計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用分析

江志晃

摘要：近年來我國社會(huì)行業(yè)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)的技術(shù)在我國各行各業(yè)都得到了較為廣泛的用。立足信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用更加廣泛，計(jì)算機(jī)圖像處理以及識(shí)別技術(shù)得到廣泛發(fā)展與應(yīng)用。計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，強(qiáng)化管理優(yōu)勢的發(fā)揮。本文就計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用展開探討。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)圖像處理;圖像識(shí)別;技術(shù)應(yīng)用

引言

在目前背景下，社會(huì)正在不斷地進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)科學(xué)也在不斷地發(fā)展過程中。這些都催生了大量的先進(jìn)技術(shù)。在現(xiàn)代社會(huì)中，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)中，而計(jì)算機(jī)的技術(shù)也已經(jīng)有了非常大的突破。其中，計(jì)算機(jī)的圖像識(shí)別技術(shù)也在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，保障了社會(huì)上生產(chǎn)經(jīng)營的順利進(jìn)行。因此為了讓計(jì)算機(jī)的圖像發(fā)展技術(shù)能夠更好地進(jìn)行服務(wù)，也要重視這項(xiàng)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中所遇到的一些細(xì)節(jié)問題。

1計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)

1.1計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)

首先，計(jì)算機(jī)可以通過攝像頭等設(shè)備完成圖像的獲取任務(wù)，然而，在接下來的信號(hào)傳輸過程中往往會(huì)存在噪點(diǎn)，因此，圖像處理技術(shù)應(yīng)用的最基礎(chǔ)工作便在于去噪。概括來說，計(jì)算機(jī)圖像處理的工作過程有二：一是去除噪點(diǎn);二是生成超像素。關(guān)于去噪工作，我們可以先將包含噪點(diǎn)的圖像視作一個(gè)大矩陣，用式子表示也即M=C（圖像矩陣）+m（噪點(diǎn)矩陣）;在將這一圖像替換為圖像塊堆棧后，再應(yīng)用方程（M1M2M3···Mn）=（N1N2N3···Nn）+（m1m2m3···mn）分解得出圖像塊;最后利用視頻中的時(shí)間連續(xù)性找到分布于圖像中的噪點(diǎn)，并將噪點(diǎn)矩陣清除即可。而關(guān)于生成超像素這一過程，鑒于實(shí)際中所需處理的圖像多為三維圖像，因此主要涉及兩種方法，即邊界保持算法和QEM算法。簡單來說也即，先應(yīng)用前者得出一個(gè)二維圖像，接著再應(yīng)用后者也即QEM技術(shù)對整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行收縮計(jì)算從而獲取超像素圖像。

1.2計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的變革

計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)，顧名思義，就是通過計(jì)算機(jī)來識(shí)別各類物質(zhì)，對圖像進(jìn)行各種分類和進(jìn)行標(biāo)識(shí)，替代人類的眼睛去比較直觀準(zhǔn)確地認(rèn)知事物，最后再反饋人類，實(shí)現(xiàn)“千里眼”甚至“萬能眼”的作用。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)除了用于辨別之外，在我們的日常生活中，常被應(yīng)用于交通系統(tǒng)的人臉識(shí)別查驗(yàn)票系統(tǒng)，以及防盜門系統(tǒng)上。那么，對于我們生活中經(jīng)常見到和使用的這兩個(gè)應(yīng)用技術(shù)，它的具體原理到底是怎么樣的呢，拿交通系統(tǒng)識(shí)別查驗(yàn)票系統(tǒng)來看，計(jì)算機(jī)通過搜索數(shù)據(jù)庫中的人像和姓名等信息，再與正在識(shí)別的人臉進(jìn)行對比核驗(yàn)，通過數(shù)據(jù)庫中的人的眼睛，面部，還有發(fā)型等這些特征，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)分析，最終得出一個(gè)結(jié)果，在圖像識(shí)別的過程中，如果數(shù)據(jù)庫中的關(guān)于圖像的信息及特征越多，那么在識(shí)別過程中的結(jié)果就會(huì)更加準(zhǔn)確，但是與此同時(shí)，需要的數(shù)據(jù)也就更多，在圖像識(shí)別的過程中需要的數(shù)據(jù)處理過程也就相應(yīng)增多。隨著現(xiàn)今計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)也在不斷進(jìn)步。還是拿交通系統(tǒng)的人臉查驗(yàn)識(shí)別票系統(tǒng)來講，由于交通系統(tǒng)講究快速處理與快速通行，這是基于交通系統(tǒng)的客流量所決定的，在以往交通系統(tǒng)中需要人工核對查驗(yàn)車票，在遇到客流量過多的情況下，就顯得有些力不從心?，F(xiàn)如今的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)就能夠在同時(shí)處理很多數(shù)據(jù)的情況下，還能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的便捷保存。人工查驗(yàn)車票就漸漸退出了交通系統(tǒng)。這便是計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)對人類的變革。

