基于大數(shù)據(jù)的大學生精準教育探索

王學軍 吳珂 朱江江

摘? ?要：隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術的快速發(fā)展，針對高校大學生教育管理精準化，個性化，網(wǎng)格化必將實現(xiàn)。建立基于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)的大學生畫像、學生行為預警、學業(yè)預警、心理抑郁傾向預測、貧困學生精準識別標準、學生興趣愛好與特長分析等功能應用，由面向混雜學生群體變?yōu)槊嫦蛱卣鲗W生群體的精準教育管理，為不同興趣的大學生提供個性化的教育與培養(yǎng)方案。在基于大數(shù)據(jù)分析的大學生精準教育方面做出探索和實踐。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)? 大學生? 畫像? 精準教育

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的快速發(fā)展和5G通信的使用，大學生的學習和行為越來越多的在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)生，這直接導致大學生的行為和習慣信息在互聯(lián)網(wǎng)中呈爆發(fā)式增長，在不知不覺中已經(jīng)進入了“大數(shù)據(jù)”的時代。通過對大學生行為習慣的海量數(shù)據(jù)的分析挖掘，高校管理者可以采用全新的思維方式，變被動的管理教育為前置的管理教育，因材施教為大學生提高精準教育。

通過大學生學習的行為和習慣的大數(shù)據(jù)收集和挖掘，學生在學習習慣上的數(shù)據(jù)可以被精確挖掘出來，比如每天學習時間的長短，學習的時間段，學習頻率，用電腦的時間，地點，瀏覽的網(wǎng)頁等信息。大數(shù)據(jù)技術分析使高等教育圍繞學生展開，改變傳統(tǒng)的以教師講授為主，實現(xiàn)以學生為中心的教學模式。使高等教育進一步朝著因材施教，個性化學習發(fā)展的方向前進，使得精準的個性化學習教育成為可能。

管理者首先多方收集和挖掘數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析，對學生進行預測和畫像，最后進行精準教育，做學生思想的“引路人”。通過3個基于大數(shù)據(jù)分析的案例分享，探討通過大數(shù)據(jù)分析開展大學生精準教育工作的探索。

1? 大數(shù)據(jù)“畫像”，精細管理

不同的學生具有不同的行為特征，需要個性化的教育模式和科學性的教育方法。指導學生開展大學生創(chuàng)業(yè)項目：《教師大數(shù)據(jù)畫像》，《基于聚類分析方法的學生自主學習行為畫像》和教育部項目《大數(shù)據(jù)時代網(wǎng)絡謠言的受眾傳播研究》等，進行學生個體“畫像”，精細化管理。

開發(fā)的學生畫像系統(tǒng)，通過對學生個體的價值取向、興趣偏好、學習能力、生活規(guī)律、行為習慣等若干信息的大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)了學生異常行為的實時監(jiān)測、預警。通過收集學生對時間的利用情況，對學生自主學習行為畫像。了解哪些學生有自學能力，哪些同學需要監(jiān)督和幫助。

為學生個體進行“畫像”后，可以制定實施學生個人成長檔案：給每位學生建立一份個人成長檔案。學生首先自己設定目標，由班團導師負責自己對接的宿舍，導師根據(jù)學生的檔案，觀測記錄每位學生各學年的成長歷程，并根據(jù)學生的差異性目標，給予他們不同的建議。

輔導員圍繞如何過好大學四年這一主題召開主題班會，結合學生個人成長檔案中的觀測目標，用不同實例去喚醒、點燃學生學習的欲望和激情，引導學生樹立積極向上的學習態(tài)度，并結合自身的實際情況，設立不同階段不同層次、切實可行的短期目標。

