盧守楠,朱 閣,2
(1.北京信息科技大學(xué) 信息管理學(xué)院,北京 100192;2.南卡羅萊納大學(xué) 教育學(xué)院,美國 哥倫比亞 29208)
無人駕駛汽車是指能夠感知外界環(huán)境信息并在沒有人工輸入情況下導(dǎo)航行駛的車輛。美國汽車工程師學(xué)會(huì)(society of automotive engineers,SAE)按自動(dòng)化程度將無人駕駛汽車從無自動(dòng)化(Level0級(jí))到全自動(dòng)化(Level5級(jí))分為6個(gè)等級(jí)。目前,國內(nèi)外很多企業(yè)開展了無人駕駛汽車研究業(yè)務(wù),如以特斯拉、蔚來汽車為代表的非傳統(tǒng)汽車廠商,以寶馬、福特為代表的傳統(tǒng)汽車廠商,以優(yōu)步、滴滴為代表的汽車分時(shí)租賃平臺(tái)公司,以及以谷歌、百度為代表的各大IT和互聯(lián)網(wǎng)公司等都在不斷加大在該領(lǐng)域的投入和研發(fā)力度。2018年Ipsos發(fā)布的《憧憬無人駕駛汽車——2018全球無人駕駛汽車消費(fèi)者調(diào)查》報(bào)告顯示,全球58%的受訪者對(duì)無人駕駛汽車持不確定態(tài)度。一般認(rèn)為導(dǎo)致技術(shù)出現(xiàn)推廣障礙的原因并非技術(shù)本身,而是公眾對(duì)該技術(shù)的接受度,因此,研究潛在用戶對(duì)該技術(shù)態(tài)度的影響因素顯得尤為重要。
有研究指出,經(jīng)典技術(shù)接受模型(technology acceptance model,TAM)在特定組織條件下能夠較好解釋用戶行為,但在自愿采用的環(huán)境中其功能性存在一定缺陷。TAM理論模型最初用于研究組織內(nèi)部用戶對(duì)信息技術(shù)的使用意圖,僅考慮內(nèi)部環(huán)境信息對(duì)使用意圖的影響而忽略外部環(huán)境的作用。后有研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)典TAM模型具有較好的穩(wěn)定性和適應(yīng)性,調(diào)整后的模型達(dá)到了較好的解釋力度。同時(shí)朱閣等[1]也指出針對(duì)不同研究對(duì)象采用擴(kuò)展TAM模型對(duì)用戶意圖的解釋度普遍高于其經(jīng)典簡約模型。因此,本文結(jié)合經(jīng)典TAM模型核心變量感知有用性和感知易用性,輔以社會(huì)認(rèn)知理論(social cognitive theory,SCT),在前人研究的基礎(chǔ)上用大眾媒體和社會(huì)行為規(guī)范變量進(jìn)行模型融合,研究在自愿選擇背景下對(duì)無人駕駛汽車潛在用戶態(tài)度的影響。
隨著人工智能技術(shù)的普及,TAM和SCT被廣泛用于智能技術(shù)相關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的使用意圖研究,如智能手機(jī)[2]、智能家居[3]等。TAM模型主要用于研究用戶對(duì)新技術(shù)的感知與接納,廣泛應(yīng)用于多項(xiàng)研究領(lǐng)域[4];SCT理論則主要用于研究消費(fèi)者對(duì)新技術(shù)或產(chǎn)品的行為態(tài)度和外界環(huán)境影響之間存在的相關(guān)關(guān)系。前者注重消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品或技術(shù)的感知與行為態(tài)度的關(guān)系,后者則更多側(cè)重消費(fèi)者對(duì)新產(chǎn)品的行為態(tài)度受到社會(huì)環(huán)境的影響。將TAM模型和SCT理論有效融合,能更好解釋影響消費(fèi)者對(duì)無人駕駛汽車態(tài)度變化的因素。