1.3計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)的優(yōu)越性

結(jié)合當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用實(shí)際可以發(fā)現(xiàn)，其優(yōu)勢十分明顯。首先，能夠滿足較快的處理速度?；诖髷?shù)據(jù)環(huán)境，計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)面對的信息規(guī)模龐大，依托其自身技術(shù)特征，強(qiáng)化軟件與數(shù)據(jù)庫的有機(jī)融合，能夠縮短信息分析處理時(shí)間，達(dá)到對價(jià)值信息的有效獲取。其次，達(dá)到較高的精準(zhǔn)度標(biāo)準(zhǔn)。依托技術(shù)優(yōu)勢，當(dāng)前圖像處理與識(shí)別技術(shù)突破傳統(tǒng)模式的束縛，識(shí)別模式發(fā)生變化，支持多種類型圖像數(shù)據(jù)處理的需求，省去信息的過濾與篩選，更好服務(wù)于使用者的需求。再次，技術(shù)極具靈活性特點(diǎn)。在進(jìn)行圖像處理的時(shí)候，能夠依托數(shù)據(jù)庫，完成智能化設(shè)計(jì)，滿足圖像自動(dòng)判斷的要求，快速進(jìn)行精度的調(diào)整，強(qiáng)化圖像的自動(dòng)化處理。

2計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用

2.1構(gòu)建算法程序

算法程序包括圖像處理過程的算法程序和圖像識(shí)別的算法程序兩個(gè)部分。在圖像處理這方面，對存在噪點(diǎn)進(jìn)行單獨(dú)比較不僅處理效率低，而且這樣做也對硬件設(shè)施有著較高要求，因此，本文提出了另外一種方法，也即首先對完整圖像進(jìn)行分塊，接著對同一視頻中的其余圖像進(jìn)行分解，最后將分塊后的圖像進(jìn)行橫向作比，并以圖像的精度為依據(jù)設(shè)置分解的數(shù)量參數(shù)。而這一方法的優(yōu)勢在于能夠有效降低硬件設(shè)備的運(yùn)行負(fù)荷，此外，若發(fā)現(xiàn)處理后的圖像中依然有噪點(diǎn)存在，也可以針對存在噪點(diǎn)的圖像分塊，單獨(dú)完成去噪工作。在超像素生成方面，按照設(shè)計(jì)好的算法進(jìn)行程序編寫也極有利于整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行效率的提升。

2.2實(shí)施特征提取

依托分塊處理，以分塊后的圖像為依托，將其作為特征點(diǎn)進(jìn)行對象提取，將其視為助于特征。在明確圖像矩陣塊之后，落實(shí)像素點(diǎn)的提取工作，為后續(xù)參數(shù)比較創(chuàng)造條件。

2.3比較參數(shù)值

由于直接對圖像進(jìn)行比較尚且無法實(shí)現(xiàn)，因此本文主張采用像素點(diǎn)比較法。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)不僅會(huì)在運(yùn)行過程中構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，且還可以在自動(dòng)分析輸入圖像的基礎(chǔ)上配置出圖形的矩陣參數(shù)。應(yīng)用參數(shù)值對比法可以更好地分析存在于圖像中的關(guān)鍵信息。此外需要說明的一點(diǎn)是，為避免遺漏關(guān)鍵信息，用來進(jìn)行對比的參數(shù)值應(yīng)為處理后的整幅圖像參數(shù)，然后于其上尋找相同性和相似性。在相同及相似參數(shù)比重高于50%的情況下，應(yīng)當(dāng)首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分解這些參數(shù)的主要集中區(qū)域，然后將其與數(shù)據(jù)庫中的圖像作比進(jìn)而確定整個(gè)系統(tǒng)中是否有明顯相似性的存在，若確是如此，即可輸出圖像的識(shí)別結(jié)果。

