謝發(fā)濤 喬雄
摘 要:在當(dāng)代,人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用成為社會各領(lǐng)域發(fā)展水平快速提高的有效途徑。電力服務(wù)作為社會綜合性服務(wù)的重要組成部分,其服務(wù)品質(zhì)與民眾生活品質(zhì)息息相關(guān)。然而在以往,電力服務(wù)行業(yè)主要以普通信息采集和簡單應(yīng)用為主,尚未體現(xiàn)人工智能的優(yōu)勢。鑒于此,文章結(jié)合筆者多年工作經(jīng)驗(yàn),對人工智能與電力服務(wù)的深度融合路徑分析提出了一些建議,僅供參考。
關(guān)鍵詞:人工智能;電力服務(wù);深度融合;路徑分析
隨著數(shù)字革命與能源革命的不斷融合發(fā)展,以海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能技術(shù)將發(fā)揮難以替代的作用,綠色、智能和互聯(lián)網(wǎng)化的能源形態(tài)將為電力企業(yè)培育新業(yè)態(tài)新模式、引領(lǐng)行業(yè)生態(tài)進(jìn)化、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游共贏提供蓬勃的強(qiáng)大助力,在實(shí)現(xiàn)企業(yè)價值創(chuàng)造的同時更好服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。
1、人工智能與電力服務(wù)深度融合發(fā)展具體表現(xiàn)
人工智能可細(xì)分為機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù),隨著使能技術(shù)的發(fā)展,大量的企業(yè)積極探索人工智能技術(shù)與行業(yè)的融合。在當(dāng)代人工智能技術(shù)快速發(fā)展的時代背景下,電網(wǎng)企業(yè)越來越注重借助當(dāng)前先進(jìn)的技術(shù)手段,提升電網(wǎng)生產(chǎn)、管理、運(yùn)作模式的智能化水平。特別是對于電力領(lǐng)域擁有大量設(shè)備和海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)(設(shè)備規(guī)模超過千萬、數(shù)據(jù)量超過千億),迫切需要大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用來輔助,為電力的精益化管理和用戶服務(wù)水平的提升提供輔助支撐。
2、電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決的核心問題
電力能源企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前要弄清數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要解決哪些核心問題,不能盲目進(jìn)行。電力能源企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要:首先解決“人民美好生電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路活的多樣化需求、技術(shù)進(jìn)步催生的新消費(fèi)形態(tài)等所決定的能源、電力供給與社會、市場現(xiàn)實(shí)需求的對立統(tǒng)一”這一核心矛盾,使公司持續(xù)具備“先人一步”適應(yīng)市場需求變化與發(fā)展的能力,助力深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,贏得未來市場“主導(dǎo)權(quán)”和新一輪競爭優(yōu)勢;其次,為支撐外部市場端數(shù)字化轉(zhuǎn)型,推動企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)與管理端數(shù)字化轉(zhuǎn)型,解決高質(zhì)量發(fā)展,全面提升全要素生產(chǎn)率等問題。
3、人工智能與電力服務(wù)深度融合路徑分析
3.1數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新
隨著人工智能的出現(xiàn),電力服務(wù)信息有了新的共享機(jī)制,在信息互換、數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)等方面均有了新的破題方案。電力信息云服務(wù)作為人工智能與電力服務(wù)深入融合的一種具體表現(xiàn),在電力服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展過程中,發(fā)揮著十分重要的積極作用。從客戶使用體驗(yàn)角度出發(fā),電力信息云服務(wù)可以為客戶提供更為優(yōu)質(zhì)的電力信息服務(wù),能夠合理地構(gòu)建一個電力資源云,打通散落在供電公司下屬的各類組織機(jī)構(gòu)之中的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘。
3.2電力客戶服務(wù)體系完善
為進(jìn)一步提高電力服務(wù)水平,切實(shí)提升電力服務(wù)行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量,新時代的電力企業(yè)有必要密切關(guān)注社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體需求,并始終堅(jiān)持“客戶為中心”的服務(wù)目標(biāo),采用行之有效的策略,進(jìn)一步提高電力客戶服務(wù)質(zhì)量與電力服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。所以,電力服務(wù)行業(yè)在實(shí)踐中,有必要盡最大努力,做好以下工作。(1)動態(tài)、實(shí)時關(guān)注電力客戶的實(shí)際需求,并以此為依據(jù),為電力客戶提供個性化電力服務(wù),意味著電力企業(yè)相關(guān)工作人員需重視電力客戶之間的有效交流,實(shí)時掌握電力客戶電力實(shí)時需求,才能結(jié)合電力需求,實(shí)時調(diào)整電力服務(wù)方案,為電力客戶提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。(2)電力網(wǎng)上營業(yè)廳指的是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、電力自主服務(wù)等為基礎(chǔ)構(gòu)建的客戶服務(wù)操作平臺??蛻粼诂F(xiàn)實(shí)生活中,僅需要一臺接入網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)就可以在平臺上自主完成所需要辦理的電力業(yè)務(wù)。并且在此平臺上,電力客戶一旦有不懂操作處,可與平臺客服聯(lián)系,在平臺客服指導(dǎo)下完成電力業(yè)務(wù)操作。
