惠 寧,劉鑫鑫
(西北大學 經(jīng)濟管理學院,陜西 西安 710127)
自李克強總理首次提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃以來,互聯(lián)網(wǎng)技術在我國蓬勃發(fā)展,特別是近年互聯(lián)網(wǎng)與經(jīng)濟社會各領域深度融合,引發(fā)了企業(yè)創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)競爭格局以及國家經(jīng)濟形態(tài)出現(xiàn)重大變革,成為推動我國區(qū)域創(chuàng)新和經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。黨的十九大報告要求全力推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟深度融合,借助互聯(lián)網(wǎng)力量實現(xiàn)國家現(xiàn)代化經(jīng)濟體系構建。在當前中國經(jīng)濟增速放緩、增長動力轉(zhuǎn)換的新常態(tài)下,如何利用互聯(lián)網(wǎng)技術提升區(qū)域創(chuàng)新能力、推動傳統(tǒng)經(jīng)濟向互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟升級、實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,成為亟需解決的現(xiàn)實問題。在此背景下,明晰互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力關系,對于政府制定針對性的“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新能力”政策、大力實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略具有重要指導價值和現(xiàn)實意義。
互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與創(chuàng)新能力關系研究已成為學術界探討的熱點問題,多數(shù)學者從不同視角肯定了互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出作用。如Androutsos[1]指出,互聯(lián)網(wǎng)是一種通用技術,可與經(jīng)濟社會各領域深度融合,催生出一系列新商業(yè)模式與業(yè)務形態(tài),顯示出明顯的創(chuàng)新外溢效應;侯漢坡[2]提出,互聯(lián)網(wǎng)資源具有技術性、公共性、滲透性特征,能夠與其它資源相互融合、創(chuàng)新,改造客觀世界的方法、手段,引發(fā)新一輪組織變革,衍生新的經(jīng)濟形態(tài);王春燕[3]、王金杰等[4]基于網(wǎng)絡的開放式創(chuàng)新指出,互聯(lián)網(wǎng)能夠形成一個無界、有效的全面開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡,促使企業(yè)創(chuàng)新資源與要素跨越組織邊界發(fā)生聚合重組,釋放協(xié)同創(chuàng)新效應,提升企業(yè)創(chuàng)新潛能和績效;羅珉[5]、程立茹等[6]提出,互聯(lián)網(wǎng)顛覆了以往的商業(yè)模式和創(chuàng)新模式,引導商業(yè)模式從以供給為導向轉(zhuǎn)向以需求為導向,創(chuàng)業(yè)模式由企業(yè)內(nèi)部的個體創(chuàng)新逐漸轉(zhuǎn)向外部的群體創(chuàng)新;戚耀元和戴淑芬[7]提出,互聯(lián)網(wǎng)能夠促進信息快速傳播,加快知識更新迭代,促進知識高效溢出,加強供應鏈連接,刺激企業(yè)技術創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新同步發(fā)生;胡冰[8]基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新視角指出,互聯(lián)網(wǎng)是我國新常態(tài)下推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的新動力,利用省級面板數(shù)據(jù)驗證了互聯(lián)網(wǎng)不僅能夠提高全要素生產(chǎn)率,還可以通過激發(fā)FDI溢出效應提升技術創(chuàng)新能力;張玉明[9]從信息獲取和資金獲取兩方面闡述了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境影響小微企業(yè)技術創(chuàng)新的機理,并實證檢驗了良好的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境不僅能夠促進小微企業(yè)技術創(chuàng)新,還能正向調(diào)節(jié)企業(yè)家社會資本對技術創(chuàng)新的促進作用;張旭亮[10]從互聯(lián)網(wǎng)的信息技術屬性出發(fā),分析了其對區(qū)域創(chuàng)新的作用機理,并運用空間杜賓模型,揭示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新的關系,即互聯(lián)網(wǎng)不僅對本區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有直接助推作用,而且對鄰近區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出具有明顯的空間溢出效應。此外,還有學者[11]提出互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動具有網(wǎng)絡效應。Roller[12],Waverman & Koutroumpis等[13]國外學者基于跨國數(shù)據(jù),證實了互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡效應,指出40%的固定電話普及率和20%的互聯(lián)網(wǎng)普及率分別是OECD國家與歐盟國家發(fā)揮網(wǎng)絡效應的臨界規(guī)模;郭家堂和駱品亮[14]以2002-2014年中國省級面板數(shù)據(jù)為樣本,基于門檻面板模型,證明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對中國全要素生產(chǎn)率提升的影響是非線性的,當互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民比例突破41.43%時,互聯(lián)網(wǎng)將發(fā)揮網(wǎng)絡效應;韓先鋒[15]采用2006-2015年省級面板數(shù)據(jù),證實互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新效率之間并非簡單的正向線性關系,而是隨著互聯(lián)網(wǎng)水平提升,其對我國區(qū)域創(chuàng)新效率具有顯著的正向、邊際效率遞增的非線性作用規(guī)律;常青青[16]基于人力資本視角,考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與科技創(chuàng)新的關系,得出互聯(lián)網(wǎng)應用對科技創(chuàng)新的影響存在顯著雙人力資本門檻效應,隨著人力資本水平提高,互聯(lián)網(wǎng)應用對科技創(chuàng)新的影響效應顯著增強。
