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    農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式影響的實(shí)證分析
    ——基于2008—2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)

    2020-07-03 03:18:18王霜伶
    天府新論 2020年4期
    關(guān)鍵詞:勞動(dòng)力農(nóng)民農(nóng)業(yè)

    楊 柳 王霜伶

    改革開放40多年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)取得巨大成就,GDP居全世界第二,購買力居世界第一,按照2011年世界銀行的標(biāo)準(zhǔn),我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入中上等收入國(guó)家行列。與此同時(shí),我國(guó)的中等收入群體占比在不斷增加,他們普遍具有收入較高且穩(wěn)定、受教育水平高、對(duì)社會(huì)主流文化具有較高的認(rèn)同感等特點(diǎn)。(1)石嫣,程存旺,雷鵬,等:《生態(tài)型都市農(nóng)業(yè)發(fā)展與城市中等收入群體興起相關(guān)性分析:基于“小毛驢市民農(nóng)園”社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)運(yùn)作的參與式研究》,《貴州社會(huì)科學(xué)》2011年第2期。處于消費(fèi)端的他們追求健康、高品質(zhì)的生活方式,更加看重食物的新鮮、健康、安全。(2)Timothy P D, Community-Supported Agriculture: Opportunities for environmental education.,Journal of Environmental Education,Vol.2,No.25,1994.然而,處于供應(yīng)端的農(nóng)民囿于勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的增加(3)陳瑜琦,李秀彬,朱會(huì)義,等:《勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本對(duì)農(nóng)戶耕地利用決策的影響——以河南省睢縣為例》,《地理科學(xué)進(jìn)展》2010年第29期。 鄭旭媛,徐志剛:《資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國(guó)糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)》 (季刊)2017年第1期。 孔祥智,張琛,張效榕:《要素稟賦變化與農(nóng)業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成提高——對(duì)1978年以來中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑的解釋》,《管理世界》2018年第10期。,作為理性人的農(nóng)民,務(wù)農(nóng)不再是他們“追求利潤(rùn)最大化”的最優(yōu)選擇,土地撂荒開始出現(xiàn)。這種現(xiàn)象說明農(nóng)業(yè)在發(fā)展過程中存在農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)問題,城鄉(xiāng)雙向流動(dòng)不暢。

    中等收入群體的崛起促使社區(qū)支持農(nóng)業(yè)開始在中國(guó)生根發(fā)芽(4)付會(huì)洋,葉敬忠:《興起與圍困:社區(qū)支持農(nóng)業(yè)的本土化發(fā)展》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2015年第6期。,它是一種建立在信用體系上的新興農(nóng)業(yè)形態(tài),城市消費(fèi)者向農(nóng)戶預(yù)付生產(chǎn)費(fèi)用,農(nóng)戶按照消費(fèi)者的需求進(jìn)行生產(chǎn),定期為消費(fèi)者提供一定數(shù)量的新鮮食品(5)Brown, C., and S. Miller., The Impact of Local Markets: A Review of Research on Farmers’ Markets and Community Supported Agriculture,The American Journal of Agricultural Economics,NO.90.2008.。這種模式既能滿足城市消費(fèi)者對(duì)健康生活品質(zhì)的需求,又能解決農(nóng)業(yè)資源浪費(fèi)問題,是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新模式。社區(qū)支持農(nóng)業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展到一定程度之后人們對(duì)健康、生態(tài)、農(nóng)耕文化等需求的產(chǎn)物,在“質(zhì)”的方面,社區(qū)支持農(nóng)業(yè)區(qū)別于機(jī)械化農(nóng)業(yè),進(jìn)行有機(jī)食物的生產(chǎn),注重生態(tài)保護(hù)(6)Charles L., Animating community supported agriculture in North East England: Striving for a‘caring practice’. Journal of Rural Studies,Vol.4,No.27,2011.;在“量”的方面,社區(qū)支持農(nóng)業(yè)區(qū)別于農(nóng)民合作社,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)端和需求端的直接對(duì)接,減少了中間環(huán)節(jié),提升了農(nóng)業(yè)資源的綜合效率。社區(qū)支持農(nóng)業(yè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中具有顯著優(yōu)勢(shì),它的發(fā)展引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。