3系統(tǒng)介紹計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)在多領(lǐng)域的應(yīng)用

3.1計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)智能交通的應(yīng)用

鑒于計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)較強(qiáng)的判斷力，成為其在交通領(lǐng)域應(yīng)用的根本原因，集中體現(xiàn)在駕駛輔助、智能膠條、車輛定位等方面。具體講，在駕駛輔助方面，主要服務(wù)在車道偏離預(yù)警。在長時(shí)間駕駛之后，一旦出現(xiàn)過度疲勞，勢必造成注意力的分散，危險(xiǎn)系數(shù)加大，借助車道偏離預(yù)警，能夠?qū)崿F(xiàn)對道路情況的準(zhǔn)確識(shí)別，對車輛運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行全面計(jì)算，及時(shí)反饋給駕駛員，以便做出及時(shí)調(diào)整，防止交通事故的發(fā)生。當(dāng)前，面對不斷增加的車輛，不規(guī)范駕駛成為重要因素，違法者的責(zé)任確認(rèn)更是難題。基于此，依托計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對違章車輛的機(jī)動(dòng)車號(hào)牌的準(zhǔn)確識(shí)別，借助對機(jī)動(dòng)車車牌尺寸、數(shù)字大小與顏色具有明確規(guī)定，大大加快處理速度與效率。

3.2計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在有色金屬領(lǐng)域的應(yīng)用

銅在自然界中一般以銅礦的方式存在，鑒于其有著較為繁多的類型以及各不相同的性質(zhì)、狀態(tài)，銅礦石檢測工作的難度長時(shí)間居高不下，直至計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)問世并進(jìn)入該領(lǐng)域之后，這一狀況才有了較大程度的改變。具體的應(yīng)用流程為：（1）完善系統(tǒng)信息，首先利用現(xiàn)代化儀器設(shè)備和成像技術(shù)，采用物理化學(xué)檢測識(shí)別法將銅礦石的X線熒光光譜數(shù)據(jù)信息錄入系統(tǒng)，接著從中提取銅礦石的特征數(shù)據(jù)從而形成精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息;（2）比對銅礦石信息，使用傳感器掃描銅礦石以獲得相關(guān)數(shù)據(jù)信息，繼而將其與系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比對并得出最終檢測結(jié)果。

3.3計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

現(xiàn)如今，農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)大機(jī)器大生產(chǎn)的趨勢，智能化農(nóng)業(yè)，科學(xué)農(nóng)業(yè)的出現(xiàn)，使得農(nóng)業(yè)種植漸漸擺脫了靠天吃飯的局面，就比如計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用在大型水果園的采摘上面。計(jì)算機(jī)技術(shù)鏈接天眼系統(tǒng)可以大面積地通過農(nóng)業(yè)衛(wèi)星分析該種植園果品的成熟情況，通過數(shù)據(jù)分析，圖像處理反饋到人的手中，人再把這些反饋回來的圖像信息傳輸?shù)讲烧返臋C(jī)械上，機(jī)械通過位置感應(yīng)來實(shí)現(xiàn)成熟的果品采摘。在這一農(nóng)業(yè)過程中，僅僅需要數(shù)位勞動(dòng)力完成，也就是現(xiàn)如今的自動(dòng)化采摘技術(shù)的應(yīng)用。

3.4計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在醫(yī)學(xué)醫(yī)療多領(lǐng)域應(yīng)用

