• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于保密傳輸?shù)膯瓮ǖ缊D像盲復(fù)原算法研究

    2020-07-14 07:55:14張曉敏王爾馥
    黑龍江大學工程學報 2020年1期
    關(guān)鍵詞:盲源單通道變分

    張曉敏,王爾馥

    (黑龍江大學 電子工程學院,哈爾濱 150080)

    0 引 言

    盲源分離( Blind Source Separation, BSS)[1-2]算法作為信息處理領(lǐng)域的重要技術(shù)之一,在近幾十年中得到了迅速發(fā)展并獲得廣泛關(guān)注,它可以在信號混疊的情況下,提取出感興趣信號,進而恢復(fù)出無法直接觀測的源信號信息,因此,對于在復(fù)雜的通信環(huán)境中,盲源分離算法對提高通信系統(tǒng)適應(yīng)的能力有著重要的現(xiàn)實價值與實際意義[3]。同時BSS也成功地應(yīng)用于雷達數(shù)據(jù)分析[4]、地球物理學[5]、生物醫(yī)學[6]、語音及圖像處理等領(lǐng)域。

    本文旨在保密傳輸過程中先驗信息受限的情況下,通過無法直視的圖像觀測信號,利用BSS實現(xiàn)混疊圖像信號的源分離,進而恢復(fù)出原始圖像信息。而在現(xiàn)實環(huán)境中不會總存在信號的觀測數(shù)目m等于源信號數(shù)目n的理想狀態(tài),例如在m

    1 VMD算法實現(xiàn)原理

    1.1 變分模態(tài)分解

    變分模態(tài)分解[7,15]是基于求其約束變分模型最優(yōu)解,進而實現(xiàn)混疊信號的自適應(yīng)分解,它利用希爾伯特(Hilbert)變換、維納濾波、混合頻率及外差法解調(diào)等算法,將一個復(fù)雜的混疊信號移入變分模型中,最后分解為一定數(shù)量特定稀疏性的模態(tài)分量uk的過程(uk也被稱為本征模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function, IMF))。

    1.2 VMD變分問題的構(gòu)造與求解

    1)每個uk利用希爾伯特變換求得其解析信號,并進而求其單邊頻譜,則第k個模態(tài)的解析信號表達式為:

    (1)

    (2)

    3)針對每個模態(tài)的寬帶通過解調(diào)信號的H1,即梯度的L2范數(shù),進行估計,其轉(zhuǎn)化為數(shù)學語言為:

    (3)

    4)VMD的主要任務(wù)是要分解出的IMF的頻帶盡可能的緊湊,即聚集到其中心頻率,對頻帶搬移后就是聚集到零頻附近,因此上式進一步得到約束最小化問題的數(shù)學形式的表達式為:

    (4)

    其中{uk}:={u1,…,uK},{wk}:={w1,…,wK}分別為所有模態(tài)函數(shù)的分量及中心頻率集。

    5)重構(gòu)約束,將拉格朗日乘子λ與二次懲罰因子α引入該約束問題模型,使其帶約束的最優(yōu)化問題的求解轉(zhuǎn)化為不帶約束的最優(yōu)化問題的鞍點。其中α在有限權(quán)重系數(shù)情況下有良好的收斂性,λ可以實現(xiàn)很好的約束性,因此得到非約束—擴展的拉格朗日函數(shù):

    (5)

    1.3 VMD算法實現(xiàn)步驟

    2)n←n+1。

    3)k=1∶K,w>0。

    (6)

    (7)

    (8)

    4)滿足約束迭代條件,給定任意正數(shù)ε>0,直至收斂,輸出k個模態(tài)分量,否則返回步驟2)~3)。

    (9)

    圖1 盲源分離數(shù)學模型Fig.1 Mathematical model of blind source separation

    2 圖像盲復(fù)原實現(xiàn)模型與步驟

    2.1 數(shù)學模型

    盲源分離的基本數(shù)學模型見圖1。

    對盲源分離問題進行建模,給出線性瞬時混合情形下的盲分離問題的數(shù)學表達式為:

    x(t)=As(t)

    (10)

    式中s(t)=[s1(t),…,sn(t)]為n路源信號的矢量;x(t)=[x1(t),…,xm(t)]為m路觀測信號的矢量;A為線性混合矩陣?;趩瓮ǖ捞厥馇闆r下令m=1。若在信號傳輸過程中加入噪聲信號n(t)的情況下,則原系統(tǒng)建模為:

    x(t)=As(t)+n(t)

    (11)

