周燕飛
隨著社會不斷進(jìn)步以及科技飛速發(fā)展,人工智能時(shí)代如期而至,不同行業(yè)以及領(lǐng)域?qū)艿骄薮蟮臎_擊,財(cái)會工作、人工智能二者有機(jī)融合,為財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠有效彌補(bǔ)人工操作中的不足之處,要站在人工智能的視角,在理論與實(shí)踐的深度聯(lián)系過程中優(yōu)化財(cái)務(wù)機(jī)器人流程,使其自動化應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作各環(huán)節(jié),快速、精準(zhǔn)處理財(cái)務(wù)工作中產(chǎn)生的海量信息數(shù)據(jù),提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、完整性,同時(shí)加快業(yè)務(wù)處理速度,控制成本的同時(shí)最大化提高財(cái)務(wù)工作效率和效益。
財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用優(yōu)勢
人工智能的英文簡稱為AI,屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支之一?!叭斯ぶ悄堋币辉~最早出現(xiàn)在1956年,隨后,研究者提出了一系列相關(guān)的原理、理論,人工智能概念不斷擴(kuò)展的同時(shí)研究方向日漸增多,比如,語言識別、機(jī)器人、自然語言處理、圖像識別。隨著人工智能技術(shù)的深層次發(fā)展,其逐漸應(yīng)用到不同行業(yè)以及領(lǐng)域中,管理會計(jì)、財(cái)務(wù)、審計(jì)、稅務(wù)等,財(cái)務(wù)、科技二者完美結(jié)合的同時(shí)深度融合,財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)勢在必行。2017年,德勤推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人“小勤人”,財(cái)務(wù)機(jī)器人、人工智能成為了社會焦點(diǎn)話題。德勤推出的這類財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)際上屬于機(jī)器人流程自動化的一種應(yīng)用,可以應(yīng)用到大容量數(shù)據(jù)、易出錯(cuò)業(yè)務(wù)、低附加值業(yè)務(wù)等處理中,在管理以及控制內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)、處理交易性業(yè)務(wù)等方面起到促進(jìn)作用,特別適用于已經(jīng)構(gòu)建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的各類型企業(yè)。財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用優(yōu)勢體現(xiàn)在多個(gè)層面,簡化財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)處理流程,從根本上減少人力成本、時(shí)間成本的同時(shí)最大化提高財(cái)務(wù)工作的整體效率;使記賬、審核等流程更加規(guī)范化,能夠有效解決記賬失誤、財(cái)務(wù)舞弊等問題,確保財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)更加客觀、真實(shí)、全面;優(yōu)化財(cái)務(wù)原始憑證保管環(huán)節(jié),提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)利用程度;便于企業(yè)隨時(shí)獲取運(yùn)營發(fā)展中各方面重要的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),在統(tǒng)一管理的基礎(chǔ)上高效比較、探析,財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的透明度、可比性明顯提高,在科學(xué)決策的過程中控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生,持續(xù)改進(jìn)財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。
財(cái)務(wù)機(jī)器人
流程自動化應(yīng)用措施
機(jī)器人流程自動化、人工智能二者有所區(qū)別的同時(shí)也存在某種聯(lián)系,財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用優(yōu)勢多樣化,但在多方面因素影響下,應(yīng)用中也存在不足之處。下面站在人工智能的視角,從不同層面入手客觀探析財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用措施,優(yōu)化財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化全過程,及其如何保證財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)安全以及質(zhì)量,在控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上促使財(cái)務(wù)工作更加高效。
站在人工智能的角度,全面、客觀審視財(cái)務(wù)領(lǐng)域,深化探析財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用情況以及財(cái)務(wù)工作開展中呈現(xiàn)的新問題,從整體上明確現(xiàn)階段財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展方向,多層次深化認(rèn)識人工智能、財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化,準(zhǔn)確把握二者之間的區(qū)別、聯(lián)系,包括人工智能理、財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用優(yōu)勢等,在實(shí)踐過程中巧用可行的方法、措施,完善財(cái)務(wù)工作開展各環(huán)節(jié)。
