摘 要:近年來國家經濟不斷發(fā)展,互聯網規(guī)模日益壯大,在人們的眼前出現了一個新的名詞,即大數據。大數據顧名思義指在互聯網中含有大量的數據模型可以快速的尋找信息。它與過去的傳統數據庫有很大的區(qū)別,傳統數據庫的信息含量很小,而大數據是對全部的數據進行儲存。大數據和互聯網雖然是密不可分的,但是許多人會將科技創(chuàng)新和成果轉化與互聯網聯系到一起。本文旨在探討大數據時代科技創(chuàng)新與成果轉化的問題,并分析解決一系列問題的相關措施。
關鍵詞:大數據時代;科技創(chuàng)新;成果轉化
引言:目前科技創(chuàng)新還存在著許多問題。雖然在過去幾年我國的科技創(chuàng)新轉化率逐年提升,但是和發(fā)達國家仍然有較大差距。因此,研究人員應該找到科技轉化的關鍵,進行更加深入的研究,找到解決的方法。本文主要針對大數據時代的科技創(chuàng)新與成果轉化的問題和對策進行具體說明。
一、目前科技創(chuàng)新與成果轉化的問題
(一)科研機構的問題
第一,科研機構中存在的很大的問題是,他們不了解、也沒有渠道及時去了解大眾需求??萍汲晒谵D化時一定要和市場的需求達成一致,如果科研的成果不能帶給人們便利、解決人們的需求的話,科技創(chuàng)新的意義就無從得知了。出現這種現象的主要原因是科研機構在一開始決定科研課題時沒有深入基層進行調查,在選擇科研人員時也沒有選擇市場人員,這導致成果轉化出現了失誤。還有就是一些科研人員的要求較高,不注重市場,這導致他們的科技成果僅以論文形式保存,無法進行成果的實際轉化。第二,科研機構的管理條例存在問題。目前科研機構的研究人員在進行考核時大多以論文數量和獲獎數作為評分標準,這樣的標準影響甚至磨滅一些科研人員的積極性,對科技成果的轉化十分不利。雖然現在已有部分科研院所和高校設立成果轉化考核,但因為成果轉化的渠道少,實施起來并不順暢。即使我國已經步了大數據時代,這些信息也為科研提供了許多幫助,但是科研機構的科技創(chuàng)新和成果轉換仍然存在很大的完善空間。
(二)企業(yè)的問題
第一,缺乏科研意識。毋庸置疑的一句話就是企業(yè)開辦的目的是為了盈利,雖然許多企業(yè)都感覺到了科技的重要性,但是由于科技創(chuàng)新需要花費許多金錢與時間,這是企業(yè)不能允許的。而且即使企業(yè)投入了時間和金錢,研究出來的成果也未必受到大眾的喜歡,所以企業(yè)不會冒太大的風險,他們更愿意將錢財與人力放在銷售環(huán)節(jié)里。還有就是研發(fā)出來的產品不被大眾接受,這樣科技產品得不到好的銷量,企業(yè)就會對科技創(chuàng)新失去信心。第二,企業(yè)與科研人員缺少溝通?,F在大多企業(yè)都沒有研發(fā)能力,只有一些背景強大、財力雄厚的企業(yè)才會進行其他產品的研發(fā)。例如,華為手機公司的許多技術都是自主創(chuàng)新的,它通過渠道和大眾直接取得聯系,及時掌握消費者的反饋,了解產品的缺點,進行技術更改。但是很少有企業(yè)可以做到這一點,不僅是因為自身的財力和人力不夠,還有一部分原因是與科研人員缺少溝通,沒有明確自身的需要,對科技創(chuàng)新產品的成果轉化不了解[1]。
二、大數據時代的科技創(chuàng)新與成果轉化的措施
企業(yè)在大數據時代的背景下可以更快的接收到消費者的反饋,科研機構可以利用大數據調查人們的需求,更好的進行科技創(chuàng)新。企業(yè)可以與科研機構進行合作,根據人們的需求研發(fā)新產品。企業(yè)也可以進行市場調查,將自己掌握的信息進行整合和自己的要求一并告知科研機構,然后讓科研機構進行科技創(chuàng)新,這樣可以在科研前更好的把握市場的需求,以便后期進行科研成果的轉化。與此同時,雙方還要針對國家的政策進行正確的研發(fā)[2]。
(一)解決科研機構問題提高成果的轉化