3.3推進(jìn)智慧工程建設(shè)
管理,解決工程監(jiān)理管控難題隨著電力能源工程規(guī)模的不斷擴(kuò)大,智慧電力能源工程建設(shè)管理以信息化為基礎(chǔ),以數(shù)字化為貫穿,以智能化為特色,逐漸成為解決電力工程監(jiān)理和管控難題的有效手段之一。綜合采用無人機(jī)、遠(yuǎn)程監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)等先進(jìn)技術(shù),圍繞電力能源工程遠(yuǎn)程監(jiān)控和現(xiàn)場管理,實(shí)現(xiàn)智慧電力能源工程建設(shè)管理。
3.4打造調(diào)度臺上智能顧問,實(shí)現(xiàn)企業(yè)調(diào)度業(yè)務(wù)協(xié)同
基于大規(guī)模云計(jì)算集群的電力能源實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建調(diào)度人工智能指揮平臺,打造“調(diào)度臺上的智能顧問”。實(shí)現(xiàn)新能源智能監(jiān)測、預(yù)測與調(diào)度。大量新能源電力要并網(wǎng)接入,智慧調(diào)度要實(shí)現(xiàn)新能源監(jiān)測、新能源功率預(yù)測、新能源調(diào)度等功能,與現(xiàn)有常規(guī)電力調(diào)度自動化系統(tǒng)兼容互補(bǔ),保證電力能源平穩(wěn)運(yùn)行。面向電力資源配置進(jìn)行預(yù)測與優(yōu)化。利用人工智能技術(shù)對電力資源配置進(jìn)行預(yù)測與優(yōu)化,達(dá)到節(jié)約能源,避免超載的目的,充分應(yīng)對電力消費(fèi)的多樣性。實(shí)現(xiàn)智能故障處理決策。當(dāng)電力站發(fā)生故障時,需要短時間內(nèi)進(jìn)行信息處理和分析并做出正確的故障處理決策,電力能源的智能調(diào)度系統(tǒng)可以更加精準(zhǔn)和及時的對故障分析和處理,更加快捷方便了解電力能源的運(yùn)行狀態(tài),保證電力能源的運(yùn)行安全。
4、電力人工智能發(fā)展方向
近年來,電力行業(yè)積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略部署,高度重視人工智能技術(shù)發(fā)展,強(qiáng)化人工智能技術(shù)統(tǒng)籌布局并開展探索性工作。國家電網(wǎng)公司的人工智能方向?qū)@麛?shù)量在全球企業(yè)中名列前茅。目前,電力領(lǐng)域圍繞電網(wǎng)智能運(yùn)檢、運(yùn)行控制、企業(yè)管理和用電服務(wù)等領(lǐng)域開展人工智能自主創(chuàng)新,在輸變電缺陷識別和故障診斷、現(xiàn)場作業(yè)安全智能管控、智慧客服、智能調(diào)度等方面已取得階段性成果,并陸續(xù)開展了多項(xiàng)基于人工智能技術(shù)的研究及試點(diǎn)應(yīng)用。輸電線路一體化巡檢管控系統(tǒng)、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控平臺、智慧變電站邊緣匯聚計(jì)算與全面監(jiān)視一體化平臺、智能客服和營業(yè)廳機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品均成功開展了試點(diǎn)應(yīng)用,有效提升了電力業(yè)務(wù)智能化水平。但當(dāng)前電力人工智能技術(shù)水平仍處于初級階段,智能化應(yīng)用較零散,缺乏統(tǒng)一的平臺化支撐,距離全面實(shí)用化仍有差距。隨著人工智能在電力行業(yè)普及,需要在電網(wǎng)安全與控制、輸變電、配用電、新能源并網(wǎng)、企業(yè)經(jīng)營管理等電網(wǎng)各個業(yè)務(wù)場景完成人工智能技術(shù)應(yīng)用布局,建成一批成熟可靠的人工智能應(yīng)用,形成多業(yè)務(wù)場景交叉融合的人工智能應(yīng)用產(chǎn)業(yè)鏈:建立人工智能在電網(wǎng)安全運(yùn)行與控制領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和技術(shù)體系,持續(xù)強(qiáng)化特大電網(wǎng)安全控制能力;構(gòu)建輸變電環(huán)節(jié)智能化體系,顯著提升輸變電環(huán)節(jié)智能化管理水平;利用基于人工智能的信息感知、智能預(yù)警及輔助決策技術(shù),顯著提升配用電系統(tǒng)運(yùn)行、維護(hù)及服務(wù)水平;發(fā)揮人工智能技術(shù)在新能源并網(wǎng)、預(yù)測及消納領(lǐng)域的智能決策作用,實(shí)現(xiàn)新能源并網(wǎng)與人工智能的深度融合;聚焦在企業(yè)管理領(lǐng)域的實(shí)際需求,拓展人工智能應(yīng)用范圍和深度,提高企業(yè)決策水平,有效防范經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。
結(jié)束語:綜上所述,電力企業(yè)應(yīng)積極擁抱能源革命和數(shù)字革命深度融合趨勢,與人工智能進(jìn)行深度融合,秉持“開放、共享、平等、共贏”的理念,加強(qiáng)與能源企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、裝備制造企業(yè)、高校和科研機(jī)構(gòu)等社會各界的合作,共同促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,持續(xù)推動能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
參考文獻(xiàn):
[1]陳琛,郭莉,高正平,談健,吳晨.泛在電力物聯(lián)網(wǎng)背景下人工智能在電網(wǎng)企業(yè)中的應(yīng)用研究[J].江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào),2019,25(04):1-6.
[2]王毅星.基于深度學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)的電力數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D].浙江大學(xué),2019.
[3]田純青.移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能在電力行業(yè)中的應(yīng)用[J].電子世界,2019(10):122-123+127.
[4]韓婷婷.人工智能與電力服務(wù)的深度融合路徑研究[J].電子世界,2019(02):85+87.
[5]楊挺,趙黎媛,王成山.人工智能在電力系統(tǒng)及綜合能源系統(tǒng)中的應(yīng)用綜述[J].電力系統(tǒng)自動化,2019,43(01):2-14.