SCT理論由Bandura[5]提出,認(rèn)為人的認(rèn)知系統(tǒng)與環(huán)境、行為之間的相互關(guān)系是一個(gè)辯證和完善的統(tǒng)一體系,任何兩個(gè)因素之間雙向互動(dòng)關(guān)系的強(qiáng)度和模式都隨個(gè)體認(rèn)知、行為和環(huán)境的不同而發(fā)生變化。關(guān)于消費(fèi)者的行為態(tài)度研究包括購買前態(tài)度和購買后繼續(xù)采納行為的態(tài)度研究。本文主要就潛在消費(fèi)者對(duì)無人駕駛汽車的購買前態(tài)度變化及其影響因素進(jìn)行討論。將社會(huì)認(rèn)知理論應(yīng)用于無人駕駛汽車潛在用戶的購買前行為態(tài)度研究可得到如圖1所示的理論框架。社會(huì)環(huán)境中信息的傳播與渲染會(huì)影響用戶對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知判斷和對(duì)信息的甄別(R1);用戶對(duì)新技術(shù)的價(jià)值(即新技術(shù)或產(chǎn)品被設(shè)計(jì)出來以滿足用戶某種需要的屬性)的認(rèn)知將影響其對(duì)該技術(shù)的使用態(tài)度和使用行為(R2)。
圖1 基于社會(huì)認(rèn)知理論的消費(fèi)者采用理論框架
對(duì)于購買前的用戶采納態(tài)度研究,其對(duì)產(chǎn)品的感知是重要的研究內(nèi)容。社會(huì)認(rèn)知理論認(rèn)為消費(fèi)者在沒有自身經(jīng)驗(yàn)可參考的情況下,替代經(jīng)驗(yàn)就會(huì)成為其對(duì)新技術(shù)或產(chǎn)品進(jìn)行感知判斷的主要信息來源。Ratten研究證實(shí)[6],用戶對(duì)一項(xiàng)新技術(shù)形成主觀態(tài)度之前通常會(huì)與關(guān)系親密的人交流獲取信息,這種交流能夠幫助客戶或潛在消費(fèi)者形成新的認(rèn)知判斷;Carolina等[7]指出人際影響對(duì)潛在消費(fèi)者關(guān)于一項(xiàng)新技術(shù)的有用性感知之間有著緊密聯(lián)系;Seounmi等[8]進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了人際之間的溝通交流會(huì)影響使用者和潛在使用者對(duì)創(chuàng)新技術(shù)能否帶來好處的積極認(rèn)知。
雖然理性行為理論強(qiáng)調(diào)個(gè)人的行為選擇主要受其意志控制,但是人們?cè)谶M(jìn)行行為決策時(shí)還經(jīng)常受到外界環(huán)境因素的影響。社會(huì)行為規(guī)范(social behavior norms,SN)指周圍重要的他人認(rèn)為“我”應(yīng)該做出某個(gè)行為決策的程度。媒體對(duì)信息的傳播會(huì)在一定程度上影響人們對(duì)新鮮事物的認(rèn)知,而這些首先被媒體報(bào)道影響的人又會(huì)充當(dāng)媒介傳播渠道擴(kuò)散相關(guān)信息,再次影響他人的認(rèn)知。學(xué)者Taylor和Battacherjee[9]將媒體的宣傳作用作為外部影響變量進(jìn)行實(shí)證,發(fā)現(xiàn)其顯著影響著社會(huì)行為規(guī)范。在本研究中,社會(huì)行為規(guī)范即周圍重要他人認(rèn)為“我”應(yīng)該使用無人駕駛汽車的程度。因此,本文提出假設(shè):
H1:大眾媒體會(huì)影響社會(huì)行為規(guī)范;
H2:社會(huì)行為規(guī)范會(huì)影響人們對(duì)無人駕駛汽車的有用性認(rèn)知;
H3:社會(huì)行為規(guī)范會(huì)影響人們對(duì)無人駕駛汽車的易用性認(rèn)知。
社會(huì)環(huán)境中大眾媒體對(duì)信息的宣傳和傳播會(huì)影響用戶對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知判斷。人們對(duì)新技術(shù)的認(rèn)知判斷會(huì)因其獲取相關(guān)信息量的增加而發(fā)生改變。有學(xué)者使用定量的方法研究證實(shí)了社會(huì)媒體的傳播與客戶對(duì)創(chuàng)新技術(shù)的認(rèn)知之間有著緊密聯(lián)系[10]。在本文中將大眾媒體(mass media,MM)描述為消費(fèi)者感知到的媒體宣傳認(rèn)為自己應(yīng)該使用無人駕駛汽車的程度。對(duì)于無人駕駛汽車的潛在用戶,如果大眾媒體宣傳該新技術(shù)容易使用并能提高生活或工作效率,那么這些潛在用戶可能會(huì)受媒體影響而認(rèn)為其是容易使用和有用的。因此,本文提出假設(shè):
