江蘇城市生態(tài)效率評價(jià)及影響因素研究

孫志強(qiáng)　王冉　王榮

摘要：文章以江蘇省10個(gè)城市為例，通過超效率DEA模型和Tobit回歸分析評價(jià)了2013-2017年江蘇10個(gè)城市的生態(tài)效率及其影響因素。研究表明：各城市生態(tài)效率處于中上水平，各城市由于資源類型、生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新等原因，生態(tài)效率存在明顯差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境政策和科技水平對生態(tài)效率有不同程度的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率和人口密度對生態(tài)效率有負(fù)面影響。

關(guān)鍵詞：城市生態(tài)效率;超效率DEA;Tobit回歸;影響因素

中圖分類號：F062.2? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）06-0118-03

一、引言

自2010年以來，我國經(jīng)濟(jì)總量連年穩(wěn)居世界第二。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市規(guī)模擴(kuò)張以及人口膨脹，也帶來了污染加大、生態(tài)惡化、環(huán)保設(shè)施建設(shè)不足等問題。江蘇省作為全國經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，首個(gè)有三個(gè)城市GDP超過萬億的省份，也同樣面臨環(huán)境污染問題。早在2005年，江蘇省委省政府就把“環(huán)保優(yōu)先”確立為江蘇經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的指導(dǎo)方針之一。此后，江蘇省第一個(gè)設(shè)立污染防治基金，建成全國第一個(gè)環(huán)保模范城市，成為首個(gè)“生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化”試點(diǎn)省。在生態(tài)文明建設(shè)方面，江蘇肩負(fù)著為全國探路的重任，在此背景下，評估江蘇省多個(gè)城市生態(tài)效率水平及影響因素，提出提升對策，為全國其他城市生態(tài)環(huán)境治理建設(shè)提供經(jīng)驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

生態(tài)效率這一概念最早由Schaltegger和Sturm在1990年提出，即經(jīng)濟(jì)活動中增加的價(jià)值和增加的環(huán)境影響的比值。國外組織和學(xué)者對生態(tài)效率的界定、計(jì)算方法等展開研究。1998年，世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）認(rèn)為生態(tài)效率是滿足人類需求使用生態(tài)資源的效率，是對投入產(chǎn)出關(guān)系的度量。Hunger Buhler（1999）認(rèn)為生態(tài)效率就是指生產(chǎn)過程中對生態(tài)環(huán)境造成破壞與經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的比值。國外也有許多學(xué)者對生態(tài)效率的計(jì)算方法和應(yīng)用進(jìn)行研究。Muller和Sterm（2001）把生態(tài)效率的計(jì)算公式顛倒，用環(huán)境影響與產(chǎn)出價(jià)值的比值來作為生態(tài)效率的計(jì)算公式。Sarkis（2001）同時(shí)使用6種DEA模型，分別測算了48家電力生產(chǎn)企業(yè)的生態(tài)效率。在國內(nèi)，生態(tài)效率研究起步比較晚。李麗平（2000）等在介紹OECD環(huán)境管理經(jīng)驗(yàn)時(shí)，首先在我國提出生態(tài)效率理念。周國梅（2003）認(rèn)為生態(tài)效率可以用投入和產(chǎn)出的比值來衡量。陳傲（2008）采用因子分析賦權(quán)法評價(jià)了我國29個(gè)省區(qū)域生態(tài)效率的差異性。付麗娜等（2013）以長株潭“3+5”城市群為例，運(yùn)用超效率DEA方法測算了各城市2005-2010年的生態(tài)效率。吳振華等（2016）對江浙滬25個(gè)城市在2009-2012年間的城市建設(shè)用地生態(tài)效率、空間格局演變及其特征進(jìn)行實(shí)證分析。因此，本文選擇超效率DEA模型，以江蘇省10個(gè)城市為例，測度2013-2017年的城市生態(tài)效率，分析城市生態(tài)效率的影響因素，提出江蘇城市生態(tài)效率提升對策。