    一、研究現(xiàn)狀

    社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(Community Support Agriculture,CSA)起源于20世紀(jì)60年代的日本,之后在歐洲、美國(guó)等地得到快速發(fā)展,形成很多成熟的CSA模式農(nóng)場(chǎng)(7)Lang,K.B, The Changing Face of Community-Supported Agriculture,Culture & Agriculture,Vol.1,No.32,2010.。其在國(guó)內(nèi)起步較晚,2005年建立的一些城鄉(xiāng)互助組織,成為中國(guó)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)的雛形(8)周飛躍,勾競(jìng)懿,梅靈:《國(guó)內(nèi)外社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)體系的比較分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2018年第7期。。接著,在北京、上海等地形成數(shù)百個(gè)這種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織發(fā)展模式,其外延也在不斷豐富,在原來的基礎(chǔ)上延伸出消費(fèi)者參與式體驗(yàn)、農(nóng)業(yè)教育、農(nóng)耕文化等活動(dòng)(9)Kolodinsky, J. M., and L. L. Pelch, Factors Influencing the Decision to Join a Community Supported Agriculture *CSA Farm, Journal of Sustainable Agriculture,No.10,1997.(10)McMurry S., Preserving agricultural history through Land and buildings,Agricultural History,Vol.1,No.90,2016.,拓展了農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)范圍,為第一產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的融合提供了契機(jī)。

    對(duì)于CSA興起的原因,大部分學(xué)者認(rèn)為,在食品安全問題頻發(fā)、農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境惡化的大環(huán)境下,消費(fèi)者出于對(duì)健康、生態(tài)的偏好(11)Peterson H, Taylor M, Baudouin Q., Preferences of locavores favoring community supported agriculture in the United States and France,Ecological Economics,Vol.11,No.119,2015.,對(duì)新鮮、有機(jī)、健康食品的需求更加強(qiáng)烈(12)Brehm J M, Eisenhauer B W., Dimensions of Community Attachment and Their Relationship to Well-Being in the Amenity-Rich Rural West,Rural Sociology,Vol.3,No.69,2004.(13)Pole A, Kumar A., Segmenting CSA members by motivation:anything but two peas in a pod,British Food Journal,Vol.5,No.117,2015.,加入CSA成為了他們的選擇。而對(duì)于農(nóng)戶來說,“預(yù)付資金,風(fēng)險(xiǎn)共享”的模式能夠保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中資金和市場(chǎng)的穩(wěn)定性(14)Lamb G.,Community Supported Agriculture Can it Become the Basis for a New Associative Economy, The Threefold Review,Vol.11,No.196,1994.,降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

    CSA在中國(guó)發(fā)展的時(shí)間較短,在運(yùn)作過程中或多或少存在一些問題,將理論和實(shí)踐相結(jié)合,有助于問題的解決,最終形成具有中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)發(fā)展路徑。對(duì)比和借鑒國(guó)外成熟的CSA模式,國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為CSA的發(fā)展很大程度上取決于消費(fèi)者對(duì)它的認(rèn)知和信任(15)董歡,鄭曉冬,方向明:《社區(qū)支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展:理論基礎(chǔ)與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017年第1期。,發(fā)揮社交媒體引導(dǎo)消費(fèi)者樹立健康參與意識(shí)的正向作用(16)陳衛(wèi)平:《社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)消費(fèi)者對(duì)生產(chǎn)者信任的建立:消費(fèi)者社交媒體參與的作用》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2015年第6期。,有助于塑造消費(fèi)者和生產(chǎn)者之間的信任。此外,也有學(xué)者認(rèn)為,發(fā)展第三方力量如政府、第三方機(jī)構(gòu)(17)孫娟,李艷軍:《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的新方向:社區(qū)支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展及政策建議》,《農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2015年第8期。,建立主導(dǎo)機(jī)制(18)周飛躍,勾競(jìng)懿,梅靈:《國(guó)內(nèi)外社區(qū)支持農(nóng)業(yè)(CSA)體系的比較分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2018年第7期。,能夠集中消費(fèi)端和生產(chǎn)端的力量,整合分散的資源,從而促進(jìn)CSA更好地發(fā)展。