第一,科研機構應該完善自身的管理機構。楊振寧曾說:“我國其實已經掌握了最復雜的技術,但是卻沒有學會如何將科技轉變?yōu)楝F實經濟?!笨蒲袡C構想要完善自身的管理機構就要明確大眾的需求,因此,科研人員在制定課題時首要的選擇應該是大眾最需要的產品,只有這樣才能實現經濟的最大化??蒲袡C構應該培養(yǎng)科研人員成果轉化的觀念??蒲袡C構可以定期送科研人員去外國培訓,讓他們吸取其他國家正確的知識,回來后傳授給其他人,這樣可以培養(yǎng)他們的科技創(chuàng)新素養(yǎng),增加他們的科技造詣。最后科研機構應該改變評判標準,在對科研人員評審時不僅要考慮發(fā)表的論文數和獲獎數,而且要考慮他們在科研中的表現和工作能力。這樣的評判方式更加公平,會激發(fā)他們對工作的積極性。第二,科研所在進行選題時要從多方面考慮,不僅要考慮選題的合理性,還要重視科研人員的配置,并提前進行風險評估,讓科技成果成功轉化的幾率增大。在科研課題完成后,科研機構應該在市場中進行實驗,得到正確的反饋后在進行下一步。資金在科研成果轉化中是非常重要的,科研機構應該建立科研成果轉化資金,劃分出專項費用,以免資金周轉不開導致科研成果轉化失敗[3]。
(二)解決企業(yè)問題提高成果的轉化
第一,企業(yè)應該培養(yǎng)自身的科技意識。隨著大數據時代的來臨,企業(yè)之間的競爭越來越激烈。在近幾年國家也在大力倡導科技和創(chuàng)新,這告訴企業(yè)要重視科技人才。企業(yè)如果沒有自主創(chuàng)新能力,那么在市場中不會長遠發(fā)展,所以企業(yè)應該培養(yǎng)自身的科技創(chuàng)新意識。例如小米手機公司,小米手機公司在過去曾經抄襲別人的專利,但在那之后小米將公司重心變成科技創(chuàng)新,潛心研究產品,并且成功將成果轉化,這樣的產品為小米吸引了許多消費者[4]。多年來,小米在眾多手機品牌中牢牢占據一席之地。這件事情說明了企業(yè)不能只看眼前的利益,應該看長遠的發(fā)展,企業(yè)應該提高對科技的重視,將科技轉化成真正的經濟。第二,企業(yè)應該增加對科技信息的敏感度。在如今網絡發(fā)達的時代,信息是層出不窮的,但是這些信息有真有假,企業(yè)應該學會如何辨別信息的真假,找到自己需要的信息,從而進行整合,形成自己的特色。企業(yè)想要更好的發(fā)展首先應該確定自己的產品定位,針對自己的特點進行強化,讓大眾的心中有明確的認知。以手機舉例,三星手機的多數硬件均為自產,這讓它成為了安卓系統的領頭羊,蘋果手機有它獨特的系統,美圖手機的特點就是拍照等等,這些手機依靠自己獨特的定位在消費者心中留下了深刻的印象。
(三)從政府方面提高成果的轉化
政府應該建立一支成果轉化的專業(yè)團隊,形成系統性的知識,通過網絡進行傳播。政府應該加強網絡科研,利用互聯網實現資源的共享,形成專門的網站,在保護科研人員合法權益的同時實現資源共享[5]。政府應該建立風險機制,制定有關政策,由多方共同承擔科研的風險,讓科研機構和企業(yè)有堅實的依靠,實現對科研的促進。
結語:
綜上所述,大數據時代的科技創(chuàng)新與成果轉化是非常重要的。我們應該從兩個方面解決科研成果轉化率低的事情,一個是科研機構的制度改革和謹慎選題,另一個是培養(yǎng)企業(yè)的科技創(chuàng)新意識和對信息的敏感度。我們要積極解決目前科技創(chuàng)新成果轉換中的問題,實現將科技變成經濟的目標。我們應該迎難而上,面對這樣一座高峰,研究機構和企業(yè)應該堅持不懈、敢于創(chuàng)新,為中國的科研事業(yè)貢獻出自己的一份力量。
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作者簡介:
劉柱(1986-)男,天津市,漢族,本科, 工程師,研究方向:科技管理.