科技創(chuàng)新、金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚的影響
——基于長江經(jīng)濟(jì)帶數(shù)據(jù)的空間杜賓模型分析

汪發(fā)元 ，鄭 軍

(1.長江大學(xué) 長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院，湖北 荊州 434023；2.長江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北 荊州 434023；3.湖北第二師范學(xué)院 湖北 武漢 430205)

0 引言

提升科技支撐能力，靈活運(yùn)用財(cái)政、貨幣、就業(yè)等政策工具，打造高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)帶是當(dāng)前政府工作的重點(diǎn)，也是經(jīng)濟(jì)管理研究領(lǐng)域的熱門話題。習(xí)近平總書記在黨的十九大報(bào)告中指出，“促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端，培育若干世界級先進(jìn)制造業(yè)集群”。長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展作為重大國家戰(zhàn)略發(fā)展區(qū)域，需要在國家產(chǎn)業(yè)邁向全球價(jià)值鏈中高端過程中，率先發(fā)力，有所作為。長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展是支持國家產(chǎn)業(yè)邁向中高端的必然選擇，而推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展需要大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)集群和城市群對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有重要促進(jìn)作用，是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的雙引擎[1]。產(chǎn)業(yè)集聚能優(yōu)化長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)布局，加快提檔升級，促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級推動(dòng)下，長江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化和集群化有了很大進(jìn)步，但長江中上游各省市仍然存在著優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)趨同現(xiàn)象，缺乏經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性[2]。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，長江經(jīng)濟(jì)帶中西部省市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移規(guī)模效應(yīng)變化并不明顯[3]。推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚，形成上中下游明確分工，是促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)的集聚，離不開科技創(chuàng)新與金融發(fā)展的有效支持和協(xié)調(diào)配合。因此，研究長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚的影響，提出有針對性的政策建議，對于促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 文獻(xiàn)綜述

科技創(chuàng)新已經(jīng)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵因素，而科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚是一種相互促進(jìn)、相互影響的復(fù)雜關(guān)系?？v觀近年來關(guān)于科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚的研究，主要集中在以下幾個(gè)方面：

(1)關(guān)于科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。成長春[4]認(rèn)為，科技創(chuàng)新能夠推進(jìn)產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移并形成互為補(bǔ)充的產(chǎn)業(yè)鏈；蔡玉蓉等[5]認(rèn)為，科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)集聚勞動(dòng)生產(chǎn)率促進(jìn)效應(yīng)顯著；吳傳清等[6]通過長江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)研究，認(rèn)為科技創(chuàng)新能夠促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率提高，助推長江經(jīng)濟(jì)帶沿線城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(2)關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。胡浩然等[7]認(rèn)為，在科技創(chuàng)新推動(dòng)下，隨著集聚效應(yīng)顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨優(yōu)化，其綜合效應(yīng)也會(huì)逐年增大；沈倩嶺等[8]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)多樣化集聚與集聚競爭效應(yīng)有利于其國際競爭力提升；楊仁發(fā)等[9]認(rèn)為，長江經(jīng)濟(jì)帶服務(wù)業(yè)集聚對城市生產(chǎn)率有顯著促進(jìn)作用；唐建榮等[10]認(rèn)為,中國制造業(yè)集聚能夠有效促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長；楊平宇等[11]認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展是提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力之一。

(3)關(guān)于金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚的關(guān)系。唐松等[12]基于全國31個(gè)省域面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間模型進(jìn)行研究，結(jié)果表明，金融科技創(chuàng)新在空間知識溢出傳導(dǎo)下助力周邊地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長；李玉山等[13]研究認(rèn)為，金融支持會(huì)強(qiáng)化技術(shù)創(chuàng)新，并通過技術(shù)創(chuàng)新投入、轉(zhuǎn)化與外溢等傳導(dǎo)機(jī)制顯著提升出口復(fù)雜度；斯麗娟等[14]研究認(rèn)為，金融外部性可以促進(jìn)資本要素流動(dòng)并對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極作用，其作用隨著距離擴(kuò)大而逐漸增強(qiáng)；張鵬等[15]研究認(rèn)為，金融集聚與城市發(fā)展效率之間存在相互促進(jìn)效應(yīng)，區(qū)域金融集聚受到城市化進(jìn)程和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級驅(qū)動(dòng)；劉金山等[16]基于北京市數(shù)據(jù)研究認(rèn)為，科技金融對科技創(chuàng)新的沖擊長期維持在正向小幅波動(dòng)，而科技創(chuàng)新對科技金融的沖擊效果在短期內(nèi)最顯著，長期內(nèi)有抑制作用。