    綜上,現(xiàn)有文獻(xiàn)為CSA的深入研究提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和思路,但仍存在一些不足:既有研究主要集中在對(duì)消費(fèi)偏好的案例分析,尚未發(fā)現(xiàn)有文獻(xiàn)從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度有針對(duì)性地進(jìn)行機(jī)理研究。農(nóng)民作為CSA模式中生產(chǎn)端的核心要素,對(duì)他們來說,加入CSA從事農(nóng)業(yè)活動(dòng)就意味著放棄外出務(wù)工收入,那么農(nóng)民參與CSA時(shí)必須考慮這部分機(jī)會(huì)成本。鑒于此,本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā),首先分析農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本與CSA模式之間的作用機(jī)制,然后選取2008—2018年27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的影響,以期為農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收提供切實(shí)的參考。

    二、農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本與社區(qū)支持農(nóng)業(yè)

    (一)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的界定

    在同一時(shí)間,任何一種要素不可能投入多種生產(chǎn)活動(dòng)中,其某種用途的選擇性配置必然會(huì)產(chǎn)生機(jī)會(huì)成本(19)冉清紅,岳云華,楊玲,陳俐謀,孫傳敏,謝德體:《西部農(nóng)戶務(wù)農(nóng)—?jiǎng)?wù)工的機(jī)會(huì)成本差分析》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2014年第12期。。經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩繆爾森把機(jī)會(huì)成本定義為“在存在稀缺的世界上,選擇一種東西意味著需要放棄其他一些東西。一項(xiàng)選擇的機(jī)會(huì)成本就是相應(yīng)的放棄的商品或者勞務(wù)的價(jià)值”,而曼昆把機(jī)會(huì)成本描述為“Whatever must be give up to some item”。按照他們對(duì)機(jī)會(huì)成本的定義,在CSA模式中的農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本則是指農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)而放棄的其他非農(nóng)活動(dòng)所獲得的最大收益。那么,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本如何衡量呢?

    查閱現(xiàn)有文獻(xiàn),鄧大才將勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本分為兩類,一是兼業(yè)勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本,二是完全務(wù)工的機(jī)會(huì)成本,并得出種糧勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本正在逐年上升的結(jié)論(20)鄧大才:《中國(guó)糧食生產(chǎn)的機(jī)會(huì)成本研究》,《經(jīng)濟(jì)評(píng)論》2005年第6期。;陳瑜琦(2010)在研究勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本對(duì)耕地利用決策的影響時(shí),認(rèn)為勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本勞動(dòng)力是從事非農(nóng)生產(chǎn)的工資并進(jìn)行修正(21)陳瑜琦,李秀彬,朱會(huì)義,等:《勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本對(duì)農(nóng)戶耕地利用決策的影響——以河南省睢縣為例》,《地理科學(xué)進(jìn)展》2010年第29期。;柯炳生在研究農(nóng)民工工資變化時(shí),認(rèn)為農(nóng)民工工資是農(nóng)村勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本,隨著農(nóng)民工工資的不斷增長(zhǎng),將對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地承包制度、農(nóng)村居住環(huán)境產(chǎn)生影響(22)柯炳生:《我國(guó)農(nóng)民工工資變化及其深遠(yuǎn)影響》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2019年第9期。。借鑒學(xué)者們的觀點(diǎn),本文認(rèn)為CSA模式中的農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本大體相當(dāng)于外出務(wù)工的工資性收入。

    國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)民外出務(wù)工工資代表全國(guó)平均水平,而我國(guó)東部、中部、西部地區(qū)農(nóng)民工工資存在明顯差距(23)張紅宇:《新常態(tài)下的農(nóng)民收入問題》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2015年第5期。,使得各地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本存在差異,若采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的農(nóng)民外出務(wù)工工資這一數(shù)據(jù),筆者認(rèn)為不妥。因此,本文把CSA模式中的農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本界定為“農(nóng)民所處地區(qū)(省、自治區(qū)、直轄市)城鎮(zhèn)職工平均工資”,以更好地說明各地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的影響及區(qū)域異質(zhì)性。