不難發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有文獻中還存在許多不足:一是針對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應的研究多基于理論分析,經(jīng)驗研究較少;二是現(xiàn)有文獻多基于線性視角,少數(shù)學者研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的非線性關系,但鮮有學者研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與創(chuàng)新能力之間的非線性關系;三是較少有學者從異質(zhì)性角度探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的關系,基于創(chuàng)新主體異質(zhì)性視角考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力非線性關系的研究更是鳳毛麟角[17]。鑒于此,本文以2006-2017年中國內(nèi)地30個省區(qū)市(西藏因數(shù)據(jù)缺失,未納入統(tǒng)計)面板數(shù)據(jù)為樣本,構建門檻回歸模型,考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關系,并分別對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出的對外開放門檻效應和政府支持門檻效應進行分析,進一步利用2009-2017年中國省級面板數(shù)據(jù),分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力影響的門檻效應和作用規(guī)律,以為地區(qū)政府、高校、研發(fā)機構和企業(yè)等創(chuàng)新主體結合自身實際情況,制定出具有針對性、可操作的互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)域創(chuàng)新深度融合發(fā)展策略提供參考。
互聯(lián)網(wǎng)作為一種信息通用技術,具有互聯(lián)互通互享功能,其發(fā)揮與網(wǎng)絡規(guī)模密切相關[15]。在發(fā)展的初始階段,互聯(lián)網(wǎng)借助其強大的連接功能,將所有計算機連成一個區(qū)域性網(wǎng)絡,在此網(wǎng)絡中新知識、新技術、新思想相互傳播、碰撞,使全社會知識得到整合、積累和增值,有利于降低研發(fā)活動信息成本,全面激發(fā)創(chuàng)新活動開展。同時,互聯(lián)網(wǎng)技術應用深刻改變了創(chuàng)新過程和模式,不僅能夠跨界優(yōu)化配置創(chuàng)新資源,而且能夠加快創(chuàng)新成果推廣,提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率。但此時互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模有限,只有少數(shù)群體構成了區(qū)域網(wǎng)絡,而且要承擔高昂的運營成本,限制了互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新能力的溢出作用。在利益驅(qū)使下,互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模得到適當擴展,其邊際成本優(yōu)勢得以凸顯,各種互聯(lián)網(wǎng)平臺層出不窮,區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡逐漸擴大,技術傳播速度加快,知識積累持續(xù)增加,創(chuàng)新產(chǎn)品周期縮短,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新效率得到提升。但隨著經(jīng)濟發(fā)展、時代更替,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展遇到了瓶頸——互聯(lián)網(wǎng)軟硬件無法持續(xù)支持技術更新,消費信息得不到安全保障,網(wǎng)絡侵權現(xiàn)象時常發(fā)生。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打破瓶頸,互聯(lián)互通互享效用獲得全面激發(fā)時,傳統(tǒng)創(chuàng)新模式在互聯(lián)網(wǎng)的帶動下轉(zhuǎn)換為開放式創(chuàng)新,企業(yè)、高校、研發(fā)機構、政府等創(chuàng)新主體相互連接,創(chuàng)新供給與需求在互聯(lián)網(wǎng)平臺下合理匹配,使創(chuàng)新資源得到高度、有效的整合,消費者需求得到全面激發(fā),而個性化需求又催生了定制化創(chuàng)新,共享經(jīng)濟應運而生,創(chuàng)客空間風生水起,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應達到最大化。
基于此,提出研究假設。
H1:互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在邊際報酬遞增的非線性關系。
在新常態(tài)下,互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應會受到外界環(huán)境影響。目前,“一帶一路”倡議的提出加大了我國對外開放度,為互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出創(chuàng)造了良好環(huán)境——開放的環(huán)境不僅能夠加快創(chuàng)新知識溢出,而且有助于大量引進國外先進技術,提升互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應。但同時,國外創(chuàng)新資源的引進會對本國創(chuàng)新資源產(chǎn)生擠出效應,削弱互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應。由此可見,對外開放環(huán)境影響了互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應,但其作用結果是不確定的。另外,“互聯(lián)網(wǎng)+區(qū)域創(chuàng)新”融合離不開政府支持——政府可以通過適當加大財政、稅收支持力度,降低互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和平臺構建成本;通過完善專利、產(chǎn)權制度,激發(fā)創(chuàng)新主體開展創(chuàng)新活動的積極性和主動性;通過制定產(chǎn)業(yè)政策,引導互聯(lián)網(wǎng)技術應用于創(chuàng)新網(wǎng)絡活動,從而提升互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應。