從理論、實(shí)踐兩大層面入手,根據(jù)匹配得分思想,科學(xué)修正財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用程序。具體來說,以人工智能為導(dǎo)向,圍繞工作時(shí)間、業(yè)務(wù)量、難易程度等,明確財(cái)務(wù)工作開展中需要考核的各個(gè)業(yè)務(wù)點(diǎn),以業(yè)務(wù)點(diǎn)為基礎(chǔ),對財(cái)務(wù)機(jī)器人自動化操作進(jìn)行打分,準(zhǔn)確把握整個(gè)財(cái)務(wù)流程的關(guān)鍵點(diǎn)、效益點(diǎn),分析財(cái)務(wù)問題的同時(shí)合理調(diào)整財(cái)務(wù)工作開展中的關(guān)鍵點(diǎn),以匹配得分思想為切入點(diǎn),合理改進(jìn)財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化。從財(cái)務(wù)實(shí)際出發(fā),預(yù)先設(shè)定與之對應(yīng)的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,在自動化學(xué)習(xí)、反復(fù)訓(xùn)練的過程中發(fā)揮財(cái)務(wù)機(jī)器人功能作用,細(xì)化探析應(yīng)用中反饋的一系列信息數(shù)據(jù),有效修正應(yīng)用程序,獲取財(cái)務(wù)機(jī)器人高效運(yùn)行中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù),借助專家系統(tǒng)等,探析、比對這些信息數(shù)據(jù),深層次修正的同時(shí)確保財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用程序更加科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)效,實(shí)時(shí)滿足人工智能視角下財(cái)務(wù)工作開展中呈現(xiàn)的新要求,全面提升財(cái)務(wù)智能化水平。
引入決策支持系統(tǒng)思想。針對財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用情況,從人工智能的層面入手,科學(xué)引入決策支持系統(tǒng)思想,完善財(cái)務(wù)自動化流程,確保財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度以及財(cái)務(wù)工作效率同步提升。根據(jù)企業(yè)運(yùn)營發(fā)展中管理層決策需求,巧用現(xiàn)代技術(shù)手段,優(yōu)化、完善用戶接口,確??梢暬换ナ椒抡骓樌麑?shí)現(xiàn),管理層工作人員可以在財(cái)務(wù)機(jī)器人自動化操作過程中隨時(shí)了解財(cái)務(wù)模型運(yùn)行情況、財(cái)務(wù)收支情況,在財(cái)務(wù)模型、財(cái)務(wù)決策交互過程中持續(xù)改進(jìn)財(cái)務(wù)工作質(zhì)量。在此過程中,技術(shù)人員可以在運(yùn)用知識、技術(shù)、系統(tǒng)設(shè)備等過程中科學(xué)判斷財(cái)務(wù)工作開展情況,借助決策支持系統(tǒng)思想,進(jìn)一步明確整個(gè)財(cái)務(wù)流程中的關(guān)鍵點(diǎn)、效益點(diǎn),包括影響因素、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)等,科學(xué)決策的同時(shí)完善財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用各環(huán)節(jié),降低財(cái)務(wù)成本的同時(shí)最大化提高財(cái)務(wù)流程自動化水平以及財(cái)務(wù)效益。
財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用前測試效果以及優(yōu)化調(diào)整。測試是財(cái)務(wù)機(jī)器人投入使用的必要前提,也是財(cái)務(wù)機(jī)器人在實(shí)際應(yīng)用中各項(xiàng)功能作用最大化發(fā)揮的關(guān)鍵點(diǎn),直接關(guān)系到財(cái)務(wù)流程自動化效果。應(yīng)用之前,企業(yè)要安排高素質(zhì)的技術(shù)人員開展測試工作,聯(lián)系財(cái)務(wù)實(shí)際的同時(shí)科學(xué)應(yīng)用現(xiàn)代設(shè)備、方法技術(shù)等,科學(xué)測試財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng),提高測試結(jié)果精準(zhǔn)程度,需在全面、細(xì)化探析的同時(shí)了解系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)以及財(cái)務(wù)機(jī)器人整體性能,在調(diào)試、修正、優(yōu)化的過程中促使財(cái)務(wù)機(jī)器人高效運(yùn)轉(zhuǎn),保證財(cái)務(wù)流程自動化質(zhì)量,確保在業(yè)務(wù)繁雜化、業(yè)務(wù)量較大等情況下各類資源能夠得到高效利用。此外,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能技術(shù)應(yīng)用過程中起到促進(jìn)作用,包括認(rèn)知計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等。以測試效果為切入點(diǎn),利用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)、人工智能技術(shù)、仿真技術(shù)、安全技術(shù)等,更新、升級系統(tǒng)的同時(shí)優(yōu)化、調(diào)整財(cái)務(wù)自動化流程,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、仿真算法等巧妙滲透其中,優(yōu)化財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)行環(huán)境,規(guī)范記賬、審計(jì)等流程,完善財(cái)務(wù)預(yù)算、財(cái)務(wù)核算、財(cái)務(wù)原始憑證保管等環(huán)節(jié),促使財(cái)務(wù)工作在人工智能作用下更加有效。