    式中n(t)=[n1(t),…,nm(t)]T為加性環(huán)境噪聲矢量。經(jīng)過分離矩陣W的反變換,實現(xiàn)盡可能多地分離出源信號s(t)(y(t)為源信號的估計)。

    y(t)=Wx(t)

    (12)

    2.2 算法步驟

    該算法是通過VMD將一個混疊圖像輸入信號分解為一系列離散數(shù)量的模態(tài)分量uk,最后利用分解獲得的IMF通過快速獨立分量分析重構(gòu)出原始圖像信號。

    具體步驟如下:

    1)選取標準測試圖片,并選擇混沌信號作為遮掩信號,將系統(tǒng)隨機生成1×n混合矩陣(n與源信號數(shù)量相等)與源信號信息線性混疊成一路觀測信號x(t)。

    3)將x(t)和其分解模態(tài)函數(shù)分量uk構(gòu)成多維觀測信號。

    4)通過FastICA估計得到原圖像信息。

    3 仿真與性能分析

    從標準圖庫中選取兩幅圖片“Lena”和“Cameraman”的灰度圖像作為源信號的圖像信息,見圖2。此外,由于在混沌系統(tǒng)理論中,Chen混沌擁有更加豐富的動力學行為,因此也使在保密傳輸過程中圖像信息的盲復(fù)原得到可靠保證,本文選擇Chen混沌作為圖像信號盲復(fù)原的遮掩信號[16]。

    根據(jù)VMD原理設(shè)定圖像混疊信號分解的模態(tài)分量個數(shù)k,通過不同k值來提取原圖像信息,進而達到最大優(yōu)化的盲圖像信息的復(fù)原。初始化VMD相關(guān)參數(shù),α=2 000,τ=0,ε=1e-7,初始化模態(tài)數(shù)k=2(k≥2,這里將一路觀測信號補為正定模式)。

    圖2 源信號圖像信息Fig.2 Image information of the source signal

    將兩路原圖像信號與一路Chen混沌信號線性混疊為一路混合信號,進而根據(jù)混合圖像信號信息進行VMD分解,見圖3~圖5。不同k值VMD-BSS 法得到的各模態(tài)中心頻率見表1。

    表1 不同k值 VMD-BSS 算法得到的各模態(tài)中心頻率w

    由表1及圖3~圖5可見, 當k=4時,其出現(xiàn)了w相近的IMF,即為過分解現(xiàn)象,故選擇k=2、k=3時對圖像信息進行盲提取檢測。

    圖3 k=2,VMD分解與對應(yīng)頻譜(左)中心頻率w的演變(右)Fig.3 k=2, spectrum corresponding of VMD decomposition (lift) evolution of center frequency(right)

    圖4 k=3,VMD分解與對應(yīng)頻譜(左)中心頻率w的演變(右)Fig.4 k=3, spectrum corresponding of VMD decomposition (lift) evolution of center frequency(right)

    圖5 k=4,VMD分解與對應(yīng)頻譜(左)中心頻率w的演變(右)Fig.5 k=4, spectrum corresponding of VMD decomposition (lift) evolution of center frequency(right)

    仿真1:初始化模式個數(shù)k=2,k=3,無噪聲狀態(tài)下觀測信號圖像信息與提取后圖像信息見圖6和圖7。

    圖6 k=2,無噪情況下觀測信號圖像信息與提取后圖像信息Fig.6 k=2, Image information of observation signal and extracted signal without noise

    由提取后圖像,通過觀測可知,無噪情況下k=2時,圖像復(fù)原效果較好,故選擇k=2時檢測加入高斯白噪聲后的圖像盲提取效果。

    仿真2:k=2時,有噪聲狀態(tài)下(噪聲強度為-20、-10 dbw),觀測信號圖像信息與提取后圖像信息見圖8和圖9。

    圖8 -20 db時,觀測信號圖像信息與提取后圖像信息Fig.8 Image information of observation signal and extracted signal at -20 db

    圖9 -10 db時,觀測信號圖像信息與提取后圖像信息Fig.9 Image information of observation signal and extracted signal at -10 db