基于此,提出研究假設。
H1a:互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關系會受到對外開放水平的影響;
H1b:互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的非線性關系會受到政府支持力度的影響。
目前,高校、科研機構、企業(yè)在我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中呈現(xiàn)“三足鼎立”狀態(tài),是知識創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的三大主體力量。其中,企業(yè)在創(chuàng)新活動中占有主導地位——企業(yè)不僅可以利用互聯(lián)網(wǎng)技術進行計算機實驗模擬,降低創(chuàng)新風險系數(shù),或通過簡化操作流程,提升創(chuàng)新效率,而且可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺創(chuàng)造新組織、新業(yè)態(tài),提升企業(yè)創(chuàng)新能力;高校是創(chuàng)新活動的源頭——通過互聯(lián)網(wǎng)平臺,高校人員可以在平臺上進行充分的思想交流與問題探討,充實自身的知識儲備并開闊視野,培養(yǎng)創(chuàng)造性思維,激發(fā)創(chuàng)新想法產(chǎn)生;科研機構在創(chuàng)新活動中屬于領航者——借助互聯(lián)網(wǎng)的信息擴散優(yōu)勢,科研機構人員能夠觀察到世界前沿知識發(fā)展態(tài)勢,并在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的支持下分析市場現(xiàn)實需求,使得創(chuàng)新行為具有前瞻性與方向性。由此可見,三大主體在創(chuàng)新形式、創(chuàng)新風險、創(chuàng)新要求等方面均存在一定差異,導致不同創(chuàng)新主體對互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新需求不同。因此,互聯(lián)網(wǎng)對創(chuàng)新能力的門檻效應也因創(chuàng)新主體不同而存在異質(zhì)性。
基于此,提出研究假設。
H2:互聯(lián)網(wǎng)對不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力具有異質(zhì)性的非線性影響效應。
為驗證以上假設,借鑒Hansen[18]的非線性面板門檻回歸模型,構建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響模型,選取對外開放水平、政府扶持力度兩個環(huán)境因素,考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關系是否隨著環(huán)境約束變化而有所不同。同時,為避免異方差給實證結果帶來的不一致性影響,所有變量均采用對數(shù)形式。具體模型如下:
lninnoit=α0+α1lninterit·I(lninterit≤γ1)+α2lninterit·I(γ2≥lninterit>γ1)+…+αnlninterit·I(lninterit≤γn)+αn+1lnrdit+αn+2lneduit+αn+3lnTEmarkit+αn+4lnmarketit+αn+5lnstrucit+εit
(1)
lninnoit=α0+α1lninterit·I(lnopenit≤γ1)+α2lninterit·I(γ2≥lnopenit>γ1)+…+αnlninterit·I(lnopenit≤γn)+αn+1lnrdit+αn+2lneduit+αn+3lnTEmarkit+αn+4lnmarketit+αn+5lnstrucit+εit
(2)
lninnoit=α0+α1lninterit·I(lngovit≤γ1)+α2lninterit·I(γ2≥lngovit>γ1)+…+αnlninterit·I(lngovit≤γn)+αn+1lnrdit+αn+2lneduit+αn+3lnTEmarkit+αn+4lnmarketit+αn+5lnstrucit+εit
(3)
公式(1)-(3)中,t表示年份,i表示省市,lnnoit是被解釋變量,表示第t年i省市的區(qū)域創(chuàng)新能力;interit既是核心解釋變量也是門檻變量,表示第t年i省市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平;openit、govit是門檻變量,分別表示第t年i省市的對外開放水平、政府扶持力度;rdit、eduit、TEmarkit、marketit、strucit是控制變量,分別表示第t年i省市的研發(fā)強度、人力資本水平、技術市場水平、市場化水平和產(chǎn)業(yè)結構;γ1-γn是待估門檻值;I(·)是指示函數(shù),當括號內(nèi)條件滿足時,取值為1,否則為0;εit是隨機干擾項。
進一步,為比較非線性影響在不同創(chuàng)新主體之間的異質(zhì)性,將創(chuàng)新主體分為高校、科研機構和企業(yè),基于不同創(chuàng)新主體視角考察互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響。模型構建如下:
lninnojit=α0+α1lninterit·I(lninterit≤γ1)+α2lninterit·I(γ2≥lninterit>γ1)+…+αnlninterit·I(lninterit≤γn)+αn+1lnrdit+αn+2lneduit+αn+3lnTEmarkit+αn+4lnmarketit+αn+5lnstrucit+εit
(4)
其中,t代表年份,i代表省市,j代表三大創(chuàng)新主體,分別取值1,2,3代表高校、研發(fā)機構和企業(yè),其它變量與上述公式(1)中的變量含義相同。
選取國內(nèi)30個省市作為研究對象,區(qū)域整體時間跨度選為2006-2017年,高校、研發(fā)機構和企業(yè)三大創(chuàng)新主體的研究時段選為2009-2017年。原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國勞動統(tǒng)計年鑒》和中國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡信息統(tǒng)計報告(CNNIC)。