(4)產(chǎn)業(yè)集聚對科技創(chuàng)新的影響。劉云強(qiáng)等[17]認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)集聚條件下，長江中游地區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)效率具有正向作用，而長江上游影響不顯著；杜爽等[18]以長三角經(jīng)濟(jì)圈和京津冀經(jīng)濟(jì)圈為例，基于Tobit 模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚和市場集中均在特定情況下表現(xiàn)出對區(qū)域創(chuàng)新能力提升的促進(jìn)作用。郝永敬等[19]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長都有促進(jìn)作用，且技術(shù)創(chuàng)新作用更大，區(qū)域協(xié)同集聚作用的發(fā)揮更加依賴于技術(shù)創(chuàng)新能力提高；白永亮等[20]認(rèn)為，科技創(chuàng)新作用的發(fā)揮受社會(huì)制度、人文環(huán)境、自然環(huán)境等潛在因素顯著影響。

以上研究充分顯示，科技創(chuàng)新能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)業(yè)集聚能影響生產(chǎn)效率、出口產(chǎn)品質(zhì)量和生態(tài)環(huán)境，這些因素又反過來作用于科技創(chuàng)新。在國家提出大力支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、充分發(fā)揮金融對經(jīng)濟(jì)發(fā)展支持作用的大背景下，研究科技創(chuàng)新與金融支持對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響，對正確認(rèn)識科技、金融與經(jīng)濟(jì)三者之間作用機(jī)理，為國家制定經(jīng)濟(jì)政策提供參考具有重要意義。

2 實(shí)證研究

2.1 變量選取與說明

(1)被解釋變量：產(chǎn)業(yè)集聚(Y)。本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市1997—2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(1998-2018)獲取?？v觀已有研究，關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚衡量指標(biāo)較多，有產(chǎn)業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)等。基于當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，工業(yè)企業(yè)面臨調(diào)整和重新布局，借鑒已有研究，本文采用工業(yè)企業(yè)密度商衡量各地區(qū)工業(yè)集聚水平[21]，用工業(yè)增加值占GDP比重表示。

(2)解釋變量：科技創(chuàng)新(X1)、金融發(fā)展(X2)?？萍紕?chuàng)新并沒有固定衡量指標(biāo)，一般采用發(fā)明專利產(chǎn)出率和技術(shù)市場成交率作為科技創(chuàng)新衡量指標(biāo)[22]，或用發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)表示[23]。鑒于當(dāng)前外觀設(shè)計(jì)和實(shí)用新型專利已經(jīng)很難對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，只有發(fā)明創(chuàng)造才能對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，進(jìn)而影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，根據(jù)已有研究，本研究科技創(chuàng)新(X1)指標(biāo)選擇發(fā)明專利申請授權(quán)數(shù)；金融發(fā)展(X2)指標(biāo)選擇金融機(jī)構(gòu)存款余額與金融機(jī)構(gòu)貸款余額之和占GDP比重[22]，或用金融業(yè)增加值表示[24]，金融業(yè)增加值能更好地體現(xiàn)金融業(yè)服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)變化，本研究選擇金融業(yè)增加值作為金融發(fā)展指標(biāo)。

(3)控制變量。參考已有研究，選擇政府行為、人力資本和資本投入水平作為控制變量[25]。政府行為包含內(nèi)容非常廣泛，由于影響產(chǎn)業(yè)集聚的主要是政府財(cái)政公共支出，因此政府行為(Z1)用公共財(cái)政支出占本地GDP比重表示；在工業(yè)化和智能化時(shí)代，人力資本已經(jīng)從傳統(tǒng)勞動(dòng)力中分離出來，體現(xiàn)為相應(yīng)知識和技能,為此，人力資本(Z2)用大學(xué)生在校人數(shù)占本地常住人口比重表示；資本投入水平雖然也包含流動(dòng)資金投入，但流動(dòng)資金投入在區(qū)域間流動(dòng)性很大，難以準(zhǔn)確表達(dá)地區(qū)真實(shí)資本投入水平。因此，資本投入水平(Z3)用固定資本投資金額占本地GDP比重表示。其中連續(xù)變量X1、X2取自然對數(shù)。

表1 變量名稱、符號及說明

2.2 描述性統(tǒng)計(jì)

應(yīng)用計(jì)量軟件Stata15.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得各變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果(見表2)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，產(chǎn)業(yè)集聚度最大值為51.04，最小值為6.15，平均值為37.830 6；科技創(chuàng)新能力最大值為10.633 9，最小值為2.197 2，平均為6.548 1；金融發(fā)展能力的最大值為8.822 3，最小值為3.505 6，平均值為5.953 7，表明不同省市、不同年份之間差異很大。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.3 科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)差異分析

為準(zhǔn)確分析長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū)差異，出于分析方便考慮，根據(jù)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平狀況，將長江經(jīng)濟(jì)帶劃分為長江經(jīng)濟(jì)帶長三角地區(qū)、中部四省、西部四省，對上述三個(gè)區(qū)域和長江經(jīng)濟(jì)帶整體科技創(chuàng)新、金融發(fā)展和產(chǎn)業(yè)集聚情況，分別作折線圖。

(1)科技創(chuàng)新發(fā)展變化特點(diǎn)。分析長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域和年份科技創(chuàng)新變化，呈現(xiàn)出明顯的區(qū)域性和階段性。從區(qū)域上看，長三角地區(qū)科技創(chuàng)新能力提升最快，整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶其次，中部四省第三，西部四省科技創(chuàng)新發(fā)展相對緩慢。從發(fā)展階段來看，2007年以前為科技創(chuàng)新緩慢發(fā)展階段，2007-2014年為平穩(wěn)發(fā)展且伴有波動(dòng)階段，2014年以來為快速發(fā)展階段(見圖1)。