H4:大眾媒體會(huì)影響人們對(duì)無人駕駛汽車的有用性感知;
H5:大眾媒體會(huì)影響人們對(duì)無人駕駛汽車的易用性感知。
TAM模型是Davis在理性行為理論基礎(chǔ)上提出的研究用戶接受度的理論模型[11]。從最早解釋在組織或工作環(huán)境下用戶對(duì)信息技術(shù)的采納行為,拓展到現(xiàn)在環(huán)境更加復(fù)雜的消費(fèi)服務(wù)領(lǐng)域,以簡單和較強(qiáng)的解釋力成為研究用戶行為意愿的重要模型之一,并被眾多實(shí)證驗(yàn)證。該理論模型以感知有用性(perceived usefulness,PU)和感知易用性(perceived ease of use,PEOU)為核心變量解釋用戶對(duì)新技術(shù)的態(tài)度(attitude to technology,AT)和行為意圖(behavioral intention,BI)。感知有用性是指用戶認(rèn)為使用一個(gè)特定系統(tǒng)對(duì)其工作效率的提升程度,感知易用性是指用戶認(rèn)為使用一個(gè)特定系統(tǒng)能夠減少其努力的程度。技術(shù)接受模型如圖2所示,用戶對(duì)新技術(shù)的使用意圖由使用態(tài)度和感知有用性共同決定,對(duì)新技術(shù)的使用態(tài)度由感知有用性和感知易用性共同決定,而感知有用性又由感知易用性決定。
感知有用性和感知易用性作為本研究兩大核心變量,前者是指消費(fèi)者感覺使用無人駕駛汽車能夠提高其生活質(zhì)量或工作效率的程度,后者是指消費(fèi)者認(rèn)為使用無人駕駛汽車的簡易程度。當(dāng)消費(fèi)者感知到無人駕駛過程既安全又便捷,還能在駕駛過程做其他的事情緩解駕駛疲勞,消費(fèi)者就會(huì)對(duì)這一技術(shù)持積極態(tài)度。人們對(duì)特定行為的態(tài)度會(huì)由其認(rèn)知差異決定,態(tài)度會(huì)影響人的實(shí)際意圖,從而決定是否采取實(shí)際行為。另外,當(dāng)消費(fèi)者做購買決策時(shí),往往會(huì)選擇購買對(duì)其生活或工作有幫助的應(yīng)用或服務(wù),同時(shí)其價(jià)值要高于為了學(xué)習(xí)使用它而付出的代價(jià)。如果潛在用戶感知到使用無人駕駛汽車所需付出的代價(jià)要高于給其生活或者工作帶來的價(jià)值時(shí)就不會(huì)選擇使用,即感知價(jià)值會(huì)影響感知有用性。同時(shí)也有研究指出,感知易用性和感知有用性之間存在著穩(wěn)定的顯著相關(guān)關(guān)系,即感知易用性通過感知有用性間接影響行為意向。因此本文提出假設(shè):
H6:感知有用性會(huì)影響潛在用戶對(duì)無人駕駛汽車的使用態(tài)度;
H7:感知易用性會(huì)影響潛在用戶對(duì)無人駕駛汽車的使用態(tài)度;
H8:感知易用性會(huì)影響感知有用性。
至此,無人駕駛汽車使用意圖的影響因素模型及其假設(shè)如圖3所示。
本研究采用問卷調(diào)查對(duì)6個(gè)潛變量給予心理學(xué)量表的測(cè)量。其中,媒體信息傳播影響量表改編自文獻(xiàn)[12-13];消費(fèi)者主觀行為規(guī)范量表參考自文獻(xiàn)[14];感知易用性和感知有用性量表來自文獻(xiàn)[11];態(tài)度和行為意向量表參考自文獻(xiàn)[15]。量表采用Linkert 7級(jí)量表形式,其中0表示完全反對(duì),6表示完全認(rèn)同。問卷經(jīng)過預(yù)調(diào)研后,在北京市一所理科類高校和一所文科類高校以不記名方式發(fā)放并回收355份有效問卷,樣本描述如表1所示。
數(shù)據(jù)錄入整理后,首先對(duì)量表的信度和效度進(jìn)行檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。本文采用Smart-PLS 2.0軟件對(duì)問卷數(shù)據(jù)信度效度進(jìn)行檢驗(yàn)分析。測(cè)量量表信度通過Cronbach’s α系數(shù)和組合信度(CR)予以驗(yàn)證。從表2可以看出,所有變量的Cronbach’s α均大于建議值0.7;表示所構(gòu)建潛變量之間組合信度大小的CR值均大于建議值0.6。以上說明量表均具有良好的內(nèi)部一致性、穩(wěn)定性與可靠性。