(1)被解釋變量:區(qū)域創(chuàng)新能力(inno)。學術界普遍使用專利數(shù)作為區(qū)域創(chuàng)新能力的測度指標,眾多學者也證實了專利作為創(chuàng)新能力代理變量的可靠性[19]。專利數(shù)分為專利申請數(shù)和專利授權數(shù),但專利授權數(shù)具有一定滯后性,故本文采用各省市專利申請數(shù)度量區(qū)域創(chuàng)新能力。
(2)核心解釋變量和門檻變量?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展水平(inter)既是核心解釋變量,也是門檻變量。目前針對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的測度主要集中在互聯(lián)網(wǎng)資源和互聯(lián)網(wǎng)普及情況兩個方面。在互聯(lián)網(wǎng)資源方面,學者們多采用各省市注冊的域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)量、網(wǎng)頁數(shù)等指標測度[20-21];在互聯(lián)網(wǎng)普及方面,眾多學者主要選取互聯(lián)網(wǎng)普及率、網(wǎng)民數(shù)等指標測度[22-23]。本文考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關系是基于互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡效應,表現(xiàn)為互聯(lián)網(wǎng)擴散,故采用各省市網(wǎng)民比例(網(wǎng)民人數(shù)與本地區(qū)總人數(shù)比值)衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。
對外開放水平(open)是門檻變量。對外開放度對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應的影響是不確定的,因此有必要將對外開放水平作為門檻變量,探討互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)新能力的關系。本文采用貨物進出口總額與生產(chǎn)總值的比值衡量。
政府支持力度(gov)是門檻變量。政府在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與創(chuàng)新活動中具有不可或缺的作用,其影響互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新的融合,故選擇政府支持力度作為門檻變量,分析在政府支持下互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應。本文采用財政支出總額占GDP的比重衡量。
(3)控制變量。為保證結果的一致性,借鑒已有文獻,控制其它變量對區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。具體包括:研發(fā)投入強度(rd),采用R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與生產(chǎn)總值的比值衡量;技術市場發(fā)展水平(TEmark),采用技術市場成交額與GDP的比值衡量;市場化水平(market),采用國有企業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比值衡量;產(chǎn)業(yè)結構(struc),選取第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量;人力資本水平(edu),采用平均受教育年限衡量,即edu=6·a1+9·a2+12·a3+16·a4,其中a1、a2、a3、a4分別表示各省市擁有小學、初中、高中、大專及以上文化程度的人數(shù)占6歲及以上人口的比重。
變量相關會造成模型的多重共線性,故在門檻回歸前對所有模型進行多重共線性檢驗。研究發(fā)現(xiàn),所有模型的方差膨脹因子均小于10,說明模型不存在嚴重的多重共線性,為全面探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關系奠定了基礎。
首先對面板模型進行門檻存在性檢驗,以確定門檻個數(shù)和模型。采用Hansen提出的自舉法進行300次自抽樣檢驗,得到bootstrap P值以及單一門檻、雙重門檻和三重門檻的F值統(tǒng)計量,檢驗結果如表1所示。從表1可以看出,所有模型均顯著通過第一門檻和第二門檻檢驗,第三門檻不顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)與區(qū)域創(chuàng)新能力之間存在顯著的雙門檻效應。當以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為門檻變量時,門檻值分別是-2.180和-1.640;以對外開放水平為門檻變量時,門檻值分別是-1.499和0.165;以政府支持力度為門檻變量時,門檻值分別是-2.022和-1.754。另外,構造門檻值置信區(qū)間和似然比函數(shù)圖,以判斷門檻值是否真實,發(fā)現(xiàn)所有門檻估計值的95%置信區(qū)間均處在LR值小于5%的顯著性水平下,說明門檻估計值接近真實值,采用雙門檻回歸模型是合適的。
表1 門檻存在性檢驗結果
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01
根據(jù)上述門檻存在性檢驗結果可知,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著的雙門檻效應,故構建雙門檻回歸模型進行回歸,回歸結果如表2所示。模型1以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平為門檻變量探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關系,可以看出,當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低于-2.180時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為1.012,且通過1%的顯著性水平檢驗,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低于-2.180時,互聯(lián)網(wǎng)具有明顯的創(chuàng)新溢出效應,互聯(lián)網(wǎng)水平每提高1%,區(qū)域創(chuàng)新能力就會提升1.012%。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平處于-2.180~-1.640之間時,互聯(lián)網(wǎng)影響系數(shù)顯著為正,且略高于第一門檻的互聯(lián)網(wǎng)影響系數(shù),說明在此門檻下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進作用,且促進作用增強。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高于-1.640時,互聯(lián)網(wǎng)影響系數(shù)為1.409,分別高于第一、第二門檻的影響系數(shù),也通過1%的顯著性水平檢驗,說明高水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域的創(chuàng)新溢出效應顯著,且溢出強度強于第一、第二門檻,促進作用達到最大化。不難發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平與區(qū)域創(chuàng)新能力之間呈現(xiàn)復雜的正向非線性關系,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高,互聯(lián)網(wǎng)的邊際效率持續(xù)提升,從而證實了假設H1。當網(wǎng)民比例達到11.304%時,可以檢測到網(wǎng)絡效應存在,當超越19.398%后,互聯(lián)網(wǎng)效應達到最大化。
