互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)中用戶隱匿數(shù)據(jù)獲取的機制

舒煜

摘要：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為數(shù)據(jù)爆炸時代的典型代表，其在數(shù)據(jù)獲取、處理及利用方面存在天然性的優(yōu)勢，而如今看來數(shù)據(jù)本身其實是可以隱匿的，隱匿的數(shù)據(jù)與顯性的企業(yè)運作系統(tǒng)之間存在著很大的關聯(lián)，這些關聯(lián)如何挖出是在現(xiàn)下的技術手段中是可以解決的，關鍵問題在于企業(yè)或者說行業(yè)內(nèi)可否發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)匿藏點并加以處理。這些問題在成熟的解決辦法出來之前，一直會是研究者們探討和研究的重點。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè);系統(tǒng)域;隱匿數(shù)據(jù);存留機制

中圖分類號：TP3-05 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）14-0058-02

1引言

當前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進各行業(yè)協(xié)同發(fā)展及轉(zhuǎn)型升級，同時帶動了各企業(yè)信息化系統(tǒng)的高度建設，這里信息化系統(tǒng)并非單純指的是操作及工作系統(tǒng)，而是指包括了企業(yè)內(nèi)部用于協(xié)同辦公的各組織性子系統(tǒng)集合及對外開放式的移動（或非移動）應用端的整合體系。以目前在產(chǎn)業(yè)趨向于網(wǎng)絡生態(tài)化的角度來看，“大”系統(tǒng)（或者“大”整合）的概念已經(jīng)成為主流，在這大趨勢下的產(chǎn)業(yè)面向用戶分析也勢必會帶來新的突破和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)信息分析方式和分析點是否能夠支撐現(xiàn)行用戶需求，能否成為以大數(shù)據(jù)為代表的決策支撐點都是有待考究，所以本文就以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為代表性行業(yè)，針對其整個內(nèi)外系統(tǒng)中是否存在隱匿用戶信息及信息獲取機制做出一定的分析，也是從數(shù)據(jù)整合角度出發(fā)對該類型問題做出探索。

2隱匿點獲取源分析

2.1企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的可拓數(shù)據(jù)

由于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)存在特殊性，對信息數(shù)據(jù)的記錄及細節(jié)點都十分完善，各個環(huán)節(jié)的信息內(nèi)容都是存儲在相應的數(shù)據(jù)庫之中。就一般性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，其類BSS-CRM系統(tǒng)域中的產(chǎn)品及“套餐”系統(tǒng)（PPM系統(tǒng)）、客戶管理系統(tǒng)、VIP客戶系統(tǒng)、互動服務系統(tǒng)及線上營銷系統(tǒng)等都存在詳實的用戶數(shù)據(jù)信息，但是有些信息可能需要挖掘技術方可轉(zhuǎn)換成價值信息。此外，在該類型企業(yè)的計費系統(tǒng)域中，在線費用計算系統(tǒng)、經(jīng)費管理包及賬務余額統(tǒng)計系統(tǒng)（ABM系統(tǒng)）也可以為企業(yè)提供用戶信息的隱匿內(nèi)容，這種隱藏著的信息挖掘其實是在以大數(shù)據(jù)應用為代表的技術手段的實現(xiàn)。

比如，在互動服務系統(tǒng)中的用戶產(chǎn)品咨詢或故障報修率可以作為用戶是否具有產(chǎn)品脫離傾向的判斷和依據(jù);客戶管理系統(tǒng)和VIP客戶系統(tǒng)中消費能力可以作為定制化或一般化產(chǎn)品推薦的有力指向等，也就是說，這種企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)的挖掘程度越高，潛在的用戶信息就呈現(xiàn)得越明顯，見圖1所示。