圖1 長江經(jīng)濟(jì)帶及其長三角地區(qū)、中部四省與西部四省科技創(chuàng)新情況(1997—2017年)

(2)金融發(fā)展變化特點(diǎn)。分析長江經(jīng)濟(jì)帶不同區(qū)域和年份金融發(fā)展變化，呈現(xiàn)出相似的區(qū)域性和獨(dú)有的階段性。從區(qū)域上看，金融發(fā)展和科技創(chuàng)新特點(diǎn)類似，長三角地區(qū)金融發(fā)展最快，整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶其次，所不同的是,中部四省和西部四省基本相當(dāng)。從發(fā)展階段看，呈現(xiàn)出明顯的兩個(gè)階段，2004年之前發(fā)展緩慢，自2005年開始，呈現(xiàn)穩(wěn)步快速增長態(tài)勢(見圖2)。

圖2 長江經(jīng)濟(jì)帶及其長三角地區(qū)、中部四省與西部四省金融發(fā)展情況(1997—2017年)

從總體上看，長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新和金融發(fā)展水平逐年提升。其中，安徽省科技創(chuàng)新增長率最高，為38.3%；湖北省金融發(fā)展增長率最高，為19.9%。長三角地區(qū)科技創(chuàng)新和金融發(fā)展水平明顯高于中、西部省市和長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，其中浙江省科技創(chuàng)新和金融發(fā)展增長率最高，分別為35.7%、16.6%。中部四省、西部四省科技創(chuàng)新和金融發(fā)展水平均低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平。中部四省科技創(chuàng)新水平高于西部四省，而金融發(fā)展與西部四省發(fā)展水平相差無幾。其中，江西科技創(chuàng)新和金融發(fā)展增長率最低，分別為25.2%、12.9%。

(3)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展變化特點(diǎn)。1997-2017年，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展變化呈準(zhǔn)“M”型。長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚整體發(fā)展變化趨勢和長三角地區(qū)基本一致，所不同的是，長三角地區(qū)從高度集聚逐步往負(fù)向方向發(fā)展，而長江經(jīng)濟(jì)帶整體產(chǎn)業(yè)集聚從中度集聚往負(fù)向方向發(fā)展，具體發(fā)展變化特點(diǎn)具有明顯的階段性。1997-2002年，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平逐年降低，2002年以來至2008年前后，呈現(xiàn)正向增長態(tài)勢，高點(diǎn)出現(xiàn)在2006年，其值為47.5%。2008年以來，長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)波浪式變化，總體上呈現(xiàn)負(fù)增長，整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶由于受中部四省接納產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響，呈現(xiàn)出先升后降特點(diǎn)。2012年以來，長三角地區(qū)與長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚程度基本保持一致，其中上海市產(chǎn)業(yè)集聚增長率下降最多，其值為-2.61%。中部四省產(chǎn)業(yè)集聚與整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶及長三角相比，表現(xiàn)出一定時(shí)滯性。1997-2002年，中部四省產(chǎn)業(yè)集聚呈負(fù)向增長，2002-2008年，呈現(xiàn)正向發(fā)展變化態(tài)勢，2008-2011年呈現(xiàn)波浪式發(fā)展，先升后降，2011年以后，產(chǎn)業(yè)集聚呈現(xiàn)負(fù)向增長。其具體變化特點(diǎn)是1997-2009年，中部四省產(chǎn)業(yè)集聚基本呈直線增長，2011年達(dá)到最大值44.3%，但整體低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平,2011以年,后中部四省產(chǎn)業(yè)集聚程度高于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，其中江西省產(chǎn)業(yè)集聚增長率最高，其值為1.78%。西部四省產(chǎn)業(yè)集聚特點(diǎn)與中部四省基本相同，但整體集聚程度一直低于長江經(jīng)濟(jì)帶平均水平(見圖3)。究其原因，主要是長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級早于中西部地區(qū)，在產(chǎn)業(yè)升級過程中，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移。同時(shí)，長三角地區(qū)信息化產(chǎn)業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，在GDP中占比增加，導(dǎo)致工業(yè)增加值占比相對下降，顯示為產(chǎn)業(yè)集聚度下降。

圖3 長江經(jīng)濟(jì)帶及其長三角地區(qū)、中部四省與西部四省產(chǎn)業(yè)集聚情況(1997—2017年)

3 空間計(jì)量模型構(gòu)建

3.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間模型的作用是研究區(qū)域內(nèi)相關(guān)指標(biāo)是否具有空間相關(guān)性，按照計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)一般方法，結(jié)合本文特點(diǎn)，采用Moran's I指數(shù)對主要變量產(chǎn)業(yè)集聚(Y)、科技創(chuàng)新(X1)、金融發(fā)展(X2)進(jìn)行全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)，通過Z統(tǒng)計(jì)量是否顯著識別Moran's I指數(shù)的顯著性。如果顯著，則表示具有空間相關(guān)性，可以進(jìn)一步設(shè)定權(quán)重矩陣。權(quán)重矩陣設(shè)定為0-1矩陣。