主題班會過后立即讓學生回去認真完整地填寫了自己的成長檔案。再次收上來后，會發(fā)現(xiàn)每個人都對自己的認識更加清晰。

2? 大數(shù)據(jù)精準預測，因材施教

利用大數(shù)據(jù)預測技術進行學生成績排名預測、課程掛科預警、心理抑郁傾向預測?？梢约霸绨l(fā)現(xiàn)和掌握苗頭性、傾向性、潛在性問題，掌握輿情工作主動權，精準分析推測學生差異。收集同學們的高考成績，期中、期末考試成績，任課老師反饋，與學生的談話情況，宿舍長反饋的情況等。根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析，推測出成績優(yōu)秀與后進學生，進行重點關注，因材施教。

對學有余力，又有學習積極性的學生，組織成立三個課外學習興趣小組，分別是大數(shù)據(jù)小組，數(shù)學建模小組和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)小組。通過興趣小組學習，參加學科競賽，以賽促學，提高他們的學習。

對推測出的“后進生”“偏科生”，加強關注，及時幫扶與輔導。應該多與學生溝通交流，充分發(fā)揮學生分階段的自我教育、分群體的激勵教育與立志教育有機的結合，方法得當，因勢利導，幫助他們樹立正確的人生觀、價值觀，進而相應的問題自然會得到解決。

3? 貧困生認定精準化，精準資助

貧困生認定和資助工作一直是高校大學生管理中的重點和難點工作。以前的貧困生認定工作中主要是依據(jù)教育主管部門給出的數(shù)據(jù)或者通過同班同學的了解而互相打分進行認定。由于學生信息是動態(tài)變化的，教育部門也沒有學生各方面全面的數(shù)據(jù)，學生的打分又過于主觀性，使得貧困生認定和資助不科學合理。

利用互聯(lián)網(wǎng)技術，基于大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)大學生貧困生認定可以使認定的依據(jù)更加科學化、精準化。首要對大學生貧困生進行精準的識別和認定，這就需要利用大數(shù)據(jù)的技術去收集貧困生的數(shù)據(jù)并建立起一個完善的數(shù)據(jù)庫，能夠隨時都可以調查和修改學生的基本情況信息。高校學工部門借助大數(shù)據(jù)技術建立一個資源共享平臺，將各部門的數(shù)據(jù)進行整合并且定期進行檢查更新，就有了家庭經(jīng)濟困難的學生的全部數(shù)據(jù)和信息，再將這些數(shù)據(jù)進行整合處理分析，通過專家給出貧困生認定的具體依據(jù)，最后再結合數(shù)據(jù)庫中的出現(xiàn)頻率較高的數(shù)據(jù)進行評價標準的確定，在大學生中進行貧困程度的比較，進而就能建立起一個貧困生的認定標準體系，進一步將資助對象的認定依據(jù)精準化。

實現(xiàn)大學生貧困生認定標準的精準化，實現(xiàn)應該資助的貧困生都能得到國家資助，從而實現(xiàn)精準認定貧困生的同時實現(xiàn)更加人性化的資助方式，這就需要大數(shù)據(jù)分析發(fā)揮作用。利用學生的家庭貧困情況以及日常生活需要進行的大數(shù)據(jù)分析，選擇適合不同需求的學生的資助方式。所以高校對于貧困生認定要充分地了解學生情況以及資助情況下，在對資助的資源以及形式進行進一步的優(yōu)化，根據(jù)貧困學生的個人以及家庭情況選擇適合他們的資助方式，如對學習成績優(yōu)秀的學生使用獎學金，學費欠缺的使用國家助學貸款，對學有余力的同學使用勤工助學、生活補貼、社會資助等。這樣才能夠保證國家發(fā)放的補助補助能夠發(fā)放到真正需要的貧困同學手里，保證他們的正常生活和學習。

4? 結語

科技正在賦能教育，包括教育評價，作為數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的教師，具有得天獨厚的優(yōu)勢可以利用數(shù)據(jù)采集、傳輸、儲存等功能得到系統(tǒng)、縱向的學生成長數(shù)據(jù)，推動素質教育。不過，這其中更離不開人的作用，技術可以幫助教師更了解學生，而教師則要更加注重學生思想的成長、人格的培養(yǎng)和塑造，班主任扮演的就是這樣一個角色，要做好學生思想的引路人。

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