2.2對外平臺系統(tǒng)的可拓信息

當前網(wǎng)絡平臺的呈現(xiàn)樣式不外乎三大類：企業(yè)常規(guī)網(wǎng)站、企業(yè)移動平臺（App應用端）及企業(yè)微平臺（企業(yè)微信及微博等），在此前關于企業(yè)網(wǎng)絡移動平臺的調(diào)研數(shù)據(jù)就顯示86%的用戶對App應用端存在“針對性使用”，即用戶使用存在針對性和有效性，那么企業(yè)通過對App應用端的分析以此來預測用戶心理也是具備針對性和有效性，由此可知，其不僅是外界與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重要的交互窗口，更是可以來抓取用戶消費心理的重要渠道，評論區(qū)、者留言板塊及聊天記錄中都存在隱匿的數(shù)據(jù)，整合有效信息整理及處理冗余數(shù)據(jù)并加以分析可以從一定程度上對互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品在用戶心里的重要程度及改進內(nèi)容做出相應的指向。特別是根據(jù)App移動端的用戶下載量、退定量及更新比例等網(wǎng)絡平臺數(shù)據(jù)，可以很好地預測用戶對于產(chǎn)品的依賴程度，見圖1所示。

3隱匿數(shù)據(jù)過濾處理

3.1系統(tǒng)域數(shù)據(jù)存留機制

當前系統(tǒng)數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說，本身是可以做到海量保存。但是運用數(shù)據(jù)做分析時就必須得做到有效性，而有效的數(shù)據(jù)存留在龐大的數(shù)據(jù)庫中就得實時做數(shù)據(jù)庫的壓縮處理，即對與“敏感數(shù)據(jù)”（企業(yè)想要得到的信息關鍵詞）關聯(lián)度較高的數(shù)據(jù)內(nèi)容進行數(shù)據(jù)庫的壓縮，清理出冗余、無效的“脫敏數(shù)據(jù)”，以此在為數(shù)據(jù)做進一步分析前清理出計算空間。同時，根據(jù)企業(yè)想要得到的有價值信息內(nèi)容的不同，可以建立N個關聯(lián)詞設置，以將相應匹配值較高的敏感數(shù)據(jù)進行分類，建立N個有效數(shù)據(jù)庫，以備進一步挖掘之用。見圖2所示。

3.2隱匿數(shù)據(jù)過濾流程分析

由上述分析可知，通過有效數(shù)據(jù)庫的建立可以大大減少冗余、無效或脫敏數(shù)據(jù)的干擾，但是并不意味著有效數(shù)據(jù)就一定可以用做分析，因為數(shù)據(jù)分析還存在時效性和選擇性的問題，N個有效數(shù)據(jù)庫在不同的研究對象前可以是單獨的抓取，也可能是混合交叉抓取。所以在各個有效數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)大規(guī)模集中的同時，由于有效數(shù)據(jù)庫中也有可能存在相似或者時效性等問題，比如企業(yè)App應用端和微平臺中存在相似的用戶操作記錄、留言信息或用戶繳費數(shù)據(jù)等，故還需要對敏感數(shù)據(jù)進行精簡和處理。

因?qū)﹄[匿數(shù)據(jù)中各部分的原始數(shù)據(jù)已經(jīng)弱化數(shù)量、提高質(zhì)量，故數(shù)據(jù)的價值性有所提高，那么對于用戶潛在信息挖掘的程度也近一步增強。通過整合BSS-CRM系統(tǒng)域和對外平臺端系統(tǒng)的分布式數(shù)據(jù)挖掘，采取BI軟件技術等過濾及整合方式分析出用戶在產(chǎn)品方面的各種消費行為或產(chǎn)品本身質(zhì)量問題等，進而對企業(yè)在市場決策中起到關鍵作用。見圖3所示。

4結語

對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)來說系統(tǒng)域本身就是一個載體，其承載的不僅是顯性數(shù)據(jù)資源及用戶信息，更重要的是讓其成為企業(yè)在挖掘用戶潛在價值信息及重要數(shù)據(jù)的支撐點，系統(tǒng)集成而帶來的內(nèi)部和外部子系統(tǒng)的可運用價值也會越來越高。數(shù)據(jù)本身其實是“靜止”的，不經(jīng)過濾和分析，其價值性可能無法直接體現(xiàn)出來，而信息的價值就是在于幫助行業(yè)來做相應的決策，所以在以當前產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動各領域轉(zhuǎn)型升級的趨勢來看，隱匿數(shù)據(jù)的挖掘和分析已經(jīng)成為各行業(yè)的重點技術手段并以此帶來更多的應用價值。