立足醫(yī)學(xué)醫(yī)療領(lǐng)域，在不斷發(fā)展進(jìn)步過程中，醫(yī)療醫(yī)學(xué)圖像處理數(shù)據(jù)規(guī)模增大，這也是計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)得到應(yīng)用的重要原因。縱觀醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，其涉及的圖像類型眾多，在應(yīng)用凸顯處理與識(shí)別技術(shù)的時(shí)候，應(yīng)用類型也多種多樣。首先，針對細(xì)胞染色體分類處理，以系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫為基準(zhǔn)，從微觀方面進(jìn)行細(xì)胞染色體的分辨，以便為醫(yī)護(hù)人員提供針對性數(shù)據(jù)支持。其次，針對虛擬內(nèi)窺鏡、3D超生成象、核磁共振影像分析和數(shù)字減影血管造影技術(shù)，處理技術(shù)的優(yōu)勢是增強(qiáng)處理與識(shí)別的精準(zhǔn)度。另外，支持對問題部位進(jìn)行2D斷層圖像排水，構(gòu)建3D建模與解剖圖像分析，強(qiáng)化對患者全方位的了解，準(zhǔn)確性跟高，強(qiáng)化治療的全方位治療。

3.5計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在安保系統(tǒng)中的應(yīng)用

現(xiàn)如今在監(jiān)控的大范圍應(yīng)用下，城市的安保情況得到了最起碼的保障，但唯一需要做的就是，需要人力進(jìn)行監(jiān)控的安全排查和問題識(shí)別，也就是說，監(jiān)控系統(tǒng)還不夠智能化，這就給了犯罪分子可乘之機(jī)，也就使得夜間犯罪情況十分猖獗。計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，能夠?qū)⒈O(jiān)控系統(tǒng)中的情況反映到計(jì)算機(jī)中，通過系統(tǒng)智能識(shí)別來進(jìn)行記錄和自動(dòng)預(yù)警，避免了由于人為忽略影響下的安全危機(jī)的出現(xiàn)。

3.6計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

原本的工業(yè)零部件生產(chǎn)加工采用的是流水線作業(yè)模式，引入計(jì)算機(jī)圖像處理與識(shí)別技術(shù)后，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)零部件的自動(dòng)化生產(chǎn)，有效提高零部件生產(chǎn)效率，且還可以以圖像形式顯示零部件的各個(gè)生產(chǎn)細(xì)節(jié)信息，從而保證各個(gè)零部件的生產(chǎn)質(zhì)量。

4計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的改進(jìn)

雖然目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，但還存在一定的不足，幵且計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)也還有很大的収展空間。

4.1提高圖像處理的質(zhì)量

在現(xiàn)今運(yùn)用的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)中，往往都會(huì)受限于一些硬件的水平，如顯示器等，這些因素的出現(xiàn)，就不能夠很好地發(fā)揮出計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的最優(yōu)效果，比如在需要排查一些作案人員或者犯罪現(xiàn)場時(shí)，不清晰的圖像就給警方增加了偵破案件的難度，所以說，這就需要計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)能夠在圖像分辨率方面在一些特殊的領(lǐng)域方面做出一定的提高。

4.2加強(qiáng)圖像專門處理芯片的研究

當(dāng)前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)對圖像的處理大多采用的是矩陣運(yùn)算，但現(xiàn)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在浮點(diǎn)運(yùn)算丆更加的擅長，在矩陣運(yùn)算丆顯得難以滿足兵需要，因此為了提高圖像處理的敁率和使用的便捷性應(yīng)該對圖像處理芯片迚行專門的開収。

4.3指紋方向場的細(xì)節(jié)問題

計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)中的具體應(yīng)用方向之一就是指紋識(shí)別，而方向場提取就是指紋識(shí)別、匹配的非常關(guān)鍵的一個(gè)步驟，通過對指紋的灰度進(jìn)行計(jì)算，來確定指紋的紋路，然后再對指紋的種類進(jìn)行劃分。但是指紋中不是所有的紋路都是完整的，一些被破壞的紋路會(huì)對指紋識(shí)別造成影響。針對這個(gè)問題，可以對計(jì)算機(jī)指紋方向場的細(xì)節(jié)來進(jìn)行有關(guān)的處理。其具體的處理技術(shù)是在空域上，將一定大小的濾波器模板和原始圖像進(jìn)行卷積。從具體的應(yīng)用角度來說，就是灰度指紋圖像上叉連、模糊、端點(diǎn)這些局部特征來進(jìn)行合理的處理。因?yàn)槭中沃兄禐V波、均值濾波和直方圖均衡化濾波這些傳統(tǒng)技術(shù)在實(shí)際的圖像識(shí)別技術(shù)中不能夠?qū)叶葓D的方向性來進(jìn)行考慮。所以提升技術(shù)就是在進(jìn)行指紋處理的時(shí)候，采用方向圖來對指紋的原圖進(jìn)行處理。對指紋的紋線進(jìn)行處理來提高指紋處理的精度，從而保證計(jì)算機(jī)對指紋圖像處理的精確度。