    由圖6~圖9可見,利用變分模態(tài)分解算法可有效地使混沌遮掩下混合圖像信號實現(xiàn)盲復(fù)原,以及加入高斯白噪聲也可提取到原圖像信息。

    4 結(jié) 論

    本文研究了基于保密傳輸下單通道圖像盲復(fù)原問題,提出了一種基于混沌遮掩的變分模態(tài)分解實現(xiàn)混疊圖像信號的單通道盲復(fù)原算法。該算法是利用VMD算法實現(xiàn)對一路混疊圖像信號的分解,進而通過FastICA進行重構(gòu)多維虛擬通道,使其由欠定狀態(tài)轉(zhuǎn)為正定狀態(tài),最后得到原圖像信號的估計。計算仿真結(jié)果表明混沌遮掩下的單通道圖像盲復(fù)原可以很好的實現(xiàn),從而驗證了該算法在圖像盲復(fù)原中具有可行性。由于在實驗過程中VMD分解受模態(tài)個數(shù)k值設(shè)定的影響,容易產(chǎn)生過分解或欠分解現(xiàn)象,此外,在噪聲狀態(tài)下實現(xiàn)圖像信號盲源分離復(fù)原效果未達到理想狀態(tài),還需要進一步研究。

    猜你喜歡
    盲源單通道變分
    基于聯(lián)合聚類分析的單通道腹部心電信號的胎心率提取
    基于干擾重構(gòu)和盲源分離的混合極化抗SMSP干擾
    逆擬變分不等式問題的相關(guān)研究
    求解變分不等式的一種雙投影算法
    關(guān)于一個約束變分問題的注記
    一個擾動變分不等式的可解性
    基于擴頻碼周期性的單通道直擴通信半盲分離抗干擾算法
    改進的互信息最小化非線性盲源分離算法
    電測與儀表(2015年9期)2015-04-09 11:59:22
    盲源分離技術(shù)在化探數(shù)據(jù)處理中的思考與探索
    一種基于時頻分析的欠定盲源分離算法
    99热这里只有是精品在线观看| 久久99热这里只频精品6学生| 一区在线观看完整版| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产精品免费大片| 日本-黄色视频高清免费观看| videos熟女内射| 视频中文字幕在线观看| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 伦理电影大哥的女人| 熟妇人妻不卡中文字幕| 最近2019中文字幕mv第一页| 校园人妻丝袜中文字幕| 青春草亚洲视频在线观看| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久99蜜桃精品久久| 成年美女黄网站色视频大全免费| 香蕉精品网在线| 9色porny在线观看| 日韩中字成人| 亚洲在久久综合| 如何舔出高潮| 一本久久精品| 国产成人精品婷婷| 大香蕉久久成人网| 免费高清在线观看日韩| 日韩电影二区| 久热久热在线精品观看| 亚洲av免费高清在线观看| 国产视频首页在线观看| 日本wwww免费看| 久久久久久久久久人人人人人人| 亚洲国产精品999| av在线app专区| 啦啦啦啦在线视频资源| 五月天丁香电影| 一本久久精品| 美国免费a级毛片| 亚洲情色 制服丝袜| 国产精品女同一区二区软件| 视频区图区小说| 欧美最新免费一区二区三区| 亚洲丝袜综合中文字幕| 高清在线视频一区二区三区| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 国产精品久久久久久av不卡| 久久热在线av| 丰满迷人的少妇在线观看| 丰满迷人的少妇在线观看| 亚洲内射少妇av| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 欧美+日韩+精品| 成年动漫av网址| 亚洲国产最新在线播放| 国产成人91sexporn| 男女下面插进去视频免费观看 | av播播在线观看一区| 久久久久精品人妻al黑| 韩国精品一区二区三区 | 精品熟女少妇av免费看| 不卡视频在线观看欧美| 一本一本久久a久久精品综合妖精 国产伦在线观看视频一区 | 国产综合精华液| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 在线观看国产h片| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 99香蕉大伊视频| 国产男女超爽视频在线观看| 午夜福利,免费看| 亚洲精品456在线播放app| 91精品伊人久久大香线蕉| 亚洲欧洲日产国产| 亚洲美女视频黄频| 1024视频免费在线观看| 国产熟女欧美一区二区| 尾随美女入室| 精品一区二区三卡| 国产亚洲一区二区精品| 秋霞在线观看毛片| a 毛片基地| 成人无遮挡网站| 99九九在线精品视频| 久久热在线av| 中国三级夫妇交换| av片东京热男人的天堂| 亚洲av.av天堂| 最近最新中文字幕免费大全7| www.色视频.com| 日韩三级伦理在线观看| av在线观看视频网站免费| 免费高清在线观看日韩| 久久久久精品人妻al黑| 国产精品人妻久久久久久| 熟女av电影| av视频免费观看在线观看| 精品一品国产午夜福利视频| 久久久久久久亚洲中文字幕| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 夜夜爽夜夜爽视频| 美女中出高潮动态图| 精品人妻在线不人妻| 国产午夜精品一二区理论片| 中国美白少妇内射xxxbb| 性高湖久久久久久久久免费观看| 久久人人爽人人片av| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 多毛熟女@视频| 最新中文字幕久久久久| 色网站视频免费| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| av在线老鸭窝| 丰满饥渴人妻一区二区三| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久精品久久久久久久性| 999精品在线视频| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 99久久人妻综合| 丁香六月天网| 内地一区二区视频在线| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 国内精品宾馆在线| 午夜老司机福利剧场| 日日摸夜夜添夜夜爱| 在线观看国产h片| 欧美少妇被猛烈插入视频| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 