    (二)勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的現(xiàn)狀

    在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中,受就業(yè)機(jī)會(huì)和高工資的吸引,農(nóng)民涌入城市從事非農(nóng)生產(chǎn)。數(shù)據(jù)顯示,2008年農(nóng)民外出務(wù)工年平均工資為14460元,2018年為44652元,在此期間,農(nóng)民外出務(wù)工工資增長(zhǎng)309%,如表1所示。與此同時(shí),各省(自治區(qū)、直轄市)城鎮(zhèn)職工年平均工資增長(zhǎng)百分比保持在248%~349%之間,其中遼寧省城鎮(zhèn)職工年平均工資增長(zhǎng)百分比最低,海南省城鎮(zhèn)職工年平均工資增長(zhǎng)百分比最高,如表2所示。

    表1 2008—2018年我國(guó)農(nóng)民外出務(wù)工平均工資 單位:元/年

    注:數(shù)據(jù)來源來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局“2008—2018年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告”。該報(bào)告顯示的農(nóng)民工工資為月工資,為保證數(shù)據(jù)口徑的一致性,本文將農(nóng)民工工資進(jìn)行換算,計(jì)算得出農(nóng)民外出務(wù)工的年工資。

    表2 2008—2018年27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)城鎮(zhèn)職工年平均工資 單位:元/年

    注:數(shù)據(jù)來源來自《2008—2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》

    不論是從全國(guó)農(nóng)民外出務(wù)工平均工資視角還是從省(自治區(qū)、直轄市)城鎮(zhèn)職工年平均工資視角來看,2008—2018年農(nóng)民外出務(wù)工工資性收入都呈現(xiàn)中高速增長(zhǎng)趨勢(shì)且兩者的增長(zhǎng)速度基本上保持一致狀態(tài)。這一方面說明農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本逐年增加(24)溫鐵軍,董筱丹,石嫣:《中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的轉(zhuǎn)變和政策導(dǎo)向:基于國(guó)際比較研究的視角》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2010年第10期。(25)羅丹,李文明,陳潔:《種糧效益:差異化特征與政策意蘊(yùn)——基于3400個(gè)種糧戶的調(diào)查》,《管理世界》2013年第7期。,另一方面也驗(yàn)證了本文對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本界定的合理性。

    在表2的基礎(chǔ)上,對(duì)27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的城鎮(zhèn)職工年平均工資數(shù)據(jù)做進(jìn)一步處理,得到城鎮(zhèn)職工年平均工資較上年增加百分比,與農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)較上年增加百分比作對(duì)比,如圖1所示。

    圖1 城鎮(zhèn)職工平均工資、農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)較上年增加百分比折線圖

    2008—2018年,農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)的增長(zhǎng)比例與城鎮(zhèn)職工年平均工資的增長(zhǎng)比例幾乎保持相同的趨勢(shì),均呈現(xiàn)先上升后下降再保持較小波動(dòng)的變化趨勢(shì),進(jìn)一步驗(yàn)證了將城鎮(zhèn)職工年平均工資作為衡量勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本指標(biāo)的合理性。同時(shí),可以看出勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本在2011年之前增長(zhǎng)幅度較大,2011—2014年增長(zhǎng)幅度呈下降趨勢(shì),而2014—2017年增長(zhǎng)幅度基本保持在一定范圍之內(nèi),整體較平穩(wěn)(26)2018年農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)較上年增加百分比與城鎮(zhèn)職工較上年增加百分比之間的差異,可能與黨的十九大提出的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略以及鼓勵(lì)農(nóng)民工返鄉(xiāng)務(wù)工或創(chuàng)業(yè)政策有關(guān),從而使得農(nóng)民外出務(wù)工人數(shù)增長(zhǎng)比例下降。。勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本發(fā)生這樣的變化,與我國(guó)的宏觀政策息息相關(guān),展望未來,在經(jīng)濟(jì)增速放緩、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等因素的影響下(27)陳錫文:《實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化》,《中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)》2018年第35期。,城鄉(xiāng)差距逐漸縮小,勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本將隨之下降。

