與數(shù)據(jù)對(duì)話的人

|文·柳青黃

沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)的價(jià)值無從談起；沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)無法產(chǎn)生利潤(rùn)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)由三個(gè)層次組成，底層是數(shù)據(jù)，中間是算力，頂層是算法。其中，數(shù)據(jù)既是生產(chǎn)要素又是生產(chǎn)資料。信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，開啟了萬物互聯(lián)時(shí)代。這個(gè)世界每天無時(shí)無刻不在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)，呈指數(shù)級(jí)爆炸式增長(zhǎng)的龐大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著無盡的信息資源。伴隨著“經(jīng)驗(yàn)決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)決策”，數(shù)據(jù)分析成為戰(zhàn)略決策、投資決策必備的科學(xué)方法，也讓數(shù)據(jù)分析師從幕后走向臺(tái)前。

沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)的價(jià)值無從談起；沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)無法產(chǎn)生利潤(rùn)。數(shù)據(jù)分析師可以通過數(shù)據(jù)影響決策，最終影響業(yè)務(wù)并創(chuàng)造更多利潤(rùn)。

從數(shù)據(jù)分析到大數(shù)據(jù)分析

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析師并非是新職業(yè)，早在2003年，財(cái)政部、國(guó)家發(fā)展改革委就制定了關(guān)于規(guī)范數(shù)據(jù)分析方法及國(guó)際接軌的總體精神。工業(yè)和信息化部教育與考試中心（當(dāng)時(shí)的信息產(chǎn)業(yè)部電子行業(yè)職業(yè)技能鑒定指導(dǎo)中心）根據(jù)這個(gè)精神于2003年年底正式設(shè)立“數(shù)據(jù)分析師”考培認(rèn)證并制定我國(guó)數(shù)據(jù)分析師人才培養(yǎng)管理規(guī)則以及考核管理辦法。

之后，國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)人才培養(yǎng)開始起步，隨著數(shù)據(jù)分析人才隊(duì)伍的擴(kuò)大，行業(yè)需求的增大，2005年專業(yè)數(shù)據(jù)分析師事務(wù)所逐漸出現(xiàn)。2008年，中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)應(yīng)運(yùn)而生，標(biāo)志著中國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)步入了一個(gè)迅速發(fā)展壯大的階段。

隨著數(shù)據(jù)的巨量增長(zhǎng)以及對(duì)數(shù)據(jù)的重視引起了技術(shù)的變革，科技公司頻頻推出各種大數(shù)據(jù)框架，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析也顯得日益重要起來。

大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具有數(shù)據(jù)量大、速度快、類型多、處理成本高、數(shù)據(jù)容易失真等特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)運(yùn)而生，隨之而來還有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值利用等焦點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)來源十分廣泛，可以說無處不在。比如你坐公交地鐵查路線，站點(diǎn)距離、時(shí)間；開車上下班查實(shí)時(shí)路況；買衣服吃飯，手機(jī)支付，瀏覽網(wǎng)站……這些記錄都是大數(shù)據(jù)。但是大數(shù)據(jù)意義不在于龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理，進(jìn)而影響我們生活的方方面面。

如何讓這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，則需要數(shù)據(jù)分析師來與之對(duì)話。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師不同，大數(shù)據(jù)分析師要學(xué)會(huì)打破信息孤島利用各種數(shù)據(jù)源，在海量數(shù)據(jù)中尋找數(shù)據(jù)規(guī)律，在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，并負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析和挖掘平臺(tái)的規(guī)劃、開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和優(yōu)化，根據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法，再通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果。

這個(gè)過程聽起來深?yuàn)W又復(fù)雜，但對(duì)于普通人來說可能只在呼吸之間：打開購(gòu)物平臺(tái)，搜索了太陽鏡，那么下次打開，首頁上推薦的很大可能就有相關(guān)產(chǎn)品；在某新聞客戶端搜索了旅游項(xiàng)目，那么類似信息就會(huì)一直給你推薦……它可以根據(jù)你的消費(fèi)習(xí)慣為你精準(zhǔn)地提供相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)。