3.2 空間權(quán)重矩陣設(shè)定

本文選用的空間權(quán)重矩陣分別為0-1鄰接矩陣、地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。

(1)

(2)

公式(2)中，d為不同省會(huì)城市的歐氏距離。

(3)

3.3 空間計(jì)量模型設(shè)定

空間計(jì)量模型可考察一定區(qū)域內(nèi)，多個(gè)自變量隨著不同時(shí)空變化對本地區(qū)及相鄰地區(qū)因變量的影響。本研究參考鐘昌寶等[26]的研究，引入被解釋變量滯后一期變量Yt-1作為解釋變量，同時(shí)加入科技創(chuàng)新與金融發(fā)展水平的交互項(xiàng)，研究金融發(fā)展水平能否影響科技創(chuàng)新進(jìn)而對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響。設(shè)定動(dòng)態(tài)空間杜賓模型如下：

Yit=τYi,t-1+δWijYi,t+ηWijYi,t-1+a1Xit+a2Controlit+a3WijXit+a6WijControlit+ui+vt+εit

(4)

根據(jù)空間杜賓模型研究方法，參考Lesage & Pace[27]的研究成果，長江經(jīng)濟(jì)帶空間杜賓模型用直接效應(yīng)和間接效應(yīng)衡量長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)，某一地區(qū)自變量變化對本地區(qū)及其它相關(guān)聯(lián)地區(qū)因變量的影響。其中，直接效應(yīng)反映區(qū)域內(nèi)某一地區(qū)自變量變化對因變量的影響，間接效應(yīng)則反映區(qū)域內(nèi)本地區(qū)自變量變化對其它相關(guān)聯(lián)地區(qū)因變量的潛在影響。本文用直接效應(yīng)和間接效應(yīng)進(jìn)一步分析科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚間關(guān)系。

4 實(shí)證檢驗(yàn)與分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

應(yīng)用計(jì)量軟件Stata15.0對長江經(jīng)濟(jì)帶各組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚(Y)、科技創(chuàng)新(X1)和金融發(fā)展(X2)Moran' s I指數(shù)(見表3)，結(jié)果顯示，變量Y在1997—2007年間、2017年Moran's I指數(shù)均在10%水平下顯著，其值在0.04～0.45之間變動(dòng)。變量X1只有1998年、2001年Moran's I指數(shù)不顯著，其值在0.18～0.58之間變動(dòng)。變量X2Moran's I指數(shù)在1997-2017年間均通過了1%顯著性檢驗(yàn)，其值在0.38～0.58之間變動(dòng)。所有變量空間自相關(guān)系數(shù)均為正，表明長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚(Y)、科技創(chuàng)新(X1)和金融發(fā)展(X2)具有較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，說明有必要采用空間計(jì)量模型作進(jìn)一步分析。

表3 Moran's I指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

為了進(jìn)一步驗(yàn)證長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚(Y)、科技創(chuàng)新(X1)和金融發(fā)展(X2)的空間相關(guān)性，制作長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚(Y)、科技創(chuàng)新(X1)和金融發(fā)展(X2)的Moran' s I指數(shù)發(fā)展變化趨勢折線圖(圖4)。圖4顯示，1997-1999年,長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚(Y)逐年下降，原因是當(dāng)時(shí)長江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市工業(yè)尚不發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展分散，因此，產(chǎn)業(yè)集聚度下降。2000-2005年,產(chǎn)業(yè)集聚逐年上升，這一時(shí)期正是相關(guān)省市工業(yè)企業(yè)大發(fā)展時(shí)期，工業(yè)占GDP比重持續(xù)上升，因此，顯示出產(chǎn)業(yè)集聚度上升。2006-2009年，正值國家對傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)行限產(chǎn)減虧的關(guān)鍵時(shí)期，因此，顯示出產(chǎn)業(yè)集聚度下降。2009年以來，新型產(chǎn)業(yè)逐年發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級加快，產(chǎn)業(yè)集聚度整體上升，波折前行。2016年以來，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級完成，新型產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚度直線上升。從科技創(chuàng)新發(fā)展來看，呈現(xiàn)波折前行、總體上升趨勢；從金融發(fā)展水平看，1997-2000年總體發(fā)展平穩(wěn)，2000-2002年直線上升，2002年以來，穩(wěn)中有降，總體上反映了金融產(chǎn)業(yè)由暖轉(zhuǎn)冷趨勢。

圖4 Moran's I指數(shù)變化趨勢

4.2 實(shí)證結(jié)果分析

4.2.1 科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)證結(jié)果

按照空間杜賓模型研究方法，分別選擇空間權(quán)重矩陣下動(dòng)態(tài)空間杜賓模型，得到回歸結(jié)果(見表4)?？梢园l(fā)現(xiàn)以下規(guī)律：