完善企業(yè)人力資源配置。在新形勢下,財(cái)務(wù)領(lǐng)域各類型企業(yè)之間的競爭歸根結(jié)底是各類人才的競爭,人力資源優(yōu)化配置是現(xiàn)代企業(yè)運(yùn)營發(fā)展中的一大關(guān)鍵點(diǎn),各類人才在財(cái)務(wù)工作開展中起到重要作用。完善人力資源配置是財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用中不可忽視的重要方面,針對人工智能發(fā)展中對財(cái)務(wù)領(lǐng)域提出的新要求,以財(cái)務(wù)流程自動化為導(dǎo)向,圍繞內(nèi)部人員配置情況、財(cái)務(wù)問題以及財(cái)務(wù)機(jī)器人功能作用,合理調(diào)整內(nèi)部操作人員、管理人員、技術(shù)人員等比重,完善內(nèi)部人才結(jié)構(gòu)體系,提高人才整體層次。企業(yè)要站在人工智能的視角,圍繞財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用現(xiàn)狀、財(cái)務(wù)流程自動化以及財(cái)務(wù)工作開展中的關(guān)鍵點(diǎn)、效益點(diǎn),優(yōu)化配置內(nèi)部人力資源,深化日常開展的崗位人員培訓(xùn)工作,針對不同崗位人員實(shí)際情況,從理論教育、線上線下實(shí)踐層面入手,對其進(jìn)行多層次培訓(xùn),夯實(shí)業(yè)務(wù)理論基礎(chǔ)的同時(shí)提升崗位勝任力。企業(yè)要針對財(cái)務(wù)流程自動化中呈現(xiàn)的各類風(fēng)險(xiǎn)以及財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)安全問題,科學(xué)調(diào)配內(nèi)部高素質(zhì)的人才,加強(qiáng)財(cái)務(wù)機(jī)器人運(yùn)行中風(fēng)險(xiǎn)管控,提高財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及安全性,避免出現(xiàn)信息數(shù)據(jù)丟失、篡改等問題,風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生幾率最小化的同時(shí)提升財(cái)務(wù)流程自動化效果。
構(gòu)建業(yè)務(wù)流程自動化框架體系,加強(qiáng)財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用管控。為了保證財(cái)務(wù)機(jī)器人后期高效運(yùn)轉(zhuǎn),大部分企業(yè)在首次使用過程中都會和供應(yīng)商構(gòu)建長期的合作關(guān)系,供應(yīng)商可以通過監(jiān)控系統(tǒng)隨時(shí)獲取企業(yè)運(yùn)營發(fā)展中產(chǎn)生的海量財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),極易引發(fā)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)安全、保密等問題。針對這種情況,企業(yè)要站在人工智能的視角,從自身財(cái)務(wù)實(shí)際出發(fā),綜合考慮信息轉(zhuǎn)化成本以及信息數(shù)據(jù)安全、保密等問題,圍繞財(cái)務(wù)機(jī)器人個(gè)性化需求以及財(cái)務(wù)流程自動化要求,科學(xué)選擇供應(yīng)商,利用外包的方式,構(gòu)建業(yè)務(wù)流程自動化框架體系,有效提升財(cái)務(wù)機(jī)器人使用中信息數(shù)據(jù)的安全性、保密性。此外,企業(yè)要巧用現(xiàn)代化設(shè)備以及技術(shù)、方法,加強(qiáng)財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用管控,動態(tài)監(jiān)督、持續(xù)跟蹤的同時(shí)精準(zhǔn)反饋財(cái)務(wù)流程自動化實(shí)現(xiàn)情況,深挖、提取、處理、應(yīng)用重要數(shù)據(jù),提出合理化的對策,加強(qiáng)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)安全管理,在把握關(guān)鍵點(diǎn)、效益點(diǎn)過程中高效防控各類財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),及時(shí)、有效處理財(cái)務(wù)工作開展中呈現(xiàn)的隱患問題,進(jìn)一步深化內(nèi)部人力資源調(diào)配、管理、培訓(xùn)等環(huán)節(jié),應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人的同時(shí)不斷壯大內(nèi)部人才隊(duì)伍,為開發(fā)、檢修、維護(hù)財(cái)務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)提供重要的人才保障,滿足人工智能發(fā)展中對人才的具體要求。在管理以及控制過程中最大化發(fā)揮財(cái)務(wù)機(jī)器人功能作用以及各類人才優(yōu)勢,簡化財(cái)務(wù)流程、保證財(cái)務(wù)信息質(zhì)量、提升財(cái)務(wù)效率的同時(shí)順利實(shí)現(xiàn)各階段財(cái)務(wù)工作戰(zhàn)略目標(biāo),深化內(nèi)部資金鏈的同時(shí)確保各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動開展中有充足的資金,提升運(yùn)營效益以及綜合實(shí)力,更好地應(yīng)對人工智能發(fā)展中的各方面挑戰(zhàn),在應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人過程中提升流程自動化水平的同時(shí)推動財(cái)務(wù)領(lǐng)域深化發(fā)展。
總而言之,人工智能視角下財(cái)務(wù)機(jī)器人流程自動化應(yīng)用有著重要的現(xiàn)實(shí)意義,要全面、深入探究人工智能以及財(cái)務(wù)機(jī)器人,細(xì)化分析財(cái)務(wù)工作開展中呈現(xiàn)的新問題、新情況,站在人工智能發(fā)展的高度,探索財(cái)務(wù)新思路的同時(shí)靈活、高效應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人,提高財(cái)務(wù)流程自動化水平,減少人力、財(cái)力、物力的同時(shí)有序開展各項(xiàng)財(cái)務(wù)工作,控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的同時(shí)順利實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)工作戰(zhàn)略目標(biāo),促使財(cái)務(wù)領(lǐng)域更好地朝精細(xì)化、數(shù)字化、智能化的方向發(fā)展,更好地促進(jìn)我國社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
(廣州市財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)校)