    (三)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的影響

    CSA中的“community”并非指在一定范圍內(nèi)具有地域邊界的生活空間,而是更多強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)者和消費(fèi)者進(jìn)行社會(huì)互動(dòng)的概念(28)董歡,鄭曉冬,方向明:《社區(qū)支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展:理論基礎(chǔ)與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2017年第1期。,“agriculture”亦是指廣義上的具有資源整合、產(chǎn)業(yè)融合意義的農(nóng)業(yè)。CSA模式下的農(nóng)業(yè)與外部力量碰撞而發(fā)生融合,拓展農(nóng)業(yè)的多功能性,提升農(nóng)業(yè)附加值,主要表現(xiàn)為橫向的產(chǎn)業(yè)融合和縱向的價(jià)值深挖。在橫向方面,農(nóng)業(yè)與旅游、文化、健康養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)融合,促進(jìn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置,拓寬農(nóng)民增收渠道(29)郭軍,張效榕,孔祥智:《農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民增收——基于河南省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合案例》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2019年第3期。;在縱向方面,建立“農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)-加工-銷售”一體化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈延伸,降低交易成本,打破信息不對(duì)稱的屏障,進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)收益。具體如圖2所示。

    圖2 社區(qū)支持農(nóng)業(yè)運(yùn)作模式

    在CSA模式中,生產(chǎn)者按照消費(fèi)者需求進(jìn)行生產(chǎn),對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行科學(xué)、合理、生態(tài)式的生產(chǎn)管理,以保證食品的健康、安全、新鮮,因此CSA模式對(duì)勞動(dòng)力的需求非常強(qiáng)烈。然而,隨著社會(huì)的發(fā)展,以前隱含在農(nóng)產(chǎn)品中因勞動(dòng)力大量剩余而被極度壓低的勞動(dòng)力價(jià)格,在務(wù)工工資的對(duì)照下得以顯化(30)溫鐵軍,董筱丹,石嫣:《中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的轉(zhuǎn)變和政策導(dǎo)向:基于國(guó)際比較研究的視角》,《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2010年第10期。,勞動(dòng)力的機(jī)會(huì)成本也開始被大眾關(guān)注。

    對(duì)于一種產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來說,影響其發(fā)展的因素眾多,如科學(xué)技術(shù)、生產(chǎn)要素、管理制度等,而這些因素以價(jià)格機(jī)制為紐帶發(fā)揮作用。林毅夫(2011)在分析新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí),提出要素相對(duì)價(jià)格是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的核心變量(31)林毅夫:《新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué):重構(gòu)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)》 (季刊)2011年第1期。。CSA模式作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)體系的組成部分,而農(nóng)村勞動(dòng)力作為CSA模式中的核心要素,其價(jià)格表現(xiàn)為機(jī)會(huì)成本,那么農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本的變化勢(shì)必會(huì)對(duì)CSA模式產(chǎn)生影響。因此,研究農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)模式的影響具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。

    基于以上研究,本文提出如下研究假說。

    假說1:機(jī)會(huì)成本越大,農(nóng)民往往會(huì)選擇外出務(wù)工,選擇加入CSA的意愿不強(qiáng),這將對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

    假說2:各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不一致,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本存在差異,使得社CSA模式存在區(qū)域異質(zhì)性。

    三、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明

    (一)模型設(shè)定及變量說明

    1.模型的設(shè)定。

    為分析農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的影響,本文參考現(xiàn)有的研究,將計(jì)量模型設(shè)定如下:

    devit=β0+α1ocit+α2eduit+α3powit+α4urbit+α5fundit+μi+εit

    其中:下標(biāo)i表示省份,t表示年份。被解釋變量dev表示CSA模式發(fā)展程度,解釋變量oc表示農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本,為模型核心解釋變量,控制變量為edu、pow、urb、fund,分別表示農(nóng)民受教育水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、城鄉(xiāng)差距、政府投資。μi表示省份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng);β0表示截距項(xiàng),α表示相應(yīng)變量的回歸系數(shù)。