三、研究方法、變量選擇和數(shù)據(jù)說明

（一）超效率DEA模型和Tobit模型

其中，θ為決策單元的投入和產(chǎn)出的相對效率值;λj為決策變量;s+為城市達(dá)到DEA有效需要增加的輸出指標(biāo)輸出量的剩余變量，s-為城市達(dá)到DEA有效需要減少的輸入指標(biāo)輸入量的松弛變量。若θ≥1，s+=s-=0時(shí)，決策單元DEA有效;當(dāng)θ≥1，s+、s-不為零時(shí)，決策單元為DEA弱有效;當(dāng)θ<1時(shí)，決策單元DEA無效。

為了測度超效率DEA模型評估出的生態(tài)效率的影響因素以及其影響程度，建立Tobit模型，以生態(tài)效率值作為被解釋變量、影響生態(tài)效率的諸因素作為解釋變量，進(jìn)行回歸分析。模型如下：

其中，Yi為因變量，當(dāng)效率值大于0時(shí)取實(shí)際觀測值，效率值小于等于0時(shí)取0值;Xi為自變量，取實(shí)際觀測值;β為未知參數(shù)。

（二）變量選擇

江蘇省工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模大，支持全省經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展。因此評價(jià)江蘇各城市生態(tài)效率時(shí)，選擇城市工業(yè)相關(guān)指標(biāo)。將城市工業(yè)生產(chǎn)中資源消耗和環(huán)境污染作為DEA模型的投入指標(biāo);將城市工業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo)。具體見表1。

影響城市生態(tài)效率的因素很多，本文參考已有的研究，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲取性，以生態(tài)效率值為被解釋變量Y，以影響城市生態(tài)效率的因素為解釋變量X，具體見表2。

基于上述指標(biāo)，江蘇城市生態(tài)效率影響因素的Tobit模型為：

其中，Yi為第i年的城市生態(tài)效率值;βi為待估參數(shù);μ為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文以江蘇省10個(gè)城市為研究對象，從2013-2017年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》中收集了10個(gè)城市的投入、產(chǎn)出和影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)。為避免數(shù)據(jù)可能存在的異方差，時(shí)間序列對數(shù)化處理后容易得到穩(wěn)定序列，并不改其特征，文中對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)化處理。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）江蘇城市生態(tài)效率測度分析

根據(jù)超效率DEA的模型，本文運(yùn)用EMS1.3軟件計(jì)算2013-2017年江蘇10個(gè)城市的城市生態(tài)效率，結(jié)果見表3。

根據(jù)上表可以看出，2013-2017年間江蘇10個(gè)城市生態(tài)效率均值波動在1.099-1.151之間，數(shù)值均大于1，說明10個(gè)城市總體的生態(tài)效率在逐年提高。在10個(gè)城市之中，2013-2017年城市生態(tài)效率始終排在前列的有鹽城、泰州、無錫。鹽城的生態(tài)效率一直處在較高水平，一直保持飛速增長，主要因?yàn)辂}城始終堅(jiān)持“環(huán)保優(yōu)先、綠色發(fā)展”理念，狠抓污染治理，綠化造林面積全省第一，全市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量明顯改善。在其余幾個(gè)城市中，蘇州、揚(yáng)州生態(tài)效率值，處于中上水平，說明這些城市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，比較注重對環(huán)境的保護(hù);南京、常州、南通的生態(tài)效率均值在0.755-0.976之間，處于中等水平;而徐州、淮安的生態(tài)效率均值較低，在0.473以下。