(1)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚溢出效應(yīng)顯著。在3種空間權(quán)重矩陣下，長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，說明在地理空間或第二、三產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達(dá)地區(qū)有很強(qiáng)的溢出效應(yīng)。這充分證實(shí)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域一體化客觀存在且向縱深發(fā)展，已經(jīng)發(fā)揮出明顯成效。從鄰接矩陣來看，相鄰省市之間產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展打破了行政區(qū)劃壁壘，產(chǎn)業(yè)之間高度銜接，相互依賴，表現(xiàn)出相互促進(jìn)的正向效應(yīng)；雖然城市之間距離對產(chǎn)業(yè)鏈形成有一定影響，但回歸結(jié)果顯示，在地理距離矩陣中，長江經(jīng)濟(jì)帶仍然顯示出正向效應(yīng)，說明隨著長江經(jīng)濟(jì)帶交通一體化形成，省市間距離對產(chǎn)業(yè)鏈形成的影響已經(jīng)減弱，甚至可以忽略不計(jì)；長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游不同區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然存在差異，但回歸結(jié)果顯示，在經(jīng)濟(jì)距離矩陣中，產(chǎn)業(yè)集聚顯示出顯著的溢出效應(yīng)。這表明長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在向深度融合邁進(jìn)?？傊?，在國家各項(xiàng)政策推動(dòng)下，長江經(jīng)濟(jì)帶通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，上中下游不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚形成了相互影響、相互促進(jìn)的顯著正向效應(yīng)。

(2)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚已經(jīng)形成自我推動(dòng)效應(yīng)?；貧w結(jié)果顯示，在鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)矩陣3種空間權(quán)重矩陣下，產(chǎn)業(yè)集聚滯后一期(Y(t-1))回歸系數(shù)均在1%水平下顯著為正，說明在國家長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略推動(dòng)下，長江經(jīng)濟(jì)帶前期產(chǎn)業(yè)集聚對當(dāng)期產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生了顯著正向影響。這說明產(chǎn)業(yè)集聚在產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)下，具有自我推動(dòng)和聚集的良性循環(huán)特征。

(3)科技創(chuàng)新(lnX1)和金融發(fā)展(lnX2)對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)?；貧w結(jié)果顯示，科技創(chuàng)新(lnX1)回歸系數(shù)在3種空間權(quán)重矩陣下均在1%水平下顯著為正，說明科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚之間無論在哪種矩陣條件下，都存在顯著正向關(guān)系。這是因?yàn)榭萍紕?chuàng)新能夠帶動(dòng)和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)鏈時(shí)代，產(chǎn)業(yè)鏈延伸與科技創(chuàng)新傳播具有高度一致性。因此，科技創(chuàng)新(lnX1)必然對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著正向影響?；貧w結(jié)果顯示，金融發(fā)展(lnX2)對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)，但不顯著。這是因?yàn)榻陙矸康禺a(chǎn)業(yè)等虛擬經(jīng)濟(jì)活躍，金融在趨利性作用下，始終圍繞虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并沒有真正服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而房地產(chǎn)業(yè)等虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然對實(shí)體經(jīng)濟(jì)形成一定帶動(dòng)作用，從而對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生正向影響。由于虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不真正創(chuàng)造財(cái)富，因此，這種帶動(dòng)作用非常有限，使得正向影響不顯著。

(4)政府行為(Z1)對產(chǎn)業(yè)集聚影響不顯著。政府行為(Z1)對產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在鄰接矩陣權(quán)重下為正，在地理距離矩陣權(quán)重和經(jīng)濟(jì)距離矩陣權(quán)重下為負(fù)，均不顯著。因?yàn)檎袨楹饬恐笜?biāo)是公共財(cái)政支出占GDP比重，公共財(cái)政支出對改善教育、交通、醫(yī)療等公共設(shè)施和福利有顯著效果，同時(shí)對周邊城市會(huì)產(chǎn)生拉動(dòng)效應(yīng)，因此顯示出在鄰接矩陣權(quán)重下對產(chǎn)業(yè)集聚的正向效應(yīng)；同時(shí)，政府行為也會(huì)對區(qū)域內(nèi)其它城市產(chǎn)生虹吸效應(yīng)，因此在地理距離權(quán)重和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重下，表現(xiàn)出政府行為對產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)向效應(yīng)。但由于各地政府公共財(cái)政投資都在增加，也就是說，政府行為都在不斷改善，因此導(dǎo)致所有影響都不顯著?？傮w來看，政府行為與產(chǎn)業(yè)集聚在地理空間或第二、三產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達(dá)地區(qū)間溢出效應(yīng)并不顯著。

表4 科技創(chuàng)新、金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)集聚實(shí)證結(jié)果(動(dòng)態(tài)空間杜賓模型)