    2.變量說明。

    (1)被解釋變量。dev代表CSA模式發(fā)展程度。CSA模式是對(duì)資源的優(yōu)化,以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)融合,最終表現(xiàn)為農(nóng)林牧漁業(yè)的生產(chǎn)總值。本文取農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值之間的比值作為CSA模式發(fā)展程度的指標(biāo),既能說明CSA模式在整體經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下的發(fā)展?fàn)顩r,又可以縮小數(shù)據(jù)之間的差距,提高數(shù)據(jù)的有效性。(2)解釋變量。oc代表農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本,取城鎮(zhèn)職工年平均工資,前文已做說明,在此不再做詳細(xì)說明。(3)控制變量。edu代表農(nóng)民受教育水平。受教育水平直接影響CSA模式的接受程度,故將其作為本模型的控制變量。借鑒趙勇智(2019)的做法(32)趙勇智,羅爾呷,李建平:《農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)投資對(duì)農(nóng)民收入的影響分析——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)》,《中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2019年第5期。,以農(nóng)村居民受教育程度的人口比例權(quán)重,測(cè)算得到農(nóng)民受教育年限,作為農(nóng)民受教育水平的指標(biāo)(33)自2013年起,《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》對(duì)農(nóng)村居民受教育程度的指標(biāo)口徑發(fā)生變化,故本文綜合《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),采用“小學(xué)×6+初中×9+高中×12+大專及以上×16”的方法,得出農(nóng)民受教育年限。。pow代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的代表,取農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力值作為該指標(biāo)。urb代表城鄉(xiāng)差距。城鄉(xiāng)差距是促使農(nóng)民向城鎮(zhèn)遷移的因素之一,在一定程度上會(huì)影響農(nóng)民是否加入CSA模式。本文將城鄉(xiāng)可支配收入之差與農(nóng)村可支配收入之間(34)自2013年起,國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民收支與生活狀況抽樣調(diào)查的范圍、方法、指標(biāo)口徑發(fā)生變化,2013年以前的“人均純收入指標(biāo)”為老口徑數(shù)據(jù),2013年起的“可支配收入”為新口徑數(shù)據(jù),故本文采用2008—2012年的城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民人均純收入數(shù)據(jù)和2013—2018年的城鎮(zhèn)、農(nóng)村人均可支配收入數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得出城鄉(xiāng)差距這一指標(biāo)。的比值,作為城鄉(xiāng)差距的指標(biāo)。fund表示政府投資,取政府對(duì)農(nóng)林牧漁的支出作為該指標(biāo)。μi表示省份固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng);β0表示截距項(xiàng),α表示相應(yīng)變量的估計(jì)系數(shù)。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    鑒于西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古四地部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失,本文選取27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2008—2018年面板數(shù)據(jù)。其中,CSA模式發(fā)展程度、城鎮(zhèn)職工平均工資(農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本)、城鄉(xiāng)差距、政府對(duì)農(nóng)林牧漁的支出數(shù)據(jù)來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力數(shù)據(jù)來自歷年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)民受教育水平來自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。對(duì)于部分缺失數(shù)據(jù),借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)做法,采用插值法,取其前后兩年平均值代替。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表3。

    表3 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

    (三)數(shù)據(jù)平穩(wěn)性分析

    在實(shí)證檢驗(yàn)之前,為了避免偽回歸,本文采用LLC單位根檢驗(yàn)方法對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示。

    表4 LLC單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

    (四)回歸模型選擇

    為選擇合適的分析模型,首先對(duì)混合回歸模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行比較分析,根據(jù)分析結(jié)果采用F檢驗(yàn)進(jìn)行判斷,結(jié)果表明,在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),不適合采用混合回歸模型;然后,對(duì)固定效應(yīng)模型和隨機(jī)模型進(jìn)行比較分析,采用穩(wěn)健的Hausman檢驗(yàn)進(jìn)行判,結(jié)果表明,在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè),采用固定效應(yīng)模型更合適。結(jié)果見表5。

    表5 F檢驗(yàn)和穩(wěn)健的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。

    四、實(shí)證結(jié)果與分析

    (一)勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響

    本文采用Eviews8.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,遵循 “從一般到特殊”的建模原則,對(duì)模型(1)采用逐個(gè)加入變量的方法進(jìn)行固定效應(yīng)模型估計(jì),以考察單個(gè)變量對(duì)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)發(fā)展程度的影響。結(jié)果見表6。