4.4計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別系統(tǒng)新階段的運(yùn)用

科技隨著實(shí)踐不斷向前發(fā)展，時(shí)代更新的步伐加快，新技術(shù)的出現(xiàn)帶來了新理論的更新，對于計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)理論來說也是如此，如何能夠在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的今天探尋一條屬于圖像識(shí)別系統(tǒng)發(fā)展的道路，使之不斷更新和進(jìn)步，是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。在總結(jié)理論的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行實(shí)踐研發(fā)，是當(dāng)今專業(yè)人士的責(zé)任與使命。如何確定計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向，最重要的就是緊緊依托使用者，發(fā)展人類需要的技術(shù)，能夠被實(shí)踐應(yīng)用的技術(shù)，這點(diǎn)是很重要的一個(gè)層面。

5圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展趨勢

5.1高傳輸率和高分辨率

在當(dāng)前環(huán)境中因?yàn)槭艿浆F(xiàn)實(shí)因素的制約和技術(shù)的限制，計(jì)算機(jī)圖像處理的識(shí)別效果不能夠達(dá)到人們的預(yù)期。所以需要加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的研究和開發(fā)。而根據(jù)科學(xué)技術(shù)的不斷提升發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展速度正在不斷提升。在有關(guān)技術(shù)的支撐下，計(jì)算機(jī)圖像技術(shù)識(shí)別技術(shù)的傳輸效率會(huì)越來越高，能夠滿足社會(huì)發(fā)展的需求，從而推動(dòng)各領(lǐng)域的發(fā)展。

5.2人工智能的新方向

人工智能的發(fā)展，給計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，語音識(shí)別，人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，實(shí)質(zhì)上是計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息檢索與整理的又一大新變化，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)不僅僅限制在固定的物質(zhì)中，而是成為真正的云數(shù)據(jù)庫，信息智能化。

5.3多維技術(shù)

隨著目前計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的二維模式也越來越落后，越來越無法滿足社會(huì)的需求。所以計(jì)算機(jī)圖文識(shí)別技術(shù)未來的發(fā)展方向勢必是三維的，是多角度的。三維和多角度的計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)能夠在未來的生產(chǎn)生活中發(fā)揮越來越重要的作用，所以計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)也會(huì)逐漸向多維與高科技方向發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)所能夠應(yīng)用的領(lǐng)域也會(huì)越來越豐富。

5.4計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)動(dòng)態(tài)演化發(fā)展

任何技術(shù)的演進(jìn)都會(huì)跟隨實(shí)用性的變化，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)能夠和計(jì)算機(jī)智能技術(shù)相結(jié)合，通過人們使用的數(shù)據(jù)判斷人們需要這些技術(shù)應(yīng)用的層面，從而進(jìn)一步做出相應(yīng)的改進(jìn)，以便更適應(yīng)人類的需要。

結(jié)語

根據(jù)目前社會(huì)經(jīng)濟(jì)與科技的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)也越來越重要，發(fā)展方向越來越多元化和智能化。未來的應(yīng)用范圍也越來越廣泛，在各個(gè)領(lǐng)域都能夠發(fā)揮重要的作用并且能夠推動(dòng)世界的發(fā)展。因此對于計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)而言，更要注重在應(yīng)用過程中出現(xiàn)的細(xì)節(jié)問題，加強(qiáng)對計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)的研究開發(fā)，使其能夠在人類的實(shí)踐中發(fā)揮越來越大的作用。此外，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)要配合好當(dāng)前人工智能發(fā)展的新階段，搭上人工智能領(lǐng)域的順風(fēng)車，為今后該技術(shù)的發(fā)展鋪平道路。從國與國之間來看，我國圖像識(shí)別技術(shù)與其他發(fā)達(dá)國家相比還有不小的差距，相信在不久的以后，計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別技術(shù)能夠更好地應(yīng)用于民，也能夠從人民身上竭取到它發(fā)展的方向。

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