国产一区二区在线观看av| 看非洲黑人一级黄片| 国产国语露脸激情在线看| 亚洲美女黄色视频免费看| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲精品,欧美精品| 欧美日韩精品成人综合77777| 一区二区av电影网| 国产精品人妻久久久影院| 国产激情久久老熟女| 人人澡人人妻人| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 精品久久久精品久久久| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久99热这里只频精品6学生| 国产成人a∨麻豆精品| 日本黄色日本黄色录像| 日韩电影二区| 人妻一区二区av| 黄色一级大片看看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲,欧美,日韩| 大陆偷拍与自拍| 制服丝袜香蕉在线| 久久久亚洲精品成人影院| 天堂中文最新版在线下载| 久久久久久久久久久久大奶| 国产永久视频网站| av播播在线观看一区| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 中文字幕人妻熟女乱码| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 国国产精品蜜臀av免费| 中文字幕av电影在线播放| 毛片一级片免费看久久久久| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 人人澡人人妻人| 国内精品宾馆在线| 婷婷色av中文字幕| 日日啪夜夜爽| 在线观看免费视频网站a站| 黄色 视频免费看| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 少妇 在线观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 欧美97在线视频| 欧美人与善性xxx| 久久国产精品大桥未久av| 男女边摸边吃奶| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日本av手机在线免费观看| 热99国产精品久久久久久7| 免费少妇av软件| 男女免费视频国产| 777米奇影视久久| 欧美国产精品va在线观看不卡| 麻豆乱淫一区二区| 天天影视国产精品| 中文字幕制服av| 婷婷成人精品国产| 999精品在线视频| 少妇 在线观看| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 最近2019中文字幕mv第一页| 国产在视频线精品| av不卡在线播放| 人妻系列 视频| 乱人伦中国视频| 热99久久久久精品小说推荐| 亚洲成色77777| 一级,二级,三级黄色视频| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久人人爽人人爽人人片va| 看免费av毛片| 大香蕉97超碰在线| 久久久久久久大尺度免费视频| 日韩视频在线欧美| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产精品.久久久| 天堂中文最新版在线下载| 国产男女超爽视频在线观看| 插逼视频在线观看| 大话2 男鬼变身卡| 寂寞人妻少妇视频99o| 超色免费av| 久久精品国产自在天天线| 日日撸夜夜添| 国产高清国产精品国产三级| 嫩草影院入口| 曰老女人黄片| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 欧美变态另类bdsm刘玥| 女人久久www免费人成看片| 男女免费视频国产| 国产精品一国产av| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产av国产精品国产| 曰老女人黄片| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 国产精品成人在线| 精品久久蜜臀av无| 9色porny在线观看| 久久国内精品自在自线图片| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产高清三级在线| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲欧美精品自产自拍| 中文字幕人妻熟女乱码| 欧美少妇被猛烈插入视频| 美国免费a级毛片| 久久久久久人人人人人| 日韩视频在线欧美| 成人免费观看视频高清| 久久免费观看电影| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲情色 制服丝袜| 国产69精品久久久久777片| 精品视频人人做人人爽| 免费观看在线日韩| 极品人妻少妇av视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产成人免费观看mmmm| 日本vs欧美在线观看视频| 国产极品天堂在线| 亚洲精品aⅴ在线观看| 人成视频在线观看免费观看| 永久免费av网站大全| 国产精品无大码| 一级a做视频免费观看| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 97超碰精品成人国产| 国产成人精品无人区| 十分钟在线观看高清视频www| 久久青草综合色| 久久久久国产精品人妻一区二区| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产成人精品在线电影| 精品国产乱码久久久久久小说| 国产精品免费大片| av国产久精品久网站免费入址| 国产精品久久久久久精品电影小说| 18禁观看日本| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 永久网站在线| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 卡戴珊不雅视频在线播放| 97精品久久久久久久久久精品| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲欧美成人精品一区二区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 女性生殖器流出的白浆| 久久国产精品大桥未久av| 亚洲欧美精品自产自拍| 