    表6 農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的回歸結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為t值。

    從表6可以看出,核心解釋變量oc的估計(jì)結(jié)果在所列示的(1)~(5)中均在1%的水平上顯著為負(fù)且未發(fā)生明顯變化,說明核心解釋變量oc和被解釋變量dev之間的關(guān)系未發(fā)生根本變化。農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,即農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本越高,農(nóng)民越傾向外出務(wù)工,加入CSA模式的意愿不強(qiáng),對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,從而驗(yàn)證了研究假說1。同時(shí),對(duì)比oc、edu、pow、urb和fund的系數(shù),發(fā)現(xiàn)oc系數(shù)的絕對(duì)值最大,說明農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本是影響CSA模式發(fā)展的主要因素。

    控制變量edu、urb在1%的水平上為正,說明農(nóng)民受教育水平、城鄉(xiāng)差距的縮小對(duì)CSA模式發(fā)展具有積極影響。控制變量fund在5%的水平下顯著為正,說明政府的投資對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生正面影響,但是影響效果不如其他變量如edu、urb明顯??刂谱兞縫ow的系數(shù)隨其他變量的加入發(fā)生明顯改變,說明農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度對(duì)CSA模式的影響隨著社會(huì)環(huán)境的不同而發(fā)生變化,這符合實(shí)際情況,故上述估計(jì)結(jié)果合理。

    從表6中(1)-(5)oc的系數(shù)可以看出,隨著其他變量的加入,oc系數(shù)的絕對(duì)值在逐漸變小,說明隨著農(nóng)民教育水平的提高、城鄉(xiāng)差距的縮小、政府的投資,在一定程度上可以降低農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式發(fā)展的負(fù)面影響。

    (二)社區(qū)支持農(nóng)業(yè)地域差異性

    鑒于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平存在較大差異,本文基于模型1做進(jìn)一步回歸分析,探究東部(East)、中部(Mid)、西部(West)地區(qū)的勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式影響存在的差異。表7為隨機(jī)效應(yīng)模型(RE)和固定效應(yīng)模型(FE)的回歸結(jié)果。

    表7 東部、中部、西部地區(qū)回歸結(jié)果

    注:***、**、*分別表示在1%、5%和10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為t值。

    從回歸結(jié)果可以看出,在東部、中部和西部地區(qū)(35)借鑒中國(guó)統(tǒng)計(jì)局“農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告”中的分類方法,兼顧各地區(qū)觀測(cè)值分布的合理性,本文將27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)分為東部、中部、西部三個(gè)地區(qū),把東北地區(qū)的遼寧、吉林和黑龍江3省,分別劃入東部、中部和西部,因此,東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧11個(gè)省(市),中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林7個(gè)省,西部地區(qū)包括廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、黑龍江9個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)。核心解釋變量oc均在1%的水平上顯著為負(fù),其中,東部地區(qū)oc系數(shù)的絕對(duì)值最小,西部地區(qū)oc系數(shù)的絕對(duì)值其次,中部地區(qū)oc系數(shù)的絕對(duì)值最大。這個(gè)結(jié)果一方面說明在各地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本均對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響,進(jìn)一步驗(yàn)證了研究假說1;另一方面也說明CSA模式存在地域差異,從而驗(yàn)證了研究假說2。

    此外,進(jìn)行縱向和橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn),東部地區(qū)在考慮其他影響因素的情況下,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式發(fā)展的影響較小,而農(nóng)民受教育水平、城鄉(xiāng)差距、政府投資對(duì)CSA模式的影響有所上升;在中部和西部地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本仍為影響CSA模式的主要因素。

    東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,農(nóng)民受教育程度相對(duì)較高、城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距較小,這些因素在一定程度上可以降低農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式產(chǎn)生的負(fù)面影響;而在中部、西部的大部分地區(qū),經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá),其中個(gè)別省份為勞動(dòng)力輸出大省,在這樣的背景下,農(nóng)民更傾向于外出打工,加入CSA模式的意愿不強(qiáng)。