模型2-模型3在環(huán)境約束條件下考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性關系。模型2是以對外開放水平為門檻變量的回歸結果,當對外開放水平低于-1.499時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著正向作用,每當互聯(lián)網(wǎng)水平提高1%,區(qū)域創(chuàng)新能力就會提升0.748%;當對外開放水平位于-1.499~0.165之間時,互聯(lián)網(wǎng)仍能促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升,但促進效果較第一門檻有所減弱;當對外開放水平跨越0.165后,互聯(lián)網(wǎng)的影響系數(shù)為0.984,明顯高于第一門檻和第二門檻影響系數(shù),且通過1%的顯著性水平檢驗,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著促進了區(qū)域創(chuàng)新能力提升,且促進作用達到最大值??梢钥闯?,隨著對外開放水平提高,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用是先減弱后跨越式增強,呈現(xiàn)出“U”型影響規(guī)律,只有當對外開放水平提高到0.165時,才能有效發(fā)揮對外開放對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出的強化效應,但2017年中國對外開放水平的平均值為-2.004,距離第二門檻值還有很大距離,因此在新常態(tài)下必須持續(xù)擴大對外開放,全面發(fā)揮對外開放對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出的促進作用。模型3是以政府支持為門檻變量的回歸結果,可以發(fā)現(xiàn),無論政府支持處于何種程度,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力均具有積極的促進作用,當政府支持力度低于-2.002時,互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應較弱,僅為0.427;隨著政府支持力度提升到-2.002~-1.754之間時,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用增強,達到0.759;當政府支持力度繼續(xù)提升至-1.754時,促進作用進一步增強到0.991。由此可見,在互聯(lián)網(wǎng)時代政府力量仍是不可忽視的,政府支持對互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應具有正向積極影響,且隨著政府支持力度加大,互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應持續(xù)增強,當政府支持力度達到-1.754時,互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應達到最大化。
對控制變量作簡單分析:當研發(fā)投入強度系數(shù)為正且通過1%的顯著性檢驗時,說明研發(fā)投入仍是影響創(chuàng)新發(fā)展的主要因素,研發(fā)投入強度越大,越有利于創(chuàng)新能力提升;技術市場系數(shù)在模型1中不顯著,但在模型1-模型3中都為正值,說明技術市場發(fā)展水平提升有利于激發(fā)技術交易活躍度,進而產(chǎn)生更多創(chuàng)新行為;市場化水平變量在模型1中不顯著,但在模型2和模型3中顯著為負數(shù),說明市場化水平提升有助于優(yōu)化配置創(chuàng)新資源,從而提高創(chuàng)新能力;產(chǎn)業(yè)結構系數(shù)顯著為正,說明第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比提高能夠有效激發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出;人力資本水平系數(shù)顯著為正,說明人才在我國區(qū)域創(chuàng)新中具有重要促進作用,人力資本水平提高能夠顯著促進區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01;inter_1——inter_4代表不同門檻區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平變量(inter)系數(shù)
基于不同創(chuàng)新主體視角,分析各地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校、研發(fā)機構和企業(yè)三大創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力影響的門檻效應,以揭示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對不同創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力影響的差異性。首先進行門檻存在性檢驗,檢驗互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校、研發(fā)機構和企業(yè)三大創(chuàng)新主體是否存在門檻效應以及存在幾個門檻值,以便確定門檻回歸模型,檢驗結果如表3所示??梢钥闯觯心P途ㄟ^單一門檻和雙重門檻檢驗,但第三門檻不顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)與各創(chuàng)新主體區(qū)域創(chuàng)新能力間存在復雜的非線性關系,表現(xiàn)為明顯的雙門檻效應。從門檻值來看,高校的門檻值分別為-1.068和-0.365,研發(fā)機構的門檻值分別為-0.653和-0.301,企業(yè)的門檻值分別為-1.475和-0.365,即三大創(chuàng)新主體中研發(fā)機構的門檻值最大,高校次之,企業(yè)最低,說明研究機構網(wǎng)絡效應的門檻最高。