亚洲欧美成人综合另类久久久| av天堂久久9| 午夜激情av网站| 成年女人在线观看亚洲视频| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 免费人妻精品一区二区三区视频| 国产激情久久老熟女| 春色校园在线视频观看| 高清毛片免费看| 黄色配什么色好看| 欧美bdsm另类| 天堂8中文在线网| 国产乱来视频区| 欧美变态另类bdsm刘玥| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲激情五月婷婷啪啪| 久久人人爽人人爽人人片va| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 男人舔女人的私密视频| 亚洲国产日韩一区二区| 中文字幕人妻熟女乱码| xxxhd国产人妻xxx| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲国产精品999| 2022亚洲国产成人精品| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 春色校园在线视频观看| 在线观看人妻少妇| 看免费成人av毛片| 免费在线观看黄色视频的| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 久久综合国产亚洲精品| 美女内射精品一级片tv| 国产精品久久久久久精品电影小说| 999精品在线视频| 91成人精品电影| 亚洲经典国产精华液单| 日本黄大片高清| 精品久久久久久电影网| av国产精品久久久久影院| 亚洲精品456在线播放app| 亚洲久久久国产精品| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 人人澡人人妻人| 如何舔出高潮| 黄色一级大片看看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 精品少妇内射三级| 日本91视频免费播放| 成人亚洲欧美一区二区av| av播播在线观看一区| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久 | 欧美精品人与动牲交sv欧美| 桃花免费在线播放| 久久韩国三级中文字幕| 美女视频免费永久观看网站| kizo精华| 亚洲精品视频女| 欧美国产精品一级二级三级| 热99国产精品久久久久久7| 新久久久久国产一级毛片| videosex国产| 又大又黄又爽视频免费| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| a级毛色黄片| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 免费人妻精品一区二区三区视频| 青青草视频在线视频观看| 啦啦啦啦在线视频资源| 不卡视频在线观看欧美| 美女主播在线视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产亚洲一区二区精品| 少妇高潮的动态图| 婷婷色综合大香蕉| 美女内射精品一级片tv| 一个人免费看片子| av网站免费在线观看视频| 国产视频首页在线观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 黑人高潮一二区| 少妇熟女欧美另类| 成年人免费黄色播放视频| 少妇人妻 视频| 国产亚洲精品久久久com| 男女无遮挡免费网站观看| 在现免费观看毛片| 国产色爽女视频免费观看| 午夜福利网站1000一区二区三区| 91久久精品国产一区二区三区| 成人二区视频| 成人免费观看视频高清| 亚洲国产精品专区欧美| 我要看黄色一级片免费的| 精品一区二区三卡| 亚洲精品视频女| 91在线精品国自产拍蜜月| 99久久人妻综合| 成人毛片60女人毛片免费| 伦理电影免费视频| 亚洲国产欧美日韩在线播放| 99国产综合亚洲精品| 免费久久久久久久精品成人欧美视频 | 又大又黄又爽视频免费| av电影中文网址| 男人舔女人的私密视频| 欧美日韩综合久久久久久| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲五月色婷婷综合| h视频一区二区三区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 各种免费的搞黄视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久久久精品人妻al黑| av福利片在线| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 男人操女人黄网站| 久久国内精品自在自线图片| 免费看不卡的av| 国产极品粉嫩免费观看在线| 99久国产av精品国产电影| 中国美白少妇内射xxxbb| 少妇人妻 视频| 曰老女人黄片| 久久久久精品人妻al黑| 美女国产视频在线观看| 一二三四在线观看免费中文在 | 久久久久久久久久久久大奶| 好男人视频免费观看在线| 国产日韩欧美在线精品| 熟女电影av网| 男女高潮啪啪啪动态图| 中文字幕免费在线视频6| 寂寞人妻少妇视频99o| 97在线视频观看| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产一区二区激情短视频 | 国产爽快片一区二区三区| 久久久久久久久久久免费av| av免费在线看不卡| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲,欧美精品.