    五、結(jié)論與建議

    (一)主要結(jié)論

    本文首先分析農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本和CSA模式之間的作用機(jī)制,提出兩個(gè)研究假說,然后對(duì)混合效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型和固定效應(yīng)模型進(jìn)行F檢驗(yàn)和Hausman穩(wěn)定性檢驗(yàn),最終采用固定效應(yīng)模型對(duì)27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)2008—2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,探究農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的影響,得出如下結(jié)論:

    第一,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。隨著社會(huì)環(huán)境的變化,以往被忽略的隱藏在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本逐漸顯現(xiàn)。對(duì)農(nóng)民來說,加入CSA模式則意味著放棄城市打工的收入,勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本成為他們衡量是否加入CSA模式的主要因素。與城市工資相比較,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本較大,農(nóng)民傾向于外出打工,加入CSA模式的意愿不強(qiáng),進(jìn)而對(duì)CSA模式的發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響。

    第二,CSA模式的發(fā)展存在區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,在農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的休閑農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代特色農(nóng)業(yè)已逐漸產(chǎn)生成效,為CSA模式的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ),農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式的負(fù)面影響相對(duì)降低;而在中部和西部地區(qū),農(nóng)民外出打工獲益更大,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本仍然是制約CSA模式發(fā)展的主要因素。

    第三,隨著農(nóng)民受教育水平的提高、城鄉(xiāng)差距的縮小、政府投資的增加,農(nóng)村勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本對(duì)CSA模式發(fā)展的影響將逐漸降低。

    (二)政策建議

    基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:

    第一,全面提升農(nóng)民素質(zhì)?!按蜩F還需自身硬”,農(nóng)民作為CSA模式中的核心要素,其素質(zhì)的高低直接決定CSA模式可以走多久、走多遠(yuǎn)。政府應(yīng)積極引導(dǎo)農(nóng)民加入CSA模式,為農(nóng)民提供知識(shí)傳授、技術(shù)培訓(xùn)及經(jīng)營(yíng)管理培訓(xùn),培育一批有文化、會(huì)技術(shù)、懂經(jīng)營(yíng)的新型農(nóng)民,發(fā)揮農(nóng)民的主觀能動(dòng)性,釋放其潛力。此外,定期舉辦技術(shù)交流會(huì)、經(jīng)驗(yàn)交流會(huì),促進(jìn)農(nóng)戶之間的交流和溝通,可以更好地釋放農(nóng)民的潛力,從而促進(jìn)CSA的發(fā)展。

    第二,因地制宜,打造特色CSA。充分重視CSA發(fā)展中的區(qū)域異質(zhì)性,結(jié)合地區(qū)優(yōu)勢(shì)發(fā)展具有地方特色的CSA模式,打造特色CSA。西部地區(qū)擁有得天獨(dú)厚的自然資源,可以開展“農(nóng)業(yè)+旅游”、“農(nóng)業(yè)+健康養(yǎng)老”模式的CSA;而中部地區(qū)地勢(shì)相對(duì)平坦,交通便利,可以開展“農(nóng)業(yè)+休閑經(jīng)濟(jì)” 模式的CSA。同時(shí),政府應(yīng)對(duì)特色CSA加大支持力度,給予政策優(yōu)惠,如低息貸款、綠色審批通道。

    第三,利用區(qū)塊鏈技術(shù)破解信息不對(duì)稱。CSA在發(fā)展過程中不可避免地遇到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)都會(huì)面臨的問題——信息不對(duì)稱,而現(xiàn)代化信息技術(shù)能很好地解決該問題。2020年中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)“加快區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用”,CSA作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的組成部分,應(yīng)充分發(fā)揮區(qū)塊鏈技術(shù)的超級(jí)賬本功能,助力CSA打造包括生產(chǎn)者、消費(fèi)者、物流公司等在內(nèi)的聯(lián)盟鏈,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)可視化、物流實(shí)時(shí)化、信息公開化,重構(gòu)消費(fèi)者和生產(chǎn)者的信任,從而有利于CSA模式良性發(fā)展。

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