(5)人力資本(Z2)對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)。人力資本(Z2)對產(chǎn)業(yè)集聚的回歸系數(shù)在地理距離權(quán)重矩陣下顯著為正，這是因?yàn)槿肆Y本衡量指標(biāo)是在校大學(xué)生人數(shù)占流動(dòng)人口比重，在校大學(xué)生數(shù)量和畢業(yè)就業(yè)區(qū)域具有相對穩(wěn)定性。受傳統(tǒng)思想影響，大多數(shù)大學(xué)生仍然選擇就近就業(yè)，在一定程度上促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)集聚。同時(shí)，吸納大學(xué)生就業(yè)說明當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)相對發(fā)達(dá)。如此，產(chǎn)業(yè)集聚必然產(chǎn)生馬太效應(yīng)，從而表現(xiàn)出人力資本(Z2)對產(chǎn)業(yè)集聚的顯著正向影響。由于長江經(jīng)濟(jì)帶已經(jīng)形成明顯的區(qū)域性特點(diǎn)，而大學(xué)招生數(shù)量、就業(yè)去向也具有明顯的區(qū)域性，在鄰接權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，人力資本對產(chǎn)業(yè)集聚就會(huì)產(chǎn)生正向影響。但大學(xué)生在本省市就業(yè)仍是首選，因此，在鄰接權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，人力資本雖然對產(chǎn)業(yè)集聚有正向影響，但不顯著。整體上，人力資本與產(chǎn)業(yè)集聚在第二、三產(chǎn)業(yè)相對發(fā)達(dá)地區(qū)溢出效應(yīng)不明顯，在地理空間上表現(xiàn)出較強(qiáng)的正相關(guān)。

(6)資本投入水平(Z3)與產(chǎn)業(yè)集聚顯著正相關(guān)。回歸結(jié)果顯示，資本投入水平(Z3)回歸系數(shù)在鄰接矩陣、地理距離矩陣權(quán)重和經(jīng)濟(jì)距離矩陣權(quán)重3種空間權(quán)重矩陣下，均在5%水平下為顯著正向影響。因?yàn)橘Y本投入水平某種程度上體現(xiàn)了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平和城市環(huán)境水平，從而反映出為產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)的配套水平和能力。資本投入水平越高，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越好，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)的能力越強(qiáng)，越能吸引外來投資者，產(chǎn)業(yè)集聚度就越高。因此，資本投入水平與產(chǎn)業(yè)集聚之間存在顯著正向關(guān)系。

4.2.2 科技創(chuàng)新與金融發(fā)展在不同時(shí)期對產(chǎn)業(yè)集聚的影響效應(yīng)

(1)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚短期、長期影響效應(yīng)分析。就科技創(chuàng)新(lnX1)與金融發(fā)展(lnX2)對本區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚影響來看，從短期內(nèi)觀察，科技創(chuàng)新(lnX1)與金融發(fā)展(lnX2)的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)均為正，但都不顯著。說明科技創(chuàng)新(lnX1)與金融發(fā)展(lnX2)對本地區(qū)和周邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚有正向影響，但由于時(shí)間短，效應(yīng)發(fā)揮尚不充分；從長期效應(yīng)觀察，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對本地區(qū)及它相關(guān)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚都有正向影響，且在1%水平下顯著。從總效應(yīng)上觀察，無論是短期還是長期，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展水平對長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚都有顯著正向影響，短期效應(yīng)在5%水平下顯著，長期效應(yīng)在1%水平下顯著。這是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)在科技創(chuàng)新和金融發(fā)展支持下，必然會(huì)進(jìn)行調(diào)整和重新布局，其作用顯現(xiàn)需要一個(gè)過程，經(jīng)過一定時(shí)間發(fā)展，其正向效應(yīng)就會(huì)逐漸顯現(xiàn)出來。

表5 短(長)期效應(yīng)的直(間)接效應(yīng)分解

(2)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展交互項(xiàng)(lnX1_lnX2)對產(chǎn)業(yè)集聚短期、長期影響效應(yīng)分析。在短期內(nèi)，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展交互項(xiàng)(lnX1_lnX2)對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚有負(fù)向影響，但不顯著。由于科技創(chuàng)新促進(jìn)了虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展，直接影響實(shí)體經(jīng)濟(jì)，從而對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生負(fù)向影響。由于虛擬經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然以實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展為基礎(chǔ)，在生產(chǎn)要素流動(dòng)驅(qū)使下，科技創(chuàng)新和金融發(fā)展交互項(xiàng)(lnX1_lnX2)對其它相關(guān)地區(qū)及長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚有顯著正向影響。而經(jīng)過長期發(fā)展，虛擬經(jīng)濟(jì)難以持續(xù)支撐，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展有效融合最終必然會(huì)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù)，從而對本地區(qū)、其它相關(guān)地區(qū)和整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚都產(chǎn)生顯著正向影響。