隨后構建雙門檻回歸模型,進行實證分析,結果如表4所示。從高校創(chuàng)新主體來看,當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低于-1.068時,互聯(lián)網(wǎng)影響系數(shù)顯著為正,說明在此門檻下互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有助于高校創(chuàng)新能力提升。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平介于-1.068~-0.365之間時,互聯(lián)網(wǎng)通過1%的顯著性水平檢驗,影響系數(shù)為1.191,低于第一門檻影響系數(shù)1.518,說明在第二門檻區(qū)間內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍對高校創(chuàng)新能力具有積極影響,但影響強度有所降低。當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平超過-0.365時,互聯(lián)網(wǎng)亦通過1%的顯著性水平檢驗,且影響系數(shù)高于第一、第二門檻區(qū)間系數(shù)值,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高顯著增強了高校創(chuàng)新能力,且影響系數(shù)不斷增大。由此可見,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校創(chuàng)新能力呈現(xiàn)顯著的正向U型非線性影響效應,即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展顯著刺激了高校創(chuàng)新能力溢出,且隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高,影響強度呈現(xiàn)為先大幅降低后跨越式增大。
表3 門檻值檢驗結果
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01
從研發(fā)機構創(chuàng)新主體視角看,當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平低于-0.653時,互聯(lián)網(wǎng)影響系數(shù)顯著為正,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對研發(fā)機構創(chuàng)新能力具有正向促進作用;當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平處于第二門檻區(qū)間時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對研發(fā)機構創(chuàng)新能力仍具有促進作用,但影響作用有所減弱,影響系數(shù)較第一門檻區(qū)間減小0.227;當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平突破-0.301時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對研發(fā)機構創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為正,但不顯著。不難發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與研發(fā)機構創(chuàng)新能力之間呈現(xiàn)為正向、邊際效率遞減的非線性作用關系,即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進了研發(fā)機構創(chuàng)新能力提升且促進作用不斷減弱。由此可見,對于研發(fā)機構而言,其互聯(lián)網(wǎng)效應沒有凸顯,這可能與研發(fā)機構的網(wǎng)絡效應具有較高門檻值相關。
從企業(yè)創(chuàng)新主體視角看,當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平處于第一門檻區(qū)間時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響系數(shù)為1.236,且通過1%的顯著性水平檢驗,說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有利于企業(yè)創(chuàng)新能力提升,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平每提高1%,企業(yè)創(chuàng)新能力就會提升1.236%;當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高到-1.457、進入第二門檻區(qū)間時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新能力提升仍表現(xiàn)出正向促進作用,但促進作用減弱;當互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高到-0.365、突破第二門檻值時,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新能力具有顯著促進作用,且影響強度較第二門檻區(qū)間有所提升??梢钥闯?,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高對企業(yè)創(chuàng)新有利,兩者間呈現(xiàn)U型的正向非線性關系,即隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,其對企業(yè)創(chuàng)新能力的溢出效應呈現(xiàn)為先降低后增強。
總體而言,三大創(chuàng)新主體的非線性影響效應存在顯著異質(zhì)性,即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校、研發(fā)機構和企業(yè)的創(chuàng)新能力分別呈現(xiàn)出正向U型、正向邊際效率遞減和正向U型的非線性影響效應,從而證實了假設H2。
從控制變量回歸結果看,研發(fā)投入強度對三大創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力均有積極影響,其中,對企業(yè)的影響最強,高校次之;技術市場發(fā)展對不同創(chuàng)新主體具有明顯的異質(zhì)性影響,其中,對研發(fā)機構的創(chuàng)新能力具有正向影響,對高校和企業(yè)的創(chuàng)新能力影響不顯著;市場化水平系數(shù)在高校和研究機構模型中顯著為負,在企業(yè)模型中不顯著,說明市場化水平提升顯著增強了高校與研究機構的創(chuàng)新能力,但對企業(yè)創(chuàng)新能力的提升作用不顯著;產(chǎn)業(yè)結構對研發(fā)機構的創(chuàng)新能力具有顯著促進作用,但是對高校和企業(yè)的創(chuàng)新能力具有顯著抑制作用;人力資本水平對高校、研發(fā)機構和企業(yè)創(chuàng)新能力的影響均為正向但不顯著,說明目前人力資本在創(chuàng)新主體之間未充分發(fā)揮作用。