而大數(shù)據(jù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化就是在這個(gè)過程中產(chǎn)生。例如：隨著數(shù)據(jù)量的不斷擴(kuò)大，可以根據(jù)特定時(shí)間段特定區(qū)域等分析出區(qū)域消費(fèi)特征，男女消費(fèi)特征、消費(fèi)習(xí)慣等。這樣，在未來的市場(chǎng)布局中，就可以有針對(duì)性地預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向，調(diào)整銷售策略、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)及產(chǎn)品備貨量等，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。

這一切的背后，則離不開大數(shù)據(jù)分析師的默默努力。

對(duì)話數(shù)據(jù)的人

大數(shù)據(jù)分析師更為準(zhǔn)確的稱呼是大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員，即從事大數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。這項(xiàng)工作包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)歸納，以及研究、應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的體系架構(gòu)、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計(jì)開發(fā)、集成、測(cè)試大數(shù)據(jù)軟硬件系統(tǒng)，監(jiān)控、管理和保障大數(shù)據(jù)安全，大數(shù)據(jù)建模與大數(shù)據(jù)分析，提供大數(shù)據(jù)的技術(shù)咨詢和技術(shù)服務(wù)等。

大數(shù)據(jù)分析師陳俊偉和肖育民都是95 后小伙子，大學(xué)畢業(yè)后經(jīng)過兩三年的鍛煉，現(xiàn)在已成為公司的技術(shù)骨干。他們所在的公司是一家集合圖文、短視頻、達(dá)人直播、店鋪代播、品牌供應(yīng)鏈等為一體的綜合性多頻道網(wǎng)絡(luò)（MCN）機(jī)構(gòu)。

陳俊偉目前的工作側(cè)重于大數(shù)據(jù)采集、分析、挖掘等技術(shù)研究。在他看來，這些數(shù)據(jù)都會(huì)“說話”，甚至有時(shí)必須讓數(shù)據(jù)來說。

那么，大數(shù)據(jù)分析師具體是如何工作的呢？

陳俊偉每天的工作從處理各種數(shù)據(jù)表格開始，“時(shí)下頭部達(dá)人之間流行哪些元素？頭部帶貨達(dá)人選擇的產(chǎn)品有哪些？采用什么樣的形式和內(nèi)容才能成為爆款？同行業(yè)競(jìng)品的數(shù)據(jù)分析……”

陳俊偉的工作更偏重于數(shù)據(jù)管理分析，如同公司在達(dá)人帶貨、品牌孵化等產(chǎn)品線上的“數(shù)據(jù)大腦”。這個(gè)“大腦”不簡(jiǎn)單，相當(dāng)于產(chǎn)品線上的中樞。這些數(shù)據(jù)需要陳俊偉每天搜集并實(shí)時(shí)更新。

例如零食銷售市場(chǎng)，他要先了解目前爆款的零食產(chǎn)品有幾款、頭部達(dá)人有哪些正在帶貨。接下來通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這些產(chǎn)品如果匹配給公司達(dá)人，要怎樣達(dá)到滿意的銷售量？要匹配什么樣的資源？“這些數(shù)據(jù)有的不是現(xiàn)成就能搜集到的，需要用專業(yè)數(shù)據(jù)軟件經(jīng)過自己分析得出。隨著項(xiàng)目的推進(jìn)，有些數(shù)據(jù)需要不斷調(diào)整?！?/p>

復(fù)盤前一天直播中出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)則是肖育民當(dāng)天重要的工作內(nèi)容之一?！爸辈テ陂g，我會(huì)重點(diǎn)監(jiān)測(cè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，對(duì)后臺(tái)產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，例如某個(gè)時(shí)段哪個(gè)產(chǎn)品賣得好，是否有可能產(chǎn)生爆單；哪些產(chǎn)品網(wǎng)友停留時(shí)間較短，造成了流量流失……這些情況，我們?cè)谥辈ミ^程中要不停提示主播和場(chǎng)控，讓他們及時(shí)調(diào)整?！贝髷?shù)據(jù)分析師猶如整場(chǎng)直播的“大腦”，要實(shí)時(shí)把控，及時(shí)輸出。

直播結(jié)束后，對(duì)直播數(shù)據(jù)的梳理和復(fù)盤也是重點(diǎn)。“現(xiàn)在直播網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，最為重要的是人、貨、場(chǎng)，網(wǎng)友進(jìn)入停留多長(zhǎng)時(shí)間點(diǎn)擊購(gòu)買商品，點(diǎn)擊購(gòu)買率低時(shí)如何進(jìn)行引流等。這些數(shù)據(jù)都是多維角度的，掌握這些數(shù)據(jù)背后的底層邏輯就是讓直播效率更高?！?/p>