(3)控制變量對產(chǎn)業(yè)集聚的影響。政府行為(Z1)無論是短期還是長期，對本地區(qū)及長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚均有負(fù)向影響，但在短期條件下不顯著。在長期條件下，間接效應(yīng)和總效應(yīng)顯著。因?yàn)樵诙唐跅l件下，政府公共財(cái)政支出或多或少會(huì)影響企業(yè)發(fā)展，從而產(chǎn)生負(fù)向影響。但在長期條件下，政府公共財(cái)政支出會(huì)改善投資軟硬環(huán)境，從而對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著正向影響；人力資本(Z2)在短期內(nèi)對本地區(qū)、其它相關(guān)地區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚都具有正向促進(jìn)作用，但不顯著。因?yàn)樵谛４髮W(xué)生只是潛在生產(chǎn)力，在短期內(nèi)難以對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。但在長期條件下，人力資本對產(chǎn)業(yè)集聚正向促進(jìn)作用更加顯著。因?yàn)榇髮W(xué)生畢業(yè)后經(jīng)過時(shí)間歷練，必然對產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生正向顯著影響；資本投入水平(Z3)在短期內(nèi)對本地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚具有正向促進(jìn)作用，但不顯著，對其它相關(guān)地區(qū)和長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚則有顯著正向促進(jìn)作用。因?yàn)橘Y本投入水平表現(xiàn)為固定資產(chǎn)投入占GDP比重，固定資產(chǎn)投入占比越大，交通設(shè)施、教育水平提升幅度越大，從而促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。在長期條件下，隨著固定資產(chǎn)投入增加，發(fā)展軟硬環(huán)境會(huì)得到改善，在金融發(fā)展支持下，產(chǎn)業(yè)融合必然會(huì)快速發(fā)展，最后促進(jìn)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營多樣化[28]。如此，工業(yè)產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重必然下降，從而表現(xiàn)為負(fù)向影響。

5 結(jié)論與建議

5.1 基本結(jié)論

利用鄰接矩陣、地理矩陣權(quán)重和經(jīng)濟(jì)矩陣權(quán)重的空間杜賓模型，通過分析長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚的影響，得出以下基本結(jié)論：

(1)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚溢出效應(yīng)顯著，產(chǎn)業(yè)集聚自我推動(dòng)能力已經(jīng)形成。長江經(jīng)濟(jì)帶省市之間行政壁壘已被打破，區(qū)域一體化正在形成，表現(xiàn)為整個(gè)區(qū)域產(chǎn)業(yè)之間高度銜接、緊密合作，形成了較為完整的產(chǎn)業(yè)鏈。產(chǎn)業(yè)鏈形成加速了區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，特別是長江經(jīng)濟(jì)帶交通一體化的形成，提高了物流效率，節(jié)省了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本，形成了顯著區(qū)域空間溢出效應(yīng)。同時(shí)，國家長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，推動(dòng)了整個(gè)長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚內(nèi)在機(jī)制的形成和優(yōu)化，這種內(nèi)在機(jī)制又轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)集聚自我推動(dòng)的內(nèi)在動(dòng)力，從而形成長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)集聚的良性循環(huán)。

(2)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)，短期和長期影響存在差異?？萍紕?chuàng)新成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)集聚的源動(dòng)力，無論在鄰接矩陣、地理距離權(quán)重矩陣或經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣條件下，科技創(chuàng)新對產(chǎn)業(yè)集聚都在1%水平下有顯著正向影響。金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚具有正向效應(yīng)，但不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著效果。從短期來看，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)集聚的影響都不顯著；從長期來看，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展對本地區(qū)及長江經(jīng)濟(jì)帶其它相關(guān)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚均有正向影響，且在1%水平下顯著。

(3)政府行為、人力資本和資本投入水平對產(chǎn)業(yè)集聚影響復(fù)雜，效應(yīng)情況各不相同。以公共支出占GDP比重作為政府行為衡量指標(biāo)，對產(chǎn)業(yè)集聚影響有正有負(fù)，但無論在鄰接矩陣、地理距離權(quán)重矩陣或經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣條件下，都不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的顯著效果。由于公共支出主要用于城市維護(hù)、文化教育建設(shè)、軟環(huán)境改善等公共投入，而近年來，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市城市環(huán)境、文化建設(shè)普遍得到改善，因此，政府行為這一結(jié)果，說明在短期內(nèi)，影響產(chǎn)業(yè)集聚的主要因素已經(jīng)不是城市環(huán)境、文化建設(shè)等，而是其它因素。但從長期來看，政府行為對產(chǎn)業(yè)集聚仍會(huì)產(chǎn)生正向影響。以在校大學(xué)生占流動(dòng)人口比重作為人力資本衡量指標(biāo)，其占比高低充分體現(xiàn)了城市文化發(fā)達(dá)程度，而文化與科技又緊密相聯(lián)，在科技創(chuàng)新成為產(chǎn)業(yè)最重要影響因素的條件下，人力資本對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生顯著正向影響。資本投入對產(chǎn)業(yè)集聚有顯著正向影響，但短期效果不顯著，長期效果顯著。

(4)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展交互項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)集聚有負(fù)向影響，在不同權(quán)重矩陣下影響程度不同。在短期內(nèi)，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展水平交互項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)集聚有顯著負(fù)向影響。在鄰接矩陣下，表現(xiàn)為5%水平下顯著負(fù)向影響，在地理距離權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣下，表現(xiàn)為1%水平下顯著負(fù)向影響。在長期條件下，科技創(chuàng)新與金融發(fā)展交互項(xiàng)對產(chǎn)業(yè)集聚在1%水平下有顯著正向影響。

