高，每個解釋變量都通過了t檢驗，且不同變量的系數(shù)彈性均為正數(shù)，表明居民人均消費支出、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、快遞網(wǎng)點數(shù)對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模均有顯著的正向推動作用。三個經(jīng)濟(jì)區(qū)的變量彈性系數(shù)之和都超過了1，表明存在規(guī)模報酬遞增效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)和次發(fā)達(dá)區(qū)的三個變量對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的正向推動作用明顯大于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)。從經(jīng)濟(jì)意義角度來說，快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對快遞發(fā)展規(guī)模的影響最顯著，信息化水平影響次之，社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還需進(jìn)一步激發(fā)。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于31個省市2007-2015年的面板數(shù)據(jù)，采用協(xié)整檢驗方法研究變量之間的長期均衡關(guān)系，按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同來構(gòu)建面板回歸模型，結(jié)論如下：

1.社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施與快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模之間存在長期的均衡關(guān)系。從模型結(jié)果看，社會消費需求、信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對快遞業(yè)發(fā)規(guī)模有正向的推動作用，與之前的假設(shè)相符合。其中快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施對快遞發(fā)展規(guī)模的影響最顯著，信息化水平影響次之，社會消費需求對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模作用還要進(jìn)一步激發(fā)。

2.三個經(jīng)濟(jì)區(qū)回歸結(jié)果中各變量的彈性系數(shù)之和均超過了1，表明三個經(jīng)濟(jì)區(qū)均存在規(guī)模報酬遞增效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)和次發(fā)達(dá)區(qū)的三個變量對快遞業(yè)發(fā)展規(guī)模的正向推動作用明顯大于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息化水平、快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等還有待提高。

（二）建議

為了更好地促進(jìn)快遞業(yè)的發(fā)展，本文提出以下建議：

1.開展個性化定制，促進(jìn)消費升級。隨著人們生活水平的提高，消費需求逐漸呈現(xiàn)多元化，高層次的趨勢。要消費首先要有收入，政府應(yīng)著力提高廣大中低收入者的收入，特別是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，如擴(kuò)大就業(yè)、減免稅費等，逐步縮小居民收入差距。同時提高快遞業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，采用新的營銷模式激發(fā)居民的消費意愿，如可利用淘寶網(wǎng)發(fā)放政府消費補(bǔ)貼等。

2.提高信息化水平，促進(jìn)效率和提升服務(wù)水平。注重加快經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)信息化建設(shè)，提升互聯(lián)網(wǎng)普及率，建立創(chuàng)新公共信息平臺，開發(fā)利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息以及移動互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，精準(zhǔn)跟蹤運輸車輛，提高收投效率，增進(jìn)用戶體驗，提升快遞服務(wù)水平。

3.夯實快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。政府應(yīng)統(tǒng)籌快遞業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，特別是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，鼓勵快遞企業(yè)，利用現(xiàn)有農(nóng)村服務(wù)中心、供銷社、客運站、村郵站等建設(shè)快遞綜合服務(wù)站點，開展寄遞和自取服務(wù)，實現(xiàn)鄉(xiāng)鄉(xiāng)有網(wǎng)點、村村通快遞，促進(jìn)快遞基礎(chǔ)設(shè)施與其他行業(yè)協(xié)同發(fā)展。

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