直播過程中會(huì)形成“倒金字塔”結(jié)構(gòu)，首先是通過直播間展示、主播形象語言等讓網(wǎng)友停留觀看，再進(jìn)行互動(dòng)交流，產(chǎn)生對(duì)商品的購(gòu)買欲望，再下單。搜集、推演大數(shù)據(jù)就是讓這個(gè)結(jié)構(gòu)過程更加穩(wěn)固。肖育民的數(shù)據(jù)分析更接近運(yùn)營(yíng)角度的考量，即運(yùn)營(yíng)前準(zhǔn)備、運(yùn)營(yíng)中把握、運(yùn)營(yíng)后反饋修正，需要從這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律，并對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)程進(jìn)行提示及掌控。

大數(shù)據(jù)分析師要分析的不僅僅是“數(shù)字”，還有“信息”；不僅僅是“已知信息”，還有更多“未知、隱藏信息”，不斷撥開迷霧，才能見月明。

事實(shí)上，像陳俊偉和肖育民一樣的大數(shù)據(jù)分析師群體越來越龐大，作為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的見證者，他們用大數(shù)據(jù)思維，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并提供行之有效的戰(zhàn)略決策。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的不斷深化，大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人才需求量正在不斷攀升，各行各業(yè)都迫切需要專門從事數(shù)據(jù)收集、處理、分析并能為企業(yè)提供決策依據(jù)的大數(shù)據(jù)分析人才。

仍然短缺的人才

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，但大數(shù)據(jù)人才卻供不應(yīng)求?！?021 中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，2021年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5397 億元，同比增長(zhǎng)23.1%，預(yù)計(jì)到2024年將突破萬億元。但是，據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021年全國(guó)的大數(shù)據(jù)人才僅50 萬人，在未來5年內(nèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的專業(yè)人才的缺口將達(dá)到200 萬人。

人力資源社會(huì)保障部發(fā)布的《新職業(yè)——大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》顯示，2025年前大數(shù)據(jù)人才需求仍將保持30%～40%的增速，需求總量在2000 萬人左右。

可以說，大數(shù)據(jù)時(shí)代來得太突然了，如今國(guó)內(nèi)的發(fā)展勢(shì)頭很猛，但大數(shù)據(jù)相關(guān)的人才，特別是具有一定深度和廣度的大數(shù)據(jù)專業(yè)人員，卻非常的有限。

一邊是飛速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，一邊是日漸搶手的人才，建立適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)機(jī)制已成當(dāng)務(wù)之急。

工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山表示，數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到了重要推動(dòng)作用；在邁向數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)程中，數(shù)據(jù)的利用將發(fā)揮越來越大的作用，而在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)分析人才是不可或缺的；可以說數(shù)據(jù)分析人才的培養(yǎng)和利用，既是發(fā)揮數(shù)據(jù)的紅利，也是發(fā)揮人才的紅利。

事實(shí)上，2022年，全國(guó)有多所高校新增大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，北京工業(yè)大學(xué)正是其中之一。北京工業(yè)大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)負(fù)責(zé)人何喜軍表示，2017年，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)進(jìn)入普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄；截至2022年，全國(guó)共有182 個(gè)單位設(shè)置該專業(yè)；北京工業(yè)大學(xué)于2021年獲批大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)，2022年首次招生。

何喜軍介紹說，近幾年隨著國(guó)家發(fā)展，各個(gè)高校也都在調(diào)整自己的本科專業(yè)。近5年，全國(guó)高校新增本科專業(yè)10440 個(gè)，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)排名前5 名。而在2020年-2021年全國(guó)管理科學(xué)與工程類專業(yè)招生計(jì)劃中，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)招生計(jì)劃增長(zhǎng)65%。

不僅高校陸續(xù)開設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)專業(yè)，國(guó)家在人才教育方面的政策也在大力扶持推動(dòng)。可以預(yù)見，隨著大量大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的涌現(xiàn)，將為整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代注入源源不斷的動(dòng)力與活力。