根據(jù)各城市生態(tài)效率的變化趨勢來看，南京、淮安變化趨勢較小，說明這兩個(gè)城市在加快經(jīng)濟(jì)增長的時(shí)期，資源消耗嚴(yán)重，有害物排放增加，生態(tài)環(huán)境沒有明顯改善。而其他幾個(gè)城市大多數(shù)升降交替。徐州、南通下滑比較明顯，特別是徐州最低值為0.221。徐州作為一個(gè)資源枯竭城市，雖然已采取“綜合整治、源頭控污、清淤疏浚、綜合開發(fā)”等多種措施，但原有粗放型經(jīng)濟(jì)模式帶來的生態(tài)問題，還需要繼續(xù)治理。

（二）江蘇城市生態(tài)效率影響因素分析

結(jié)合前面的研究，發(fā)現(xiàn)江蘇各城市生態(tài)效率水平差異較大，各個(gè)城市的工業(yè)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或其他政策方面存在差距。為了進(jìn)一步探究產(chǎn)生這些差異的原因，根據(jù)前面的研究，用Tobit模型得出城市生態(tài)效率影響因素的回歸結(jié)果，具體見表4。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對生態(tài)效率的影響系數(shù)為0.361745，有正向促進(jìn)作用，P值為0表示各城市在該變量上存在顯著差異。隨著人均收入的提高，人們更加注重享受生活，對環(huán)境質(zhì)量有更高層次的需求，有助于生態(tài)效率的提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生態(tài)效率影響為負(fù)，說明第二產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重增大時(shí)，生態(tài)效率有下降趨勢，江蘇現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)格局和生態(tài)保護(hù)之間存在矛盾。環(huán)境政策的系數(shù)值雖然為正，但數(shù)值較小，這說明環(huán)境政策對江蘇城市生態(tài)效率的提升作用不明顯。城鎮(zhèn)化率對生態(tài)效率有顯著的負(fù)面影響，說明城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中，加劇了污染程度，影響生態(tài)效率的提高?？萍妓綄ι鷳B(tài)效率有顯著的促進(jìn)作用，城市科技水平的提高，有助于降低污染排放，減輕環(huán)境污染壓力。人口密度對生態(tài)效率會產(chǎn)生不利影響。不同城市差異明顯，人口集聚城市的污染排放相對較高。

五、結(jié)論及建議

本文基于超效率DEA模型計(jì)算出2013-2017年江蘇10個(gè)城市的生態(tài)效率數(shù)值，利用Tobit模型對經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素進(jìn)行回歸分析，結(jié)論如下：

2013-2017年間，江蘇城市生態(tài)效率整體比較穩(wěn)定，處于中上水平。鹽城、泰州、無錫生態(tài)效率水平最高，徐州、淮安較低。從地域看，蘇中地區(qū)普生態(tài)效率高于蘇南和蘇北。各城市由于資源類型、生產(chǎn)技術(shù)、科技創(chuàng)新等原因，生態(tài)效率存在明顯差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境政策和科技水平對生態(tài)效率都有不同程度的促進(jìn)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化率和人口密度對生態(tài)效率有負(fù)面影響。

因此，江蘇各城市首先應(yīng)該不斷提高人均收入水平，隨著人們收入的提高，對環(huán)境質(zhì)量的重視程度也會增強(qiáng)。其次，要適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級優(yōu)化，大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)和環(huán)保產(chǎn)業(yè)，向綠色制造方向發(fā)展，維持經(jīng)濟(jì)總量持續(xù)增長的同時(shí)控制污染物排放，減少對環(huán)境的污染。再次，要加快新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，使人口分布更合理，不斷完善城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增加城市綠化面積，倡導(dǎo)低碳出行。最后，加大城市科技創(chuàng)新的投入，支持高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化，提高科研水平，提高資源利用效率。

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[責(zé)任編輯：蘭欣卉]

收稿日期： 2020-04-07

基金項(xiàng)目： 江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目（2018SJA2089）

作者簡介： 孫志強(qiáng)（1981- ），女，黑龍江青岡人，副教授，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì);王 冉（1983- ），女，河南柘城人，講師，研究方向：生態(tài)經(jīng)濟(jì);王 榮（1981- ），男，江蘇鹽城人，副教授，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。