| 精品国产一区二区久久| 久久久久网色| 十八禁网站网址无遮挡| av片东京热男人的天堂| 下体分泌物呈黄色| 久久久久精品人妻al黑| 日韩av免费高清视频| a级毛色黄片| 久久久国产精品麻豆| 欧美精品av麻豆av| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 男的添女的下面高潮视频| 天堂8中文在线网| 极品少妇高潮喷水抽搐| 国产精品国产三级专区第一集| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 日韩欧美一区视频在线观看| 成人国产麻豆网| 少妇人妻精品综合一区二区| 成人免费观看视频高清| 夫妻午夜视频| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产极品天堂在线| 免费观看无遮挡的男女| 两个人免费观看高清视频| 草草在线视频免费看| 国产成人aa在线观看| 黄色配什么色好看| 国产男女内射视频| 中文字幕免费在线视频6| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 9191精品国产免费久久| 久久久a久久爽久久v久久| 高清黄色对白视频在线免费看| 各种免费的搞黄视频| 欧美国产精品va在线观看不卡| 国产又色又爽无遮挡免| 日本vs欧美在线观看视频| 激情视频va一区二区三区| 亚洲人成77777在线视频| 少妇的丰满在线观看| 另类精品久久| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久久久久久精品精品| 国产精品久久久av美女十八| 高清黄色对白视频在线免费看| 一二三四中文在线观看免费高清| 久热这里只有精品99| 七月丁香在线播放| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 一区二区三区四区激情视频| 久久婷婷青草| 成人国产麻豆网| 秋霞在线观看毛片| 成人毛片60女人毛片免费| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲中文av在线| xxxhd国产人妻xxx| 久久这里有精品视频免费| 日本wwww免费看| 久久精品久久久久久久性| 天堂中文最新版在线下载| 日本爱情动作片www.在线观看| 欧美97在线视频| 婷婷色综合大香蕉| 久久精品国产综合久久久 | 亚洲天堂av无毛| av女优亚洲男人天堂| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 欧美国产精品一级二级三级| 十八禁高潮呻吟视频| 日本av免费视频播放| 曰老女人黄片| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 国产国语露脸激情在线看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 成人毛片a级毛片在线播放| 精品卡一卡二卡四卡免费| 深夜精品福利| 有码 亚洲区| 高清在线视频一区二区三区| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 亚洲国产最新在线播放| 久久鲁丝午夜福利片| 色哟哟·www| 18禁动态无遮挡网站| 在线观看免费日韩欧美大片| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产av精品麻豆| 黄色毛片三级朝国网站| 蜜桃在线观看..| 日韩av免费高清视频| videos熟女内射| 免费人妻精品一区二区三区视频| 美女国产高潮福利片在线看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 人妻一区二区av| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美成人午夜免费资源| 日本与韩国留学比较| 午夜福利影视在线免费观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 久久人人爽人人爽人人片va| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 国产精品一国产av| 亚洲精品成人av观看孕妇| 国产av码专区亚洲av| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 热99久久久久精品小说推荐| 国产成人91sexporn| 久久久久久人人人人人| 最新的欧美精品一区二区| 中文字幕精品免费在线观看视频 | 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产乱来视频区| 日韩av不卡免费在线播放| 婷婷色综合www| 十八禁网站网址无遮挡| 精品第一国产精品| 少妇精品久久久久久久| 日韩大片免费观看网站| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲av中文av极速乱| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 成人免费观看视频高清| 国产精品女同一区二区软件| 成年动漫av网址| 一级毛片 在线播放| 丝瓜视频免费看黄片| 日本av免费视频播放| 日韩 亚洲 欧美在线| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 最近手机中文字幕大全| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 日韩av不卡免费在线播放| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久精品国产自在天天线| 一级黄片播放器| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲经典国产精华液单| 中文字幕av电影在线播放| 91精品三级在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲性久久影院| 青春草亚洲视频在线观看| 午夜福利,免费看| 搡老乐熟女国产| 久久狼人影院| 男女边吃奶边做爰视频| 在线观看免费视频网站a站| 丰满乱子伦码专区| 精品一品国产午夜福利视频| av一本久久久久| kizo精华| 国产精品一区二区在线不卡| 热99久久久久精品小说推荐| 成人漫画全彩无遮挡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 校园人妻丝袜中文字幕| 国产探花极品一区二区| 久久精品久久精品一区二区三区| 免费看光身美女| 综合色丁香网| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲色图综合在线观看| 国产成人精品福利久久| 国产精品久久久久久av不卡| 久久精品人人爽人人爽视色| av卡一久久| 99精国产麻豆久久婷婷| 春色校园在线视频观看| 久久99一区二区三区| 水蜜桃什么品种好| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 国产精品一二三区在线看| freevideosex欧美| 国产无遮挡羞羞视频在线观看|