5.2 政策建議

(1)扎實(shí)推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域合作，充分發(fā)揮區(qū)域合作溢出效應(yīng)。長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域客觀上具有合作溢出效應(yīng)，這種效應(yīng)是區(qū)域內(nèi)長期合作和競爭的必然結(jié)果，是黨和國家長江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略發(fā)展成效的顯現(xiàn)。實(shí)踐證明，長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域合作的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、社會(huì)效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)鏈效應(yīng)都已得到或正在顯現(xiàn)，各種合作機(jī)制也在不斷建立和完善。因此，應(yīng)當(dāng)遵循長江經(jīng)濟(jì)帶合作發(fā)展客觀規(guī)律，進(jìn)一步拓展合作領(lǐng)域，不斷完善合作機(jī)制，更加密切合作關(guān)系。應(yīng)當(dāng)在長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域內(nèi)，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，統(tǒng)一產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈打造，全面扎實(shí)推進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域合作，既要推動(dòng)整體上合作，也要加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部競爭，從而形成全面合作與企業(yè)競爭協(xié)調(diào)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)統(tǒng)籌推進(jìn)的良好格局。

(2)充分激發(fā)長江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新，正確引領(lǐng)金融發(fā)展方向?？萍紕?chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的持久動(dòng)力，隨著信息技術(shù)普及和推廣，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)顯現(xiàn)出效率低下、污染嚴(yán)重等弊端。隨著世界經(jīng)濟(jì)競爭激烈程度加劇，中美貿(mào)易摩擦升級，科技創(chuàng)新不可替代的作用更加顯現(xiàn)。因此，應(yīng)當(dāng)高度重視科技創(chuàng)新引領(lǐng)和支撐作用，把有限的財(cái)力和人力聚集在國家重要支撐產(chǎn)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的研究和開發(fā)上，不斷推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和新型產(chǎn)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，要加大金融服務(wù)引導(dǎo)力度，瞄準(zhǔn)世界科技前沿和新型產(chǎn)業(yè)，把金融服務(wù)重點(diǎn)從虛擬經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)上來，從重點(diǎn)支持房地產(chǎn)、證券等高利潤行業(yè)轉(zhuǎn)移到支持工業(yè)技術(shù)和工業(yè)生產(chǎn)上來。

(3)努力提高政府服務(wù)水平，激發(fā)人力資本創(chuàng)新價(jià)值。人力資本是國家競爭力的根本，世界各國競爭從根本上仍然是人才競爭。因此，必須提高政府財(cái)政公共支出效益，把有限財(cái)力使用在國家新型產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略所需人才培養(yǎng)上。在高等教育由大眾教育向普及教育轉(zhuǎn)型過程中，公共財(cái)政支出應(yīng)當(dāng)按照有所為有所不為的原則，向國家重點(diǎn)發(fā)展戰(zhàn)略支撐產(chǎn)業(yè)及關(guān)系到國家國際競爭力的核心領(lǐng)域傾斜。必須立足不同高等學(xué)校發(fā)展?fàn)顩r，采取分類支持、區(qū)別對待的辦法，徹底打破平均主義。重點(diǎn)支持國家“雙一流”高校、“雙一流”專業(yè)，著力培養(yǎng)國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展所需要的能夠真正支撐國家、行業(yè)發(fā)展的領(lǐng)軍人才。調(diào)整政府公共財(cái)政支出方向和重點(diǎn)，努力提高政府行政效率，激發(fā)人力資本創(chuàng)新價(jià)值，為國家培養(yǎng)強(qiáng)大的人才隊(duì)伍。

(4)正確引導(dǎo)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展，著眼長遠(yuǎn)效果并立足產(chǎn)業(yè)興旺?？萍紕?chuàng)新需要金融支持，離開了金融支持，再先進(jìn)的科技創(chuàng)新成果也難以轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。同時(shí)，金融發(fā)展也需要與科技創(chuàng)新緊密結(jié)合，因?yàn)榻鹑谄髽I(yè)作為特殊商業(yè)企業(yè)，在決定支持重點(diǎn)和具體企業(yè)的選擇上，保證合理利潤仍然是主要考慮因素，而金融企業(yè)利潤的獲得，取決于投資或貸款企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。只有將金融支持與科技創(chuàng)新結(jié)合起來，金融企業(yè)把資金不斷投向科技創(chuàng)新領(lǐng)域，支持企業(yè)開發(fā)高技術(shù)含量和高附加值產(chǎn)品，金融企業(yè)才能獲得超額利潤。當(dāng)然，科技創(chuàng)新不是短期能看到成效的，需要相當(dāng)長時(shí)間和復(fù)雜實(shí)踐。因此，在推動(dòng)科技創(chuàng)新與金融發(fā)展結(jié)合過程中，必須著眼于長遠(yuǎn)效果，以服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，在服務(wù)中爭取金融企業(yè)自身發(fā)展和利益。