表4 門檻回歸模型檢驗結果
注:*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01;inter_1——inter_3代表不同門檻區(qū)間互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平變量(inter)系數(shù)
為了便于各省市明晰自身互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、對外開放水平以及政府支持力度,分別將門檻變量根據(jù)門檻值作分層次比較,如表5所示。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平看,2017年所有省市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均處于第三門檻區(qū)間。數(shù)據(jù)顯示,2006年有20個省域處于第一門檻區(qū)間,7個省域處于第二門檻區(qū)間,僅有北京、天津和上海3個城市跨越了第二門檻。由此可見,我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛,僅僅經(jīng)過幾年時間所有省市均實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡效應。從對外開放水平看,目前我國超過2/3的省市仍處于第一門檻區(qū)間,僅有黑龍江、上海、湖南3個地區(qū)跨越第二門檻,達到高水平對外貿(mào)易度,說明目前各省市沒有充分利用“一帶一路”發(fā)展機遇,對外貿(mào)易仍處于低水平階段,無法充分發(fā)揮對外開放對互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出的促進作用。從政府支持力度看,江蘇、山東2個地區(qū)處于第一門檻區(qū)間,浙江、福建、廣東3個省份處于第二門檻區(qū)間,剩余5/6地區(qū)的政府支持力度都達到了高水平。由此可見,目前政府支持力度集中在高水平層次,在互聯(lián)網(wǎng)促進創(chuàng)新能力提升過程中發(fā)揮了巨大作用,后期應積極為互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)新能力的深度融合作出更大努力、提供更多支持。
進一步,從高校、研發(fā)機構和企業(yè)三大創(chuàng)新主體視角,對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀態(tài)進行分層次研究,結果如表6所示。對于高校而言,所有省市都跨越了第一門檻,僅有北京、上海、廣東3個地區(qū)進入第三門檻區(qū)間,剩余27個省市處于第二門檻區(qū)間,呈現(xiàn)為中等水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀態(tài)。對于科研機構而言,僅有北京、廣東2個地區(qū)跨域了第二門檻,分別各有14個省市位于第一門檻區(qū)間和第二門檻區(qū)間,表現(xiàn)為中低水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀態(tài)。對于企業(yè)而言,所有省市均越過第一門檻,但是僅有北京、上海、廣東3個省市達到了高互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,剩余27個省市均處于第二門檻區(qū)間,表現(xiàn)為中等水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀態(tài)??傮w來說,目前大部分省市的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平不高,需要繼續(xù)加強互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,構建普惠互聯(lián)網(wǎng),發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)新經(jīng)濟,打破互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展瓶頸,以跨入第三門檻區(qū)間、實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡效應。另外,處于第三門檻區(qū)間的省市均分布在東部地區(qū),如北京、廣東的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平均超過三大創(chuàng)新主體的第二門檻值,說明我國東部較中西部地區(qū)更快、更早地實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出的網(wǎng)絡效應。
表6 基于創(chuàng)新主體的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展門檻樣本空間分布
注:以2017年的數(shù)據(jù)為準
本文以2006-2017年我國內(nèi)地30個省市面板數(shù)據(jù)為樣本,通過構建門檻面板回歸模型,分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對區(qū)域創(chuàng)新能力的非線性影響及門檻特征,證實互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力間呈正向非線性關系,且隨著互聯(lián)網(wǎng)水平提高,影響系數(shù)持續(xù)增大。在政府支持環(huán)境下兩者仍呈現(xiàn)正向邊際報酬遞增非線性關系,但在對外開放環(huán)境下,兩者呈現(xiàn)正向U型關系,即隨著對外開放水平提升,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新溢出效應呈現(xiàn)出先減弱后增強。進一步基于2009-2017年省級面板數(shù)據(jù),采用門檻回歸技術探討了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對高校、研發(fā)機構、企業(yè)三大創(chuàng)新主體創(chuàng)新能力影響的非線性特征,得出互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與不同創(chuàng)新主體的創(chuàng)新能力間呈現(xiàn)出異質(zhì)化的正向、非線性關系。