表2 問卷量表各變量信度效度分析
表3列出了各潛變量之間的相關(guān)系數(shù)及平均提取方差值A(chǔ)VE的平方根。
表3 潛變量相關(guān)系數(shù)矩陣及AVE平方根
注:對(duì)角線上的數(shù)字是 AVE 的平方根,其余數(shù)字是潛在變量之間的相關(guān)系數(shù)
從表2、3可以看出,本文變量的AVE值均大于建議值0.70,說明具有較好的收斂效度。區(qū)別效度用以檢測(cè)潛變量之間的差異程度,采用AVE方差、量表因子載荷及潛變量之間相關(guān)系數(shù)予以衡量。本研究的因子負(fù)載均大于建議值0.6,AVE平方根均大于潛變量之間的相關(guān)系數(shù),據(jù)此判定量表具有良好的區(qū)別效度。
結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法,被廣泛應(yīng)用于消費(fèi)者行為相關(guān)研究。本文使用Smart-PLS 2.0軟件構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,運(yùn)用偏最小二乘法原理對(duì)模型中的變量進(jìn)行擬合分析,并計(jì)算相關(guān)系數(shù)及其顯著性。在對(duì)模型進(jìn)行Bootstrapping計(jì)算時(shí)將樣本數(shù)Cases設(shè)為355,軟件抽取數(shù)Samples設(shè)為5000進(jìn)行計(jì)算。模型驗(yàn)證結(jié)果如圖4和表4所示。模型對(duì)消費(fèi)者對(duì)無人駕駛汽車態(tài)度的解釋度達(dá)到51.3%(R2=0.513)。較好地解釋了態(tài)度的影響因素,驗(yàn)證了前文構(gòu)建的認(rèn)知影響模型。
表4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
本文針對(duì)潛在用戶對(duì)無人駕駛汽車使用態(tài)度變化,通過實(shí)證分析驗(yàn)證了用戶對(duì)無人駕駛汽車使用態(tài)度受感知有用性、感知易用性、社會(huì)行為規(guī)范、媒體宣傳的影響。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)媒體傳播作用既可以直接影響無人駕駛汽車潛在用戶對(duì)易用性和有用性感知,也可以通過社會(huì)行為規(guī)范的中介作用來影響潛在用戶對(duì)該技術(shù)的有用性感知和易用性感知,進(jìn)而影響用戶的態(tài)度。但是,當(dāng)媒體以社會(huì)行為規(guī)范為中介影響其對(duì)有用性和易用性的感知時(shí),其影響作用將會(huì)降低,路徑系數(shù)由直接作用的β=0.283(易用性感知)和β=0.338(有用性感知)下降為間接作用的β=0.171(易用性感知)和β=0.236(有用性感知)。
相比于用戶對(duì)無人駕駛汽車的易用性感知,有用性感知是影響用戶對(duì)無人駕駛汽車的態(tài)度的主要因素。有用性和易用性感知被證實(shí)顯著影響用戶對(duì)無人駕駛汽車的態(tài)度,同時(shí)感知易用性顯著影響感知有用性。通過實(shí)證結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),易用性對(duì)態(tài)度的路徑系數(shù)β=0.239,而有用性對(duì)態(tài)度的路徑系數(shù)為β=0.549,后者遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于前者。針對(duì)這一結(jié)論可以認(rèn)為,隨著智能產(chǎn)品的普及,消費(fèi)者們大多具備智能產(chǎn)品或服務(wù)的使用經(jīng)驗(yàn),或者相關(guān)替代經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致消費(fèi)者們自信能夠使用無人駕駛汽車。因此,無人駕駛汽車的使用能否提高其生活質(zhì)量和工作效率是消費(fèi)者更加關(guān)注的問題。