對于高校而言,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,其對高校創(chuàng)新能力的溢出效應呈現(xiàn)為先降低后跨越式提升;對于研發(fā)機構而言,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,其對研發(fā)機構創(chuàng)新能力的溢出效應逐漸減弱;對于企業(yè)而言,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,其對企業(yè)創(chuàng)新能力的溢出效應呈現(xiàn)為先減弱后增強。另外,從門檻值看,研發(fā)機構的門檻值最高,高校次之,企業(yè)最低。最后分析了2017年各省市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平、對外開放水平以及政府支持力度,發(fā)現(xiàn)大部分省市仍處于低水平的對外貿(mào)易度和高水平的政府支持狀態(tài),但所有地區(qū)均已跨越互聯(lián)網(wǎng)的第二門檻值,實現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡效應;從創(chuàng)新主體看,大部分省市仍處于高校、企業(yè)的第二門檻區(qū)間和研發(fā)機構的第一、第二門檻區(qū)間。
基于以上分析,得到如下啟示。
(1)不同于其它傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,互聯(lián)網(wǎng)對區(qū)域創(chuàng)新能力的促進作用存在網(wǎng)絡效應,即互聯(lián)網(wǎng)普及度越高,其創(chuàng)新溢出效應越顯著。目前雖然所有省市均已跨越網(wǎng)絡效應門檻值,但與西方發(fā)達國家相比仍存在較大差距,且城鄉(xiāng)發(fā)展仍存在較大的“數(shù)字鴻溝”。因此,各省市應繼續(xù)加大普惠互聯(lián)網(wǎng)構建,充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模經(jīng)濟與網(wǎng)絡經(jīng)濟效應。首先,拓展互聯(lián)網(wǎng)應用范圍,加快互聯(lián)網(wǎng)從CP端向移動端的轉(zhuǎn)換速度,發(fā)展一批互聯(lián)網(wǎng)教育、移動新媒體、互聯(lián)網(wǎng)文化創(chuàng)意等新技術產(chǎn)業(yè),大力探索云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等一系列前沿互聯(lián)網(wǎng)技術;其次,大力扶持農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,完善鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎設施建設,適當降低農(nóng)村網(wǎng)絡使用費用,發(fā)展農(nóng)村電子商務模式,挖掘潛在的互聯(lián)網(wǎng)需求,拓展互聯(lián)網(wǎng)普及范圍,縮小城鄉(xiāng)互聯(lián)網(wǎng)差距。
(2)互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)新能力之間的非線性關系受到環(huán)境因素的影響。在對外貿(mào)易方面,各省市應積極響應“一帶一路”倡議,加快引進發(fā)達國家的先進理念和技術,搭建互聯(lián)互通的網(wǎng)絡平臺,積極進行創(chuàng)新思想交流和碰撞,全面激發(fā)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新溢出效應。在政府支持方面,應在構建互聯(lián)網(wǎng)過程中給予適當?shù)呢斦С?,利用制度機制減少創(chuàng)新活動交易成本,通過政策傾斜積極引導互聯(lián)網(wǎng)技術應用于創(chuàng)新活動,保障互聯(lián)網(wǎng)安全和激發(fā)創(chuàng)新活動,加快互聯(lián)網(wǎng)與創(chuàng)新企業(yè)之間的深度融合。
(3)互聯(lián)網(wǎng)對不同創(chuàng)新主體具有異質(zhì)化的創(chuàng)新效應,各地區(qū)在制定“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新能力”融合策略時應注意到不同創(chuàng)新主體的互聯(lián)網(wǎng)異質(zhì)效應,結合互聯(lián)網(wǎng)實際發(fā)展水平,制定差異化的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略。對于研發(fā)機構來說,應積極加大互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展投入強度,提升互聯(lián)網(wǎng)信息供給能力,打造一批創(chuàng)新競爭力強、成長潛力大和具有帶動引領作用的高質(zhì)量互聯(lián)網(wǎng)科研機構;對于企業(yè)來說,創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新引導基金,打造互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)園、互聯(lián)網(wǎng)技術孵化中心、互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地,推動企業(yè)、資本、人才和信息多維融合,鼓勵傳統(tǒng)商業(yè)模式、運營模式變革,加深互聯(lián)網(wǎng)與實體經(jīng)濟融合,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級;對于高校來說,應準確把握“互聯(lián)網(wǎng)+”融合思想精髓并將其應用于創(chuàng)新團隊、創(chuàng)新人才培養(yǎng),統(tǒng)籌建設高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新服務平臺,不斷豐富、拓展和創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)應用服務內(nèi)容。
(4)針對不同省市,應采取差異化策略。對于處于高水平互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展區(qū)間的東部地區(qū),應積極開發(fā)軟硬件核心技術,拓寬信息技術發(fā)展和應用領域,利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算及物聯(lián)網(wǎng)等新興技術改造、升級傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),加快培育新業(yè)態(tài)、新模式;對于中西部地區(qū),應充分發(fā)揮政府引導作用,制定互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展支持政策,構建高速、安全、廣泛的新信息基礎設施,推動互聯(lián)網(wǎng)與社會經(jīng)濟各領域的融合創(chuàng)新。